基于組態(tài)視角下我國高等教育機會差異的解決路徑分析

摘 要：地區(qū)、家庭、個體對接受高等教育機會的影響多見于分散性不同因素研究，缺乏組態(tài)視角下的多因素耦合探索。因此，研究選用CFPS（2018）數(shù)據(jù)信息，結(jié)合質(zhì)性比較分析方法，聚焦于“事物如何發(fā)生”，討論地區(qū)、家庭和個人如何使高等教育成為可能。相關(guān)案例表明：影響因素間“多重并發(fā)”和“殊途同歸”，具備縱向延伸、橫向兼容、融合精耕的特點；變量條件間外部互替較難，內(nèi)部互替較易；強化核心條件的引領(lǐng)作用，提升邊緣條件的保障能力。需要在新思路、新方法下把握三者關(guān)系，平衡配比教育資源，這不僅是解決舊有教育問題的技術(shù)藥方，亦是認識和協(xié)調(diào)社會深層矛盾的方向。

關(guān)鍵詞：組態(tài)視角；地區(qū)、家庭和個人；fsQCA；高等教育機會

中圖分類號：G649.2文獻標志碼：A文章編號：1672-9684（2024）04-0066-14

自社會形成教育便自發(fā)成為個體的基本權(quán)利，教育和受教育的公平亦成為衡量社會公平的重要條件。1978年以來，我國進入了高等教育改革推進階段，不斷提升辦學質(zhì)量，擴大招生數(shù)量。自1993年《高等教育法》施行后，高等教育體系便在已有“211工程”的框架中拓展進行“985工程”建設(shè)，并于2015年再次整合教學資源，“加快一流大學和一流學科建設(shè)，實現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”，自此高等教育進入高水平建設(shè)時期。我國高等教育在早期遵循“效率優(yōu)先、兼顧公平”的發(fā)展理念，極大地推進了其發(fā)展歷程并取得了豐碩的成果，但不應(yīng)忽視，高等教育在地區(qū)、家庭、個體之間存在著顯著差異。

2020年第十三屆全國人大三次會議強調(diào)：“推動教育公平發(fā)展和質(zhì)量提升，要優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，讓教育資源惠及所有家庭和孩子，讓他們有更光明的未來。”可見高等教育作為人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)對國家和社會的發(fā)展具有深遠影響。它不僅是進一步滿足人民日益增長的文化教育需求的重要手段，也是實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)及偉大中國夢的必要條件。為此，需要著力探索高等教育如何成為可能、影響高等教育機會的核心因素有哪些以及不同影響因素在統(tǒng)一尺度下能否展現(xiàn)高等教育發(fā)展的可能路徑。

采用Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis（簡稱fsQCA）方法探索造成“高等教育機會”差異的原因，以高等教育機會為研究基點，借鑒學者們在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展因素、家庭收支配比因素、個體心理期望因素上所作出的研究成果剖析三者在同一目標導(dǎo)向下的客觀價值，分析其對高等教育發(fā)展的影響，以期為高等教育促進個體成長、家庭轉(zhuǎn)變、社會進步提供組態(tài)視角下的邏輯互構(gòu)與可能路徑。

一、文獻綜述與問題提出

2018年，習近平總書記指出：“高等教育是一個國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦酥尽！保?］隨著政策措施的不斷豐富與完善，我國高等教育已經(jīng)進入大眾化階段，但地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭教育消費和食品消費、個體對高等教育的未來期望的不協(xié)調(diào)也逐漸顯現(xiàn)。國內(nèi)外學者結(jié)合不同地區(qū)、不同階層高等教育的實踐過程，對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭收支配比、家庭人口數(shù)量、個體自我認知等方面進行了多角度剖析，以探索高等教育機會的影響因素。由此，以功能主義為視角，立足教育和諧理論流派，分析地區(qū)、家庭、個體在經(jīng)濟與教育、人口與教育、自我與教育之間的相互關(guān)聯(lián)，并提出假設(shè)理論和問題。

