AIGC 對人類智能的沖擊與提升公民科學(xué)素質(zhì)的可能路徑

[摘 " 要] AIGC存在的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是其對人類智能的沖擊，過度依賴AI現(xiàn)象的普遍存在難免引發(fā)人們對人類智能退化的憂思。而克服各種AI異化等問題的應(yīng)對之策在于，一方面，在創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)上全面認(rèn)識和理解人工智能；另一方面，走出AIGC時(shí)代人類智能憂思的關(guān)鍵是在促進(jìn)公眾理解人工智能的基礎(chǔ)上探尋提升每個(gè)人的科學(xué)素質(zhì)的可能路徑：在AIGC輔助下，進(jìn)行個(gè)性化科學(xué)素質(zhì)提升；利用AIGC補(bǔ)齊科學(xué)教育短板；利用AIGC鼓勵(lì)青少年參加科技活動(dòng)；建立AIGC的審查機(jī)制保護(hù)科學(xué)精神。

[關(guān)鍵詞] AIGC " 智能退化 " 科學(xué)素質(zhì)

[中圖分類號] "TP18；N4 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2024.02.005

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）日益成為繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content ，UGC）之后的信息內(nèi)容新形態(tài)，由此帶來知識自動(dòng)化生產(chǎn)。在AIGC以其強(qiáng)大的創(chuàng)造力賦能千行百業(yè)的同時(shí)，也使很多內(nèi)容創(chuàng)作者的技能優(yōu)勢被消解，這讓人們在一定程度上擔(dān)憂AI（Artificial Intelligence）會(huì)不會(huì)鑄成一代“無用之人”，是否存在導(dǎo)致人類智能退化的風(fēng)險(xiǎn)。換言之，人與技術(shù)是一種協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，我們可以生活在AI輔助生存的社會(huì)，也可能會(huì)被AI所取代。因此，為了趨利避害，必須從提升全民科學(xué)素質(zhì)的角度，來防范智能社會(huì)人類智能退化的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保障AI發(fā)展以人為本，造福全社會(huì)。

1 AI依賴綜合征：人類智能憂思的矛盾心理之根源

AIGC方興未艾，明確其對人類智能究竟會(huì)帶來怎樣的影響，從科學(xué)上來講無疑為時(shí)尚早。但人工智能的新近發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致人類對智能退化的擔(dān)憂，這其實(shí)是常見的人們對新技術(shù)的憂思，其根源在于人類與生俱來的與技術(shù)相伴而生的關(guān)系。理解這種憂思有助于我們認(rèn)識人工智能發(fā)展中可能出現(xiàn)的相對消極的社會(huì)心理——對人工智能既愛又怕的矛盾心理，而這實(shí)際上也是公眾理解人工智能的重要內(nèi)容，有助于我們更具針對性地從公眾科學(xué)素質(zhì)的提升上尋求積極的應(yīng)對之策。

人是制造工具的動(dòng)物，其借助工具適應(yīng)環(huán)境，在適應(yīng)能力提升的同時(shí)伴隨著身體的變化，例如服飾的發(fā)明使得人類逐漸褪去厚厚的皮毛，因此技術(shù)的發(fā)展與人類的進(jìn)化息息相關(guān)。貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）認(rèn)為，人類制造的技術(shù)物是機(jī)械與生物之間的一種混雜物，沒有生存論意義上的地位；由于物質(zhì)偶然地獲得一種生命行為的記號，所以一個(gè)被制造物的系列可以在時(shí)間中印證著生命行為的進(jìn)化[1]。按照斯蒂格勒的理解，進(jìn)化的是人—技術(shù)共生體，人類的肉身停止進(jìn)化，進(jìn)化的任務(wù)交給了人類的外置器官，即技術(shù)，因而技術(shù)不僅是工具還是代具（prosthesis），技術(shù)學(xué)則成為器官學(xué)。這也就意味著技術(shù)的出現(xiàn)促進(jìn)了人類的進(jìn)化，人類制造技術(shù)物的行為是人類進(jìn)化過程中不可或缺的一環(huán)。弗里德里?！ざ鞲袼梗‵riedrich Engels）指出，人類社會(huì)區(qū)別于猿群的特征是勞動(dòng)，而勞動(dòng)是從制造工具開始的 [2]308-309。人類在不斷勞動(dòng)、不斷使用工具的過程中發(fā)生了進(jìn)化，人類的四肢變得更靈活，能做出許多高難度的動(dòng)作，大腦也變得更為發(fā)達(dá)，更加發(fā)達(dá)的大腦意味著人類智能的進(jìn)化，更高的智能意味著人類能制造出更先進(jìn)的工具，人類社會(huì)也就在此過程中逐步從早先的石器時(shí)代發(fā)展到如今的信息時(shí)代。

