網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性的影響機制研究

馬鴻佳 唐思思 熊 立

(1.吉林大學商學與管理學院; 2.江西財經(jīng)大學工商管理學院)

1 研究背景

組織不可避免地會面臨難以預(yù)料和準備的外部干擾,年齡與規(guī)模的劣勢和高度的資源約束使新創(chuàng)企業(yè)對外部干擾非常敏感,新冠疫情等突發(fā)事件可能對新創(chuàng)企業(yè)帶來特別大的破壞性影響[1]。組織韌性是危機來臨時,幫助企業(yè)承載沖擊、保持或改進運營的重要能力,擁有韌性的組織能在危機發(fā)生后快速認識危機,有效回應(yīng)危機并利用危機優(yōu)化組織[2,3]。因此,如何培育出組織韌性成為新創(chuàng)企業(yè)生存與發(fā)展中亟待解決的問題。

新創(chuàng)企業(yè)組織韌性影響因素的研究正處于起步階段。已有研究表明,參與商業(yè)網(wǎng)絡(luò)能讓新創(chuàng)企業(yè)獲取更多資源,應(yīng)對危機時更具靈活性[1]。然而,管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為更好發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)活動支持作用的重要方式[4],其對新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響并未受到重視。網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向作為一種由商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的成員共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向,要求成員從事特定活動與遵守基本共享行為,從而發(fā)揮出協(xié)同作用,擴展網(wǎng)絡(luò)中市場知識,以幫助成員適應(yīng)市場變化并利用新出現(xiàn)的機會[5]。現(xiàn)有研究表明,企業(yè)通過交流、協(xié)調(diào)、沖突解決與耦合活動管理網(wǎng)絡(luò)成員間的關(guān)系,可持續(xù)獲取新鮮信息,以更低成本的方式轉(zhuǎn)移有價值的資源,有助于其應(yīng)對危機[6,7]。鑒于此,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向作為一種為管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系而共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向,探討其對新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響具有重要意義。

根據(jù)組織信息處理理論,網(wǎng)絡(luò)中生成和傳播的市場信息與共享的資源需要經(jīng)歷被企業(yè)有效利用的過程,才能更好地提升組織韌性[7,8]。雙元即興是一種新創(chuàng)企業(yè)有效整合利用資源的方式[9,10],能讓企業(yè)根據(jù)獲得的信息,更有效地整合與利用組織內(nèi)外的資源,快速準確地應(yīng)對變化[11,12]?；诖?本研究試圖探究雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。

盡管網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向是企業(yè)獲取信息和資源的重要方式,但企業(yè)能否充分地獲取和分析信息以指導(dǎo)資源的有效利用,取決于其本身的能力。根據(jù)組織信息處理理論,快速全面地收集和分析信息,并從中獲得見解是企業(yè)有效利用資源,體現(xiàn)出組織韌性的前提[7,8]。因而,企業(yè)信息處理能力的差異,可能會影響網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向效能的發(fā)揮。數(shù)字經(jīng)濟下,數(shù)字技術(shù)被視作企業(yè)信息處理能力的關(guān)鍵部分[13]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能讓企業(yè)快速獲取更多信息,并處理分析信息,從中提取見解[14,15]。因此,本研究擬考察數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)﹄p元即興和組織韌性影響中的調(diào)節(jié)作用。

綜上,本研究基于組織信息處理理論,探討網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性的影響,考察雙元即興的中介作用及數(shù)字技術(shù)的調(diào)節(jié)作用,從而構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型,以期豐富商業(yè)網(wǎng)絡(luò)背景下組織韌性的影響因素研究,揭開網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性影響過程的黑箱,并推動網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向發(fā)揮作用的情境研究。

