信息化建設(shè)對(duì)城市碳減排的影響

[摘 要：文章以中國(guó)地級(jí)市為研究對(duì)象，借助“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分模型考察了信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)制，并基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)實(shí)證檢驗(yàn)了信息化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：信息化建設(shè)顯著降低了城市碳排放強(qiáng)度，且該效應(yīng)在政府環(huán)保支出較少和環(huán)境規(guī)制力度較弱的地區(qū)更明顯；機(jī)制分析表明，信息化建設(shè)主要通過(guò)提高綠色創(chuàng)新水平和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)降低城市碳排放強(qiáng)度；進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)能夠顯著加速環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)拐點(diǎn)的到來(lái)，驗(yàn)證了信息化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。研究結(jié)論不僅拓展了信息化建設(shè)在破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理失衡中的重要作用，也為進(jìn)一步加速新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞：信息化建設(shè)；“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)；碳排放強(qiáng)度；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：F49；F124.5；X32" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2023）07-0059-11 ]

Abstract：Taking prefecture-level city in China as the research object，this paper uses the quasi natural experiment of the “integration of informatization and industrialization” pilot zone to investigate the carbon emission reduction effect of informatization construction and its internal mechanism using the DID model， and empirically tests the impact of informatization construction on high-quality economic development based on the environmental Kuznets curve. Research has found that information technology construction significantly reduces the intensity of urban carbon emissions，and this effect is more pronounced in areas where government environmental spending is low and environmental regulations are weak；mechanism analysis shows that information technology construction mainly reduces the intensity of urban carbon emissions by improving the level of green innovation and promoting the transformation and upgrading of industrial structure；further tests has found that informatization construction can significantly accelerate the arrival of the inflection point of the environmental Kuznets curve，which verifies the effect of informatization construction on high-quality economic development. The research conclusions not only expand the important role of informatization construction in solving the imbalance between economic development and environmental governance，but also provide empirical evidence for further accelerating the construction of new digital infrastructure.

Key words：information construction；pilot zones of Integration of “Informatization and Industrialization”；carbon emission intensity；high-quality economic development

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告指出，要“推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”。全球氣候持續(xù)變暖導(dǎo)致的極端天氣，已經(jīng)對(duì)人類(lèi)賴(lài)以生存和發(fā)展的自然生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重威脅。根據(jù)世界氣象組織發(fā)布的《2021年全球氣候狀況》報(bào)告，2020年，全球地表平均CO2濃度達(dá)到413.2±0.2ppm，相較工業(yè)化前（1750年前，278ppm）增長(zhǎng)49%，預(yù)計(jì)到21世紀(jì)末全球平均氣溫還將持續(xù)升高。為減緩氣候變化對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展造成的沖擊，世界各國(guó)逐漸形成限溫控碳、綠色減排的共識(shí)。2020年9月，習(xí)近平主席在第十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上首次提出了“碳達(dá)峰”和“碳中和”的目標(biāo)⑴，表明了我國(guó)治理環(huán)境問(wèn)題的堅(jiān)定決心。

近年來(lái)，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、信息物理融合系統(tǒng)等新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，信息技術(shù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的作用和潛力日益凸顯。我國(guó)相繼出臺(tái)了“寬帶中國(guó)”“智慧城市”“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”和“新基建”等一系列信息化發(fā)展戰(zhàn)略，旨在通過(guò)信息技術(shù)普及、應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面高質(zhì)量發(fā)展。2021年11月，工信部發(fā)布的《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要“實(shí)施‘互聯(lián)網(wǎng)+’綠色制造行動(dòng)，開(kāi)展資源能源和污染物全過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)控制和優(yōu)化管理，推動(dòng)碳減排助力實(shí)現(xiàn)‘碳達(dá)峰’和‘碳中和’”。2022年7月，工信部和發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，統(tǒng)籌共享低碳信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，積極推進(jìn)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳”。政策的連續(xù)性意味著推進(jìn)信息化建設(shè)已經(jīng)成為助推我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略方針。

現(xiàn)有關(guān)于信息化建設(shè)對(duì)地區(qū)碳排放影響的研究一直存在兩種相反的觀(guān)點(diǎn)。第一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，信息化建設(shè)可以減少碳排放。Asongu等（2018）［1］認(rèn)為，信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的使用可以對(duì)燃料進(jìn)行精細(xì)化管理，從而促進(jìn)包容性增長(zhǎng)；Bhujabal等（2021）［2］研究發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)會(huì)導(dǎo)致投資集聚，有助于加速技術(shù)變革，從而對(duì)碳排放產(chǎn)生明顯的負(fù)向影響；Ulucak等（2020）［3］對(duì)金磚國(guó)家數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)主要通過(guò)提高資源配置效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)降低碳排放強(qiáng)度。第二種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，信息化建設(shè)會(huì)增加碳排放。Park等（2018）［4］和Magazzino等（2021）［5］對(duì)歐盟數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)會(huì)使電力消耗加大，導(dǎo)致碳排放顯著增加；Khan等（2020）［6］認(rèn)為，相較于發(fā)達(dá)國(guó)家，信息化建設(shè)可能會(huì)加劇發(fā)展中國(guó)家環(huán)境污染；Evans和Mesagan（2022）［7］也通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，信息化轉(zhuǎn)型不僅加劇了短期污染，而且會(huì)對(duì)長(zhǎng)期環(huán)境績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響。