一是關(guān)于區(qū)域發(fā)展與教育投入的研究。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是約束高等教育發(fā)展能力的重要因素，因為其直接影響社會對受教育群體的勞動力吸收水平。才國偉、劉劍雄發(fā)現(xiàn)公共教育投資隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升而增加，尤其是在發(fā)展水平較高的時候，這一提升尤為顯著［2］。柏檀、周德群等根據(jù)國內(nèi)25個省市面板數(shù)據(jù)，分析當前政府教育支出的影響因素，認為隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升高等教育擠出效應(yīng)會有所減弱，但在各省市經(jīng)濟不均衡的現(xiàn)狀下這一效應(yīng)有可能出現(xiàn)惡化［3］。楊東平通過對初等、中等、高等教育發(fā)展歷程的研究，透過大眾化背景下地區(qū)、階層等因素分析了地區(qū)發(fā)展在入學機會上的差異，認為需要進一步拓展財政稅收的宏觀調(diào)控作用，彌補教育資源跨區(qū)配給的不足［4］223-225。Petrakis和Stamatakis以世界范圍內(nèi)多個國家為樣本進行研究，認為教育發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系會基于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的差異而存在不同，并指出基礎(chǔ)和初級教育對最不發(fā)達國家的提升能力最強，高等教育對經(jīng)濟合作發(fā)展組織國家具有顯著作用［5］。Baumgardner和Don分別以法國和多個發(fā)展中國家為例再次驗證了P-S（Productivity-Society）對不同教育和不同發(fā)展水平國家的影響作用［6］。根據(jù)“政府活動擴張定律”，有理由認為隨著區(qū)域經(jīng)濟水平的提高，政府對高等教育的投資力度也會逐漸增強，進而從宏觀層面提升高等教育水平。不論是不發(fā)達國家還是不發(fā)達地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平的高低對該國家或地區(qū)教育資源投入的多寡都有著極為關(guān)鍵且重要的作用，而這又進一步對該國家和地區(qū)教育發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生深遠影響。由此，根據(jù)上述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，認為區(qū)域發(fā)展因素對地區(qū)教育發(fā)展具備引領(lǐng)作用，并以地區(qū)生產(chǎn)總值作為區(qū)域發(fā)展的典型標準分析該標準在共時視角下對高等教育所產(chǎn)生的深刻影響。

二是關(guān)于家庭與認可規(guī)模的研究。家庭經(jīng)濟資本在子女獲得高等教育的機會中起到基本保障作用，是一個家庭能否獲得優(yōu)質(zhì)教育資源的物質(zhì)前提。改革開放后，中國高等教育的入學水平就受到家庭資本和家庭人口規(guī)模的深刻影響。王偉宜、潘懋元從社會階層視角解讀了高等教育機會的差異現(xiàn)象，討論家庭經(jīng)濟資本在子女高等教育中的重要影響，認為在家庭經(jīng)濟資本不足的情況下子女的教育質(zhì)量與教育數(shù)量，以及家庭受教育的人數(shù)均表現(xiàn)出明顯弱勢［7］150-153。Hummel Charles認為家庭收入水平的不平等會導(dǎo)致家庭子女在教育質(zhì)量和教育機會上的不平等［8］46-50。黃斌等人通過分析農(nóng)村地區(qū)收入差異和教育收益的關(guān)系，認為家庭人口規(guī)模和個人受教育水平呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，即家庭人口規(guī)模越大，個人受教育水平越低［9］。陳立娟以CFPS（2010）為分析樣本，通過討論城鄉(xiāng)家庭內(nèi)部教育不平等現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村家庭相對于城市家庭子女教育不平等現(xiàn)象較為普遍，這一問題在子女數(shù)量擴大的背景下尤其突出［10］。郝文武認為家庭的教育投資和恩格爾系數(shù)也在一定程度上對子女的受教育水平起到影響作用，20%的經(jīng)濟收入偏下的家庭其教育支出水平和恩格爾系數(shù)之和超過70%，這兩項支出是家庭的主要負擔，尤其是在人口規(guī)模較大的家庭中子女受教育水平會受到顯著影響［11］。張秀娟、胡建國針對高校擴招背景下的教育公平現(xiàn)象進行研究，認為擴招行為會增加富裕家庭的入學機會，這一現(xiàn)象同擴招的初衷有所矛盾［12］。郝大海則從家庭階層上討論當前高等教育入學轉(zhuǎn)換率的差異性表現(xiàn)，認為家庭環(huán)境與教育轉(zhuǎn)換率的關(guān)聯(lián)在高中階段較為固定，在大學階段則顯得不夠突出，工農(nóng)階層在教育轉(zhuǎn)換率上存在明顯不足［13］。綜合上述討論可以看出，家庭收支配比和家庭人口數(shù)對子女接受高等教育的機會有著重要影響，因此，在家庭維度下加入家庭年度總支出、教育支出、食品消費支出以及家庭人口規(guī)模等因素作為二級變量，分析討論不同地區(qū)在恩格爾系數(shù)（Engel’s Coefficient，簡稱EC）、戶均人口數(shù)（Household Population，簡稱HP）、家庭教育支出（Education Expenditure，簡稱EX）上所存在的可能關(guān)系。家庭是教育的第一場所。良好的家庭教育環(huán)境不僅涉及家庭生活水平，還包括家庭資源分配，如何實現(xiàn)收入水平和教育投入的平衡、達到帕累托最優(yōu)是每一個家庭需要解決的問題。

