山東地方政府債務(wù)的空間分布格局及化解路徑

摘 要：在厘清山東省地方政府債務(wù)的擴(kuò)張邏輯， 并估算山東省16地市顯性債務(wù)和隱性債務(wù)的基礎(chǔ)上， 對(duì)山東省地方政府債務(wù)的空間分布格局進(jìn)行了刻畫(huà)， 提出了防范化解地方政府債務(wù)的有效路徑。研究結(jié)果表明：樣本考察期內(nèi)， 山東省16地市地方政府債務(wù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)， 且區(qū)域差異特征明顯; 舉債的虹吸效應(yīng)高于輻射效應(yīng)， 導(dǎo)致山東省16地市地方政府債務(wù)呈現(xiàn)“高-低” 集聚模式; 山東省16地市地方政府債務(wù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)與傳染效應(yīng)較為顯著， 應(yīng)高度關(guān)注債務(wù)網(wǎng)絡(luò)傳染， 避免出現(xiàn)系統(tǒng)性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：地方政府債務(wù); 空間分布格局; 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型

中圖分類(lèi)號(hào)： F812.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)： 1672-1217 （2024） 03-0068-10

收稿日期： 2024-03-01

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（20amp;ZD082）：中國(guó)地方政府債務(wù)和金融穩(wěn)定性研究;

山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究青年項(xiàng)目（23DJJJ01）：山東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合的理論邏輯、 質(zhì)效評(píng)估及優(yōu)化路徑;

山東省金融應(yīng)用重點(diǎn)項(xiàng)目（2021JRZZ07）：山東省地方政府債務(wù)的空間分布格局及化解路徑研究。

作者簡(jiǎn)介：張 影（1991-）， 女， 山東聊城人， 聊城大學(xué)商學(xué)院講師， 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。

地方政府債務(wù)問(wèn)題， 一直是社會(huì)各界普遍關(guān)注的重大問(wèn)題。山東省作為經(jīng)濟(jì)大省和財(cái)政規(guī)模大省， 其地方政府債務(wù)問(wèn)題更加受到關(guān)注。尤其是2011年以來(lái)， 山東省財(cái)政收入持續(xù)收緊， 財(cái)政支出不斷增加， 財(cái)政收支差異顯著， 財(cái)政平衡壓力加大。更令人警惕的是， 近年來(lái)山東省的政府債務(wù)余額在我國(guó)內(nèi)地各地區(qū)中排名一直靠前， 2021年末已超過(guò)3.5萬(wàn)億元， 位居第二。那么， 山東省及其16地市的地方政府債務(wù)規(guī)模究竟如何？其空間分布是怎樣的？未來(lái)山東省將采取哪些政策來(lái)化解地方政府債務(wù)？這些問(wèn)題的解決， 不僅有利于山東省的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和防范重要領(lǐng)域重大風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)， 還有利于促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

目前， 地方政府債務(wù)的相關(guān)研究主要集中在地方政府債務(wù)規(guī)模測(cè)度、 地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、 地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因等方面。關(guān)于地方政府債務(wù)規(guī)模的測(cè)度， 孫睿和葛揚(yáng)【孫睿、 葛揚(yáng)：《我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)》， 《江蘇社會(huì)科學(xué)》 2020年第6期?！坑霉差A(yù)算收入和公共預(yù)算支出的差額來(lái)代替地方政府債務(wù)規(guī)模; 沈雨婷【沈雨婷：《財(cái)政分權(quán)與晉升激勵(lì)對(duì)地方政府債務(wù)影響研究》， 《甘肅社會(huì)科學(xué)》 2019年第1期?！?、 盧進(jìn)勇和李思靜【盧進(jìn)勇、 李思靜：《經(jīng)濟(jì)效率、 刺激依賴(lài)與城投債規(guī)?！?， 《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》 2020年第6期?！縿t用城投債的規(guī)模代替; 余海躍和康書(shū)隆【余海躍、 康書(shū)?。骸兜胤秸畟鶆?wù)擴(kuò)張、 企業(yè)融資成本與投資擠出效應(yīng)》， 《世界經(jīng)濟(jì)》 2020年第7期?！坎捎玫胤饺谫Y平臺(tái)的帶息債務(wù)估算; 毛捷和黃春元【毛捷、 黃春元：《地方債務(wù)、 區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的驗(yàn)證》， 《金融研究》 2018年第5期; 黃春元、 毛捷：《財(cái)政狀況與地方債務(wù)規(guī)模——基于轉(zhuǎn)移支付視角的新發(fā)現(xiàn)》， 《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》 2015年第6期。】運(yùn)用地方政府債券余額+國(guó)債轉(zhuǎn)貸收入+城投債余額; 張曉暉和張傳娜【張曉暉、 張傳娜：《地方政府債務(wù)、 固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——基于東北三省111個(gè)縣（市）數(shù)據(jù)的分析》， 《經(jīng)濟(jì)縱橫》 2020年第8期?！坎捎玫胤秸话銈鶆?wù)和專(zhuān)項(xiàng)債務(wù)之和分別表示地方政府債務(wù)規(guī)模。

關(guān)于地方政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度， 主要有四類(lèi)：一是采用靜態(tài)指標(biāo)是否跨過(guò)警戒線(xiàn)衡量地方政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)（Bohn【BOHN H. Risk sharing in a stochastic overlapping generations economy. University of California at Santa Barbara， Economics Working Paper Series， 1998.】， Dong and Fang

【YU-DONG， S. ZHE-FANG， W. U. The empirical analysis of the proper scale of national debt in china. Economic Theory and Business Management， 2013， 35（6） ： p672-676.】

