摘要:數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力是當(dāng)今學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要研究議題。但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于制造企業(yè)如何通過數(shù)字化戰(zhàn)略來(lái)提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的研究相對(duì)匱乏。文章以220家制造企業(yè)為樣本,檢驗(yàn)了數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力之間的關(guān)系,并探討了供應(yīng)鏈協(xié)作的中介作用和組織惰性的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力有顯著正向影響;供應(yīng)鏈協(xié)作在數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力之間發(fā)揮中介作用;組織惰性在數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈協(xié)作之間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果對(duì)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略以提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方面具有一定的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:數(shù)字化戰(zhàn)略;供應(yīng)鏈協(xié)作;供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力;組織惰性
中圖分類號(hào): F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.20.031
Abstract: The topics of digital strategy and supply chain risk management capabilities are important research subjects currently receiving increasing attention in the academia and industry.Nevertheless,the literature regarding how manufacturing firms improve their supply chain risk management capabilities through digital strategy is relatively scarce. This paper examines the relationship between digital strategy and supply chain risk management capabilities by using questionnaires collected from 220 manufacturing firms. This study also explores the mediating role of supply chai collaboration and the moderating role of organizational inertia.The results indicate that digital strategy significantly and positively imnproves supply chain risk management capabilities. Supply chain collaboration acts as a mediator in the relationship between digital strategy and supply chain risk management capabilities,whereas organizational inertia plays a negative moderating role in the relationship between digital strategy and supply chain collaboration. These research findings may provide enterprises with promising guidance in promoting supply chain risk management.
Key words: digital strategy;supply chain collaboration;supply chain risk management capabilities; organizational inertia
0引言
近年來(lái),國(guó)際環(huán)境日趨復(fù)雜,各種突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性因素不斷涌現(xiàn),給制造企業(yè)生存與發(fā)展帶來(lái)空前挑戰(zhàn),表現(xiàn)在原材料供應(yīng)中斷,出廠成本上漲和勞動(dòng)力短缺等方面。例如,2021年因汽車電池芯片供應(yīng)短缺,全球汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)近1020萬(wàn)輛。大宗商品價(jià)格指數(shù)不斷攀升,由2021年底的180.65上漲至次年6月的211.11。在此背景下,制造企業(yè)積極尋求提高其供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力,以便在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)能夠迅速捕捉到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào),有效做出應(yīng)對(duì)決策,確保企業(yè)在市場(chǎng)危機(jī)中以穩(wěn)健的態(tài)勢(shì)運(yùn)營(yíng)-。因此,反思制造企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的形成過程與提升機(jī)制已經(jīng)成為學(xué)界和業(yè)界亟待解決的重要議題。
