基于文獻(xiàn)計(jì)量的中醫(yī)藥高引用論文分析及其對(duì)中醫(yī)藥科研管理的啟示

摘要：目的" 通過(guò)對(duì)高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥研究的發(fā)展趨勢(shì)，為中醫(yī)藥研究提供科研管理思路。方法" 2021年7月1日在Web of Science （WOS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)使用“traditional chinese medicine”“chinese herbal medicine”“traditional acupuncture”“yin deficiency”“yang deficiency”作為關(guān)鍵詞搜索，篩選前100篇被引用數(shù)量最高的文獻(xiàn)，用VOSviewer （1.6.16 mac）進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，并生成基于文獻(xiàn)計(jì)量關(guān)系的圖譜，包括作者共引關(guān)系圖、國(guó)家共引關(guān)系圖以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖。結(jié)果" 共檢索出37 870篇文獻(xiàn)，其中97.60%為英文文獻(xiàn)，80.46%文獻(xiàn)來(lái)源于中國(guó)研究機(jī)構(gòu)。100篇被引用數(shù)量最高的文獻(xiàn)中被引用次數(shù)最高者為2125次。大多數(shù)文章發(fā)表于2007年，其次是2010年和2008年。研究機(jī)構(gòu)以中國(guó)科學(xué)院發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多。文獻(xiàn)類(lèi)型以綜述為主，其次是基礎(chǔ)研究和臨床研究。藥理學(xué)、化學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)是研究的主要方向。VOSviewer分析國(guó)家共引關(guān)系圖顯示，中國(guó)中醫(yī)藥研究占世界中心地位，美國(guó)緊隨其后。關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖顯示中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究中以細(xì)胞凋亡、氧化應(yīng)激為主要研究方向。結(jié)論" 目前中醫(yī)藥研究已經(jīng)具有良好的國(guó)際化，中國(guó)仍然是主要研究中醫(yī)藥的國(guó)家，美國(guó)、日本以及韓國(guó)的研究數(shù)量也相當(dāng)可觀。高質(zhì)量中醫(yī)藥研究是眾多科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者爭(zhēng)相探索的課題方向，對(duì)于建設(shè)有中醫(yī)藥特色的研究型醫(yī)院意義重大。

關(guān)鍵詞：中醫(yī)藥;文獻(xiàn)計(jì)量;科研管理;研究型醫(yī)院

中圖分類(lèi)號(hào)：G644.4;R197.32" " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2023.07.011

文章編號(hào)：1006-1959（2023）07-0061-07

Analysis of Highly Cited Papers of Traditional Chinese Medicine Based on Bibliometrics and

its Enlightenment to Scientific Research Management of Traditional Chinese Medicine

DU Jun1，YANG Xiao-qiu2

（1.Hospital Administration Office，Cancer Hospital，Chinese Academy of Medical Sciences amp; Peking Union Medical College，

Beijing 100021，China;

2.Scientific Research Department of Renji Hospital Affiliated to Medical College of Shanghai Jiaotong University，

Shanghai 200127，China）

Abstract：Objective" To find out the development trend of traditional Chinese medicine （TCM） research and provide scientific research management ideas for TCM research by bibliometric analysis of highly cited TCM literature.Methods" On July 1， 2021， we searched the Web of Science （WOS） core database using \"traditional Chinese medicine\" \"Chinese herbal medicine \" \"traditional acupuncture\" \"yin deficiency\" \"yang deficiency\" as keywords. The first 100 articles with the highest number of citations were screened for bibliometric analysis with VOSviewer （1.6.16 mac）， and a map based on bibliometrics was generated， including author co-citation relationship map， country co-citation relationship map and keyword co-occurrence relationship map.Results" A total of 37 870 literatures were retrieved， of which 97.60% were in English and 80.46% were from Chinese research institutions. Among the 100 literatures with the highest number of citations， the one with the highest number of citations was 2125 citations. Most articles were published in 2007， followed by 2010 and 2008. The Chinese Academy of Sciences published the most literatures. The literature type was mainly review， followed by basic research and clinical research. Pharmacology， chemistry， biochemistry and molecular biology were the main research directions. VOSviewer analysis of national co-citation relationship diagram showed that Chinese medicine research occupies the central position in the world， followed by the United States. The keyword co-occurrence diagram showed that apoptosis and oxidative stress were the main research directions in the basic research of traditional Chinese medicine.Conclusion" At present， the research of traditional Chinese medicine has been well internationalized. China is still the country mainly studying traditional Chinese medicine， and the number of research in the United States， Japan and South Korea is also considerable. High quality traditional Chinese medicine research is the subject direction of many scientific research institutions and scholars， which is of great significance for building a research hospital with the characteristics of traditional Chinese medicine.

