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    基于柵格數(shù)據(jù)的遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性測評(píng)

    2024-01-01 00:00:00田深圳吳文美李航王亞丹李雪銘
    環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2024年4期
    關(guān)鍵詞:柵格數(shù)據(jù)人居環(huán)境

    摘 要:以遼中南城市群為研究對(duì)象,基于1 km×1 km柵格數(shù)據(jù),建立了基于地形起伏度、植被、水文、溫濕指數(shù)的人居環(huán)境自然適宜性綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)人居環(huán)境自然適宜性進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)與合理分區(qū)。研究結(jié)果表明:①遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性受地形條件限制較小,受水文、植被、氣候條件限制較大。②遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性指數(shù)范圍為19.03~84.15,在空間上總體呈現(xiàn)出西高東低的態(tài)勢。③中度適宜地區(qū)分布最廣,高度適宜地區(qū)與不適宜地區(qū)面積最小。④遼中南城市群64.48%的人口分布在中高度適宜地區(qū)。

    關(guān)鍵詞:柵格數(shù)據(jù);人居環(huán)境;自然適宜性;人口分布;遼中南城市群

    中圖分類號(hào):X826 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-9655(2024)04-000-06

    0 引言

    遼中南城市群既是環(huán)渤海地區(qū)的重要組成部分,也是東北地區(qū)對(duì)外開放的重要門戶。其工業(yè)起步較早、城鎮(zhèn)化水平較高,長期的“高消耗、高排放”發(fā)展模式,使遼中南城市群發(fā)展面臨著自然資源資源枯竭、環(huán)境污染等諸多城市問題。新時(shí)代“綠色發(fā)展”背景下,城市人居環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展成為遼中南城市群新的挑戰(zhàn)。

    20世紀(jì)以來,人居問題逐漸成為人居科學(xué)的重點(diǎn)研究對(duì)象。20世紀(jì)50年代道薩迪亞斯創(chuàng)立了“人類聚居學(xué)”標(biāo)志著國外人居環(huán)境研究的起步[1];國外學(xué)者主要研究了建筑對(duì)人居環(huán)境的影響[2,3]、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)人居環(huán)境的影響[4,5]、氣候變化對(duì)人居環(huán)境的影響[6]等。20世紀(jì)90年代,吳良鏞院士建立的人居環(huán)境科學(xué)體系[1],標(biāo)志著國內(nèi)人居環(huán)境研究的起步,國內(nèi)學(xué)者以吳良鏞院士提出的五大系統(tǒng)為基礎(chǔ)開展廣泛研究[7-9]。在人居環(huán)境自然適宜性方面,國內(nèi)學(xué)者通過分析地形起伏度[10-12]、氣候[10-12]等單因素及綜合因素[13-15]對(duì)人口空間分布的影響,探討人口分布與自然因素的關(guān)系;在研究區(qū)域上,國內(nèi)學(xué)者主要以全國范圍[16,17]、省域范圍[13,14]、市級(jí)范圍[18,19]為研究尺度,通過構(gòu)建相應(yīng)尺度的人居環(huán)境指數(shù)模型,探討人居環(huán)境自然適宜性的時(shí)空差異;在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面,主要采用熵值法、主成分分析法等[20,21]。