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的到來(lái),數(shù)字轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的作用日益凸顯。數(shù)字化戰(zhàn)略作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)與數(shù)字技術(shù)深度融合的商業(yè)戰(zhàn)略,有效利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化,從根本上重塑了商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和創(chuàng)造價(jià)值的方式,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián),流程優(yōu)化與效率提升。在當(dāng)前國(guó)際環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)的情況下,不少企業(yè)將數(shù)字化戰(zhàn)略視為擺脫逆境、贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要抓手(-。例如,經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期,特斯拉憑借“無(wú)人工廠”出圈,通過數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)督和控制,從原材料加工到成品組裝,實(shí)現(xiàn)了零接觸復(fù)產(chǎn)復(fù)工?!盁o(wú)人工廠”逆勢(shì)加速,是制造業(yè)通過數(shù)字轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的良好開端,數(shù)字化戰(zhàn)略成為制造企業(yè)有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)發(fā)展的新引擎。因此,數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的影響機(jī)制成為業(yè)界和學(xué)界共同熱議的話題。
供應(yīng)鏈對(duì)于企業(yè)的重要性與日俱增,企業(yè)能否在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件中謀求存活與發(fā)展的關(guān)鍵,取決于其所在供應(yīng)鏈對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的管理能力-2I。企業(yè)逐漸意識(shí)到供應(yīng)鏈合作伙伴間的協(xié)同和合作是提高自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)管理能力的重要途徑-。數(shù)字戰(zhàn)略的推行有助于建立數(shù)字化系統(tǒng),推進(jìn)供應(yīng)鏈伙伴間協(xié)作效率,使企業(yè)以更快速、準(zhǔn)確的方式獲取供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)信息[.10,并采取有效措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。然而,在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)作方面仍然面臨一些挑戰(zhàn)。組織中存在的惰性,即固守舊有的策略和方式,不謀求變革與學(xué)習(xí),會(huì)讓企業(yè)錯(cuò)失數(shù)字化戰(zhàn)略帶來(lái)的重要機(jī)遇,無(wú)法充分運(yùn)用新的數(shù)字工具和技術(shù),難以與其他供應(yīng)鏈伙伴進(jìn)行有效協(xié)作Ⅲ-2I。因此,為了提升數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作的積極效益,企業(yè)需要深入了解組織惰性的內(nèi)在影響機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈協(xié)作的有效結(jié)合,提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
盡管供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的重要性得到認(rèn)可與關(guān)注,但關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的形成機(jī)制的研究仍較匱乏。供應(yīng)鏈協(xié)作與組織惰性在數(shù)字化戰(zhàn)略提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力中扮演的機(jī)制有待進(jìn)一步梳理。本文則深入分析數(shù)字化戰(zhàn)略、供應(yīng)鏈協(xié)作、組織惰性與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力之間的關(guān)系,探討其內(nèi)在影響機(jī)制,試圖厘清數(shù)字化戰(zhàn)略影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件,以期為制造企業(yè)提供參考。
1理論模型和假設(shè)
1.1數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力
數(shù)字化戰(zhàn)略推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行全面變革,包括推行數(shù)字項(xiàng)目并加速數(shù)字技術(shù)的采用,全面顛覆原有的產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和交付流程5。數(shù)字化戰(zhàn)略推進(jìn)企業(yè)采納各種數(shù)字技術(shù),例如大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等。這幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)確地收集和處理市場(chǎng)需求、消費(fèi)者反饋以及行業(yè)趨勢(shì)等信息,以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和管理4?。