綜上所述，一方面，信息化建設(shè)可以通過(guò)吸引投資、加速工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升資源配置效率提高環(huán)境績(jī)效；另一方面，信息化建設(shè)本身會(huì)加大能源消耗，進(jìn)而增加二氧化碳排放。但總體而言，上述研究仍存在部分局限性：①缺乏科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩糠椒ㄏ到y(tǒng)研究信息化建設(shè)對(duì)二氧化碳排放的凈影響，樣本量過(guò)于局限、碳排放測(cè)量不準(zhǔn)確、內(nèi)生性問(wèn)題并未得到有效解決，難以客觀(guān)地評(píng)估信息化建設(shè)對(duì)地區(qū)碳排放的影響；②現(xiàn)有文獻(xiàn)缺少信息化建設(shè)與地區(qū)碳排放之間的機(jī)理識(shí)別，并未對(duì)其內(nèi)在機(jī)理和作用邊界進(jìn)行詳細(xì)討論，致使信息化與碳排放之間因果關(guān)系相對(duì)模糊；③部分文獻(xiàn)僅證實(shí)了信息化建設(shè)與碳排放間存在單一關(guān)系，并未深入討論信息化建設(shè)與地區(qū)環(huán)境污染之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，不利于客觀(guān)認(rèn)識(shí)信息化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的突出作用。

為了系統(tǒng)推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，加快實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化發(fā)展，工信部于2008年底啟動(dòng)了兩個(gè)批次共16個(gè)國(guó)家級(jí)“信息化與工業(yè)化融合”試驗(yàn)區(qū)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)）。2009年3月，上海市、重慶市、珠三角地區(qū)、呼包鄂地區(qū)、廣州市、南京市、青島市、唐山暨曹妃甸地區(qū)成為首批8個(gè)國(guó)家級(jí)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)，旨在加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系?！皟苫诤稀痹囼?yàn)區(qū)的工作重點(diǎn)包括兩方面：一是強(qiáng)化信息化應(yīng)用，改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)；二是強(qiáng)化信息化引導(dǎo)，積極培育新興產(chǎn)業(yè)。前者通過(guò)促進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新升級(jí)、推進(jìn)淘汰落后產(chǎn)能和企業(yè)節(jié)能降耗以實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)的社會(huì)效益；后者通過(guò)引導(dǎo)技術(shù)服務(wù)、系統(tǒng)集成、現(xiàn)代物流和電子商務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展以培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。2011年4月，第二批國(guó)家級(jí)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)工作也正式啟動(dòng)，增加了湖南省長(zhǎng)株潭城市群、廣西壯族自治區(qū)（柳州市、桂林市）、遼寧省沈陽(yáng)市、安徽省合肥市、陜西省西安市和咸陽(yáng)市、甘肅省蘭州市、云南省昆明市、河南省鄭州市8個(gè)試驗(yàn)區(qū)?；诖耍疚囊灾袊?guó)279個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，利用這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)構(gòu)建多期雙重差分模型，實(shí)證考察信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的影響及其作用機(jī)制；同時(shí)，借助環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)假說(shuō)，進(jìn)一步探討信息化建設(shè)如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，以揭示信息化建設(shè)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效機(jī)制。

本研究可能的創(chuàng)新主要有：

第一，從綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)角度，實(shí)證檢驗(yàn)了信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的潛在影響，拓展了關(guān)于信息化建設(shè)的環(huán)境績(jī)效研究范圍?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從產(chǎn)能利用率［8］、共同富裕［9］、全要素生產(chǎn)率［10-12］、創(chuàng)新水平［13-15］等方面研究了信息化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)外部性效應(yīng)，但對(duì)信息化建設(shè)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)注不足。本文基于“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，在有效解決測(cè)量誤差和反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題的基礎(chǔ)上，科學(xué)評(píng)估信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的凈效應(yīng)，不僅保證了本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，還進(jìn)一步深化了關(guān)于信息化建設(shè)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)后果的相關(guān)認(rèn)知。

第二，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)科學(xué)地揭示了信息化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，為我國(guó)從頂層制度設(shè)計(jì)層面推行信息化建設(shè)、助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。已有文獻(xiàn)主要從數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)［16-17］、股價(jià)崩盤(pán)［18］、全要素生產(chǎn)率［19-20］等方面來(lái)探索經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。本文借助環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)假說(shuō)，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刈R(shí)別信息化建設(shè)有效協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間關(guān)系的規(guī)律，為我國(guó)持續(xù)推進(jìn)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