Key words：Traditional Chinese medicine;Bibliometrics;Scientific research management;Research-oriented hospital

中醫(yī)藥反映了中華民族對(duì)生命、健康和疾病的認(rèn)識(shí)，具有悠久歷史傳統(tǒng)和獨(dú)特理論及技術(shù)方法的醫(yī)藥學(xué)體系，是中華民族的瑰寶。中醫(yī)藥已走出傳統(tǒng)“師傳徒”“經(jīng)驗(yàn)之談”的圈子，通過(guò)科學(xué)研究方法解釋中醫(yī)藥理論，提供中醫(yī)藥藥理證據(jù)[1]，并努力為新型疾病如“SARS”“新型冠狀病毒感染”等提供新的醫(yī)治思路和用藥法則[2-4]。然而中醫(yī)藥主體傳承創(chuàng)新能力不足，要全面提高中醫(yī)藥防病治病，研發(fā)中醫(yī)藥優(yōu)勢(shì)“治未病”特色，堅(jiān)持中醫(yī)藥理論、實(shí)踐與學(xué)術(shù)，這些都依賴(lài)中醫(yī)藥科學(xué)研究的不斷發(fā)展[5-7]。中醫(yī)藥研究的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化，“中西醫(yī)結(jié)合”如何突破與提升，中醫(yī)藥研究的科研管理起到了十分重要的作用。同時(shí)中醫(yī)藥的科研管理也亟需提高和完善[8-10]。創(chuàng)新的科研管理及實(shí)踐有助于提升中醫(yī)藥研究的生命力和靈魂，為中醫(yī)藥的理、法、方、藥提供新思路和新方法[11]。文獻(xiàn)計(jì)量是一種用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量分析和研究一切知識(shí)載體和科學(xué)發(fā)展規(guī)律的評(píng)價(jià)方法[12]。本研究從文獻(xiàn)計(jì)量的角度分析高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)，采用VOSviewer共現(xiàn)分析圖直觀反映中醫(yī)藥文獻(xiàn)特點(diǎn)和研究現(xiàn)狀，分析高引用文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)方向、關(guān)鍵詞，旨在為中醫(yī)藥研究方面的科研管理提供理論依據(jù)。

1資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源" 在Web of Science（WOS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)使用“traditional chinese medicine”“chinese herbal medicine”“traditional acupuncture”“yin deficiency”“yang deficiency”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索日期為2021年7月1日，高被引論文根據(jù)對(duì)應(yīng)領(lǐng)域和出版年中的高引用閾值，到2021年2月為止受到引用的次數(shù)已將其歸入Microbiology學(xué)術(shù)領(lǐng)域同一出版年最優(yōu)秀的前1%之列。熱點(diǎn)論文定義為在過(guò)去2年內(nèi)發(fā)表，并且在2021年1月/2月內(nèi)受到引用的次數(shù)是Clinical Medicine學(xué)術(shù)領(lǐng)域中最優(yōu)秀的0.1%之列。

1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法" 采用VOSviewer（1.6.16 mac）對(duì)前100篇引用數(shù)量最高的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，生成基于文獻(xiàn)計(jì)量關(guān)系的圖譜，包括作者共引關(guān)系圖、國(guó)家共引關(guān)系圖，以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖。選取標(biāo)簽視圖（Overlay visualization），即默認(rèn)按關(guān)鍵詞的平均年份選取score值進(jìn)行顏色映射，以分析中醫(yī)藥研究領(lǐng)域內(nèi)研究趨勢(shì)的演變。

2結(jié)果

2.1中醫(yī)藥文獻(xiàn)引用次數(shù)、語(yǔ)種和發(fā)表國(guó)家" 本研究使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索后，共檢索出37 870篇文獻(xiàn)。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)1965年收入第1篇中醫(yī)藥文獻(xiàn)，收入數(shù)量逐年上升，2020年達(dá)到4900篇。對(duì)文獻(xiàn)語(yǔ)種和文獻(xiàn)發(fā)表國(guó)家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表1、表2。

