摘要:基于耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)模型及面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型對(duì)黃河流域9省(區(qū))2005—2019年旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平及其時(shí)空分異格局進(jìn)行分析。結(jié)果表明,2005—2019年,黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)三大系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平總體上不斷上升,耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì);三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān)性,其中甘肅省和河南省分別呈“低-低”和“高-高”的聚集模式。空間杜賓模型結(jié)果表明,區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)呈現(xiàn)顯著的正向溢出效應(yīng),且相鄰省份的正向影響大于本省域內(nèi)的影響?;诖耍瑸榇龠M(jìn)黃河流域形成系統(tǒng)、全面、協(xié)調(diào)的總體發(fā)展格局提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞:黃河流域;旅游產(chǎn)業(yè);人口城鎮(zhèn)化;區(qū)域經(jīng)濟(jì);耦合協(xié)調(diào);空間溢出效應(yīng)
中圖分類號(hào):F127" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2023)07-0190-07
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.07.032 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
Abstract: Based on the coupling coordination degree model, spatial autocorrelation model and panel data spatial Durbin model, the coupling coordination level and spatial-temporal differentiation pattern of tourism industry, population urbanization and regional economy were analyzed in the nine provinces(regions) of the Yellow River Basin from 2005 to 2019. The results showed that from 2005 to 2019, the comprehensive development level of the tourism industry, population urbanization and regional economy systems in the Yellow River Basin had been improving gradually, and the coupling coordination degree showed a fluctuating growth trend; there was a spatial positive correlation between the three system coupling coordination degrees, among which Gansu Province and Henan Province showed a “l(fā)ow-low” and “high-high” agglomeration mode, respectively. The results of spatial Durbin model showed that the subsystem of regional economy and urbanization presented a significant positive spillover effect, and the positive impacts of neighboring provinces were greater than those within the province. Based on this, corresponding suggestions were put forward to promote the formation of a systematic, comprehensive and coordinated overall development pattern in the Yellow River Basin.
Key words: The Yellow River Basin; tourism industry; population urbanization; regional economy; coupling coordination; spatial spillover effect
黃河流域作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)開發(fā)建設(shè)的重要軸線,推動(dòng)全流域協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展已上升至國(guó)家重大戰(zhàn)略。在全域協(xié)調(diào)發(fā)展的布局中,黃河流域文化根基深厚,旅游資源富集,“旅游+”的輻射帶動(dòng)作用逐漸凸顯。中共中央、國(guó)務(wù)院在“十四五”規(guī)劃和《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》中提出,打造具有國(guó)家影響力的黃河文化旅游經(jīng)濟(jì)帶。旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在生態(tài)保護(hù)的導(dǎo)向下為全流域高質(zhì)量發(fā)展賦予了新動(dòng)能。城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手,人口集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)要素區(qū)域間的自由高效流動(dòng)。作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容,旅游產(chǎn)業(yè)承載了流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),城鎮(zhèn)化依托強(qiáng)大內(nèi)需潛能和集聚效應(yīng)助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!笆奈濉睍r(shí)期,在構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展和新時(shí)代區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局的背景下,促進(jìn)流域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和良性優(yōu)質(zhì)互動(dòng)具有重要意義。