    綜上所述,人居環(huán)境自然適宜性評(píng)價(jià)研究成果十分豐富,但多數(shù)研究針對(duì)宏觀尺度[22,23]、行政區(qū)域[14,19]、河流流域[24,25]等,對(duì)城市群人居環(huán)境自然適宜性研究較少。而城市群是國家新型城鎮(zhèn)化主體區(qū)、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略重心區(qū),新時(shí)代城市群作為國家新型城鎮(zhèn)化主體的戰(zhàn)略引領(lǐng)地位進(jìn)一步提升。因此,城市群人居環(huán)境的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義與理論價(jià)值?;诖耍疚囊赃|中南城市群為研究對(duì)象,從其自然地理?xiàng)l件出發(fā),以地形起伏度、植被、水文、溫濕指數(shù)為評(píng)價(jià)因子,基于DEM、遙感影像、氣象、水文等數(shù)據(jù),運(yùn)用ArcGIS等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建人居環(huán)境適宜指數(shù)評(píng)價(jià)模型,對(duì)遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和等級(jí)劃分,以期為遼中南群城市群未來發(fā)展規(guī)劃以及城市群競爭力的提升提供理論基礎(chǔ)。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    遼中南城市群位于我國東北地區(qū)南部,遼寧省中南部,瀕臨渤海和黃海,國土面積8.15 km2,占遼寧省面積超過1/2。氣候類型為溫帶季風(fēng)氣候,夏季濕熱,冬季干冷,降水東多西少,年平均氣溫為0.2~14.1℃,年均相對(duì)濕度集中在20%~80%。地形東高西低,東部地區(qū)為長白山支脈及延續(xù)部分,南部地區(qū)為遼東丘陵,西部地區(qū)主要為遼河平原。

    遼中南城市群由沈陽、大連兩個(gè)副省級(jí)城市以及鞍山、撫順等7個(gè)地級(jí)市組成,是東北地區(qū)對(duì)外開放的重要門戶,其工業(yè)化起步較早,城鎮(zhèn)化水平較高,在“一帶一路”建設(shè)、國家新型城市化進(jìn)程以及東北振興中都發(fā)揮著十分重要的作用。

    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    研究數(shù)據(jù)主要包括基于公里網(wǎng)格尺度的環(huán)境數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù),以及矢量的水網(wǎng)、湖泊分布,市、縣級(jí)行政邊界,主要數(shù)據(jù)來源、類型、處理過程見表1。

    1.3 評(píng)價(jià)模型及參數(shù)獲取

    1.3.1 地形起伏度模型

    地形起伏度是描述區(qū)域海拔高度和地表切割程度的宏觀性指標(biāo)[26]。地形條件的優(yōu)劣會(huì)直接或間接影響人類居住地的選址和發(fā)展,以及土地利用方式的質(zhì)量等。因此,本文選取地形起伏度來表征遼中南城市群人居環(huán)境的地形適宜性。具體計(jì)算公式如下:

    式中:RDLS—地形起伏度;ATL、max(H)、mix(H)—一定區(qū)域內(nèi)海拔的均值、最大值、最小值;

    P(A)— 一定區(qū)域內(nèi)的平地面積;A—區(qū)域總面積[27]。參照前人相關(guān)研究,本研究中將坡度<5°的區(qū)域確定為平地,以此對(duì)坡度進(jìn)行二值化,采用鄰域統(tǒng)計(jì)工具即可得到數(shù)據(jù)層[28]。本文開辟3 km×3 km(即3×3)鄰域分析窗口,因此為9 km2。

    1.3.2 植被指數(shù)

    植被指數(shù)是反應(yīng)人居環(huán)境生態(tài)水平的重要指標(biāo),歸一化后的能反應(yīng)區(qū)域水源、土壤等自然環(huán)境狀況,同時(shí),城市熱環(huán)境、局地小氣候等與植被覆蓋率也密切相關(guān)[15]。因此,本文選取植被指數(shù)來表征遼中南城市群人居環(huán)境植被適宜性。具體計(jì)算公式如下:

    式中:NNDVI—?dú)w一化后的NDVI,max(NDVI)、mix(NDVI)—區(qū)域內(nèi)的最大值和最小值[15]。

    1.3.3 水文指數(shù)

    通過年降水和水網(wǎng)密度、湖泊密度構(gòu)建水文指數(shù),其中,年降水反應(yīng)自然界的供水能力,水網(wǎng)密度和湖泊密度反應(yīng)區(qū)域內(nèi)儲(chǔ)水能力和取水的便利性[15]。因此,本文通過水文指數(shù)來表征遼中南城市群人居環(huán)境水文適宜性。具體計(jì)算公式如下:

    WRI = αP+βWa+γI (3)

    式中:WRI—水文指數(shù);P、Wa、I—?dú)w一化后的年降水、水網(wǎng)密度、湖泊密度;α、β、γ—各因子對(duì)應(yīng)的權(quán)重[15],分別為0.8、0.19、0.01。

    權(quán)重的計(jì)算參考封志明[15]等人的研究,采用GWR模型計(jì)算權(quán)重,具體計(jì)算步驟如下:首先,利用ArcGIS在遼中南城市群范圍內(nèi)隨機(jī)生成1000個(gè)點(diǎn),并將人口與歸一化的年降水、水網(wǎng)密度、湖泊密度4個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)提取到該1000個(gè)點(diǎn)的屬性中,然后基于這些點(diǎn)分別構(gòu)建人口與降水/水網(wǎng)密度/湖泊密度的GWR回歸模型;最后通過回歸系數(shù)和R2來確定判斷各因素與人口的關(guān)系,從而計(jì)算權(quán)重。

    1.3.4 溫濕指數(shù)

    溫濕指數(shù)是由有效溫度演變而來,它是濕度訂正后的溫度,綜合考慮了溫度和濕度對(duì)人體舒適度的影響[29]。因此,本文選取溫濕指數(shù)來表征遼中南城市群人居環(huán)境氣候適宜性。具體計(jì)算公式如下:

    THI=T-0.55(1-f)(T-58) (4)

    T=1.8t+32 (5)

    式中:THI—溫濕指數(shù);T—華氏溫度(°F);t—月均溫(℃);f—月均相對(duì)濕度(%)[29]。

    1.3.5 人居環(huán)境適宜指數(shù)模型

    在對(duì)地形、植被、水文等單因子適宜性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,通過各因素與人口密度的關(guān)系,構(gòu)建基于柵格數(shù)據(jù)人居環(huán)境自然適宜性指數(shù)模型[13],系統(tǒng)評(píng)價(jià)遼中南城市群1 km×1 km人居環(huán)境自然適宜性。具體計(jì)算公式如下:

    HSI=αRDLS+βNNDVI+ωWRI+δTHI (6)

    式中:HSI—人居環(huán)境適宜指數(shù);RDLS、NNDVI、WRI、THI—標(biāo)準(zhǔn)化后的地形起伏度、植被指數(shù)、水文指數(shù)、溫濕指數(shù),α、β、ω、δ—各指數(shù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重[13],本文參照封志明[15]等人的研究,運(yùn)用GWR模型來計(jì)算相應(yīng)的權(quán)重。經(jīng)計(jì)算得出α、β、ω、δ分別為0.26、0.12、0.27、0.33。

    標(biāo)準(zhǔn)化過程中,對(duì)正向指標(biāo)水文指數(shù)進(jìn)行最大效果標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)負(fù)向指標(biāo)地形起伏度進(jìn)行最小效果標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)中心指標(biāo)溫濕指數(shù)、植被指數(shù)采用中心效果標(biāo)準(zhǔn)化[13]。具體標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

    最大效果標(biāo)準(zhǔn)化:

    最小效果標(biāo)準(zhǔn)化:

    中心效果標(biāo)準(zhǔn)化:

    如果,則

    如果,則

    式中:—變量X在區(qū)域i標(biāo)準(zhǔn)化后的值;xi—變量x在區(qū)域i的原始值;X—變量x的集合;xm—某一指數(shù)的最適宜值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 人居環(huán)境單因子適宜性分析

    參考前人相關(guān)研究[15,29],并結(jié)合遼中南城市群實(shí)際,對(duì)人居環(huán)境單因子適宜性進(jìn)行等級(jí)劃分(表2),其中,當(dāng)植被指數(shù)>0.9時(shí),將其賦值為0,歸為不適宜地區(qū)[15]。各因子適宜指數(shù)及適應(yīng)性分區(qū)如圖1所示。