2.2高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)總體情況" 本研究對(duì)100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，語(yǔ)種均為英文文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)發(fā)表于1992-2020年，發(fā)表數(shù)量分布見(jiàn)圖1。大多數(shù)文章發(fā)表于2007年（n=10），其次是2010年（n=9）和2008年（n=8）。高引用100篇中醫(yī)藥文獻(xiàn)被引用次數(shù)從258-2125次不等，共被引用46 401次。被引頻次最高的文獻(xiàn)題為“A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus （2019-nCoV） infected pneumonia”，于2020年2月6日發(fā)表在 Military Medical Research期刊，共被引用2125次。100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)中有35篇被引用次數(shù)超過(guò)400次，按年份被引頻次趨勢(shì)見(jiàn)圖2，其中有18篇高被引論文，2篇熱點(diǎn)論文。

2.3高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)期刊" 100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)共刊登于76個(gè)期刊，發(fā)表3篇及以上文獻(xiàn)的期刊見(jiàn)表3。頂級(jí)期刊包括Journal of Ethnopharmacology，共發(fā)表7篇文獻(xiàn)，其次是Journal of Chromatography A，有4篇文獻(xiàn)。列出的5個(gè)期刊中Annals of Internal Medicine影響因子最高，為25.391。

2.4高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)研究國(guó)家分布" 從國(guó)家分布來(lái)看，100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)來(lái)自26個(gè)國(guó)家，發(fā)表4篇及以上文獻(xiàn)的國(guó)家見(jiàn)表4。

2.5高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)分布" 對(duì)文獻(xiàn)作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)來(lái)自個(gè)247研究機(jī)構(gòu)，發(fā)表3篇及以上文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)見(jiàn)表5。中國(guó)科學(xué)院共發(fā)表10篇文獻(xiàn)，占首位，其次是新加坡國(guó)立大學(xué)共發(fā)表6篇文獻(xiàn)，大連理工大學(xué)和北京大學(xué)各有4篇文獻(xiàn)。

2.6高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)研究類(lèi)型分布" 從文獻(xiàn)類(lèi)型來(lái)看，100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)中主要為綜述、其次是基礎(chǔ)研究，見(jiàn)表6。

2.7高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)研究方向分布" 從研究方向來(lái)看，100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)中發(fā)表3篇及以上文獻(xiàn)的研究方向見(jiàn)表7。

2.8高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)VOSviewer作者、國(guó)家以及關(guān)鍵詞分析" 本研究用VOSviewer（1.6.16 mac）對(duì)100篇高引用中醫(yī)藥文獻(xiàn)進(jìn)行分析，生成作者共引關(guān)系圖、國(guó)家共引關(guān)系圖以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖見(jiàn)圖3。作者共引關(guān)系圖預(yù)設(shè)至少發(fā)表2篇文獻(xiàn)，共包括11位作者，見(jiàn)圖3A。國(guó)家共引關(guān)系圖預(yù)設(shè)至少發(fā)表4篇文獻(xiàn)，共包括8個(gè)國(guó)家，見(jiàn)圖3B。關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖預(yù)設(shè)頻次至少4次，共包含21個(gè)關(guān)鍵詞，見(jiàn)圖3C。圖中圓圈的大小由作者、國(guó)家和關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)加權(quán)，連接線(xiàn)的粗細(xì)反映了共引或共現(xiàn)的強(qiáng)度。

3討論

根據(jù)本研究檢索出的37 870篇中醫(yī)藥研究文獻(xiàn)發(fā)表的語(yǔ)種分布情況來(lái)看，目前中醫(yī)藥研究的論文以英語(yǔ)文獻(xiàn)占絕大多數(shù)，提示中醫(yī)藥研究已經(jīng)具有良好的國(guó)際化。從文獻(xiàn)撰寫(xiě)分布國(guó)家及機(jī)構(gòu)的分布情況來(lái)看，我國(guó)的研究機(jī)構(gòu)占絕大部分，提示我國(guó)仍然是主要研究中醫(yī)藥的國(guó)家。值得注意的是美國(guó)日本以及韓國(guó)的研究數(shù)量目前已相當(dāng)可觀，可見(jiàn)這些國(guó)家也相當(dāng)重視中醫(yī)藥方面的研究。高質(zhì)量中醫(yī)藥研究也是眾多科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者爭(zhēng)相探索的課題方向，對(duì)于促進(jìn)中醫(yī)藥研究，加強(qiáng)中醫(yī)藥研究的科研管理，以及建設(shè)有中醫(yī)藥特色的研究型醫(yī)院意義重大。

