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    中國夜間旅游資源的空間分布特征及影響因素研究

    2023-12-27 10:18:40王姣姣付玉慧程學婷羅乾愷
    資源開發(fā)與市場 2023年12期
    關鍵詞:因子空間旅游

    楊 麗,王姣姣,付玉慧,程學婷,羅乾愷

    (1.新疆大學 旅游學院,新疆 烏魯木齊 830046;2.新疆歷史文化旅游可持續(xù)發(fā)展重點實驗室,新疆 烏魯木齊 830046;3.新疆大學 商學院,新疆 烏魯木齊 830091)

    0 引言

    隨著中國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段,擴大內(nèi)需、刺激消費成為當前推動各地經(jīng)濟長足發(fā)展的內(nèi)在要求[1]。作為城市夜間經(jīng)濟發(fā)展的新動力[2],夜間旅游不僅是日間旅游在時間上的延伸[3],還是點亮城市旅游的新名片[4]和實現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展的關鍵[5]?!秶鴦赵恨k公廳關于進一步激發(fā)文化和旅游消費潛力的意見》和《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》等文件提出要“大力發(fā)展夜間文旅經(jīng)濟”[6],“推進國家級夜間文化和旅游消費集聚區(qū)建設”[7]。夜間文化和旅游消費集聚區(qū)兼具傳統(tǒng)與時尚元素,體現(xiàn)了文、旅、商等業(yè)態(tài)的高度融合[8]。在一系列政策導向下,全國各地緊抓夜間旅游消費熱點,以特色街區(qū)、商業(yè)綜合體和旅游景區(qū)為主要載體,因地制宜積極培育特色迥異的夜間文化和旅游消費新空間,夜間旅游產(chǎn)品的市場供給量因此大幅增長,推動夜間旅游資源從形式到規(guī)模發(fā)生改變,夜間旅游現(xiàn)象也變得愈加普遍,受到了企業(yè)界和學術界的廣泛關注。

    國外學者主要圍繞夜間旅游的影響效應[9]、景觀吸引物[10]以及游客行為意愿[11]等內(nèi)容開展研究。Vincent等以瑞士法語區(qū)為例,研究發(fā)現(xiàn)通過夜間旅游能夠重振山區(qū)的價值共創(chuàng)[12];Kavanaugh 等則重點關注夜間休閑場景中的物質(zhì)使用和由此引發(fā)的負面社會問題[13];Hilary 研究發(fā)現(xiàn)日本夜間工廠的旅游吸引力要素主要包括工廠建筑景觀、游船觀光和工廠攝影等[14];Chen等以韓國夜游品牌“文化遺產(chǎn)之夜”的游客為研究對象,揭示了夜游體驗和至愛品牌對滿意度和忠誠度的影響機制[15]。國內(nèi)學者的研究內(nèi)容則側(cè)重于夜間旅游的概念內(nèi)涵[16]、產(chǎn)品類型與開發(fā)[17]、目的地形象感知[18]、游客旅游體驗[19]和未來發(fā)展策略[20]等。鄧勇勇等認為夜間旅游是指從天黑到次日凌晨時間段內(nèi),旅游者在旅游目的地為滿足其休閑體驗所開展的旅游活動[21];顧至欣基于國內(nèi)外案例,總結(jié)城市夜間旅游產(chǎn)品模式的類型和特點,揭示了中外城市夜間旅游產(chǎn)品模式的差異性[22];余構雄等以廣州市為例,研究發(fā)現(xiàn)城市夜間旅游形象由認知形象、氛圍形象、情感形象和意動形象構成[23]。陳馨基于大數(shù)據(jù)時代夜間旅游消費主體的行為特征及變化趨勢的分析結(jié)果,提出促進夜間旅游發(fā)展的相關建議[24]。孫希瑞等以北京、西安、重慶、蘇州、廣州5 個城市為例,基于游客體驗視角深入分析城市夜間旅游的發(fā)展情況[25];齊驥等指出夜間旅游要順利實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,則需加強頂層規(guī)劃以完善夜間旅游舒適物系統(tǒng),找準自身顯著優(yōu)勢以探索合適的發(fā)展道路,推動文旅多元融合以促進產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新升級[26]。