2 文獻綜述

2.1 組織韌性

近年來,隨著組織韌性研究受到越來越多的關(guān)注,學者們根據(jù)研究問題討論了組織韌性的定義,主要形成了能力觀和過程觀兩種觀點。能力觀認為,組織韌性是一種企業(yè)層面能力,使企業(yè)能有效預(yù)測、識別特定情況,以回應(yīng)并最終參與變革活動,進而利用可能威脅組織生存的破壞性驚喜[2]。擁有韌性的組織在危機發(fā)生后不僅能恢復(fù)原有狀態(tài),而且能進一步實現(xiàn)反超改進[3]。過程觀認為,組織韌性是組織成員刻意地、集體性地運用能力和資源,預(yù)測和應(yīng)對危機以及在危機后恢復(fù)的過程[16]。考慮到研究問題是探究危機發(fā)生后組織如何表現(xiàn)出高水平的韌性,本研究基于能力觀,將組織韌性定義為危機來臨時,幫助企業(yè)承載沖擊、保持或改進運營的重要能力,表現(xiàn)為在危機發(fā)生后組織能快速認識危機,有效回應(yīng)危機并利用危機優(yōu)化組織。

2.2 網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向

市場導(dǎo)向表示基于市場知識管理的戰(zhàn)略導(dǎo)向,能為企業(yè)提供信息和知識,使企業(yè)在動蕩環(huán)境中維持活動[17]。面對復(fù)雜、動態(tài)和相互關(guān)聯(lián)的市場,企業(yè)間的相互依存和共同進化變得更明顯,此時,研究市場導(dǎo)向還將重點放在基于單個企業(yè)行為的網(wǎng)絡(luò)活動上,所得見解只能理解一家公司單方面從利用其合作伙伴的能力和其自身活動中獲得的利益,而不能理解從協(xié)同效應(yīng)中獲得的利益[4]。因此,MONFERRER等[5]的研究正式提出網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的概念,認為網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向是一種由商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的成員共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向。構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)中包含信任、合作與承諾的風氣,在拓展的智力資本(包括社會資本)產(chǎn)生的基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)成員從事特定活動與基本共享行為,發(fā)揮協(xié)同作用擴展網(wǎng)絡(luò)中的市場知識,進而讓成員們能基于此實施共同行動,享受協(xié)同效應(yīng)帶來的共享利益,從而利用其經(jīng)營環(huán)境中出現(xiàn)的機會[4,5]。

網(wǎng)絡(luò)背景下具有市場導(dǎo)向特征的基本活動,具體包括交流、協(xié)調(diào)、沖突解決與耦合4項關(guān)系管理任務(wù)。此外,MONFERRER等[5]發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的構(gòu)成還包括資源可用性,這一要素與市場導(dǎo)向型公司必須為其關(guān)系提供財務(wù)、信息、實物和技術(shù)資源的預(yù)期相關(guān),成員會從這些資源產(chǎn)生和傳播的角度評價網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系?；诖?本研究認為,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向是由商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中成員共同建立的針對市場知識管理的戰(zhàn)略導(dǎo)向,由關(guān)系管理任務(wù)和資源可用性組成。

2.3 雙元即興

即興行為是新創(chuàng)企業(yè)用具有自發(fā)性與創(chuàng)造性的新方法解決客觀問題的行為[10]。雖然許多早期研究者將具有創(chuàng)造性的即興行為視作一種探索式活動,但是后續(xù)研究發(fā)現(xiàn),即興的行動內(nèi)容不一定是全新的,也有是在原方案基礎(chǔ)上進行細微調(diào)整而生成的[18,19]。基于此,葉竹馨等[20]通過多案例分析,明確了即興行為兼具探索式和開發(fā)式行為特征,探索式即興行為意味著新創(chuàng)企業(yè)對手邊即時可得的新資源、新知識、新信息的快速識別、獲取和當場利用,而開發(fā)式則更側(cè)重于對現(xiàn)有資源和已有知識的提煉利用?；陔p元性理論,學者們進一步觀察到,探索式即興行為提供了運營的靈活性,開發(fā)式即興行為保障了運營的效率和可靠性,組織必須在兩者間形成平衡,根據(jù)具體情況在其間做出合適選擇,并進行有機切換,以更大程度地發(fā)揮即興行為的效能[12,20]。基于此,本研究認為,雙元即興是指新創(chuàng)企業(yè)均衡的實施探索式和開發(fā)式即興行為,以實現(xiàn)兩種即興行為的協(xié)同。當組織順利開展雙元即興時,探索式和開發(fā)式即興行為能在諧和均衡的邏輯下同時發(fā)生在不同的活動中,也能服從周期均衡邏輯在同一活動中有序發(fā)生,同時還能互相激發(fā),出現(xiàn)交互增益效應(yīng)[19]。

