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    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

    2023-12-20 12:18:33楊繼東
    人民論壇 2023年22期
    關(guān)鍵詞:高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈

    楊繼東

    【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 產(chǎn)業(yè)鏈 高質(zhì)量發(fā)展 【中圖分類號】F12 【文獻標識碼】A

    數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分,其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用從而帶來效率提升和產(chǎn)出增加。當前,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展,平臺經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),成為了數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。

    中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的總體統(tǒng)計。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主導(dǎo)地位進一步鞏固,在經(jīng)濟社會中的貢獻水平不斷提升。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》,2020年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達31.7萬億元,占GDP比重達31.2%。其中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達80.9%。相較而言,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為7.5萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟的比重僅為19.1%,占GDP的比重僅為7.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了重要支撐,也成為了國民經(jīng)濟發(fā)展新動能的重要來源,在實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面起到了重要作用。

    各地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進,但發(fā)展不平衡問題仍較為突出。從省級層面來看,廣東產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展處于全國領(lǐng)先地位,整體規(guī)模近3.5萬億元。此外,江蘇、山東、浙江等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模也處于前列,整體規(guī)模超過2萬億元。但仍有近半數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模不足1萬億元,與前述省份規(guī)模相比差距較大。從占GDP比重來看,上海的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占整體GDP的比重達45.1%,福建、浙江、天津、北京等地區(qū)占比近40%,山東、湖北、遼寧、重慶、廣東、河北等地區(qū)均超過30%,而其余省份占比均未超過30%。

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的分行業(yè)統(tǒng)計和描述。三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進,服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平較高。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》,2020年,我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占行業(yè)整體增加值比重分別為8.9%、21.0%和40.7%,約為1:2:4,同比分別增長0.7、1.6和2.9個百分點。大量企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率得到穩(wěn)步提升。而得益于我國強大的消費市場和服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求,服務(wù)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平顯著高于其他行業(yè)。

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的企業(yè)層面統(tǒng)計。從企業(yè)規(guī)模來看,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于起步階段,且更加專注于細分領(lǐng)域。根據(jù)中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報告(2020)》,中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度方面,處于探索階段的占比為89%,處于踐行階段的占比為8%,而處于深度應(yīng)用階段的占比僅為3%。因此,整體而言我國中小企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步探索階段。此外,相較于大型企業(yè),中小企業(yè)更專注于細分市場,更強調(diào)專業(yè)化生產(chǎn)、服務(wù)和協(xié)作配套能力。

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的國際比較。中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比位居世界前列。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》,2020年全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重為84.4%,占GDP比重為43.7%。相較而言,德國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達91.3%,中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比為80.9%,此外僅有英國、美國、法國、日本、南非、俄羅斯、巴西、挪威等13個國家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比超過80%。

    第二三產(chǎn)業(yè)滲透率略低于全球平均水平?!度驍?shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示,2020年全球農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占行業(yè)整體增加值比重分別為8%、24.1%和43.9%。而中國三次產(chǎn)業(yè)占比分別為8.9%、21.0%和40.7%,第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率相對較高,而第二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率不及全球平均水平。相較而言,德國、英國和美國等發(fā)達國家三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率較高。其中,德國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化滲透率為24.8%、43.9%和67.9%,而英國分別為29.9%、32.0%和66.1%。

    中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的主要趨勢

    一是數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速。數(shù)字技術(shù)的不斷成熟形成了科技驅(qū)動的新產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速,數(shù)字技術(shù)也因此成為了傳統(tǒng)實體經(jīng)濟與數(shù)字化經(jīng)濟的重要“連接器”。一方面,數(shù)字化基礎(chǔ)較好的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),由原來小范圍探索階段步入規(guī)?;瘧?yīng)用階段,提升產(chǎn)業(yè)整體績效。另一方面,數(shù)字化基礎(chǔ)較薄弱的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),也將利用數(shù)字技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局、改造產(chǎn)業(yè)生態(tài),從而實現(xiàn)彎道超車。

    二是產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造突出終端消費者需求導(dǎo)向。數(shù)字時代下,終端消費者在商業(yè)價值鏈中的地位越來越重要,擁有較高數(shù)字技能與素養(yǎng)的數(shù)字化消費者廣泛參與到研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)并成為連接產(chǎn)業(yè)鏈諸多環(huán)節(jié)的關(guān)鍵節(jié)點,在商品生產(chǎn)創(chuàng)新及商業(yè)模式變革中的話語權(quán)不斷增強。因此,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化價值創(chuàng)造將更多地以終端消費者為導(dǎo)向,通過更加高效、柔性、精準的營銷模式滿足消費者的個性化需求。