智能革命興起，尤其是AIGC時(shí)代的到來，使得機(jī)器的功能越來越強(qiáng)大，他們能幫助人類做很多工作，人類也能夠在AI的輔助下逐漸擺脫繁重勞動(dòng)，更幸福地享受生活，但這也難免造成了某種AI依賴綜合征。勞動(dòng)是人與猿猴最大的區(qū)別，恩格斯在《勞動(dòng)在從猿到人的轉(zhuǎn)變中的作用》一文中說到：“勞動(dòng)是整個(gè)人類生活的第一個(gè)基本條件，而且達(dá)到這樣的程度，以致我們在某種意義上不得不說：勞動(dòng)創(chuàng)造了人本身?！盵2]303人類在不斷的勞動(dòng)中實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化，其靈活的雙手正是勞動(dòng)的產(chǎn)物，人類的肌肉和骨骼也在長時(shí)間的勞動(dòng)中發(fā)生了改變，并在漫長的進(jìn)化進(jìn)程中遺傳給后代，而猿猴就沒有人類這樣靈巧的雙手，也無法進(jìn)行勞動(dòng)。隨著進(jìn)化進(jìn)程的持續(xù)，人類能夠進(jìn)行更加復(fù)雜的勞動(dòng)，參與勞動(dòng)的人數(shù)也越來越多，從事不同勞動(dòng)的社會(huì)成員之間如何溝通就成為一個(gè)問題，相比于猿猴的吼叫，勞動(dòng)中的人類需要一種更加高效與便捷的溝通方式，這也促使了人類語言的誕生，語言的出現(xiàn)意味著人類必須提升自己聽、說的能力，必須能夠理解語言中所蘊(yùn)含的復(fù)雜信息，這就需要一個(gè)比猴腦更加智能的大腦。如恩格斯所言：“首先是勞動(dòng)，然后是語言和勞動(dòng)一起，成了兩個(gè)最主要的推動(dòng)力，在它們的影響下，猿腦就逐漸地過渡到人腦；后者和前者雖然十分相似，但是要大得多和完善得多。隨著腦的進(jìn)一步的發(fā)育，腦的最密切的工具，即感覺器官，也進(jìn)一步發(fā)育起來。正如語言的逐漸發(fā)展必然伴隨有聽覺器官的相應(yīng)的完善化一樣，腦的發(fā)育也總是伴隨著所有感覺器官的完善化?！盵2]307在語言的基礎(chǔ)上人類又發(fā)明了文字，文字的出現(xiàn)意味著人類大腦抽象能力與推理能力的提升，之后人類能夠用紙、筆進(jìn)行書寫，將得到的知識進(jìn)行長時(shí)間保存，人類的大腦能處理更加復(fù)雜的信息，人類的智能也隨之提升，人腦跟猿腦的差別也越來越大。這意味著勞動(dòng)與智能是一種相互促進(jìn)的關(guān)系，勞動(dòng)促進(jìn)人類智能的發(fā)展，智能的發(fā)展又促進(jìn)人類進(jìn)行更加復(fù)雜的勞動(dòng)，在人類漫長的進(jìn)化進(jìn)程中，這個(gè)過程不斷循環(huán)往復(fù)。

而隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人類越來越不需要?jiǎng)趧?dòng)，大部分事務(wù)都可以由機(jī)器人代勞，智能調(diào)節(jié)的人造環(huán)境造成人類肉身的退化。無人駕駛、智能家居、機(jī)器仆人等科技使得人類不再需要?jiǎng)趧?dòng)，通過勞動(dòng)使人類進(jìn)化的道路因此受到阻礙。在漫長的機(jī)器替代勞動(dòng)的過程中，人類的肉體也會(huì)逐漸發(fā)生變化。人類近視人數(shù)的大幅增長就是一個(gè)典型例子，而近視的基因會(huì)遺傳給后代，人類視力的退化在未來或許會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。這令人們進(jìn)一步擔(dān)心，在AIGC時(shí)代，機(jī)器將從現(xiàn)在的勞動(dòng)輔助轉(zhuǎn)變到勞動(dòng)替代，在機(jī)器替人類進(jìn)行勞動(dòng)之后，人類會(huì)不會(huì)越來越?jīng)]有用武之地，會(huì)不會(huì)成為“無用之人”？甚至擔(dān)憂最終的結(jié)果是人類體能和智能的雙重退化。在有的人看來，人類智能的退化似乎并非危言聳聽，早在2004年，理查德·林恩（Richard Lynn）和瑪麗安·范·考特（Marian Van Court）的研究就指出，美國已經(jīng)出現(xiàn)智力發(fā)育不良的情況，在1932年至1978年間，美國的平均智商每10年增加大約3個(gè)智商點(diǎn)，但在1978年至1995年期間只增加了1.7個(gè)智商點(diǎn)，如果這種趨勢持續(xù)下去，美國的平均智商有可能出現(xiàn)負(fù)增長，這將對美國社會(huì)產(chǎn)生不良的影響[3]。但問題是，智商的測量能不能科學(xué)地體現(xiàn)智能本身尚且存疑，而且也沒有證據(jù)表明美國1978—1995年間的創(chuàng)新能力低于1932—1978年間的水準(zhǔn)。實(shí)際上，透過這種似是而非的斷言，我們應(yīng)該正視這種憂思，看到人們在遭遇魔法般的新技術(shù)時(shí)既癡迷又懼怕的矛盾心理。

人類對電子娛樂產(chǎn)品也有類似的憂思，一些人文學(xué)者甚至擔(dān)心人類會(huì)不會(huì)“娛樂至死”?，F(xiàn)代人類的精神世界是被智能調(diào)節(jié)的精神世界，現(xiàn)代人類世界充斥著大量的電子娛樂產(chǎn)品，例如短視頻、直播、元宇宙、數(shù)字虛擬人等。離開電子產(chǎn)品，現(xiàn)代人類的娛樂方式將大幅減少，人類已經(jīng)習(xí)慣生活在周圍都是電子娛樂的世界中，電子娛樂已經(jīng)成為現(xiàn)代人類生活的一部分，很多人再也沒有閱讀的習(xí)慣，也無法長時(shí)間集中注意力，電子娛樂改變了人類的精神世界。對此，媒介學(xué)家尼爾·波茲曼（Neil Postman）不無擔(dān)憂地指出：“我們的政治、宗教、新聞、體育、教育和商業(yè)都心甘情愿地成為娛樂的附庸，毫無怨言，甚至無聲無息，其結(jié)果是我們成了一個(gè)娛樂至死的物種?！盵4]

毋庸置疑，這種夸張的批評既有揭示事實(shí)的一面，也有夸大其詞的成分。波茲曼所言的那個(gè)時(shí)代距今已經(jīng)數(shù)十載，如果沿用他的敘事風(fēng)格，難免會(huì)得出，娛樂至死的風(fēng)氣不僅沒有得到抑制，反而變得更加興盛?，F(xiàn)代人類作為一個(gè)娛樂至死的物種，娛樂已成為其精神生活中的主要要素，其他所有一切都給娛樂讓步。一旦陷入這種悲觀主義的情緒，就很容易附和一些似是而非的論調(diào)：進(jìn)入信息文明之后，人類社會(huì)再也沒有誕生出一位如列奧納多·達(dá)·芬奇（Leonardo da Vinci）、米開朗基羅·博納羅蒂（Michelangelo Buonarroti）等人一樣的藝術(shù)大師，也再?zèng)]有出現(xiàn)如《蒙娜麗莎》一樣的藝術(shù)作品。