第三，本文從政府環(huán)保支出和環(huán)境規(guī)制兩個(gè)方面出發(fā)，揭示了在不同政府環(huán)境政策背景下信息化建設(shè)降低城市碳排放強(qiáng)度的作用邊界，為信息化建設(shè)和環(huán)境政策的選擇提供理論支撐。由于地區(qū)環(huán)境政策的差異，信息化建設(shè)的碳減排效果在不同地區(qū)存在顯著差別。本文研究發(fā)現(xiàn)，與政府環(huán)保支出較多和環(huán)境規(guī)制較嚴(yán)的地區(qū)相比，信息化的城市碳減排效應(yīng)在政府環(huán)保支出較少和環(huán)境規(guī)制較弱的地區(qū)更顯著。這意味著，信息化建設(shè)與政府環(huán)境政策可以呈現(xiàn)“替代效應(yīng)”，該結(jié)論為進(jìn)一步拓展信息化建設(shè)與綠色發(fā)展政策的空間政策選擇提供了經(jīng)驗(yàn)支撐。

二、理論假說(shuō)

已有研究表明，促進(jìn)綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)城市低碳轉(zhuǎn)型的重要路徑。Seman等（2019）［21］通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)綠色創(chuàng)新對(duì)其環(huán)境績(jī)效有明顯的改善效用；孫鵬博和葛力銘（2021）［22］對(duì)中國(guó)城市層面數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，高鐵的開(kāi)通有效減少了城市工業(yè)碳排放，提升了綠色創(chuàng)新水平，并對(duì)沿線(xiàn)中小城市產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)；Zhou等（2013）［23］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與二氧化碳排放顯著相關(guān)，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以減少區(qū)域碳排放；Chen等（2019）［24］研究發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較高時(shí)，環(huán)境規(guī)制政策才會(huì)對(duì)區(qū)域碳排放有顯著抑制作用；李建明和羅能生（2020）［25］也提出，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而減少城市污染排放。

作為公共基礎(chǔ)設(shè)施的有機(jī)組成部分，信息化建設(shè)對(duì)微觀(guān)個(gè)體行為和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)均有顯著影響［26］。相較于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，信息技術(shù)傳輸速度快、容量大，可以在極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的再分配和組合，使生產(chǎn)要素不再受地理距離約束，有助于優(yōu)化區(qū)域之間的資源配置［27］，提升創(chuàng)新所需的要素支撐。此外，信息技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶動(dòng)“輕量化”發(fā)展，從而有效提升企業(yè)管理和生產(chǎn)過(guò)程中的資源配置效率［28］。因此，在當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展的背景下，信息化建設(shè)帶來(lái)的收益不僅局限于經(jīng)濟(jì)績(jī)效，而且能夠通過(guò)“賦能”綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，有效推動(dòng)節(jié)能減排和低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展?；谝陨戏治?，本文從綠色創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)兩個(gè)角度，分析以“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)為代表的信息化建設(shè)如何影響區(qū)域碳排放。

首先，信息化建設(shè)可以通過(guò)“賦能”綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境績(jī)效協(xié)同發(fā)展。信息化建設(shè)能夠優(yōu)化企業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)資源，主要體現(xiàn)在信息共享和機(jī)會(huì)識(shí)別兩方面。在信息共享方面，相較于其他技術(shù)創(chuàng)新，綠色創(chuàng)新是一項(xiàng)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新活動(dòng)，涉及綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、資源循環(huán)、排污處理和能源替代等不同領(lǐng)域知識(shí)在組織內(nèi)的創(chuàng)造、整合與擴(kuò)散，僅依靠企業(yè)在單一技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)難以取得成效［29］。信息化加速了新知識(shí)和新技術(shù)在組織結(jié)構(gòu)中的送達(dá)和回饋，增進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境與資源相關(guān)信息的共享，同時(shí)極大提高各行業(yè)間信息交流的頻率與質(zhì)量，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的提升［30-31］。在機(jī)會(huì)識(shí)別方面，信息技術(shù)有助于打破信息傳遞的地理空間局限性，大幅度降低企業(yè)的信息搜索成本，有效實(shí)現(xiàn)知識(shí)信息的實(shí)時(shí)獲取［32-33］，使企業(yè)能夠借助外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)獲取自身不具備的綠色技術(shù)知識(shí)以及轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)，提高其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。因此，信息化建設(shè)可以提升企業(yè)信息共享和機(jī)會(huì)識(shí)別能力，幫助企業(yè)釋放綠色技術(shù)創(chuàng)新潛力，從而有效地降低碳排放。

其次，信息技術(shù)具有顯著的外溢性特征，能廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各領(lǐng)域，增進(jìn)各部門(mén)要素間的協(xié)同性，進(jìn)而促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造、服務(wù)型制造等高端制造模式轉(zhuǎn)型升級(jí)［34］。此外，信息技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)品屬性使經(jīng)濟(jì)主體獲取信息的途徑更加廣泛，并且通過(guò)經(jīng)濟(jì)主體間的模仿學(xué)習(xí)和示范效應(yīng)，加快社會(huì)的整體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化［35］。信息技術(shù)加速了傳統(tǒng)要素的流通、整合和資源配置效率，使技術(shù)密集型、高附加值的產(chǎn)品占比不斷上升［31］，有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)由高能耗、高污染向低能耗、低污染的高質(zhì)量方向發(fā)展。此外，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也推動(dòng)了社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化，從而反哺產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。因此，信息技術(shù)建設(shè)通過(guò)提升資源配置效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而降低碳排放強(qiáng)度。