    總體來看,目前夜間旅游的系列研究尚處于探索階段,國內(nèi)外學者普遍基于社會學、經(jīng)濟學和管理學視角,采用“描述現(xiàn)狀——剖析問題——提出對策”的研究范式探討夜間旅游發(fā)展現(xiàn)狀,鮮有學者從地理學視角出發(fā)開展相關研究;在研究尺度上側(cè)重于中觀和宏觀尺度,而針對微觀尺度(如夜間旅游資源)的研究較為缺乏;在研究方法上以定性描述分析為主,而定量實證分析的理論成果相對較少。作為一類點狀空間要素,夜間旅游資源是夜間旅游活動開展的基礎和前提,也是刺激夜間旅游市場需求、推動夜間經(jīng)濟深度發(fā)展的內(nèi)在動因,亟需對其整體的空間分布特征與影響因素進行全面深入的系統(tǒng)性分析,為國家和地方政府制定科學的發(fā)展舉措提供決策參考。據(jù)此,本文借助ArcGIS10.3 空間分析工具,綜合運用多種定量分析方法,深入探討中國夜間旅游資源的空間分布格局及其影響因素,以期為推動夜間旅游資源開發(fā)建設,優(yōu)化夜間旅游資源空間局部,制定夜間旅游發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    中國夜間旅游資源數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國文化和旅游部(https:/ /www.mct.gov.cn)于2021—2022 年公布的第一批和第二批《國家級夜間文化和旅游消費集聚區(qū)》名錄,累計243 處夜間文化和旅游消費集聚區(qū)(未包含我國香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū))。通過使用百度坐標拾取系統(tǒng)獲取經(jīng)緯度坐標,并導入ArcGIS10.3 軟件進行配準與投影轉(zhuǎn)換,以此建立點要素矢量數(shù)據(jù)庫,并進行地圖可視化表達,如圖1 所示。影響因素各指標數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)的統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等。

    圖1 中國夜間旅游資源空間分布Figure 1 Spatial distribution of night tourism resources in China

    1.2 研究方法

    1.2.1 最鄰近指數(shù)

    最鄰近指數(shù)(nearest neighbor indicator)是表示點要素在地理空間中相互鄰近程度的指標,用于分析點要素的空間分布格局[27],計算公式如下:

    式中:R為最鄰近指數(shù);ri為實際最鄰近距離;rE為理論最鄰近距離;n 為點要素個數(shù);A 為區(qū)域面積。R <1 時點要素呈集聚分布;R =1 時呈隨機分布;R >1 時呈均勻分布。

    1.2.2 Ripley′s K函數(shù)

    Ripley′s K函數(shù)是分析點格局的重要方法,反映點要素在整個空間范圍內(nèi)的變化特征[28],計算公式如下:

    式中:A為區(qū)域面積;n為點要素個數(shù);d 為距離尺度;dij為點要素i與j之間的距離。

    為使方差保持穩(wěn)定,Besag 等基于K(d)建構了L(d)函數(shù)[29],計算公式如下:

    式中:L(d)>0 時表明點要素呈集聚分布;L(d)=0 時表明點要素呈隨機分布;L(d)<0 時表明點要素呈離散分布。

    1.2.3 核密度估計

    核密度估計(kernel density estimation)通過計算點或線要素在周圍鄰域中的密度分析區(qū)域要素的空間分布疏密態(tài)勢[30],計算公式如下:

    1.2.4 標準差橢圓

    標準差橢圓(standard deviational ellipse)用于揭示地理要素空間分布離散程度和趨勢方向[31]。橢圓的長、短軸方向反映要素空間分布數(shù)量最多與最少的方向;長、短軸長度反映要素空間分布在主趨勢和次趨勢方向偏離重心的程度;長、短半軸差距值越大表示要素方向性特征越顯著,反之則越不明顯[32],計算公式如下:

    式中:SDEx、SDEy分別為長、短軸;xi、yi為點要素i的坐標;為重心坐標;n為點要素個數(shù);θ為橢圓旋轉(zhuǎn)角度;ai、bi為點要素i 到重心的長、短軸方向的距離;X、Y 軸分別為點要素分布的方向和范圍。

    1.2.5 地理探測器

    地理探測器(Geodetector)是一種探測空間分異性并揭示其驅(qū)動因素的統(tǒng)計學方法,此方法無線性假設,分析結(jié)果較為客觀真實[33]。文中借助因子探測和交互探測分析不同因子對夜間旅游資源空間分布的影響程度及兩兩交互作用[34],計算公式如下:

    式中:q為影響因子X 對夜間旅游資源分布數(shù)量Y的解釋強度,數(shù)值介于0—1 之間;h 為影響因子的分層;L為夜間旅游資源空間分布數(shù)量分區(qū);Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)和σ2分別為層h和全區(qū)影響因子的方差。

