基于LoRa的生豬體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：

為克服現(xiàn)有生豬體征監(jiān)測(cè)模塊功能單一、傳輸距離受限、功耗大等問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種以低功耗智能耳標(biāo)為采集終端的生豬體征監(jiān)測(cè)與異常診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)以無(wú)線微控制器為硬件核心，結(jié)合豬只體溫、心率、運(yùn)動(dòng)感知傳感器，LoRa和GPRS技術(shù)組成的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)器構(gòu)建生豬體征信息采集、健康評(píng)估、異常診斷監(jiān)測(cè)平臺(tái)，提高生豬養(yǎng)殖過(guò)程的智能化管理水平。試驗(yàn)表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，能夠?qū)崟r(shí)采集、傳輸、顯示、查詢生豬體征參數(shù)和異常行為，體溫相對(duì)誤差小于1%，心率相對(duì)誤差小于5%，通信網(wǎng)絡(luò)丟包率小于5%，傳輸距離大于3 km，行為辨識(shí)結(jié)果大于90%，滿足中小型規(guī)?；i養(yǎng)殖場(chǎng)的實(shí)際使用需求?？蔀樯i異常診斷、早期疾病檢測(cè)治和疫情預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：生豬養(yǎng)殖；體征監(jiān)測(cè)；LoRa；無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)；異常診斷

中圖分類號(hào)：S82； TP273

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2024） 04-0066

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收稿日期：2022年8月4日" 修回日期：2022年10月28日

基金項(xiàng)目：河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目（222102210145，242102211041）；河南科技學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（2023CX085）

第一作者：劉艷昌，男，1979年生，河南鶴壁人，碩士，副教授；研究方向?yàn)橹悄芸刂婆c信息檢測(cè)技術(shù)。E-mail： 523401923@qq.com

通訊作者：李國(guó)厚，男，1968年生，河南光山人，博士，教授；研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)控制、無(wú)損檢測(cè)、信號(hào)處理技術(shù)。E-mail： liguohou6@163.com

Design and implementation of pig body feature monitoring system based on LoRa

Liu Yanchang， Guo Yuge， Zhang Zhixia， Li Guanlin， Zuo Xiangang， Li Guohou

（College of Information Engineering， Henan Institute of Science and Technology， Xinxiang， 453003， China）

Abstract：

In order to overcome the problems of single function， limited transmission distance and high power consumption for pig body feature monitoring module， a pig body feature monitoring and abnormal diagnosis system with low-power intelligent ear tag as the acquisition terminal was designed. The system took the wireless microcontroller as the hardware core， combined the pig body temperature， heart rate， motion sensing sensors， the wireless sensor network composed of Lora and GPRS technology and cloud server to construct a monitoring platform with pig body feature information collection， health evaluation and abnormal diagnosis and monitoring， which improved" the intelligent management level of pig breeding process. The test results showed that the system" operated stably， and could collect， transmit， display and query pig body feature parameters and abnormal behaviors in real time. The relative error of body temperature was less than 1%， the relative error of heart rate was less than 5%， the packet loss rate of communication network was less than 5%， the transmission distance was greater than 3 km， and the result of behavior identification was greater than 90%， which met the actual use needs of small and medium-sized pig farms. It can provide scientific basis for abnormal diagnosis， early disease detection and treatment and epidemic prevention of live pigs.

Keywords：

pig breeding; body feature monitoring; LoRa; wireless sensor network; abnormal diagnosis

0 引言

隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)大，管理人員仍靠傳統(tǒng)人工巡視方式難以及時(shí)獲取生豬體征信息，致使豬只健康狀況及日常運(yùn)動(dòng)量得不到保障，導(dǎo)致生豬發(fā)病率和死亡率較高。在養(yǎng)殖過(guò)程中，由于養(yǎng)殖人員過(guò)多出入，導(dǎo)致人畜頻繁接觸不僅影響生豬健康生長(zhǎng)，而且還會(huì)導(dǎo)致人畜疾病交叉感染，一旦出現(xiàn)疾病失控，會(huì)給整個(gè)養(yǎng)殖企帶來(lái)嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失［1］。