基于以上分析，本文提出假設(shè)如下：

信息化建設(shè)通過(guò)促進(jìn)區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)降低碳排放強(qiáng)度。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）識(shí)別策略

本文研究信息化建設(shè)是否有效減少了城市碳排放，為解決實(shí)證模型中普遍面臨的內(nèi)生性問(wèn)題，將“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”構(gòu)建雙重差分，試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)構(gòu)成第一層差異，政策實(shí)施年份前后構(gòu)成第二層差異。2008年以來(lái)，工信部分別啟動(dòng)了兩個(gè)批次共包含30個(gè)城市的16個(gè)國(guó)家級(jí)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)。借鑒宋弘等（2019）［36］的做法，本文構(gòu)建如下多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型：

其中：i和t分別表示地區(qū)和年份；lncii，t表示第i個(gè)地級(jí)市第t年碳排放強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)值；ICTi，t為“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量；Xi，t代表影響區(qū)域碳排放且隨地區(qū)和年份變動(dòng)的控制變量集合；γt表示年份固定效應(yīng)，用來(lái)控制不隨個(gè)體變化的時(shí)間因素；μi表示城市固定效應(yīng)，用來(lái)控制不隨時(shí)間變化的個(gè)體因素；εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文著重關(guān)注核心解釋變量ICTi，t的系數(shù)β，其反映了信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放影響的凈效應(yīng)。

（二）變量設(shè)定

1. 碳排放水平

本文采用碳排放強(qiáng)度衡量碳排放水平，原因在于：首先，二氧化碳排放是最主要的溫室氣體排放源；其次，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排“雙贏”的綠色低碳發(fā)展路徑，關(guān)鍵在于提高單位GDP二氧化碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益，即降低碳排放強(qiáng)度［37］。已有文獻(xiàn)主要基于天然氣、液化石油氣和電力等能源消耗來(lái)估算城市層面的碳排放水平［22，38］，但使用該方法所得碳排放量往往與實(shí)際值之間存在較大偏差。本文參考吳茵茵等（2021）［39］的做法，采用中國(guó)碳排放核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs）中各地級(jí)市碳排放總量，以其與根據(jù)2005年不變價(jià)計(jì)算得到的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量碳排放強(qiáng)度。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)且降低異方差性，對(duì)該變量進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理，得到Lnci。

2. 信息化建設(shè)

本文利用“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)構(gòu)造信息化建設(shè)的虛擬變量ICT。根據(jù)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的實(shí)際設(shè)立情況，定義ICT=Treat×Post。其中：Treat為處理變量，將試驗(yàn)區(qū)城市Treat設(shè)置為1，作為實(shí)驗(yàn)組，將非試驗(yàn)區(qū)城市Treat設(shè)置為0，作為對(duì)照組；Post為時(shí)間虛擬變量，將試點(diǎn)政策實(shí)施前后的時(shí)間虛擬變量Post分別設(shè)置為0和1。

3. 控制變量

考慮其他城市特征因素可能對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生影響，本文借鑒孫鵬博和葛力銘（2021）［22］的做法，在實(shí)證模型中控制了一組城市特征變量，盡可能減少遺漏變量偏誤。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接關(guān)系地方政府的財(cái)政收入，會(huì)影響當(dāng)?shù)丨h(huán)保項(xiàng)目投資，從而影響碳排放［40］。本文使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值（lngdp）衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是碳減排的關(guān)鍵路徑，Wang等（2020）［41］驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳減排的積極影響。本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值的對(duì)數(shù)值（lnthird）衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（3）人口密度。人口活動(dòng)與集聚通常會(huì)對(duì)碳排放總量產(chǎn)生影響［42］，本文選取城市人口與城市行政區(qū)面積比值來(lái)描述樣本城市的人口密度（lndensity），控制城市人口集聚程度對(duì)碳排放的可能影響。

（4）研發(fā)投入。環(huán)境治理離不開(kāi)節(jié)能減排等綠色技術(shù)的改進(jìn)，綠色技術(shù)創(chuàng)新前期也需要投入大量的研發(fā)資源［43］。本文使用城市研發(fā)從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)值（lnrd）衡量研發(fā)投入。

（5）互聯(lián)網(wǎng)水平。已有文獻(xiàn)證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)提高碳減排績(jī)效的顯著作用［44］，本文加入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)的對(duì)數(shù)值（lninternet）以控制互聯(lián)網(wǎng)水平對(duì)碳排放的潛在影響作用。

