長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平測度與影響因素

摘要：文章以長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平為研究對象，選取11個省2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法得出長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)計測度，并以固定效應回歸法對影響高質(zhì)量發(fā)展水平的決定性因素進行實證分析。結果表明：高技術產(chǎn)業(yè)Ramp;D投入強度、新產(chǎn)品產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率以及全體居民人均可支配收入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響。森林覆蓋率與外資依存度不顯著，其中森林覆蓋率產(chǎn)生負向作用。

關鍵詞：長江經(jīng)濟帶；影響因素；統(tǒng)計測度；熵值法；固定效應回歸模型

中圖分類號：F127中圖分類號 文獻標志碼：A文獻標志碼

0 引言

長江經(jīng)濟帶作為一個覆蓋11個省的區(qū)域，自習近平總書記完整詮釋長江經(jīng)濟帶發(fā)展的重大意義以來，長江經(jīng)濟帶已發(fā)展成為我國綜合實力最強、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一。依照政府計劃藍圖，長江經(jīng)濟帶既要打造成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新樣板，塑造創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展新優(yōu)勢，又要使長江經(jīng)濟帶成為我國生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展主戰(zhàn)場，引領經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主力軍。黨的二十大報告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務。自2017年黨的十九大報告首次提出高質(zhì)量發(fā)展以來，高質(zhì)量發(fā)展作為檢驗經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的一項指標一直備受人們的關注。深入了解長江經(jīng)濟帶的高質(zhì)量發(fā)展效率及其影響因素，探索其可能存在的現(xiàn)實問題，給出相應的政策建議對于區(qū)域均衡穩(wěn)定發(fā)展具有重要的作用。

1 高質(zhì)量發(fā)展研究進展

目前，國內(nèi)學者對于高質(zhì)量發(fā)展的研究較為充分，不少學者對高質(zhì)量發(fā)展展開多方面的探索：一部分學者闡述高質(zhì)量發(fā)展的含義，認為其是以滿足人民日益增長的美好生活需要為本質(zhì)要求，以社會高質(zhì)量與制度高質(zhì)量為前提，以高質(zhì)量、高效率、可持續(xù)為主要特征的多領域、動態(tài)化的發(fā)展方式與結構狀態(tài)［1］；另一部分學者將注意力放在其內(nèi)在的運行機理以及通過建立合理的指標體系對其進行多維度、全方面、多角度的深入研究上，主要研究如何通過供給側的改革來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。在指標體系方面也從原本單一的全要素生產(chǎn)率到現(xiàn)在的五大發(fā)展理念［2］、經(jīng)濟增長質(zhì)量［3］、人民幸福感［4］、環(huán)境績效［5］等。

2 熵值法模型構建

2.1 指標選取

筆者的研究在充分借鑒現(xiàn)有研究的基礎上，運用熵值法測算所選指標的權重?；跀?shù)據(jù)的可得性、可比性和權威性原則，以五大發(fā)展理念為基礎思想，建立長江經(jīng)濟帶地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平指標評價體系，具體如表1所示。

秉承著專業(yè)與權威性，本數(shù)據(jù)全部來源于2011—2020年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2.2 模型建立

基于目前的研究文獻，本文選用熵值法對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平統(tǒng)計測度進行測算，具體步驟如下。選取r個年份，m個評價對象，n個指標，則Xij為第i個省份的第j個指標的數(shù)值（i=1，2…，n; j=1，2，…，m）。對指標進行標準化處理，根據(jù)公式計算出熵值、差異系數(shù)、評價指標權重以及綜合得分。

2.3 長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平統(tǒng)計測度結果分析

基于上述計算步驟，對長江經(jīng)濟帶11個省的18個指標進行數(shù)據(jù)處理，研究得到長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系各個指標的權重如表1所示。

從促進高質(zhì)量發(fā)展測度來看，創(chuàng)新發(fā)展以及共享發(fā)展對于高質(zhì)量發(fā)展帶動效應最大，分別為53.26%，26.37%，開放發(fā)展帶來的促進效應最小，為3.17%；協(xié)調(diào)發(fā)展和綠色發(fā)展分別為10.06%，7.14%，符合國家以科技帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基本理念。

3.3 回歸結果分析

本文運用面板數(shù)據(jù)進行霍斯曼檢驗后，發(fā)現(xiàn)P值接近于0，所以選擇固定效應模型進行回歸分析。為避免出現(xiàn)多重共線性，本文將解釋變量依次引入模型，一共6組模型，回歸結果如表2所示，本文主要分析模型的回歸結果。

（1）高技術產(chǎn)業(yè)Ramp;D投入強度對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用，數(shù)據(jù)顯著，影響系數(shù)為0.26，未來可以著重提高高技術產(chǎn)業(yè)Ramp;D投入強度。

（2）新產(chǎn)品產(chǎn)值對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用，數(shù)據(jù)顯著，影響系數(shù)為0.20，未來可以著重提高新產(chǎn)品產(chǎn)值。

（3）城鎮(zhèn)化率對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用，數(shù)據(jù)顯著，影響系數(shù)為0.13，能產(chǎn)生較為明顯的影響，未來可以著重提高城鎮(zhèn)化率。

（4）森林覆蓋率和外資依存度對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有一定作用，但數(shù)據(jù)不顯著。

（5）全體居民人均可支配收入對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用，數(shù)據(jù)顯著，但影響不大。

4 結論與建議

4.1 研究結論

本文以長江經(jīng)濟帶沿線11個省市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用熵值法測算發(fā)展水平的統(tǒng)計測度即長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，進一步建立回歸模型對影響長江經(jīng)濟帶地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的因素進行實證分析。

在建模分析的過程中，得出的結論如下：（1）從指標權數(shù)來看，五大發(fā)展理念中，對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展帶動效應最大的是創(chuàng)新與共享方面，與國家的科技推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理念相符合；（2）從影響因素來看，城鎮(zhèn)化率和新產(chǎn)品產(chǎn)值對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響，是提升長江經(jīng)濟帶地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

4.2 對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的建議

基于以上研究，針對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)存在的問題，筆者提出以下3點建議。

（1）在推動長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中，不同地區(qū)應當結合區(qū)域優(yōu)勢，彌補地區(qū)發(fā)展短板。整體上以上海、武漢、重慶為核心，打破地域空間限制，推動長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟多層次發(fā)展。

（2）實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，進行財政科技投入供給側結構性改革，強化科技計劃項目承擔單位的自主權，下放科技成果使用、處置和收益權。

（3）城鎮(zhèn)化率、新產(chǎn)品產(chǎn)值對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進作用。從城市建設和管理出發(fā)，可以打造便捷舒適的現(xiàn)代化城市，讓城市更具有吸引力。同時，可以通過擴大經(jīng)費投入提高新興產(chǎn)業(yè)，進而提升新產(chǎn)品產(chǎn)值占比。

參考文獻

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（編輯 姚 鑫）

Abstract： This paper takes the high-quality development level of the Yangtze River Economic Belt as the research object， selects the panel data of 11 provinces from 2011 to 2020， first uses the entropy method to obtain the statistical measure of high-quality development of the Yangtze River Economic Belt， and uses the fixed effect regression method to conduct empirical analysis on the decisive factors affecting the high-quality development level. The results show that the Ramp;D input intensity of high-tech industries， the output value of new products， the urbanization rate and the per capita disposable income of all residents have a significant positive impact on the high-quality economic development. The dependence of forest coverage and foreign capital is not significant， and the forest coverage has a negative effect.

Key words： Yangtze River Economic Belt; influencing factor; statistical measure; entropy method; fixed effect regression model