    2 夜間旅游資源的空間分布特征

    2.1 空間分布模式

    中國夜間旅游資源的最鄰近指數(shù)R =0.450 3<1,P =0.000 0 <0.01,表明其空間分布呈顯著的集聚型特征,但在不同空間尺度的分布存在較為明顯的差異,如表1 所示。從七大地理分區(qū)來看,東北地區(qū)以重工業(yè)為主,旅游資源總體開發(fā)程度不高,區(qū)內(nèi)分布的夜間旅游資源數(shù)量最少,共計11 處,占比4.52%,最鄰近指數(shù)R =1.348 2 >1,P =0.027 2 <0.05,表現(xiàn)為顯著的均勻分布特征;華東地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)達,交通可達性較高,人口規(guī)模較大,旅游市場廣闊,是夜間旅游資源分布的重要集聚區(qū),共計78處,占比32.10%,最鄰近指數(shù)R =0.509 0 <1,P =0.000 0 <0.01,具有明顯的鄰近發(fā)育特征;華北地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)、西北地區(qū)和西南地區(qū)的夜間旅游資源空間分臣皆呈現(xiàn)集聚型特征(R <1),但華中地區(qū)和西北地區(qū)的集聚特征相對較不顯著(P>0.05),一方面可能受到區(qū)域夜間旅游發(fā)展規(guī)劃的影響,另一方面也可能與夜間旅游資源的開發(fā)所依托載體的分布情況有所關聯(lián);七大地理分區(qū)夜間旅游資源空間分布的集聚強度呈現(xiàn)“華東>西南>華北>華南>西北>華中>東北”的位序格局。全國夜間旅游資源的最鄰近指數(shù)相較于七大地理分區(qū)最小,即在整個研究區(qū)域內(nèi),全國范圍較其他地理分區(qū)的集聚性更加顯著,表明中國夜間旅游資源的空間集聚分布特征隨尺度距離的增加而愈加明顯。

    表1 中國夜間旅游資源空間分布模式和區(qū)域差異Table 1 Spatial distribution patterns and regional differences of night tourism resources in China_______________

    為進一步驗證中國夜間旅游資源分布的空間集聚模式,從省域尺度對夜間旅游資源進行數(shù)理統(tǒng)計,并借助洛倫茲曲線檢驗空間分布的非均衡程度,中國夜間旅游資源空間分布的洛倫茲曲線即為31 個省區(qū)市夜間旅游資源累計比重連成的折線(圖2)。從圖2 可見,洛倫茲曲線位于均勻分布線的下方,并呈現(xiàn)“下凹”趨勢,印證了中國夜間旅游資源空間分布具有集群特征。此外,中國夜間旅游資源分布數(shù)量的空間非均衡性特征明顯。具體地,北京、江西、福建、廣東、廣西、上海、江蘇、浙江、山東、重慶、四川等11 個地區(qū)是重點分布區(qū)域,占據(jù)全國夜間旅游資源總量的52.67%;而黑龍江、青海、海南、西藏、吉林、天津、內(nèi)蒙古、寧夏、遼寧、山西、甘肅等11 個地區(qū)的夜間旅游資源數(shù)量相對較少,所占比重僅為16.87%。

    圖2 中國夜間旅游資源分布的洛倫茲曲線Figure 2 Lorentz curve of distribution of night tourism resources in China

    為彌補上述兩種方法在分析點要素集聚模式方面的缺陷與不足,借助ArcGIS10.3 軟件的Ripley′s K函數(shù)分析工具,確定L(d)值的變化范圍并進行顯著性檢驗,深入分析中國夜間旅游資源多尺度集聚模式特征(圖3)。從圖3 可見,L(d)觀測值曲線位于期望值曲線和上包跡線的上方,進一步表明中國夜間旅游資源呈現(xiàn)集聚分布特征。隨著尺度距離的不斷增大,L(d)觀測值曲線與上包跡線之間的相對位置距離越來越遠,表明夜間旅游資源在較大的空間尺度內(nèi)表現(xiàn)為較強的集群特征,充分驗證了前文的最鄰近指數(shù)分析結(jié)果。由Diffk 曲線可知,在900km的尺度距離下,夜間旅游資源空間分布的集聚強度達到極大值,進一步說明中國夜間旅游資源空間分布的“大尺度”集聚特征突出。

    圖3 中國夜間旅游資源分布Ripley′s K分析Figure 3 Ripley′s K analysis of distribution of night tourism resources in China

    2.2 空間結(jié)構形態(tài)

