盛康玲,王小君,張義志,劉 曌,司方遠
(北京交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院,北京 100044)
區(qū)域電-氫能源系統(tǒng)(regional electricity-hydrogen energy system,REHS)能夠充分發(fā)揮氫能系統(tǒng)綠色低碳、靈活高效等優(yōu)勢,可有效解決可再生能源消納瓶頸,推動能源綠色轉(zhuǎn)型,對我國構(gòu)建新型電力系統(tǒng)、實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)有著重要的支撐作用[1-2]。同時,電解水制氫作為目前最主要的綠氫制備手段之一,具有高效、安全、環(huán)保等優(yōu)點,電解水的核心設(shè)備為電解槽,其性能與制氫效率有著直接關(guān)系。隨著未來氫氣需求的不斷增長,電解水制氫將具有更廣泛的應(yīng)用價值[3-4]。
REHS 正常情況下工作在并網(wǎng)模式,通過公共連接點(point of common coupling,PCC)與外部電網(wǎng)連接。而實際運行中,受設(shè)備老化、惡劣天氣條件、電網(wǎng)負載率過高等因素影響,外部電網(wǎng)可能發(fā)生故障,此時PCC將斷開系統(tǒng)與主網(wǎng)的聯(lián)絡(luò),即系統(tǒng)發(fā)生脫網(wǎng)事故,進入孤島運行模式,此時分布式電源與儲能設(shè)備作為備用電源支撐系統(tǒng)運行[5-6]。
電解槽設(shè)備與儲能設(shè)備作為REHS 內(nèi)的關(guān)鍵靈活性可調(diào)設(shè)備[7-8],對其制定合理的規(guī)劃方案與優(yōu)化調(diào)度策略能夠提高系統(tǒng)發(fā)生脫網(wǎng)事故后在孤島運行模式下的資源利用效率和供需平衡能力[9],減輕脫網(wǎng)事故對系統(tǒng)運行造成的影響。因此,開展對REHS內(nèi)關(guān)鍵靈活性可調(diào)設(shè)備的容量規(guī)劃與優(yōu)化調(diào)度研究具有實際研究價值。
目前,國內(nèi)外學(xué)者針對REHS內(nèi)靈活性設(shè)備的容量配置問題已經(jīng)開展了相關(guān)研究。電解槽具有快速響應(yīng)優(yōu)勢,有助于提升系統(tǒng)運行靈活性[10-11],也能與具有間歇性和波動性的可再生能源發(fā)電耦合,有效平抑風(fēng)光波動[12]。對電解槽設(shè)備進行優(yōu)化配置是REHS靈活消納可再生能源的有效途徑,目前已有文獻針對電解槽設(shè)備的容量規(guī)劃開展研究,如文獻[13]提出基于多類型電解制氫協(xié)同運行的風(fēng)光互補制氫系統(tǒng),結(jié)合堿性電解槽(alkaline water electrolytic cell,AWE)和質(zhì)子交換膜電解槽(proton exchange membrane water electrolytic cell,PEM)的動態(tài)運行響應(yīng)特征,對多類型電解制氫設(shè)備的容量進行優(yōu)化配置。
此外,儲能設(shè)備具有對能量的時間遷移能力以及快速的響應(yīng)時間,也是REHS 內(nèi)重要的靈活性可調(diào)設(shè)備,REHS 包括電儲能與氫儲能2種類型的儲能設(shè)備,二者構(gòu)成的電-氫混合儲能能夠?qū)崿F(xiàn)性能互補從而進一步提高系統(tǒng)的靈活調(diào)節(jié)能力,因此電-氫混合儲能的協(xié)同運行與容量配置問題成為目前研究的重點[14-15]。文獻[16]以單位電量成本、負載失電率和能量過剩率為目標(biāo)函數(shù),提出考慮電-氫耦合的混合儲能微電網(wǎng)容量優(yōu)化配置方法;文獻[17]提出一種電-氫耦合能量模型,以最低的能源成本實現(xiàn)每小時級運行仿真和容量規(guī)劃優(yōu)化;文獻[18]綜合考慮電儲能和氫儲能充放電功率約束和存儲狀態(tài)約束,以綜合成本最小為目標(biāo),建立用于平抑風(fēng)電波動的電-氫混合儲能容量配置模型。