）; 二是從可持續(xù)性視角建立債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架來(lái)測(cè)算（杜彤偉等【杜彤偉、 張屹山、 楊成榮：《財(cái)政縱向失衡、 轉(zhuǎn)移支付與地方財(cái)政可持續(xù)性》， 《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》 2019年第11期?！浚?楊志安和楊楓【楊志安、 楊楓：《我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算及可持續(xù)性分析》， 《地方財(cái)政研究》 2022年第10期?！浚? 三是構(gòu)建KMV模型， 在測(cè)度可擔(dān)保財(cái)力的基礎(chǔ)上， 測(cè)度地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（郭敏等【郭敏、 段藝璇、 黃亦炫：《國(guó)企政策功能與我國(guó)地方政府隱性債：形成機(jī)制、 度量與經(jīng)濟(jì)影響》， 《管理世界》 2020年第12期?！?， 何德旭和王學(xué)凱【何德旭、 王學(xué)凱：《地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)降低了嗎？——基于31個(gè)省區(qū)市的研究》， 《財(cái)政研究》 2020年第2期?！浚?。

關(guān)于地方政府債務(wù)的成因， 傳統(tǒng)的研究往往將地方政府債務(wù)規(guī)模膨脹歸因于實(shí)體面推動(dòng)（繆小林和伏潤(rùn)民【繆小林、 伏潤(rùn)民：《地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵與生成：一個(gè)文獻(xiàn)綜述及權(quán)責(zé)時(shí)空分離下的思考》， 《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》 2013年第8期?！浚? 后有學(xué)者從財(cái)政體制入手研究地方隱性債務(wù)的成因， 如財(cái)政收支不平衡（賈康【賈康：《地方債務(wù)應(yīng)逐步透明化》， 《中國(guó)金融》 2010年第16期?！浚?債務(wù)審批、 使用監(jiān)管和償還約束不嚴(yán)格（肖鵬等【肖鵬、 劉炳辰、 王剛：《財(cái)政透明度的提升縮小了政府性債務(wù)規(guī)模嗎？——來(lái)自中國(guó)29個(gè)省份的證據(jù)》， 《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》 2015年第8期?！?， 刁偉濤【刁偉濤：《縱向博弈、 橫向競(jìng)爭(zhēng)與地方政府舉債融資及其治理》， 《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 2017年第5期?！浚?公共池激勵(lì)（郭玉清等【郭玉清、 何楊、 李龍：《救助預(yù)期、 公共池激勵(lì)與地方政府舉債融資的大國(guó)治理》， 《經(jīng)濟(jì)研究》 2016年第3期?！浚?財(cái)權(quán)事權(quán)不匹配（毛捷等【毛捷、 呂冰洋、 陳佩霞：《分稅的事實(shí)：度量中國(guó)縣級(jí)財(cái)政分權(quán)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》， 《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》 2018年第2期。】， 詹新宇和劉文彬【詹新宇、 劉文彬：《中國(guó)式財(cái)政分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)管理——來(lái)自省、 市政府工作報(bào)告的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》， 《管理世界》 2020年第3期。】）等。近年來(lái)的研究則更關(guān)注國(guó)企政策功能和剛兌預(yù)期（郭敏等【郭敏、 段藝璇、 黃亦炫：《國(guó)企政策功能與我國(guó)地方政府隱性債：形成機(jī)制、 度量與經(jīng)濟(jì)影響》， 《管理世界》 2020年第12期?！浚?地方融資平臺(tái)（徐軍偉等【徐軍偉、 毛捷、 管星華：《地方政府隱性債務(wù)再認(rèn)識(shí)——基于融資平臺(tái)公司的精準(zhǔn)界定和金融勢(shì)能的視角》， 《管理世界》 2020年第9期。】）、 土地財(cái)政（向輝和俞喬【向輝、 俞喬：《債務(wù)限額、 土地財(cái)政與地方政府隱性債務(wù)》， 《財(cái)政研究》 2020年第3期?！浚?夏芊和趙扶揚(yáng)【夏芊、 趙扶揚(yáng)：《地方政府債務(wù)與宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——地方政府激勵(lì)與央地互動(dòng)的視角》， 《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 2023年第2期?！浚?資金使用效率（楊志勇【楊志勇：《地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：形勢(shì)、 成因與應(yīng)對(duì)》， 《人民論壇》 2023年第9期?！浚?影子銀行（張鵬等【張鵬、 劉力臻、 劉礫丹：《影子銀行、 地方政府債務(wù)與系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性及非對(duì)稱(chēng)性傳導(dǎo)》， 《社會(huì)科學(xué)家》 2023年第3期?！浚┑葘?duì)地方政府舉債的推動(dòng)。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)， 國(guó)內(nèi)大部分研究較少關(guān)注山東省16地市地方政府債務(wù)的空間演化特征。而對(duì)此類(lèi)問(wèn)題的研究， 有助于在刻畫(huà)山東省16地市地方政府債務(wù)的區(qū)域差異、 空間關(guān)聯(lián)等特征的基礎(chǔ)上， 辨析地方政府債務(wù)的擴(kuò)張邏輯， 尋求精準(zhǔn)有效的防控對(duì)策。

一、 山東省地方政府債務(wù)擴(kuò)張歷程與擴(kuò)張邏輯分析

山東省地方政府債務(wù)擴(kuò)張離不開(kāi)當(dāng)時(shí)的體制機(jī)制背景和現(xiàn)實(shí)需求。通過(guò)對(duì)財(cái)政體制機(jī)制歷史背景分析和當(dāng)時(shí)的需求狀況分析， 可以進(jìn)一步明晰地方政府財(cái)政擴(kuò)張的邏輯。山東省地方政府債務(wù)擴(kuò)張大致歷經(jīng)了以下四個(gè)階段：1994年之前的“劃分收支， 分級(jí)包干”、 1994-2007年的“赤字財(cái)政”、 2008-2014年的“隱性債務(wù)擴(kuò)張” 以及2015年之后的“合法化債務(wù)擴(kuò)張” 。