雖然這種悲觀論調(diào)并不完全是事實(shí)，但反過來看，我們還是要承認(rèn)這種批評合理的一面。我們看到，目前AIGC時(shí)代所產(chǎn)生的藝術(shù)作品，很難媲美古代大師們的杰作，這種機(jī)器生產(chǎn)的藝術(shù)作品正如瓦爾特·本雅明（Walter Benjamin）所言是失去了光韻（Aura）的藝術(shù)作品。所謂光韻，即處在一定距離之外，但在人類感覺上卻如此貼近之物的獨(dú)一無二的顯現(xiàn)，光韻換一種說法就是原真性（Echtheit），原真性包括它自問世那一刻起可繼承的所有東西，包括它實(shí)際存在時(shí)間的長短以及它曾經(jīng)存在過的歷史證據(jù)[5]。AIGC時(shí)代的藝術(shù)作品就缺少這種人類歷史的文化底蘊(yùn)與人類的情感，過去的每一個(gè)時(shí)代都有其標(biāo)志性的美術(shù)風(fēng)格，例如巴洛克（Baroque）與洛可可（Rococo），但很難界定AIGC時(shí)代標(biāo)志性的美術(shù)風(fēng)格，AI繪畫的作品也是缺少了“靈魂”的作品。所謂的“靈魂”就是人類不同于人工智能的地方，例如人類的情感、理想信念、宗教信仰、人生經(jīng)歷、價(jià)值觀等，人類在進(jìn)行繪畫時(shí)，將這些東西傾注到作品中，這些作品也就有了靈魂，而AI繪畫的作品缺少了這些使人之為人的東西，也沒有歷史沉淀在其中。但從正面來講，這種批評可以視為對AIGC時(shí)代藝術(shù)創(chuàng)作提出的更高要求。

2理解AIGC：應(yīng)對AIGC對人類智能沖擊的關(guān)鍵

AIGC時(shí)代，AI介入知識生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）為代表的人工智能已經(jīng)被應(yīng)用在論文寫作中，許多科學(xué)研究也在AI的輔助下完成，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和整理、實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕?gòu)、圖表的制作等。AIGC的使用使人類獲取科學(xué)知識的效率得到提高，人類也能借助人工智能獲取一些人腦計(jì)算無法得到的特殊數(shù)據(jù)，AIGC是人類科技發(fā)展的重要利器，在某種程度上可以說，如果完全脫離了現(xiàn)代人工智能的輔助，未來人類的科學(xué)研究發(fā)展將受到限制。但是如果將一切的研究交給AI，那么就存在人類認(rèn)知日趨懶惰的風(fēng)險(xiǎn)，最終使AI成為異己的力量，讓人擔(dān)心AIGC時(shí)代的智能機(jī)器會(huì)不會(huì)反過來成為人類的主人。

這種擔(dān)憂讓人聯(lián)想到卡爾·海因里?！ゑR克思（Karl Heinrich Marx）對資本主義條件下科學(xué)應(yīng)用導(dǎo)致異化的批判：“雖然工作機(jī)本身仍然由人力來推動(dòng)，但是，不論是這種力的傳送方式，還是機(jī)器中這個(gè)夾持材料和改變材料形狀的部分的直接動(dòng)作，與工人的體力、他的技巧，與那些在工具承擔(dān)操作以前要用工人的手作中介來完成的操作再也沒有任何關(guān)系了。相反，在這里，工人的手只是用來糾正工具的差錯(cuò)。工具變成了紡紗工?！盵6]而實(shí)際上，馬克思雖然揭示了現(xiàn)代工業(yè)化大生產(chǎn)中機(jī)器異化的現(xiàn)象，但其批判的主要是導(dǎo)致科技異化的不合理的資本主義制度而非科技本身。最近有很多關(guān)于人工智能對人類智能的沖擊的研究都沒有看到這一點(diǎn)，這就難免將對這種批判的片面理解簡單地延伸到當(dāng)下，提出“人的智能會(huì)不會(huì)只是機(jī)器智能的輔助”之類的絕對化擔(dān)憂。

