人工智能在城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的探索與實踐

黃孝斌?魏劍平?潘光榮?朱慧?張宏

一、人工智能發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）是通過研究模擬計算、推理、學習、規(guī)劃、思考等技術能力，賦能甚至替代人的智慧才能勝任的工作的一門技術科學。早在1956年，人工智能的概念在達特茅斯會議上被提出，并掀起了人類對人工智能的探索熱潮。人工智能技術的研究也經(jīng)過了機器邏輯推理能力、“智能代理”范式到與社會管理、經(jīng)濟發(fā)展等領域更高層次的融合賦能。人工智能涉及計算機技術、語言學、心理學、信息技術、神經(jīng)生理學、數(shù)學等多領域?qū)W科的交叉與融合，其應用內(nèi)涵隨著技術的發(fā)展和應用領域的發(fā)展而持續(xù)迭代升級。

近些年，隨著光學字符識別（OCR）、語音識別、視頻識別等感知領域的技術突破，神經(jīng)形態(tài)硬件、信息存儲突破、知識指導等已經(jīng)達到或超過人類水準，人工智能的應用領域也快速向多方向發(fā)展，越來越多地出現(xiàn)在與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P的場景中。人工智能已經(jīng)從理論研究、技術試驗走進了實際應用，尤其在數(shù)字化城市治理領域，對于重塑管理模式、提升管理價值的作用愈發(fā)凸顯，成為信息化提升城市治理水平的重要部分。

2020年4月，國家發(fā)展和改革委員會首次明確新型基礎設施的范圍，人工智能是新型基礎設施建設的主要領域。國家高度重視人工智能持續(xù)健康發(fā)展，并于2020年6月提出加強對人工智能、區(qū)塊鏈等新技術領域的立法理論研究。

二、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

數(shù)字時代的現(xiàn)代化城市治理是以新技術變革與城市治理為契合，通過技術變革驅(qū)動和滿足多元化、復雜化的治理需求，逐步實現(xiàn)治理方式變革的過程。近些年，隨著《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年（2021—2025年）規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》的發(fā)布，從中央到地方出臺了促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導文件，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為下一階段經(jīng)濟發(fā)展、社會服務和城市治理的發(fā)展方向，而數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府的建設都是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵是從人民立場出發(fā)，圍繞“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要思想，充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、元宇宙等新技術，優(yōu)化治理效能，促進治理變革和拓展城市治理空間。其中，人工智能作為城市治理資源由量變到“智變”的中樞，是形成多元化、復合化治理手段的最優(yōu)解，為城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的增長極。

三、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與挑戰(zhàn)

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要價值、制度和技術相互融合促進，在實踐層面需要數(shù)字政府、數(shù)字社會與智慧化管理相互融合，超越了傳統(tǒng)業(yè)務管理條塊分離的執(zhí)行機制，更加強調(diào)面向應用場景進行敏捷性治理。

在政府職能轉(zhuǎn)變與流動性數(shù)據(jù)運營方面，還需要組織與“數(shù)智”相互挖掘潛能。近年來，以“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)通辦”“接訴即辦，未訴先辦”等創(chuàng)新城市治理的基礎，均是以政府組織結構創(chuàng)新改革為基礎，在一定程度上消除了跨部門協(xié)同難的問題。數(shù)字化城市治理更加強調(diào)數(shù)據(jù)的真實性、流動性和未來發(fā)展的可利用性。在優(yōu)化數(shù)據(jù)治理機構的同時，還需場景化治理挖掘數(shù)據(jù)價值、發(fā)揮“數(shù)據(jù)智力”，科學化提升城市治理效能。

在新的社會治理問題與處置手段方面，智慧化手段的不斷升級要適應多元問題的敏捷性治理需求。城市基礎設施、經(jīng)濟和社會的跨越式發(fā)展，需要匹配的是高質(zhì)量、高效能的現(xiàn)代化城市治理手段。城市公共安全、社會秩序、社會服務等風險相互交織，所呈現(xiàn)的問題更加多元化，需要的管理模式更加精細化。人工智能為城市治理提供了技術支持，但城市治理是一個復雜、多元的系統(tǒng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要深刻把握其價值和內(nèi)涵。