    進一步運用ArcGIS10.3 軟件的“核密度分析”空間統(tǒng)計工具,對中國夜間旅游資源空間分布的結(jié)構形態(tài)進行地圖可視化表達,同時運用自然斷裂法,借鑒夏贊才等的研究經(jīng)驗[35]將核密度依次劃分為“低密度、中低密度、中密度、中高密度,高密度”5 個等級,以此刻畫中國夜間旅游資源分布的空間異質(zhì)性(圖4)。

    圖4 中國夜間旅游資源分布核密度Figure 4 Kernel density of distribution of night tourism resources in China

    從圖4 可見,中國夜間旅游資源整體呈“單核中心、次中心雙點集聚”的空間狀態(tài),“東密西疏”的分布特征顯著,空間密度演化具有以高密度地區(qū)為核心向外圍擴散趨勢。其中,單核集聚中心是以上海、江蘇、浙江為核心的長三角地區(qū),也是夜間旅游資源分布的高密度地區(qū),核密度呈顯著的“圈層狀”結(jié)構,由中心向外圍逐步減少;兩個次中心集聚區(qū)分別位于北京東南部、天津西北部和河北東北部交界處、四川東南部和重慶西南部交界處,但所覆蓋的區(qū)域面積相對較小;黑龍江、內(nèi)蒙古、青海、西藏、新疆等地受社會和人文因素的綜合影響,夜間旅游資源分布密度值較低,區(qū)域內(nèi)部分縣市為夜間旅游資源的分布盲區(qū)。對于夜間旅游資源豐富且分布較為集中的地區(qū),未來要依托現(xiàn)有資源存量打造“全方位、多層次、一體化”的夜間旅游產(chǎn)業(yè)集群,建設國家級夜間文化和旅游消費集聚區(qū),充分滿足當?shù)鼐用窈陀慰偷奈幕吐糜蜗M需求,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合優(yōu)化,提升全區(qū)的夜間旅游核心競爭力;對于夜間旅游資源匱乏且分布較為分散的地區(qū),未來要加大創(chuàng)新力度,學會“無中生有”,嘗試豐富夜間景點和特色活動,重點打造“唯一性、獨特性、稀缺性”的高品質(zhì)夜間旅游體驗項目,增加夜間旅游的吸引力,同時通過網(wǎng)絡、媒體等途徑宣傳夜間旅游資源、夜間旅游活動和特色產(chǎn)品,提升區(qū)域夜間旅游的知名度與影響力。

    為進一步判斷中國夜間旅游資源的分布方向及覆蓋范圍,利用ArcGIS10.3 軟件的“方向分布(標準差橢圓)”和“平均中心”空間統(tǒng)計工具計算橢圓中心坐標、軸長度和轉(zhuǎn)角并進行空間可視化表達(圖5)。從圖5 可見,中國夜間旅游資源空間分布的標準差橢圓的重心落在湖北與河南的交界處,坐標為112.65°E,32.05°N,短半軸為965.70km,長半軸1 033.85km,旋轉(zhuǎn)角度為79.87°,整體呈現(xiàn)“東北—西南”走勢,可以囊括中國約63%的夜間旅游資源,覆蓋了河北、山東、上海、廣東、浙江、湖南、湖北、江西、安徽、福建、貴州、四川、重慶、陜西、山西、寧夏等地的絕大部分區(qū)域。

    圖5 中國夜間旅游資源分布標準差橢圓Figure 5 Standard deviational ellipse of distribution of night tourism resources in China

    3 夜間旅游資源分布的影響因素

    中國夜間旅游資源“東多西少”的分布格局是多種因素共同作用的結(jié)果。本文基于研究區(qū)域夜間旅游發(fā)展實際和數(shù)據(jù)的可獲取性、關聯(lián)性與科學性等特點,借鑒現(xiàn)有研究成果[36,40],從經(jīng)濟發(fā)展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛(wèi)生環(huán)境狀況等6 個維度綜合考慮,選取地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資、年旅客客運量、常住人口數(shù)量、旅行社數(shù)量和人均公園綠地面積等17 個因子作為自變量X,收集2021 年度的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用K 均值聚類算法(K-means clustering algorithm)將其轉(zhuǎn)化為分類變量,以中國31 個省區(qū)市的夜間旅游資源數(shù)量為因變量Y,運用地理探測器工具測度不同影響因子的q 值,以識別其對中國夜間旅游資源分布數(shù)量的影響程度及交互影響作用。其中,q值越大,影響因子的解釋力越強。兩因子之間的交互關系包括5 種類型[41],判別標準如表2 所示。

