數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與生活質(zhì)量研究

吳學(xué)品　王大為　馬永俊

摘要：理論上，通過推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升居民生活質(zhì)量。實證上，基于我國220個城市2011-2020年數(shù)據(jù)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和生活質(zhì)量綜合指標(biāo)，也進(jìn)行了多維度的實證分析。結(jié)果表明：在進(jìn)行工具變量和“寬帶中國”試點作為準(zhǔn)自然實驗等一系列穩(wěn)健性檢驗以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然明顯地增進(jìn)民生福祉。作用路徑分析顯示，激發(fā)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)積極作用于生活質(zhì)量的重要機(jī)制。最后，門檻模型結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的邊際效用存在非線性遞增的特點，一定程度上揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生活質(zhì)量的內(nèi)在聯(lián)系，為進(jìn)一步改善民生福祉提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；生活質(zhì)量；“寬帶中國”試點

中圖分類號： F4/F12文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：1672-0539（2023）05-0057-11

一、引言

《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（2023）》[1]顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步實現(xiàn)量的合理增長。2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到502萬億元，穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，已經(jīng)連續(xù)11年顯著高于同期GDP增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重，達(dá)到41.4%?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長和促轉(zhuǎn)型的重要引擎。聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議發(fā)布的《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》[2]指出，在駕馭數(shù)據(jù)能力方面，美國和中國脫穎而出。中國和美國參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的程度和從中受益的能力都是最強(qiáng)的。蘋果、微軟、亞馬遜、（Alphabet）谷歌、Facebook、騰訊和阿里巴巴也越來越多地參與到全球數(shù)據(jù)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，這些公司擁有巨大的金融市場和先進(jìn)的技術(shù)力量，以及大量的用戶數(shù)據(jù)。全世界的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心有一半在中美兩國，兩個國家的5G普及率也最高，擁有70%的世界頂尖人工智能研究人員和94%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅影響貿(mào)易、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，還影響與數(shù)字化成果分配、人權(quán)、執(zhí)法和國家安全有關(guān)的一系列問題。隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要動力和組成部分，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民眾生活質(zhì)量的推動力也成為一個越來越重要的話題。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了我國居民的生活質(zhì)量嗎？如果這一結(jié)論得到證實，其背后的作用機(jī)制又是什么呢？盡管我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)走在世界前列，但準(zhǔn)確評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的實證研究還極度缺乏。探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國居民生活質(zhì)量的影響，不僅關(guān)系到未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，更重要的是對提升居民生活質(zhì)量具有重要的實際意義。生活質(zhì)量的概念最早出現(xiàn)在《富裕社會》一書中[3]。它是全面評價人們生活優(yōu)劣的概念，包含主觀感受和客觀評價，通常被用于衡量生活水平和社會發(fā)展[4]。影響生活質(zhì)量的因素有許多，例如健康狀況[5]、戶籍制度[6]、社會參與度[7]、政府基本公共服務(wù)[8]、地理位置[9]、養(yǎng)老的居住安排[10]、家庭成員互動[11]、衛(wèi)生服務(wù)的可獲得性[12]等。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究更多針對的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]、不同技能的勞動力[14]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢[15]、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[16]、實體經(jīng)濟(jì)[17]的影響，缺少對民生問題的聚焦。因此，本文重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響。同時，選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的視角展開研究。創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動力，為推動新舊動能轉(zhuǎn)換、擴(kuò)大就業(yè)、實現(xiàn)機(jī)會公平和社會縱向流動發(fā)揮了重要作用。更重要的是，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的推動有利于改善民生，進(jìn)而為提升居民生活質(zhì)量提供了有力的支撐。