人工智能賦能數(shù)字化城市治理主要面臨管理理念、管理手段創(chuàng)新的挑戰(zhàn)?；谠朴嬎?、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的應用需要與物聯(lián)感知監(jiān)測、人工視頻巡查、視頻智能識別、市民熱線感知等社會感知、智能巡查手段深度融合，重構“人機結合、人網(wǎng)結合、以人為主”的城市治理模式，提升城市治理規(guī)范化、精細化、智能化水平。

四、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應用實踐

人工智能在數(shù)字化城市治理業(yè)務中的重要技術支撐是提升城市治理全過程處置效能。問題發(fā)現(xiàn)早、調(diào)查處置快、執(zhí)法效果好是提升信息化管理能力的重要指標。本文主要對數(shù)字化城市治理應用中比較核心的四個場景進行分析。

（一）全要素敏捷調(diào)度

智能化指揮調(diào)度的核心是要發(fā)揮科技化賦能、扁平化指揮、實戰(zhàn)化隊伍、網(wǎng)格化管理的疊加優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)匯聚、融合支撐能力，通過檢測、分析、整合、智能響應，匯聚綜合執(zhí)法感知資源、業(yè)務資源、分析評價、預測預警等信息，將事件智能收發(fā)、重點區(qū)域三高分析、事件智能研判、門前三包智能識別等AI計算處理融入指揮調(diào)度業(yè)務應用中，形成“人工智能+指揮中心+綜合指揮”調(diào)度模式。以智能化應用模型支撐數(shù)字化城市治理各類業(yè)務的扁平化指揮調(diào)度，以及對任務的全流程閉環(huán)管理與跟蹤，日常業(yè)務與應急值守等。

（二）精準協(xié)同網(wǎng)格管理

協(xié)同管理網(wǎng)格是數(shù)字化城市治理面向基層治理的重要抓手，基層管理主要存在責任難分配、管理對象底數(shù)不清晰、基層治理向上“吹哨”難等問題。以匯集政務數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和物聯(lián)傳感器三類數(shù)據(jù)為手段，以數(shù)據(jù)融合共享、人工智能算法算力平臺和應用支撐平臺為途徑，將現(xiàn)場數(shù)據(jù)核準、現(xiàn)場人臉識別錄入等手段應用于一線，將標準灌輸于協(xié)同責任體系，并能夠支撐任務自動化關聯(lián)管理，以多種技術手段支撐基層網(wǎng)格化管理“底數(shù)清、情況明、信息快、考核準”的智能化網(wǎng)格管理模式。

城市治理數(shù)字化應用示意圖。作者提供

（三）非接觸式綜合執(zhí)法

結合視頻智能識別等AI行為識別技術，將占道經(jīng)營、亂堆放等違法形態(tài)聯(lián)動接入非接觸式執(zhí)法管理，實現(xiàn)24小時自動調(diào)查取證，縮短案件平均處置時間，解決執(zhí)法力量不足、現(xiàn)場執(zhí)法沖突、法律文書難送達、執(zhí)法權威性不強等問題，切實提升執(zhí)法效率。

（四）時效性城市監(jiān)管

運用知識圖譜、聚類分析等新技術與新方法從更高層次、更大范圍、更廣領域進行治理過程數(shù)據(jù)監(jiān)督，支撐多層級事件監(jiān)管、業(yè)務考評、執(zhí)法效果的評價。利用空間智能推薦模型、多線索交叉研判和云計算能力，自動化/半自動化進行工作績效評定、現(xiàn)場監(jiān)督互動、實施過程監(jiān)管和專項性預測研判，形成AI助推、數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理模式，為多層級用戶提供完整統(tǒng)一、層次分明的實效性監(jiān)管。