例如,企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)\",實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤供應(yīng)商的交付狀態(tài)和質(zhì)量情況,識(shí)別那些會(huì)影響業(yè)務(wù)連續(xù)性和生產(chǎn)質(zhì)量的問題,及時(shí)協(xié)調(diào)各方面資源,調(diào)整業(yè)務(wù)策略,以保證企業(yè)及時(shí)收集、分析和利用豐富的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),進(jìn)行高效的生產(chǎn)管理,從而預(yù)防或減輕供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響。數(shù)字化戰(zhàn)略打破了以往企業(yè)在數(shù)據(jù)管理上的局限,使得企業(yè)可以快速在各種渠道、各類數(shù)據(jù)中獲取所需信息。數(shù)字化技術(shù)和工具的廣泛運(yùn)用不僅拓展了企業(yè)數(shù)據(jù)的來(lái)源,也提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度,使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和流程更加高效和智能化,支持企業(yè)制定更清晰的戰(zhàn)略方案.3]。更重要的是,數(shù)字化戰(zhàn)略使得企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈的全面管理成為可能,推動(dòng)企業(yè)可以建立全鏈可視化和可追蹤系統(tǒng)?。通過這些系統(tǒng),企業(yè)能夠追蹤整個(gè)供應(yīng)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn),實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,從而更好地了解供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)和潛在危機(jī)。這有助于企業(yè)更好地了解風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生、傳播和影響范圍,分析不同風(fēng)險(xiǎn)情景下的應(yīng)對(duì)措施,進(jìn)而有效提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力。基于此,本文提出如下假設(shè)。
H1:數(shù)字化戰(zhàn)略正向影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
1.2供應(yīng)鏈協(xié)作的中介作用
數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施推動(dòng)企業(yè)簡(jiǎn)化通信渠道,提高數(shù)據(jù)透明度,促進(jìn)供應(yīng)鏈信息及時(shí)、高效傳遞M 。這樣可以減少信息不對(duì)稱和滯后問題,降低信息傳遞時(shí)間和出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn),有助于供應(yīng)鏈合作伙伴高效、有效地共享信息,提高供應(yīng)鏈協(xié)作效率9。此外,數(shù)字化戰(zhàn)略推動(dòng)企業(yè)訂單管理、庫(kù)存跟蹤和物流等流程數(shù)字化,供應(yīng)鏈合作伙伴可以更高效、更有效地共享信息,減少溝通障礙和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,使供應(yīng)鏈合作伙伴能夠?qū)崟r(shí)訪問、分析,從而幫助他們更好地理解和應(yīng)對(duì)需求、供應(yīng)和其他市場(chǎng)因素的變化.,并作出風(fēng)險(xiǎn)管理決策。另一方面,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)可以幫助供應(yīng)鏈合作伙伴獲取有效的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)信息。一旦發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),供應(yīng)鏈合作伙伴之間可以共同努力,協(xié)同應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),從而減輕其對(duì)供應(yīng)鏈造成的影響1.。為了更好地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),供應(yīng)鏈合作伙伴可以對(duì)齊其風(fēng)險(xiǎn)管理策略,并建立常規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)閾值和制定應(yīng)急計(jì)劃,以確保在發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠迅速采取措施,從而積極地增強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。此外,使用數(shù)字化工具還能夠建立跨部門協(xié)作機(jī)制、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作,以更好地處理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件。例如,數(shù)字協(xié)作平臺(tái)(如釘釘、騰訊會(huì)議),可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公、培訓(xùn)和溝通,快速建立跨部門和跨地域的溝通協(xié)作機(jī)制,提高決策效率和響應(yīng)速度w17。這有助于組織在突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件中能夠快速適應(yīng)變化,最大限度減少企業(yè)的損失。因此,在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動(dòng)下,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)收集、分析、可視化和人工智能技術(shù)等方式,建立跨部門協(xié)作機(jī)制和實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作,更好地掌握供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件的進(jìn)展情況,從而更好地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。基于此,本文提出如下假設(shè)。