具體而言，本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)獨有的特點，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為視角構(gòu)建理論分析框架。在此基礎(chǔ)上，測度2011-2020年全國220個地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和生活質(zhì)量水平。同時，使用多種計量方法，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響及其作用途徑，并引用門檻模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響是否隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的不同而不同。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，借鑒已有文獻(xiàn)，從城市層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和生活質(zhì)量進(jìn)行更為全面的測度，構(gòu)建的指標(biāo)也更具有代表性；第二，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過什么途徑影響生活質(zhì)量，客觀分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的推動作用，進(jìn)而支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的影響路徑，深化和豐富已有文獻(xiàn)；第三，借助“寬帶中國”試點城市進(jìn)行外生沖擊檢驗，提高文章結(jié)論的可靠性。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的理論分析

生活質(zhì)量既受就業(yè)、收入、消費、教育、醫(yī)療、社會治安、居住環(huán)境等客觀因素的影響，又受人際關(guān)系、社會結(jié)構(gòu)、生活滿意度和幸福感等主觀因素的影響，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對影響生活質(zhì)量的客觀因素和主觀因素都有明顯的影響。在客觀因素方面：通過信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升社會福利水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯地驅(qū)動共同富裕[18]，進(jìn)而提升收入水平、緩解流動性約束和縮小收入差距[19]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)表明，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[20]、提升人力資本、優(yōu)化要素市場配置[21]、降低區(qū)域盜竊犯罪率[22]、增加就業(yè)[23]、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[24]是數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、提升收入水平和生活質(zhì)量的重要途徑。收入差距縮小和收入水平提升意味著消費結(jié)構(gòu)和消費水平會顯著地改善。事實上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對健康狀況[25]、節(jié)能減排[26]、教育公平[27]、綠色全要素生產(chǎn)率[28]、內(nèi)部習(xí)慣形成[29]、社會治安[22]等都發(fā)揮著積極作用，這會進(jìn)一步改善居民生活質(zhì)量。在主觀因素方面：通過強(qiáng)化妻子在家務(wù)上和丈夫在工作上的比較優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效地平衡了個人的家務(wù)時間和工作時間，增加了閑暇時間[30]，進(jìn)而提升家庭成員的生活滿意度和幸福感；“文化共富”和“物質(zhì)共富”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加民眾福祉的重要方式[18]；受人力資本和戶籍壁壘的影響，農(nóng)民工進(jìn)入主要勞動市場的機(jī)會主要依靠社會關(guān)系[31]；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠賦予農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)和公平就業(yè)[32]，提升了社會參與度，一定程度上也實現(xiàn)了物質(zhì)上的富裕。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對影響生活質(zhì)量的客觀因素和主觀因素都發(fā)揮著積極作用，這也為實現(xiàn)人民日益增長的美好生活需要提供了新的思路。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地提升民眾的生活質(zhì)量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的非線性影響

研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對影響生活質(zhì)量的消費[33]、就業(yè)[34]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]、教育[35]、收入差距[21]、共同富裕[18]、社會結(jié)構(gòu)[36]等都存在著顯著的非線性特征。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響是否存在非線性特征呢？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，社會各部門間的活動界限正在被模糊化。網(wǎng)絡(luò)中獲取信息的成本驟減，越來越多的民眾享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字紅利。這不僅反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向溢出效應(yīng)，也提高了民眾的生活質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為民眾提供了更加優(yōu)質(zhì)和便捷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)[37]?？深A(yù)見的是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，民眾享受的數(shù)字紅利也將是全方位的，居民的生活質(zhì)量也將進(jìn)一步提升。鑒于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的機(jī)制分析

