長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

[摘 要：文章以2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市為研究對(duì)象，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)和地理探測(cè)器模型分析了綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征和驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明：2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)之間耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí)向初級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí)的轉(zhuǎn)變；研究期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位，且各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的空間分異特征顯著，整體上呈現(xiàn)“東高西低”“北高南低”的空間分布格局；科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平和政府支持是影響兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的主要驅(qū)動(dòng)因子，且多數(shù)因子在與其他因子疊加后會(huì)產(chǎn)生雙因子增強(qiáng)作用。由此，文章提出了推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：綠色物流；綠色經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)；空間格局；地理探測(cè)器

中圖分類(lèi)號(hào)：X322；F259.27；F124.5" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2023）07-0031-09 ]

Abstract：Taking 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2010 to 2020 as research objects，this paper analyzes the dynamic evolution characteristics and driving factors of the coordinated development of green logistics and green economy by using the coupling coordination degree model，Kernel density estimation，and geographical detector model. The results indicate that the overall coupling coordination degree between green logistics and green economy in the Yangtze River Economic Belt showing a steady growth trend from 2010 to 2020，and achieving a transition from a barely coordinated level to a primary coordinated level；during the research period，the coordinated development level of the lower reaches of the Yangtze River Economic Belt is in a leading position，and the spatial differentiation of the coupling coordination degree among different regions is significant. Overall，the spatial distribution pattern shows \"high in the east and low in the west\" and \"high in the north and low in the south\"；technological innovation，urbanization level，and government support are the main driving factors affecting the spatial differentiation of coordinated development between the two systems，and most factors will have a dual factor enhancement effect when combined with other factors. Based on this，this paper proposes policy recommendations to promote the coordinated development of green logistics and green economy in the Yangtze River Economic Belt.

Key words：green logistics；green economy；coupling coordination；spatial pattern；geographical detector

一、引言與文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展迅猛，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)起到了巨大的推動(dòng)作用，但我國(guó)經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的綠色化發(fā)展與發(fā)達(dá)國(guó)家仍然存在一定差距?；诎l(fā)展現(xiàn)狀，為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中必須更加重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，加快綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程［1］。

現(xiàn)有關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)的研究頗豐，有較多文獻(xiàn)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的效率測(cè)度和協(xié)同發(fā)展進(jìn)行了探討。馬志超等（2022）［2］、汪彬等（2022）［3］、趙敏等（2022）［4］均使用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型來(lái)測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率；周曉光和湯心萌（2022）［5］采用非徑向和非角松弛的SSBM方法計(jì)算各省份綠色經(jīng)濟(jì)效率；Wu等（2020）［6］基于新的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，發(fā)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的地區(qū)差異顯著，加強(qiáng)綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展尤為重要；胡士華等（2022）［7］運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及分解、Kernel核密度估計(jì)和空間收斂模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究，認(rèn)為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展度將趨于穩(wěn)態(tài)水平；宋金昭等（2022）［8］運(yùn)用空間耦合模型和探索性數(shù)據(jù)分析（ESDA）模型，探究新型城鎮(zhèn)化—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—綠色經(jīng)濟(jì)效率系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度和空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

就綠色物流與低碳經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系而言，Seroka-stolka和Ociepa-kubicka A（2019）［9］認(rèn)為，綠色物流是循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在條件和基本制度；王浩澂（2016）［10］發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)綠色物流與低碳經(jīng)濟(jì)的匹配度較高；徐超毅等（2021）［11］基于熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)模型，認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。

針對(duì)綠色物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)，當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要基于DEA模型、層次分析法、熵權(quán)TOPSIS等方法進(jìn)行研究。從整體來(lái)看，朱芳陽(yáng)和賴(lài)靚榮（2022）［12］通過(guò)構(gòu)建我國(guó)區(qū)域綠色物流指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)我國(guó)綠色物流水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；張珺和鄒喬（2022）［13］基于DEA模型測(cè)算物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的物流綠色轉(zhuǎn)型水平高于西部地區(qū)。從局部來(lái)看，何景師等（2021）［14］基于超效率SBM模型研究三大灣區(qū)城市群的綠色物流效率問(wèn)題；謝泗薪等（2022）［15］應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)綠色發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度不高；也有學(xué)者基于層次分析法分析單個(gè)區(qū)域的綠色物流績(jī)效［16］。

