基于DEA 模型的倉儲(chǔ)物流企業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

摘要：物流行業(yè)作為近年來我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其行業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展也成為了學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。文章為了研究倉儲(chǔ)物流企業(yè)在發(fā)展新階段研發(fā)投入的效果，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法對(duì)物流類企業(yè)2018—2021年的的創(chuàng)新效率進(jìn)行測算，并對(duì)創(chuàng)新效率較高和較低的企業(yè)的研發(fā)情況、技術(shù)應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行具體分析，以期為該類企業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略提供建議和參考。

關(guān)鍵詞：物流企業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)；創(chuàng)新效率

中圖分類號(hào)： F259.23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.20.003

Abstract： Logistics industry is an important part of China's national economy in recent years， and the development of enterprises in the logistics industry has also become a research hot spot of scholars. In order to study the effect of Ramp;D investment of warehousing and logisties enterprises in the new stage of development， this paper uses the data envelopment method to calculatel the innovation efficiency of logistics enterprises from 2018 to 2021， and carries out specific analysis of Ramp;D， technology application and risk management of enterprises with higher and lower innovation efficieney， with a view to providing suggestions and references for the innovation strategy of such enterprises.

Key words： logistics enterprises; data envelopement; innovation efficiency

0引言

在“十四五”時(shí)期，我國供應(yīng)鏈管理服務(wù)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇，一體化物流的發(fā)展趨勢可以顯著提升我國物流業(yè)企業(yè)的現(xiàn)代化水平，倉儲(chǔ)物流作為我國物流業(yè)承上啟下的重要環(huán)節(jié)，物流業(yè)市場需求的升級(jí)也對(duì)其行業(yè)的企業(yè)服務(wù)提出了新的要求，企業(yè)發(fā)展也隨著大數(shù)據(jù)和云端技術(shù)的更新進(jìn)入了新的階段\"。在這一階段，技術(shù)創(chuàng)新的能力和效率是物流類企業(yè)提升競爭水平和行業(yè)地位的決定性因素，但在企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的過程中總存在著創(chuàng)新戰(zhàn)略難以直擊的痛點(diǎn)，或是總是在研發(fā)節(jié)奏上落后于競爭對(duì)手而導(dǎo)致投入高卻產(chǎn)出低等問題，因此本文對(duì)物流類企業(yè)的創(chuàng)新效率展開數(shù)據(jù)測算和具體的研究分析。

1研究方法與指標(biāo)選取

1.1研究方法

本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），DEA 模型是根據(jù)已知數(shù)據(jù)，分析得出相應(yīng)的有效的生產(chǎn)前沿面，用來評(píng)價(jià)多投入多產(chǎn)出的決策單元效率，同時(shí)為效率未達(dá)到最優(yōu)的決策單元提供改進(jìn)方向和數(shù)值參考，其中CCR模型和BCC模型是最常用到的。

1.2數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本文選取2018—2021年中國證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類中的倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)，剔除數(shù)據(jù)缺失后的12家企業(yè)，使用的軟件為dearun。本文選擇研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例和研發(fā)人員占總員工數(shù)量的比例作為創(chuàng)新的物力和人力投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)選取了總資產(chǎn)凈利潤率（ROA）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、營業(yè)收入增長率和凈利潤增長率，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

2測算結(jié)果與分析

2.1綜合效率評(píng)價(jià)

DEA計(jì)算出的綜合效率能夠代表決策單元在目前的技術(shù)經(jīng)濟(jì)下的最大產(chǎn)出值，即物流企業(yè)在目前的研發(fā)投入下的最優(yōu)產(chǎn)出。從表1中可以看出郵政業(yè)相對(duì)于倉儲(chǔ)業(yè)創(chuàng)新綜合效率整體偏高，均值基本能保持在0.7以上，而其中德邦的創(chuàng)新綜合效率在這4年間有3年都達(dá)到了1，均值也接近1，圓通股份的創(chuàng)新綜合效率則是基本保持在0.8以上，只要稍加調(diào)整就可以達(dá)到投入產(chǎn)出的最佳狀態(tài)，但也存在順豐這樣效率始終低迷，投入高但創(chuàng)新成效并不明顯的情況，還有申通和韻達(dá)存在著創(chuàng)新效率不斷下降的情況。而倉儲(chǔ)業(yè)中只有中儲(chǔ)股份的創(chuàng)新綜合效率均值達(dá)到了0.9以上，其他倉儲(chǔ)企業(yè)綜合效率都偏低，均值處于0.5以下的水平。