三是關(guān)于個人幸福與未來期望的研究。習近平總書記指出：“家庭是社會的細胞。家庭和睦則社會安定、家庭幸福則社會祥和、家庭文明則社會文明。”［14］545個人作為家庭的組成部分，個人的幸福就是家庭和社會的幸福［15］。朱永新認為教育不僅是幸福人生的基礎(chǔ)，也是提高幸福感的重要方法［16］。對于教育的未來期望而言，王景英認為在教育評價過程中，自我評價和他人評價可以在一定程度上提升評價主體的積極性，從而堅定其不斷地為理想而努力的信心［17］。教育過程中的教育評價是個體自我教育、自我完善、自我發(fā)展的重要途徑，在喚醒個體教育期望和引導(dǎo)教育目標上存在較大意義和價值［18］。Anita和Cleverley認為子女在教育上持有較高的抱負，但同時缺乏教育期待，即對教育的未來持有積極態(tài)度，但對教育的現(xiàn)實持有消極看法［19-20］。王進、汪寧寧認為個體對未來的預(yù)測可以影響現(xiàn)在的行動和認知，在家庭中營造一個良好的教育理念能夠幫助子女更好地預(yù)測自身的未來［21］。王東芳、管蕾以學生視角討論學生滿意度對學生發(fā)展的作用，認為學生滿意度一方面受到不同類型的內(nèi)外因素影響，另一方面也受到學生短期性的情緒性判斷和對大學教育期待的影響［22］。引入Frye在對教育期望進行研究時所提出的“想象的未來”概念［23］，借以說明各地區(qū)各家庭在教育上的幸福感和期望感，分析討論個體主觀因素在高等教育過程中的影響路徑?；谏鲜鲇懻摚J為個體對高等教育的期望程度（Future Expectations，略稱FU）和生活幸福水平（Happiness Level，略稱HA）對其獲得高等教育的機會有著重要影響。在地區(qū)發(fā)展水平和家庭因素一定的情況下，個體作為一個充分具備主觀能動性的可能變量是高等教育機會的有效載體，其入學水平的高低更在一定程度上表現(xiàn)出教育資源影響下的教育機會差異。

綜上所述，高等教育機會差異的研究主要集中在以上三個方面。根據(jù)這三個方面的研究成果可以分別提出三個假設(shè)問題：高發(fā)展水平是否能提升高等教育機會水平？較好的家庭現(xiàn)狀能否增加高等教育機會？良好的個體心理水平是否能夠提升高等教育機會的可能性？根據(jù)假設(shè)問題，通過組態(tài)視角來分析我國高等教育機會差異的解決路徑問題具有一定的現(xiàn)實意義。

二、研究設(shè)計

采用定性比較分析方法，嘗試利用集合論和布爾邏輯對當前國內(nèi)不同地區(qū)的高等教育發(fā)展進行量化和質(zhì)化的融合分析，發(fā)揮其復(fù)雜并發(fā)條件下突破線性約束的優(yōu)勢，通過對比不同地區(qū)的不同發(fā)展類型尋找具有相對優(yōu)勢的高等教育發(fā)展耦合路徑。陳向東、楊德全認為QCA研究所帶來的組態(tài)視角分析有助于突破形式化分析的困境，為教育學研究帶來了一個新的思路［24］。QCA提供了整體和系統(tǒng)的分析方法，其中，模糊集定性比較分析法（fsQCA）提供了一種深入挖掘數(shù)據(jù)以揭示復(fù)雜現(xiàn)象的精細方法。借助fsQCA進行數(shù)據(jù)分析的具體優(yōu)勢如下：1.可以處理復(fù)雜多因素的非對稱性問題。傳統(tǒng)實證研究大多只能借助線性關(guān)系進行某一因素改變前后所產(chǎn)生的影響的時序?qū)Ρ龋碭→Y，x→y），但根據(jù)現(xiàn)實經(jīng)驗，不同因素和預(yù)期結(jié)果間并非處于X與Y之間的線性對應(yīng)關(guān)系，即同一因素可以加速推動高等教育發(fā)展，但同時也可能延緩高等教育發(fā)展，以X+z*Y=A為例，A的實現(xiàn)有兩種情況，一為X因素的單獨表現(xiàn)，二為z*Y的耦合表現(xiàn)。2.可以實現(xiàn)同一目標下不同實現(xiàn)路徑的比對研究。這一邏輯構(gòu)建模式以數(shù)據(jù)分析過程中的一致性和覆蓋度為參數(shù)條件，借助對條件的全面篩選可得出最具解釋力度的前因路徑。3.可以進行小樣本數(shù)量的科學分析。以本文為例，總計6個自變量，25個樣本量已能滿足fsQCA的使用條件，并能夠保證數(shù)據(jù)內(nèi)部的效度水平。4.fsQCA作為一種介于定量研究和定性研究中的一種方法，在數(shù)據(jù)縮放方面存在較大的自由度，但也因此能夠做出抽象性概括并使無限性數(shù)據(jù)得以有限化。