第一階段為1994年之前“統(tǒng)收統(tǒng)支” 財(cái)政體制向“劃分收支， 分級(jí)包干” 財(cái)政體制的轉(zhuǎn)變。改革開(kāi)放之前， 國(guó)家實(shí)行“統(tǒng)收統(tǒng)支” 的財(cái)政管理體制， “以收定支”， 由中央政府統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和管理全國(guó)財(cái)政。地方政府不是獨(dú)立主體， 因此沒(méi)有主動(dòng)負(fù)債的動(dòng)機(jī)。改革開(kāi)放之后， 地方政府的財(cái)政獨(dú)立性有所提高， 經(jīng)濟(jì)建設(shè)的熱情高漲， 舉債融資的地方政府?dāng)?shù)量逐漸增多， 國(guó)家財(cái)政體制逐漸演化為“劃分收支， 分級(jí)包干” 。第二階段為1994-2007年“赤字財(cái)政” 下的地方政府債務(wù)擴(kuò)張。1994年我國(guó)實(shí)施分稅制改革， 地方政府的財(cái)政自主權(quán)加大， 但在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)管理事權(quán)增大的過(guò)程中， 地方政府的財(cái)權(quán)減弱， 政府財(cái)力相對(duì)拮據(jù)， 地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)聚焦在基層政府。 “財(cái)權(quán)上移， 事權(quán)下放” 使得地方政府財(cái)政缺口急劇擴(kuò)大， 但此時(shí)的省級(jí)政府債務(wù)比例有限。唯“GDP” 政績(jī)考核下， 地方政府的舉債動(dòng)機(jī)越來(lái)越強(qiáng)烈。第三階段為2008-2014年地方政府隱性債務(wù)擴(kuò)張。伴隨財(cái)政缺口的日益擴(kuò)大， 加之2008年全球性金融危機(jī)爆發(fā)， 為配合“四萬(wàn)億” 的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇計(jì)劃， 以地方融資平臺(tái)間接舉債方式和“國(guó)債轉(zhuǎn)貸-代理發(fā)債-自行發(fā)債” 試點(diǎn)的債務(wù)融資方式為主的地方政府隱性債務(wù)規(guī)模較快增長(zhǎng)和急劇膨脹， 地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加快累積。第四階段為2015年之后地方政府舉債合法下的地方政府債務(wù)擴(kuò)張。伴隨2015年《新預(yù)算法》 的實(shí)施， “開(kāi)明渠， 堵暗道”， 地方政府的舉債行為合法化， 地方政府可以通過(guò)發(fā)行債券、 PPP等方式融資， 同時(shí)地方政府融資平臺(tái)得到清理， 地方政府的違規(guī)擔(dān)保得到嚴(yán)禁。雖然對(duì)地方政府債務(wù)的管理不斷規(guī)范， 但地方政府與地方融資平臺(tái)的關(guān)系依然混亂， 地方債的規(guī)模依然較大。

綜上， 幾輪財(cái)稅體制改革下來(lái)， 我國(guó)逐漸形成了分稅制財(cái)政管理體制。分稅制下， 財(cái)政資源在中央政府和地方政府間縱向配置， 這在一定程度上調(diào)動(dòng)了地方政府財(cái)政積極性， 卻也導(dǎo)致了地方政府“財(cái)權(quán)上移、 事權(quán)下放”、 地方政府事權(quán)大于財(cái)權(quán)的中央與地方的財(cái)事權(quán)嚴(yán)重錯(cuò)配現(xiàn)象。一方面， 市場(chǎng)化改革下地方政府自主性增強(qiáng)， 參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)與公共服務(wù)的支出增多， 財(cái)政支出不斷增加; 另一方面， 地方稅體系不健全， 分稅制中地方稅比例偏低， 加之， 稅式支出（減稅降費(fèi)等稅收優(yōu)惠和減免）增多， 財(cái)政收入增速緩慢。此外， 地方財(cái)政預(yù)算約束不強(qiáng)、 財(cái)政資金使用效率低下， 地方的財(cái)政資源難以彌補(bǔ)地方財(cái)政缺口， 最終造成財(cái)政收支失衡。為了維持區(qū)域治理能力， 地方政府不得不尋求其他途徑調(diào)配資源來(lái)彌補(bǔ)收支缺口。因此， 地方政府債務(wù)無(wú)論是顯性債務(wù)還是隱性債務(wù)都成為地方政府開(kāi)源的主要渠道。這其中的邏輯鏈條是：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財(cái)稅體制改革——地方政府事權(quán)擴(kuò)張， 財(cái)政支出擴(kuò)大——稅制不合理， 財(cái)政收入增速緩慢——預(yù)算軟約束+資金使用效率低下+稅式支出增多——地方政府收支失衡——地方政府債務(wù)擴(kuò)張。

地方政府的負(fù)債行為不僅在地市內(nèi)部政府主體主導(dǎo)下產(chǎn)生， 還可能會(huì)因?yàn)椴煌厥兄g的由于地理位置鄰近或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似等多種關(guān)聯(lián)而發(fā)生。這種空間關(guān)聯(lián)主要表現(xiàn)在：一是地方政府的橫向競(jìng)爭(zhēng)（張影， 2022【

張影： 《我國(guó)四部門(mén)金融杠桿對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于空間溢出視角》， 《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》 2022年第4期。