3 研究假設(shè)

3.1 網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性

企業(yè)和其他成員共同實施網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向,意味著他們會長期進行關(guān)系管理任務(wù),會共同提升網(wǎng)絡(luò)中的資源可用性,這些交流與協(xié)作將對組織韌性產(chǎn)生潛在影響。從關(guān)系管理任務(wù)來看,一方面,網(wǎng)絡(luò)成員間就產(chǎn)品和服務(wù)的頻繁交流,為協(xié)調(diào)各方而建立正式和非正式程序,共同秉持的在妥協(xié)基礎(chǔ)上采取公平立場解決沖突的原則,都讓成員之間能夠建立高層次的信任[4]。這種高層次的信任感能增強新創(chuàng)企業(yè)在危機期間獲得網(wǎng)絡(luò)成員資金及其他方面支持的可能性,讓企業(yè)表現(xiàn)得更具韌性[6];另一方面,耦合活動中,網(wǎng)絡(luò)成員活動和互動機制會隨市場需求的變化及時更新,能消除過時的系統(tǒng)和觀點,有效管理組織間知識交流和協(xié)同的過程,為新想法的流動創(chuàng)造空間[4]。此時,危機中的新創(chuàng)企業(yè)可嘗試以創(chuàng)新方案解決危機,也能基于成員之間持續(xù)更新的共同認知尋求聯(lián)合優(yōu)勢并采取行動,以更好地應(yīng)對危機[2]。從資源可用性來看,一方面,網(wǎng)絡(luò)中資源可用性高時,企業(yè)可以獲取其他成員有關(guān)戰(zhàn)略目標、市場和客戶的信息、實物和技術(shù)資源[4],多源信息能緩解企業(yè)面對危機的不安全感和不確定感,大量共享資源允許企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)動更多資源進行實驗,因而新創(chuàng)企業(yè)更有可能在危機中生存[21,22];另一方面,共享多項資源也是企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同的動力[4],資源可用性高的網(wǎng)絡(luò)更有可能協(xié)同各方優(yōu)勢,快速洞察市場變化,讓成員對危機都做到先知先覺。綜上,提出如下假設(shè):

假設(shè)1網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性具有正向影響。

3.2 雙元即興的中介作用

組織信息處理理論認為,面對高不確定性時,網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)需快速全面收集和分析信息,提取出見解,積極調(diào)整各項資源以緩解不確定性,體現(xiàn)出組織韌性[7,8]。因此,網(wǎng)絡(luò)中生成和傳播的市場信息與共享的資源還需要經(jīng)歷被企業(yè)有效利用的過程,才能更好地提升組織韌性。對資源匱乏的新創(chuàng)企業(yè)而言,即興行為是企業(yè)重新配置、整合與利用手邊即時可得的資源,應(yīng)對快速變化的有效途徑[10]。進一步,雙元即興被認為是一種更有效的即興方式,能讓企業(yè)根據(jù)獲得的外部信息,更有效地整合和利用資源,快速準確地應(yīng)對市場需求的變化[9,11]。基于此,本研究預(yù)期,雙元即興是新創(chuàng)企業(yè)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的信息,有效整合與利用網(wǎng)絡(luò)共享資源和組織內(nèi)部資源的一種方式,在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間起中介作用。

首先,從網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)﹄p元即興的影響來看:①參與關(guān)系管理任務(wù)讓新創(chuàng)企業(yè)能持續(xù)獲取新鮮信息,快速發(fā)現(xiàn)危機,也能及時捕獲其他成員對市場環(huán)境的理解,通過多源信息形成對危機更系統(tǒng)的認知。同時,網(wǎng)絡(luò)中共享的資源和通過長期關(guān)系管理建立的組織間信任,增強了危機中企業(yè)可用的手邊資源的數(shù)量和種類。此時,管理者更愿意分析如何以最優(yōu)的方式利用組織內(nèi)外資源來開展有效的即興行為[23],并能深入思考如何協(xié)同探索式和開發(fā)式即興行為以應(yīng)對危機[24]。基于此,管理者更可能維系企業(yè)中探索式和開發(fā)式即興的交替嘗試,根據(jù)需求在不同部門開展探索式或開發(fā)式即興活動,實現(xiàn)兩者順序的周期均衡和同步的諧和均衡[12]。②分析新鮮市場信息并形成對危機更系統(tǒng)的認知后,企業(yè)戰(zhàn)略和運營層面均可進行兩種即興活動,在各部分行動整合過程中,兩種即興行為能互相激發(fā),在均衡的同時實現(xiàn)交互增益效應(yīng)[19]。