    (1)從地形條件來看,遼中南城市群大部分地區(qū)都較為平坦,地形起伏度均在2.0以下,高度適宜區(qū)占比61.43%,中度適宜地區(qū)占比38.08%,低度適宜地區(qū)占比0.05%,無不適宜地區(qū)和臨界適宜地區(qū)。

    (2)從植被條件來看,遼中南城市群整體植被覆蓋指數(shù)較高,但植被指數(shù)過高也不適宜人類居住,其中不適宜地區(qū)占比66.82%,高度適宜地區(qū)占比30.40%。

    (3)從水文條件來看,遼中南城市群水文條件較差,大部分地區(qū)為低度適宜地區(qū)和臨界適宜地區(qū),分別占區(qū)域總面積的79.89%和18.06%,中、高度適宜地區(qū)僅占1.87%。

    (4)從氣候條件來看,遼中南城市群由于所處緯度較高,大部分地區(qū)為中溫帶,氣候偏涼,其中,低度適宜區(qū)占比98.36%,中度適宜地區(qū)僅占1.41%,無高度適宜地區(qū)。綜上可知,地形條件對(duì)人居環(huán)境適宜性限制很小,而水文、植被以及氣候條件對(duì)遼中南城市群的人居環(huán)境適宜性限制性較大。

    2.2 人居環(huán)境自然適宜性綜合分析

    基于HSI的遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果表明(圖2a),遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于19.03~84.15,均值為59.41;空間上,從東北向西南遞增,從山地向河谷、平原遞增。參考封志明[16]等人的研究,并結(jié)合遼中南城市群的區(qū)域特點(diǎn),將遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性進(jìn)行劃分(表3、圖2b)。

    (1)高度適宜地區(qū):人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于80.00~84.15,HSI均值為81.76,地形平坦,平均地形起伏度僅為0.05,平均海拔66.50 m,年均降水量為1028.60 mm,年均溫為12.53℃,相對(duì)濕度為0.64,主要分布在遼東半島南部沿海地區(qū),土地面積占區(qū)域總面積的0.01%,人口占區(qū)域總?cè)丝诘?.19%,人口密度為6780.85人/km2,屬于遼中南城市群中人口高度密集區(qū)。

    (2)中度適宜地區(qū):人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于60~80,HSI均值為67.00,地形平坦,平均起伏度為0.07,平均海拔69.57 m,年均降水量為

    51 mm,年均溫為10.00℃,年均相對(duì)濕度為0.57,主要分布在遼東半島、遼河平原,土地面積占區(qū)域總面積的52.72%,人口占區(qū)域總?cè)丝诘?4.29%,人口密度為492.41人/km2,屬于遼中南城市群人口集中分布區(qū)。

    (3)低度適宜地區(qū):人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于40~60,HSI均值為51.76,地形起伏較大,平均海拔326.55 m,年均降水為652.35 mm,年均溫為7.82℃,年均相對(duì)濕度為0.63,土地面積占區(qū)域總面積的44.83%,人口占區(qū)域總?cè)丝诘?5.44%,人口密度為319.17人/km2,人口較為集中。

    (4)臨界適宜地區(qū):人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于10~40,HSI均值為36.28,地形起伏度較大,平均起伏度為0.87,平均海拔為711.35 m,年均降水877 mm,年均溫為5.87℃,相對(duì)濕度為0.70,主要分布在鴨綠江、渾江流域,土地面積占區(qū)域總面積的2.43%,人口占區(qū)域總?cè)丝诘?.08%,人口密度為12.66人/km2,人口稀疏。