H2:供應(yīng)鏈協(xié)作在數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力間起中介作用。
1.3組織惰性的調(diào)節(jié)作用
數(shù)字化戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)以及推進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。然而,組織惰性可能會(huì)阻礙數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,同時(shí)也會(huì)阻礙供應(yīng)鏈協(xié)作的發(fā)展。在實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略過程中,企業(yè)需要持續(xù)更新數(shù)字技術(shù)知識(shí)并了解行業(yè)趨勢(shì),以更好地制定數(shù)字化戰(zhàn)略并應(yīng)用數(shù)字技術(shù)1。由于組織惰性的存在,企業(yè)可能會(huì)堅(jiān)持舊有的業(yè)務(wù)實(shí)踐和方法,不愿采納新的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新實(shí)踐,使企業(yè)錯(cuò)失利用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì),無(wú)法充分利用數(shù)字化戰(zhàn)略為企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施不僅是技術(shù)的革新,更包含深刻的組織和流程變革。新型數(shù)字技術(shù)等模式的不斷涌現(xiàn),促使企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng),在數(shù)字化時(shí)代中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而,組織惰性常常成了企業(yè)應(yīng)對(duì)新技術(shù)挑戰(zhàn)的瓶頸。惰性會(huì)妨礙企業(yè)充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字協(xié)作系統(tǒng),阻礙員工和團(tuán)隊(duì)之間的信息共享和決策制定,增加日常業(yè)務(wù)溝通和協(xié)作的難度I, 進(jìn)而降低與供應(yīng)鏈合作伙伴協(xié)作的效率。如果一個(gè)組織存在惰性,那么它可能會(huì)變得過于謹(jǐn)慎和保守,甚至?xí)ε伦兏飵?lái)的自身利益的損失,不愿意主動(dòng)與合作伙伴共享信息和資源2,這會(huì)破壞供應(yīng)鏈上下游合作伙伴的互相信任,進(jìn)而阻礙供應(yīng)鏈合作伙伴之間的協(xié)作。基于此,本文提出如下假設(shè)。
H3:組織惰性在數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈協(xié)作之間起負(fù)向調(diào)節(jié)作用(見圖1)。
2研究設(shè)計(jì)與樣本分析
2.1問卷設(shè)計(jì)與變量測(cè)量
本文中的變量測(cè)量題項(xiàng)均來(lái)自國(guó)外成熟的研究量表,采用Likert5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量。其中“1”表示“非常不同意”,“5”表示“非常同意”。我們將量表翻譯成中文,并邀請(qǐng)同專業(yè)的研究人員將其翻譯成英文。通過比較原始英文版和翻譯回的英文版,努力消除差異,提高翻譯準(zhǔn)確性。初步形成問卷題項(xiàng)后,對(duì)多家企業(yè)與供應(yīng)鏈部門相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行深度訪談,以了解問題的表述是否清晰、是否符合企業(yè)實(shí)踐情況、問卷之間的邏輯關(guān)系等。我們進(jìn)一步對(duì)不合適的表述進(jìn)行修正,使題項(xiàng)通俗易懂且不失原意。
自變量。數(shù)字化戰(zhàn)略借鑒Proksch等的研究,通過5個(gè)題項(xiàng)來(lái)衡量調(diào)研企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略的程度,例如“優(yōu)先推進(jìn)數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)”。
中介變量。供應(yīng)鏈協(xié)作參考Cai等的研究,通過4個(gè)題項(xiàng)來(lái)衡量調(diào)研企業(yè)向供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行協(xié)作的程度,例如“我們與供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行聯(lián)合決策”。
因變量。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力借鑒了Fan等\"的研究,通過10個(gè)題項(xiàng)來(lái)衡量調(diào)研企業(yè)對(duì)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的管理水平,例如“能夠有效配置資源以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件”。
調(diào)節(jié)變量。組織惰性是參考了Huang等四的量表,通過9個(gè)題項(xiàng)來(lái)衡量調(diào)研企業(yè)的惰性程度,例如“通常依賴以往的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)解決實(shí)際問題”。
控制變量。本文主要將企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)年限和行業(yè)類型作為控制變量。
2.2樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
本文針對(duì)國(guó)內(nèi)制造企業(yè)開展了一項(xiàng)問卷調(diào)查,研究對(duì)象為熟知供應(yīng)鏈管理的企業(yè)中高層管理者。通過與專業(yè)的第三方機(jī)構(gòu)合作,進(jìn)行了三輪問卷調(diào)查,時(shí)間跨度為2021年9月—2022年6月,共收到268份問卷。為了保證樣本的質(zhì)量,我們對(duì)答題時(shí)間異常、重復(fù)IP作答以及前后矛盾等因素影響的問卷進(jìn)行了剔除,最終得到了220份有效問卷,問卷有效回收率為82.1%。樣本基本信息如表1所示。
