農(nóng)機服務(wù)采納對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響

摘要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升是保障糧食安全的重要途徑，在農(nóng)機服務(wù)迅速發(fā)展的背景下，探究農(nóng)機服務(wù)與糧食生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，從而推動農(nóng)機服務(wù)與糧食生產(chǎn)的共同發(fā)展?；诤幽鲜?91份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運用三階段DEA模型和Tobit模型，探究農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響，并進(jìn)一步分析耕地資源稟賦在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明：農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度能有效促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提高；耕地細(xì)碎化程度、耕地質(zhì)量在農(nóng)機服務(wù)購買對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響中分別發(fā)揮著負(fù)向和正向的調(diào)節(jié)作用。農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率的影響受限于耕地稟賦，因此，政府應(yīng)加大農(nóng)機購置補貼、加快耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程、增加耕地地力，從而促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提高。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機社會化服務(wù);糧食生產(chǎn)效率;三階段DEA模型;隨機前沿模型

中圖分類號：F323.3； F326.11

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-5553 （2024） 04-0284-11

收稿日期：2022年6月20日" 修回日期：2022年8月8日

基金項目：陜西省社科基金項目（2020R037）；陜西省創(chuàng)新能力支撐計劃軟科學(xué)項目（2021KRM178）

第一作者：朱玲，女，1998年生，湖北襄陽人，碩士研究生；研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。E-mail： 18707166774@163.com

通訊作者：趙凱，男，1971年生，寧夏固原人，教授，博導(dǎo)；研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理和土地經(jīng)濟。E-mail： zhaokai@nwafu.edu.cn

Impact of farmers’ adoption of agricultural machinery services on grain production efficiency：

Based on the adjustment effect of cultivated land endowment

Zhu Ling， Zhang Renhui， Zhao Kai

（College of Economics and Management， Northwest A amp; F University， Yangling， 712100， China）

Abstract：

The improvement of agricultural production efficiency is an important way to ensure food security. Under the background of the rapid development of agricultural machinery service， the relationship between agricultural machinery service and food production efficiency is explored， so as to promote the common development of agricultural machinery service and food production. Based on the survey data of 591 farmers in Henan Province， this paper used three-stage DEA model and Tobit model to explore the impact of agricultural machinery socialization service adoption on farmers’ grain production efficiency， and further analyzed the moderating effect of cultivated land resource endowment. The results showed that the adoption degree of agricultural machinery socialization service could effectively promote the improvement of farmers’ grain production efficiency， the degree and quality of farmland fragmentation could play a negative and positive moderating role in the impact of degree of agricultural machinery socialization service on grain production efficiency of farmers. The effect of agricultural machinery service on grain production efficiency is limited by cultivated land endowment. Therefore， the government should increase subsidies for agricultural machinery purchase， speed up the process of cultivated land transfer and increase the fertility of cultivated land so as to promote the improvement of grain production efficiency.

Keywords：

agricultural machinery socialization service; grain production efficiency; three-stage DEA model; stochastic frontier model

0 引言

“民以食為天，國以糧為本”。糧食安全始終是社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)［1］。隨著我國農(nóng)村人口大量向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力要素開始由“過密化”向“空心化”“老齡化”和“女性化”轉(zhuǎn)化，務(wù)農(nóng)勞動力的數(shù)量和質(zhì)量出現(xiàn)明顯下滑［2， 3］，對糧食生產(chǎn)造成重要影響。農(nóng)機服務(wù)通過引入先進(jìn)的生產(chǎn)要素，改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式，能有效緩解我國勞動力約束、技術(shù)約束和資金約束，是提高糧食生產(chǎn)效率和促進(jìn)我國糧食生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型的重要途徑［4］。黨的十九大報告指出，要健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系；2021年中央一號文件提出要加強農(nóng)業(yè)科技社會化服務(wù)體系建設(shè)，開展農(nóng)機作業(yè)補貼。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計，截至2020年底，全國農(nóng)作物耕種收機械化率達(dá)到71%，小麥耕種收綜合機械化率穩(wěn)定在95%以上，水稻、玉米耕種收綜合機械化率分別超85%、90%，農(nóng)機服務(wù)發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢。