其次,從雙元即興對新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響來看:①即興行為本身是企業(yè)用具有自發(fā)性與創(chuàng)造性的新方法解決客觀問題的行為,能有助于其應(yīng)對外部變化,把握機會[10];②在突發(fā)的危機面前,利用組織內(nèi)外資源創(chuàng)造性解決問題時,不適當?shù)募磁d行為可能降低資源利用的效率,使組織面臨不連貫和混亂的風險[9]。因此,當均衡的實施探索式和開發(fā)式即興行為,并讓兩者通過互相激發(fā)都達到高水平時,企業(yè)能在維持組織中部分模塊穩(wěn)健運營的同時,兼顧創(chuàng)造性應(yīng)對突發(fā)意外事件的需求,進而提升組織面對危機的穩(wěn)健性和敏捷性,并把握意外事件中蘊含的機會[25]?；诖?提出以下假設(shè):

假設(shè)2雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間起中介作用。

3.3 數(shù)字技術(shù)的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字技術(shù)被理解為信息、計算、通信和連接技術(shù)的組合(具體包括創(chuàng)建大數(shù)據(jù)、云計算等)[7,26]。更多的應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可改善企業(yè)的信息處理系統(tǒng),讓企業(yè)能快速獲取更多信息,處理分析這些信息,從中提取見解[14,15]?？紤]到組織信息處理理論中,資源被有效利用的前提,是企業(yè)能快速全面地收集和分析信息,并從中獲得見解[27]。本研究預(yù)期數(shù)字技術(shù)是調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興關(guān)系的重要因素。具體而言,首先,當企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平高時,其可以訪問網(wǎng)絡(luò)中流動的數(shù)據(jù),與其他成員信息共享并發(fā)揮各方的優(yōu)勢,從而對分散的信息進行專業(yè)的分析,讓所處網(wǎng)絡(luò)能及時生成和傳播有價值的市場知識,更好地體現(xiàn)出協(xié)同作用[4]。此時,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向為企業(yè)持續(xù)提供新鮮信息,使其形成對危機系統(tǒng)性認知的效用更明顯,因而企業(yè)順利開展雙元即興的可能性更高。其次,即使網(wǎng)絡(luò)成員已經(jīng)共享了戰(zhàn)略目標等方面的信息和資源,但有關(guān)這些共享資源如何使用的知識在網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移并不容易,擁有高水平數(shù)字技術(shù)的企業(yè)能更全面收集和更深入分析成員的多項信息知識,幫助企業(yè)進行關(guān)聯(lián)性的發(fā)現(xiàn)和價值挖掘[7,28]。此時,企業(yè)不僅更能理解共享資源的價值,而且能提高共享資源被其利用的可能性,進而為雙元即興的發(fā)揮提供資源方面的支持[12]。據(jù)此,提出如下假設(shè):

假設(shè)3數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與雙元即興之間起調(diào)節(jié)作用。即企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與雙元即興之間的正向關(guān)系越強。