必須指出的是，技術(shù)從來就不單單涉及技術(shù)，還涉及復(fù)雜的社會(huì)選擇和制度安排，技術(shù)異化的解決之道在于人類在技術(shù)系統(tǒng)和制度安排上的主動(dòng)調(diào)適，并對其加以治理。當(dāng)前，人類在AIGC的治理中主要關(guān)注的是安全、法律、倫理等方面的風(fēng)險(xiǎn)，較少關(guān)注其對學(xué)習(xí)、教育、創(chuàng)造等人類智能的巨大沖擊。而應(yīng)對由于AIGC對人類智能的沖擊和消解而產(chǎn)生的對人類智能前景的憂思，其關(guān)鍵在于，走出對AI的盲目崇拜或一味否定，轉(zhuǎn)而通過創(chuàng)新應(yīng)用更加客觀地認(rèn)識人工智能的利弊，更系統(tǒng)、深入、動(dòng)態(tài)地理解人工智能。

當(dāng)前，AIGC已經(jīng)在教育行業(yè)達(dá)成了廣泛的創(chuàng)新和應(yīng)用。一個(gè)典型的AI教育系統(tǒng)主要包括以下方面：AI驅(qū)動(dòng)的分步驟個(gè)性化教學(xué)和對話系統(tǒng)，AI支撐的探索性學(xué)習(xí)、學(xué)生寫作分析、游戲環(huán)境中的智能代理以及學(xué)習(xí)支持聊天機(jī)器人，AI驅(qū)動(dòng)學(xué)生、導(dǎo)師配對系統(tǒng)能夠讓學(xué)生牢牢掌握自己的學(xué)習(xí)[7]。AI介入學(xué)習(xí)和教學(xué)之中，固然使得對學(xué)生科學(xué)素質(zhì)和科學(xué)精神的培育變得高效與便捷，但AIGC在教育行業(yè)的使用也帶來了不少風(fēng)險(xiǎn)，例如黛比·R. E.科頓（Debby R. E. Cotton）、彼得·A.科頓（Peter A. Cotton）和J.魯本·希普韋（J. Reuben Shipway）等的研究指出，ChatGPT的應(yīng)用給高等教育（higher education）帶去了一些挑戰(zhàn)，它會(huì)導(dǎo)致教育中的不公平，因?yàn)槭褂肅hatGPT的學(xué)生比其他學(xué)生更能做出高質(zhì)量的作業(yè)，且使教師無法準(zhǔn)確評估學(xué)生們的真實(shí)水平，更為嚴(yán)重的是，有的學(xué)生可能會(huì)利用ChatGPT作弊和抄襲，這完全違背了高等教育的初衷，長此以往會(huì)使學(xué)歷貶值[8]。

目前相關(guān)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐還表明，ChatGPT在知識生產(chǎn)環(huán)節(jié)表現(xiàn)不佳，不應(yīng)盲目崇拜其能力。西蒙·佛瑞德（Simon Frieder）和盧卡·平凱蒂（Luca Pinchetti）等人的研究指出，ChatGPT在高等數(shù)學(xué)方面的表現(xiàn)不佳，不能始終如一地提供高質(zhì)量的計(jì)算和證明，作者們還幽默地表示，如果你想寄希望于ChatGPT幫你通過大學(xué)的數(shù)學(xué)考試，你不如直接去抄你同學(xué)的，ChatGPT只能達(dá)到不完美的本科生水平，無法用于研究生水平的教學(xué)[9]。由于沒有清醒地認(rèn)識到ChatGPT實(shí)際上無法勝任高水平的研究工作，不少學(xué)生在論文寫作中使用了ChatGPT提供的錯(cuò)誤結(jié)果，在未經(jīng)嚴(yán)格審查的情況下完成了論文發(fā)表。由此，當(dāng)下值得反思的是，如果一味地崇拜AI而忽視其缺陷，難免會(huì)因?yàn)闉E用AI而產(chǎn)生大量質(zhì)量低劣乃至有害的人工智能生成內(nèi)容，人類的知識庫可能會(huì)因此被AIGC所污染，人類可能越來越真假不分，走向“AIGC迷信”而失去區(qū)分事實(shí)與幻覺的對求真的追求和向往。顯然，克服這一問題的關(guān)鍵是更科學(xué)、客觀地理解AIGC，減少濫用，以負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新應(yīng)用使全社會(huì)對其迅猛發(fā)展更加信任，更好地促使其向前、向善發(fā)展。