（一）組態(tài)框架分析

一般而言，我們可以確定高等教育機會的大小是多因素復(fù)雜作用的結(jié)果，不同因素均或多或少對結(jié)果做出貢獻。雖然目前已有諸多學者針對多因素下的高等教育做出討論，如劉倩、王永哲應(yīng)用非線性格蘭杰因果檢驗法論證了經(jīng)濟發(fā)展諸因素對高等教育規(guī)模和質(zhì)量的作用方式［25］；鄧夢靜、羅絨戰(zhàn)堆認為社會經(jīng)濟發(fā)展水平對家庭環(huán)境和可支配收入有顯著影響，對教育支出有重要影響［26］；通過對甘肅省高等教育入學機會的縣域差異分析，陳建海、高輝認為需要進一步擴大高等教育規(guī)模，協(xié)調(diào)教育資源投入［27］。但是，學者們更多的關(guān)注點是在相關(guān)因素的差異性上（即功能作用的互補和完善），較少分析不同因素實際應(yīng)用中的同質(zhì)性內(nèi)容（即功能作用的替代和擠出）。那么，地區(qū)、家庭、個人是如何影響高等教育的，如何使得社會個體的高等教育成為可能，不同因素間的耦合聯(lián)系是否可以起到1+1＞2的作用？這些仍然是一個開放性、待討論的問題。為避免上述探討的局限之處，本文嘗試以fsQCA分析方法對上述三種因素在高等教育中的耦合效應(yīng)進行分析探索，以期說明三者之間可能存在的互動關(guān)系（見圖1）。

（二）樣本特征與變量賦值

研究數(shù)據(jù)主要來源為北京大學CFPS數(shù)據(jù)庫（China Family Panel Studies，簡稱CFPS），此數(shù)據(jù)庫樣本覆蓋國內(nèi)25個省、市、自治區(qū)，主要調(diào)查內(nèi)容涉及社區(qū)、家庭和個體三個維度，每兩年進行一次數(shù)據(jù)更新。本文采用2018年的數(shù)據(jù)信息進行分析，主要采集家庭教育支出、家庭人口數(shù)、家庭年度總支出、家庭年度食物支出、自我幸福度、未來期望值等六項指標。最終結(jié)合地區(qū)生產(chǎn)總值等信息形成相應(yīng)數(shù)據(jù)特征表（標準化），如圖2所示。

雖然地區(qū)高等教育發(fā)展因?qū)ο?、環(huán)節(jié)、方法等不同而具有差異性，但不同區(qū)域在相同領(lǐng)域也適宜采用差異化因素分析方法。文章以fsQCA研究思路為導(dǎo)向，將不同因素合并進行0～1賦值。其中地區(qū)生產(chǎn)總值來源于2018年中國統(tǒng)計年鑒各地區(qū)經(jīng)濟核算指標［28］69-71；教育支出、幸福水平、未來期望水平數(shù)據(jù)來源于CFPS（2018）數(shù)據(jù)庫信息；戶均人口數(shù)、恩格爾系數(shù)則根據(jù)CFPS（2018）數(shù)據(jù)庫核算得出；地區(qū)高等教育入學率數(shù)據(jù)來源于教育部及各區(qū)域教育網(wǎng)公示信息。上述參數(shù)分別按照完全隸屬（0.95）、隸屬（0.50）和完全非隸屬（0.05）進行模糊值水平計算（見表1、表2）。

（三）獨立條件必要性分析

根據(jù)fsQCA分析提出人Ragin的觀點，如果某一解釋變量構(gòu)成被解釋變量的必要性條件，則這一變量不宜進行多因素組態(tài)分析［29］，因此對單個解釋變量進行獨立條件的必要性分析是進行模糊集條件組態(tài)分析的基本前提。在模糊集分析中，結(jié)果事例（Bi）如果成為條件事例（Ai）的子集，則認為該條件是其結(jié)果得以產(chǎn)生的必要條件，同時認為該結(jié)果并不絕對由此條件形成。對于必要條件的判斷由獨立條件一致性判斷得出結(jié)論（公式1）。

Consistency（Bi≤Ai）=∑（min（Ai，Bi））∑Bi（公式1）

以獨立條件一致性水平是否處于0.9之上為標準，大于0.9則說明解釋變量對被解釋變量有顯著影響［30］。本文以數(shù)據(jù)校準表為樣本，通過fsQCA軟件進行解釋變量的必要條件分析，檢測對被解釋變量的一致性水平，結(jié)果如下表所示。

通過上表可以看出GDPfs、EXfs、HPfs、ECfs、HAfs、FUfs等6個變量的一致性水平的正負雙向檢驗結(jié)果均低于0.9，難以獨立成為影響高等教育入學水平的主成份。因此，有必要通過多條件組態(tài)進行影響因素的構(gòu)建找出影響高等教育入學水平的因素耦合路徑。

