堅持傳統(tǒng)抑或與時俱進:中國城市創(chuàng)新能力提升路徑研究

李 杰,郭永輝

(鄭州航空工業(yè)管理學院 管理工程學院,河南 鄭州 450046)

我國經(jīng)濟正從高速增長模式轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展模式,創(chuàng)新要素已替代傳統(tǒng)資源要素成為驅(qū)動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能。在此背景下,城市創(chuàng)新能力提升成為城市經(jīng)濟發(fā)展的重要議題[1]。在新的形勢下,我國城市是堅持“招賢納士”、吸引人才等傳統(tǒng)做法,還是與時俱進,借數(shù)字技術(shù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的東風提升城市創(chuàng)新能力,值得研究。本文將采用定性比較分析法(QCA),通過跨案例分析,識別不同城市創(chuàng)新能力提升因素間的匹配組合與城市創(chuàng)新能力提升之間的邏輯關(guān)系,進而提煉出可能的城市創(chuàng)新能力提升路徑,以期為我國城市創(chuàng)新實踐提供參考。

1 相關(guān)文獻回顧

城市創(chuàng)新能力是城市高質(zhì)量發(fā)展研究的重要范疇,相關(guān)研究主要集中內(nèi)涵、度量和影響因素三個方面。內(nèi)涵上,學者對其定義的表述雖有所不同,但多強調(diào)它是一種將知識等資源或要素轉(zhuǎn)變?yōu)樾庐a(chǎn)品、新工藝和新服務的能力[2-3];創(chuàng)新能力度量方面,學者從競爭力、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新驅(qū)動等不同視角,度量城市創(chuàng)新能力。陶雪飛等從技術(shù)、知識、主體、政府管理和服務等方面測度城市創(chuàng)新能力[4]。隋艷穎基于教育基礎、創(chuàng)新基礎、創(chuàng)新投入和經(jīng)濟投入構(gòu)建城市創(chuàng)新能力評價模型,并將北京、上海、廣州、深圳四個一線城市的創(chuàng)新能力進行了比較[5]。朱鵬頤等則基于投入、產(chǎn)出動態(tài)評價了城市創(chuàng)新效率[6]。趙志耘等從創(chuàng)新驅(qū)動力、原始創(chuàng)新力、技術(shù)創(chuàng)新力、成果轉(zhuǎn)化力和創(chuàng)新治理力5個維度來評價城市創(chuàng)新能力[7];影響因素方面,學者主要采用空間面板數(shù)據(jù)回歸模型、多元線性回歸模型以及地理加權(quán)回歸模型等方法,對單一或多元影響因素展開研究。單因素主要涉及高鐵開通[8]、房價[9]、FDI[10]、營商環(huán)境[11]、土地資源配置[12]和智慧城市建設[13]等。研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通、營商環(huán)境、土地資源配置和智慧城市建設等因素對城市創(chuàng)新能力起到正向促進作用,房價上漲則抑制了城市創(chuàng)新能力提升[9],而FDI呈現(xiàn)“V”字形特征,當城市創(chuàng)新能力較強時,FDI才能促進城市創(chuàng)新能力提升[10]。

由于單一因素的影響機制或作用機理研究往往離不開其他相關(guān)因素,因此研究多因素的交互作用更具價值。在多因素研究方面,韓璐等采用固定效應模型和分位數(shù)回歸模型,實證了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新能力的顯著促進作用以及創(chuàng)新環(huán)境的正向調(diào)節(jié)作用[14]。范柏乃等采用多元回歸分析研究后認為,創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)集群、創(chuàng)新基礎和市場開放度對城市創(chuàng)新能力有顯著的正向作用,且創(chuàng)新人才驅(qū)動能力最強[2]。高翔證實了城市規(guī)模、人力資本能顯著提高城市創(chuàng)新能力[15]。曹勇等研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入和經(jīng)濟發(fā)展水平對四大直轄城市的創(chuàng)新能力有顯著的促進作用[16]。周銳波等采用空間面板數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),人力資本和研發(fā)投入對城市創(chuàng)新能力的影響較大,而外商投資和對外貿(mào)易對其影響較小[17]。以上研究成果對現(xiàn)實有一定指導價值,但受數(shù)據(jù)、尺度、范圍等限制,多數(shù)研究重點關(guān)注2至3個影響因素,無法給出提升城市創(chuàng)新能力的多因素最佳匹配組合,也忽略了城市之間可能的創(chuàng)新能力影響因素差異性。此外,相似類型的影響因素會因共線性特征導致研究結(jié)果出現(xiàn)偏差。