前文已經(jīng)講述創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動力，對推動新舊動能轉(zhuǎn)換和升級經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)揮著舉足輕重的作用。創(chuàng)新是把一種新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的新組合引入生產(chǎn)體系。創(chuàng)業(yè)是指發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和利用機(jī)會借助有效的商業(yè)模式組合生產(chǎn)要素以獲得商業(yè)成功的活動或過程。同時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也為擴(kuò)大就業(yè)、改善民生、促進(jìn)社會公平和暢通社會縱向流動發(fā)揮了重要作用[13]，這為提升生活質(zhì)量提供了有效支撐。研究發(fā)現(xiàn)，通過降低交易成本、暢通要素流動、抑制資源錯配等方式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地改善區(qū)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平，并促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會的均等化[16]38-39。隨著我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策的深度推進(jìn)，以創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)業(yè)和以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的政策方針逐漸成為解決就業(yè)和改善民生的重要手段。主觀上，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是個人挖掘潛力、克服困難、實現(xiàn)自身價值和追求幸福的一條途徑[40]；客觀上，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展能夠明顯地提供更多的就業(yè)崗位[41]，進(jìn)而促進(jìn)收入增長和社會參與度。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)途徑的逐步拓展，為提高居民生活質(zhì)量提供了巨大的機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場機(jī)制、生產(chǎn)方式的改善、人工智能及其運營方式等對人們的生活起到了相當(dāng)?shù)耐苿幼饔?。鑒于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生活質(zhì)量的作用渠道。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的假設(shè)，設(shè)定基礎(chǔ)模型如式（1）。

QOL_it=β₀+β₁Dige_it+β_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（1）

式中：QOL_it為城市i的居民在t時期的生活質(zhì)量;Dige_it為城市i在t時期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平;X_it為一系列控制變量，包括環(huán)境規(guī)制（ER）、人口密度（PD）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LOED），官員更替（OC）和外商直接投資（FDI）;λ_i是地區(qū)個體效應(yīng);η_t是時間效應(yīng);εit是隨機(jī)擾動項。

由于我國各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大，即使同一個省份的不同城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有較大差異。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響也有可能會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同。此外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平（IE）的不同，是否也會使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響存在差異呢？為此，本文也將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為門檻變量，以探討不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響。設(shè)定具體的門檻模型如式（2）和式（3）。

QOL_it=θ₀+θ₁Dige_it×I（Dige≤q₁）+θ₂Dige_it×I（Dige>q₁）+β_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（2）

QOL_it=φ₀+φ₁Dige_it×I（IE≤q₂）+φ₂Dige_it×I（IE>q₂）+β_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（3）

式（2）和式（3）分別是考慮將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為門檻變量的門檻模型。式中：X_it為一系列與前文保持一致的控制變量;θ和φ是門檻模型估計的系數(shù);I（·）是示性函數(shù)，滿足括號內(nèi)的條件，則I=1，否則I=0。式（2）和式（3）均考慮的是單門檻模型，可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的計量檢驗步驟擴(kuò)充至多門檻模型。

根據(jù)前文所述，除式（1）表現(xiàn)的是直接效應(yīng)外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量產(chǎn)生影響的作用途徑。為檢驗是否存在這種途徑，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的線性回歸模型（1）的系數(shù)通過顯著性檢驗的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的線性方程，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對生活質(zhì)量影響的方程。以上模型的具體形式設(shè)定如式（4）和式（5）。

IE_it=α₀+α₁Dige_it+α_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（4）

QOL_it=γ₀+γ₁Dige_it+γ₂IE_it+γ_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（5）

（二）變量測度與說明

1.選取生活質(zhì)量作為被解釋變量

為測算出能夠真實反映我國居民生活質(zhì)量的指標(biāo)，結(jié)合我國國情，借鑒封思賢和宋秋韻[42]的做法，選取收入、消費、教育與健康、居住與生活四個方面，運用15個指標(biāo)對各城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行估算，具體指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。由于熵值法既能夠規(guī)避主觀隨意性，也不受各指標(biāo)大小和單位的影響。因此，使用熵值法對上述指標(biāo)進(jìn)行處理。具體而言，通過各指標(biāo)的變異程度，可以使用信息熵測算出每個指標(biāo)的商權(quán)，然后再通過商權(quán)對每個指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正以得到指標(biāo)權(quán)重。