然而現(xiàn)有針對REHS 的研究忽略了系統(tǒng)在運行中面臨的潛在的脫網(wǎng)風(fēng)險,且尚未開展對系統(tǒng)內(nèi)多類型電解槽設(shè)備與電-氫混合儲能進行協(xié)調(diào)優(yōu)化與聯(lián)合優(yōu)化規(guī)劃的研究。為提高系統(tǒng)應(yīng)對脫網(wǎng)風(fēng)險的能力,需要在規(guī)劃環(huán)節(jié)對系統(tǒng)內(nèi)靈活性可調(diào)資源進行合理的容量配置,以確保在發(fā)生脫網(wǎng)事故期間,系統(tǒng)也能夠通過優(yōu)化調(diào)度靈活性可調(diào)資源來盡可能保證負荷供應(yīng),以減少脫網(wǎng)事故帶來的損失。
基于以上分析,本文綜合考慮REHS 正常運行場景與發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景,基于風(fēng)險量化方法對脫網(wǎng)事故造成的風(fēng)險成本進行經(jīng)濟量化描述,以REHS 全壽命周期總成本最小為目標(biāo),提出了一種考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的REHS 兩階段規(guī)劃方法。通過算例仿真與對比分析,驗證了所提規(guī)劃方法能夠使得系統(tǒng)在承擔(dān)一定風(fēng)險成本的情況下實現(xiàn)全壽命周期內(nèi)系統(tǒng)投資與運行的整體經(jīng)濟性最優(yōu)。
REHS 的能量流和信息流示意圖如圖1 所示。REHS 內(nèi)主要設(shè)備包括風(fēng)電機組(wind turbine,WT)、光伏機組(photovoltaic,PV)、AWE、PEM、蓄電池(battery storage,BS)和儲氫罐(hydrogen tank,HT)。負荷側(cè)包括氫氣負荷和控制中心電負荷。
圖1 REHS能量流和信息流示意圖Fig.1 Schematic diagram of energy flow and information flow of REHS
為使得REHS 在正常運行時與發(fā)生脫網(wǎng)事故時均能安全穩(wěn)定運行,需要基于風(fēng)光資源與負荷特性制定系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度與規(guī)劃設(shè)計方案,并將決策信息傳遞給系統(tǒng)控制中心,從而對系統(tǒng)內(nèi)各設(shè)備出力進行優(yōu)化調(diào)度,以實現(xiàn)風(fēng)光消納與能量供需平衡。
1.2.1 電解槽模型
目前主要應(yīng)用的電解水制氫設(shè)備為AWE和PEM,相比于AWE,PEM 具有更大的工作范圍與更高的爬坡能力,但成本較高,約為相同規(guī)模AWE的5倍[19]。
本文忽略輔助系統(tǒng)對REHS 運行的影響,且考慮2種電解槽均按照集群模式運行[20],2種電解槽集群系統(tǒng)模型可表示為:
式中:E為電解槽設(shè)備的類型;為t時刻電解槽制取氫氣的體積;分別為t、t-1 時刻電解槽的電功率;λE為電解槽的制氫效率;ρH2為氫氣的密度;VE為電解槽設(shè)備安裝容量;μE.min、μE.max分別為電解槽出力最小、最大百分比;PE.min、PE.max分別為電解槽的最小、最大出力;ΔPE.max為電解槽的最大爬坡功率。式(1)為電解槽產(chǎn)出特性;式(2)、(3)為功率上、下限約束;式(4)為功率爬坡能力約束。
1.2.2 蓄電池模型
蓄電池主要用于調(diào)節(jié)風(fēng)光波動與電解槽設(shè)備電負荷出力的差值,同時能夠在時序上轉(zhuǎn)移電能。蓄電池模型可表示為:
1.2.3 儲氫罐模型
儲氫罐通過解耦氫氣負荷需求與電解槽設(shè)備功率來提升系統(tǒng)調(diào)度靈活性。忽略熱傳導(dǎo)過程,儲氫罐模型可表示為:
系統(tǒng)發(fā)生脫網(wǎng)事故為小概率事件,下面構(gòu)建脫網(wǎng)概率統(tǒng)計方法來衡量發(fā)生脫網(wǎng)事故的概率,并基于風(fēng)險量化方法計算脫網(wǎng)事故所造成的風(fēng)險成本。