2.2 純技術(shù)效率評(píng)價(jià)

分解觀察反映企業(yè)在規(guī)模不變條件下，研發(fā)的管理和技術(shù)水平的純技術(shù)效率，通過其反映生產(chǎn)規(guī)模在當(dāng)前的管理和技術(shù)下與最優(yōu)規(guī)模的規(guī)模效率可以發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)的規(guī)模效率都較高，基本均值都在0.9以上，而郵政業(yè)的純技術(shù)效率水平都較高，倉儲(chǔ)業(yè)的純技術(shù)效率水平普遍偏低，說明對(duì)于物流企業(yè)來說，已然投入了足夠的資源，但技術(shù)和管理水平的差距導(dǎo)致了倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)的創(chuàng)新效率差距，因此物流企業(yè)技術(shù)和管理水平才是其需要重視的首要問題。見表2和表3。

2.3規(guī)模效益分析

從規(guī)模效益情況分析，“-”表示規(guī)模效益不變，“IRS”表示遞增，“DRS”表示遞減。規(guī)模報(bào)酬不變說明這個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新效率達(dá)到了最優(yōu)，遞增或遞減說明未達(dá)到最優(yōu)。表4表明申通、圓通和德邦的創(chuàng)新效率經(jīng)歷了對(duì)過剩投入的調(diào)整后，基本達(dá)到了最優(yōu)，基本處于規(guī)模報(bào)酬不變的階段，而韻達(dá)和順豐的創(chuàng)新資源依舊處于過剩的狀態(tài)，倉儲(chǔ)業(yè)除宏川智慧和嘉誠國際之外，都基本處于規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)，飛力達(dá)和中儲(chǔ)股份則是在加強(qiáng)了資源與技術(shù)管理后達(dá)到了創(chuàng)新效率的最優(yōu)狀態(tài)。

2.4具體企業(yè)分析

根據(jù)表5，通過數(shù)據(jù)狀況追蹤到具體企業(yè)情況，郵政業(yè)中創(chuàng)新效率較高的德邦股份一直致力于加大研發(fā)投入，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，德邦的研發(fā)戰(zhàn)略是從自身的差異化優(yōu)勢業(yè)務(wù)即大件市場出發(fā)，為解決用戶的需求和困難，與各大知名科技企業(yè)合作，針對(duì)業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)痛點(diǎn)，致力于滿足客戶特殊場景特殊產(chǎn)品的貨物運(yùn)輸需求，累計(jì)研發(fā)出一百多項(xiàng)能夠切實(shí)解決服務(wù)缺陷和漏洞的科技成果，配合業(yè)務(wù)部門的實(shí)驗(yàn)，做到對(duì)創(chuàng)新投入的每一筆都花在刀刃上，從自身的優(yōu)勢業(yè)務(wù)打開創(chuàng)新的收益通道；另一方面，德邦將研發(fā)成果及時(shí)投入使用，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)布局，通過自主研發(fā)的運(yùn)輸系統(tǒng)支撐渠道、訂單、倉儲(chǔ)及運(yùn)輸一體化，降低了運(yùn)營成本，還實(shí)現(xiàn)了差異化，提升了競爭力。

而在郵政業(yè)創(chuàng)新效率墊底的順豐雖也進(jìn)行了相應(yīng)的快遞運(yùn)送方面的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，但小件產(chǎn)品的運(yùn)送行業(yè)競爭格外激烈，為了掌握優(yōu)勢，順豐將主要精力放在了時(shí)效的提升上，但時(shí)效的提高不僅僅是通過科技和供應(yīng)鏈的升級(jí)等技術(shù)研發(fā)和智能化管理就可以解決的難題，還伴隨著運(yùn)力的投入，運(yùn)輸工具的升級(jí)，保鮮手段的優(yōu)化和倉儲(chǔ)服務(wù)的擴(kuò)張等，使企業(yè)的成本進(jìn)一步提升，創(chuàng)新的效益有所下降。存在同樣問題的還包括創(chuàng)新效率不斷下降的韻達(dá)和申通，為了提高競爭力，不僅擴(kuò)張網(wǎng)點(diǎn)、增加冷鏈業(yè)務(wù)，同時(shí)也在優(yōu)化末端配送服務(wù)上增加了研發(fā)投入，但卻因?yàn)榭爝f行業(yè)的低價(jià)競爭以及受到經(jīng)濟(jì)下行的影響而未獲得理想的效益，且申通和順豐智能化的信息系統(tǒng)由于原有設(shè)備及系統(tǒng)承載能力有限，未優(yōu)化改進(jìn)而出現(xiàn)了用戶信息泄露等信息安全問題，給企業(yè)的創(chuàng)新效益又造成了一系列的負(fù)面影響。