2.選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量

目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)建還未達(dá)成共識，不同的學(xué)者測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)選取也不一致。黃群慧等[43]采用移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出四個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)。劉軍等[44]從數(shù)字交易、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和信息化發(fā)展三個方面測算了我國不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。趙濤等[13]則在上述學(xué)者的基礎(chǔ)上引入了北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)重新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了構(gòu)建。其中，北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[45]。趙巍[46]則從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度測算了我國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文借鑒以上學(xué)者的做法，從互聯(lián)網(wǎng)普及、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字普惠金融六個方面，采用熵值法測算各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)（見表2）。

3.選取城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力為中介變量

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是相輔相成的關(guān)系，在測量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指標(biāo)的過程中，還少有學(xué)者將技術(shù)、資金、人力等多維度的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)納入綜合指標(biāo)中。因此，借鑒毛文峰和陸軍[47]的做法，以朗潤龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。該數(shù)據(jù)以商標(biāo)數(shù)據(jù)庫、工商注冊企業(yè)數(shù)據(jù)庫和專利數(shù)據(jù)等5 000多萬條數(shù)據(jù)記錄為基礎(chǔ)，并由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、龍信數(shù)據(jù)研究院和企研數(shù)據(jù)聯(lián)合編制完成。該指數(shù)充分采用了分析手段和大數(shù)據(jù)思維，具有其他創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)所不具備的優(yōu)勢，也更具代表性（見表3）。

4.添加控制變量

為了全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響，本文在模型中還添加了一些控制變量。具體而言，環(huán)境規(guī)制，采用地方政府報告中與“環(huán)?！币辉~相似詞匯占報告全文字?jǐn)?shù)的比重。本文使用的與環(huán)境相關(guān)詞匯具體包括：綠色、生態(tài)、低碳、環(huán)保、減排、污染、能耗、排污、空氣、化學(xué)需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10 以及 PM2.5;人口密度，采用單位土地面積上的人口數(shù)量表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用城市的生產(chǎn)總值自然對數(shù)表示;官員更替，如果市長或市委書記發(fā)生了變動記為1，否則記為0;外商直接投資，采用當(dāng)年實際利用外商直接投資額度占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文針對2011-2020年我國220個地級市展開研究，總共形成了2 200個平衡面板觀測數(shù)據(jù)。除了數(shù)字普惠金融、官員更替和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的數(shù)據(jù)外，其余均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字研究中心；官員更替的數(shù)據(jù)來自地方政府網(wǎng)、人民網(wǎng)和新華網(wǎng)的官員簡歷；計算創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)據(jù)則來源于北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心。各個變量具體的描述見表4。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的實證分析

（一）基礎(chǔ)回歸結(jié)果

表5顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的線性估計結(jié)果。列（1）和列（2）中的核心解釋變量都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，列（2）則是在列（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了控制變量處理。由表5列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.126 8，通過了1%水平的顯著性檢驗。初步說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著地提升居民生活質(zhì)量，這與前文的理論分析結(jié)果相一致。在列（2）中添加了控制變量以后，依舊能夠得到與列（1）一致的結(jié)果，說明結(jié)果可靠。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響會因數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同。因此，為了驗證這一點，此處采用了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為門檻變量的門檻模型回歸。參照Hansen[49]方法檢驗門檻值的存在。經(jīng)過bootstrap反復(fù)抽樣500次以后，結(jié)果表明以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量的回歸僅通過了單一門檻檢驗，而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)則通過了雙門檻檢驗。在此基礎(chǔ)上設(shè)定相對應(yīng)的門檻值個數(shù)的回歸模型，得到如表6的門檻模型回歸結(jié)果。從列（1）中不難發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的促進(jìn)作用持續(xù)增強(qiáng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征仍舊存在。同時，由列（2）可以看出，隨著城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的促進(jìn)作用也會持續(xù)正向增加。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的動態(tài)影響不僅受自身發(fā)展水平的影響，還存在著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)，總體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)形成了積極互動的結(jié)果。假設(shè)2也得到了支持。