    表2 因子交互作用類型的判別標準Table 2 Criteria for identifying the type of factor interaction

    3.1 單一因子探測結(jié)果

    由因子探測結(jié)果可知,六大影響因素對中國夜間旅游資源分布數(shù)量的解釋力依次為旅游接待能力(0.598)、人口資源條件(0.589)、經(jīng)濟發(fā)展水平(0.576)、政府投入力度(0.554)、交通運輸能力(0.542)、衛(wèi)生環(huán)境狀況(0.413),如表3 所示。具體地,夜間旅游資源分布數(shù)量受住宿和餐飲法人單位數(shù)的影響最強,q值高達0.829 且顯著;其次為第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、城市道路照燈數(shù)量和生活垃圾清運量,q 值介于0.6—0.8 之間且顯著,對夜間旅游資源分布數(shù)量的解釋力較強;再者是年旅客客運量、全社會固定資產(chǎn)投資、實有道路長度、一般公共服務預算支出、游客接待總量和旅行社數(shù)量等,q 值介于0.4—0.6 之間且顯著,對夜間旅游資源分布數(shù)量的影響程度一般;最后是常住人口數(shù)量和人均公園綠地面積,q 值介于0.2—0.4 之間且顯著,對夜間旅游資源分布數(shù)量的影響程度較弱。然而,人均可支配收入、載客汽車擁有量和公共衛(wèi)生廁所數(shù)量3 個影響因子的解釋力并不顯著。

    表3 中國夜間旅游資源分布數(shù)量影響因素的解釋力Table 3 Explanatory power of factors influencing the distribution of night tourism resources in China

    由此可知,研究期內(nèi)不同影響因子對夜間旅游資源分布數(shù)量的影響存在一定的差異,以住宿和餐飲法人單位數(shù)的影響作用相對最強,以人均公園綠地面積的影響作用相對最弱。未來,在夜間旅游資源的開發(fā)和利用的過程中,首先要重點關注區(qū)域住宿和餐飲核心配套設施的提質(zhì)升級,同時配備專業(yè)的服務人員提高服務品質(zhì),為夜間旅游帶來更多經(jīng)濟效益;其次要不斷提升道路照明水平和生活垃圾清運能力,營造干凈、有序的夜間空間環(huán)境,在滿足當?shù)鼐用褚司由瞽h(huán)境需求的同時為夜間旅游者帶來良好的體驗感;最后要認識到地區(qū)常住人口雖然能在不同程度上增大區(qū)域夜間旅游需求,但是只有人們的生活水平達到一定程度后才能將潛在旅游需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實旅游消費,因此要更好發(fā)揮內(nèi)需對經(jīng)濟增長的拉動作用,多措并舉提升居民收入,以此釋放夜間旅游消費潛力。

    3.2 因子交互探測結(jié)果

    在單一因子探測的基礎上,計算通過顯著性檢驗的14 個影響因子兩兩交互作用的q 值(q(X1∩X2)),對比分析q(X1)、q(X2)與q(X1∩X2)的大小和數(shù)量關系,從而判斷因子之間的交互關系,如表4所示。從中可知,所有雙因子交互作用強度均大于單一因子的影響作用,且交互關系均表現(xiàn)為雙因子增強類型,表明上述14 個影響因子對于夜間旅游資源分布數(shù)量的驅(qū)動并非相互獨立關系,而是具有協(xié)同增強作用,即任何兩個因子之間的交互作用均會在不同程度上增加其對于夜間旅游資源分布數(shù)量的解釋力。

    表4 中國夜間旅游資源分布數(shù)量影響因素的交互作用分析Table 4 Interaction analysis of factors influencing the distribution of night tourism resources in China