    (5)不適宜地區(qū):人居環(huán)境適宜指數(shù)介于19.03~20,HSI均值為19.64,地形起伏大,平均起伏度為1.90,平均海拔907.89 m,年降水為998.30 mm,年均溫為5.10℃,相對(duì)濕度為0.72,主要分布在東北部山區(qū),土地面積占區(qū)域總面積的0.01%,人口占區(qū)域總?cè)丝诘?.0003%,人口密度為8.54人/km2,人口十分稀疏。

    綜上所述,遼中南城市群人居環(huán)境以中度適宜地區(qū)分布最廣,占區(qū)域總面積的52.72%,低度適宜地區(qū)次之,占26.11%,不適宜地區(qū)與高度適宜地區(qū)占比最低,分別占0.01%。其中,人口集中分布在中高度適宜地區(qū),占總?cè)丝诘?4.48%。

    3 結(jié)論與討論

    (1)遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性受地形限制較小,受水文、植被、氣候條件限制較大。

    (2)遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜指數(shù)介于19.03~84.15,空間上,自東北向西南遞增,自山地向河谷、平原遞增,總體呈現(xiàn)出西高東低的態(tài)勢。

    (3)遼中南城市群自然適宜性分區(qū)中,中度適宜地區(qū)分布最廣、面積最大,占區(qū)域總面積的52.72%,低度適宜地區(qū)次之,占區(qū)域總面積的44.83%;其次為臨界適宜地區(qū),占區(qū)域總面積的2.43%,高度適宜地區(qū)以及不適宜地區(qū)面積最小,二者各占0.01%。

    (4)遼中南城市群的人口集中分布在中高度適宜地區(qū),占總?cè)丝诘?4.48%。人居環(huán)境自然適宜性從根本上決定著遼中南城市群人口分布的空間格局。

    本研究基于柵格數(shù)據(jù)構(gòu)建遼中南城市群人居環(huán)境自然適宜性空間格局比較合理,能夠較好的反應(yīng)遼中南城市群自然人居環(huán)境的空間差異。但研究數(shù)據(jù)的分辨率有待提高,才能夠更加精確的反應(yīng)城市群的自然環(huán)境的內(nèi)部差異。人居環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),人居環(huán)境不僅受自然環(huán)境的影響,人文因素對(duì)人居環(huán)境的影響日益突出,因此,要想全面表達(dá)人居環(huán)境適宜程度,需要對(duì)自然環(huán)境和人文環(huán)境進(jìn)行綜合研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 吳良鏞.人居環(huán)境科學(xué)導(dǎo)論[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社, 2001:40-48/222-228.

    [2] Ali M M,Al-Kodmany K. Tall Buildings and Urban Habitat of the 21st Century: A Global Perspective[J]. Buildings,2012,2(4): 384-423.

    [3] Berghout B,F(xiàn)orgues D. Passive Ambient Comfort and Correlation of Strategies and Vernacular Devices for Habitat Design in Arid Zones: The Case of Biskra, Algeria[J]. Buildings,2019,9(4): 87.

    [4] Erasukma M, Syamsul A, Idris,et al. The effect of infrastructure development on the development of tourism area and living environment of Carocok Beach, Painan[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019(314): 012049.

    [5] Serov A D, Dmitriev I K. Influence of transport noise on living environment in New Moscow[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021,867(1): 012109.

    [6] Serdeczny O,Adams S,Baarsch F,et al. Climate change impacts in Sub-Saharan Africa: from physical changes to their social repercussions[J]. Regional Environmental Change,2017,17(6): 1585-1600.

    [7] 田深圳,李雪銘,楊俊,等. 東北三省城市擬態(tài)與現(xiàn)實(shí)人居環(huán)境時(shí)空耦合協(xié)調(diào)特征與機(jī)制[J]. 地理學(xué)報(bào),2021,76(4): 781-798.

    [8] Tian S Z,Li X M,Yang J,et al. Spatiotemporal evolution of pseudo human settlements: case study of 36 cities in the three provinces of Northeast China from 2011 to 2018[J]. Environment, Development and Sustainability,2022,25(2).