】）。有限晉升職位下， 地方政府錨定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)， 同時(shí)減少對(duì)與之競(jìng)爭(zhēng)官員所在地的正外部性。這種特有的競(jìng)爭(zhēng)策略會(huì)刺激地方政府過(guò)度投資， 加大舉債動(dòng)機(jī)。二是知識(shí)技術(shù)溢出。通過(guò)勞動(dòng)力培訓(xùn)、 技術(shù)指導(dǎo)、 聘請(qǐng)研發(fā)人員以及“資金換技術(shù)” 等知識(shí)技術(shù)“輸入” 和擴(kuò)散、 傳播、 轉(zhuǎn)移等知識(shí)技術(shù)“輸出” 以及毗鄰區(qū)域的“學(xué)習(xí)模仿效應(yīng)” 和“促競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)” 增強(qiáng)了地方政府間的空間關(guān)聯(lián)。三是要素流動(dòng)。資本是逐利的， 起初資金會(huì)“順梯度流動(dòng)”， 即由落后區(qū)域流向發(fā)達(dá)區(qū)域， 但伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 資金則會(huì)“逆梯度流動(dòng)”， 即資金回流。資金順或逆梯度流動(dòng)會(huì)引發(fā)復(fù)雜的債權(quán)債務(wù)鏈條。上述空間關(guān)聯(lián)均會(huì)引發(fā)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的空間傳染和溢出。

二、 山東省16地市地方政府債務(wù)的規(guī)模測(cè)算及典型化事實(shí)描述

（一）山東省16地市地方政府債務(wù)的規(guī)模測(cè)算

在計(jì)算地方政府債務(wù)時(shí)， 避免使用顯性債務(wù)或隱性債務(wù)的一種來(lái)代替總債務(wù)， 而是選擇顯性債務(wù)和隱性債務(wù)之和表示。樣本時(shí)間為2009年至2021年。所有樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)財(cái)政年鑒》 中國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站、 山東省財(cái)政廳網(wǎng)站、 各地市財(cái)政局網(wǎng)站、 Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)、 中國(guó)債券信息網(wǎng)以及和訊債券網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)站。具體測(cè)算結(jié)果如圖1所示。

圖1 2009-2021山東省16地市地方政府負(fù)債率

其中， 顯性債務(wù)主要包含國(guó)轉(zhuǎn)債收入、 地方政府債券凈收入、 有價(jià)證券凈收入和其他債務(wù)凈收入4項(xiàng)。對(duì)于樣本期內(nèi)缺失的顯性債務(wù)數(shù)據(jù)， 本文參考毛捷和黃春元【毛捷、 黃春元：《地方債務(wù)、 區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的驗(yàn)證》， 《金融研究》 2018年第5期?！康姆椒ǎ?根據(jù)各地市GDP占全省的比重分配省級(jí)顯性債務(wù)余額， 作為當(dāng)年地方政府顯性債務(wù)余額。隱性債務(wù)的測(cè)算則相對(duì)復(fù)雜， 借鑒徐軍偉等【徐軍偉、 毛捷、 管星華：《地方政府隱性債務(wù)再認(rèn)識(shí)——基于融資平臺(tái)公司的精準(zhǔn)界定和金融勢(shì)能的視角》， 《管理世界》 2020年第9期。】的做法， 通過(guò)計(jì)算地方融資平臺(tái)的帶息債務(wù)獲得。帶息債務(wù)主要包括地方融資平臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表的短期借款、 應(yīng)付利息、 應(yīng)付票據(jù)、 交易性金融負(fù)債、 一年以?xún)?nèi)到期非流動(dòng)負(fù)債和長(zhǎng)期借款， 避免使用單一城投債余額表示， 最大限度的覆蓋了地方政府隱性債務(wù)的規(guī)模。地方融資平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)范圍則是以銀保監(jiān)會(huì)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)公布的融資平臺(tái)名單為依據(jù)， 根據(jù)國(guó)發(fā)（2010）19 號(hào)文、 財(cái)預(yù)（2010）412 號(hào)文、 銀監(jiān)發(fā)（2013）10 號(hào)文檢驗(yàn)各平臺(tái)是否符合融資平臺(tái)公司的定義， 剔除在資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、 實(shí)際控制人、 經(jīng)營(yíng)范圍等方面不符合定義的公司， 最終按照注冊(cè)地址將各融資平臺(tái)公司劃歸到16地市， 通過(guò)其所披露的資產(chǎn)負(fù)債表， 匯總各地市融資平臺(tái)的帶息債務(wù)， 得到山東省16地市地方政府隱性債務(wù)規(guī)模。

需要進(jìn)一步說(shuō)明的是， 并不是所有地市的所有地方融資平臺(tái)的資產(chǎn)負(fù)債表信息都被披露。相反， 披露的信息還非常有限， 如表1中所示。僅僅統(tǒng)計(jì)披露的信息雖然一定程度上能彌補(bǔ)只統(tǒng)計(jì)顯性債務(wù)低估地方政府債務(wù)的不足， 但卻會(huì)遺漏很多隱性債務(wù)信息。因此， 本文采取如下措施彌補(bǔ)上述缺點(diǎn)：首先， 計(jì)算披露資產(chǎn)負(fù)債表的地方融資平臺(tái)的帶息債務(wù)， 然后用地方融資平臺(tái)披露數(shù)占地方融資平臺(tái)總數(shù)的比值作為權(quán)重， 最終估算隱性債務(wù)的規(guī)模數(shù)據(jù)。這樣處理雖有偏頗之處， 但卻在一定程度上彌補(bǔ)嚴(yán)重低估隱性債務(wù)規(guī)模的現(xiàn)實(shí)。