進一步,由于數(shù)字技術(shù)調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與雙元即興之間的關(guān)系,而雙元即興又中介了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性的影響,本研究預(yù)期,數(shù)字技術(shù)對該中介效用也具有調(diào)節(jié)作用。具體而言,當數(shù)字技術(shù)水平高時,企業(yè)能獲取更多網(wǎng)絡(luò)中分散的關(guān)于市場變化的信息,能和網(wǎng)絡(luò)成員共同基于專業(yè)知識,利用數(shù)字技術(shù)分析信息,生成更準確的對突發(fā)危機的洞察[14,15]。同時,企業(yè)也能獲取和分析關(guān)于其他網(wǎng)絡(luò)成員的全面信息,進而擁有更多有關(guān)網(wǎng)絡(luò)共享資源用途和使用方式的知識[7,28]。此時,企業(yè)快速對危機形成系統(tǒng)性認識,以利用網(wǎng)絡(luò)中的共享資源?；诖?管理者將更有信心和動力通過雙元即興的方式整合利用組織內(nèi)外資源,在維持組織中部分模塊穩(wěn)健運營的同時,兼顧創(chuàng)造性應(yīng)對突發(fā)意外事件的需求。據(jù)此,提出如下假設(shè):

假設(shè)4數(shù)字技術(shù)調(diào)節(jié)雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。即企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,雙元即興的中介作用越強。

綜上討論,本研究構(gòu)建如下理論模型(見圖1)。

圖1 理論模型

4 研究方法

4.1 數(shù)據(jù)和樣本

本研究的數(shù)據(jù)于2022年6～8月期間收集,調(diào)研對象為北京、上海、廣東等多個區(qū)域的新創(chuàng)企業(yè),為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,問卷由熟知企業(yè)經(jīng)營情況和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況的高層管理者填寫。按照ZAHRA等[28]提出的標準,將成立時間不超過8年且未上市的企業(yè)視為新創(chuàng)企業(yè)。正式調(diào)研前,研究者聯(lián)系被調(diào)研企業(yè),保證將要被調(diào)研的新創(chuàng)企業(yè)為至少3個組織組成的網(wǎng)絡(luò)的一部分,以確保受訪者的回答聚焦于其主要商業(yè)網(wǎng)絡(luò)上。在和企業(yè)聯(lián)系時,研究者說明商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)與其他代理保持的一系列關(guān)系,這些代理包括客戶、供應(yīng)商、競爭者、咨詢公司、政府機構(gòu)等,保持這一系列關(guān)系是為了幫助企業(yè)獲得信息、知識、技術(shù)等資源[5]。正式調(diào)研階段,通過專業(yè)調(diào)研公司和企業(yè)重要聯(lián)絡(luò)人兩個主要渠道,將調(diào)查問卷以網(wǎng)上鏈接、電子郵件形式通過企業(yè)微信群、企業(yè)郵箱、企業(yè)APP以及一些個人聯(lián)系方式予以發(fā)放。此外,為減少共同方法偏差,在填寫問卷前會告知受訪者本次調(diào)研的學術(shù)目的性,并對數(shù)據(jù)嚴格保密,以從心理上進行分離。本次調(diào)研一共發(fā)放問卷500份,最終回收問卷411份;剔除不符合調(diào)研條件和存在明顯填寫問題(明顯的規(guī)律性、中立選項過多)的問卷,剩余317份問卷,問卷有效率為77.13%。有效樣本數(shù)據(jù)特征分布情況詳見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)特征分布情況(N=317)

4.2 變量測度

本研究所采用的量表均為5點李克特量表。其中,“1”表示完全不同意,“5”表示完全同意。為保證量表的信度與效度,本研究問卷的編制均來自于成熟量表,涉及英文量表的,均采用了回譯的方法對其進行翻譯。

(1)網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向借鑒MONFERRER等[5]開發(fā)的量表對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向進行測量,共包含五維度16個題項,其中資源可用性和交流各4個題項,協(xié)調(diào)和沖突解決各3個題項,耦合2個題項。本研究在施測時,均要求受訪者對過去其所在的主要商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向整體情況進行評價。

(2)雙元即興雙元即興是一種涉及探索式和開發(fā)式即興行為的綜合結(jié)構(gòu),參考葉竹馨等[20]的量表,分別用5個題項測量探索式和開發(fā)式即興行為。雖然組合維度(CD)和平衡維度(BD)常用來衡量雙元,前者根據(jù)探索式和開發(fā)式行為得分之間的絕對差值計算,而后者則根據(jù)探索式和開發(fā)式行為的乘積計算,但無論是CD還是BD都不能全面解釋雙元。因此,參考XIE等[7]和熊立等[19]對于雙元行為協(xié)同的理解,使用以下公式來衡量雙元即興h(Xer,Xei):