2.3樣本質(zhì)量檢驗(yàn)
2.3.1無(wú)響應(yīng)偏差及共同方法偏差
本文根據(jù)Armstrong等對(duì)無(wú)響應(yīng)偏差的檢驗(yàn)方法,通過比較早期和晚期問卷填答差異的t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)pgt;0.05,表明前25%的答案和最后25%的答案之間沒有顯著差異,這意味著本研究不存在無(wú)響應(yīng)偏差問題。
本文使用Podsakoff等20的單因素檢驗(yàn)評(píng)估潛在的共同方法偏差。該檢驗(yàn)要求第一個(gè)公因子所解釋的方差應(yīng)小于40%。本研究發(fā)現(xiàn)5個(gè)相關(guān)因子的特征值大于1的方差低于40%,符合標(biāo)準(zhǔn)。在通過單因子模型評(píng)估共同方法偏差時(shí),發(fā)現(xiàn)單因子模型擬合指數(shù)(x/df=7.963,RMSEA=0.155,CFI=0.441,IFI=0.445,TLI=0.439)明顯不如測(cè)量模型擬合指數(shù)(x/df=1.91,RMSEA= 0.057,CFI=0.952,IFI=0.955,TFI=0.899), 這表明在本研究中通過了共同方法偏差檢驗(yàn)。
2.3.2信度和效度檢驗(yàn)
信度分析可用來(lái)判斷測(cè)量結(jié)果是否具有穩(wěn)定性和可靠性,即用來(lái)評(píng)估調(diào)研結(jié)果是否可信。本研究通過Cronbach's alpha系數(shù)對(duì)量表的信度進(jìn)行了檢驗(yàn)。量表的信度越高,則代表該量表越穩(wěn)定,介于0.7~0.9之間則視為高信度。各個(gè)變量的 Cronbach's alpha值如表2所示, Cronbach's alpha值均大于0.8,表明研究模型具有較好的信度。
效度檢驗(yàn)是用來(lái)探究問卷調(diào)研中所測(cè)量的內(nèi)容能夠在多大程度上反映研究者想要測(cè)量的構(gòu)念。通常,效度檢驗(yàn)包括區(qū)分效度和收斂效度的檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化戰(zhàn)略、供應(yīng)鏈協(xié)作、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力和組織惰性等變量的因子載荷和AVE 均大于0.7,滿足大于0.5的要求, CR值均大于0.8,滿足大于0.7的要求,表明研究模型具有較好的收斂效度。各變量的因子載荷、AVE值和CR值如表2所示。
此外,區(qū)分效度的最普遍方法是檢驗(yàn)所有變量的AVE平方根值是否大于其所在行和列相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值。表3表明,本研究中各個(gè)潛變量的AVE 平方根值均大于其所在行和列與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值。因此,本研究中的量表具有良好的區(qū)分效度。
3假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)證分析
3.1主效應(yīng)與中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本研究采用SPSS 26.0和AMOS 23.0驗(yàn)證假設(shè)。首先,通過AMOS模型分析,我們得到如圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型,并驗(yàn)證了本研究提出的研究假設(shè)。具體而言,數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力有顯著的正向影響(β=0.395,plt;0.001); 數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作有顯著的正向影響(β=0.436,plt;0.001); 供應(yīng)鏈協(xié)作對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力有顯著的正向影響(β=0.305,plt;0.001)。這說(shuō)明供應(yīng)鏈協(xié)作在數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力之間起到了中介作用。因此, H1和H2假設(shè)成立。
我們采用Hayes2叫開發(fā)的Process宏中的Model 4,將企業(yè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)年限作為控制變量,檢驗(yàn)以供應(yīng)鏈協(xié)作作為中介變量,數(shù)字化戰(zhàn)略作為自變量,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力作為因變量的中介效應(yīng)分析。我們進(jìn)行了5000次Bootstrap抽樣,以檢查數(shù)字化戰(zhàn)略通過供應(yīng)鏈協(xié)作對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的間接影響。表4結(jié)果顯示,數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力影響的總效應(yīng)是0.506,95%的置信區(qū)間為[0.389,0.626],不包含0,說(shuō)明總效應(yīng)顯著;數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力影響的直接效應(yīng)是0.395,95%的置信區(qū)間為[0.268,0.530],不包含0,說(shuō)明直接效應(yīng)顯著,數(shù)字化戰(zhàn)略正向影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力;數(shù)字化戰(zhàn)略通過供應(yīng)鏈協(xié)作影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力的間接效應(yīng)為0.111,95%的置信區(qū)間為[0.065,0.168],不包含0,說(shuō)明間接效應(yīng)顯著,供應(yīng)鏈協(xié)作在數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力中起到中介作用。綜上所述, H2假設(shè)再次得到驗(yàn)證。
3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