REHS 發(fā)生脫網(wǎng)事故主要受設(shè)備老化、惡劣天氣條件、電網(wǎng)負載率水平等因素的影響,由于設(shè)備老化程度會隨著系統(tǒng)運行年份的增長而增加,且不同季節(jié)內(nèi)的惡劣天氣條件占比不同,一天內(nèi)不同時段的電網(wǎng)負載率水平也不同,故本文提出一種考慮運營階段、季節(jié)類型和運行時段3 種因素的脫網(wǎng)概率統(tǒng)計方法。
1)運營階段:將系統(tǒng)的完整規(guī)劃年限劃分為3 個運營階段,分別為Ⅰ([0,5) a)、Ⅱ([5,10) a)、Ⅲ([10,15] a)。
2)季節(jié)類型:將一年劃分為3 種季節(jié)典型日,分別為A(夏季典型日)、B(過渡季典型日)、C(冬季典型日)。
3)運行時段:園區(qū)調(diào)度計劃從01:00 時刻開始,以1 h作為一個調(diào)度時段,劃分為時段1 — 24。由于一天中早、中、晚3 個不同時段的電網(wǎng)負載率水平不同,電網(wǎng)負載率較高時段更容易發(fā)生脫網(wǎng)事故。將一天劃分為3個運行時段,分別為T1(時段1 — 8)、T2(時段9 — 16)、T3(時段17 — 24)。
綜合考慮以上3 種因素,基于文獻[21]及相關(guān)歷史數(shù)據(jù),可以得到系統(tǒng)在i(i=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)類型運營階段內(nèi)k(k=A,B,C)類型季節(jié)典型日中r(r= T1,T2,T3)時段發(fā)生脫網(wǎng)事故的概率,如圖2所示。
圖2 脫網(wǎng)概率統(tǒng)計結(jié)果Fig.2 Statistical results of off-grid probability
由于配電網(wǎng)從停電時刻到恢復(fù)供電通常不超過4 h,故本文按照每次發(fā)生脫網(wǎng)事故的持續(xù)時間為4 h進行分析,且選擇脫網(wǎng)事故發(fā)生在每個時段的開始時刻(01:00、09:00 和17:00)作為代表性場景進行分析。
風(fēng)險量化方法關(guān)鍵在于計算該事件發(fā)生的概率以及評估其帶來的后果,故可采用脫網(wǎng)事故發(fā)生的概率與脫網(wǎng)事故下系統(tǒng)的負荷損失乘積的形式計算系統(tǒng)發(fā)生脫網(wǎng)事故造成的風(fēng)險成本。系統(tǒng)在i類型運營階段內(nèi)的k類型季節(jié)典型日中r時段發(fā)生脫網(wǎng)事故造成的風(fēng)險成本C,如式(16)所示。
式中:t1、t2分別為調(diào)度周期開始、結(jié)束時刻;G為t時刻脫網(wǎng)事故期間系統(tǒng)的額定氫氣負荷;分別為脫網(wǎng)事故期間t時刻AWE 和PEM 的制氫產(chǎn)量;K為負荷損失系數(shù)。
系統(tǒng)正常運行時能夠通過從電網(wǎng)購電滿足氫氣負荷需求,但在發(fā)生脫網(wǎng)事故后,系統(tǒng)進入短期孤島運行模式,僅依靠分布式電源及儲能供電,但由于分布式電源發(fā)電量有限且儲能設(shè)備受SOC約束以及充放能功率約束,可能導(dǎo)致系統(tǒng)供能不足,電解槽制氫能力下降,從而無法滿足系統(tǒng)額定氫氣負荷,產(chǎn)生風(fēng)險成本。以系統(tǒng)在09:00發(fā)生脫網(wǎng)事故為例,系統(tǒng)的運行模式如圖3所示。
圖3 發(fā)生脫網(wǎng)事故場景下系統(tǒng)運行模式分析Fig.3 Analysis of system operation mode in event of off-grid incident
為進一步探索在考慮脫網(wǎng)風(fēng)險情況下系統(tǒng)的各設(shè)備容量優(yōu)化配置,以系統(tǒng)全壽命周期總成本最小為目標(biāo)進行規(guī)劃設(shè)計,即同時考慮投資成本與運行成本,構(gòu)建規(guī)劃-運行兩階段模型。下面從優(yōu)化目標(biāo)、構(gòu)建思路和求解算法對模型進行詳細介紹。
該模型的目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)年等額總成本F最小,具體如下:
式中:Copt為系統(tǒng)年等額運行成本,包括能源購買成本、設(shè)備運行維護成本和脫網(wǎng)事故造成的風(fēng)險成本;Cinv為系統(tǒng)全壽命周期內(nèi)計及設(shè)備折現(xiàn)率的系統(tǒng)年等額投資成本,由式(18)、(19)計算得到。
式中:j∈{ W T,PV,BS,HT,AWE,PEM} ;Cinv.j為j類型設(shè)備的投資成本;cinv.j為j類型設(shè)備的單位容量投資成本;Vj為j類型設(shè)備的規(guī)劃容量;n為系統(tǒng)的規(guī)劃年數(shù);b為設(shè)備折現(xiàn)率。
為使得規(guī)劃結(jié)果能夠配合系統(tǒng)不同運營階段的負荷增長速率,保持系統(tǒng)的供能水平,需要考慮系統(tǒng)在實際運營階段內(nèi)的運行成本。系統(tǒng)在i類型運營階段內(nèi)的年運行成本C為:
式中:Dk為一年中k類型季節(jié)典型日的天數(shù);C為考慮脫網(wǎng)概率情況下i類型運營階段內(nèi)的k類型季節(jié)典型日的期望運行成本。
在系統(tǒng)的全壽命周期內(nèi),年等額運行成本Copt可通過全壽命周期的運行成本分攤到每一年得到,即:
式中:ni為i類型運營階段包含的年數(shù)。
3.2.1 不同運行場景下的最優(yōu)調(diào)度模型
構(gòu)建考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的最優(yōu)調(diào)度模型需要分別針對正常運行場景與不同時段發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景進行分析。
1)正常運行場景。
假設(shè)系統(tǒng)在i類型運營階段內(nèi)的k類型季節(jié)典型日中正常運行,正常運行場景下最優(yōu)調(diào)度模型目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)一天內(nèi)的總成本-C最小,如式(22)所示。
約束條件包括設(shè)備運行和能量平衡約束,其中設(shè)備運行約束已在設(shè)備建模環(huán)節(jié)進行描述,在此建立電、氫2種能量平衡方程如下:
式中:P為t時刻風(fēng)電機組出力;P為t時刻光伏機組出力;分別為t時刻AWE、PEM 機組出力;為控制中心電負荷。
2)發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景。
基于風(fēng)險成本定義,假設(shè)系統(tǒng)在i類型運營階段內(nèi)的k類型季節(jié)典型日中r時段發(fā)生脫網(wǎng)事故,則需針對脫網(wǎng)事故發(fā)生前、事故期間和恢復(fù)并網(wǎng)后這3個階段分別建立最優(yōu)調(diào)度模型。
a)脫網(wǎng)事故發(fā)生前,模型的目標(biāo)函數(shù)為運行總成本C最小,如式(24)所示。
脫網(wǎng)事故發(fā)生前系統(tǒng)的能量平衡方程同式(23)。
b)脫網(wǎng)事故期間,模型的目標(biāo)函數(shù)為運行總成本C最小,如式(25)所示。
式中:C為脫網(wǎng)事故期間的風(fēng)險成本。
脫網(wǎng)事故期間,系統(tǒng)的能量平衡方程如式(26)所示。
式中:G為脫網(wǎng)事故期間t時刻系統(tǒng)的實際制氫體積。
c)恢復(fù)并網(wǎng)后,模型的目標(biāo)函數(shù)為運行總成本C最小,如式(27)所示。
式中:C為恢復(fù)并網(wǎng)后的風(fēng)險成本。恢復(fù)并網(wǎng)后系統(tǒng)的能量平衡方程同式(23)。
3.2.2 考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的最優(yōu)調(diào)度模型
結(jié)合系統(tǒng)在i類型運營階段內(nèi)k類型季節(jié)典型日中r時段發(fā)生脫網(wǎng)事故的概率P,則i類型運營階段內(nèi)k類型季節(jié)典型日中系統(tǒng)正常運行的概率為:
從而可計算得到i類型運營階段內(nèi)k類型季節(jié)典型日中考慮脫網(wǎng)概率的系統(tǒng)期望運行成本C為:
再通過式(21)可計算得到i類型運營階段內(nèi)系統(tǒng)的年等額運行成本Copt。
規(guī)劃-運行兩階段模型求解流程如圖4所示。
圖4 規(guī)劃-運行兩階段模型求解流程Fig.4 Solving process of planning-operation two-stage model
上層模型為容量優(yōu)化配置模型,下層為考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的最優(yōu)調(diào)度模型。下層模型將上層模型確定的設(shè)備容量規(guī)劃結(jié)果轉(zhuǎn)換為線性約束條件,以運行總成本最小為目標(biāo)制定系統(tǒng)的最優(yōu)調(diào)度策略并傳遞給上層模型,為上層模型的迭代改進提供依據(jù)。由于下層模型同時包括正常運行場景與發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景,無統(tǒng)一求解模型,故可以在上層模型采用啟發(fā)式算法,隨機生成設(shè)備規(guī)劃容量并傳遞給下層模型,再通過下層模型求解得到考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的最優(yōu)調(diào)度方案。下層模型為混合整數(shù)規(guī)劃問題,可采用Gourbi優(yōu)化求解器求解。
本文的算例對象為吉林省白城市某區(qū)域級電-氫能源系統(tǒng),該系統(tǒng)接入電網(wǎng)的具體方案為:儲能變流器與電解槽的低壓開關(guān)在400 V 母線匯集,經(jīng)0.4 kV/35 kV變壓器升壓后,接入35 kV母線段。
為驗證本文所提方法的有效性,設(shè)置4 種規(guī)劃方案進行對比分析,具體如下。
方案1:只考慮正常運行場景,AWE 和PEM 容量固定,優(yōu)化蓄電池和儲氫罐容量。
方案2:只考慮正常運行場景,優(yōu)化AWE、PEM、蓄電池和儲氫罐容量。
方案3:同時考慮正常運行與發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景,AWE 和PEM 容量固定,優(yōu)化蓄電池和儲氫罐容量。
方案4:同時考慮正常運行與發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景,優(yōu)化AWE、PEM、蓄電池和儲氫罐容量。
在規(guī)劃年限內(nèi)系統(tǒng)負荷呈現(xiàn)前期增長率高、中期增長率低、后期趨于飽和的特征。規(guī)劃初期系統(tǒng)的額定氫氣負荷見附錄A 圖A1。根據(jù)系統(tǒng)負荷增長的特點,將系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)定為3 個階段,每個階段均為5 a,各運營階段系統(tǒng)的額定氫氣負荷增長率見附錄A 表A1。3 種典型日的風(fēng)光出力見附錄A 圖A2;峰谷電價情況見附錄A 表A2;設(shè)備容量優(yōu)化配置相關(guān)參數(shù)見附錄A 表A3[22]。本文算例均在一臺CPU(2.5 GHz)和16 GB RAM的臺式機上進行測試。
4.2.1 不同規(guī)劃方案下的規(guī)劃結(jié)果分析
當(dāng)系統(tǒng)規(guī)劃年限為10 a時,4種規(guī)劃方案下設(shè)備容量規(guī)劃結(jié)果與各項年等額成本如表1所示。
表1 不同規(guī)劃方案下的規(guī)劃結(jié)果Table 1 Planning results under different planning schemes
對比4 種方案下的設(shè)備容量規(guī)劃結(jié)果可知,方案2 的年等額總成本相比方案1 下降215 萬元,方案4 的年等額總成本相比方案3 下降214 萬元,故當(dāng)規(guī)劃方案中容量可調(diào)的設(shè)備數(shù)量增加時,通過合理配置多類型設(shè)備的容量能夠有效提升系統(tǒng)的運行靈活性,使得系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性更優(yōu)。