三、高等教育機會實現(xiàn)的原因組合

（一）路徑構(gòu)筑

與上述獨立條件必要性分析有所不同，多因素組態(tài)分析試圖抽離出復(fù)雜條件下不同因素導(dǎo)致結(jié)果形成的充分性本質(zhì)，即差異性因素所組成的組態(tài)條件是否構(gòu)成結(jié)果集合的子集內(nèi)容。對充分性水平的判定仍然以一致性為標準，Schneider認為一致性水平需要在0.75以上，在單一組態(tài)所涉及案例的頻數(shù)選擇上，Schneider建議根據(jù)樣本規(guī)模而確定［31］86-88。本文總計25個樣本案例，故以“1”為案例的選擇標準?；诂F(xiàn)有文獻研究中缺乏本文所涉及的六個變量同高等教育入學率之間的分析，難以收集到相關(guān)的一致結(jié)論或明確理論預(yù)期，所以在研究過程中本文將所有獨立條件均設(shè)置為“Presentor Absent”。

一般認為中間解是優(yōu)化解的子集、復(fù)雜解的超集，復(fù)雜解篩選了所有非事實組合，優(yōu)化解包含了大量非事實組合，中間解介于兩者之間。事實上，中間解的具體內(nèi)容最利于分析和探討；在有限多樣性的一致性水平較高時，復(fù)雜解可能會非常復(fù)雜。同樣，當大量非事實組合融入優(yōu)化解時，其內(nèi)容也變得脫離實際情況［32］2-5。因此根據(jù)分析經(jīng)驗，將中間解作為本文分析的重點集合（見表4）。

圖3為六個條件信息對高等教育入學率產(chǎn)生影響的組態(tài)分析結(jié)果，其中圓形表示條件存在，大圓為核心條件，小圓為邊緣條件；四角星表示條件弱存在，實心表示弱核心條件，空心表示弱邊緣條件；橫線表示該條件處于模糊狀態(tài)。OCV表示整體9個組態(tài)路徑的總和覆蓋水平，代表組態(tài)路徑對案例樣本總體的解釋水平，類似于線性回歸分析中的R2［33］。由圖可以看出，所有組態(tài)路徑的CS水平均大于0.75，OCV水平為0.94，說明以上九種路徑均是影響高等教育入學率的充分構(gòu)型。以單一組態(tài)橫向分析為例，S1（gdpfs*eofs*PUfs*ECfs*hafs）中家庭恩格爾系數(shù)體現(xiàn)出重要作用，在經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭教育支出和幸福感較低的情況下，恩格爾系數(shù)和家庭人口數(shù)對高等教育入學率的影響最大。S1路徑不僅在所有組態(tài)中的一致性水平最高（0.92），而且覆蓋率也最高（0.66），總共覆蓋了六個案例區(qū)域。S2（GDPfs*eofs*ECfs*HAfs*fufs）和S3（gdpfs*eofs*ECfs*HAfs*Fufs）都以家庭恩格爾系數(shù)和幸福感為核心條件，輔之以家庭教育支出。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和未來期望值的差異性較為明顯，兩者的平均覆蓋率為0.37，總共涉及五個案例區(qū)域，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和未來期望感在同等條件下的非一致性產(chǎn)生了一致結(jié)果。以獨立條件縱向討論為例，可以發(fā)現(xiàn)家庭教育支出和家庭人口數(shù)均屬于弱存在條件；家庭恩格爾系數(shù)和個人幸福感出現(xiàn)在所有組態(tài)之中，說明家庭生活水平和教育支出之間并不存在明顯關(guān)系，家庭成員的幸福感或是高等教育入學的關(guān)鍵影響內(nèi)容。以組態(tài)間縱橫對比為例，S3（gdpfs*eofs*ECfs*HAfs*Fufs）的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和S9（PUfs*eofs*ECfs*HAfs*Fufs）的家庭戶均人口數(shù)之間存在明顯的替代關(guān)系，這一特點也說明了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和家庭戶均人口數(shù)之間的影響關(guān)系。針對以上復(fù)雜關(guān)系的基本描述，本文以現(xiàn)實案例為切入點，通過理論聯(lián)結(jié)和案例剖析對相關(guān)組合路徑給予可能解釋。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為保證文章數(shù)據(jù)分析的準確性、說明效果的普適性、最終結(jié)論的可驗證性，應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)交叉點作為計算模糊分數(shù)的錨點，重新縮放數(shù)據(jù)樣本的間隔水平，計算隸屬水平的上限和下限。通過調(diào)整數(shù)據(jù)錨點（100%、50%、0和95%、50%、5%）和一致性水平（75%和77%）兩種方法進行數(shù)據(jù)分析的穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示數(shù)據(jù)通過了穩(wěn)健性檢驗，保障了數(shù)據(jù)的準確性和可驗證性。