（二）山東省16地市地方政府債務(wù)的典型化事實(shí)描述

圖1匯報(bào)了山東省16地市地方政府負(fù)債率。從中可以看出：山東省16地市地方政府負(fù)債率呈上升趨勢(shì)， 負(fù)債率在0-70%之間。山東省16地市地方政府負(fù)債率的增長(zhǎng)分為3個(gè)階段：第一階段為2009年至2014年， 屬于新預(yù)算法頒布之前的一段時(shí)間。此階段的山東省16地市地方政府負(fù)債率在0-25%之間。這一階段金融危機(jī)的爆發(fā)， 中央和地方恢復(fù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)需求迫切。伴隨四萬(wàn)億的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的實(shí)施， 地方政府融資平臺(tái)快速崛起。地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率和GDP增速出現(xiàn)了相對(duì)一致的變化幅度。這一階段另外一個(gè)較為明顯的現(xiàn)象是， 山東省16地市地方政府債務(wù)隱性債務(wù)增長(zhǎng)顯著， 地方政府債務(wù)隱性負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)逐漸累積。第二階段為2015年至2018年， 此階段山東省16地市地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率在10%-45%之間。自2010年中央加大了地方融資平臺(tái)的管控力度。2014年出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地方性債務(wù)管理的意見(jiàn)》 規(guī)定“剝離融資平臺(tái)政府融資功能， 不得新增政府債務(wù)”， 2015年實(shí)施的《新預(yù)算法》， 均使得地方政府債務(wù)得到一定程度遏制。但地方政府債務(wù)規(guī)模依然較大， 地方政府與融資平臺(tái)的關(guān)系依然混亂。地方政府通過(guò)發(fā)展地方政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)、 PPP、 引導(dǎo)基金等的隱性、 變相和違規(guī)舉債一直存在， 政府負(fù)債率仍處于較高位置。第三階段為2019年至2021年， 此階段山東省16地市地方政府負(fù)債率在20%-70%之間。這期間某些地市的地方政府債務(wù)甚至出現(xiàn)了指數(shù)型增長(zhǎng)。主要原因可能是新冠疫情的爆發(fā)。一方面， 當(dāng)?shù)卣枰ㄟ^(guò)更多的資金維持疫情的常態(tài)化防控; 另一方面， 地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢， 為“穩(wěn)增長(zhǎng)” 和“保民生”， 地方政府必須加大融資規(guī)模和力度以加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和改善民生福祉， 地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率處于高位。

分地區(qū)來(lái)看， 山東省16地市地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率區(qū)域差異顯著。圖1中最高的地區(qū)和最低的地區(qū)負(fù)債率相差接近50%。地方政府負(fù)債率處于第一梯隊(duì)的地市有濟(jì)南、 青島、 濰坊、 臨沂、 泰安、 濟(jì)寧、 威海、 日照、 菏澤、 濱州、 煙臺(tái); 處于第二梯隊(duì)的地市有淄博、 棗莊、 德州、 聊城、 東營(yíng)。不難發(fā)現(xiàn)， 地方政府負(fù)債率較高的地市， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較快， 一定程度上說(shuō)明地方政府債務(wù)有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用， 同時(shí)也要警惕地方政府變相隱性的舉債。地方政府的隱性舉債不僅加大債務(wù)管理的難度， 同時(shí)其以新還舊， 拉長(zhǎng)融資期限延遲債務(wù)償還的方式， 將進(jìn)一步加大債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)集聚， 加大商業(yè)銀行等債權(quán)人的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)， 惡化區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)， 甚至導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī)的出現(xiàn)。為了更加清晰的刻畫(huà)地方政府負(fù)債率的區(qū)域差異特征， 本部分采用Gini系數(shù)法， 對(duì)山東省16地市地方政府負(fù)債率的整體區(qū)域差異進(jìn)行了測(cè)算。從圖2中可以看出， 山東省16地市地方政府債務(wù)整體區(qū)域差異在縮小。這可能由于各地市地方政府由于政績(jī)考核、 疫情防控、 民生保障等壓力， 政府舉債規(guī)模逐漸擴(kuò)大， 最終體現(xiàn)在區(qū)域差異在逐漸縮小。但不難發(fā)現(xiàn)， 地方政府債務(wù)規(guī)模的整體區(qū)域差異水平依然較高， 一直處于0.3-0.7之間。

三、 山東省16地市地方政府債務(wù)的空間分布及溢出效應(yīng)分析

（一）山東省16地市地方政府債務(wù)的LISA散點(diǎn)圖分布

LISA散點(diǎn)圖是基于空間相關(guān)性來(lái)闡釋不同區(qū)域地方政府債務(wù)的空間外溢效應(yīng)， 進(jìn)而刻畫(huà)山東省16地市政府債務(wù)的空間分布格局。LISA散點(diǎn)圖需要借助空間權(quán)重矩陣表達(dá)。本部分按照傳統(tǒng)的空間權(quán)重設(shè)置方法， 構(gòu)建了山東省16地市的鄰接權(quán)重矩陣、 地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。其中， 鄰接權(quán)重矩陣在區(qū)域i和區(qū)域j相鄰時(shí)為1， 否則為0， 反映地理位置鄰近所產(chǎn)生的空間外溢; 地理距離權(quán)重矩陣認(rèn)為空間外溢效應(yīng)與個(gè)體間的距離成反比， 距離較近的個(gè)體相較于距離遠(yuǎn)的個(gè)體的聯(lián)系更緊密， 地理距離權(quán)重矩陣采用不同區(qū)域間地理直線(xiàn)距離【根據(jù)山東省16地市經(jīng)緯度數(shù)據(jù)， 基于直線(xiàn)地理距離公式測(cè)度出不同經(jīng)緯度之間的直線(xiàn)距離， 作為城市之間的直線(xiàn)地理距離?！縼?lái)表示; 經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣與地區(qū)人均GDP之差倒數(shù)的乘積來(lái)表示， 表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越相似， 區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