2 研究方法

不同于以往的回歸范式研究方法,本文采用案例導向的集合理論研究方法,即定性比較分析法(QCA)。定性比較分析法最早由拉金于1987年提出[18],重點關(guān)注造成某一社會現(xiàn)象或結(jié)果的充分條件和必要條件,通過跨案例比較,研究該現(xiàn)象或結(jié)果的多重條件并發(fā)原因,識別出不同條件變量的匹配模式與結(jié)果變量之間的邏輯關(guān)系,即哪些條件變量的組態(tài)能夠?qū)е陆Y(jié)果變量的出現(xiàn)或消失,并能進一步識別多重條件變量的協(xié)同效應[19],從而厘清導致這一結(jié)果的多種路徑和方式。不同于傳統(tǒng)案例研究側(cè)重個案、強調(diào)研究者對案例的理解力和主觀能動性,定性比較分析法強調(diào)案例資料與相關(guān)理論的不斷對話,基于集合論思想探究條件和結(jié)果之間的關(guān)系,構(gòu)建出研究議題的因果關(guān)系[19]。相較于廣泛采用的基于回歸分析方法開展的定量研究,定性比較分析法并非基于相關(guān)關(guān)系來探究多重條件變量組合與結(jié)果變量之間的關(guān)系,而是采用布爾代數(shù)表示變量組合的邏輯關(guān)系。因此,QCA不易受多重共線性和自相關(guān)性的負面影響。同時,區(qū)別于定量回歸研究所追求的更多的樣本量、更顯著的統(tǒng)計性、更廣泛的解釋力,定性比較分析法能夠針對中小規(guī)模的樣本,從眾多的觀察變量以及變量組合中排除冗余,得到更簡明的邏輯推論。在本文中,城市創(chuàng)新能力提升路徑是多種因素的交互作用,傳統(tǒng)統(tǒng)計分析中的兩兩交互無法滿足研究要求。此外,影響因素與城市創(chuàng)新能力之間更多的是一種非線性、非對稱關(guān)系,基于相關(guān)關(guān)系的傳統(tǒng)統(tǒng)計方法無法表征這些關(guān)系。實踐中,城市創(chuàng)新能力提升會存在多種路徑,即因素組合。這些路徑具有等效性,均能達到提升城市創(chuàng)新能力的效果,而回歸分析中的中介或調(diào)節(jié)效應分析無法充分反映模式等效性?；谝陨峡紤],本文采用定性比較分析方法,對城市創(chuàng)新能力進行跨案例比較,從一個新的視角探究城市創(chuàng)新能力的提升路徑。

3 研究案例及其變量選取

3.1 案例選擇

2008年我國開始推行創(chuàng)新型城市試點建設,逐漸出現(xiàn)了一批具有顯著引領作用和高端輻射作用的城市。為探索城市創(chuàng)新差異化發(fā)展路徑,科技部和國家發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)了《建設創(chuàng)新型城市工作指引》(國科發(fā)創(chuàng)〔2016〕370號)。截至2021年6月,共有78個城市(區(qū))被列入國家創(chuàng)新型城市建設試點,其中地級市72個,北京市海淀區(qū)、天津市濱海新區(qū)等4個直轄市城區(qū),石河子市、昌吉市2個縣級市。有鑒于創(chuàng)新型城市在創(chuàng)新主體活力、創(chuàng)新資源配置等方面的卓越表現(xiàn)以及在創(chuàng)新型國家建設中的重要作用,以創(chuàng)新型城市為案例研究對象,提煉其創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素具有重要意義。因此,本文以創(chuàng)新型城市為案例對象,但考慮到研究對象的一致性,只針對地級市開展案例研究。在數(shù)據(jù)采集階段,由于部分城市2020年的一些主要數(shù)據(jù)缺失,本文最終選取了數(shù)據(jù)完整的45個創(chuàng)新型城市。