前文從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度，理論分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的傳導(dǎo)機(jī)制。為驗證該作用機(jī)制，本文選擇中介效應(yīng)模型進(jìn)行實證驗證，具體的回歸結(jié)果見表7。在列（1）中驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量具有積極影響的基礎(chǔ)上，列（2）驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯地促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。最后，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)這一中介變量引入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的回歸方程中，通過觀察核心解釋變量的系數(shù)值及其顯著性進(jìn)行判斷。列（3）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量影響的回歸系數(shù)相比列（1）有所下降，說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升居民生活質(zhì)量的作用機(jī)制，該實證結(jié)果支持了假設(shè)3。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的內(nèi)生性檢驗

工具變量是解決內(nèi)生性問題的重要方法。借鑒趙濤等[13]的方式，采用在1984年各個城市的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量（1984post）。一方面，固定電話等傳統(tǒng)電信工具對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降減弱，滿足排他性。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展，當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會從使用習(xí)慣和技術(shù)水平等方面影響后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。又因為選取工具變量的原始數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，不能直接被用于實證分析。因此，參考Nunn和Qian[50]的做法，引入一個隨時間變化的變量來構(gòu)造工具變量，即以1984年各城市年末郵電局?jǐn)?shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)造交互項，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。

表8列（1）和列（2）的結(jié)果表明，在引入了工具變量以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升生活質(zhì)量的影響仍舊成立，結(jié)果均通過了1%水平的顯著性檢驗。在弱工具變量檢驗中，WaldF統(tǒng)計量大于Stock-Yogo弱識別檢驗10水平上的臨界值，且工具變量的回歸系數(shù)為0.0001，并通過了1%水平的顯著性檢驗?？傮w而言，上述回歸結(jié)果表明選擇1984年各個城市年末郵電局?jǐn)?shù)作為工具變量具有合理性。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步檢驗基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文主要做了以下兩種穩(wěn)健性檢驗。第一，替換核心解釋變量。本文采用趙濤等[13]測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法，使用熵值法和主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了重新測算，并對本文所使用的核心解釋變量進(jìn)行了替換。將熵值法和主成分分析法測算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加入模型中，回歸結(jié)果分別見表9列（1）和列（2）。結(jié)果表明，在更換了核心解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響仍舊成立。第二，參照毛文峰和陸軍[47]的做法，采用滯后一期核心解釋變量和控制變量，以檢驗前文估計結(jié)果的穩(wěn)健性，具體的結(jié)果見表9列（3）?？傮w而言，本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果具有較好的可信度。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響是否會因區(qū)域的不同而呈現(xiàn)異質(zhì)性。本文將總體樣本分為東部、中部和西部區(qū)域，以探究不同區(qū)域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響。具體的回歸結(jié)果見表10。由表10可以知道，列（1）-列（3）的回歸系數(shù)都為正，且東部和西部地區(qū)的回歸系數(shù)都通過了1%水平的顯著性檢驗。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響在東部地區(qū)和中部地區(qū)更明顯，而在西部地區(qū)效果不明顯。可能的原因在于，相較于西部地區(qū)，東部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施更為完整。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部和西部地區(qū)對居民生活質(zhì)量的提升效果更加顯著。

六、外生沖擊檢驗

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)增長新引擎和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要力量，也是改善民生福祉和提升居民生活質(zhì)量的有效工具，而一個城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體。故此，為了增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)居民生活質(zhì)量的可靠性，本文采取“寬帶中國”試點的城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為外生政策沖擊，并且以雙重差分的計量方法評估這一問題。一方面，具有擴(kuò)容式特征的試點政策，為本文提供了較好的準(zhǔn)自然實驗研究；另一方面，一個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和性能的升級離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善。