(1)

式中,Xer代表企業(yè)探索式即興行為的得分;Xei代表企業(yè)開發(fā)式即興行為的得分;|Xer-Xei|代表平衡維度(BD);|Xer×Xei|代表組合維度(CD);n代表李克特量表的等級。式(1)的得分越高,表示企業(yè)雙元即興的水平越高。

(3)數(shù)字技術(shù)借鑒XIE等[7]和楊震寧等[26]的研究,根據(jù)企業(yè)對社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)和云計算3項關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的采納程度來評估數(shù)字技術(shù),共3個題項。

(4)組織韌性借鑒KANTUR等[29]開發(fā)的量表對組織韌性進行測量,共9個題項。

(5)控制變量調(diào)研對象的個體特征、企業(yè)的類型和所屬行業(yè)都可能會影響組織韌性[2,22]。因此,本研究選取管理者的年齡、性別、行業(yè)經(jīng)驗和學歷,以及企業(yè)年齡、規(guī)模、所有權(quán)性質(zhì)和所處行業(yè)類型(制造業(yè)設(shè)為1,否則為2)作為控制變量。

5 實證分析與結(jié)果

5.1 共同方法偏差檢驗

本研究使用Harman單因素方法來檢驗共同方法偏差,將所有測量變量納入因子分析,有關(guān)結(jié)果顯示,第一個未旋轉(zhuǎn)的因子解釋的變異量為17.055%,遠小于臨界值40%。由此,本研究不存在嚴重的共同方法偏差問題。

5.2 信度和效度分析

對研究變量進行信度和效度檢驗,結(jié)果見表2。問卷的內(nèi)部一致性信度使用SPSS 22.0計算Cronbach’sα值來確定。由表2可知,所有分量表的Cronbach’sα值均大于0.7。此外,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的整體Cronbach’ sα值為0.936,分別為交流0.841,協(xié)調(diào)0.817,沖突解決0.809,耦合0.788,資源可用性0.854,這表明本研究的測量具有足夠的信度。本研究所使用的量表均來自國內(nèi)外學者開發(fā)的成熟量表,因此量表本身具備較好的內(nèi)容效度。隨后使用AMOS 24.0對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向、雙元即興、數(shù)字技術(shù)和組織韌性4個變量進行驗證性因子分析(見表2)。由表2可知,各分量表的組合效度(CR)均大于0.7,平均抽取變異度(AVE)均大于0.5,說明量表具有良好的聚合效度。此外,χ2/df=1.758,RMSEA=0.049,RMR=0.024,CFI=0.926,TLI=0.920,IFI=0.926,說明模型擬合較好;且所有潛變量AVE值的平方根均大于該變量與其他潛變量間的相關(guān)系數(shù),說明量表具有良好的區(qū)分效度。

進一步對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向進行二階驗證性因子分析,結(jié)果表明模型擬合良好:χ2/df=1.501,RMSEA=0.040,RMR=0.014,CFI=0.982,TLI=0.978,IFI=0.982;且一階構(gòu)念在二階構(gòu)念上的標準化因子載荷介于0.748～0.944之間,表明模型具有較好的聚合效度。

5.3 描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析

各變量的描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析見表3。由表3可知,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興(r=0.606,p<0.01)、組織韌性(r=0.678,p<0.01)正相關(guān);雙元即興和組織韌性正相關(guān)(r=0.488,p<0.01)。以上結(jié)果為后續(xù)假設(shè)檢驗奠定了良好的基礎(chǔ)。

表3 描述性分析和相關(guān)系數(shù)(N=317)

5.4 假設(shè)檢驗

本研究采取層級回歸模型,運用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進行假設(shè)檢驗,分析時對需檢驗?zāi)Ｐ途M行方差膨脹因子(VIF)診斷,結(jié)果表明本研究模型VIF值均低于1,表明不存在嚴重的共線性問題。

(1)主效應(yīng)檢驗針對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性影響的分析結(jié)果見表4。表4中,以組織韌性為因變量,模型1為僅存在控制變量的模型,模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向。分析結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性有顯著正向影響(β=0.688,p<0.01),假設(shè)1得到驗證。