3.2 結(jié)果變量及其度量

目前,對城市創(chuàng)新能力的度量,還沒有統(tǒng)一的標準。考慮到專利是城市創(chuàng)新活動的主要成果,專利數(shù)量尤其是發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量能較為客觀地反映城市綜合創(chuàng)新能力和水平,因此國內(nèi)學者在進行回歸分析研究時多將專利授權(quán)數(shù)作為城市創(chuàng)新能力衡量指標[2]。當然,這很容易給研究帶來偏差,因為專利數(shù)量并不足以全面衡量城市創(chuàng)新能力,且存在專利價值和質(zhì)量異質(zhì)性問題。因此,部分學者參考復旦大學第一財經(jīng)研究院發(fā)布的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》中的城市創(chuàng)新能力指數(shù)來衡量城市的創(chuàng)新能力[11]。該指數(shù)充分考慮了專利價值,而非單純的專利數(shù)量,并增加了創(chuàng)業(yè)維度、注冊企業(yè)數(shù)量等數(shù)據(jù),度量標準更加全面、完善與合理。當然,這一報告的數(shù)據(jù)較為陳舊,無法反映快速發(fā)展的城市創(chuàng)新現(xiàn)實。目前,有多家科學機構(gòu)基于自身構(gòu)建的評價指標體系發(fā)布了中國城市創(chuàng)新指數(shù)排名。2022年1月,首都科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布《中國城市科技創(chuàng)新發(fā)展報告(2021)》。2022年2月,科技部中國科技信息研究所發(fā)布了《國家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評價報告2021》。2022年6月,賽迪顧問發(fā)布了《2021年中國科技創(chuàng)新百強市排行榜》。這些創(chuàng)新指數(shù)排名能綜合反映出城市的創(chuàng)新能力。本文將基于這些創(chuàng)新指數(shù)排名來度量每個案例城市的創(chuàng)新能力。同時,考慮到上述三個機構(gòu)評價指標構(gòu)建方面的差異性,為使結(jié)果更加準確、合理,本文將對上述三個機構(gòu)發(fā)布的城市創(chuàng)新排名進行加總?cè)∑骄堤幚?并將排名轉(zhuǎn)化為得分以進行后續(xù)分析。

3.3 條件變量及其度量

基于研究結(jié)果的普適性考慮,本文選擇具有一定普適度的影響因素作為條件變量,不考慮諸如高鐵開通、房價上漲等個性化因素。各條件變量的選取依據(jù)和度量方法如下:

人力資本。人力資本既是城市創(chuàng)新主體,也是重要的城市創(chuàng)新要素。根據(jù)內(nèi)生增長理論,人力資本投入會促進技術(shù)進步,從而影響創(chuàng)新能力并推動經(jīng)濟增長。尤其是我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段以后,人力資本對推動城市技術(shù)進步愈發(fā)關(guān)鍵,是影響城市創(chuàng)新能力的重要因素[20]。出于對數(shù)據(jù)科學性和易獲得性的綜合考量,本文選取城市普通高等學校專任教師數(shù)量以及研發(fā)(R&D)人數(shù)總和來衡量城市的人力資本水平。

研發(fā)投入。城市創(chuàng)新能力的培育和提升需要大量的資金支持。根據(jù)內(nèi)生增長理論,研發(fā)投入是促進技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)進步的基本動力[21]。為避免城市規(guī)模、經(jīng)濟實力方面的干擾,本文選取城市研發(fā)方面的經(jīng)費支出在城市生產(chǎn)總值中的占比來衡量城市研發(fā)投入水平。

信息基礎設施建設。數(shù)字經(jīng)濟時代,信息基礎設施是城市創(chuàng)新的重要條件。通信、網(wǎng)絡等信息基礎設施地建設不僅能夠拓展創(chuàng)新知識和信息獲取渠道的長度和寬度,而且能夠減少信息不對稱,加速創(chuàng)新知識傳播,提高城市創(chuàng)新效率,同時,驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并驅(qū)動新業(yè)態(tài)產(chǎn)生[22]。本文采用互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)來度量城市的信息基礎設施建設水平。