    具體地,中國夜間旅游資源分布數(shù)量的核心交互因子是城市道路照明燈數(shù)量與住宿和餐飲法人單位數(shù)(X6∩X13),q 值高達0.939,解釋力最強,二者主要反映了區(qū)域夜間旅游資源開發(fā)的保障和供給能力。其中,城市道路照明燈能為夜間車輛和行人創(chuàng)造良好的視覺環(huán)境,保障夜間交通安全、提高夜間交通運輸效率并美化城市夜間環(huán)境;住宿與餐飲企業(yè)也不單單通過滿足夜間旅游者的食品和住房需求實現(xiàn)創(chuàng)收目的,而是逐步發(fā)展成為延長夜間旅游體驗的重要項目,二者合力,為區(qū)域夜間經(jīng)濟發(fā)展注入強大動力。此外,X4∩X13、X2∩X13、X14∩X13、X7∩X13、X1∩X6、X2∩X8、X8∩X13、X1∩X14、X11∩X13等交互因子對中國夜間旅游資源分布數(shù)量的解釋力水平排名前十,較多體現(xiàn)了旅游接待能力、經(jīng)濟發(fā)展水平和政府投入力度等因素,且大多數(shù)影響因子與住宿和餐飲法人單位數(shù)的交互作用強于其他因子,說明夜間旅游資源分布數(shù)量不僅受住宿和餐飲法人單位數(shù)量單一因子的強烈影響,同時其他影響因子與之交互作用也對夜間旅游資源分布數(shù)量具有較強影響。通過對比分析單一因子探測和因子交互探測結(jié)果可知,單一因子對夜間旅游資源分布數(shù)量解釋力較強并不能始終說明雙因子交互作用的解釋力也相對較強。例如,X13和X2單一因子的解釋力位列前二,但X13∩X2的解釋力位序相對并不靠前;X4單一因子的影響作用排名第八,但X4∩X13的影響力卻位列第二。因此,中國夜間旅游資源分布數(shù)量不僅是不同影響因子單獨作用的結(jié)果,而且更大程度上與其交互作用密不可分。

    3.3 影響因素作用機理

    經(jīng)濟發(fā)展水平對于夜間旅游資源的分布具有推動作用。夜間旅游資源是夜間旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要依托,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平為夜間旅游資源的開發(fā)、保護和利用提供了物質(zhì)保障。其中,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的因子解釋力在經(jīng)濟發(fā)展水平中最高,一定程度上說明夜間旅游資源的開發(fā)建設程度與區(qū)域文化、商業(yè)、交通等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著緊密的聯(lián)系。長三角、京津冀和成渝等經(jīng)濟發(fā)展水平較為發(fā)達的城市群夜間旅游資源數(shù)量多且分布密集,進一步表明區(qū)域夜間旅游經(jīng)濟發(fā)展離不開雄厚的財力和物力的推動。

    政府投入力度對于夜間旅游資源的分布具有主導作用。政府具有優(yōu)化夜間文化和旅游發(fā)展的政策供給的能力,加強夜間旅游資源的規(guī)劃、開發(fā)、建設和保護的資金供給能夠有效促進夜間旅游資源集群的形成和打造。其中,城市道路照明燈數(shù)量的因子解釋力在政府投入力度中最高,充分說明夜間旅游的可持續(xù)發(fā)展需要依托燈光照明設施的建設。燈光與景觀整體環(huán)境相協(xié)調(diào)的夜景照明設計不僅可以美化城市環(huán)境、營造美好意境的夜游氛圍,也是夜間旅游發(fā)展的重要保障。

    交通運輸能力對于夜間旅游資源的分布具有支撐作用。區(qū)域公路交通作為夜間旅游業(yè)的重要組成部分,在滿足旅游者夜間出行需求的同時也能助力夜間旅游創(chuàng)收,有效提升區(qū)域夜間旅游資源集聚區(qū)的交通可達性并擴大輻射范圍。我國華東地區(qū)的公路交通非常發(fā)達,路網(wǎng)覆蓋范圍廣泛,擁有上海超一線大城市,以及杭州、蘇州等一線城市,滬杭高速公路、滬寧高速公路和滬蘇高速公路的建設,使得長三角城市群之間的交通更加便捷,成為我國夜間旅游資源分布的高密度地區(qū)。

    人口資源條件對于夜間旅游資源的分布具有協(xié)同作用。夜間旅游活動的主體是人,涉及消費者和從業(yè)者兩個方面。其中,夜間旅游資源集聚區(qū)及周邊地區(qū)的居住人口是主要客源市場,常住人口數(shù)量越多則本地游客對夜間旅游資源的需求量也相應增多,能夠有效促進夜間旅游資源的開發(fā)建設。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模則在一定程度上反映了地區(qū)的旅游服務能力與水平,是夜間旅游蓬勃發(fā)展的重要基礎。同時,夜間旅游資源集聚區(qū)的建設又能夠吸引大量人流,進一步推動區(qū)域夜間旅游消費規(guī)模的持續(xù)壯大。

