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    退耕還林工程促進農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展路徑研究

    2023-12-29 00:00:00楊婧王元明
    鄉(xiāng)村科技 2023年2期

    摘 要:以陜西省延安市13個縣(區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平為結(jié)果變量,利用基于模糊集定性比較分析方法,從工程規(guī)模、政策兌現(xiàn)面積、政府財政支持、退耕還林政策、退耕林草質(zhì)量5個維度探究退耕還林工程對農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明:工程規(guī)模、政策兌現(xiàn)面積、政府財政支持、退耕還林政策、退耕林草質(zhì)量這5個條件變量均不是農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平的必要條件;退耕還林工程促進高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展的路徑有4條,導致低水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展的路徑有2條。

    關(guān)鍵詞:退耕還林工程;農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng);模糊集定性比較分析;組態(tài)分析

    中圖分類號:F323.22 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2023)02-52-4

    1 研究背景

    退耕還林工程是我國乃至世界上投資最大、涉及面最廣、群眾參與度最高的一項重大生態(tài)工程,可以實現(xiàn)合理利用土地資源、增加林草植被覆蓋面積、維護生態(tài)安全、調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加農(nóng)民經(jīng)濟收入等目標,是一舉多贏的戰(zhàn)略性舉措[1]?,F(xiàn)如今,退耕還林工程是許多地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟活動的重心,對農(nóng)民的生產(chǎn)生活方式、地方經(jīng)濟及社會的發(fā)展等各個方面都產(chǎn)生了巨大而深遠的影響[2]。因此,筆者研究退耕還林工程和農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平之間的關(guān)系,以進一步細化退耕還林政策,促進農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展。

    陜西省延安市是退耕還林工程的重點市之一,通過實施退耕還林工程,生態(tài)環(huán)境得到了較好的改善。筆者以延安市13個縣(區(qū))為例,采用模糊集定性比較分析方法(Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)分析退耕還林工程如何促進農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展。模糊集定性比較分析方法是一種案例導向型的研究方法。其基于集合論思想和組態(tài)思維,將定性分析與定量分析有效聯(lián)結(jié),基本思想是借助架構(gòu)理論和布爾代數(shù)運算,從集合的角度考察前因條件及條件組合與結(jié)果的關(guān)系,從而解釋現(xiàn)象背后的復雜因果關(guān)系[3]。

    2 文獻綜述

    在退耕還林方面,目前學者研究的重點之一是工程實施后退耕區(qū)域所產(chǎn)生的效益。例如,楊致遠等[4]基于延安市1999—2019年退耕還林工程數(shù)據(jù),對延安市退耕還林工程生態(tài)效益進行評估;高清等[5]基于贛南、鄂北地區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),運用均值回歸和分位數(shù)回歸方法分析了新一輪退耕還林工程對農(nóng)戶收入的影響。

    在農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合方面,王繼軍等[6]分析了陜西省紙坊溝流域1938—2008年農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合態(tài)勢;汪陽潔等[7]基于黃土丘陵退耕區(qū)米脂、安塞和吳起三縣的農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),運用灰色關(guān)聯(lián)分析法定量測算了該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢。這些研究對于穩(wěn)固退耕還林工程成果具有一定的借鑒作用,但都存在一個問題,即沒有系統(tǒng)揭示退耕還林工程是如何促進農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展的?;诖?,筆者采用模糊集定性比較分析法對退耕還林工程和農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平之間的關(guān)系進行分析。

    3 研究方法與研究數(shù)據(jù)

    3.1 研究方法

    筆者采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)進行研究,該方法關(guān)注條件組態(tài)與結(jié)果之間的復雜因果關(guān)系[8]。一般來說,農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平是由多個因素共同影響的,單一變量往往作用有限。因此,筆者以延安市13個縣(區(qū))為樣本,以延安市13 個縣(區(qū))的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平作為結(jié)果變量,以工程規(guī)模、政策兌現(xiàn)面積、政府財政支持、退耕還林政策、退耕林草質(zhì)量5 個變量作為條件變量,探究退耕還林工程和農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平之間的關(guān)系。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    各變量數(shù)據(jù)來源具體如下。