五、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應用效果

人工智能在數(shù)字化城市治理中的應用，重點圍繞數(shù)字化城市治理應用場景、物聯(lián)網(wǎng)感知體系、網(wǎng)格化協(xié)同指揮體系和各類智能化技術支撐，提升城市治理科學化、精細化、智能化水平。

（一）以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，形成了數(shù)字化城市治理賦能“中樞”

數(shù)據(jù)智能與數(shù)字化城市治理業(yè)務深度融合，將數(shù)據(jù)灌輸于業(yè)務應用當中，串聯(lián)了各類應用場景，是數(shù)字化城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力。數(shù)據(jù)資源整合、共享交換及業(yè)務應用形成了數(shù)字化城市治理數(shù)字供應鏈，是數(shù)據(jù)智能的源泉。數(shù)據(jù)智能是智能化調(diào)度、一線巡查執(zhí)法等業(yè)務的核心要素，AI手段輔助的模型組、業(yè)務過程積累的數(shù)據(jù)價值同時可以“反哺”智能化數(shù)據(jù)應用能力，形成了數(shù)字化城市治理智能化數(shù)據(jù)閉環(huán)管理體系。

（二）固移融合、寬窄結合，破解了管理資源不足的問題

增強固移融合、寬窄結合的物聯(lián)接入能力，在城市治理、公共服務等領域拓展和接入低成本、低功耗、高精度、高可靠的智能化傳感器。增強與市政、能源、生態(tài)環(huán)境等重點領域物聯(lián)網(wǎng)泛在感知接入能力，融合一張覆蓋范圍廣、業(yè)務領域跨度大、設備數(shù)量龐大的由物聯(lián)設備所構成的數(shù)字化城市治理物聯(lián)感知網(wǎng)絡。以物聯(lián)網(wǎng)主動感知技術和“互聯(lián)網(wǎng)+技術”被動感知融合深化城市運行和治理動態(tài)感知。大幅提升靜態(tài)視頻監(jiān)控、移動執(zhí)法記錄儀、基于位置服務（LBS）基礎設施、城區(qū)環(huán)境監(jiān)測等硬件設備的采集、分析、整合效率，實現(xiàn)“定點+機動”的城市環(huán)境無死角主動監(jiān)控模式。拓寬溝通渠道，進一步加強熱線服務、網(wǎng)站、微博、微信、各類終端等多渠道信息的融合和挖掘，形成全程全覆蓋式的“虛擬+現(xiàn)實”的信息匯總，打造多維度動態(tài)全市一體化的數(shù)字化城市治理感知體系。

（三）場景化融合支撐，克服了傳統(tǒng)治理難以做到實時監(jiān)管的短板

指揮調(diào)度、巡查執(zhí)法、協(xié)調(diào)聯(lián)動等業(yè)務應用中融合了特征抽取、圖像分類、目標檢測、語音識別、圖像識別等技術，實現(xiàn)了數(shù)字化城市治理執(zhí)法線索、案件的移動受理、在線審批、網(wǎng)上流轉(zhuǎn)等過程的全程記錄、實時監(jiān)督。對城市管理事件的實時動態(tài)監(jiān)管能力，也為數(shù)字化城市治理業(yè)務應用“一張網(wǎng)”夯實了基礎。

六、結語

人工智能在數(shù)字化城市治理的應用研究很大程度上為數(shù)字化城市治理協(xié)同發(fā)展、高效管理提供了新的解決方案。目前，很多人工智能的研究成果還未真正融入數(shù)字化城市治理活動中，但人工智能在提升城市治理效能、降低成本、輔助決策等方面效果顯著。人工智能的洞察力會隨著數(shù)字化城市治理應用場景的融合越來越強，持續(xù)的應用融合也為未來敏捷型城市運行、管理和服務按下“快捷鍵”。

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（責任編輯：張秋辰）