遼寧省軍民融合程度的度量

劉燁 王華

【摘要】軍民融合自從升級為國家戰(zhàn)略，對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，本文研究的是軍民融合程度的確定以及對遼寧省經(jīng)濟(jì)的影響，通過使用Feder-ram兩部門新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，基于遼寧省14個(gè)城市2008-2020年面板數(shù)據(jù)，從定量的角度衡量了遼寧省軍民兩個(gè)系統(tǒng)之間的融合程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)遼寧省軍民融合程度較高，國防開支存在“擠出效應(yīng)”，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響，并提出應(yīng)對國防開支進(jìn)行適當(dāng)消減，以促進(jìn)軍民融合深度發(fā)展，推動(dòng)遼寧省經(jīng)濟(jì)建設(shè)的建議。

【關(guān)鍵詞】軍民融合∣邊際生產(chǎn)率∣Feder-ram模型∣國防開支∣生產(chǎn)函數(shù)

堅(jiān)定實(shí)施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，形成軍民融合深度發(fā)展格局，構(gòu)建一體化的國家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習(xí)近平提出軍民融合為興國之舉，強(qiáng)國之策，發(fā)展之要，并將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略。當(dāng)前，推進(jìn)軍民融合戰(zhàn)略對于振興遼寧省經(jīng)濟(jì)具有重要意義，有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強(qiáng)強(qiáng)融合，協(xié)調(diào)發(fā)展，形成深度軍民融合發(fā)展格局。

一、軍民融合現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，軍民融合的進(jìn)展突飛猛進(jìn)，學(xué)者對軍民融合的研究，大多從理論出發(fā)，進(jìn)行定性分析。游光榮等（2017）通過對軍民融合發(fā)展過程中存在的問題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出相應(yīng)對策。王秀翠（2019）認(rèn)為我國軍民融合發(fā)展進(jìn)入了新階段，并呈現(xiàn)了向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、大城市集聚的新特征，但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達(dá)國家還有差距。

關(guān)于軍民融合程度的度量方面，王進(jìn)富（2019）構(gòu)建了PMC指數(shù)模型和AE技術(shù)相結(jié)合的政策評價(jià)模型，分析發(fā)現(xiàn)不同價(jià)格的軍民融合政策差距很大，國家級軍民融合政策整體得分較高，地方性政策得分參差不齊。郭亞婷（2020）基于政策融合、實(shí)體融合和技術(shù)融合三方面，采用了模糊評價(jià)的方法，衡量河北省軍民融合水平。李從容（2021）運(yùn)用當(dāng)期、滯后期多元回歸模型和中介效應(yīng)模型對2008-2019年我國（內(nèi)地）276家上市軍民融合企業(yè)面板進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)政補(bǔ)助對企業(yè)當(dāng)期創(chuàng)新績效以及滯后期創(chuàng)新科技績效起顯著促進(jìn)作用。但是關(guān)于軍民融合程度的測算，研究范圍多以全國為主，鮮有學(xué)者進(jìn)行區(qū)域研究，分析區(qū)域之間的差異性，并且定性分析居多，定量研究較少。

二、軍民融合度的估計(jì)方法及測算

（一）理論模型

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)說明

（三）實(shí)證過程

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文樣本數(shù)據(jù)中的國防開支僅能獲得到2007年之后，因此樣本范圍涵蓋了14個(gè)地級市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)，如表2所示。被解釋變量Y在14個(gè)城市的時(shí)間趨勢圖，如圖1所示。

上述結(jié)果表明，在樣本期內(nèi)，國防開支增長指標(biāo)的離散程度和差異程度最大，國防開支占比指標(biāo)次之，國防開支占比指標(biāo)的均值為-0.1866506，最大值為15.58039，最小值為-15.64408，表明國防開支水平跨度較大，較好地反映了遼寧省不同城市國防開支的差異，各省為軍民融合提供的政策服務(wù)存在差距。勞動(dòng)力增長指標(biāo)均值為-0.0818062，最大值為2.059742，最小值為-1.897769，表明勞動(dòng)力增長率差異程度較小，遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標(biāo)均值為0.1619701，最大值為0.35508，最小值為0.0000755，表明遼寧省各市財(cái)政支出占GDP比例存在一定差異，反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。

2.基準(zhǔn)回歸分析

為了確認(rèn)面板數(shù)據(jù)回歸模型，現(xiàn)對數(shù)據(jù)做出如下檢驗(yàn)。

（1）F檢驗(yàn)，結(jié)果表明相較于固定效應(yīng)模型，混合效應(yīng)模型更為適用。

（2）LM檢驗(yàn)，顯示混合效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，因此本文選擇混合效應(yīng)模型來測量軍民融合度。