在已有研究基礎(chǔ)上，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市（上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、貴州省、云南?。檠芯繉?duì)象，從構(gòu)建兩者耦合協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系出發(fā)，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局，同時(shí)利用地理探測(cè)器模型識(shí)別其主要驅(qū)動(dòng)因子?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)為：首先，現(xiàn)有研究多是對(duì)綠色物流、綠色經(jīng)濟(jì)各自的發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)，而針對(duì)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制與影響因素的研究少之又少；其次，從空間視角上揭示影響兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空差異因素的研究相對(duì)不足；最后，從既有文獻(xiàn)的研究方法來(lái)看，對(duì)綠色物流和綠色經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究以指標(biāo)體系構(gòu)建法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型居多，但采用模型法難以反映綠色物流和綠色經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的復(fù)雜性，而指標(biāo)體系法可以緊跟時(shí)代發(fā)展要求從不同維度反映其綜合發(fā)展水平。

二、綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)同耦合機(jī)理

綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系是指兩系統(tǒng)通過(guò)相互作用達(dá)到優(yōu)化全局的一種狀態(tài)，其耦合作用機(jī)制如圖1所示。

綠色經(jīng)濟(jì)離不開(kāi)綠色物流［17］。一方面，綠色物流通過(guò)降低環(huán)境污染、提高資源配置效率以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)維護(hù)發(fā)展新的綠色經(jīng)濟(jì)。首先，以降低環(huán)境污染和減少資源消耗為導(dǎo)向的綠色物流，利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境和諧共生，從而助力綠色經(jīng)濟(jì)；其次，發(fā)展綠色物流加速了資源流通速度，提高了物流效率，有助于增強(qiáng)綠色經(jīng)濟(jì)效益［18］；最后，綠色物流對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了升級(jí)調(diào)整的作用，使其趨向合理化、高級(jí)化發(fā)展，有利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，綠色經(jīng)濟(jì)通過(guò)政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)支持以及理念引導(dǎo)來(lái)促進(jìn)綠色物流的發(fā)展［19］。首先，在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下催生了一系列行業(yè)綠色發(fā)展政策。如國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》明確要求全面推廣綠色快遞包裝，政策的制定規(guī)范了物流業(yè)的發(fā)展方向和行為標(biāo)準(zhǔn)，促使物流業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型。同時(shí)，綠色金融作為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的政策性產(chǎn)物，有效解決了物流企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中巨大的融資需求。其次，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)的支持，在綠色經(jīng)濟(jì)模式的推動(dòng)下，環(huán)保型高新技術(shù)逐漸應(yīng)用到物流領(lǐng)域，促進(jìn)了物流行業(yè)生產(chǎn)方式的變革，綠色包裝、綠色運(yùn)輸?shù)戎饾u興起。最后，綠色經(jīng)濟(jì)從發(fā)展理念上指導(dǎo)綠色物流發(fā)展，促進(jìn)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，制定企業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃，將綠色發(fā)展意識(shí)落到實(shí)處。與此同時(shí)，綠色消費(fèi)成為新的發(fā)展趨勢(shì)，消費(fèi)者更青睞具備社會(huì)責(zé)任感的環(huán)保型生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者和綠色產(chǎn)品，從需求端推動(dòng)物流綠色轉(zhuǎn)型。

三、研究方法

（一）熵值法

本文使用客觀賦權(quán)熵值法分別測(cè)算綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，具體步驟如下：

第一步，指標(biāo)選取。

設(shè)有h個(gè)年份，m個(gè)省市，[n]項(xiàng)指標(biāo)，而xλij為第λ個(gè)年份第i個(gè)省市的第j項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值。

四、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定

為響應(yīng)黨的二十大號(hào)召，積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和，需要綠色物流在減少能源消耗、降低環(huán)境污染的同時(shí)實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。朱芳陽(yáng)和賴(lài)靚榮（2022）［12］肯定了綠色發(fā)展動(dòng)力是綠色物流邁向循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重要條件；徐超毅等（2021）［11］將相關(guān)物流指標(biāo)與碳排放緊密結(jié)合，更真實(shí)地反映了我國(guó)綠色物流能力。參考已有研究成果，結(jié)合新時(shí)代對(duì)綠色物流發(fā)展的要求，本文從綠色能力和綠色動(dòng)力兩個(gè)方面構(gòu)建綠色物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，綠色物流能力各指標(biāo)反映物流運(yùn)作過(guò)程中的低碳、環(huán)保水平，順應(yīng)了綠色發(fā)展中節(jié)能降碳和保護(hù)環(huán)境的要求；綠色物流動(dòng)力從基礎(chǔ)設(shè)施投入、政策支持和研發(fā)投入三個(gè)方面來(lái)衡量，為綠色物流邁向循環(huán)經(jīng)濟(jì)提供支持。