關(guān)于黃河流域系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境之間[1-3],任保平等[4]通過(guò)分析黃河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三者之間的耦合協(xié)同機(jī)理,認(rèn)為流域整體內(nèi)部還未達(dá)到協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài),應(yīng)基于地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),建立差異性空間發(fā)展規(guī)劃。宋潔[5]的研究發(fā)現(xiàn)黃河流域下游的人口-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)耦合度普遍高于中上游地區(qū),人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模是影響系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的顯著因素。旅游經(jīng)濟(jì)作為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容,薛明月等[6]探究黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異格局發(fā)現(xiàn),流域內(nèi)結(jié)構(gòu)化分異不斷加強(qiáng),上下游形成明顯的兩極分化格局。黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展是基于“產(chǎn)業(yè)空間-城鎮(zhèn)空間-區(qū)域空間”的全域統(tǒng)籌,但現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間關(guān)系的研究較為鮮見。為此,本研究以黃河流域9省(區(qū))為對(duì)象構(gòu)建了旅游產(chǎn)業(yè)-人口城鎮(zhèn)化-區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱TUE系統(tǒng))的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間杜賓模型探析各系統(tǒng)之間的時(shí)空耦合特征及空間溢出效應(yīng),為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐提供新的理論視角。
1 耦合機(jī)理
耦合描述2個(gè)及以上相互作用的系統(tǒng)之間彼此影響導(dǎo)致關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)的現(xiàn)象[7]。旅游產(chǎn)業(yè)和人口城鎮(zhèn)化作為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力,三系統(tǒng)之間相互促進(jìn),相輔相成,旅游產(chǎn)業(yè)-人口城鎮(zhèn)化-區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合機(jī)理如圖1所示。
首先,旅游產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)型產(chǎn)業(yè),依托其食、住、行、購(gòu)及娛樂(lè)等方面的復(fù)合型消費(fèi)市場(chǎng),能為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口及城鎮(zhèn)居民創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),吸納部分剩余勞動(dòng)力;同時(shí),在旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)成長(zhǎng)的過(guò)程中,城市相關(guān)基礎(chǔ)配套設(shè)施及公共服務(wù)體系得到極大改善,從而優(yōu)化城市的社會(huì)功能及空間布局,增強(qiáng)城鎮(zhèn)化的“引力”作用。人口城鎮(zhèn)化為旅游產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)大的消費(fèi)市場(chǎng)以及豐富的勞動(dòng)力,利用城鎮(zhèn)化的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)更有利于構(gòu)建完整、高效的旅游產(chǎn)業(yè)鏈。
旅游產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)化程度高、關(guān)聯(lián)性強(qiáng),旅游新業(yè)態(tài)融合發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)匯增收,逐步凸顯出強(qiáng)大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新“引擎”。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為旅游產(chǎn)業(yè)提供資金支撐,創(chuàng)造便利的交通網(wǎng)絡(luò)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及充足的人力、物力等條件,為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。
伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),勞動(dòng)力隨之轉(zhuǎn)移至二三產(chǎn)業(yè),資源要素城鄉(xiāng)間高效流動(dòng),相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為人口城鎮(zhèn)化提供物質(zhì)保障,從根本上改善轉(zhuǎn)移人口的生活環(huán)境,從軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平等方面提升城市承載能力,提高以人為核心的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)3個(gè)系統(tǒng)涵蓋范圍廣,涉及要素多,且系統(tǒng)之間存在復(fù)雜的交互作用關(guān)系?;赥UE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的特征和內(nèi)涵,參考已有的研究成果[8,9],依照科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)可得性等原則,本研究構(gòu)建黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)-人口城鎮(zhèn)化-區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以期科學(xué)客觀地定量分析各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。為了避免人為賦權(quán)法的主觀性和隨意性,采用熵值法來(lái)確定各要素指標(biāo)的權(quán)重(表1),且因熵值法在研究中已被廣泛使用,此處對(duì)其使用步驟和計(jì)算方法不再贅述,詳細(xì)方法參考文獻(xiàn)[10]。
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及各?。▍^(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒,對(duì)個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。
2.3 研究方法
2.3.1 耦合評(píng)價(jià)模型 耦合度反映2個(gè)及以上系統(tǒng)之間相互作用和影響的強(qiáng)弱程度;耦合協(xié)調(diào)度用來(lái)衡量系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。本研究基于耦合協(xié)調(diào)度模型,探析旅游產(chǎn)業(yè)-人口城鎮(zhèn)化-區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。
3 結(jié)果與分析
3.1 TUE系統(tǒng)綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度演化特征分析