科技創(chuàng)新平臺。科技創(chuàng)新平臺是城市創(chuàng)新能力建設的重要抓手,是各類創(chuàng)新要素整合和資源聚集的主要載體。本文采用城市普通高等學校數(shù)量、科研院所、國家級科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)企業(yè)數(shù)量總和來衡量科技創(chuàng)新平臺。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級是實施國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),創(chuàng)新要素可以在時間、空間上重組和再分配,進而轉(zhuǎn)化為城市創(chuàng)新能力[20]。一般而言,第二、三產(chǎn)業(yè)比重較高的城市,其創(chuàng)新產(chǎn)出能力要高于第一產(chǎn)業(yè)占比較高的城市。因此,本文選取第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市生產(chǎn)總值的比重來衡量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況。

城市經(jīng)濟規(guī)模。城市經(jīng)濟規(guī)模反映了城市經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟規(guī)模大的城市,經(jīng)濟基礎雄厚,有足夠的空間和實力開展各類創(chuàng)新活動。為避免城市人口差異帶來的干擾,本文采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值來衡量城市經(jīng)濟規(guī)模。

城市開放度。城市開放程度高意味著其外向度高,能夠吸引外部資金、人才參與城市創(chuàng)新發(fā)展,壯大創(chuàng)新資源存量,優(yōu)化城市創(chuàng)新要素[23]。本文選取外商直接投資占城市生產(chǎn)總值的比重來衡量城市開放程度。

營商環(huán)境。城市創(chuàng)新活動需要良好的環(huán)境支持。城市的自然條件、政商關(guān)系、行政審批效率等環(huán)境會影響企業(yè)等創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)新效率[11]。本文選取《2020城市政商關(guān)系指數(shù)》中的數(shù)據(jù)衡量案例城市的營商環(huán)境。

4 數(shù)據(jù)處理

4.1 數(shù)據(jù)校準

定性比較分析方法分析的是集合關(guān)系而非變量,需要將原始數(shù)據(jù)進行校準?？紤]到城市創(chuàng)新能力高低并無明確的劃分基準,本文采用模糊校準,即將數(shù)據(jù)校準為模糊隸屬分數(shù)集合。校準需要確定完全隸屬、交叉點、完全不隸屬三個定性錨點。本文基于模糊集定性比較分析(fsqca3.0)軟件采用客觀分位數(shù)來確定三個定性錨點[19]。遵循格雷克哈默(Greckhamer)的處理方式[24],本文采用直接校準法,將條件變量與結(jié)果變量的上四分位點、均值、下四分位點分別作為完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點,其校準錨點如表1所示。

表1 變量校準錨點

4.2 必要性分析

進行分析時,為避免必要條件在簡化過程中被消除,要首先對單個條件變量進行必要性檢驗,即檢查單個條件變量是否是結(jié)果變量的必要條件。如果變量的一致性得分超過0.9,則認為該條件變量是結(jié)果變量的必要條件[19]。由表2可知,所有條件變量的一致性水平均低于0.9,說明單一條件變量無法構(gòu)成城市創(chuàng)新能力的必要條件,城市創(chuàng)新能力提升是多個條件變量共同作用的結(jié)果。

表2 單個條件的必要性分析

4.3 真值表構(gòu)建

在完成數(shù)據(jù)校準和必要性分析后,運行fsqca3.0軟件構(gòu)建真值表。遵循杜運周、賈良定的建議[19],案例頻數(shù)設置為1,一致性閾值設為0.8,PRI閾值設為0.6,刪除沒有案例配置的條件組合,得到真值表,如表3。

表3 真值表

續(xù)表3 真值表

4.4 組態(tài)分析

基于真值表進行組態(tài)分析,目的是找出導致結(jié)果存在的條件組態(tài)。在進行反事實分析時,為避免有不恰當?shù)募僭O出現(xiàn)影響結(jié)論的科學性,選擇“存在或缺席”。運行fsqca3.0軟件,得到復雜解、簡約解和中間解。將同時出現(xiàn)在中間解和簡約解的條件變量作為核心條件,只出現(xiàn)在中間解的條件變量作為邊緣條件。分別用“?”表示核心條件,“●”表示邊緣條件,“?”表示核心條件缺失,“?”表示邊緣條件缺失,空格表示該條件可存在可缺失。