3對抗人類智能的退化：AIGC提升公民科學(xué)素質(zhì)的可能路徑

根據(jù)上述分析，走出AIGC時(shí)代人類智能憂思的關(guān)鍵是在促進(jìn)公眾理解人工智能的基礎(chǔ)上提升每個(gè)人的科學(xué)素質(zhì)。

第一，在AIGC輔助下，使用者可進(jìn)行個(gè)性化科學(xué)素質(zhì)提升。任磊等人的研究指出，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取科技信息、使用公共圖書館以及參觀科技館這三種行為對科學(xué)素質(zhì)提升的促進(jìn)作用較為明顯[10]。如果將這三種行為結(jié)合在一起，打造出線上、線下相結(jié)合的特色模式，能更好地提升公民的科學(xué)素質(zhì)。借助AIGC的強(qiáng)大功能，根據(jù)不同人的需求和興趣點(diǎn)，能夠針對個(gè)人構(gòu)建獨(dú)屬于其自身的個(gè)性化科學(xué)素質(zhì)提升方案。例如在公共圖書館中，利用AIGC掌握的個(gè)人已有知識儲備、學(xué)習(xí)目標(biāo)和興趣點(diǎn)等信息，快速找到適合的科學(xué)書目，并制定好閱讀計(jì)劃，讓AIGC幫助個(gè)人快速理解書本中的知識。AIGC還能根據(jù)用戶的反饋實(shí)時(shí)修改制定的方案與教學(xué)模式，在不斷迭代的實(shí)踐中拿出一套最好的方案來提升用戶的科學(xué)素質(zhì)。李秀菊等人的研究指出，目前仍然存在校外資源質(zhì)量不高、學(xué)校教師不熟悉校外資源的利用方式、校內(nèi)外融合程度不深等問題?！笆奈濉?期間，進(jìn)一步促進(jìn)校內(nèi)外科學(xué)教育深度融合仍然是亟待解決的問題[11]33。AIGC同樣可以整合校內(nèi)外的資源，根據(jù)老師與學(xué)生的不同需求，定制出高質(zhì)量的科學(xué)資源供師生使用，促進(jìn)校內(nèi)外科學(xué)教育的深度融合。

第二，利用AIGC補(bǔ)齊科學(xué)教育短板。李秀菊等人的研究指出，我國青少年科學(xué)素質(zhì)總體發(fā)展情況較好，但仍存在青少年科學(xué)素質(zhì)城鄉(xiāng)及地區(qū)差異顯著的情況，及部分地區(qū)、學(xué)段男女生性別差異顯著，青少年科學(xué)相關(guān)職業(yè)期望普遍較低等突出問題[11]25。因此可利用AIGC彌補(bǔ)相關(guān)差距，相比于傳統(tǒng)的科學(xué)資源，AIGC備有許多天然的優(yōu)勢，例如AIGC可作為高質(zhì)量的“教師”長時(shí)間為國內(nèi)欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)，并且相對于傳統(tǒng)科學(xué)資源高額的建設(shè)成本（如在鄉(xiāng)村建造實(shí)驗(yàn)室、圖書館、科技場館等），AIGC建立虛擬實(shí)驗(yàn)室等設(shè)施的成本較低，其后續(xù)使用與維護(hù)成本也較低，可以被迅速應(yīng)用到教學(xué)工作中，并且AIGC可以通過互聯(lián)網(wǎng)在第一時(shí)間獲取北上廣深等發(fā)達(dá)地區(qū)的高質(zhì)量資源。AIGC不僅可以教育學(xué)生，還可以對鄉(xiāng)村教師進(jìn)行培訓(xùn)，提升教師自身的水平。AIGC還可以實(shí)時(shí)收集學(xué)生科學(xué)素質(zhì)提升情況的數(shù)據(jù)并反饋給后臺，后臺可根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，不斷迭代出更優(yōu)秀的模型適配欠發(fā)達(dá)地區(qū)的科學(xué)教育。