由于方案3 和方案4 同時考慮了正常運行場景與發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景,需要配置更大規(guī)模的設(shè)備容量以保證系統(tǒng)孤島運行模式下的供能可靠性并降低脫網(wǎng)事故造成的風(fēng)險成本。相比之下方案1 與方案2 的投資成本則較低,但在系統(tǒng)發(fā)生脫網(wǎng)事故時設(shè)備容量無法支撐系統(tǒng)正常運行,導(dǎo)致系統(tǒng)會面臨更高的風(fēng)險成本,因此方案3與方案4的總成本仍低于方案1與方案2。
同時,由于方案4 的電解槽容量也為規(guī)劃變量,其相比于方案2 考慮了更大規(guī)模的電解槽容量以及更高PEM 與AWE 的容量比,從而提高了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力,以更好地應(yīng)對脫網(wǎng)事故下負荷側(cè)供能不足的情況,降低風(fēng)險成本。
4.2.2 不同規(guī)劃年限下的規(guī)劃結(jié)果分析
由于系統(tǒng)負荷會隨著運營階段的推移呈現(xiàn)增長趨勢,脫網(wǎng)概率也在增加。考慮系統(tǒng)在不同運營階段下的供能需求,采用方案4 對不同規(guī)劃年限系統(tǒng)的設(shè)備投資容量進行規(guī)劃,設(shè)備容量規(guī)劃結(jié)果與各項年等額成本如表2所示。
表2 不同規(guī)劃年限下方案4的規(guī)劃結(jié)果Table 2 Planning results of Scheme 4 under different planning horizons
通過分析不同規(guī)劃年限下系統(tǒng)的規(guī)劃結(jié)果可知,對于規(guī)劃年限較短的系統(tǒng),可以適當(dāng)減小設(shè)備投資規(guī)模以降低系統(tǒng)的投資成本,提高經(jīng)濟效益,而隨著系統(tǒng)運營年份的推移,系統(tǒng)的負荷需求在增長且發(fā)生脫網(wǎng)事故的概率增加,故需要配置更大容量的儲能設(shè)備以實現(xiàn)長周期內(nèi)系統(tǒng)的供能可靠性,并且降低系統(tǒng)在發(fā)生脫網(wǎng)事故時的風(fēng)險成本。同時,由于PEM 比AWE 具有更高的制氫效率和更大的功率可調(diào)范圍,隨著系統(tǒng)規(guī)劃年限的增長,增加了PEM與AWE 配置容量的比值,以進一步提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力。
因此,在對系統(tǒng)進行設(shè)備容量規(guī)劃時,考慮系統(tǒng)在實際運營階段的供能需求,能夠使得各設(shè)備規(guī)劃容量適應(yīng)系統(tǒng)的負荷增長趨勢,保持系統(tǒng)運行經(jīng)濟性和可靠性。
以方案4 的規(guī)劃結(jié)果為例(假設(shè)系統(tǒng)規(guī)劃年限為10 a),當(dāng)系統(tǒng)工作在運營階段Ⅲ的夏季典型日時,系統(tǒng)在正常運行場景下一天的電能和氫能平衡狀態(tài)如圖5所示;系統(tǒng)在01:00、09:00與17:00時刻發(fā)生脫網(wǎng)事故的場景下一天的電能與氫能平衡狀態(tài)如圖6所示。
圖5 正常運行場景下系統(tǒng)的調(diào)度結(jié)果Fig.5 Scheduling results of system under normal operation scenario
圖6 方案4下系統(tǒng)在不同時刻發(fā)生脫網(wǎng)事故時的調(diào)度結(jié)果Fig.6 Scheduling results of system at different moments of off-grid accidents with Scheme 4
由圖5 可知:在正常運行場景下,系統(tǒng)充分利用儲能設(shè)備削峰填谷特性,在購電價格較低的時段1 — 7、22 — 24 通過從電網(wǎng)購電為蓄電池充電,同時為電解槽供能以滿足制氫的產(chǎn)量需求;而在電價較高的時段9 — 11、18 — 21,系統(tǒng)利用蓄電池放電為電解槽供能,并通過儲氫罐釋放氫氣來減少系統(tǒng)購電功率,降低運行成本。