    旅游接待能力對于夜間旅游資源的分布具有關聯(lián)作用。夜間旅游資源是夜間旅游活動的主要吸引物,能夠?qū)ⅰ斑^客”轉(zhuǎn)化為“游客”,而旅游接待能力則在一定程度上能夠讓“游客”成為“過夜客”。其中,住宿和餐飲法人單位數(shù)的因子解釋力在旅游接待能力中最高,說明夜間旅游資源的分布受住宿餐飲的影響較大,傾向于布局在食宿業(yè)態(tài)較為豐富的地區(qū)。無論是從旅游產(chǎn)業(yè)的成熟度,還是從配套設施的完善度來看,我國長三角、京津冀和成渝等經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)在夜間旅游資源的規(guī)劃和開發(fā)上都具有明顯的競爭優(yōu)勢。

    衛(wèi)生環(huán)境狀況對于夜間旅游資源的分布具有潛在作用。區(qū)域衛(wèi)生環(huán)境條件是居民幸福感和游客感知要素的重要組成部分,反映了一個地區(qū)的精神風貌,也是決定夜間旅游資源開發(fā)層次的潛在影響因素。衛(wèi)生環(huán)境治理工作在優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、美化城鄉(xiāng)面貌、改善整體形象和提升旅游品位等方面具有“以小見大”的作用。夜間旅游經(jīng)濟的快速發(fā)展使當?shù)氐囊归g煙火氣息越來越濃厚,但各種衛(wèi)生環(huán)境隱患也隨之而來。干凈整潔的衛(wèi)生環(huán)境能夠讓居民和游客放心、舒心地開展夜間旅游活動,良好的“夜容夜貌”能夠推動區(qū)域夜間旅游經(jīng)濟健康有序發(fā)展。

    綜上所述,本文提出影響中國夜間旅游資源空間分布格局的作用機理(圖6)。

    圖6 中國夜間旅游資源空間分布格局的影響機理Figure 6 Influence mechanism of spatial distribution pattern of night tourism resources in China

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    本文基于ArcGIS10.3 空間分析工具,綜合運用最鄰近指數(shù)、Ripley′s K函數(shù)、核密度估計、標準差橢圓、地理探測器等方法探討了中國夜間旅游資源的空間分布模式、空間結(jié)構形態(tài)及其影響因素。主要研究結(jié)論如下:①夜間旅游資源的空間分布具有顯著的“大尺度”集聚特征,七大地理分區(qū)夜間旅游資源空間分布的集聚強度呈“華東>西南>華北>華南>西北>華中>東北”的位序格局。其中,北京、江西、福建、廣東、廣西、上海、江蘇、浙江、山東、重慶、四川等11 個地區(qū)是夜間旅游資源分布的重點區(qū)域。②夜間旅游資源分布數(shù)量的空間非均衡性特征明顯,“東密西疏”的分布特征顯著。整體上呈現(xiàn)出“單核中心、次中心雙點集聚”的空間狀態(tài),以長三角地區(qū)為一個高密度核心區(qū),以京津冀地區(qū)和成渝地區(qū)為兩個次密度核心區(qū)。③夜間旅游資源的空間分布特征受經(jīng)濟發(fā)展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛(wèi)生環(huán)境狀況的綜合影響。具體地,住宿和餐飲法人單位數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的解釋力相對最強,是影響夜間旅游資源分布數(shù)量的關鍵要素。④夜間旅游資源分布數(shù)量的影響因子的交互關系全部表現(xiàn)為雙因子增強類型,即兩個影響因子交互作用的解釋力大于單一因子的解釋力,表明夜間旅游資源分布數(shù)量不僅是單一影響因子作用的結(jié)果,而且與影響因子的交互作用密不可分。其中,住宿和餐飲法人單位數(shù)與城市道路照明燈數(shù)量是核心交互因子。

    4.2 建議

    中國夜間旅游資源具有明顯的“東密西疏”特征,空間分布的非均衡性較為顯著。這種空間分布狀態(tài)雖然不利于夜間旅游資源的連片開發(fā)與保護,但在一定程度上能促進資源的優(yōu)化配置和高效利用[42,43]。據(jù)此,提出以下發(fā)展建議:

    依托現(xiàn)有資源條件,規(guī)避盲目開發(fā)建設。區(qū)域旅游接待能力、交通運輸能力和衛(wèi)生環(huán)境狀況等因素對于夜間旅游資源的分布具有重要影響。夜間旅游資源的開發(fā)與保護以及夜間文旅消費聚集區(qū)的打造,需要以一定的日間旅游發(fā)展基礎或商業(yè)發(fā)展基礎為前提,如成熟的景區(qū)、商業(yè)圈或具備客流量基礎的古鎮(zhèn)和地標性建筑等,且周邊必須具備完善的停車場和公共衛(wèi)生廁所等基礎設施,并具有住宿和餐飲等公共服務場所及相關配套服務體系。同時,建設初期應優(yōu)先解決日間旅游發(fā)展的制約因素,從而有效規(guī)避夜游項目的生搬硬套和盲目開發(fā)而引起資金與資源的浪費。