當(dāng)前學(xué)者從不同角度探究了農(nóng)機服務(wù)與糧食生產(chǎn)效率的關(guān)系。王丹等［5］基于農(nóng)機跨區(qū)服務(wù)的空間效應(yīng)視角，采用2001—2018年15個省份的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化可以提高小麥生產(chǎn)技術(shù)效率且存在空間溢出效應(yīng)。劉成等［6］從不同土地規(guī)模視角，基于全國省級層面2000—2016年的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響程度與農(nóng)戶的土地規(guī)模呈正比?；旅符惖龋?］利用1991—2019年省級面板數(shù)據(jù)，基于環(huán)節(jié)差異視角研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化可以有效提高糧食邊際產(chǎn)出與生產(chǎn)效率，但不同環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化對生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在顯著的差異。

綜上分析，現(xiàn)有研究仍存在不足。一是研究數(shù)據(jù)多為宏觀數(shù)據(jù)，所測算出的農(nóng)機服務(wù)水平以及糧食生產(chǎn)效率可能存在誤差。運用農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)分析不多。二是缺少對糧食主產(chǎn)區(qū)的實證分析。糧食主產(chǎn)區(qū)作為國內(nèi)糧食生產(chǎn)的核心區(qū)，其糧食生產(chǎn)至關(guān)重要。三是現(xiàn)有研究較少將耕地資源稟賦納入農(nóng)機社會化服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率影響的分析框架。不同耕地資源稟賦條件下糧食生產(chǎn)的效率也會有所差異。四是當(dāng)前對糧食生產(chǎn)效率的研究大多僅針對某一種糧食作物，而農(nóng)戶的種植實際上具有多樣性，可能同時種植多種糧食作物，對單一糧食生產(chǎn)效率的研究缺乏真實性。鑒于此，本文將糧食主產(chǎn)區(qū)河南省作為研究區(qū)域，在商水縣、項城市、淮陽縣3個糧食生產(chǎn)大縣的591份農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，通過運用能有效剔除環(huán)境和隨機誤差項等外在因素影響的三階段DEA模型，探究農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率的影響。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將農(nóng)戶耕地資源稟賦納入分析的框架，研究在不同耕地資源稟賦條件下，農(nóng)戶農(nóng)機服務(wù)采納對糧食生產(chǎn)效率影響的作用機理。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率的影響

近年來，農(nóng)村大量青壯年勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移使得農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力的數(shù)量與結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯的變化［3］，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村中留下的主要是老、弱、病、殘、婦等邊際產(chǎn)出更低的人口，農(nóng)業(yè)競爭力日益喪失［8］。在此背景下，農(nóng)機服務(wù)成為彌補勞動力不足的重要保障。農(nóng)機服務(wù)能夠使得種糧農(nóng)戶以低成本的方式實現(xiàn)機械對人工的有效替代，從而緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力約束以及因耕地經(jīng)營規(guī)模擴大而受到的機械投資約束［9］。例如在施用化肥農(nóng)藥環(huán)節(jié)，農(nóng)機的精準(zhǔn)控制有助于降低化肥農(nóng)藥的施用量，存在降低投入成本的可能［10］。在耕地環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)機械化可以通過“深松翻”和“少免耕”技術(shù)，減少土壤的水分蒸發(fā)和水土流失，改善土壤結(jié)構(gòu)增加有機質(zhì)含量，促進(jìn)糧食的增產(chǎn)［11］。此外，提供農(nóng)機服務(wù)的服務(wù)主體能夠根據(jù)服務(wù)對象現(xiàn)有的耕地、資金、技術(shù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置情況，提供最有效率的服務(wù)方案［12］。因此，從投入產(chǎn)出的視角來看，農(nóng)機服務(wù)能夠通過減少投入和增加產(chǎn)出來提高糧食生產(chǎn)效率?；谏鲜龇治?，本文提出研究假說，H1：農(nóng)機服務(wù)的采納對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提高具有顯著的正效應(yīng)。

1.2 不同耕地資源稟賦在農(nóng)機服務(wù)采納對糧食生產(chǎn)效率影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)