對我國內(nèi)地45個創(chuàng)新型城市的fsQCA組態(tài)分析結(jié)果如表4所示,共有5種提高城市創(chuàng)新能力的條件組態(tài)?？傮w解的一致性為0.952,遠高于一致性可接受程度0.8。總體覆蓋度為0.54,表明本文得出的5種條件組態(tài)至少可以解釋一半以上中國城市創(chuàng)新能力提升的原因。因此,這5種條件組態(tài)是提升中國城市創(chuàng)新能力的充分條件組合?？傮w解的一致性和總體覆蓋度均高于臨界值,說明跨案例研究的有效性。

表4 中國城市創(chuàng)新能力提升的條件組態(tài)結(jié)果

4.5 穩(wěn)健性檢驗

為保證研究結(jié)果的可靠性,本文對研究結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。分別將一致性閾值調(diào)整為0.85和0.9,案例頻數(shù)和PRI一致性閾值等其他參數(shù)設定保持不變,產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果并未發(fā)生改變,表明研究結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

5 結(jié)果討論

表4中,條件組態(tài)1a表明以信息基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為核心條件,以人力資本、科技創(chuàng)新平臺、營商環(huán)境、城市開放度為邊緣條件能夠提升中國城市創(chuàng)新能力,提升路徑如圖1。代表性城市有南京、杭州、西安、武漢、成都、深圳、長沙、合肥、廣州等;條件組態(tài)1b表明以信息基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為核心條件,以人力資本、研發(fā)投入、營商環(huán)境為邊緣條件,在缺少科技創(chuàng)新平臺、城市開放度這些邊緣條件支持的情況下也能夠提升中國城市創(chuàng)新能力,提升路徑如圖2所示。代表性城市有東莞、寧波等;條件組態(tài)1c表明以信息基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為核心條件,以營商環(huán)境、城市經(jīng)濟規(guī)模、城市開放度為邊緣條件,在缺少人力資本、研發(fā)投入和科技創(chuàng)新平臺這些邊緣條件支持的情況下,也能提升中國城市創(chuàng)新能力,提升路徑如圖3所示。代表性城市有青島。

圖1 城市創(chuàng)新能力提升的組態(tài)路徑1a

圖2 城市創(chuàng)新能力提升的組態(tài)路徑1b

圖3 城市創(chuàng)新能力提升的組態(tài)路徑1c

組態(tài)2a表明以人力資本、城市經(jīng)濟規(guī)模為核心條件,以研發(fā)投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、營商環(huán)境為邊緣條件,在缺少信息基礎設施建設和科技創(chuàng)新平臺等邊緣條件支持的情況下,能夠提升中國城市創(chuàng)新能力,提升路徑如圖4所示。代表性城市有嘉興、常州。組態(tài)2b表示以人力資本、城市經(jīng)濟規(guī)模為核心條件,其他邊緣條件缺失的情況下依然可以提升城市創(chuàng)新能力,提升路徑如圖5所示。代表性城市有大連。

圖4 城市創(chuàng)新能力提升的組態(tài)路徑2a

圖5 城市創(chuàng)新能力提升的組態(tài)路徑2b

進一步對比5個組態(tài)路徑,如果忽略邊緣條件變量的影響,可以將5種組態(tài)路徑歸納為傳統(tǒng)提升路徑和新型提升路徑兩種城市創(chuàng)新能力提升路徑。其中,組態(tài)1a、組態(tài)1b、組態(tài)1c為新型提升路徑,而組態(tài)2a、組態(tài)2b為傳統(tǒng)提升路徑。兩種路徑對應的解釋案例如圖6、圖7所示。可以看出,采用傳統(tǒng)提升路徑的城市數(shù)量明顯少于采用新型提升路徑的城市,這說明更多的城市順應數(shù)字經(jīng)濟時代要求以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求,傾向于采用數(shù)字等信息網(wǎng)絡技術(shù)以及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等手段推動城市創(chuàng)新發(fā)展。