圖3、 圖4和圖5分別匯報(bào)了鄰接權(quán)重矩陣下、 地理距離權(quán)重矩陣下和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下地方政府債務(wù)的LISA散點(diǎn)圖。為了更加清晰的表示山東省16地市地方政府債務(wù)的集聚狀況， 本部分根據(jù)空間相關(guān)關(guān)系比較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的LISA散點(diǎn)圖繪制了表2， 闡釋山東省16地市地方政府債務(wù)的集聚狀態(tài)。鄰接權(quán)重矩陣下和地理距離權(quán)重矩陣下山東省16地市地方政府債務(wù)的空間集聚狀態(tài)也相似。由表2可知， 2018年， 棗莊、 東營(yíng)、 濱州、 德州和聊城這些地方政府債務(wù)較低的地市被其他地方政府債務(wù)較高的地區(qū)所包圍， 濟(jì)南、 青島、 煙臺(tái)、 濰坊、 濟(jì)寧和臨沂這些地方政府債務(wù)較高的地市被其他地方政府債務(wù)較低的地市所包圍。2015年和2021年的集聚狀況也大致相同。這表明山東省16地市地方政府舉債行為并非是隨機(jī)獨(dú)立分布的， 而是呈現(xiàn)出空間相異值集聚分布的狀態(tài)， 地方政府債務(wù)處于高-高和低-低集聚的地市相對(duì)較少。

山東省16地市地方政府舉債行為之所以呈現(xiàn)負(fù)向空間自相關(guān)、 空間相異值集聚、 高-低和低-高集聚的地市較多、 高-高和低-低集聚的地市較少， 可能是因?yàn)樯綎|省16地市間地方政府舉債行為的虹吸效應(yīng)要高于輻射效應(yīng)。以濟(jì)南為例， 濟(jì)南作為山東省的省會(huì)城市， 其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)、 政策優(yōu)勢(shì)等會(huì)使得周邊地區(qū)的資金、 人才、 技術(shù)等資源向此地匯集， 在濟(jì)南經(jīng)濟(jì)保持質(zhì)的提升和量的合理增長(zhǎng)的時(shí)候， 不僅沒(méi)有對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有帶動(dòng)作用， 反而對(duì)周邊地區(qū)的資金資源發(fā)生了虹吸效應(yīng)， 導(dǎo)致較高地方政府債務(wù)的濟(jì)南被較低地方政府債務(wù)的地市所包圍。該結(jié)果也與圖2中的描述基本吻合。

（二）山東省16地市地方政府債務(wù)的空間分布網(wǎng)絡(luò)

為了更加清晰的展示山東省16地市地方政府債務(wù)的空間傳染關(guān)系， 即每一地市地方政府舉債行為在16地市中處于什么位置， 且對(duì)其余地市地方政府舉債行為有哪些影響。本部分借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法， 在基于引力模型識(shí)別山東省16地市地方政府舉債的傳染關(guān)系之后， 采用UCINET的可視化工具Netdraw繪制地方政府舉債的傳染網(wǎng)絡(luò)， 并進(jìn)一步就傳染網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、 中心性等網(wǎng)絡(luò)特征展開(kāi)分析。

1.山東省16地市地方政府債務(wù)網(wǎng)絡(luò)溢出關(guān)系的識(shí)別

本文借助引力模型對(duì)山東省16地市地方政府債務(wù)間的傳染關(guān)系進(jìn)行識(shí)別。該引力模型已被廣泛應(yīng)用到空間網(wǎng)絡(luò)傳染關(guān)系識(shí)別領(lǐng)域（陳彥光和劉繼生【陳彥光、 劉繼生：《基于引力模型的城市空間互相關(guān)和功率譜分析——引力模型的理論證明、 函數(shù)推廣及應(yīng)用實(shí)例》， 《地理研究》 2002年第6期?！? 劉華軍等【劉華軍、 劉傳明、 楊騫：《環(huán)境污染的空間溢出及其來(lái)源——基于網(wǎng)絡(luò)分析視角的實(shí)證研究》， 《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》 2015年第10期?！? 邵漢華等【邵漢華、 周磊、 劉耀彬：《中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及驅(qū)動(dòng)因素》， 《科學(xué)學(xué)研究》 2018年第11期?！? 王艷【王艷：《我國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)傳染研究》， 《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》 2020年第12期?！浚１疚膶⒁δＰ鸵氲胤秸畟鶆?wù)空間傳染網(wǎng)絡(luò)中。為增強(qiáng)引力模型的適用性， 原有模型被進(jìn)行了一定程度的修正， 修正后的引力模型如式（1）所示：

Rij=conij·3debti popi GDPi×3debtj popj GDPjdisijgdpi－gdpj（1）

其中， conij=debtidebti+debtj， i/j表示山東省16地市， debti/j表示山東省各地市地方政府債務(wù)總規(guī)模， popi/j表示山東省各地市人口總數(shù)， GDPi/j表示山東省各地市地區(qū)生產(chǎn)總值， disij表示山東地市之間直線(xiàn)地理距離， gdpi/j表示山東省各地市人均地區(qū)生產(chǎn)總值。

2.山東省16地市地方政府債務(wù)的整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征分析

經(jīng)測(cè)算， 16地市地方政府債務(wù)的傳染網(wǎng)絡(luò)關(guān)系溢出數(shù)為60， 網(wǎng)絡(luò)密度為0.25; 最長(zhǎng)路徑為6， 最短路徑為1， 整體平均路徑為2.2; 該網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度為1。網(wǎng)絡(luò)密度表明山東省16地市政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)較強(qiáng); 網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度表明網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性整體較強(qiáng); 網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)度表明山東省16地市政府債務(wù)網(wǎng)絡(luò)間具有“小世界現(xiàn)象” 且具有大部分地市較多連接和少部分地市較少連接的“無(wú)標(biāo)度” 特征。山東省16地市地方政府債務(wù)的溢出網(wǎng)絡(luò)如圖6所示。