基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了中醫(yī)藥的文獻(xiàn)計(jì)量分析，不僅涵蓋國(guó)際中醫(yī)藥研究整體情況，還對(duì)高引用中醫(yī)藥英文文獻(xiàn)從發(fā)表數(shù)量、引用數(shù)量、發(fā)表期刊、國(guó)家地域、研究類(lèi)型、研究方向等諸多方面進(jìn)行考量，同時(shí)結(jié)合VOSviewer可視化分析，與以往源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)中醫(yī)藥文獻(xiàn)計(jì)量分析[13，14]相比更具國(guó)際性視野，所檢索文獻(xiàn)時(shí)效性更強(qiáng)，更具有說(shuō)服力。

本研究對(duì)100篇被引數(shù)量最高的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，發(fā)表數(shù)量分布圖提示發(fā)表于2007-2010年的文獻(xiàn)相對(duì)較多，這段時(shí)間的中醫(yī)藥研究處于鼎盛時(shí)期。然而近幾年（2012-2020年）每年發(fā)表的高引用文獻(xiàn)數(shù)量在1～3篇不等。由于文獻(xiàn)被引用量往往要在發(fā)表后的3～10年逐漸達(dá)到最高，近年發(fā)表的文獻(xiàn)可能未達(dá)到引用的峰值，本研究分析中也可能因此無(wú)法覆蓋最近發(fā)表的文章。按年份被引頻次趨勢(shì)圖可以看出，近10年文獻(xiàn)的引用數(shù)量持續(xù)上升。被引用數(shù)量最高的文獻(xiàn)與2020年初爆發(fā)的新型冠狀病毒感染防治密切相關(guān)，文中提到中醫(yī)藥治療，可見(jiàn)中醫(yī)藥治療在面對(duì)新型突發(fā)疾病依然有可取及創(chuàng)新之處[15]。

從發(fā)表的高被引中醫(yī)藥文獻(xiàn)的期刊來(lái)看，其中不乏高質(zhì)量期刊，Science和Lancet也刊登過(guò)中醫(yī)藥文獻(xiàn)，說(shuō)明中醫(yī)藥研究不僅有“量”也有“質(zhì)”。文獻(xiàn)“Herb-drug interactions”于2000年1月8日發(fā)表在Lancet，共被引用747次，該綜述指出中草藥與西藥合用，中草藥可能會(huì)模仿、放大、甚至拮抗西藥的作用，詳細(xì)舉例了華法林、5-羥色胺再攝取抑制劑、抗抑郁藥物、皮質(zhì)類(lèi)固醇藥物、潑尼松龍等與中草藥合用時(shí)可能會(huì)發(fā)生的情況。同時(shí)指出許多關(guān)于中草藥與西藥之間相互作用的研究都是粗略的，并且缺乏實(shí)驗(yàn)室證據(jù)。醫(yī)療從業(yè)者應(yīng)告誡患者不要將中草藥和西藥混合使用[16]。文獻(xiàn)“Arsenic trioxide controls the fate of the PML-RARalpha oncoprotein by directly binding PML”于2010年4月9日發(fā)表在Science期刊，共被引用571次，此篇基礎(chǔ)研究提示早幼粒白血病基因（PML）為三氧化二砷（As2O3）的直接靶目標(biāo)，對(duì)PML和PML-RARalpha與As2O3之間通路的研究，為了解As2O3的對(duì)急性早幼粒細(xì)胞白血?。ˋPL）治療機(jī)制及其對(duì)APL的特異性提供了新的見(jiàn)解[17]。

通過(guò)對(duì)發(fā)表的高被引中醫(yī)藥論文的國(guó)家情況分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在中醫(yī)藥文獻(xiàn)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，美國(guó)緊隨其后。研究單位也以我國(guó)研究機(jī)構(gòu)為主，新加坡國(guó)立大學(xué)一枝獨(dú)秀排名第2，這與呂茜倩等[18]結(jié)果類(lèi)似。