第三，利用AIGC鼓勵(lì)青少年參加科技活動(dòng)。郭舒晨等人的研究指出，青少年總體參與科技活動(dòng)的頻次有待提升，僅10.4%的青少年有過3次及以上的科技活動(dòng)經(jīng)歷，青少年參與科技活動(dòng)的動(dòng)機(jī)主要依賴自身興趣和教師動(dòng)員，青少年對各類型科技活動(dòng)的參與率總體較低且不均衡，參與度最高的是科學(xué)探究實(shí)踐類活動(dòng)，其參與率為36.5%[12]。因此青少年科學(xué)素質(zhì)的培育應(yīng)該著力于推進(jìn)更多有特色的線下科學(xué)探究實(shí)踐類活動(dòng)落地，鼓勵(lì)青少年多去親近自然、在實(shí)踐中學(xué)習(xí)科學(xué)，培育其科學(xué)精神。除此之外，應(yīng)該讓青少年多去參加線下科技活動(dòng)，在科技活動(dòng)中提高重要的社交能力，正如恩格斯所言：“勞動(dòng)的發(fā)展必然促使社會(huì)成員更緊密地互相結(jié)合起來，因?yàn)閯趧?dòng)的發(fā)展使互相支持和共同協(xié)作的場合增多了，并且使每個(gè)人都清楚地意識到這種共同協(xié)作的好處?！盵2]306科學(xué)共同體也是在不斷的協(xié)作中誕生，人類社會(huì)也從小科學(xué)時(shí)代發(fā)展成為現(xiàn)代的大科學(xué)時(shí)代。AIGC能夠生成大量的科學(xué)資源用于不同的線下科技活動(dòng)，并且能夠定制個(gè)性化的科學(xué)活動(dòng)，提高青少年的參與興趣，針對青少年缺乏的科學(xué)素質(zhì)提供適配的提升方案。同時(shí)，AIGC也是一個(gè)鍛煉語言與思辨能力的工具，相比于傳統(tǒng)的被動(dòng)傾聽式的講座，帶有交流或辯論性質(zhì)的科技活動(dòng)更能培育人們的科學(xué)精神。

第四，建立AIGC的審查機(jī)制保護(hù)科學(xué)精神。2023年7月10日，國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委和教育部等部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，其中第十條寫道：“提供者應(yīng)當(dāng)明確并公開其服務(wù)的適用人群、場合、用途，指導(dǎo)使用者科學(xué)理性認(rèn)識和依法使用生成式人工智能技術(shù)，采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務(wù)?！盵13]依據(jù)此文件的指導(dǎo)意見，可從以下幾個(gè)方面入手保護(hù)科學(xué)精神。首先，為了避免AIGC的濫用給社會(huì)帶來負(fù)面影響，應(yīng)該建立一套完整的法律法規(guī)體系去約束AIGC的濫用。其次，目前AIGC的檢測工具明顯滯后于AIGC的發(fā)展，現(xiàn)在并沒有一種有效的方式檢驗(yàn)是否有人利用ChatGPT進(jìn)行一些非法操作，因此需要發(fā)展相關(guān)行業(yè)，更新學(xué)術(shù)論文的查重體系。再次，需要加強(qiáng)AIGC的學(xué)術(shù)誠信教育，讓學(xué)生意識到學(xué)術(shù)誠信的重要性，也需要加強(qiáng)教師對AIGC的理解，讓教師對AIGC的使用具有一定的辨別能力，能在一定程度上分辨學(xué)生是否在學(xué)業(yè)中使用了ChatGPT等軟件。最后，可以通過訓(xùn)練將道德賦予AIGC，使AIGC可以勸導(dǎo)使用者不要進(jìn)行違規(guī)操作，如果使用者不聽勸阻，可建立AIGC的自動(dòng)審查上報(bào)機(jī)制，使事后追責(zé)變得容易。

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