四、高等教育機會實現(xiàn)的解決路徑與機制

本研究整合歸納地區(qū)、家庭、個人三個一級變量和六個二級變量，著力探究不同因素的差異性組合如何影響高等教育入學水平，有效判別出影響高等教育入學率的九條路徑信息，表明地區(qū)、家庭、個人在該方向上的殊途同歸和多重并發(fā)［34］175-179。以九條路徑的核心條件為基準，本文主要歸納出三類核心路徑：地區(qū)—家庭、家庭—個人、地區(qū)—個人。

三種核心路徑與教育投資的兩期均值—方差模型中關(guān)于教育投資最優(yōu)組合的效率模型相匹配［35］，這種匹配也實現(xiàn)了理論探索與實踐經(jīng)驗的邏輯互構(gòu)。該模型以教育投資行為中的多種不確定性條件為前提，分析說明教育預(yù)期回報與教育投資的相關(guān)關(guān)系。本研究所涉及的一級變量——地區(qū)和家庭，均在不同程度上被納入兩期均值—方差模型中，鑒于此特點，筆者將在此模型理論的基礎(chǔ)上對上述三類核心路徑進行相應(yīng)分析，并借助典型案例提出研究命題。

（一）地區(qū)—家庭路徑：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和家庭環(huán)境對個體高等教育認知的影響

基于前文假設(shè)1和組態(tài)路徑特征，在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平一定的條件下家庭教育支出和家庭的未來期望水平與子女高等教育機會顯著相關(guān)。

S7（GDPfs*EXfs*hpfs*ECfs*HAfs*FUfs）組態(tài)路徑表明在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平一定的情況下，家庭教育支出的不足會在家庭人口規(guī)模的間接影響下致使子女缺乏對未來發(fā)展的期待，進而影響子女接受高等教育的升學能力；S8（GDPfs*exfs*HPfs*ECfs*Hafs）組態(tài)路徑則說明家庭人口規(guī)模的降低會直接提高家庭教育支出，雖然此時會面臨家庭消費結(jié)構(gòu)向食品消費加重的轉(zhuǎn)變，但仍然能給予子女對未來發(fā)展的期望，提高子女對高等教育需求的渴望。分別以組態(tài)路徑所覆蓋樣本下的G縣和Q縣為例，前者勞動力凈流出和外出務(wù)工收入水平均達80%以上，村民張某表示父母外出打工都是為了子女上學?？梢姰?shù)厝嗽诩彝ソ逃С錾贤度肓撕芏嘈难彝ψ优逃в休^高的期望，希望子女能夠有更多的選擇。后者作為省內(nèi)城鄉(xiāng)流動人口和留守兒童較多的地區(qū)，教育貧困的代際更迭尤其明顯。在“流動—留守”模式下生存的子女往往會形成“留二代”，“留二代”深受“留守兒童”的一般困擾，如盲目消費成為“月光族”，缺乏家庭責任感等等，這些現(xiàn)象也是缺乏未來期望與規(guī)劃的一般性問題［36］。究其原因，則是城鄉(xiāng)收入水平的不平衡，并在此基礎(chǔ)上形成農(nóng)村家庭教育支出不足的問題，教育貧困的代際更迭致使子女難以產(chǎn)生對高等教育的期望。

盡管我國反貧困事業(yè)取得了巨大進步，但各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異仍然決定著家庭收支配置。教育認知上所顯現(xiàn)的不同不僅會影響家庭對子女教育的投入，也會影響子女對教育的認知，這一點并不會因絕對貧困的消除而得以紓解。結(jié)合宋揚對貧困現(xiàn)狀的規(guī)模分析，進一步認知地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異，精準配置教育資源是推動高等教育均衡發(fā)展的前提條件，既要給予西部地區(qū)政策傾斜，也要認識中部地區(qū)的人才外流和東部地區(qū)的內(nèi)部差異［37］。因此，應(yīng)盡可能給地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展注入活力，充分發(fā)揮勞動力市場的引導(dǎo)和吸收功能，提升社會經(jīng)濟發(fā)展水平和家庭增收能力，保障“地區(qū)教育支出—高等教育人才儲備—地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展”傳導(dǎo)機制穩(wěn)定運行。

（二）家庭—個人路徑：家庭生活環(huán)境和個體心理差異對高等教育入學率的影響

基于前文假設(shè)2和組態(tài)路徑特征，本研究認為在家庭教育支出水平一定的條件下，家庭人口數(shù)及個體的幸福感同子女的高等教育機會緊密相關(guān)。