表4 多層線性回歸分析結(jié)果(N=317)

(2)中介效應(yīng)檢驗由表4還可知,在假設(shè)1成立的情況下,以雙元即興為因變量,模型6為僅存在控制變量的模型,模型7在模型6的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向。分析結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)﹄p元即興有顯著正向影響(β=0.602,p<0.01)。以組織韌性為因變量,模型3在模型1的基礎(chǔ)上同時納入網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興。結(jié)果發(fā)現(xiàn),雙元即興對組織韌性有顯著正向影響(β=0.128,p<0.05);相比于模型2,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性的影響仍然顯著(β=0.612,p<0.01),但是回歸系數(shù)從0.688降到0.612,表明雙元即興部分中介網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和組織韌性的關(guān)系,假設(shè)2得到驗證。

(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)以雙元即興為因變量,模型8在模型6的基礎(chǔ)上同時加入網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向、數(shù)字技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和數(shù)字技術(shù)的交乘項。結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和數(shù)字技術(shù)的交乘項對雙元即興產(chǎn)生顯著正向影響(β=0.132,p<0.01),這表明數(shù)字技術(shù)會增強網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興間的關(guān)系,假設(shè)3得到驗證?；诨貧w結(jié)果,為了更直觀地反映數(shù)字技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興間關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用,繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(見圖2)。

圖2 不同數(shù)字技術(shù)水平上網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興之間的關(guān)系

(4)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗根據(jù)溫忠麟等[30]的觀點,本研究采用三步驟法檢驗有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng),3個步驟對應(yīng)的模型依次見表4模型4、模型5和模型8。第一步,檢驗調(diào)節(jié)變量對自變量和因變量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用;第二步,檢驗調(diào)節(jié)變量對自變量和中介變量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用(即假設(shè)3);第三步,估計調(diào)節(jié)變量對中介變量與因變量之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),以及自變量對因變量的殘余效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。由于有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)是假設(shè)中介路徑的前半路徑受到調(diào)節(jié),故判斷標準包括,條件一:第一步方程的自變量系數(shù)顯著,但自變量和調(diào)節(jié)變量的交乘項系數(shù)不顯著;條件二:第二步方程的自變量和調(diào)節(jié)變量的交乘項系數(shù)顯著,且第三步方程的中介變量系數(shù)顯著。模型4中,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的回歸系數(shù)顯著(p<0.01),網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與數(shù)字技術(shù)的交乘項的系數(shù)不顯著(p>0.05);模型8中,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與數(shù)字技術(shù)的交乘項的系數(shù)顯著(p<0.01);模型5中,雙元即興的系數(shù)顯著(p<0.05)。由此可知,條件一和二均滿足,因此有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)(假設(shè)4)得到支持。

5.5 穩(wěn)健性檢驗

本研究利用SPSS 22.0中的PROCESS V3.3程序,采用Bootstrapping方法對雙元即興的中介效應(yīng)以及被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進行穩(wěn)健性檢驗,設(shè)定樣本量為5 000,如果95%置信區(qū)間不包括0,則表明結(jié)果顯著,假設(shè)得到進一步驗證。

(1)中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗設(shè)定中介模型為模型4進行檢驗,結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向通過雙元即興影響組織韌性的間接影響為0.086,95%的置信區(qū)間為[0.005,0.169],不包含0,證明中介效應(yīng)顯著,假設(shè)2再次得到支持。

(2)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗設(shè)定中介模型為模型7,計算了在數(shù)字技術(shù)高(+1標準差)與低(-1標準差)兩種情況下,雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與組織韌性之間的中介效應(yīng),有關(guān)結(jié)果見表5。由表5可知,當數(shù)字技術(shù)水平較高時,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)為0.103,95%的置信區(qū)間為[0.013,0.206],不包含0;當數(shù)字技術(shù)水平較低時,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)為0.068,95%的置信區(qū)間為[0.009,0.139],不包含0。高低條件下的間接效應(yīng)差異為0.035,95%的置信區(qū)間為[0.001,0.095],不包含0。這說明,當數(shù)字技術(shù)水平較高時,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)顯著強于數(shù)字技術(shù)水平較低時的間接效應(yīng),假設(shè)4再次得到支持。