倉儲(chǔ)業(yè)中，創(chuàng)新效率較高的中儲(chǔ)股份，作為現(xiàn)代綜合物流企業(yè)，在所處行業(yè)有著深厚的技術(shù)和科技手段的研發(fā)積淀，所研制和生產(chǎn)的相關(guān)設(shè)備和產(chǎn)品在國內(nèi)市場占有率極高，并且握有核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)；與此同時(shí)，中儲(chǔ)股份擁有極高的市場敏銳度，根據(jù)市場變化不斷對(duì)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)進(jìn)行升級(jí)，研發(fā)轉(zhuǎn)化能力極強(qiáng)，并且中儲(chǔ)股份將風(fēng)險(xiǎn)管理作為立足之本，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，將風(fēng)險(xiǎn)管理一并融入企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)，在給研發(fā)帶來效益的同時(shí)也對(duì)企業(yè)經(jīng)營起到了保駕護(hù)航的作用。

反觀創(chuàng)新效率極低的新寧物流，雖然掌握領(lǐng)先的“智能倉儲(chǔ)”相關(guān)技術(shù)，并希望通過資源整合和平臺(tái)升級(jí)，成為專業(yè)的綜合物流商，但智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，新寧物流雖然投入創(chuàng)新并獲得成果，但在跟蹤技術(shù)的升級(jí)換代和將轉(zhuǎn)化技術(shù)融合為企業(yè)的新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)方面，執(zhí)行力較弱，導(dǎo)致其無法及時(shí)從研發(fā)中獲得效益，創(chuàng)新效率低下，容易喪失既有優(yōu)勢，另外，新寧物流的內(nèi)部控制方面也頻發(fā)問題，一系列經(jīng)營意外和風(fēng)險(xiǎn)也使企業(yè)的收益狀況不容樂觀。

恒基達(dá)鑫作為倉儲(chǔ)業(yè)中提供?；穫}儲(chǔ)服務(wù)的企業(yè)，由于石化物流業(yè)對(duì)于環(huán)保和安全的要求極其嚴(yán)格，因此其研發(fā)技術(shù)主要應(yīng)用于自動(dòng)化卸車、石化產(chǎn)品監(jiān)測保護(hù)預(yù)警系統(tǒng)等方面的開發(fā)，保證運(yùn)輸安全，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，因此投入資金和人力都較大，但恒基達(dá)鑫所在行業(yè)的特殊性導(dǎo)致其企業(yè)經(jīng)營受到石油價(jià)格等各類客觀因素的影響較大，風(fēng)險(xiǎn)管理手段不足，致使其收益極其不穩(wěn)定，創(chuàng)新的投入產(chǎn)出極為不平衡。

3對(duì)物流企業(yè)的建議

3.1創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定應(yīng)切合實(shí)際

雖然研發(fā)和創(chuàng)新是如今物流行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，但企業(yè)制定自身創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，不應(yīng)只是隨大流地跟隨模仿，所謂的一體化物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈服務(wù)都應(yīng)針對(duì)企業(yè)的具體發(fā)展需求進(jìn)行個(gè)性化的規(guī)劃，例如主營大件快遞服務(wù)的德邦。根據(jù)自身的經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)，發(fā)掘了大件業(yè)務(wù)具有貨物價(jià)值高昂、破損率高、運(yùn)輸操作難等困難和問題，因此，德邦對(duì)大件的中轉(zhuǎn)及末端收派的相應(yīng)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，將智慧場站、智慧末端等技術(shù)服務(wù)應(yīng)用于大件運(yùn)送環(huán)節(jié)；中儲(chǔ)的主營是大宗商品供應(yīng)鏈，為了提高大宗商品交易的安全性和控制高昂的物流成本，中儲(chǔ)將線上線下服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)線上化、單據(jù)電子化、流程標(biāo)準(zhǔn)化和布局網(wǎng)絡(luò)化。