如圖2a、圖2b所示,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平的演化特征具有一定的關(guān)聯(lián)性。2005—2019年黃河流域各?。▍^(qū))區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平均有所上升,大體走勢(shì)呈“放射狀”,省域間差異逐漸增大,其中黃河流域下游山東省穩(wěn)居第一梯隊(duì),發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,遙遙領(lǐng)先于其他?。▍^(qū))。河南省、四川省和陜西省依托豐富的旅游資源位于第二梯隊(duì),整體綜合發(fā)展水平較高。上游青海省和寧夏回族自治區(qū)發(fā)展水平顯著低于其他省(區(qū)),增長(zhǎng)速度始終保持低位。相較于旅游產(chǎn)業(yè),區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的省域差異分化更加明顯,山東省憑借沿海區(qū)位優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略支持優(yōu)勢(shì),逐漸成為黃河流域9?。▍^(qū))的經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)極”??傮w上,黃河流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈“下強(qiáng)上弱”的空間布局。
人口城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平整體上保持波動(dòng)增長(zhǎng),省域間差異呈逐步縮小趨勢(shì),各?。▍^(qū))增長(zhǎng)速度呈“你追我趕”的態(tài)勢(shì)(圖2c)。中下游陜西、河南、山西及山東各省綜合發(fā)展水平相對(duì)較高,上游各省發(fā)展水平較低,尤其寧夏回族自治區(qū)在2007—2018年始終位于區(qū)域末位。
從耦合協(xié)調(diào)度來(lái)看,各省(區(qū))均有顯著提升,2005—2019年各省(區(qū))整體保持“平行上升”態(tài)勢(shì),省域之間的相對(duì)差異較為穩(wěn)定(圖2d)。除山東省、青海省和寧夏回族自治區(qū)之外,各?。▍^(qū))從失調(diào)衰退階段逐步發(fā)展到過(guò)渡調(diào)適和協(xié)調(diào)發(fā)展階段,截至2019年,內(nèi)蒙古自治區(qū)和甘肅省處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,山西省處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,河南省、四川省和陜西省處于中級(jí)協(xié)調(diào)階段。山東省耦合協(xié)調(diào)度遠(yuǎn)高于其他?。▍^(qū)),且只有山東省在2005年達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,并逐步發(fā)展至良好協(xié)調(diào)階段。上游地區(qū)的青海省和寧夏回族自治區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平在2019年前仍低于0.4,尚處于失調(diào)衰退階段,與其他省份之間的差距較大。
3.2 耦合協(xié)調(diào)度的空間分異特征分析
3.2.1 全局自相關(guān)分析 為進(jìn)一步揭示黃河流域TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間屬性,本研究基于空間自相關(guān)模型對(duì)2005—2019年耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算全局Moran’s I指數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。各年份耦合協(xié)調(diào)度均在5%或10%的顯著性水平下通過(guò)了全局自相關(guān)檢驗(yàn),表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性,即各省(區(qū))耦合協(xié)調(diào)度具有自身高值(低值)被鄰省高值(低值)包圍的分布特點(diǎn)。全局Moran’s I指數(shù)最大值出現(xiàn)在2005年,為0.345,2005—2019年Moran’s I指數(shù)整體在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì),空間集聚程度有所減弱,受制于發(fā)展基礎(chǔ)、地理區(qū)位和資源條件等因素,黃河流域各省(區(qū))發(fā)展水平的相對(duì)差距逐漸擴(kuò)大,省域之間的空間關(guān)聯(lián)程度相對(duì)減弱。
3.2.2 局部自相關(guān)分析 全局Moran’s I指數(shù)只描述了區(qū)域整體的空間關(guān)聯(lián)程度,因此,本研究結(jié)合局部自相關(guān)指數(shù)刻畫出區(qū)域空間集聚的具體位置和鄰域之間的空間關(guān)系。借助ArcGIS 10.7軟件得到黃河流域TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的LISA聚集圖,如圖3所示。
黃河流域TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在局部地區(qū)存在聚集現(xiàn)象,主要呈高-高(H-H)和低-低(L-L)2種聚集類型。2005年、2010年和2015年所表現(xiàn)的空間聚集特征一致,在5%的顯著性水平下,只有甘肅省和河南省通過(guò)了LISA顯著性檢驗(yàn)。其中河南省作為高-高聚集的中心,其鄰接省份山東、陜西和山西均具有較高的耦合協(xié)調(diào)度;山東、河南、陜西作為黃河流域中下游產(chǎn)業(yè)人口核心聚集區(qū),依托城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)、旅游資源基礎(chǔ)和人才優(yōu)勢(shì),溢出效應(yīng)顯著,形成相互毗鄰、融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)區(qū)域。低-低聚集區(qū)主要分布在以甘肅省為中心的黃河流域上游區(qū)域,受區(qū)位環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的多重制約,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程相對(duì)落后,系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體偏低。
經(jīng)過(guò)時(shí)間推移,2019年的LISA聚集圖顯示,甘肅省處于低-低聚集的中心不變。一方面,中上游地區(qū)存在部分集中于山區(qū)的貧困片區(qū),包括青東南-川西北藏族聚居片區(qū)和六盤山片區(qū)等連片貧困區(qū),區(qū)域之間相互制約,極大地放緩了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐;另一方面,中上游地區(qū)承接部分東部地區(qū)落后產(chǎn)能,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力不足,同時(shí)還要面臨脆弱的生態(tài)環(huán)境約束,城鎮(zhèn)承載農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)移人口的能力不足,區(qū)域整體發(fā)展驅(qū)動(dòng)力有限,導(dǎo)致低-低聚集區(qū)難以擺脫“惡性循環(huán)”的局面。河南省的高-高聚集未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),下游各省的耦合協(xié)調(diào)度差距不大,經(jīng)過(guò)各?。▍^(qū))區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策數(shù)年的調(diào)整,空間關(guān)聯(lián)程度相對(duì)減弱,先前形成的高-高聚集局面逐漸消失。
3.3 耦合協(xié)調(diào)度的空間效應(yīng)分析