圖6 信息驅(qū)動創(chuàng)新模式的解釋案例

圖7 人才驅(qū)動創(chuàng)新模式的解釋案例

對于采用新型提升路徑的城市,信息基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是城市創(chuàng)新能力提升的核心因素。兩種核心因素相輔相成,共同作用于城市創(chuàng)新能力的提升。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整是城市創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎,而信息基礎設施建設是提升城市創(chuàng)新能力的重要途徑和手段。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整能夠為信息基礎設施驅(qū)動城市創(chuàng)新發(fā)展提供堅實基礎和廣闊的應用空間。一方面,在城市創(chuàng)新發(fā)展實踐與理論研究中,高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市創(chuàng)新的促進作用已成共識[25]。在信息驅(qū)動創(chuàng)新的城市中,其二三產(chǎn)業(yè)占比均達到一個很高的數(shù)值,例如南京(98%)、東莞(99.7%)、青島(96.6%),說明城市的創(chuàng)新發(fā)展往往需要強大的產(chǎn)業(yè)支撐,高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才能構(gòu)筑強大的城市創(chuàng)新能力。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟時代,以互聯(lián)網(wǎng)絡為典型代表的信息基礎設施建設,是激發(fā)城市創(chuàng)新活力,推動城市創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。信息基礎設施能夠突破時空限制,加速城市創(chuàng)新要素的流動,并減少創(chuàng)新主體間的信息不對稱性,加強創(chuàng)新要素間、主體間、產(chǎn)業(yè)間的有機銜接,并能產(chǎn)生集聚驅(qū)動效應、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應。此外,通過數(shù)字金融、數(shù)字政府等手段改善城市公共服務效率也能促進城市創(chuàng)新[26]。以青島市為例,2020年青島二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比為96.6%,互聯(lián)網(wǎng)用戶達到1526萬戶,其中固定寬帶用戶464萬戶。青島市2017—2020年的信息基礎設施建設和創(chuàng)新能力變化趨勢如圖8所示。可以看出,青島的信息基礎設施建設與城市創(chuàng)新能力提升呈現(xiàn)出高度一致性,而高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為青島市的創(chuàng)新發(fā)展提供重要支撐。

圖8 青島市城市創(chuàng)新能力發(fā)展趨勢

圖9 嘉興市城市創(chuàng)新能力發(fā)展趨勢

對于采用傳統(tǒng)提升路徑的城市,人力資本和城市經(jīng)濟規(guī)模是城市創(chuàng)新能力提升的核心因素,這一點已經(jīng)得到相關(guān)實證研究的印證[15]。城市經(jīng)濟規(guī)模和人力資本對城市創(chuàng)新能力的提升作用是互為依托的。城市經(jīng)濟規(guī)模是城市創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎,人力資本則是根本手段。在強大經(jīng)濟規(guī)模的支撐下,人力資本數(shù)量和質(zhì)量的不斷擴張能夠推動城市創(chuàng)新發(fā)展。一方面,經(jīng)濟規(guī)模是創(chuàng)新產(chǎn)生的土壤和基礎。大城市能夠在稅收優(yōu)惠、財政資助和政府采購等方面為企業(yè)創(chuàng)新提供優(yōu)厚的條件,也能為科研院所、高校和企業(yè)合作提供優(yōu)質(zhì)平臺;另一方面,人力資本能夠反映城市中擁有各種知識和技能的勞動力情況。優(yōu)秀的人力資本對提高城市創(chuàng)新效率和創(chuàng)新質(zhì)量至關(guān)重要。其不僅能夠很容易吸收外部的高新技術(shù)、知識,開展合作創(chuàng)新甚至自主創(chuàng)新,而且可以降低創(chuàng)新過程的各類風險,提高創(chuàng)新效率和效果,從而促進城市整體創(chuàng)新水平的提高。以嘉興為例,近5年以來,嘉興市的城市經(jīng)濟規(guī)模和人力資本逐年增加,大大促進了城市創(chuàng)新發(fā)展(如圖9),三者呈現(xiàn)出較強的一致性。其中,2020年嘉興的人均GDP為102541元,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D人員數(shù)為70020人,專任教師數(shù)量達到4144人。嘉興市秉承“人才是第一資源”的理念,堅持以產(chǎn)引才、以才興產(chǎn)、產(chǎn)才共融,推動人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,贏得了長三角金南翼產(chǎn)才融合典范市的美譽。