    三是產(chǎn)業(yè)組織關(guān)系從線性競爭向生態(tài)共贏轉(zhuǎn)變。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)不斷變革,改變了其原有的線性競爭態(tài)勢,平臺化、共享化、多元化的特征愈加凸顯。以用戶價值為出發(fā)點建立合作關(guān)系而形成的數(shù)字化生態(tài),使得企業(yè)的邊界逐漸擴張,從而推動要素資源流動自由化和產(chǎn)業(yè)分工精細化,從“效率”和“效能”兩方面發(fā)揮價值,達到政策、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,最終實現(xiàn)向生態(tài)共贏關(guān)系的轉(zhuǎn)變。

    四是場景化應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新方向。目前,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景越來越廣,其在數(shù)字城市、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字制造、數(shù)字交通、數(shù)字制造等方面的落地實施不斷推動著新一輪的數(shù)字創(chuàng)新,也充分體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的價值。隨著數(shù)字技術(shù)對企業(yè)商業(yè)流程的重新構(gòu)建,更多的新需求、新業(yè)態(tài)將被激活,未來場景化應(yīng)用也將呈現(xiàn)出深度化等特點,從而推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速落地以及引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向。

    五是共建共享共生成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是一項以共建共享共生為發(fā)展關(guān)鍵的長期過程,企業(yè)只有通過構(gòu)建起廣泛聯(lián)盟、合作共贏的跨界多邊融合生態(tài)模式,才能真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型中,處于不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、不同產(chǎn)業(yè)鏈層級的企業(yè)所擁有的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和掌握的數(shù)據(jù)資源不盡相同,且大多處于割裂狀態(tài),難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟下的發(fā)展需要。隨著數(shù)字經(jīng)濟在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的滲透融合度不斷提升,企業(yè)通過共建共享共生代替原有的封閉生態(tài),從而實現(xiàn)跨界融合優(yōu)化。

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化面臨的治理挑戰(zhàn)

    首先是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的不確定性問題。數(shù)字化在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時也帶來了更多不確定性。一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化自身帶來的不確定性。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)的ERP、CRM等企業(yè)資源信息系統(tǒng)的信息化管理,到基于云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的價值體系重構(gòu)。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型所構(gòu)建系統(tǒng)的復(fù)雜性和影響因素相較傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言都在增加,因此數(shù)字化的同時也帶來了不確定性。二是數(shù)字化的結(jié)果存在較大不確定性。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,高成本和高風(fēng)險會給企業(yè)帶來較大壓力,并在很大程度上會影響最終的轉(zhuǎn)型結(jié)果。即便轉(zhuǎn)型成功,數(shù)字化的應(yīng)用是否能對企業(yè)績效帶來提升也有待進一步觀察,這也提升了數(shù)字化的不確定性。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對監(jiān)管帶來的不確定性。數(shù)字化普遍存在各領(lǐng)域相互融合的特點,而現(xiàn)有的政府治理體系在職能設(shè)置上主要面向特定區(qū)域、特定領(lǐng)域,因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展對政府職能部門的監(jiān)管帶來一定挑戰(zhàn),對政府部門監(jiān)管手段的跟進與更新提出了更高的要求。

    其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的不平衡問題。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不平衡問題日益突出。一是形成特定數(shù)字鴻溝。數(shù)字經(jīng)濟背景下,參與者要生存和發(fā)展,需要掌握充足的信息資源和先進的數(shù)字化技術(shù)。而新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度和數(shù)據(jù)資源的豐富程度差異較大,主要集中在資金和技術(shù)基礎(chǔ)充足的原生數(shù)字企業(yè)。傳統(tǒng)經(jīng)濟組織受多種因素制約,難以獲取相應(yīng)資源,從而形成發(fā)展障礙。二是一些頭部企業(yè)存在壟斷現(xiàn)象。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,由于數(shù)字經(jīng)濟存在梅特卡夫法則現(xiàn)象,即網(wǎng)絡(luò)價值以用戶數(shù)量的平方的速度增長。因此,在網(wǎng)絡(luò)外部性的作用下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易形成“贏者通吃”的局面,市場結(jié)構(gòu)趨于壟斷。三是企業(yè)間數(shù)字化程度差異較大。據(jù)IDC統(tǒng)計,我國目前仍有超過55%的企業(yè)尚未完成基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)字化改造,且企業(yè)間數(shù)字化發(fā)展水平差距較大,超過50%的制造企業(yè)的數(shù)字化尚處于單點試驗和局部推廣階段,難以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