為了提高生豬體征監(jiān)測(cè)的智能化和精準(zhǔn)化管理水平，陳桂鵬等［2］研制一款基于光電容積脈搏波 （PPG） 原理的生豬心率測(cè)量耳標(biāo)，實(shí)現(xiàn)生豬心率的在線監(jiān)，在生豬安靜狀態(tài)下獲取心率數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度基本一致，但在生豬運(yùn)動(dòng)和心率傳感器與豬耳間存在污水時(shí)獲取心率數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高。趙海濤［3］采用紅外熱成像技術(shù)對(duì)豬體溫檢測(cè)與關(guān)鍵測(cè)溫部位進(jìn)行識(shí)別，但對(duì)于敏感部位的測(cè)溫定位精度還待提高。張國(guó)鋒等［4］設(shè)計(jì)了基于植入式RFID感溫芯片的豬體溫與飲水監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)豬只不同深度體表溫度的測(cè)量，但在豬只運(yùn)動(dòng)情況下，當(dāng)體溫和飲水行為同時(shí)測(cè)量，且飲水時(shí)間較短時(shí)，由于RFID閱讀器與豬只位置距離太遠(yuǎn)會(huì)導(dǎo)致在短時(shí)間內(nèi)體溫測(cè)量數(shù)據(jù)丟失。郝福明等［5］設(shè)計(jì)了一種基于微慣性傳感器（MPU6050）的生豬運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用K均值聚類算法，從生豬運(yùn)動(dòng)量的角度研究生豬異常，為進(jìn)一步判斷生豬是否異常提供依據(jù)。羅斌［6］基于ZigBee技術(shù)設(shè)計(jì)了一種生豬生理體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集生豬體溫、體重、采食量和運(yùn)動(dòng)量生理體征信息，但智能耳標(biāo)功耗大、續(xù)航能力待優(yōu)化，且采集節(jié)點(diǎn)與上位機(jī)監(jiān)測(cè)平臺(tái)之間通信距離受限，不便于管理人員快速遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。

綜上所述，現(xiàn)有生豬體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)面臨功能單一、采集節(jié)點(diǎn)功耗大、傳輸距離受限等問(wèn)題，無(wú)法滿足規(guī)?；?、智能化養(yǎng)殖需求。為此，本系統(tǒng)采用低功耗嵌入式處理器、感知傳感器實(shí)時(shí)采集生豬體溫、心率、運(yùn)動(dòng)量體征數(shù)據(jù)，并通過(guò)LoRa和GPRS技術(shù)將采集數(shù)據(jù)無(wú)線傳至云端服務(wù)器，便于養(yǎng)殖管理人員隨時(shí)通過(guò)監(jiān)控PC或智能終端APP查詢生豬生長(zhǎng)健康狀況和體征異常信息，實(shí)現(xiàn)生豬體征參數(shù)與異常信息的遠(yuǎn)程智能化監(jiān)測(cè)、診斷與預(yù)警功能，進(jìn)一步提高管理人員的工作效率和疾病診斷率，為深入構(gòu)建生豬健康評(píng)估模型提供科學(xué)依據(jù)。

1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)與工作原理

系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集終端，無(wú)線傳輸模塊和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái)組成，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。數(shù)據(jù)采集終端由溫度、心率、運(yùn)動(dòng)感知傳感器，CC2640從控制器和LoRa模塊構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集生豬體征參數(shù)功能。主控?zé)o線傳輸模塊將豬只智能耳標(biāo)采集的體征信息進(jìn)行匯總、分析和處理，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)觸摸屏顯示和SD卡存儲(chǔ)操作后，借助GPRS模塊將采集數(shù)據(jù)傳至服務(wù)器后端。遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái)結(jié)合處理后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、養(yǎng)殖專家和飼養(yǎng)技術(shù)人員經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)生豬體征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示、查詢、分析和異常診斷等功能，為飼養(yǎng)人員快速診斷生豬健康和及早發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖過(guò)程中的生豬異常行為與疾病預(yù)警提供科學(xué)決策依據(jù)。

2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

2.1 生豬體征采集電路設(shè)計(jì)

生豬體征監(jiān)測(cè)終端采用小型低功耗LIS2DH型三軸加速度傳感器實(shí)現(xiàn)豬只運(yùn)動(dòng)行為監(jiān)測(cè)與識(shí)別，采用I2C通信方式的MAX30205和MAX30102型傳感器［7］分別實(shí)現(xiàn)豬只體溫和心率體特征參數(shù)監(jiān)測(cè)，從控制器CC2640將采集的各個(gè)豬只體征數(shù)據(jù)通過(guò)LoRa模塊SX1278［8］長(zhǎng)距離傳至主控制器BCM2837數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。生豬體征采集電路如圖2所示。

2.2 網(wǎng)關(guān)電路設(shè)計(jì)