綠色經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形式，強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的和諧發(fā)展。目前學(xué)界關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究尚未形成統(tǒng)一的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，已有學(xué)者構(gòu)建的相關(guān)指標(biāo)大多從“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”“環(huán)境保護(hù)”“政策支持”等方面展開(kāi)。王旭霞等（2022）［24］從綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的角度強(qiáng)調(diào)了綠色生態(tài)指標(biāo)的重要性；徐軍委和劉志華（2023）［25］綜合考慮了綠色經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、生態(tài)和生活三個(gè)方面。

借鑒已有研究，考慮政府的引導(dǎo)激勵(lì)作用，本文從綠色生產(chǎn)、綠色生態(tài)、綠色投資三個(gè)維度衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)，結(jié)果見(jiàn)表3所列。各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重基于熵值法得到，其作為一種客觀賦權(quán)方法，相較于層次分析法具有明顯的可信度高、可操作性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，可以有效規(guī)避主觀隨意性帶來(lái)的誤差，因此被廣泛用于多層次指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的研究。

（二）耦合協(xié)調(diào)度影響因素選取

基于上文協(xié)同機(jī)理的構(gòu)建和相關(guān)文獻(xiàn)，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)可得性，選取以下6個(gè)因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析：①科技創(chuàng)新（X1）。朱芳陽(yáng)和賴(lài)靚榮（2022）［12］認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新可以提高綠色技術(shù)和產(chǎn)品在物流企業(yè)的應(yīng)用，逐漸替代高耗能技術(shù)，促進(jìn)物流企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文用專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)表示。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2）。柳鍵和涂建（2017）［26］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以提高低碳物流企業(yè)運(yùn)作效率，且第三產(chǎn)業(yè)比重越高，環(huán)境效益和綠色經(jīng)濟(jì)效益越大。本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示。③消費(fèi)水平（X3）。消費(fèi)能力提高和綠色消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變能促使物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加綠色化與高效化［19］。本文用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比重表示。④能源結(jié)構(gòu)（X4）。能源結(jié)構(gòu)不合理會(huì)導(dǎo)致過(guò)度浪費(fèi)和利用效率低下等問(wèn)題，進(jìn)而致使綠色經(jīng)濟(jì)效率低下［27］。本文用物流業(yè)能源消耗與總能源消耗之比表示。⑤城鎮(zhèn)化水平（X5）。城鎮(zhèn)化水平的提升有利于資源集約利用，同時(shí)也會(huì)由于人口規(guī)模劇增帶來(lái)環(huán)境污染等問(wèn)題，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響［27］。本文采用城市人口密度表示。⑥政府支持（X6）。雖然地方政府為了追求短期經(jīng)濟(jì)效益，可能傾向于基本建設(shè)投資而忽視環(huán)境治理投資，導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)效率下降［28］，但總體來(lái)說(shuō)，政府財(cái)政支出為物流和經(jīng)濟(jì)的綠色協(xié)調(diào)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的資金保障。本文用一般預(yù)算支出占GDP比重表示［29-30］。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失數(shù)據(jù)采用均值替代法進(jìn)行補(bǔ)充。

五、實(shí)證研究

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)

本文基于各省市綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果，繪制出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均耦合度和平均耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化圖，如圖2所示。從圖2可以看出，2010—2020年綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合度均值處于0.97～0.99之間，從2015年開(kāi)始呈現(xiàn)略微下降，但整體波動(dòng)不大。綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均值總體趨于穩(wěn)步上升狀態(tài)，在2020年達(dá)到最高值，為0.617 2，由此表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度整體趨向良好。在樣本期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度均值隨時(shí)間變化大致分為以下兩個(gè)階段：2010—2017年，耦合協(xié)調(diào)度均值位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)；2018—2020年，耦合協(xié)調(diào)度均值處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。截至2020年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均耦合協(xié)調(diào)水平離良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還有一定的差距，具有較大提升空間。

耦合協(xié)調(diào)度均值

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)態(tài)演進(jìn)

本文選取2010年、2013年、2017年、2020年綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)，繪制其核密度分布圖，如圖3所示。