    再次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化面臨的技術(shù)壁壘問題。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中存在的技術(shù)壁壘阻礙著數(shù)字化的進程。一是技術(shù)成本難以負擔。一般而言,中小企業(yè)的技術(shù)難以達到數(shù)字化的要求,往往都是依賴第三方數(shù)字平臺整合自身資源。但外部的數(shù)據(jù)平臺難以滿足企業(yè)的個性化需求,在使用中存在諸多限制,且使用成本較高,在無形中增加了企業(yè)技術(shù)壁壘。二是缺乏對數(shù)字化的認知。不少企業(yè)對于信息技術(shù)的應(yīng)用認知還停留在ERP、CRM等傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用階段,而新興技術(shù)發(fā)展迭代速度較快,傳統(tǒng)制造企業(yè)理解、應(yīng)用、掌握這些技術(shù)存在一定困難。三是缺乏數(shù)字化人才。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的重要問題在于缺乏合適的數(shù)字化人才。專業(yè)技術(shù)人才的缺乏也導(dǎo)致了企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中受阻,加大了企業(yè)面臨的技術(shù)壁壘。

    最后是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的就業(yè)影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對原有的就業(yè)形態(tài)造成較大沖擊。一是數(shù)字經(jīng)濟影響傳統(tǒng)就業(yè)方式。數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,對傳統(tǒng)經(jīng)濟運行模式帶來較大影響,如網(wǎng)絡(luò)購物的興起對傳統(tǒng)零售行業(yè)的沖擊等。相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟從業(yè)者,新興數(shù)字企業(yè)因其在技術(shù)和資金上的明顯優(yōu)勢,能夠快速占領(lǐng)市場,影響傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者的利益,沖擊傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)。二是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了對低技能人才的需求。數(shù)字經(jīng)濟增加了對高技術(shù)人才的需求,增加了高技術(shù)人才的就業(yè),提高了技能溢價,但低技能人才就業(yè)數(shù)顯著降低,勞動要素的工資所得不斷下降,擴大了高技術(shù)人才與低技術(shù)人才的收入差距。三是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得越來越多的資本替代勞動。財富在資本和勞動的分配不平衡,加劇了擁有不同資產(chǎn)人群的財富不平等。盡管人工智能增加了勞動生產(chǎn)率,提升了產(chǎn)出效率,但是技術(shù)的替代效應(yīng)會降低勞動在經(jīng)濟增加值中的份額,從而減少對勞動者的需求,并增加勞動者之間的不平等。四是數(shù)字經(jīng)濟會加劇人才的“馬太效應(yīng)”。我國經(jīng)濟發(fā)展不平衡,城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間發(fā)展不平衡,區(qū)域之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在差異、人才的受教育程度更是存在較大差異,這種差異會使得高質(zhì)量人才不斷向數(shù)字化程度較高的區(qū)域集聚,加劇不同區(qū)域在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上的不平衡。

    推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的對策建議

    第一,加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是培育新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的重要支撐。隨著數(shù)據(jù)不斷融入經(jīng)濟價值創(chuàng)造過程,并成為一種新生產(chǎn)要素,其作為構(gòu)建數(shù)字生產(chǎn)力、驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵要素的基本定位得到明確,也成為國際競爭中爭奪數(shù)字經(jīng)濟制高點的新變量。通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),能夠有效推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)降本提質(zhì)增效,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場競爭能力和整體發(fā)展水平。因此,要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度,力爭早日建成高質(zhì)量、廣覆蓋的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),特別是在需求迫切的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)優(yōu)先建成應(yīng)用。此外,要加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景、應(yīng)用技術(shù)的協(xié)同發(fā)展,堅持需求導(dǎo)向,推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與能源、交通和制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,支撐創(chuàng)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展。