網(wǎng)關(guān)是采集數(shù)據(jù)終端與后臺(tái)服務(wù)器的通信橋梁［9］，實(shí)現(xiàn)LoRa采集終端生豬體征數(shù)據(jù)的接收、處理、上傳和平臺(tái)監(jiān)測(cè)終端的指令下發(fā)等功能。網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)硬件結(jié)構(gòu)如圖3所示，主控制器采用BCM2837芯片的樹(shù)莓派3作為硬件核心，負(fù)責(zé)匯聚中心數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算；LoRa模塊采用基帶處理器SX1301和兩片SX1255射頻芯片［10］，負(fù)責(zé)LoRa信號(hào)的發(fā)送和接收；GPRS模塊采用SIM900A，并借助SIM卡的4G流量和移動(dòng)通信基站將采集生豬體征數(shù)據(jù)不受距離限制的傳輸至后端服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的交互通信；現(xiàn)場(chǎng)采用工業(yè)串口觸摸屏EzUIH070實(shí)現(xiàn)生豬體征參數(shù)顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢、異常行為報(bào)警和執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制等功能。

2.3 電源電路設(shè)計(jì)

電源供電主要涉及生豬體征采集終端和網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)硬件部分。生豬體征采集終端采用12 V鋰電池供電，選用LM2596-5和LM2596-3.3芯片［11］分別實(shí)現(xiàn)12 V到5 V，5 V到3.3 V電壓轉(zhuǎn)換。網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)要求時(shí)刻保持接收數(shù)據(jù)和指令的準(zhǔn)備，功耗較高，這里采用AC 220V轉(zhuǎn)DC 24 V開(kāi)關(guān)電源供電。為確保供電時(shí)開(kāi)機(jī)電路使SIM900A模塊自動(dòng)啟動(dòng)，選用LM2596芯片實(shí)現(xiàn)24 V到4 V電壓轉(zhuǎn)換，滿足該模塊電源端口VBTA需求。選用PL5900芯片實(shí)現(xiàn)5 V到1.8 V電壓轉(zhuǎn)換，滿足LoRa模塊SX1301還需額外1.8 V的供電需求。電源轉(zhuǎn)換電路如圖4所示。

3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

3.1 下位機(jī)軟件設(shè)計(jì)

系統(tǒng)結(jié)合低功耗感知傳感器、無(wú)線微控制器、LoRa和GPRS模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)生豬體征信息的準(zhǔn)確采集、遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸、異常報(bào)警和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。為保證采集終端工作在低功耗模式，數(shù)據(jù)采集終端采用定時(shí)上報(bào)工作方式；為確保現(xiàn)場(chǎng)生豬體征采集數(shù)據(jù)與云平臺(tái)服務(wù)器的遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)通過(guò)LoRa模塊與采集終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，通過(guò)GPRS模塊以TCP/IP的方式與云平臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行通信，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)生豬體征監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與外部網(wǎng)絡(luò)的連接。下位機(jī)軟件工作流程如圖5所示。

3.2 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)

監(jiān)測(cè)平臺(tái)選用阿里云ECS服務(wù)器，采用C#語(yǔ)言在VS 2016開(kāi)發(fā)平臺(tái)下進(jìn)行C/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，通過(guò)Socket、Web socket和ADO.NET組件庫(kù)分別與生豬體征采集終端、網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)傳感網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測(cè)應(yīng)用平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息交互，并借助LoRa、GPRS模塊和云端服務(wù)器構(gòu)建了生豬體征監(jiān)測(cè)平臺(tái)。上位機(jī)軟件工作流程如圖6所示。

飼養(yǎng)人員借助PC或手機(jī)APP監(jiān)測(cè)界面實(shí)現(xiàn)對(duì)生豬體征參數(shù)和日常行為的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息查詢等功能。為準(zhǔn)確診斷生豬異常行為，監(jiān)控PC結(jié)合云臺(tái)攝像機(jī)、生豬體征異常數(shù)據(jù)、飼養(yǎng)人員、養(yǎng)殖專家經(jīng)驗(yàn)和多感知信息融合與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)異常豬只圖像信息的存儲(chǔ)、異常行為的分析、診斷、評(píng)估與預(yù)警功能。生豬體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)界面如圖7所示。