從形狀來(lái)看，2010年、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“單峰”模式，2017年、2020年耦合協(xié)調(diào)度均出現(xiàn)“雙峰”，且兩個(gè)波峰之間的核密度值差距懸殊，說(shuō)明2017年和2020年綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異顯著；從位置來(lái)看，綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線隨著年份增長(zhǎng)逐漸右移，說(shuō)明綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度逐漸向高協(xié)調(diào)水平發(fā)展，2010年耦合協(xié)調(diào)度集中在0.5左右，2020年耦合協(xié)調(diào)度集中在0.6左右。

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局及空間分異分析

由上文分析可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度空間差異顯著，具有明顯的空間集聚特征。本文分別繪制出2010年、2013年、2017年和2020年綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分布圖如圖4所示，更直觀地顯示協(xié)調(diào)度的空間格局演變規(guī)律。

由圖4可知，綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度水平大致處于瀕臨失調(diào)與中級(jí)協(xié)調(diào)之間。從時(shí)間上來(lái)看，2010年，位于瀕臨失調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段的地區(qū)各有5個(gè)，說(shuō)明大部分地區(qū)都處于協(xié)調(diào)發(fā)展的較低水平，只有重慶達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)水平，接近初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體上實(shí)現(xiàn)了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展，9個(gè)地區(qū)達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平。2017年少部分地區(qū)開(kāi)始向初級(jí)協(xié)調(diào)邁進(jìn)，分別為江蘇、上海、浙江、重慶。到了2020年，浙江作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展較優(yōu)的地區(qū)，率先進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào)階段，但仍有6個(gè)地區(qū)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平還有待提高。從空間上來(lái)看，初期上游地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展較為領(lǐng)先，重慶為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)的綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展起到示范帶頭作用，后期下游地區(qū)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展較為迅猛，除安徽外均達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)水平。

為進(jìn)一步呈現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度的空間分異情況，運(yùn)用Arcgis中的趨勢(shì)分布工具對(duì)2010年、2013年、2017年、2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，結(jié)果如圖5所示。

X軸表示從西往東方向，Y軸表示從南往北方向，Z軸表示綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的大小。黑色豎線代表兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的綜合情況，綠（淺色）點(diǎn)為XZ面投影點(diǎn)，藍(lán)（深色）點(diǎn)為YZ面投影點(diǎn)，綠（淺色）線為XZ面趨勢(shì)線，藍(lán)（深色）線為YZ面趨勢(shì)線。由圖5可知，2010年，在東西方向上出現(xiàn)“倒U”型趨勢(shì)，由西向東略呈上升趨勢(shì)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展較好；在南北方向上，略呈“倒U”型曲線，由南向北呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶北部地區(qū)兩者協(xié)調(diào)水平優(yōu)于南部。2013年在東西方向上變化趨勢(shì)不大，南北方向上曲線更加平緩，說(shuō)明各地區(qū)之間的差距逐漸縮小。2017年和2020年，在東西方向表現(xiàn)為“東部高西部低”的分布狀態(tài)，南北方向上，北部地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展比南部好，協(xié)調(diào)水平在空間上存在一定差異。

（四）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的主導(dǎo)因素識(shí)別

本文借助ArcGIS的自然間斷法對(duì)選取的6個(gè)影響因素進(jìn)行離散化處理，利用地理探測(cè)器得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010年、2013年、2017年和2020年的q值，結(jié)果見(jiàn)表4所列。

隨著時(shí)間推移，各個(gè)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的影響均出現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)：科技創(chuàng)新（X1）在樣本期內(nèi)解釋力均值最高，為0.68，更多的專(zhuān)利數(shù)量體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新能力，利于物流技術(shù)和設(shè)備的更新，在減少能耗的同時(shí)提高物流效率。其次是城鎮(zhèn)化水平（X5）和政府支持（X6），前者q值從2010年0.49上升到2020年的0.61，解釋力取得了明顯提高；后者在2010年和2020年的q值均為0.74，基本保持平穩(wěn)，但其解釋力均值仍達(dá)到0.64。表明城市人口密度的提高集聚了大量資源和需求，為物流業(yè)綠色化、專(zhuān)業(yè)化發(fā)展創(chuàng)造良好條件。一般預(yù)算支出占比的提高為物流業(yè)綠色發(fā)展提供了相應(yīng)的資金支持，加快了物流業(yè)低碳發(fā)展進(jìn)程。而消費(fèi)水平（X3）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2）和能源結(jié)構(gòu)（X4）的解釋力較弱，消費(fèi)水平從2010年的0.6下降到2020年的0.38，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的解釋力最低，處于0.15以下。總體來(lái)說(shuō)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額占比和第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的變化在綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度空間分異中發(fā)揮的作用較??；能源結(jié)構(gòu)從2010年的0.14上升到2020年的0.62，說(shuō)明能源結(jié)構(gòu)對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的影響逐漸增強(qiáng)。

