2022 年上海獨(dú)角獸企業(yè)現(xiàn)狀簡(jiǎn)析

□ 沈卓濤

近年來(lái)，在以人工智能為代表的新興技術(shù)的引領(lǐng)下，全球獨(dú)角獸企業(yè)的數(shù)量逐年遞增。根據(jù)胡潤(rùn)研究院發(fā)布的《2023 全球獨(dú)角獸榜》數(shù)據(jù)，2022 年全球獨(dú)角獸企業(yè)①成立于2000 年以后，估值約71.6 億元人民幣（10 億美元）以上的非上市公司。達(dá)到1361 家，比前一年增加303 家；總估值達(dá)到30 萬(wàn)億元人民幣，增長(zhǎng)17.0%。同年，上海獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量達(dá)到65 家，總估值達(dá)到1.1萬(wàn)億元人民幣。

| 全球獨(dú)角獸企業(yè)分布情況

（一）從國(guó)家分布看

在全球獨(dú)角獸企業(yè)中，中美占據(jù)了大半份額，合計(jì)超七成，歐洲和部分新興經(jīng)濟(jì)體保持較快增長(zhǎng)。全球獨(dú)角獸企業(yè)分布在48 個(gè)國(guó)家。其中，美國(guó)以666 家（占比48.9%，下同）的數(shù)量約占據(jù)了全球獨(dú)角獸企業(yè)的一半份額，同比增加179 家；中國(guó)憑借316 家（23.2%）位列第二，同比增加15 家，但中美差距由2021 年的186 家擴(kuò)大到了2022 年的350 家；印度位居第三，有68 家（5.0%）獨(dú)角獸企業(yè)，同比增加14 家；英國(guó)位居第四，有49 家（3.6%）獨(dú)角獸企業(yè)，同比增加10 家；德國(guó)位居第五，有36 家（2.6%）獨(dú)角獸企業(yè)，同比增加10 家；加拿大、荷蘭在三年時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)從零到有的突破，分別擁有23 家（1.9%）和7 家（0.5%）獨(dú)角獸企業(yè)（表1）。

表1 2022年全球獨(dú)角獸企業(yè)按國(guó)別前十分布情況（單位：家）

（二）從城市分布看

獨(dú)角獸企業(yè)在各個(gè)城市加速誕生，擁有獨(dú)角獸企業(yè)的城市比疫情前增加了153 個(gè)；上海位居第四，在國(guó)內(nèi)僅次于北京。2022 年全球獨(dú)角獸企業(yè)分布在271 個(gè)城市，居前四位的城市分別為舊金山（181家、占比為13.3%）、紐約（126 家、占比為9.3%）、北京（79 家、占比為5.8%）、上海（65 家、占比4.8%）。舊金山同比增加了30 家，紐約同比增加了41 家。

（三）從行業(yè)分布看

1.全球獨(dú)角獸企業(yè)主要集中在科技領(lǐng)域?？偭可希?dú)角獸企業(yè)占據(jù)多數(shù)的行業(yè)主要是金融科技（171 家）、軟件服務(wù)（136 家）、電子商務(wù)（120 家）、人工智能（105 家）、健康科技（92 家）、網(wǎng)絡(luò)安全（62 家）以及區(qū)塊鏈（53家），這些軟件和服務(wù)相關(guān)行業(yè)約占據(jù)了總量的八成，剩余兩成集中在能源、生物、食品和半導(dǎo)體等實(shí)體產(chǎn)品行業(yè)中。增量上，金融科技行業(yè)增量最大，同比增加32 家；其次為企業(yè)服務(wù)，新增27 家；區(qū)塊鏈和物流各新增23 家。

2.上海獨(dú)角獸企業(yè)主要集中于電子商務(wù)、人工智能、半導(dǎo)體等行業(yè)?？偭可?，電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量最多，為8 家，略高于人工智能和半導(dǎo)體；軟件服務(wù)和生物科技分別有5 家入圍（表2）。

表2 上海獨(dú)角獸企業(yè)行業(yè)領(lǐng)域分布（單位：家）

（四）從新上榜企業(yè)分布看

上海物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人行業(yè)具備較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，人工智能、電子商務(wù)后勁略有不足。從新上榜企業(yè)看，全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)唯一新上榜的企業(yè)是來(lái)自上海的遠(yuǎn)景智能（排名第251 位）；新上榜的4 家機(jī)器人公司，2 家來(lái)自上海，占比為50.0%。而在人工智能、電子商務(wù)行業(yè)上，上海新上榜企業(yè)數(shù)量表現(xiàn)一般，在全球新上榜企業(yè)（相應(yīng)行業(yè)）占比不到5%（表3）。