（一）“寬帶中國”試點政策和DID模型設(shè)定

2013年，根據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》[51]等相關(guān)文件，國務(wù)院印發(fā)了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》[52]，目的是推動我國寬帶基礎(chǔ)設(shè)施健康快速發(fā)展。截至當(dāng)前，國家發(fā)改委和工信部分別于2014年、2015年和2016年共選擇117個城市作為“寬帶中國”示范點?！皩拵е袊闭叩膶嵤┯兄诖龠M(jìn)信息消費，對推進(jìn)小康社會建設(shè)和百姓生活質(zhì)量具有重要現(xiàn)實意義。入選的城市經(jīng)過一定時期的建設(shè)，其在寬帶用戶滲透率、寬帶接入能力等方面領(lǐng)先全國水平。

首先，本文構(gòu)建了式（6）～式（8）的多期DID模型，驗證“寬帶中國”試點政策是否促進(jìn)了生活質(zhì)量及其背后的作用路徑。

QOL_it=α₀+α₁Bic_it+α_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（6）

IE_it=ψ₀+ψ₁Bic_it+ψ_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（7）

QOL_it=γ₀+γ₁Bic_it+γ₂IE_it+γ_jX_it+λ_i+η_t+ε_it（8）

其中：Bicit表示城市i在t年是否被納入“寬帶中國”試點政策名單中，是取1，否則取0；Xit為與前文保持一致的控制變量；λi是地區(qū)個體效應(yīng)，ηt是時間效應(yīng)，εit是隨機(jī)擾動項。

其次，設(shè)定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（IE）為中介變量。通過中介效應(yīng)模型檢驗“寬帶中國”試點政策影響生活質(zhì)量的作用路徑。具體而言，將IE與差分項Bic進(jìn)行回歸分析。如式（7）所示，若ψ1顯著，則表明“寬帶中國”試點政策能夠?qū)χ薪樽兞浚↖E）產(chǎn)生顯著影響。最后，將Bic、IE共同與QOL進(jìn)行回歸分析，如式（8）所示。若Bic的系數(shù)顯著且系數(shù)值降低或不顯著，則說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量產(chǎn)生影響的作用路徑。

（二）基礎(chǔ)回歸結(jié)果

首先，在進(jìn)行基礎(chǔ)回歸前，根據(jù)對事件檢驗的方法，對模型的平行趨勢假設(shè)進(jìn)行驗證。具體的平行趨勢見圖1，結(jié)果表明通過了DID這一方法的前提假設(shè)。

全部樣本的回歸結(jié)果如表11所示。由列（1）可知，Bic的回歸系數(shù)為0.011 4，通過了1%水平的顯著性檢驗，說明“寬帶中國”試點政策能夠顯著地提升居民的生活質(zhì)量。對于作用路徑的檢驗，由列（2）可知，Bic的回歸系數(shù)為0.031 3，通過了1%水平的顯著性檢驗，說明“寬帶中國”試點政策的實施也能夠顯著的促進(jìn)城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。更重要的是，在列（2）的基礎(chǔ)上加入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的列（3）中，“寬帶中國”試點政策的回歸系數(shù)值有所下降，并且創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的系數(shù)顯著為正，這說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是“寬帶中國”試點政策改善生活質(zhì)量的作用路徑。

（三）安慰劑檢驗

盡管本文對模型進(jìn)行了控制變量處理，但仍可能存在非觀測因素使“寬帶中國”試點政策的評估結(jié)果受到影響。因此，參考Li，et al.[53]的做法，使用隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行安慰劑檢驗。具體而言，隨機(jī)地從樣本中抽取處理組作為虛擬政策變量，再將虛擬政策變量引入計量模型中替換原政策變量進(jìn)行回歸分析。最后，通過觀察估計系數(shù)分布圖判斷模型是否存在遺漏關(guān)鍵變量。該做法如下：首先，從220個樣本城市中非重復(fù)且隨機(jī)地抽取與往年實際“寬帶中國”試點城市數(shù)量相同的城市作為處理組，剩余城市被處理成對照組。其次，被隨機(jī)抽取的處理組與“寬帶中國”試點政策執(zhí)行年份對應(yīng)，以獲得虛擬變量Bicr。最后，借鑒白俊紅等[54]的做法，將Bicr引入模型中。基于500次隨機(jī)抽樣設(shè)定處理組的Bicr估計系數(shù)概率分布如圖2所示。結(jié)果表明，其分布在0作用，近似于正態(tài)分布，這說明其他非觀測因素并不會產(chǎn)生顯著影響。