耕地稟賦是指耕地具有的天然特性以及所處的自然環(huán)境和經(jīng)濟社會環(huán)境的總和， 包括實際種植面積、耕地細(xì)碎化程度以及耕地地形［13］?；诖?，本研究將耕地資源稟賦分為耕地細(xì)碎化程度、耕地質(zhì)量和經(jīng)營規(guī)模三個方面。耕地細(xì)碎化是指農(nóng)戶所擁有的耕地空間分割、大小不等［14］，耕地利用呈分散、無序的狀態(tài)［15］。在耕地細(xì)碎化中，由于田埂的存在不僅浪費了耕地資源［16］，造成了田間管理的不便，而且限制了農(nóng)戶的規(guī)?；?jīng)營，阻礙了農(nóng)業(yè)機械化等生產(chǎn)要素的使用和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)［17］。因此，耕地細(xì)碎化會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率帶來損失。耕地質(zhì)量是指耕地的條件和生產(chǎn)能力，包括土壤、氣候和生物特性及其滿足人類需求的程度［18］。耕地是糧食生產(chǎn)中最基本的投入，承擔(dān)著保障糧食安全的基本任務(wù)，耕地質(zhì)量的好壞直接影響糧食生產(chǎn)效率的高低。經(jīng)營規(guī)模對糧食生產(chǎn)效率的影響如何在當(dāng)前學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的定論，一方面，經(jīng)營規(guī)模的擴大能夠通過形成一定的規(guī)模效應(yīng)［19］、緩解耕地細(xì)碎化程度、提高生產(chǎn)要素的配置效率［20］來促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提高；另一方面，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大會導(dǎo)致化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的過度使用、耕地租賃和機械服務(wù)等投入要素的價格上漲［21］，反而不利于糧食生產(chǎn)效率的提高?；谝陨戏治?，本文提出研究假說，H2：耕地細(xì)碎化程度在農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中發(fā)揮著負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。H3：耕地質(zhì)量在農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中發(fā)揮著正向的調(diào)節(jié)作用。H4：耕地經(jīng)營規(guī)模在農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用。

2 數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與變量描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組對河南省糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶開展的實地調(diào)研。調(diào)研采用典型抽樣與隨機抽樣相結(jié)合的方式進(jìn)行，在考慮了當(dāng)?shù)貙嶋H發(fā)展情況以及區(qū)位條件后，選取了商水縣、項城市、淮陽縣3個產(chǎn)糧大縣，并采用分層抽樣方法獲取樣本，即在各縣選擇4～6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取5～8個樣本村進(jìn)行入戶調(diào)研。調(diào)研采用“一對一訪談”方式，調(diào)查的內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭基本情況、耕地資源狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出情況、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求采納狀況等。課題組共發(fā)放調(diào)研問卷630份，結(jié)合本文研究所需變量，剔除空值較多、前后答案不一致等無效樣本，最終獲得有效問卷樣本591份。

2.2 模型設(shè)定及變量選擇

2.2.1 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率測定

1） 模型設(shè)定。本文采用Fried等［22］提出的三階段DEA模型對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，相對于主要的效率計量方法即隨機前沿分析法（SFA）和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），該模型能有效剔除環(huán)境因素和隨機誤差等外在因素對生產(chǎn)效率的影響，對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的測算更加客觀。

第一階段：傳統(tǒng)DEA模型。不同農(nóng)戶糧食種植面積不同，產(chǎn)出水平也存在較大的差異，因此本文采用與現(xiàn)實情況相符合的規(guī)模報酬可變模型（BCC）來測算農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)效率，該模型下的技術(shù)效率TE又可表示為純技術(shù)效率PTE和規(guī)模效率SE的乘積。模型設(shè)置如式（1）所示。

2） 變量選取。（1）投入與產(chǎn)出變量?，F(xiàn)有對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究多是對單一作物進(jìn)行生產(chǎn)效率分析測度，然而由于農(nóng)戶的種植普遍存在多樣性，單一作物的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測度不能全面反映出農(nóng)戶真實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況［24］。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)匾苑N植玉米、小麥、大豆為主，因此在借鑒林文聲等［25］研究的基礎(chǔ)上，采用一年中農(nóng)戶家庭賣出所生產(chǎn)糧食作物（玉米、小麥、大豆等）的產(chǎn)品總價值作為產(chǎn)出變量，投入變量包括資本投入、勞動力投入和耕地投入。（2）環(huán)境變量。環(huán)境因素變量的選取要滿足“分離假設(shè)”，即要選取影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率且不受生產(chǎn)系統(tǒng)主觀控制的外生變量［26］。因此，本文借鑒楊彩艷［12］、廖文梅［27］等研究，選取農(nóng)村居民家庭人均純收入、戶主受教育年限、到縣城的距離、是否定期會有科技人員下鄉(xiāng)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為環(huán)境變量。