    工程規(guī)模。由2020年延安市13縣(區(qū))人工造林面積、飛播造林面積、無林地和疏林地新封面積之和表示,數(shù)據(jù)來源于《延安市統(tǒng)計年鑒》。

    政策兌現(xiàn)面積。數(shù)據(jù)來源于2020年延安市人民政府發(fā)布的新一輪退耕還林政策兌現(xiàn)面積和資金兌付表。

    政府財政支持。由2020年政府對各縣(區(qū))退耕還林經(jīng)費支出表示,數(shù)據(jù)來源于延安市人民政府。

    退耕還林政策。筆者主要使用2020年各縣(區(qū))發(fā)布的相關(guān)退耕還林政策,其主要來源于延安市人民政府網(wǎng)、延安市林業(yè)局網(wǎng)站等。

    退耕林草質(zhì)量。退耕林草質(zhì)量由退耕還林工程實施后林草成活率表示,數(shù)據(jù)來源于延安市13個縣(區(qū))人民政府。

    3.3 數(shù)據(jù)校準

    校準是模糊集定性比較分析的一個關(guān)鍵操作,其是給案例賦予集合隸屬的過程。筆者根據(jù)相關(guān)理論,運用直接校準法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0~1的模糊集隸屬分數(shù)[9]。以樣本數(shù)據(jù)分布的95%、50%和5%的值分別作為模糊集的3個錨點,即完全隸屬、交叉點和完全不隸屬所對應(yīng)的數(shù)值[10]。最后得出結(jié)果變量與條件變量的模糊集隸屬分數(shù)如表1所示。

    4 結(jié)果分析

    4.1 必要性檢驗

    必要條件是導致結(jié)果變量發(fā)生必須存在的條件,但其存在并不能保證結(jié)果必然發(fā)生[11]。必要條件分析是為了判斷單一條件變量是否是影響最終結(jié)果的必要條件,通常選用一致性和覆蓋率作為衡量指標[12]。利用模糊集定性比較分析軟件對延安市13個案例縣(區(qū))進行必要性實證分析,結(jié)果見表2。

    一致性是判斷條件變量是否是結(jié)果變量的必要條件的重要檢測標準,如果一致性得分大于0.9,那么條件變量就是結(jié)果變量的必要條件。由表2可知,在高水平和低水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合中,5個條件變量的一致性水平均小于0.9,不構(gòu)成必要條件。因此,需要對這5個條件變量進行組合分析,找出影響農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的多種條件組合。

    覆蓋率則用于判斷條件變量能否較好地解釋結(jié)果變量,覆蓋率數(shù)值越高,表示解釋力度越好[13]。筆者選取的5個條件變量的覆蓋率均較高,說明這5個條件變量對結(jié)果變量具備較好的解釋力。

    4.2 組態(tài)分析

    條件組態(tài)路徑分析是在通過單個條件的一致性檢驗后,測量不同條件變量多重并發(fā)作用對結(jié)果變量的系列影響,是fsQCA研究方法的核心。充分性分析是在單個變量必要性分析的基礎(chǔ)上找出所有條件變量可行的組態(tài)[14]。模糊集定性比較分析的結(jié)果存在三類解:復雜解(未使用邏輯余項)、簡約解(使用所有邏輯余項)及中間解(僅使用經(jīng)過理論或?qū)嵺`證實過的邏輯余項[15])。由于中間解既綜合了單個變量之間的不同組態(tài),又包含了最終解的核心條件,所以選取中間解作為結(jié)果組態(tài)。在簡約解和中間解中同時存在的條件為核心條件,僅出現(xiàn)在中間解中的條件為邊緣條件[16]。組態(tài)分析如表3所示。

    組態(tài)1:以政府財政支持為核心條件、退耕還林政策為邊緣條件的退耕還林工程可以產(chǎn)生高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。由此可見,無論工程規(guī)模、政策兌現(xiàn)面積及退耕林草質(zhì)量如何,只要政府能給予強大的財政支持,提供完善的退耕還林政策,就能創(chuàng)造出高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。