3.山東省16地市地方政府債務(wù)溢出網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

中心性分析通過(guò)測(cè)度點(diǎn)度中心度、 接近中心度和中介中心度探查并揭露山東省16地市地方政府債務(wù)在溢出網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用。表3匯報(bào)了山東省16地市地方政府債務(wù)的點(diǎn)度中心度、 接近中心度和中間中心度的測(cè)算結(jié)果。由表3可知， 點(diǎn)度中心度高于均值、 排名靠前的地市有濟(jì)南、 棗莊、 東營(yíng)、 煙臺(tái)、 泰安、 威海、 青島、 濰坊、 濟(jì)寧、 臨沂、 菏澤。表明這些地市位于網(wǎng)絡(luò)中心位置， 受到或?qū)ζ渌厥挟a(chǎn)生的債務(wù)沖擊較多， 與其他地市債務(wù)聯(lián)系緊密， 關(guān)聯(lián)較多。而低于均值、 排名靠后的淄博、 日照、 德州、 聊城、 濱州則與其他地市連接較少。接下來(lái)測(cè)算點(diǎn)出度和點(diǎn)入度來(lái)具體衡量發(fā)出關(guān)系數(shù)和接收關(guān)系數(shù)。點(diǎn)出度高于均值的是濟(jì)南、 棗莊、 煙臺(tái)、 濟(jì)寧、 威海、 日照、 臨沂和菏澤， 表明這些地市地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)溢出作用較強(qiáng); 點(diǎn)入度高于均值的主要有青島、 濟(jì)南、 東營(yíng)、 濰坊、 濟(jì)寧、 泰安和臨沂

表明其他地市地方政府債務(wù)極易受這些地市地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。接近中心度高于均值的地市有濟(jì)南、 棗莊、 東營(yíng)、 煙臺(tái)、 濰坊、 濟(jì)寧、 泰安和臨沂

表明這些地市地方政府債務(wù)與其他地市地方政府債務(wù)之間捷徑“距離” 較短， 影響力更強(qiáng)， 更加處于“中心” 位置; 中介中心度高于均值的地市主要有濟(jì)南、 棗莊、 東營(yíng)、 煙臺(tái)、 濰坊、 泰安、 威海和臨沂

這些地市位于其他地市地方政府債務(wù)溢出網(wǎng)絡(luò)的捷徑位置上， 控制著其他地市的地方政府債務(wù)的網(wǎng)絡(luò)傳染， 是地方政府債務(wù)溢出網(wǎng)絡(luò)的“中介” 和“橋梁” 。

4.山東省16地市地方政府債務(wù)溢出網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

在上一部分的基礎(chǔ)上， 本部分塊模型分析的主要目的在于可以進(jìn)一步甄別哪些地市是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)生成地市， 哪些地市是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)接收地市， 哪些地市只充當(dāng)了風(fēng)險(xiǎn)傳染的中介。該部分通過(guò)選擇最大分割深度2， 將地方政府債務(wù)傳染網(wǎng)絡(luò)分成4個(gè)板塊。其中， 第一板塊包含濟(jì)南、 青島和東營(yíng)， 第二板塊包含煙臺(tái)、 日照和威海， 第三板塊包含濱州、 德州和淄博， 第四板塊包含棗莊、 濟(jì)寧、 臨沂、 泰安、 聊城、 濰坊和菏澤， 具體信息如表4所示。

由表4可知， 山東省16地市地方政府債務(wù)溢出網(wǎng)絡(luò)中共存在60條關(guān)系。其中， 板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)為2， 板塊間的關(guān)系數(shù)為58， 表明山東省16地市地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)和傳染顯著。板塊1發(fā)出關(guān)系數(shù)10條， 包含發(fā)至板塊3的3條關(guān)系數(shù)， 發(fā)至板塊4的7條關(guān)系數(shù); 接收關(guān)系數(shù)25條， 包含接收板塊3的6條關(guān)系數(shù)， 板塊4的19條關(guān)系數(shù)。板塊1的期望內(nèi)部關(guān)系比例為13%。板塊2發(fā)出關(guān)系數(shù)19條， 包含發(fā)至板塊3的1條關(guān)系數(shù)， 發(fā)至板塊4的18條關(guān)系數(shù); 接收關(guān)系數(shù)2條， 全部來(lái)自板塊4。板塊2的期望內(nèi)部關(guān)系比例為13%。板塊3發(fā)出關(guān)系數(shù)7條， 包含發(fā)至板塊1的6條關(guān)系數(shù)， 發(fā)至板塊4的1條關(guān)系數(shù); 接收關(guān)系數(shù)5條， 包含接收板塊1的3條關(guān)系數(shù)、 板塊2的1條關(guān)系數(shù)和板塊4的1條關(guān)系數(shù)。板塊3的期望內(nèi)部關(guān)系比例為13%。板塊4發(fā)出關(guān)系數(shù)24條， 包含發(fā)至板塊1的19條關(guān)系數(shù)， 發(fā)至板塊2的2條關(guān)系數(shù)， 發(fā)至板塊3的1條關(guān)系數(shù)和板塊4的2條關(guān)系數(shù); 接收關(guān)系數(shù)28條， 包含接收板塊1的7條關(guān)系數(shù)， 板塊2的18條關(guān)系數(shù)， 板塊3的1條關(guān)系數(shù)， 板塊4的2條關(guān)系數(shù)。板塊4的期望內(nèi)部關(guān)系比例為40%， 實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為10%。

綜上可以看出， 板塊1是典型的“風(fēng)險(xiǎn)凈溢入板塊”， 即接受外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)溢出顯著高于自身向外的風(fēng)險(xiǎn)溢出; 板塊2是典型的“風(fēng)險(xiǎn)凈溢出板塊”， 即接受外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)溢出明顯低于自身發(fā)出的風(fēng)險(xiǎn)溢出; 板塊3和板塊4屬于典型的“經(jīng)紀(jì)人板塊”， 作為“橋梁” 和“中介”， 既接收外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)溢出， 自身又發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)溢出。