3.3.1 空間面板計(jì)量模型的檢驗(yàn)與選擇 由表4可知,LM-error檢驗(yàn)不顯著,而LM-lag通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn);結(jié)合穩(wěn)健的RLM檢驗(yàn),RLM-error和RLM-lag均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明模型具有顯著的空間相關(guān)性;同時(shí)Hausman檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè),應(yīng)選擇固定效應(yīng)。采用事后檢驗(yàn)LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)來(lái)判斷SDM模型是否能退化為SLM模型或SEM模型,結(jié)果表明LR統(tǒng)計(jì)量和Wald統(tǒng)計(jì)量均拒絕了原假設(shè),即SDM模型不能退化為SLM模型或SEM模型。綜合以上檢驗(yàn),本研究最終選擇SDM模型。
3.3.2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果 由表5可以看出,人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)系數(shù)在3種固定效應(yīng)下均顯著為正,說(shuō)明城鎮(zhèn)化對(duì)推動(dòng)TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)具有顯著的積極作用;在空間固定效應(yīng)下,空間回歸系數(shù)ρ在1%的顯著性水平下為0.311,反映TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定程度的正向空間溢出效應(yīng)。同時(shí),在空間固定和雙固定效應(yīng)下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與權(quán)重矩陣乘積的系數(shù)都在1%的顯著性水平下為正,且均大于各變量自身的系數(shù),由此表明,區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)存在外溢效應(yīng)。但是空間杜賓模型的檢驗(yàn)結(jié)果并不能最終代表各變量的溢出效應(yīng)[12],綜合以下分析結(jié)果,本研究以一般形式的SDM雙固定效應(yīng)模型為基礎(chǔ)進(jìn)行空間效應(yīng)分解。
3.3.3 空間效應(yīng)分解分析 如表6所示,從直接效應(yīng)來(lái)看,人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展會(huì)顯著提升省TUE系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平,但區(qū)域經(jīng)濟(jì)和旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明省TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵在于積極促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化,以城鎮(zhèn)化帶動(dòng)其他子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。
由間接效應(yīng)可知,區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出效應(yīng),其中人口城鎮(zhèn)化的溢出效應(yīng)最大,反映出人口在由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,推動(dòng)勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素在區(qū)域間充分自由流動(dòng),促進(jìn)了省域間的產(chǎn)業(yè)交流與合作。同時(shí),區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)對(duì)相鄰省份經(jīng)濟(jì)的輻射引領(lǐng)和關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用,進(jìn)一步推動(dòng)了相鄰省份的TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
通過(guò)對(duì)各系統(tǒng)的總效應(yīng)進(jìn)行縱向?qū)Ρ?,影響程度由大到小分別為人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng),其中旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)影響并不顯著。同時(shí),經(jīng)過(guò)各系統(tǒng)效應(yīng)的橫向?qū)Ρ?,發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化的間接效應(yīng)均大于直接效應(yīng),說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)省TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的正向影響小于相鄰省份。
4 小結(jié)與建議
4.1 小結(jié)
基于黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)-人口城鎮(zhèn)化-區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)9?。▍^(qū))的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行時(shí)空演化特征和空間溢出效應(yīng)分析,得出結(jié)論如下。
1)黃河流域9?。▍^(qū))旅游產(chǎn)業(yè)、人口城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平在2005—2019年大體上呈波動(dòng)上升趨勢(shì),各省耦合協(xié)調(diào)度整體保持“平行上升”態(tài)勢(shì);從整個(gè)流域來(lái)看,中下游各省耦合協(xié)調(diào)度普遍高于上游省份。
2)2005—2009年各省耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出顯著的全局空間正相關(guān)性,且空間集聚程度呈波動(dòng)下降趨勢(shì);局部空間分布特征主要是以河南省為中心的高-高聚集和以甘肅省為中心的低-低聚集。上游各省受制于生態(tài)脆弱、資源短缺、交通不便及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱等因素,整體發(fā)展水平較中下游省份仍存在較大差距。
3)TUE系統(tǒng)發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng),從直接效應(yīng)來(lái)看,人口城鎮(zhèn)化是省TUE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?;從間接效應(yīng)來(lái)看,區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展不僅促進(jìn)了省系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提高,也提升了相鄰省份TUE系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平,且對(duì)省的正向影響小于相鄰省份。
4.2 建議
推動(dòng)黃河流域整體高質(zhì)量發(fā)展,既要綜合考慮各子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,也要綜合考慮各省份發(fā)展的整體性、協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,提出如下幾點(diǎn)建議。