2.2.2 農(nóng)機服務(wù)采納對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響

1） 模型設(shè)定。糧食生產(chǎn)效率為受限因變量，其取值范圍為（0，1），屬于截斷數(shù)據(jù)。如果采用普通最小二乘法對模型進(jìn)行回歸，參數(shù)估計將有偏差且不一致，為避免此類偏誤，往往使用受限因變量模型即Tobit模型對參數(shù)進(jìn)行回歸［28， 29］，如式（5）所示。

為驗證耕地資源稟賦在農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率影響中的調(diào)節(jié)作用，本文引入農(nóng)機服務(wù)采納程度與耕地細(xì)碎化程度、耕地質(zhì)量和經(jīng)營規(guī)模的交互項，即模型中的X1X2、X1X3、X1X4。

2） 變量選擇。（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為糧食生產(chǎn)效率，運用三階段DEA模型測算得出。變量定義與描述性統(tǒng)計如表2所示。

（2）核心解釋變量。由于在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)普及率較高，且用“是否采納農(nóng)機社會化服務(wù)”和“農(nóng)機社會化服務(wù)采納環(huán)節(jié)”來衡量農(nóng)機服務(wù)的采納準(zhǔn)確性不高［30］。因此本文在借鑒楊子等［31］研究的基礎(chǔ)上，將農(nóng)戶購買機耕、機播、機收服務(wù)環(huán)節(jié)的費用占生產(chǎn)總投入費用的比重作為農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度的衡量，該比重越大，則農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的采納程度也就越高。

（3）調(diào)節(jié)變量。即農(nóng)戶耕地資源稟賦，具體用耕地細(xì)碎化程度、耕地質(zhì)量和經(jīng)營規(guī)模3個指標(biāo)表征。對于耕地細(xì)碎化程度，借鑒吳大磊等［32］的做法，運用每戶擁有的地塊數(shù)除以耕地面積來表征。對于耕地質(zhì)量，本文采用農(nóng)戶各地塊的平均耕地質(zhì)量來表征。一般而言，耕地經(jīng)營規(guī)模較大時能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，從而促進(jìn)糧食生產(chǎn)。然而也有學(xué)者認(rèn)為小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以讓農(nóng)戶發(fā)揮精耕細(xì)作的優(yōu)勢，從而提高糧食生產(chǎn)效率［33］。因此，在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文采用家庭經(jīng)營面積除以家庭人口數(shù)即人均耕地面積來表征耕地經(jīng)營規(guī)模。

（4）控制變量。從以下3個維度選取控制變量：戶主特征變量，包括戶主年齡、文化程度和是否參加過農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)；家庭特征變量，包括家庭勞動力人數(shù)占比、家庭職業(yè)和老齡化程度；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征變量，包括是否擁有農(nóng)業(yè)機械、糧食作物種植比例、有無農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。

3 實證結(jié)果分析

3.1 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的測度

首先運用DEAP2.1軟件通過傳統(tǒng)DEA-BCC模型測算農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由表3可知，各地區(qū)DEA第一階段和第三階段純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值變化較為明顯。第一階段農(nóng)戶糧食生產(chǎn)綜合效率均值為0.751，純技術(shù)效率均值為0.763，規(guī)模效率均值為0.800。不同地區(qū)的效率值也存在著較大的差異，其中，商水縣舒莊鄉(xiāng)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值分別為0.870、0.823、0.968，均處于領(lǐng)先地位，表明其糧食生產(chǎn)效率較高。

使用第二階段剔除外部環(huán)境和隨機誤差影響后所得到的各要素投入數(shù)據(jù)，再次運用DEAP2.1軟件測算各決策單元的糧食生產(chǎn)效率值，作為對照，第三階段的各效率值也列入表3中。從表3中可以看出，調(diào)整后的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)綜合效率均值、純技術(shù)效率均值和規(guī)模效率均值分別為0.673、0.879、0.693，在剔除了環(huán)境因素的影響之后，農(nóng)戶的純技術(shù)效率有較大幅度的提升，綜合效率和規(guī)模效率有所下降。從不同地區(qū)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的情況來看，商水縣整體糧食生產(chǎn)效率較淮陽縣和項城市表現(xiàn)更好。