6 啟示與建議

對中國45個創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力的模糊集定性比較分析后,得到如下啟示:(1)城市創(chuàng)新能力提升不能依靠單一因素,而是多種因素共同作用的結(jié)果。城市創(chuàng)新能力的提升應注重多種因素共同發(fā)力。(2)城市創(chuàng)新能力提升主要存在傳統(tǒng)提升路徑和新型提升路徑兩種不同的路徑。兩種提升路徑在核心因素組合方面存在較大差異,說明存在不同的城市創(chuàng)新發(fā)展路徑,但均能達到殊途同歸的效果,各城市可以根據(jù)自身條件選擇適合自己的創(chuàng)新發(fā)展道路。(3)對于新型提升路徑而言,主要是信息基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩種核心因素相輔相成,共同作用于城市創(chuàng)新能力的提升;(4)對于傳統(tǒng)提升路徑而言,主要是人力資本和城市經(jīng)濟規(guī)模兩種核心因素互為依托,共同作用于城市創(chuàng)新能力的提升。

結(jié)合相關(guān)啟示,筆者對城市創(chuàng)新能力提升主要給出如下建議:一是充分利用高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在城市創(chuàng)新發(fā)展中的積極作用,借助數(shù)字技術(shù)、智能制造等技術(shù)推動城市第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,推動產(chǎn)業(yè)信息化、綠色化、智能化和服務化轉(zhuǎn)型升級,形成高質(zhì)量的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),為城市創(chuàng)新能力提升提供重要基礎。

二是重視信息基礎設施建設,大力推進5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息基礎設施建設,加大重點應用領域和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)和應用普及,完善信息基礎設施的功能。加快推進數(shù)字設施基礎市場化,出臺激勵政策,鼓勵科技企業(yè)投入5G技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、信息化等技術(shù)研發(fā)中,引導數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)融合,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。充分釋放信息基礎設施的引擎作用,實施數(shù)智產(chǎn)業(yè)、數(shù)智市場、數(shù)智政府三位一體的城市創(chuàng)新發(fā)展策略,提升城市創(chuàng)新能力。

三是充分發(fā)揮城市經(jīng)濟規(guī)模在城市創(chuàng)新發(fā)展中的重要地位。城市經(jīng)濟規(guī)模決定著城市創(chuàng)新的實力和活力,應加大建設產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū),以此為依托集聚各類創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素,提高城市的經(jīng)濟集聚度。在支持重點支柱產(chǎn)業(yè)的同時,發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),從而不斷擴大城市經(jīng)濟規(guī)模,促進城市創(chuàng)新發(fā)展。遵循創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,理性對待“城市病”問題,不能簡單地限制城市發(fā)展規(guī)模,以免削弱城市創(chuàng)新能力。政府管理者應革除“管控人口規(guī)?！钡呐f式思維,轉(zhuǎn)而優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)。將人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟總量有機結(jié)合,在提高城市經(jīng)濟規(guī)?！傲俊钡耐瑫r,提升經(jīng)濟規(guī)模的“質(zhì)”。

四是突出人力資本在城市創(chuàng)新發(fā)展中的關(guān)鍵作用。城市發(fā)展已經(jīng)從依賴傳統(tǒng)勞動力模式轉(zhuǎn)向依靠高素質(zhì)人才的高質(zhì)量發(fā)展階段,需有效提升人力資本供給質(zhì)量和水平。高校和科研機構(gòu)承擔著培養(yǎng)人才的重任,應重視高等教育和科研機構(gòu)改革,擴大高等教育規(guī)模。同時,以“雙一流”高校、學科建設為契機提升高校人才培養(yǎng)質(zhì)量。在注重培養(yǎng)人才的同時,健全人才引進機制,制定和完善人才引進措施,不斷優(yōu)化城市人力資本結(jié)構(gòu)。