（6）政府規(guī)模。政府能夠依托市場(chǎng)機(jī)制給予受管控企業(yè)更多的節(jié)能減排資金，引導(dǎo)企業(yè)自主實(shí)現(xiàn)減排技術(shù)升級(jí)從而減少碳排放［45］。本文在模型中引入地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的對(duì)數(shù)值（lnexpend）衡量政府規(guī)模。

（7）對(duì)外開(kāi)放程度。外商投資能夠給城市帶來(lái)資金流，具有空間集聚和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。本文以當(dāng)年實(shí)際使用外資金額的對(duì)數(shù)值（lnfdi）來(lái)衡量城市對(duì)外開(kāi)放程度。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

由于中國(guó)碳排放核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs）中的地級(jí)市碳排放數(shù)據(jù)目前更新到2017年，為保證雙重差分有足夠的對(duì)照組樣本，本文以2005—2017年中國(guó)279個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本。在穩(wěn)健性測(cè)試中，通過(guò)更換碳排放測(cè)算方法，將數(shù)據(jù)更新至2020年，從而保證數(shù)據(jù)時(shí)效性?！皟苫诤稀痹囼?yàn)區(qū)的地級(jí)市名單來(lái)自工信部網(wǎng)站，考慮直轄市的外部資源和內(nèi)部管理具有特殊性，剔除北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市樣本，最終得到28個(gè)試驗(yàn)區(qū)城市樣本。其他控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)。為避免異常值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1% Winsorize處理。同時(shí)，將所有包含價(jià)格的名義變量都轉(zhuǎn)換為以2005年為基期的實(shí)際值，以剔除價(jià)格變動(dòng)產(chǎn)生的影響。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1所列。

可以看出，被解釋變量Lnci平均值為2.974，最大值和最小值分別為4.385、1.702，說(shuō)明地級(jí)市間碳排放強(qiáng)度存在較大差異；核心解釋變量ICT平均值為0.069，僅占樣本觀(guān)測(cè)值總數(shù)的7%左右，說(shuō)明“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)政策并未大范圍推廣；其余控制變量和機(jī)制變量分布均與已有文獻(xiàn)基本保持一致。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2列示了信息化建設(shè)影響區(qū)域碳排放的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即模型（1）的回歸結(jié)果。列（1）結(jié)果顯示，在僅控制年份固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)的情況下，核心變量ICT的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，初步驗(yàn)證了本文假設(shè)。在此基礎(chǔ)上，列（2）中加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模、研發(fā)水平、城市互聯(lián)網(wǎng)水平、政府規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放程度等一系列城市特征變量，ICT的系數(shù)估計(jì)值依舊在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明信息化建設(shè)對(duì)城市碳減排具有積極作用。從作用大小來(lái)看，在其他變量保持不變的情況下，與非“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)相比，“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的碳排放強(qiáng)度平均降低約4.4%，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文假設(shè)，即以“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)為代表的信息化建設(shè)發(fā)揮了預(yù)期的碳減排效應(yīng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用雙重差分模型的一個(gè)重要前提是事前平行趨勢(shì)假定，即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在政策實(shí)施之前必須具有相同發(fā)展趨勢(shì)，以保證估計(jì)量的無(wú)偏性。為驗(yàn)證這一點(diǎn)，本文利用事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。以各城市“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)實(shí)施當(dāng)年為基準(zhǔn)年，將政策實(shí)施前3年和后5年共8年的年份虛擬變量作為解釋變量，加入模型（1）進(jìn)行回歸，回歸系數(shù)及95%置信區(qū)間，如圖1所示。

可以看出，事前年份虛擬變量的估計(jì)系數(shù)均不顯著異于0，且系數(shù)值變動(dòng)較平緩，說(shuō)明在“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)啟動(dòng)之前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的碳排放強(qiáng)度不存在顯著差異，研究樣本滿(mǎn)足事前平行趨勢(shì)假設(shè)；事后年份虛擬變量的系數(shù)顯著下降，說(shuō)明隨著試驗(yàn)區(qū)工作的開(kāi)展，信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的抑制作用具有顯著動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

2. 安慰劑檢驗(yàn)

（1）隨機(jī)構(gòu)造政策時(shí)間。為確定外生政策沖擊是否受到其他隨機(jī)性因素的影響，本文借鑒李青原和陳世來(lái)（2021）［46］的研究方法，通過(guò)隨機(jī)抽取政策時(shí)間的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。從樣本期間內(nèi)隨機(jī)抽取“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)設(shè)立時(shí)間，基于模型（1）進(jìn)行循環(huán)500次的自抽樣回歸，繪制了500次隨機(jī)抽取政策時(shí)間的回歸系數(shù)分布圖。如圖2所示。其中，x軸表示核心解釋變量系數(shù)的大??；y軸表示P值大小；灰色圓點(diǎn)代表P值分布?？梢钥闯?，ICT的估計(jì)系數(shù)都集中分布于0值附近，且大多數(shù)估計(jì)值的P值均大于0.1，符合安慰劑檢驗(yàn)的預(yù)期。