    第二,鼓勵數(shù)據(jù)資源高效利用。深化數(shù)據(jù)歸集利用,用數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。針對數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚的特點,要充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資源要素潛力,更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用。具體而言,要制定數(shù)據(jù)資源的確權(quán)、定價、交易等相關(guān)制度,完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護規(guī)則,推動數(shù)據(jù)共享開放,深化數(shù)據(jù)歸集利用。此外,要建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度和高技術(shù)、高算力、高安全的數(shù)據(jù)交易中心,系統(tǒng)全面地采集、匯聚、整合、存儲數(shù)據(jù)資源,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效利用,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能和驅(qū)動作用。

    第三,推進農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈延伸和升級。推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)全鏈條數(shù)字化。創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化水平,是我國由農(nóng)業(yè)大國邁向農(nóng)業(yè)強國的必經(jīng)之路。因此,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化方面,要利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù),將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的經(jīng)驗性知識和技能數(shù)據(jù)化,通過數(shù)據(jù)分析等進行優(yōu)化,為實現(xiàn)智能化和高效化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供支撐。此外,也要健全市場和產(chǎn)業(yè)損害監(jiān)測預(yù)警體系,開發(fā)提供產(chǎn)品生產(chǎn)情況、行情資訊、供需平衡等服務(wù),推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

    第四,推動傳統(tǒng)制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。深入推進數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融通發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透,消費者的消費習(xí)慣發(fā)生變化,企業(yè)的商業(yè)模型快速更新迭代,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界不斷模糊和弱化,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的壓力不言而喻。因此,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字企業(yè)間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合共生,打造互利共贏的利益共同體,才能營造適合產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)環(huán)境。數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率、解決市場供需失衡等問題,推動傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一方面,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力源于數(shù)字技術(shù)影響下產(chǎn)品生產(chǎn)和制造過程的自動化和智能化水平的提升,以及分工組織的不斷深化,從而實現(xiàn)產(chǎn)用結(jié)合和柔性生產(chǎn)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟又通過數(shù)據(jù)驅(qū)動促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,并通過引導(dǎo)制造業(yè)與新興數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新動能。數(shù)字經(jīng)濟也能夠拓展經(jīng)濟適用范圍,顯著降低生產(chǎn)成本,能夠最大化發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

    第五,加速傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)全面數(shù)字化升級將撬動經(jīng)濟發(fā)展的新動能。數(shù)字技術(shù)具有傳播范圍廣、邊際成本低等特征,可以穿透服務(wù)業(yè)的各個場景和環(huán)節(jié),推動各要素的互聯(lián)互通和資源配置的優(yōu)化,促進全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高度協(xié)同。在供給端拓展生產(chǎn)可能性邊界,在需求端提升消費者能力和意愿,并推動服務(wù)功能、價格、空間、時間等維度的有效匹配,推動產(chǎn)業(yè)效率提升。因此,要利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)進行全方位的改造,實現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化、精準化、智能化發(fā)展,不斷發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對業(yè)態(tài)的放大、疊加、倍增作用,最終將促進服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效、健康發(fā)展,服務(wù)業(yè)也有望通過全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)彎道超車,成為助力經(jīng)濟增長的重要抓手。

    第六,完善相關(guān)政策支持。政府在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展政策引導(dǎo)上要突出精準化,在政策措施制定及服務(wù)方面由“大水漫灌”向“精準滴灌”轉(zhuǎn)變,幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的問題,精準把脈產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點痛點,為有效破解當前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中面臨的轉(zhuǎn)型能力不足、轉(zhuǎn)型改造成本高、數(shù)字化人才儲備不足等難題提供新思路、新支撐。解決產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對發(fā)展不平衡和收入分配不平等的問題,要發(fā)揮財政稅收政策對企業(yè)和就業(yè)的支撐作用,支持中小企業(yè)獲得低成本的融資支持,緩解企業(yè)融資難、融資貴問題,減輕中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力。同時,還要完善并調(diào)整稅收激勵政策,加大對大型數(shù)字企業(yè)稅收征收力度,增加資本所占稅基的相對比例。此外,要通過財稅政策提升對短期性失業(yè)人群的轉(zhuǎn)移支付水平,強化數(shù)字經(jīng)濟新型就業(yè)崗位保障,支持民生短板領(lǐng)域崗位創(chuàng)造。

    (作者為中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟研究中心教授、國有經(jīng)濟研究院副院長)

    【注:本文獲中國人民大學(xué)“雙一流”跨學(xué)科重大創(chuàng)新規(guī)劃平臺——數(shù)字經(jīng)濟跨學(xué)科交叉平臺支持】

    責(zé)編/于洪清 美編/楊玲玲

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