中醫(yī)藥注重辨證，更多的是依靠經(jīng)驗(yàn)，中醫(yī)藥要走向全世界需要對(duì)其藥理學(xué)和化學(xué)結(jié)構(gòu)有一個(gè)更系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，本研究的分析也證實(shí)藥理學(xué)、化學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)是研究的主要方向。內(nèi)科、中西醫(yī)結(jié)合仍然是中醫(yī)藥在臨床上的主要適應(yīng)證。同時(shí)，腫瘤學(xué)、神經(jīng)病學(xué)和免疫學(xué)逐漸的相關(guān)研究也陸續(xù)開(kāi)展。此類(lèi)研究的計(jì)量分析可以幫助科研管理部門(mén)制定相關(guān)的政策?？蒲泄芾聿块T(mén)組織專(zhuān)門(mén)人員可以對(duì)研究方向做出規(guī)劃，并對(duì)規(guī)劃的實(shí)施進(jìn)行宏觀調(diào)控。此外，相關(guān)研究方向一定要有前瞻性，要把握國(guó)際國(guó)內(nèi)的前沿動(dòng)態(tài)，使科研工作在高起點(diǎn)上起步，并能保持較高的水平[19]。

VOSviewer分析作者共引關(guān)系圖提示這11位作者在中醫(yī)藥領(lǐng)域具有相對(duì)權(quán)威。國(guó)家共引關(guān)系圖說(shuō)明我國(guó)占中心地位，美國(guó)緊隨其后，這與前述國(guó)家分布分析相符合，從圖中可以直觀的看出美國(guó)與其他歐美國(guó)家之間合作相對(duì)較多。關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖與前述研究方向分析相互補(bǔ)充，說(shuō)明中醫(yī)藥基礎(chǔ)研究包括細(xì)胞、凋亡和氧化應(yīng)激等都紛紛得到重視。VOSviewer分析可以較為直觀地了解中醫(yī)藥研究的情況，利用這一可視化圖譜繪制分析方法，有助于為后續(xù)研究活動(dòng)和科研管理提供方向和思路[20]。

本研究也存在一定的缺陷：①僅從論文發(fā)表的角度分析中醫(yī)藥研究的現(xiàn)狀具有一定的局限性，一方面中醫(yī)藥研究在過(guò)去數(shù)10年間取得的重要進(jìn)展，但可能存在一些重大實(shí)用中醫(yī)藥進(jìn)步因文化或個(gè)人因素?zé)o法獲得論文發(fā)表的情況;另一方面，科研成果的評(píng)價(jià)方面，除了論文以外的科技成果，如科研獎(jiǎng)勵(lì)、專(zhuān)利、成果轉(zhuǎn)化方面的指標(biāo)未能在本研究中得以體現(xiàn)，對(duì)于科研管理來(lái)說(shuō)，是存在一定缺陷的;②本研究選取WOS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索分析，所用文獻(xiàn)具有一定國(guó)際性，但可能無(wú)法分析我國(guó)國(guó)內(nèi)中醫(yī)藥研究地區(qū)分布，對(duì)制定針對(duì)地區(qū)性中醫(yī)藥研究科研管理政策無(wú)法提供有效依據(jù)。

總之，增加科研管理人員對(duì)于中醫(yī)藥研究的發(fā)展趨勢(shì)等方面的了解，對(duì)于更好地做好中醫(yī)藥科研管理具有重要意義，有望從中醫(yī)藥科研方向管理、中醫(yī)藥科研項(xiàng)目申報(bào)、中醫(yī)藥科研過(guò)程管理、中醫(yī)藥梯隊(duì)建設(shè)、中醫(yī)藥人才培養(yǎng)、中醫(yī)藥研究成果轉(zhuǎn)化等方面改善科研管理的思路。中醫(yī)藥研究文獻(xiàn)計(jì)量分析可為中醫(yī)藥科研管理人員提供重要的研究趨勢(shì)分析，并可從各個(gè)層面對(duì)中醫(yī)藥研究進(jìn)行分析，所得相應(yīng)結(jié)果可以給醫(yī)院科研管理部門(mén)提供相應(yīng)的提示，包括動(dòng)態(tài)把握中醫(yī)藥研究方向，中醫(yī)藥基礎(chǔ)和臨床科研課題的設(shè)計(jì)，中醫(yī)藥科研課題質(zhì)量管理，中醫(yī)藥科研成果的轉(zhuǎn)化等。目前中醫(yī)藥研究已經(jīng)具有良好的國(guó)際化，中國(guó)仍然是主要研究中醫(yī)藥的國(guó)家，美國(guó)、日本以及韓國(guó)的研究數(shù)量也相當(dāng)可觀。高質(zhì)量中醫(yī)藥研究是眾多科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者爭(zhēng)相探索的課題方向，對(duì)于建設(shè)有中醫(yī)藥特色的研究型醫(yī)院意義重大。

參考文獻(xiàn)：

[1]張浩洋，龐立健，劉創(chuàng)，等.絡(luò)病理論架構(gòu)下的慢性復(fù)雜性疾病現(xiàn)代中醫(yī)辨治探究[J].中華中醫(yī)藥雜志，2018，33（9）：3749-3752.