    組態(tài)2:以政府財政支持為核心條件、退耕還林政策和退耕林草質(zhì)量為邊緣條件的退耕還林工程可以產(chǎn)生高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。這表明無論工程規(guī)模和政策兌現(xiàn)面積如何,只要政府能給予強大的財政支持,并提供完善的退耕還林政策,提高退耕林草質(zhì)量,就能創(chuàng)造出高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。

    組態(tài)3:以退耕還林政策和退耕林草質(zhì)量為核心條件、政策兌現(xiàn)面積和政府財政支持為邊緣條件的退耕還林工程可以產(chǎn)生高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。這表明無論退耕還林工程規(guī)模如何,只要政府積極實施退耕還林政策,提高退耕林草質(zhì)量,并設(shè)置合理的政策兌現(xiàn)面積和政府財政支持,就可以創(chuàng)造出高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。

    組態(tài)4:以政府財政支持為核心條件,以工程規(guī)模、退耕還林政策和退耕林草質(zhì)量為邊緣條件的退耕還林工程可以產(chǎn)生高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。這表明無論政策兌現(xiàn)面積如何,只要政府提供充足的財政支持,并提供完善的退耕還林政策,提高退耕林草質(zhì)量,就可以創(chuàng)造出高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合。

    此外,筆者也檢驗了產(chǎn)生低水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合的條件組態(tài)(組態(tài)5和組態(tài)6)。

    組態(tài)5:在退耕還林政策為邊緣條件,且政策兌現(xiàn)面積和政府財政支持未出現(xiàn)的情況下,無論工程規(guī)模和退耕林草質(zhì)量情況如何,農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合水平都較低。

    組態(tài)6:在退耕還林政策和退耕林草質(zhì)量為邊緣條件,且政策兌現(xiàn)面積和政府財政支持未出現(xiàn)的情況下,無論工程規(guī)模如何,農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合水平都較低。

    4.3 穩(wěn)健性檢驗

    杜運周[17]指出,可以采用調(diào)高一致性閾值、提高PRI一致性、新增其他條件、增加或刪除案例的方式進行fsQCA穩(wěn)健性檢驗。筆者將案例一致性閾值由0.75提升至0.80,新組態(tài)結(jié)果與上述結(jié)果一致,說明該結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

    5 結(jié)論與不足

    5.1 研究結(jié)論

    筆者運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)和組態(tài)思維分析退耕還林工程影響農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平的路徑,探索退耕還林工程與農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展之間的復雜關(guān)系。通過上述分析得出以下結(jié)論。

    ①工程規(guī)模、政策兌現(xiàn)面積、政府財政支持、退耕還林政策、退耕林草質(zhì)量這5個條件變量均不是農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平的必要條件。

    ②退耕還林工程促進高水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展有4條關(guān)鍵路徑(組態(tài)1至組態(tài)4)。在4條路徑中,政府財政支持、退耕還林政策、退耕林草質(zhì)量是核心條件。

    ③退耕還林工程導致低水平農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展存在2條解釋路徑(組態(tài)5和組態(tài)6)。

    5.2 不足與展望

    為了提高縣域內(nèi)退耕還林工程效率,進而提升農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合發(fā)展水平,筆者給出如下建議。

    ①加強退耕還林監(jiān)管,提高重視度,落實責任制。做好退耕還林工程驗收工作,對于成林率高和已有退耕收益的林地,可減少驗收檢查;各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府之間協(xié)調(diào)配合,及時解決退耕還林過程中遇到的問題。

    ②積極推動退耕還林政策兌現(xiàn)工作,依法處置以各種方式推諉不兌現(xiàn)退耕還林補助的工作人員。

    ③提高造林成活率。造林成活率低不僅會增加造林成本,而且會降低當?shù)卦炝秩藛T的造林積極性。在退耕還林過程中,必須遵循林業(yè)發(fā)展規(guī)律,按當?shù)貧夂蚣巴寥罈l件制訂規(guī)劃方案,因地制宜選擇造林樹種,合理規(guī)劃造林密度,以實現(xiàn)退耕還林效益最大化。

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