（2）隨機(jī)生成實(shí)驗(yàn)組。借鑒楊國(guó)超等（2021）［47］的研究方法，本文采用隨機(jī)構(gòu)造實(shí)驗(yàn)組的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。在樣本中隨機(jī)抽取與該年份實(shí)驗(yàn)組相同的城市數(shù)量作為“偽實(shí)驗(yàn)組”，其余城市則作為“偽對(duì)照組”，重新加入模型（1）進(jìn)行回歸，并將該隨機(jī)過(guò)程重復(fù)執(zhí)行500次，結(jié)果如圖3所示?？梢钥闯?，大多數(shù)估計(jì)值的P值都大于0.1，在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說(shuō)明通過(guò)隨機(jī)生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)組安慰劑檢驗(yàn)。

3. 傾向得分匹配（PSM）

理論上，如果外生沖擊近似于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組應(yīng)不存在顯著差異。實(shí)際中，“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的選擇通常由城市的政府財(cái)政能力、資源稟賦等因素決定，這些城市固有差異會(huì)隨著時(shí)間推移對(duì)碳排放產(chǎn)生不同影響，導(dǎo)致估計(jì)偏誤。為此，本文以控制變量為協(xié)變量，采用PSM半徑匹配方法進(jìn)行匹配，利用匹配后的樣本對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3列（1）?？梢钥闯?，核心解釋變量ICT的估計(jì)系數(shù)仍顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果并無(wú)實(shí)質(zhì)性差異，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論的可靠性。

4. 更換被解釋變量度量方式

考慮城市污染物排放除了二氧化碳，還包括二氧化硫及工業(yè)廢水排放等，本文將二氧化硫排放強(qiáng)度和工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)值（lnso2、lnwater）作為被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表3列（2）和列（3）。可以看出，ICT的估計(jì)系數(shù)仍在5%的水平上顯著為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

此外，參考韓峰和謝銳（2017）［38］、孫鵬博和葛力銘（2021）［22］的做法來(lái)測(cè)算地區(qū)碳排放，將二氧化碳排放量與地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到碳排放強(qiáng)度，以消除地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的內(nèi)生影響，并進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理后得到Lnci2。該部分的樣本區(qū)間為2008—2020年，具體測(cè)算城市碳排放總量的公式如下：

其中：CO2t表示二氧化碳排放總量；CO2e、CO2g和CO2i分別為工業(yè)用電、工業(yè)用天然氣以及液化石油氣消耗量，以上三種能源所產(chǎn)生的碳排放量為能源消耗量與CO2排放系數(shù)的乘積。參考2008—2020年《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》煤電發(fā)電量占總發(fā)電量中的平均比例，以及吳建新和郭智勇（2016）［48］的研究成果，煤電燃料鏈溫室氣體排放系數(shù)折合為1.302千克/千瓦時(shí)，天然氣和液化石油氣的二氧化碳排放系數(shù)參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》，分別為2.162 2千克/立方米和3.101 3千克/千克?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3列（4），ICT的系數(shù)估計(jì)值依然在1%的水平上顯著為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、機(jī)制識(shí)別、異質(zhì)性分析與進(jìn)一步檢驗(yàn)

（一）機(jī)制識(shí)別

上文實(shí)證分析基本得出以“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)為代表的信息化建設(shè)能夠有效降低城市碳排放強(qiáng)度的結(jié)論，但其具體作用機(jī)理仍需進(jìn)一步討論。根據(jù)理論闡述，信息化建設(shè)能夠通過(guò)促進(jìn)綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制作用。由此，本文具體構(gòu)造如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，Mi，t為機(jī)制變量，具體包括：

（1）綠色創(chuàng)新。采用地級(jí)市各年度綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)值（lngreen_patent）和地級(jí)市各年度人均綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量（Green_patent_per）來(lái)衡量。具體做法如下：借鑒陳國(guó)進(jìn)等（2021）［49］的研究，從國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)（SIPO）上獲取相關(guān)綠色專(zhuān)利數(shù)據(jù)，將其與世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的“國(guó)際專(zhuān)利綠色分類(lèi)清單”中的綠色專(zhuān)利IPC分類(lèi)號(hào)匹配，得到綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，再根據(jù)匹配結(jié)果統(tǒng)計(jì)獲得各地級(jí)市每年的綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。參考孫鵬博和葛力銘（2021）［22］的做法，使用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值（Industry_upgrade）和第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值（Industry_advance）來(lái)衡量。

信息化建設(shè)影響城市碳排放的機(jī)制識(shí)別結(jié)果見(jiàn)表4所列。由列（1）和列（2）結(jié)果可知，信息化建設(shè)對(duì)綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明信息化建設(shè)在一定程度上促進(jìn)了城市綠色創(chuàng)新。由列（3）和列（4）結(jié)果可知，信息化建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明信息化建設(shè)能夠促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。綜上所述，信息化建設(shè)能夠通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等途徑降低城市碳排放，從而驗(yàn)證了本文假設(shè)。