[2]郭麗萍.武漢地區(qū)新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院醫(yī)院感染防控工作的實(shí)踐策略[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志，2020，30（8）：1125-1130.

[3]張巖.基于腎素-血管緊張素系統(tǒng)評(píng)析新冠病毒致多臟器損傷作用及中藥干預(yù)作用[J].世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2020，22（2）：264-269.

[4]蔣燕君.基于數(shù)據(jù)挖掘的各地區(qū)中醫(yī)藥預(yù)防冠狀病毒感染肺炎組方用藥規(guī)律研究[J].世界中醫(yī)藥，2020，15（3）：325-331.

[5]張春梅.中醫(yī)藥機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在科研管理中的應(yīng)用探索[J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志，2019，26（3）：4-7.

[6]科技部 國(guó)家中醫(yī)藥管理局.“十三五”中醫(yī)藥科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃[EB/OL].https：//www.safea.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/gfxwj2017/201706/t20170614_133529.html，2017-05-12/2022-03-25.

[7]林玲.研究型醫(yī)院促進(jìn)黨建工作和科技工作協(xié)同發(fā)展的路徑探索[J].中國(guó)醫(yī)藥科學(xué)，2021，11（6）：222-224，237.

[8]梁尚華.關(guān)于中醫(yī)藥健康養(yǎng)生文化“創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新性發(fā)展”的研究與思考[J].中醫(yī)藥文化，2017，12（6）：50-53.

[9]陳彥臻，陶嘉磊，鄒璽，等.中醫(yī)文化與社會(huì)主義核心價(jià)值觀的內(nèi)在契合研究[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)，2017，30（11）：1423-1426，1436

[10]許德清，張曼華.中西醫(yī)結(jié)合的出路，在何方？[J].中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合皮膚性病學(xué)雜志，2022，21（1）：85-89.

[11]王艷.高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代信息科技，2021，5（4）：195-198.

[12]惠小珊.Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源心肌細(xì)胞直接重編程研究熱點(diǎn)：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化分析[J].中國(guó)組織工程研究，2021（25）：5123-5131.

[13]楊思紅，關(guān)英杰，常文婧，等.現(xiàn)實(shí)性文獻(xiàn)綜述法及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域研究中的應(yīng)用[J].世界中醫(yī)藥，2022，17（4）：499-504

[14]周滿(mǎn)英.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的新型冠狀病毒肺炎中醫(yī)藥研究現(xiàn)狀分析[J].中醫(yī)文獻(xiàn)雜志，2020，38（6）：37-40，87.

[15]Jin YH.A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus （2019-nCoV） infected pneumonia[J].Military Medical Research，2020（7）：4.

[16]Fugh-Berman A.Herb-drug interactions[J].Lancet，2000（355）：134-138.

[17]Zhang XW.Arsenic trioxide controls the fate of the PML-RARalpha oncoprotein by directly binding PML[J].Science，2010（328）：240-243.

[18]呂茜倩，易斯，賀小娜，等.成藥三七通舒膠囊疾病譜文獻(xiàn)計(jì)量分析與評(píng)價(jià)[J].醫(yī)學(xué)信息，2022，35（1）：13-18.

[19]徐寧，戴鳳琴，胡琦，等.基于主成分分析的寧夏縣級(jí)公立中醫(yī)醫(yī)院綜合評(píng)價(jià)研究[J].醫(yī)學(xué)信息2021，34（19）：10-12.

[20]馬斌.基于VOSviewer軟件的黃芪治療糖尿病研究文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].中國(guó)藥房，2020，31（21）：2634-2639.

收稿日期：2022-03-29;修回日期：2022-05-30

編輯/肖婷婷

作者簡(jiǎn)介：杜君（1981.11-），男，甘肅永靖縣人，博士，研究員，主要從事科技發(fā)展戰(zhàn)略及科技評(píng)價(jià)等研究

通訊作者：楊曉秋（1969.10-），男，江蘇鎮(zhèn)江人，本科，工程師，主要從事科研管理工作