1)堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展。制約黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的突出問(wèn)題就是生態(tài)環(huán)境脆弱,加之部分地區(qū)追求快速發(fā)展遺留的環(huán)境問(wèn)題,導(dǎo)致流域整體資源環(huán)境承載能力降低。保護(hù)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。一方面,對(duì)于部分嚴(yán)重依賴能源資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的省份應(yīng)加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,對(duì)煤炭等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能進(jìn)行適當(dāng)改造,增強(qiáng)該省的自主創(chuàng)新能力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí);另一方面,因地制宜,針對(duì)上下游流域突出的環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行協(xié)同治理,實(shí)行上下游利益補(bǔ)償機(jī)制,以保護(hù)環(huán)境、涵養(yǎng)水源為主題,支持綠色農(nóng)牧業(yè)發(fā)展和可再生能源發(fā)掘,刺激綠色消費(fèi)。
2)充分利用文旅資源,發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。黃河是中華文明發(fā)祥地和文旅資源富集區(qū),9省聯(lián)合打造了10條黃河主題國(guó)家級(jí)旅游路線,旅游資源比較優(yōu)勢(shì)突出。同時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)是環(huán)境友好型、綜合帶動(dòng)性強(qiáng)的綠色產(chǎn)業(yè),充分發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),突出各省的旅游資源優(yōu)勢(shì)和特色,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),避免同類資源間的惡性競(jìng)爭(zhēng),打造具有特色的黃河形象。同時(shí),針對(duì)流域內(nèi)的貧困片區(qū),引導(dǎo)片區(qū)內(nèi)旅游資源的保護(hù)性開發(fā),給予相應(yīng)政策支持,推動(dòng)交通通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以文旅發(fā)展助力鄉(xiāng)村振興。
3)加強(qiáng)中心省域引領(lǐng),深化區(qū)域協(xié)作。黃河流域9?。▍^(qū))之間發(fā)展差距較大,應(yīng)立足各?。▍^(qū))的發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦和制約要素,加快補(bǔ)齊突出短板;積極培育和打造黃河流域內(nèi)部的中心省份和核心增長(zhǎng)極,加強(qiáng)區(qū)域交流和分工協(xié)作,強(qiáng)化中心省份對(duì)相鄰省份的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng),依托中心的輻射和引領(lǐng)作用,以點(diǎn)帶面,充分調(diào)動(dòng)區(qū)域整體的發(fā)展活力,發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。
4)搭建生態(tài)型城鎮(zhèn),提升人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量。對(duì)于流域內(nèi)的貧困區(qū)和少數(shù)民族聚集區(qū),提升基礎(chǔ)設(shè)施便利程度,推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化;針對(duì)不同片區(qū)的實(shí)際情況,合理有序推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化,搭建生態(tài)型城鎮(zhèn),提升城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)移人口的承載能力。對(duì)于中心城市,制定合理的人才流動(dòng)、吸引、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等政策,實(shí)行農(nóng)民、牧民和職工技能培訓(xùn),提升轉(zhuǎn)移人口的素質(zhì)和質(zhì)量,充分發(fā)揮人口城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的正向溢出效應(yīng)。
參考文獻(xiàn):
[1] 崔盼盼,趙 媛,夏四友,等.黃河流域生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度及時(shí)空耦合特征[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(5):49-57,80.
[2] 孫繼瓊.黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào):評(píng)價(jià)與趨勢(shì)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2021(3):106-118.
[3] 邢 霞,修長(zhǎng)百,劉玉春.黃河流域水資源利用效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].軟科學(xué),2020,34(8):44-50.
[4] 任保平,杜宇翔.黃河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-產(chǎn)業(yè)發(fā)展-生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)同關(guān)系[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2021,31(2):119-129.
[5] 宋 潔.黃河流域人口-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(4):185-188.
[6] 薛明月,王成新,趙金麗,等.黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異格局及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(4):19-27.
[7] 郭 偉,曾祥靜,楊 碩.區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人居環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空動(dòng)態(tài)格局與空間溢出效應(yīng)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2021," 37(9):117-124.
[8] 梁 坤,杜靖川,呂宛青.西南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2014,36(12):125-134.
[9] 衣保中,李銘洋.中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線,2021(9):255-260.
[10] 張繼國(guó),SINGH V P.信息熵:理論與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)水利水電出版社,2012.
[11] 廖重斌.環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J].熱帶地理,1999(2):76-82.
[12] LESAGE J P,PACE R K. Introduction to spatial econometrics[M].New York,USA: Chapman and Hall/CRC press,2009.45-75.