表3 上海獨(dú)角獸新上榜企業(yè)行業(yè)對(duì)比全世界

| 全球獨(dú)角獸企業(yè)估值情況

（一）從國(guó)家分布看

中國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)總估值位列第二，僅次于美國(guó)，而企均估值遠(yuǎn)超美國(guó)?？偣乐蹬琶拔宓姆謩e是美國(guó)、中國(guó)、印度、英國(guó)、德國(guó)。從企均估值來(lái)看，中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)為279 億元，位列第一；英國(guó)位列第二，為227 億元；印度位列第三，為220 億元；美國(guó)則排到了第四名，為207 億元（表4）。

表4 全球獨(dú)角獸企業(yè)估值前十排名（單位：億元）

（二）從城市分布看

上海獨(dú)角獸企業(yè)總估值全球位居第五，國(guó)內(nèi)位居第三。城市獨(dú)角獸總估值排名前五的分別是舊金山、北京、紐約、杭州、上海。從企均估值看，排在第一名的杭州為593 億元，其后依次為廣州377 億元、北京345 億元、深圳294 億元、舊金山266 億元。而上海位列第八，為176 億元，略高于柏林（表5）。

表5 全球獨(dú)角獸企業(yè)前十估值（單位：億元）

（三）從行業(yè)分布看

1.人工智能、時(shí)尚快消等行業(yè)估值增速最快，部分科技公司出現(xiàn)頹勢(shì)，上海獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展空間很大。ChatGPT 公司的OpenAI 在過(guò)去一年表現(xiàn)最為搶眼，其估值約增長(zhǎng)了7 倍，達(dá)到了1380 億元，排名從第272 位快速上升到了第17位。而人工智能所帶來(lái)的技術(shù)革新很有可能在不久的將來(lái)一同帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)飛速上升。除了諸如OpenAl 一類人工智能企業(yè)的搶眼表現(xiàn)，分布在時(shí)尚快消、醫(yī)療健康和軟件與服務(wù)等領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司的表現(xiàn)亦可圈可點(diǎn)。廣州的Shein和上海的得物分別以3100 億元和520 億元的估值增長(zhǎng)引領(lǐng)國(guó)內(nèi)的快消電商業(yè)，而其他估值增加最快的獨(dú)角獸企業(yè)都集中在美國(guó)，比如航天科技的SpaceX、線上交易平臺(tái)Opensea、醫(yī)療保險(xiǎn)服務(wù)商Devoted Health。除了以上迅速擴(kuò)張的獨(dú)角獸公司，部分獨(dú)角獸公司的估值出現(xiàn)了大幅的下降，其中降幅最大的是北京的字節(jié)跳動(dòng)，同比下降了1 萬(wàn)億元，但其仍是世界上最有價(jià)值的獨(dú)角獸企業(yè)，估值1.38萬(wàn)億元，支付平臺(tái)Stripe 和金融科技公司Klarna 分別下降3100 億元和2880 億元（表6）。

表6 估值變化最快的獨(dú)角獸企業(yè)情況（單位：億元）

2.上海消費(fèi)類、半導(dǎo)體行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)估值上升明顯，軟件、交通行業(yè)有一定縮水。上?？偣乐低仍黾优琶叭莫?dú)角獸企業(yè)分別是得物（520 億元）、華勤技術(shù)（255 億元）、兆芯集成（55 億元），同比減少最多的三家企業(yè)依次為小紅書（-414 億元）、威馬汽車（-242億元）、哈啰出行（-193 億元）。

| 上海與京深廣杭獨(dú)角獸企業(yè)比較

（一）從行業(yè)分布看

總量上，上海獨(dú)角獸企業(yè)相比京深廣杭，在電子商務(wù)領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼，人工智能、半導(dǎo)體等行業(yè)有不俗表現(xiàn)，而航天、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域亟需提升。滬京深廣杭五市坐擁國(guó)內(nèi)約七成獨(dú)角獸企業(yè)，其中上海獨(dú)角獸企業(yè)占全國(guó)的20.1%。上海獨(dú)角獸企業(yè)與北京相比，在機(jī)器人、游戲領(lǐng)域成績(jī)斐然，但在人工智能、企業(yè)服務(wù)、大數(shù)據(jù)、共享經(jīng)濟(jì)和航天領(lǐng)域還存在較大差距；與深圳相比，在物流領(lǐng)域存在一定差距；與廣州相比，在食品飲料領(lǐng)域存在一定差距；與杭州相比，在新興的云計(jì)算和數(shù)字科技領(lǐng)域有差距（表7）。