七、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠為民生保障提供更加高效、便捷和精準(zhǔn)的服務(wù)，也能夠提升社會治理的科學(xué)性和權(quán)威性，促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定和增進(jìn)民生福祉?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)深入滲透我國社會經(jīng)濟(jì)和民眾日常生活這一事實，從“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”視角，采用我國220個城市2011-2020年的城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)、生活質(zhì)量綜合指標(biāo)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合指標(biāo)。同時，采用門檻模型、中介效應(yīng)模型、雙重差分模型等，多個角度驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響及其作用路徑。主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著地促進(jìn)了居民生活質(zhì)量的提升，在引入工具變量以后，該結(jié)論仍舊成立；在異質(zhì)性分析時，東部和中部地區(qū)居民的生活質(zhì)量受惠于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加明顯，而西部地區(qū)則不明顯。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性動態(tài)趨勢，證明“梅特卡夫法則”顯著存在于生活質(zhì)量中。并且，作為中介變量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能夠強(qiáng)化該效應(yīng)，這表明區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)能共同改善生活質(zhì)量。

第三，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善生活質(zhì)量的作用路徑，“互聯(lián)網(wǎng)+”與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”形成的雙向驅(qū)動現(xiàn)象對提升居民生活質(zhì)量、增進(jìn)民生福祉具有重要現(xiàn)實意義。

（二）政策建議

依據(jù)實證結(jié)果提出如下建議：

第一，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。政府應(yīng)制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策和舉措，包括鼓勵數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。這將有助于進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的影響。此外，針對東部地區(qū)和中部地區(qū)居民生活質(zhì)量受益更明顯的情況，政府可以加大對這些地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持力度，提供更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金、技術(shù)支持和培訓(xùn)等，以提高這些地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的改善效果。

第二，建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。政府可以致力于建立完善的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，包括提供良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、推動科技成果轉(zhuǎn)化等。這將有助于加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的邊際效應(yīng)。

第三，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)教育培訓(xùn)及政策協(xié)同合作。為了更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府和教育部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識的教育與培訓(xùn)，這包括推動數(shù)字技術(shù)教育的普及，培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)人才，提供適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代需求的職業(yè)培訓(xùn)等。同時，政府部門應(yīng)該加強(qiáng)協(xié)同合作，形成統(tǒng)一的政策框架，避免政策碎片化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生活質(zhì)量的改善效果最大化。

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Digital Economy， Innovation and Entrepreneurship， and Quality of Life：

Evidence from 220 Cities in China

WU Xuepin， WANG Dawei， MA Yongjun

（School of Economics， Hainan University， Haikou， Hainan570228， China）

Abstract：To meet the growing needs of the people for a better life， this paper explores the effects of the digital economy in enhancing residents quality of life and its path of action. By promoting innovation and entrepreneurship， the digital economy can significantly improve the quality of life for residents. Empirically， based on the data from 220 cities in China from 2011 to 2020， the paper constructs a comprehensive index of the digital economy， innovation and entrepreneurship， and quality of life and conducts a multi-dimensional empirical analysis. The results show that after a series of robustness tests， including instrumental variables and the “Broadband China” pilot as a quasi-natural experiment， the digital economy still significantly enhances peoples well-being. The path analysis shows that stimulating “mass entrepreneurship and innovation” is an essential mechanism through which the digital economy actively contributes to the quality of life. Finally， the results of the threshold model show that the “marginal utility” of the digital economy on quality of life is non-linearly increasing. To a certain extent， this paper reveals the intrinsic link between the digital economy and quality of life and provides a theoretical basis for further improving peoples well-being.

Key words：? Digital Economy; Innovation and Entrepreneurship; Quality of Life; “Broadband China” Pilot

編輯：李春燕