本研究采用Process宏中Model59(有調(diào)節(jié)的中介模型假設(shè))進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。以數(shù)字化戰(zhàn)略為自變量,供應(yīng)鏈協(xié)作為中介變量,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力為因變量,將組織惰性為調(diào)節(jié)量放入模型后,結(jié)果如圖2所示。組織惰性可以負(fù)向顯著調(diào)節(jié)數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈協(xié)作的關(guān)系(β=-0.162,plt;0.05), 由此,研究假設(shè)H3得到支持。
為了更加直觀地反映調(diào)節(jié)效應(yīng),本研究繪制了調(diào)節(jié)作用圖。圖3分別繪制了高于和低于調(diào)節(jié)變量平均值1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的基準(zhǔn)水平。隨著組織惰性從低到高的變化,數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作作用的斜率變小,說(shuō)明數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作的影響得到削弱,說(shuō)明組織惰性負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作的影響。假設(shè)H3再次得到驗(yàn)證。
4結(jié)果與討論
4.1研究結(jié)論
本研究為如何提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力提供了更深層次的認(rèn)識(shí)。我們發(fā)現(xiàn),數(shù)字化戰(zhàn)略可以提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力,豐富了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究。本研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略可以通過促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)作進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力這一潛在中介機(jī)制,表明數(shù)字化戰(zhàn)略的推行可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈流程,提高協(xié)作效率,進(jìn)而提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)了組織惰性在數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈協(xié)作之間的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。這意味著企業(yè)需要積極應(yīng)對(duì)組織惰性的影響,采取有效的措施促進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈協(xié)作的結(jié)合,從而優(yōu)化企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力。最后,本研究為企業(yè)提高供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力提供了有益的參考和借鑒,有助于企業(yè)了解并有效推行數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈協(xié)作,提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
4.2研究意義
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),數(shù)字戰(zhàn)略已成為企業(yè)不可忽視的重要戰(zhàn)略之一。企業(yè)實(shí)施數(shù)字戰(zhàn)略不僅能夠打破信息孤島,建立高效的信息共享系統(tǒng),高效的信息共享系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)。數(shù)字化工具也為企業(yè)帶來(lái)了便利,能夠顯著提高協(xié)作效率、優(yōu)化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠更快速地理解和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件,數(shù)字通信和數(shù)字協(xié)作也將變得更加迅速。此外,企業(yè)還需要更加注重和發(fā)揮與供應(yīng)鏈合作伙伴之間的協(xié)作互助關(guān)系。通過積極采取措施和加強(qiáng)協(xié)同合作,企業(yè)和其供應(yīng)鏈伙伴可以共同實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程。最后,需要提醒企業(yè)管理者注意組織惰性的負(fù)面影響。如果企業(yè)固守舊有的策略和方式,無(wú)法靈活運(yùn)用新的數(shù)字工具和技術(shù),就會(huì)與時(shí)代脫節(jié),錯(cuò)失數(shù)字化戰(zhàn)略帶來(lái)的重要機(jī)遇,難以有效地與其他企業(yè)和合作伙伴進(jìn)行協(xié)作。
4.3研究局限
本研究存在一定的局限性,仍有進(jìn)一步研究的空間和方向。首先,本文采用問卷調(diào)查方式獲取制造企業(yè)橫向數(shù)據(jù),后續(xù)研究可以借助縱向數(shù)據(jù)來(lái)考察企業(yè)動(dòng)態(tài)變化;其次,本文探究了供應(yīng)鏈協(xié)作在數(shù)字化戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力中的中介作用,以及組織惰性在數(shù)字化戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈協(xié)作之間的調(diào)節(jié)作用,未來(lái)的研究可以采用不同的理論視角探究中介因素和調(diào)節(jié)因素的影響。最后,本文只從單一維度研究各個(gè)變量之間的關(guān)系,未來(lái)的研究可以考慮探究不同維度間的路徑影響。
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