表5 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果(N=317)

6 結(jié)語

本研究主要得出以下結(jié)論:①網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向正向影響新創(chuàng)企業(yè)組織韌性。②雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間發(fā)揮中介作用;網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向會促進新創(chuàng)企業(yè)的雙元即興,進而提高其組織韌性。③數(shù)字技術(shù)正向調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興之間的關(guān)系,也正向調(diào)節(jié)了雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。即新創(chuàng)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和雙元即興之間的正向關(guān)系越強,經(jīng)由雙元即興傳導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性的正向影響也越強。

本研究的理論貢獻在于:①結(jié)合新創(chuàng)企業(yè)情境特點,豐富了商業(yè)網(wǎng)絡(luò)背景下組織韌性的影響因素研究。已有研究雖然討論了企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中搜索和獲取外部信息渠道的廣泛程度,與合作伙伴合作的深度及組織韌性的關(guān)系,但多關(guān)注成熟企業(yè)從合作伙伴的能力中獲益的情況,缺乏對依靠和網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同來共同感知市場變化及開發(fā)機會的新創(chuàng)企業(yè)的討論[7,22]。因此,本研究對網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的關(guān)系進行實證檢驗,有助于解釋新創(chuàng)企業(yè)在危機下能表現(xiàn)出高水平韌性的原因。②基于新創(chuàng)企業(yè)資源整合利用行為的特點,揭開了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)M織韌性影響過程的黑箱。已有研究雖然考察了雙元創(chuàng)新和雙元學習在企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中獲益以提升組織韌性過程中的作用[7,22],但忽視了新創(chuàng)企業(yè)更多依靠即興行為應(yīng)對突發(fā)危機的情況。本研究基于組織信息處理理論,并考慮新創(chuàng)企業(yè)在危機下資源整合利用行為的特點,具體討論了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向在促進組織韌性時,雙元即興的中介作用,加深了對新創(chuàng)企業(yè)中網(wǎng)絡(luò)關(guān)系影響組織韌性內(nèi)在機理的理解。③推動了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向發(fā)揮作用的情境研究。網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向概念還處在不斷完善中,相關(guān)實證研究十分匱乏[4,5]。本研究考察數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向與雙元即興之間的調(diào)節(jié)作用以及對雙元即興中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用,說明了網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向?qū)Σ煌瑪?shù)字技術(shù)水平企業(yè)的行為和結(jié)果影響存在差異。

本研究得到如下管理啟示:①管理者需意識到,僅僅嵌入商業(yè)網(wǎng)絡(luò)還不足以提升組織韌性,企業(yè)還需要積極投入多項資源,參與關(guān)系管理任務(wù),促進網(wǎng)絡(luò)中主體之間正式協(xié)調(diào)機制和非正式關(guān)系的構(gòu)建;②新創(chuàng)企業(yè)管理者在危機面前應(yīng)該重視即興行為的效能,理解結(jié)構(gòu)雙元的思想,根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)中獲取的市場信息和資源,進行全面的分析,注意探索式和開發(fā)式即興行為的資源分配,實現(xiàn)更有效的即興,進而更高效地整合和利用手邊資源,以應(yīng)對危機;③重視數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略分析與決策的作用,能讓企業(yè)更好地獲取和分析信息,利用網(wǎng)絡(luò)中的共享資源,增強網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向的積極效能。

本研究也存在以下不足:①揭示了雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的部分中介作用,未來研究可以結(jié)合理論和新創(chuàng)企業(yè)的實踐,進一步討論其他途徑;②研究使用的是橫截面數(shù)據(jù),未來的研究可采用時間序列的方法,利用不同時間點的相關(guān)變量數(shù)據(jù),進而更準確地論述網(wǎng)絡(luò)市場導(dǎo)向、雙元即興、數(shù)字技術(shù)及組織韌性之間的關(guān)系;③研究問卷均由高層管理者填寫,雖然Harman單因素方法檢驗結(jié)果證明本研究不存在嚴重的共同方法偏差問題,但是未來的研究可以收集來自多源主體的配套問卷,進一步控制共同方法偏差問題。