通過分析對比S2（GDPfs*exfs*ECfs*HAfs*fufs）和S4（gdpfs*exfs*hpfs*ecfs*hafs*fufs）的組態(tài)路徑，可以發(fā)現(xiàn)S2和S4在教育支出上均處于較低水平，S2家庭人口數(shù)較少，這一情況使其需要提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭幸福水平和恩格爾系數(shù)才可以同S4實現(xiàn)同等的高等教育水平?；蚩烧f明戶均人口數(shù)在某種程度上對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭幸福水平和恩格爾系數(shù)存在替代的可能。分別以組態(tài)路徑覆蓋樣本下的H區(qū)和C縣為例，前者的家庭收入來源以父親外出打工為主，母親負責留家照顧子女，在家庭交流溝通方面，較為關(guān)注子女的情感和生活需求，整體而言，子女的幸福感處于中間偏上的水平［38］11。后者則在教育子女的過程中出現(xiàn)過打罵等負面行為，同時也出現(xiàn)過父母外出打工時不告知或忽視子女建議的現(xiàn)象，使得子女缺乏基本的安全感，生活幸福感較低；雖然家庭成員教育知識長期缺乏，但相當一部分監(jiān)護人對于子女教育保持較高的關(guān)注程度，教育知識的需求水平較大［39］18。此現(xiàn)象與S4中fufs的弱存在現(xiàn)象有所矛盾，可能是因為家庭對高等教育的需求較低，但對基礎(chǔ)教育和初級教育有較大需求。

個體教育觀作為個體參與教育實踐的動能是個體健全發(fā)展的必要條件。積極完善的教育觀可以賦予個體對未來更高的期望，良好的家庭氛圍與合理期待能夠直接影響子女的學習投入。當家庭不再把教育單一地看成知識的單向傳遞而是生命之間的溝通和交流，便可極大地激發(fā)個體學習的幸福感，進一步提升子女高等教育入學水平。據(jù)家庭恩格爾系數(shù)和家庭教育支出來看，被調(diào)查地區(qū)的生活質(zhì)量仍處于較低水平，對于教育的投入遠低于食品支出，由此所產(chǎn)生的貧困代際更迭仍然是阻礙高等教育發(fā)展的一大原因。

（三）地區(qū)—個人路徑：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和個體心理因素對高等教育入學率的影響

基于前文假設(shè)3和組態(tài)路徑特征，增加地區(qū)發(fā)展水平的影響作用，發(fā)現(xiàn)當家庭環(huán)境相對一致時，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和個體未來期望之間呈現(xiàn)出相互替代的現(xiàn)象。

分析S2（GDPfs*exfs*ECfs*HAfs*fufs）和S3（gdpfs*exfs*ECfs*HAfs*Fufs）組態(tài)路徑，可以看出地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和未來期望感在同等條件下的相異性產(chǎn)生了一致結(jié)果。分別以組態(tài)路徑所覆蓋樣本下的A縣和H縣為例，兩地的教育投入水平相似，但其所處地區(qū)的GDP總量相差約37%，個體對未來的期望水平也有較大差異。在以A縣為樣本地區(qū)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)學生受同輩影響較為顯著，學習興趣缺乏，消極學習行為在擴散、持續(xù)時間較長，進而牽制子女對未來發(fā)展的信心［40］38。但因其地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，父母收入來源穩(wěn)定，家庭管理嚴格，子女教育投入較多，有效阻斷了子女“不想學就不學”的思想態(tài)度。所有條件的組合起到了“削峰填谷”的作用，有效緩解了子女未來期望較弱的問題，仍然能夠提升子女高等教育入學能力。在經(jīng)濟條件較差的S縣家庭和教師激發(fā)子女未來期望的現(xiàn)象較為普遍［41］168-169。依據(jù)期望理論來看，當個體處于一個自我期望和他人期望之間時會對自我發(fā)展進行修正，這一現(xiàn)象在S縣表現(xiàn)得較為突出。個人高水平的未來期望會直接調(diào)動學習積極性，強化學習的目標導(dǎo)向，提升個人的高等教育入學水平。

借助對S2和S3的對比分析，可以發(fā)現(xiàn)GDPfs和FUfs的波動變化會在同等條件下實現(xiàn)相同結(jié)果。一般認為，隨著經(jīng)濟水平的提升家庭會在教育上給予更多的投入，進而會對子女的教育發(fā)展形成積極影響，經(jīng)濟發(fā)展水平必然同家庭教育支出存在正向相關(guān)關(guān)系。但本文通過對上述兩個組態(tài)路徑的組合分析，發(fā)現(xiàn)GDPfs和FUfs存在反向相關(guān)關(guān)系。在某種環(huán)境下，子女較高的未來期望可以直接突破經(jīng)濟發(fā)展水平的天花板，“寒門貴子”的出現(xiàn)也說明了這個社會是一個公平、開放、包容的社會。地區(qū)發(fā)展的不充分、家庭收入的不均衡、個體認知的不協(xié)調(diào)并不會成為向上流動的阻礙，甚至會成為一種改變命運的動力。