由圖6 可知,由于系統(tǒng)一天內(nèi)的氫氣負荷需求與風(fēng)光出力不同,系統(tǒng)在不同時刻發(fā)生脫網(wǎng)事故的調(diào)度策略存在差異,具體分析如下。
1)當(dāng)系統(tǒng)在01:00 發(fā)生脫網(wǎng)事故時,在時段1 —4,由于夜晚光伏出力很小且系統(tǒng)無法從電網(wǎng)購電,主要依靠風(fēng)電機組和儲能設(shè)備作為電源為電解槽供能,并通過蓄電池放電與儲氫罐釋放氫氣以盡可能滿足系統(tǒng)供需平衡,但由于儲能設(shè)備受運行約束限制,此時電解槽制氫量無法滿足全部的氫負荷需求,仍會產(chǎn)生風(fēng)險成本;隨后,在時段5 — 24,系統(tǒng)恢復(fù)并網(wǎng)運行,通過從電網(wǎng)購電提升電解槽制氫功率以滿足氫氣負荷需求。
2)當(dāng)系統(tǒng)在09:00發(fā)生脫網(wǎng)事故時,系統(tǒng)在時段1 — 8按照并網(wǎng)運行的調(diào)度策略進行調(diào)度,在電價較低時為蓄電池充電,以便在電價較高時實現(xiàn)峰谷差套利;系統(tǒng)在09:00 發(fā)生脫網(wǎng)事故,進入孤島運行模式,此時由于電解槽設(shè)備供能不足,無法滿足額定氫氣負荷需求,通過儲氫罐釋放氫氣以降低風(fēng)險成本;隨后,系統(tǒng)在時段12 — 24 恢復(fù)并網(wǎng)運行,重新通過從電網(wǎng)購電與優(yōu)化各設(shè)備出力以滿足氫氣負荷需求。
當(dāng)系統(tǒng)在17:00 發(fā)生脫網(wǎng)事故時,系統(tǒng)在時段1 — 16 運行在并網(wǎng)模式;系統(tǒng)在17:00 發(fā)生脫網(wǎng)事故,但由于時段17 — 20 內(nèi)的氫氣負荷需求較低,蓄電池仍進行了充電工作直至達到初始SOC,而儲氫罐也先儲氫后放氫至初始SOH;隨后,系統(tǒng)在時段21 — 24重新恢復(fù)并網(wǎng)運行,主要通過從電網(wǎng)購電來滿足氫氣負荷需求。
綜上所述,通過合理配置設(shè)備容量并充分利用靈活性可調(diào)資源,能夠降低運行成本并減少對電網(wǎng)的依賴程度。同時,需要根據(jù)系統(tǒng)的實際運行情況,如并/離網(wǎng)狀態(tài)、負荷需求等,及時對調(diào)度策略進行調(diào)整,以在確保系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的前提下實現(xiàn)能源的充分利用與系統(tǒng)的高效運行,提升系統(tǒng)運行的靈活性與可靠性。
綜上,本文提出了一種考慮脫網(wǎng)風(fēng)險的REHS規(guī)劃方法,所提規(guī)劃方法考慮了系統(tǒng)運行過程中潛在的脫網(wǎng)風(fēng)險,在保證系統(tǒng)供能可靠性的基礎(chǔ)上避免了過度投資。通過算例驗證與對比分析得到以下結(jié)論:
1)在規(guī)劃方案中考慮系統(tǒng)運行時潛在的脫網(wǎng)風(fēng)險,能夠使得系統(tǒng)在承擔(dān)一定脫網(wǎng)風(fēng)險的情況下實現(xiàn)系統(tǒng)全壽命周期總成本最低,與僅考慮正常運行場景的規(guī)劃方案相比,系統(tǒng)年等額總成本降低了7.2 %,具有良好的經(jīng)濟效益與實用價值;
2)相比僅考慮電-氫混合儲能設(shè)備容量的規(guī)劃方法,在將多類型電解槽設(shè)備與電-氫混合儲能設(shè)備的容量進行聯(lián)合規(guī)劃的方案下系統(tǒng)的年等額總成本降低了3.4 %,故針對多類型靈活性設(shè)備進行容量規(guī)劃能夠提升系統(tǒng)運行的靈活性和經(jīng)濟性。
在后續(xù)的研究中將進一步研究脫網(wǎng)時長和脫網(wǎng)時刻的不確定性與需求響應(yīng)對REHS 規(guī)劃設(shè)計的影響。
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