將第一階段DEA測算結(jié)果中各決策單元投入變量的松弛值作為被解釋變量，以農(nóng)村居民家庭人均收入、戶主受教育程度、村莊到縣城的距離、是否有科技人員下鄉(xiāng)指導(dǎo)作為解釋變量，運用Frontier4.1軟件，利用極大似然估計法（MLE）分別估計外部環(huán)境變量對耕地投入冗余、資本投入冗余、勞動力投入冗余的影響，見表4。

由表4可知，對數(shù)似然函數(shù)值（log likehood）、似然比檢驗（LR test）表明，該回歸估計結(jié)果較好。此外，耕地投入松弛變量、資本投入松弛變量、勞動力投入松弛變量的γ值均接近于1，且達(dá)到1%的顯著性水平，說明此三種投入要素的冗余以管理效率因素為主，因此有必要運用SFA方法進(jìn)行各因素對效率影響的剝離分析。

3.2 農(nóng)機服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響

在分析農(nóng)機服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響之前，本文對核心解釋變量和控制變量進(jìn)行了多重共線性檢驗，結(jié)果顯示模型中各變量的方差膨脹因子最大值為1.4，平均方差膨脹因子為1.16，均小于10，因此不存在多重共線性問題，滿足變量之間獨立性的要求。

為提高估計結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，本文采用逐步回歸方法，依次引入相關(guān)變量分4組進(jìn)行回歸。模型1考察的是不考慮控制變量時，農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對糧食生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)，模型2～模型4在模型1的基礎(chǔ)上依次納入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征、戶主特征、家庭特征等控制變量。Tobit回歸結(jié)果如表5所示，從各模型的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，P值分別在5%和1%水平下通過顯著性檢驗，說明各模型估計結(jié)果準(zhǔn)確且有效，擬合效果較好。

由于Tobit模型的系數(shù)估計值并非邊際效應(yīng)，因此本文通過Stata軟件相關(guān)命令得出各變量的平均邊際效應(yīng)，具體結(jié)果如表5所示。可以看出，農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率存在正向的影響，且在5%的水平下顯著。模型2～模型4在加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征、戶主特征、家庭特征后，回歸系數(shù)變化不大，表明結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性，因而驗證了假說1：農(nóng)機社會化服務(wù)的采納有利于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提高。

從邊際效應(yīng)來看，農(nóng)機社會化服務(wù)的采納程度每增加1%，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率將提高10.1%。農(nóng)機社會化服務(wù)通過利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的播種、耕地和收割環(huán)節(jié)減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，進(jìn)而促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提高。

從控制變量來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征對農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)效率影響顯著，是否擁有農(nóng)業(yè)機械在5%的顯著性水平下正向影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率；耕地是否流轉(zhuǎn)與糧食作物占比在1%的顯著性水平下正向影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率，符合理論預(yù)期。擁有農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中能夠自由支配農(nóng)機，以保證農(nóng)機作業(yè)的及時與細(xì)致；糧食作物占比越高，農(nóng)戶種植的專業(yè)化和規(guī)模化也就越高；耕地流轉(zhuǎn)在一定程度上能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率，因此，以上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征變量均能促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提高。此外，戶主特征和家庭特征對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響并不顯著。

3.3 耕地資源稟賦的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)溫忠麟等［34］的研究，當(dāng)自變量和調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量時，用層次回歸分析來檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)。農(nóng)機服務(wù)采納程度和耕地稟賦變量均為連續(xù)變量，因此采用層次回歸分析，此外在進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時，本文對自變量和調(diào)節(jié)變量已進(jìn)行了中心化變換。

首先，僅考慮農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度和各耕地稟賦變量對糧食生產(chǎn)效率的影響（模型5、模型7和模型9）；其次，分別引入農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度與耕地細(xì)碎化程度的交互項（模型6）、農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度與耕地質(zhì)量的交互項（模型8）、農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度與耕地經(jīng)營規(guī)模的交互項（模型10），如表6所示。