表5從板塊間密度矩陣和像矩陣的整體視角闡釋了塊模型分析結(jié)果。從表中看出， 板塊1主要接收來(lái)自板塊3和板塊4的風(fēng)險(xiǎn)溢出， 板塊2主要接收來(lái)自板塊4的風(fēng)險(xiǎn)溢出， 板塊3主要接收來(lái)自板塊1、 板塊2和板塊4的風(fēng)險(xiǎn)溢出， 板塊4主要接收來(lái)自板塊1、 板塊2、 板塊3和自身的風(fēng)險(xiǎn)溢出。由此看見(jiàn)， 板塊間組建的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)性和傳染性較強(qiáng)。這種聯(lián)動(dòng)和傳染賦予債務(wù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定又不穩(wěn)定的雙重特性：穩(wěn)定特性表現(xiàn)在當(dāng)外來(lái)沖擊影響網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)度低的節(jié)點(diǎn)時(shí)， 其風(fēng)險(xiǎn)傳染概率低， 爆發(fā)危機(jī)的概率低， 網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為穩(wěn)定; 當(dāng)沖擊網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較高的節(jié)點(diǎn)時(shí)， 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)傳染會(huì)迅速波及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)， 誘導(dǎo)債務(wù)危機(jī)出現(xiàn)， 網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為脆弱。

四、 結(jié)論與政策啟示

本文在厘清山東省地方政府債務(wù)的發(fā)展階段及擴(kuò)張機(jī)制和科學(xué)評(píng)估顯性和隱性債務(wù)規(guī)?；A(chǔ)上， 重點(diǎn)關(guān)注了山東省地方政府債務(wù)的空間分布格局。研究結(jié)論如下：山東省16地市地方政府債務(wù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)， 且區(qū)域差異特征明顯; 山東省債務(wù)的虹吸效應(yīng)高于輻射效應(yīng)， 導(dǎo)致山東省16地市地方政府債務(wù)呈現(xiàn)“高-低” 集聚模式; 山東省16地市地方政府債務(wù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)與傳染效應(yīng)較為顯著， 應(yīng)高度關(guān)注債務(wù)網(wǎng)絡(luò)傳染， 避免出現(xiàn)系統(tǒng)性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)合上述研究結(jié)論， 得出如下政策啟示：第一， 財(cái)政支出方面， 科學(xué)界定財(cái)政支出的范圍和層次， 合理編制財(cái)政支出預(yù)算， 優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)， 減少不必要的財(cái)政支出， 防止地方政府的“越位” 干預(yù); 問(wèn)責(zé)財(cái)政資金使用效率， 對(duì)交叉重復(fù)、 碎片化項(xiàng)目予以調(diào)整， 對(duì)低效無(wú)效資金一律消減， 建立全過(guò)程財(cái)政資金績(jī)效管理鏈條; 合理劃分中央和地方政府的事權(quán)和支出責(zé)任， 構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰、 財(cái)力協(xié)調(diào)、 區(qū)域均衡的中央和地方的財(cái)政關(guān)系。第二， 財(cái)政收入方面， 深化財(cái)稅體制改革， 逐步完善稅收制度， 提高直接稅的比重， 加強(qiáng)對(duì)高收入人群和富裕地區(qū)的稅收征收， 在努力擴(kuò)大公共產(chǎn)品和服務(wù)供給， 改善民生的同時(shí)， 合理擴(kuò)大財(cái)政收入規(guī)模。第三， 政績(jī)考核和債務(wù)治理方面， 完善優(yōu)化地方政府政績(jī)考核方式， 將政府債務(wù)治理納入政府政績(jī)考核范圍， 使得地方政府債務(wù)分配額度與地方政府財(cái)力、 舉債空間、 債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和管理績(jī)效掛鉤; 硬化地方政府債務(wù)的預(yù)算軟約束機(jī)制， 加快實(shí)現(xiàn)地方政府債務(wù)融資的市場(chǎng)化機(jī)制， 防止地方政府對(duì)金融機(jī)構(gòu)的信貸軟約束機(jī)制扭曲資源配置， 加速累積風(fēng)險(xiǎn)。第四， 區(qū)域間協(xié)作方面， 通過(guò)組建數(shù)據(jù)大平臺(tái)等方式優(yōu)化地方政府債務(wù)治理的協(xié)作機(jī)制， 加強(qiáng)對(duì)重要節(jié)點(diǎn)地方政府債務(wù)的跟蹤監(jiān)測(cè)， 防止其因自身脆弱性造成由內(nèi)而外債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散和傳染; 強(qiáng)化財(cái)政金融協(xié)同治理， 打破機(jī)構(gòu)部門(mén)藩籬， 防止策出多門(mén)、 政策打架， 統(tǒng)籌化解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

The Spatial Distribution Pattern and the Solution Path

of Local Government Debt in Shandong Province

ZHANG Ying

（School of Business， Liaocheng University， Liaocheng 252059， China）

Abstract： On the basis of clarifying the expansion logic of local government debt and estimating the explicit and implicit debt of 16 cities in Shandong Province， the spatial distribution pattern of local government debt in 16 cities in Shandong Province is characterized， and effective paths for preventing and resolving local government debt are proposed. The research results indicate that： firstly， during the sample inspection period， the local government debt of 16 cities in Shandong Province showed an upward trend， and regional differences were obvious; Secondly， the siphon effect of borrowing is higher than the radiation effect， resulting in a “high-low” agglomeration pattern of local government debt in 16 cities in Shandong Province; Thirdly， the network correlation and contagion effect of local government debt in 16 cities in Shandong Province are relatively significant， and high attention should be paid to debt network contagion to avoid systemic debt risks.

Key words： local government debt; spatial distribution pattern; social network model

［責(zé)任編輯 山陽(yáng)］