（二）異質(zhì)性分析

前文分析了信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的總體影響，但信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的差異化影響還需要進(jìn)一步識(shí)別。碳排放問(wèn)題具有顯著的正外部性和公共屬性，單純依靠市場(chǎng)機(jī)制并不能徹底解決污染問(wèn)題，需要政府的強(qiáng)制作用對(duì)市場(chǎng)機(jī)制失靈進(jìn)行修正。基于此，本文從政府環(huán)保支出和環(huán)境規(guī)制力度兩方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1. 基于政府環(huán)保支出的異質(zhì)性檢驗(yàn)

政府環(huán)保財(cái)政支出具有的引致經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制雙重屬性，是政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)和保護(hù)環(huán)境的重要政策手段。一些學(xué)者認(rèn)為，政府環(huán)保支出在對(duì)地方企業(yè)環(huán)境行為進(jìn)行制度約束的同時(shí)，也能正向激勵(lì)企業(yè)主體進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型［50］。地方政府環(huán)保支出較多時(shí)，由于高環(huán)保支出本身可以對(duì)高污染排放企業(yè)進(jìn)行約束，信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)可能并不明顯；相反，地方政府環(huán)保支出較少時(shí)，信息化建設(shè)可能與政府環(huán)保支出產(chǎn)生“互補(bǔ)效應(yīng)”。基于此，本文預(yù)期，相較于地方政府環(huán)保支出較多的地區(qū)，政府環(huán)保支出較少地區(qū)信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)更明顯。參考李子豪和白婷婷（2021）［51］的研究方法，利用各省份人均政府環(huán)保支出的中位數(shù)，將樣本劃分為政府環(huán)保支出較多組和政府環(huán)保支出較少組進(jìn)行分組檢驗(yàn)，見(jiàn)表5列（1）和列（2）。結(jié)果顯示，政府環(huán)保支出較少組中，ICT回歸系數(shù)為-0.068，且在1%水平上顯著，政府環(huán)保支出較多組中，該回歸系數(shù)未達(dá)到顯著水平，并且基于500次Fisher法抽樣檢驗(yàn)后，兩組系數(shù)差異在10%水平上顯著，說(shuō)明信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)在政府環(huán)保支出較少的地區(qū)更明顯，與預(yù)期一致。

2. 基于環(huán)境規(guī)制力度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

從中國(guó)生態(tài)環(huán)境治理的歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，環(huán)境資源具有的公共物品屬性決定了污染防治不能完全依賴(lài)市場(chǎng)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)，還應(yīng)被納入政府環(huán)境規(guī)制的范疇。理論上，設(shè)計(jì)越完善、執(zhí)行越嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境投資和污染治理的激勵(lì)作用越強(qiáng)［52］。為探討信息化建設(shè)在不同環(huán)境規(guī)制力度下碳減排效果的差異性，本文參考鄧慧慧和楊露鑫（2019）［53］的方法，采用各省份《政府工作報(bào)告》中與“環(huán)境”一詞相關(guān)詞匯出現(xiàn)的詞頻占報(bào)告全文字?jǐn)?shù)的比重作為環(huán)境規(guī)制的代理變量，并以該指標(biāo)的中位數(shù)作為基準(zhǔn)值，將樣本劃分為強(qiáng)環(huán)境規(guī)制組和弱環(huán)境規(guī)制組進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn)，見(jiàn)表5中列（3）和列（4）。結(jié)果顯示，弱環(huán)境規(guī)制力度樣本組中ICT回歸系數(shù)為-0.070，且在1%水平上顯著，強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度樣本組中該回歸系數(shù)未達(dá)到顯著水平，并且基于500次Fisher法抽樣檢驗(yàn)后，兩組系數(shù)差異在10%的水平上顯著，說(shuō)明信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的抑制作用在環(huán)境規(guī)制力度較弱的地區(qū)更顯著。這也意味著，信息化建設(shè)能夠彌補(bǔ)部分地區(qū)環(huán)境規(guī)制力度不足的缺陷，與政府環(huán)境規(guī)制形成“替代效應(yīng)”。

（三）進(jìn)一步檢驗(yàn)：信息化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

考慮環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)在研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中已得到廣泛應(yīng)用［54-55］，本文借助環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)（EKC）假說(shuō)的分析框架，探究我國(guó)信息化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。該假說(shuō)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間關(guān)系隨時(shí)間變化呈現(xiàn)“倒U”型曲線(xiàn)關(guān)系［56］。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，污染排放會(huì)隨人均GDP的增加而增大；當(dāng)國(guó)民人均GDP繼續(xù)增長(zhǎng)并跨過(guò)某一拐點(diǎn)后，環(huán)境污染水平開(kāi)始下降，即實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。借鑒劉華軍和裴延峰（2017）［57］的做法，本文構(gòu)建加入控制變量的簡(jiǎn)單EKC回歸模型如下：