從表6的模型6中可以看出，耕地細(xì)碎化程度與農(nóng)機服務(wù)采納程度的交互項在1%的水平下顯著，且系數(shù)為負(fù)，說明耕地細(xì)碎化程度在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即隨著耕地細(xì)碎化程度的加大，農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)效率的正向影響被削弱了，假設(shè)2得到驗證。從模型8中可以看出，農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度與耕地質(zhì)量的交互項在1%的水平下顯著為正，說明耕地質(zhì)量在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)3得到驗證。模型10考察耕地經(jīng)營規(guī)模在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)，從表6可以看出，交互項的系數(shù)并不顯著，調(diào)節(jié)效應(yīng)并不存在，假說4未得到驗證。耕地經(jīng)營規(guī)模在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響中沒有發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，這可能與樣本農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模普遍偏小有關(guān)（89.68%的樣本農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小于0.27hm2）。

3.4 內(nèi)生性檢驗

農(nóng)戶購買農(nóng)機社會化服務(wù)的行為可能受到農(nóng)戶受教育水平、個人能力等各種因素的影響，使上文的討論在一定程度上存在自選擇偏誤而引發(fā)內(nèi)生性問題，因此本文采用傾向得分匹配法（PSM）來解決該問題。本文將采用近鄰匹配、卡尺匹配以及核匹配進(jìn)行分析，估計結(jié)果見表7。為保證結(jié)果的可靠性，本文也對匹配效果進(jìn)行了檢驗，結(jié)果顯示通過了平衡性檢驗，從下文PSM估計結(jié)果來看，三種匹配方法估計農(nóng)機社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響的處理效應(yīng)系數(shù)方向基本一致，表明農(nóng)機服務(wù)有利于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提升，證實了前文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

上文的實證結(jié)果可能會因農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率計算方法的不同而出現(xiàn)差異，有必要對其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，鑒于此，本文采用替換因變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。前文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測算農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率，屬于非參數(shù)型效率測算，此處選擇參數(shù)型的隨機前沿模型（SFA）并選擇超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)來測算糧食生產(chǎn)效率放入模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。具體估計結(jié)果見表8，本文關(guān)注的核心變量與調(diào)節(jié)變量與前文估計結(jié)果并不存在系統(tǒng)性偏差，說明本文模型設(shè)計合理、估計結(jié)果穩(wěn)健。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本文基于河南省591份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，利用三階段DEA模型測度農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)效率，并在此基礎(chǔ)上采用Tobit模型實證研究了農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響。

1） 河南省農(nóng)戶糧食生產(chǎn)綜合效率平均值為0.712，仍存在較大的上升的空間。

2） 農(nóng)機社會化服務(wù)采納程度對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率存在顯著的正向影響，是否擁有農(nóng)業(yè)機械資產(chǎn)、耕地是否流轉(zhuǎn)和糧食作物占比等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征均會對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的影響。

3） 耕地資源稟賦在農(nóng)機社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響中發(fā)揮著不同的調(diào)節(jié)效應(yīng)，耕地細(xì)碎化程度發(fā)揮著負(fù)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，耕地質(zhì)量發(fā)揮著正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，而耕地經(jīng)營規(guī)模在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響中并不存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4.2 政策啟示

1） 政府應(yīng)進(jìn)一步加大農(nóng)機購置補貼，積極鼓勵農(nóng)機社會化服務(wù)組織的發(fā)展。在農(nóng)業(yè)勞動力不斷外流的背景下，農(nóng)機社會化服務(wù)成為緩解農(nóng)業(yè)資源約束的重要力量，能通過節(jié)約成本和提高產(chǎn)量來促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提高。因此，政府應(yīng)進(jìn)一步推動農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。

2） 鼓勵農(nóng)戶進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)，緩解耕地細(xì)碎化程度。政府可以通過創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機會和加強農(nóng)戶社會保障等方面，減少農(nóng)戶對耕地的依賴，進(jìn)而促進(jìn)耕地流轉(zhuǎn)，改善耕地細(xì)碎化，促進(jìn)農(nóng)戶規(guī)?；N植，提高糧食生產(chǎn)效率。

3） 加強耕地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資，提高耕地地力。耕地質(zhì)量在農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響中發(fā)揮著正向的調(diào)節(jié)作用，因此政府應(yīng)通過加強基礎(chǔ)設(shè)施、鼓勵農(nóng)戶投資耕地等方式提高耕地質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的提升。

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