創(chuàng)新效率高的企業(yè)以其實(shí)際經(jīng)驗(yàn)向我們證明，創(chuàng)新戰(zhàn)略和研發(fā)重心的確定，應(yīng)由管理層與業(yè)務(wù)部共同在對(duì)日常運(yùn)營的監(jiān)控和復(fù)盤反思中實(shí)現(xiàn)，技術(shù)研發(fā)也應(yīng)以響應(yīng)客戶的個(gè)性化需求為主，且依據(jù)企業(yè)實(shí)際的發(fā)展?fàn)顩r量力而行，從而做到有秩序有依據(jù)有把握地為企業(yè)創(chuàng)新投入人力物力。

3.2研發(fā)成果應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力

大數(shù)據(jù)時(shí)代中，市場的競爭局勢瞬息萬變、日新月異，因此，企業(yè)的研發(fā)進(jìn)程必須具有領(lǐng)先性和預(yù)見性，研發(fā)成果也必須及時(shí)地在實(shí)際經(jīng)營中轉(zhuǎn)化應(yīng)用。例如，快遞行業(yè)中從快遞下單到中轉(zhuǎn)再到終端配送服務(wù)，每一環(huán)節(jié)的問題都可以成為新的創(chuàng)新點(diǎn)，而一旦App開發(fā)、智能化分揀、數(shù)字化配送等技術(shù)不能及時(shí)試用和實(shí)踐，一方面，當(dāng)競爭企業(yè)的客戶找尋的敏銳度和服務(wù)更加個(gè)性化，就容易丟失潛在客戶，失去占領(lǐng)市場份額的先機(jī)；另一方面，研發(fā)的成果如若不投放至日常經(jīng)營過程中進(jìn)行檢驗(yàn)，就難以及時(shí)反饋執(zhí)行中的技術(shù)問題和操作漏洞，而無法及時(shí)得到改正，會(huì)進(jìn)一步使企業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)程落后于競爭的同行企業(yè)。

3.3技術(shù)應(yīng)用應(yīng)延伸至管理層面

大部分倉儲(chǔ)物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)都聚焦在提高經(jīng)營效率和提升服務(wù)質(zhì)量上，但即便主營業(yè)務(wù)方面的技術(shù)研發(fā)已經(jīng)達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先地位，企業(yè)手握的專利做到了獨(dú)一無二，但研發(fā)周期和過程具有太多的不確定性，這些都不意味著企業(yè)的研發(fā)就一定會(huì)獲得高質(zhì)量的成果，且不是光靠一味的高投入就可以解決。倉儲(chǔ)物流企業(yè)都擁有自己的競爭賽道，每一賽道的客觀環(huán)境都各不相同，經(jīng)營過程中也難免會(huì)受到例如宏觀政策的調(diào)控、經(jīng)濟(jì)下行等突發(fā)情況的影響，若想使企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率具有一定的保障，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估與管理乃至公司的內(nèi)控管理都應(yīng)納入技術(shù)研發(fā)的考慮范圍中，如若企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)能囊括對(duì)所遇外界風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營隱患的評(píng)估，建立預(yù)警機(jī)制，從而使企業(yè)及時(shí)啟動(dòng)相應(yīng)的解決方案，做到盡量規(guī)避、減小損失，便能進(jìn)一步保證企業(yè)的研發(fā)效益和創(chuàng)新效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉萬春，吳清.基于DEA-Malmquist的A股上市物流企業(yè)的創(chuàng)新效率分析[J].物流科技，2021，44（5）：37-40.

[2] 周祺，袁小慧.基于DEA模型的江蘇物流效率區(qū)域比較[J].物流科技，2021，44（9）：114-117.

[3]吳宗澤，宋良榮.基于DEA模型的中國上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評(píng)價(jià)研究[J].物流科技，2022，45（16）：108-113.

[4]王俊鵬.基于因子分析法的物流上市企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以新寧物流為例[J].物流工程與管理，2022，44（9）：140-143.

[5] 沈衡智.我國物流類上市公司研發(fā)創(chuàng)新效率與企業(yè)績效[J].物流工程與管理，2022，44（10）：128-132.