對上述4個(gè)模型進(jìn)行混合回歸，模型1的結(jié)果顯示D.MY的系數(shù)為負(fù)，即國防開支的規(guī)模效應(yīng)為負(fù)，規(guī)模效應(yīng)指的是軍事子系統(tǒng)的擴(kuò)大對整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)規(guī)模的效應(yīng)。對經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)為-0.02522，檢驗(yàn)結(jié)果表明不加控制變量時(shí)，國防開支增長占比每提升1%，GDP增長率就會(huì)下降0.02522%，說明此時(shí)國防開支已將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，國防開支的增加會(huì)造成經(jīng)濟(jì)的下滑，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響。國防開支的規(guī)模造成生產(chǎn)要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動(dòng)，有利于促進(jìn)民用技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)軍民融合。

模型中擬合結(jié)果顯示，MM的結(jié)果為正，即軍事部門產(chǎn)出對民事部門經(jīng)營活動(dòng)的彈性系數(shù)為正，表明國防開支對經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到安全屏障的作用，由于經(jīng)濟(jì)制度的發(fā)展，軍事系統(tǒng)對民事系統(tǒng)起到一定的推動(dòng)作用，軍民兩系統(tǒng)長期相互獨(dú)立的情況有所改善，兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢進(jìn)行深度發(fā)展，軍事系統(tǒng)開支成為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)不可分割的一部分。進(jìn)入20世紀(jì)，在市場經(jīng)濟(jì)的作用下，要素加速流動(dòng)，軍事部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對民事部門的影響不斷加大，推動(dòng)軍民兩部門融合。由于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》只能獲取到2007年之后的國防開支數(shù)據(jù)，對于軍民完全分隔時(shí)期的軍民融合程度（δ）數(shù)值無法計(jì)算得到，可借鑒孟斌斌（2019）對中國軍民融合度的研究，2008-2015年中國整體要素邊際產(chǎn)出差值與本文計(jì)算得出的數(shù)值比較接近，可知遼寧省軍民融合程度較高。

3.穩(wěn)健型檢驗(yàn)

現(xiàn)通過替換面板數(shù)據(jù)研究方法，對Feder-ram兩部門模型混合回歸結(jié)果的穩(wěn)健型進(jìn)行檢驗(yàn)，分別使用混合回歸、固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型，以證明本文檢驗(yàn)結(jié)論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結(jié)果暫不列示。三種方法的擬合結(jié)果表明，擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化，結(jié)果比較一致，進(jìn)一步證實(shí)本文結(jié)果穩(wěn)健。

三、結(jié)論

軍民融合是一個(gè)多主體參與、多資源互動(dòng)、多學(xué)科技術(shù)融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動(dòng)過程，我國自從將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略之后，軍民融合得到高速發(fā)展，但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評價(jià)，使用2008-2020年統(tǒng)計(jì)局披露數(shù)據(jù)，借鑒Feder-ram模型，對遼寧省軍民融合程度進(jìn)行確。實(shí)證結(jié)果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高，當(dāng)前國防開支過高，導(dǎo)致出現(xiàn)“擠出效應(yīng)”，遼寧省各地級市應(yīng)對國防開支進(jìn)行合理消減，避免出現(xiàn)因國防開支過多導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的下滑。從整體上看，遼寧省軍民融合已經(jīng)取得一定進(jìn)展，這得益于遼寧省數(shù)十年來的政策扶持，與政府一直推動(dòng)“軍轉(zhuǎn)民”和“民參軍”也是分不開的，為進(jìn)一步振興東北老工業(yè)基地，推動(dòng)軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)高度發(fā)展，走軍民融合道路是必要路徑。

參考文獻(xiàn)

[1]游光榮，閆宏，趙旭.軍民融合發(fā)展政策制度體系建設(shè)：現(xiàn)狀、問題及對策[J].中國科技論壇，2017（01）：150-156. DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2017.01.023.

[2]王秀翠.政產(chǎn)學(xué)研視角下軍民融合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對策分析[J].中國市場，2019（11）：55+68.DOI：10.13939/j.cnki. zgsc.2019.11.055.

[3]孟斌斌，戚剛，曾立.中國軍民融合度測算：理論與實(shí)證[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（01）：128-135. DOI：10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2640.

[4]王進(jìn)富，楊青云，張穎穎.基于PMC-AE指數(shù)模型的軍民融合政策量化評價(jià)[J].情報(bào)雜志，2019，38（04）：66-73.

[5]郭亞婷.河北省軍民融合發(fā)展水平測度與效率分析[D].河北大學(xué)，2020.DOI：10.27103/d.cnki.ghebu.2020.000209.

[6]李從容，賈夢飛，韓青.財(cái)政政策對軍民融合企業(yè)創(chuàng)新績效的影響——?jiǎng)?chuàng)新投入的中介效應(yīng)分析[J].科技進(jìn)步與對策，2021，38（06）：113-121.

【基金項(xiàng)目：2020年度遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目

（LG202005）、2020年度遼寧省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目（JG20DB387）】

（作者簡介：劉燁，沈陽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：風(fēng)險(xiǎn)評估，公司理財(cái)；王華，博士，沈陽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理，風(fēng)險(xiǎn)評估）