此外，各因子解釋力的排序變化也十分明顯。其中，科技創(chuàng)新（X1）在選取的4年期間排名均位于前三，成為影響綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的最主要因子，反映出我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)兩者協(xié)調(diào)度空間分異的影響較大；城鎮(zhèn)化水平（X5）在2010年和2020年排名均位于第四，較為平穩(wěn)；能源結(jié)構(gòu)（X4）解釋力排序由2010年的第五上升到2020年的第三，僅次于科技創(chuàng)新和政府支持（X6）；消費(fèi)水平（X3）排名由2010年的第二下降至2020年的第五，降幅較大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2）在整體上排名一直沒(méi)變，居第六位，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的變化對(duì)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)的影響較小；而政府支持由2010年的排名第一下降到2020年的排名第二，意味著政府的一般預(yù)算支出占比對(duì)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的影響有所減弱。

（五）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的交互作用識(shí)別

不同驅(qū)動(dòng)因子之間發(fā)生的交互作用對(duì)耦合協(xié)調(diào)度解釋力的變化不同，以2010年、2013年、2017年、2020年這4年的數(shù)據(jù)分析影響其空間分異的交互機(jī)制，結(jié)果見(jiàn)表5所列。

由表5可知，在樣本期內(nèi)，各因子之間相互關(guān)聯(lián)而非相互獨(dú)立。兩因子疊加后的q值均有所提高，即任何兩種變量對(duì)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的交互作用均大于單個(gè)變量的獨(dú)自作用。樣本期內(nèi)各因子交互作用類(lèi)型以雙因子增強(qiáng)為主，且隨著時(shí)間變化，非線性增強(qiáng)的類(lèi)型有所減少。具體來(lái)看，科技創(chuàng)新與消費(fèi)水平（X1∩X3）交互作用對(duì)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展程度的解釋力隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；科技創(chuàng)新與城鎮(zhèn)化水平（X1∩X5）交互作用的解釋力不斷提高，解釋力由2010年的0.79提升到后期的0.98，說(shuō)明其交互作用時(shí)對(duì)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異的影響較為重要；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平（X2∩X3）交互類(lèi)型變化較為穩(wěn)定，樣本期內(nèi)均表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)。2010年，科技創(chuàng)新和能源結(jié)構(gòu)（X1∩X4）、消費(fèi)水平與能源結(jié)構(gòu)（X3∩X4）以及能源結(jié)構(gòu)與政府支持（X4∩X6）交互作用的q值均達(dá)到1，說(shuō)明二者在疊加以后對(duì)協(xié)調(diào)度空間分布起到主導(dǎo)作用，其他因子交互作用的q值均大于0.7，對(duì)協(xié)調(diào)度的空間分布影響較大；2020年，除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)（X2∩X4）以外，其余兩因子的交互作用q值均位于0.8以上，交互作用較強(qiáng)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度的空間分異性是多個(gè)影響因素共同作用的結(jié)果。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市面板數(shù)據(jù)分析，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)度，利用核密度估計(jì)和地理探測(cè)器模型分析其空間分異情況和驅(qū)動(dòng)因子，得出以下主要結(jié)論：

第一，綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合度均值呈現(xiàn)“U”型演變趨勢(shì)，2010—2016年處于下降趨勢(shì)，2016—2020年處于上升趨勢(shì)。耦合協(xié)調(diào)度均值總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但距離良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還有一定差距，具有較大的提升空間。

第二，核密度估計(jì)圖顯示大部分地區(qū)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)水平有所提升，逐漸向高協(xié)調(diào)區(qū)集聚，2010年集中在0.5左右，2020年集中在0.6左右。

第三，空間分布圖結(jié)果顯示，樣本期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度水平大致介于瀕臨失調(diào)與中級(jí)協(xié)調(diào)之間。從時(shí)間上來(lái)看，2020年各地區(qū)均已達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平取得了顯著提升，總體趨勢(shì)向好；從空間上來(lái)看，下游地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展較為領(lǐng)先，其中浙江省位居長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展水平前列，率先達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