4 測(cè)試與結(jié)果分析

4.1 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)傳輸及丟包率測(cè)試

為驗(yàn)證由LoRa和GPRS模塊構(gòu)成的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)能否滿足生豬養(yǎng)殖場(chǎng)的實(shí)際需求，系統(tǒng)在晴陰?kù)F三種不同天氣環(huán)境下對(duì)生豬體征監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在不同傳輸距離下的丟包率進(jìn)行測(cè)試。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)傳輸距離和丟包率測(cè)試結(jié)果如表1所示。生豬體征采集終端將每隔10 s采集的數(shù)據(jù)存入60個(gè)字節(jié)結(jié)構(gòu)體中并發(fā)至網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)每隔60 s發(fā)送1次體征數(shù)據(jù)包，每個(gè)數(shù)據(jù)包的大小為360個(gè)字節(jié)。

測(cè)試員在距離采集終端所在豬舍中心5 000 m范圍內(nèi)分別登錄網(wǎng)頁(yè)統(tǒng)計(jì)接收到的豬只體征數(shù)據(jù)，計(jì)算2 h內(nèi)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)LoRa和GPRS模塊兩次傳輸后丟失的字節(jié)數(shù)。

由表1可知，針對(duì)在相同的采集終端、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置和傳輸距離條件下，在不同的天氣狀況下，根據(jù)試驗(yàn)測(cè)出5 000 m內(nèi)晴天、陰天和霧天的最大丟包率分別為3.87%、4.29%、4.72%，得出晴天網(wǎng)絡(luò)丟包率優(yōu)于陰雨天和霧霾天，霧霾天的網(wǎng)絡(luò)丟包率較差；在相同的天氣狀況下，3 000 m內(nèi)晴天、陰天和霧天網(wǎng)絡(luò)的丟包率分別在0%～3.52%、0%～3.93%、0%～4.31%之間，整體系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)丟包率隨測(cè)試距離的增加而逐漸增加，但超過(guò)3 000 m后，晴天、陰天和霧天網(wǎng)絡(luò)的丟包率分別在3.52%～3.87%、3.93%～4.29%、4.31%～4.72%之間，整體網(wǎng)絡(luò)丟包率沒(méi)有顯著增加，逐漸趨于穩(wěn)定，且最大丟包率小于5%。因此，在不同的天氣環(huán)境下，系統(tǒng)采用LoRa和GPRS模塊構(gòu)成的無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)能夠較好地應(yīng)用于智能化生豬養(yǎng)殖場(chǎng)，且在養(yǎng)殖場(chǎng)周邊存在移動(dòng)基站下，能夠進(jìn)一步打破無(wú)線通信距離受限問(wèn)題。

4.2 生豬體征監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與行為評(píng)價(jià)測(cè)試

為驗(yàn)證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，以某養(yǎng)殖基地為測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)，隨機(jī)選取5個(gè)保育豬舍中任意兩個(gè)編號(hào)的豬只為試驗(yàn)對(duì)象，對(duì)監(jiān)測(cè)的豬只體溫、心率、運(yùn)動(dòng)量和豬只行為的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)價(jià)。

為降低生豬體溫測(cè)量誤差，本系統(tǒng)將每分鐘采集的6個(gè)體溫?cái)?shù)據(jù)中最大值和最小值進(jìn)行剔除，對(duì)剩余4個(gè)體溫?cái)?shù)據(jù)采用實(shí)時(shí)平均算法［12］，即求取平均值以代表1 min內(nèi)的豬只體溫來(lái)提高體溫傳感器的測(cè)量精度。為克服生豬運(yùn)動(dòng)、呼吸等大量噪聲對(duì)采集心率PPG圖形的偽跡影響，本系統(tǒng)利用滑動(dòng)濾波算法對(duì)采集心率圖像進(jìn)行偽跡濾除，采用時(shí)域頻譜分析法尋找特征點(diǎn)和計(jì)算采集心率。生豬體溫、心率測(cè)量數(shù)據(jù)如表2所示。

由表2可知，采用高精度手持測(cè)溫儀和心率儀測(cè)量生豬體溫、心率的標(biāo)準(zhǔn)值與傳感器測(cè)量的生豬體溫、心率數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)一致，隨機(jī)測(cè)量10頭生豬體溫和心率的相對(duì)誤差分別在0.26%～0.78%和1.20%～4.44%之間變化，且體溫、心率的相對(duì)誤差分別小于1%和5%，能夠準(zhǔn)確采集生豬體溫和心率信息，為飼養(yǎng)人員快速診斷生豬體溫、心率和行為異常提供科學(xué)依據(jù)。

為快速、準(zhǔn)確辨識(shí)生豬運(yùn)動(dòng)行為，系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)傳感器采集的三軸加速度數(shù)據(jù)送入Matlab仿真平臺(tái)，利用LibSVM工具箱［13］提取豬只站立、躺臥、飲食、犬坐、行走和咳嗽6種行為的最優(yōu)特征值，并結(jié)合DT-SVM融合算法實(shí)現(xiàn)對(duì)生豬運(yùn)動(dòng)行為分類。生豬行為辨識(shí)結(jié)果如圖8所示。