本文首先使用經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)對(duì)地區(qū)碳強(qiáng)度進(jìn)行回歸，以檢驗(yàn)傳統(tǒng)的EKC模型。表6中列（1）顯示，Gdp的系數(shù)顯著為正，Gdp2的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明碳強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展服從“倒U”型的曲線(xiàn)關(guān)系，即符合EKC理論。為進(jìn)一步探究信息化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的定量關(guān)系，本文將全樣本劃分為“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)和非試驗(yàn)區(qū)組別，利用模型（3）對(duì)信息化建設(shè)如何影響環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)及其拐點(diǎn)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6列（2）和列（3）。對(duì)試驗(yàn)區(qū)而言，Gdp和Gdp2的系數(shù)分別為2.702和-0.569，均在1%的水平上顯著，此時(shí)拐點(diǎn)位于人均生產(chǎn)總值（Gdp）23.74萬(wàn)元左右；列（3）為“兩化融合”非試驗(yàn)區(qū)組別的樣本回歸結(jié)果，Gdp和Gdp2的系數(shù)分別為0.661和-0.132，均在1%的水平上顯著，此時(shí)拐點(diǎn)位于人均生產(chǎn)總值（Gdp）25.03萬(wàn)元左右?？梢?jiàn)，非試驗(yàn)區(qū)拐點(diǎn)（25.03萬(wàn)元/人）gt;全樣本拐點(diǎn)（25萬(wàn)元/人）gt;試驗(yàn)區(qū)拐點(diǎn)（23.74萬(wàn)元/人）。以上結(jié)果表明，信息化建設(shè)能夠顯著加速環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)拐點(diǎn)的到來(lái)，即信息化建設(shè)能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)地區(qū)碳排放的抑制作用和對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文將“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用中國(guó)279個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，借助雙重差分模型系統(tǒng)，考察了信息化建設(shè)對(duì)城市碳排放的影響及作用機(jī)制，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角研究信息化建設(shè)對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)拐點(diǎn)的影響。主要結(jié)論如下：①總體而言，信息化建設(shè)顯著降低了城市碳排放強(qiáng)度，并且該減排作用在政府環(huán)保支出較少地區(qū)和環(huán)境規(guī)制力度較弱地區(qū)更加明顯；②機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)主要通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)；③進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，信息化建設(shè)能夠加速環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)拐點(diǎn)的到來(lái)，助推了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。上述結(jié)論在經(jīng)過(guò)內(nèi)生性問(wèn)題處理和一系列穩(wěn)健性測(cè)試后仍然成立。

根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn)，本文提出以下政策啟示：

第一，應(yīng)持續(xù)深化信息化建設(shè)，進(jìn)一步完善工業(yè)信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以高信息化水平保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從而推動(dòng)人與自然和諧共生戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。我國(guó)信息化建設(shè)起步較晚，信息技術(shù)的發(fā)展為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提供了彎道超車(chē)的機(jī)遇。“十四五”規(guī)劃也對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求，以“兩化融合”為代表的信息化建設(shè)有助于降低城市碳排放強(qiáng)度。地方政府應(yīng)充分發(fā)揮在信息化變革方面的優(yōu)勢(shì)，憑借信息化建設(shè)加速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。

第二，充分發(fā)揮信息化建設(shè)對(duì)減少區(qū)域碳排放的促進(jìn)作用。一方面，推動(dòng)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（如煤炭、鋼鐵產(chǎn)業(yè)等）加以改造，引導(dǎo)資源型產(chǎn)業(yè)逐漸向高技術(shù)、高附加值和低能耗調(diào)整，完成從資源密集型產(chǎn)業(yè)到技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面，地方政府和企業(yè)應(yīng)合力統(tǒng)籌規(guī)劃信息化建設(shè)，積極推進(jìn)新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)制造技術(shù)的深度融合，提高生產(chǎn)管理過(guò)程中的能源使用效率，進(jìn)而降低整體碳排放。

第三，充分發(fā)揮信息化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)和諧共進(jìn)。在生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的時(shí)代背景下，綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展不僅是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型的重要組成部分，也是全面落實(shí)“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念的具體行動(dòng)。要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上歸納總結(jié)“兩化融合”試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及環(huán)境政策力度差異，因地制宜制定更加詳細(xì)具體的信息化建設(shè)方案，促進(jìn)各地區(qū)平衡發(fā)展的同時(shí)，有效降低碳排放強(qiáng)度，最大程度地發(fā)揮信息化建設(shè)的碳減排效應(yīng)。

第四，信息化建設(shè)應(yīng)重視地區(qū)間的均衡發(fā)展，為我國(guó)全面經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)支撐。我國(guó)幅員遼闊，地方政府環(huán)境政策通常根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制定，導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境政策的選擇呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的現(xiàn)象。地方政府可以通過(guò)信息化建設(shè)與環(huán)境政策的“替代效用”，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，制定異質(zhì)性的信息技術(shù)與工業(yè)發(fā)展融合的推進(jìn)政策，為我國(guó)保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展和環(huán)境治理持續(xù)推進(jìn)提供基礎(chǔ)支撐和重要保障。

注 釋?zhuān)?/p>

（1）資料來(lái)源于http：//www.mofcom.gov.cn/article/i/jyjl/m/202009/20200903003397.shtml。

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［責(zé)任編輯：許 燕，胡亭亭］