    [9] Tian S Z,Jiang J L,Li H,et al. Flow space reveals the urban network structure and development mode of cities in Liaoning, China[J]. Humanities and Social Sciences Communications,2023,10(1).

    [10] 張靜靜,朱文博,朱連奇,等.基于柵格的豫西山區(qū)地形起伏特征及其對(duì)人口和經(jīng)濟(jì)的影響[J].地理學(xué)報(bào),2018,73(6):1093-1106.

    [11]尹文娟,潘志華,潘宇鷹,等.中國大陸人居環(huán)境氣候舒適度變化特征研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(S1):5-8.

    [12]高家驥,李鴻奎,白芝珍,等.GIS支持下的東北三省人居環(huán)境氣候舒適度分異及影響因素分析[J].測繪通報(bào),2022(6):148-153.

    [13]郝慧梅,任志遠(yuǎn).基于柵格數(shù)據(jù)的陜西省人居環(huán)境自然適宜性測評(píng)[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(4):498-506.

    [14]沈非,黃艷萍,王芳,等.基于GIS與柵格數(shù)據(jù)的安徽省人居環(huán)境自然適宜性測評(píng)[J].長江流域資源與環(huán)境,2018,27(3):535-543.

    [15]游珍,封志明,楊艷昭,等.柵格尺度的西藏自治區(qū)人居環(huán)境自然適宜性綜合評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué),2020,42(2):394-406.

    [16] Feng,Z M,Yang Y Z,Zhang D,et al. Natural environment suitability for human settlements in China based on GIS[J]. Journal of Geographical Sciences,2009,19(4):437-446.

    [17] 李雪銘,晉培育.中國城市人居環(huán)境質(zhì)量特征與時(shí)空差異分析[J].地理科學(xué),2012,32(5):521-529.

    [18]段學(xué)軍,田方.基于人居環(huán)境適宜性的市域人口增長調(diào)控分區(qū)研究——以南京市為例[J].地理科學(xué),2010,30(1):45-52.

    [19]李雪銘,張英佳,高家驥.城市人居環(huán)境類型及空間格局研究——以大連市沙河口區(qū)為例[J].地理科學(xué),2014,34(9):1033-1040.

    [20]谷永泉,楊俊,馮曉琳,等.中國典型旅游城市人居環(huán)境適宜度空間分異研究[J].地理科學(xué),2015,35(4):410-418.

    [21]趙蘇琴,王璐.基于主成分分析的山西省城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2018,29(19):265-267.

    [22] 張東海,任志遠(yuǎn),劉焱序,等.基于人居自然適宜性的黃土高原地區(qū)人口空間分布格局分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(11):13-19.

    [23]郭曉娜,蘇維詞,李強(qiáng),等.基于GIS和RS的黔南喀斯特地區(qū)人居環(huán)境自然適應(yīng)性評(píng)價(jià)[J].中國巖溶,2016,35(2):218-225.

    [24]吳冬寧,李亞光,李四高.自然因素影響下密云縣河西小流域居民點(diǎn)空間分布特點(diǎn)及人居適宜性特征[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,21(4):129-136.

    [25]李伯華,鄭始年.汾河流域人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)及空間分異研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2018,32(8):87-92.

    [26]楊艷昭,郭廣猛.基于GIS的內(nèi)蒙古人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,26(3):9-16.

    [27]封志明,游珍,楊艷昭,等.基于三維四面體模型的西藏資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)[J].地理學(xué)報(bào),2021,76(3):645-662.

    [28]周自翔,李晶,任志遠(yuǎn).基于GIS的關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)地形起伏度與人口分布研究[J].地理科學(xué),2012,32(8):951-957.

    [29]唐焰,封志明,楊艷昭.基于柵格尺度的中國人居環(huán)境氣候適宜性評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué),2008(5):648-653.

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