系統(tǒng)隨機(jī)抽取不同生豬、同種行為的200個(gè)采集樣本進(jìn)行測(cè)試，由圖8可知，對(duì)生豬運(yùn)動(dòng)波動(dòng)較小的躺臥、犬坐行為辨識(shí)準(zhǔn)確率較高，分別為98%和96%；對(duì)生豬運(yùn)動(dòng)波動(dòng)較大且相應(yīng)三軸加速度特征值較為接近的飲食、咳嗽行為辨識(shí)準(zhǔn)確率較低，分別為90%和91%，但整體上述6種生豬運(yùn)動(dòng)行為的辨識(shí)準(zhǔn)確率均大于90%，且平均值大于93%，達(dá)到協(xié)助中小型養(yǎng)殖企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)豬只行為辨識(shí)的目的。

為科學(xué)、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生豬健康狀況，系統(tǒng)結(jié)合采集的生豬體溫、心率數(shù)據(jù)和生豬當(dāng)天與相鄰前五天更新統(tǒng)計(jì)的6種對(duì)應(yīng)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)所持續(xù)時(shí)間的相對(duì)誤差，并借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和養(yǎng)殖專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)生豬健康狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。當(dāng)生豬體溫、心率正常時(shí)，監(jiān)測(cè)豬只各運(yùn)動(dòng)姿態(tài)持續(xù)時(shí)間的相對(duì)差在15%以內(nèi)為正常，比如豬舍2犬坐持續(xù)時(shí)間相對(duì)誤差為11.1%的0004編號(hào)豬只，在15%～45%之間為一般，比如豬舍1站立持續(xù)時(shí)間相對(duì)誤差為38.6%的0001編號(hào)豬只，在45%～65%之間為異常，比如豬舍4行走持續(xù)時(shí)間相對(duì)誤差為47.4%的0007編號(hào)豬只，在65%以上為嚴(yán)重異常，比如豬舍3咳嗽持續(xù)時(shí)間相對(duì)誤差為100%的0005編號(hào)豬只和0006編號(hào)豬只；當(dāng)豬只體溫或心率參數(shù)不正常時(shí)，豬只行為至少為嚴(yán)重異常，比如豬舍5心率不正常的0009編號(hào)豬只和體溫、心率均不正常的0010編號(hào)豬只，且監(jiān)控PC和移動(dòng)終端APP會(huì)及時(shí)收到生豬異常行為報(bào)警信息。因此，該系統(tǒng)有助于養(yǎng)殖人員及時(shí)處理異常豬只，為及早疾病、疫情預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。生豬健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。

5 結(jié)論

1）" 設(shè)計(jì)基于LoRa的生豬體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，有助于養(yǎng)殖人員借助監(jiān)控PC或手機(jī)APP快速實(shí)現(xiàn)查詢生豬體征參數(shù)、日常行為、健康狀況和異常報(bào)警等功能。系統(tǒng)隨機(jī)抽取5個(gè)豬舍，10個(gè)采集終端對(duì)豬只體溫、心率體征參數(shù)進(jìn)行測(cè)試，其相對(duì)誤差分別控制在1%和5%范圍內(nèi)，能夠滿足中小型規(guī)?；i養(yǎng)殖場(chǎng)的實(shí)際需求。

2）" 采用LoRa和GPRS技術(shù)構(gòu)成無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)不同的天氣環(huán)境，在距離采集終端5 000 m范圍內(nèi)測(cè)試系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的丟包率均小于5%，突破傳統(tǒng)傳輸距離受限問(wèn)題，便于管理人員隨時(shí)隨地登錄網(wǎng)頁(yè)查詢生豬體征監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提高工作效率。

3）" 融合TD-SVM算法實(shí)現(xiàn)對(duì)豬只站立、咳嗽等6種行為的辨識(shí)，其平均辨識(shí)準(zhǔn)確率大于93%，最小辨識(shí)準(zhǔn)確率為90%。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和養(yǎng)殖專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建基于生豬體溫、心率及運(yùn)動(dòng)量的健康評(píng)價(jià)與異常診斷模型，為進(jìn)一步提高生豬養(yǎng)殖業(yè)的智能化、精細(xì)化、科學(xué)化管理水平和精準(zhǔn)化疫情防控提供科學(xué)依據(jù)。

參 考 文 獻(xiàn)

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