五、結(jié)語與反思

本研究旨在應(yīng)用fsQCA挖掘和分析高等教育機會的實現(xiàn)問題。通過對25個省市信息的綜合考量得出九條現(xiàn)實發(fā)展路徑，其中以地區(qū)GDP、家庭恩格爾系數(shù)、個體幸福感、未來期望水平為核心因素。研究結(jié)論如下：

（一）變量間具備“多重并發(fā)”和“殊途同歸”的特點

通過必要性檢驗和九條組態(tài)路徑可以看出，獨立條件既不能成為研究目標的必要條件也不能成為研究目標的充分條件。研究目標是不同變量條件之間相互、共同作用的成果，即“多重并發(fā)”。不同變量條件之間相互、共同作用也產(chǎn)生了多條可以實現(xiàn)研究目標的路徑，即“殊途同歸”。從整體視角對高等教育入學影響因素做出新的分析和探索是對當前基于單變量權(quán)變分析成果的豐富和補充。

（二）變量條件之間外部互替較難，內(nèi)部互替較易

上述3個命題雖然在具體組態(tài)特征上存在差異，但前文所述的核心條件卻始終“藕斷絲連”。在S2和S3的組態(tài)路徑中，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和個體未來期望這兩個核心條件之間雖然表現(xiàn)出強弱轉(zhuǎn)變，但對研究目標的影響卻保持一致。同時對比S7和S9組態(tài)路徑，發(fā)現(xiàn)家庭教育支出和家庭人口數(shù)這兩個邊緣條件同樣表現(xiàn)出較高的互替性。但就S4和S6組態(tài)路徑來說，兩者之間核心條件和邊緣條件之間無法完成互替。

（三）強化核心條件的引領(lǐng)作用，提升邊緣條件的保障能力

核心條件作為變量中最為重要的內(nèi)容對組態(tài)路徑能否達成研究結(jié)果至關(guān)重要。在S5中，依賴地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和家庭人口數(shù)便可以對高等教育入學率產(chǎn)生積極影響，由此可以看出以經(jīng)濟發(fā)展水平為代表的核心條件在組態(tài)路徑中有著決定性作用。同時，還需要進一步加強家庭教育支出等邊緣條件的影響力，家庭應(yīng)積極處理好子女物質(zhì)條件和精神需求之間的關(guān)系，保障子女的基本學習條件。

（四）考慮地區(qū)發(fā)展差異，推動教育資源平衡化發(fā)展

陳寶生認為人們在高等教育階段希望上好學、上好學科、好專業(yè)，人們對教育的需要從數(shù)量的增長轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量的提升［42］。這一轉(zhuǎn)變離不開地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展能力的長效增強，但教育資源區(qū)域分布的差異化現(xiàn)象難以忽視，這種差異最終加劇了地區(qū)高等教育發(fā)展的不平衡。黨的十九大報告指出：“要優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)，推進教育公平?！币虼?，需要始終堅持“三全育人”，在準確把握地區(qū)發(fā)展能力的基礎(chǔ)上合理認知教育供給與需求的矛盾，積極進行教育資源的跨區(qū)調(diào)配；努力拓寬高等教育路徑，深化高等教育內(nèi)涵，培養(yǎng)出符合社會期望的高素質(zhì)人才，進而推動社會發(fā)展。

本研究主要從經(jīng)濟和文化兩個概括性方向進行高等教育機會因素的分析，未能加入地區(qū)教育政策等變量。又因fsQCA方法的局限性，樣本數(shù)據(jù)未能進行歷時性的對比分析，只能在2018年數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上做共時性對比。因此，本研究尚存不足之處，有的問題尚待深入研究。

［責任編輯：楊氡］

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Analysis of the Solution Path on the Opportunity Difference for Higher Education in China from the Configuration Perspective

WANG Bao-jin1，LIU Yang2

（1.School of Marxism，Xinjiang Normal University，Urumqi 830017，China；2.Department of Teaching and Research，Jiao Yulu Cadre College，Lankao 475300，China）

Abstract：The influence of region，family，and individual on higher education opportunities is mostly seen in the study of different factors of dispersion，and lacks the multi-factor coupling exploration from the perspective of configuration.Therefore，selecting the data and information of CFPS （2018），combining with qualitative comparative analysis methods，the author focuses on “how things happen”，and discusses how regions，families，and individuals make higher education possible.Relevant cases show that “multiple concurrency” and “same destination by different paths” among influencing factors have the characteristics of vertical extension，horizontal compatibility，and intensive cultivation，and external substitution among variable conditions is difficult while it is easy for internal substitution.Strengthening the leading role of core conditions and improving the protection capabilities of marginal conditions，we need to grasp the relationship between the three under new ideas and new methods，and to balance the proportion of educational resources.This is not only a technical prescription for solving old education problems，but also a direction for understanding and coordinating the deep-seated contradictions deposited in society.

Key words：configuration perspective；region；family and individual；fs-QCA；higher education opportunity