第四，趨勢(shì)面分析表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間分異特征。樣本期內(nèi)，在東西方向表現(xiàn)為“東高西低”的分布狀態(tài)，南北方向上呈現(xiàn)出“北高南低”的分布狀態(tài)。

第五，綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分異受到科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、政府支持六個(gè)因素的影響，且不同因子對(duì)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響存在顯著差異?？萍紕?chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平和政府支持是影響空間分異的主導(dǎo)因子，其他因子的影響力較弱。兩因子交互作用優(yōu)于單因子，作用類(lèi)型主要表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)。

（二）建議

第一，加強(qiáng)區(qū)域交流合作，推進(jìn)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，其產(chǎn)業(yè)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境差距大，阻礙了各地區(qū)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的平衡發(fā)展。要縮小各地區(qū)之間的差異，必須加強(qiáng)各地區(qū)交流合作：長(zhǎng)江下游發(fā)展水平較高的地區(qū)，如浙江省應(yīng)積極向其他地區(qū)輸送人才和經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)其他地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展；長(zhǎng)江上游發(fā)展水平較低的地區(qū)，在注重提高自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，積極吸取優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)地區(qū)的長(zhǎng)處，主動(dòng)尋求區(qū)域合作，推動(dòng)本地區(qū)向高協(xié)調(diào)地區(qū)邁進(jìn)。同時(shí)，綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)的大力支持，通過(guò)引進(jìn)消化與自主創(chuàng)新相結(jié)合的方式，加快新能源、新材料、節(jié)能以及循環(huán)利用等綠色低碳技術(shù)的發(fā)展，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與綠色物流的深度結(jié)合，通過(guò)科技賦能進(jìn)一步優(yōu)化物流行業(yè)整體運(yùn)行效率，驅(qū)動(dòng)物流向綠色循環(huán)、低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第二，加快新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，促進(jìn)物流和經(jīng)濟(jì)綠色升級(jí)。當(dāng)前，城鎮(zhèn)化發(fā)展迅猛，伴隨而來(lái)的資源環(huán)境壓力較大，為最大化利用城鎮(zhèn)化帶來(lái)的積極效應(yīng)，要以新型城鎮(zhèn)化道路為導(dǎo)向，趨向智能化、綠色化、低碳化發(fā)展，從而為兩系統(tǒng)的綠色轉(zhuǎn)型推波助瀾。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在加快新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中要以新發(fā)展理念引領(lǐng)服務(wù)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，制定物流發(fā)展規(guī)劃時(shí)，要重視物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，從致力于綠色經(jīng)濟(jì)的全局角度展開(kāi)綠色物流建設(shè)，追求環(huán)境與人類(lèi)和諧共生。同時(shí)充分利用城鎮(zhèn)化帶來(lái)的集聚效應(yīng)，加強(qiáng)物流與其他產(chǎn)業(yè)的生態(tài)耦合化，構(gòu)建綠色物流與其他產(chǎn)業(yè)之間的物質(zhì)循環(huán)、廢物利用等經(jīng)濟(jì)鏈，逐步形成產(chǎn)業(yè)循環(huán)圈，在發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的同時(shí)促進(jìn)物流業(yè)綠色化建設(shè)。

第三，完善政府相關(guān)政策機(jī)制，充分發(fā)揮宏觀調(diào)控功能。為加強(qiáng)綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系，必須順應(yīng)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，積極倡導(dǎo)發(fā)展綠色物流產(chǎn)業(yè)。首先，政府應(yīng)制定綠色物流標(biāo)準(zhǔn)，從細(xì)則上規(guī)范我國(guó)綠色物流企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)，使之與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)相接軌；其次，在稅收、財(cái)政補(bǔ)貼和市場(chǎng)準(zhǔn)許等方面，對(duì)踐行綠色發(fā)展理念的物流企業(yè)進(jìn)行政策傾斜，為綠色物流發(fā)展創(chuàng)造良好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境；最后，積極拓寬綠色物流環(huán)保企業(yè)投融資渠道，減少金融機(jī)構(gòu)與綠色物流企業(yè)的信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)綠色信貸對(duì)相關(guān)綠色物流企業(yè)的精準(zhǔn)支持，緩解物流企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的融資壓力。

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［責(zé)任編輯：張 兵］