    加大資金投入力度,強化管理服務效能。夜間經(jīng)濟和夜間旅游發(fā)展模式的多樣化和規(guī)范化離不開國家和地方政府的大力扶持,相關部門要充分發(fā)揮“引導者”作用,制定夜間旅游項目審批、稅收、土地等方面的財政優(yōu)惠政策,加大資金投入力度,完善區(qū)域公共交通、衛(wèi)生廁所和燈光照明等公共服務配套設施,設立夜間旅游專項資金,專門用于區(qū)域夜間旅游資源的開發(fā)建設、項目包裝、宣傳促銷等。針對夜間旅游活動帶來的環(huán)境、治安和消防等問題,當?shù)卣€需聯(lián)合市場監(jiān)管、城管和消防等管理機構,結(jié)合當?shù)貙嶋H制定規(guī)章制度,進一步強化夜間旅游的管理服務效能。

    深入挖掘文化內(nèi)涵,打造特色夜游品牌。在“夜經(jīng)濟”時代,全國各地紛紛出臺相關政策持續(xù)推動夜間消費轉(zhuǎn)型升級,夜間旅游逐步成為拉動地區(qū)經(jīng)濟增長的新亮點,夜場燈光秀、夜游演藝項目和夜市美食街等現(xiàn)已成為區(qū)域夜間旅游的“標配和主流”。未來,各地相關政府部門和企業(yè)還需深入挖掘地方人文歷史、現(xiàn)代時尚文化和特色生活方式的核心內(nèi)涵,將文化元素與地域特色通過虛擬現(xiàn)實技術進行整合和重構,開發(fā)極具回味體驗的數(shù)字化沉浸式體驗項目,培育符合當?shù)靥厣奈穆肐P,打造辨識度高、關注度強、美譽度好的夜游品牌,從而有效避免同質(zhì)化發(fā)展現(xiàn)象。

    創(chuàng)造多維體驗場景,滿足多元市場需求。融娛樂性、互動性和沉浸性于一體的場景是推動消費的重要因素。在區(qū)域夜間旅游資源開發(fā)建設中要善于“推陳出新”,不斷突破傳統(tǒng)的夜間觀光、夜間文化展覽和夜間零售概念,從滿足當?shù)鼐用窦坝慰投嘣蓍e消費需求視角出發(fā),通過食住行游購娛等產(chǎn)業(yè)相關要素的業(yè)態(tài)重組,創(chuàng)新推出沉浸式演藝、非遺互動項目和文創(chuàng)產(chǎn)品、3D 燈光秀、街頭藝術表演等品質(zhì)化、特色化產(chǎn)品,延伸夜間文旅消費鏈條。通過夜間旅游產(chǎn)業(yè)帶來的人氣聚集與創(chuàng)意聚集,帶動商業(yè)企業(yè)的入駐及規(guī)?;l(fā)展,形成文旅商一體化的綜合發(fā)展結(jié)構。

    4.3 局限與展望

    本文系統(tǒng)分析了中國夜間旅游資源空間分布特征和影響因素,一方面對現(xiàn)有夜間旅游領域的研究進行了補充,另一方面對夜間旅游資源布局的優(yōu)化具有一定的現(xiàn)實意義,但還存在以下不足:一是地理環(huán)境和社會文化在地域上的差異使得旅游資源具有地域性特點[44],從而導致不同地區(qū)的夜間旅游資源在數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構等方面存在較大差異,因此不同地區(qū)的夜間旅游資源類型也不盡相同,后續(xù)研究可以根據(jù)夜間旅游資源的依托載體與形態(tài)的差異,細分其所屬類型,進而對比分析不同類型夜間旅游資源的空間分異特征和影響因素;二是夜間旅游資源的空間分布格局受社會、經(jīng)濟和環(huán)境等多種因素共同影響,本文重點從社會和經(jīng)濟層面探討了經(jīng)濟發(fā)展水平、政府投入力度、交通運輸能力、人口資源條件、旅游接待能力和衛(wèi)生環(huán)境狀況等因素的影響作用和交互影響,后續(xù)研究還需進一步探討自然環(huán)境條件對夜間旅游資源分布的影響作用,如海拔高度和地形坡度[45]等。

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