表7 滬京深廣杭獨(dú)角獸企業(yè)分布情況（單位：家）

（二）從新上榜企業(yè)分布看

上海新上榜獨(dú)角獸企業(yè)相比京深廣杭，在游戲和機(jī)器人領(lǐng)域的表現(xiàn)亮眼，在半導(dǎo)體、生物科技等領(lǐng)域名列前茅，但在人工智能領(lǐng)域被杭州和北京超越。新上榜獨(dú)角獸企業(yè)，依照數(shù)量排名分別為北京19家、上海18 家、廣州13 家、深圳10 家和杭州5 家。上海新上榜獨(dú)角獸企業(yè)與北京相比，在游戲和機(jī)器人領(lǐng)域更勝一籌，但在航天行業(yè)暫落下風(fēng)；與深圳和廣州相比，分別在消費(fèi)品和食品飲料領(lǐng)域存在一定差距；與杭州相比，在物流領(lǐng)域有差距（表8）。

表8 滬京深廣杭新上榜獨(dú)角獸企業(yè)分布情況（單位：家）

| 對(duì)上海的啟示及建議

（一）上海獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量高于深圳、杭州，而在企均估值上低于深圳、杭州，需助力發(fā)展獨(dú)角獸龍頭企業(yè)

上海獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量上成長(zhǎng)較快，但在個(gè)體上發(fā)展略有不足。在獨(dú)角獸群體中，缺乏龍頭企業(yè)，應(yīng)加大扶持培育一批獨(dú)角獸龍頭企業(yè)。上海估值千億級(jí)的獨(dú)角獸企業(yè)僅有小紅書（1000 億元）一家，深圳估值千億級(jí)的有微眾銀行（2300 億元）、大疆（1250 億元）；杭州有螞蟻集團(tuán)（8300 億元）、菜鳥網(wǎng)絡(luò)（1850 億元）。

（二）上海游戲、機(jī)器人企業(yè)表現(xiàn)突出，需保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

上海游戲和機(jī)器人行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)在總量和增量上急劇增加，在全國(guó)范圍內(nèi)一枝獨(dú)秀。米哈游、莉莉絲、高仙機(jī)器人的表現(xiàn)值得關(guān)注，其中米哈游和莉莉絲作為新上榜獨(dú)角獸，其估值分別達(dá)到500 億元和210 億元。

加強(qiáng)培育游戲、機(jī)器人獨(dú)角獸企業(yè)，不僅有利于加速培育出一批獨(dú)角獸龍頭企業(yè)，而且有助于促進(jìn)上海擴(kuò)大獨(dú)角獸的城市集聚效應(yīng)，使得上海獨(dú)角獸企業(yè)的發(fā)展在質(zhì)量和數(shù)量上實(shí)現(xiàn)并駕齊驅(qū)。

（三）上海人工智能企業(yè)表現(xiàn)尚可，但與北京仍有一定差距，需加大此類企業(yè)的培育

上海人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)雖在總量上位居全國(guó)第二，但與第一名的北京相比，不僅在總量上存在較大差距，而且在增量上也落后不少。上海人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，除了新上榜的一家（深蘭科技），僅斑馬網(wǎng)絡(luò)一家排名較去年有所上升；而北京的人工智能獨(dú)角獸則出現(xiàn)井噴式發(fā)展，新上榜2 家（愛(ài)筆、毫末智行），除此以外，諸如中關(guān)村科金、G7 和小冰這一眾企業(yè)，在排名上也有顯著提高。

（四）上海金融科技企業(yè)表現(xiàn)尚可，但還需加大扶持力度

上海獨(dú)角獸企業(yè)占全球4.8%，而在全球獨(dú)角獸企業(yè)最集中的金融科技行業(yè)上，上海僅有2 家上榜（萬(wàn)得、Xtransfer），占比1.2%，低于整體水平。此外，上榜的2 家金融科技企業(yè)排名均較上年出現(xiàn)下滑，萬(wàn)得排名下降30 位，Xtransfer 排名下降260 位。因此，上海如欲在全球獨(dú)角獸企業(yè)中占比較高的金融科技業(yè)中謀得一席之地，需及時(shí)把握時(shí)代風(fēng)口，緊跟全球步伐，加大對(duì)金融科技類企業(yè)的關(guān)注與扶持。

（五）航天領(lǐng)域有待突破，信息服務(wù)相關(guān)行業(yè)亟需加強(qiáng)發(fā)展

上海暫未擁有航天業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)，相比之下北京不僅擁有4 家航天領(lǐng)域獨(dú)角獸，并且其中2 家為去年新上榜的企業(yè)。最具有代表性的為銀河航天和藍(lán)箭航天，其估值分別為110 億元和105 億元。

上海在企業(yè)服務(wù)、大數(shù)據(jù)和共享經(jīng)濟(jì)這一類信息服務(wù)相關(guān)行業(yè)的表現(xiàn)較為平淡。這三個(gè)行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)在數(shù)量上均落后北京3 家。推動(dòng)信息服務(wù)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，是上海獨(dú)角獸企業(yè)實(shí)現(xiàn)總體轉(zhuǎn)型、進(jìn)步的突破口。