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    HS-GC-IMS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析6種野生蜂蜜的揮發(fā)性風(fēng)味成分

    2023-12-16 02:55:52代佳和李昌源湯木果
    中國(guó)食品學(xué)報(bào) 2023年11期
    關(guān)鍵詞:蜂蜜揮發(fā)性風(fēng)味

    顧 凡,陶 亮,2,3*,代佳和,2,3,李昌源,湯木果,田 洋,2,3

    (1 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院 昆明650201 2 食藥同源資源開發(fā)與利用教育部工程研究中心 昆明650201 3 云南省藥食同源功能食品工程研究中心 昆明 650201)

    蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,與自身分泌物混合后,經(jīng)充分釀造而成的天然甜性物質(zhì)[1],其含有酚類化合物[2]、酶[3]、礦物質(zhì)[4]等,營(yíng)養(yǎng)成分豐富,具有抗氧化[5]、抗菌[6]、抗炎[7],促進(jìn)骨骼、智力、造血系統(tǒng)發(fā)育[8]等多種生物活性。野生蜂蜜是指野生蜜蜂生產(chǎn),而非人工飼養(yǎng)采集的蜂蜜。云南生態(tài)環(huán)境優(yōu)越,植物花卉繁多,蜜源豐富,有助于蜜蜂的生長(zhǎng)繁殖及野生蜂蜜的釀造,是全國(guó)重要的蜂產(chǎn)品生產(chǎn)地。當(dāng)?shù)匾吧涿劢?jīng)加工處理保持了蜂蜜的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值及產(chǎn)品質(zhì)量,因其具有綠色天然的標(biāo)簽而大量出口,成為一種廣受人們歡迎的消費(fèi)品。風(fēng)味通常決定食物整體獨(dú)特的感官特征[9],揮發(fā)性成分對(duì)食物整體的風(fēng)味有較大的影響。每種蜂蜜的風(fēng)味都具有一定差異,蜂蜜中豐富的揮發(fā)性風(fēng)味成分對(duì)其風(fēng)味有重要的貢獻(xiàn),分析蜂蜜中的揮發(fā)性風(fēng)味成分,可作為鑒別蜂蜜蜜源及品質(zhì)的一種方法。目前云南野生蜂蜜品質(zhì)良莠不齊,差異較大,不利于蜂蜜的標(biāo)準(zhǔn)化與出口,急需建立一種快速檢測(cè)野生蜂蜜風(fēng)味品質(zhì)并對(duì)其特征風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行鑒別的分析方法。

    現(xiàn)今常用的揮發(fā)性物質(zhì)分析方法有氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)、電子鼻(E-nose)、氣相色譜-嗅聞(GC-O)等技術(shù),國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用這些技術(shù)手段在揮發(fā)性成分研究方面取得了重要進(jìn)展[10-13]。氣相色譜(GC)是利用樣品與固定相吸附能力不同進(jìn)行分離;離子遷移光譜(IMS)是對(duì)化學(xué)離子物質(zhì)進(jìn)行表征的一項(xiàng)分析技術(shù)[14];氣相色譜-離子遷移譜(GC-IMS)結(jié)合了氣相色譜的高分離能力和離子遷移譜(IMS)的快速響應(yīng),是一種采用頂空進(jìn)樣分析固體或液體的頂空成分,對(duì)復(fù)雜的目標(biāo)化合物進(jìn)行無損定性分析的方法,具有無需前處理、操作簡(jiǎn)單、分析周期短、靈敏度高等優(yōu)點(diǎn),已被廣泛用于藥物檢測(cè)[15]、疾病監(jiān)測(cè)[16]、環(huán)境保護(hù)[17]等方面,在食品風(fēng)味分析方面優(yōu)勢(shì)突出。如Liedtke等[18]首次將激光解吸與GC-IMS 應(yīng)用于橄欖油鑒定,提出了GC-IMS 在質(zhì)量控制和摻假分析中的應(yīng)用。Chen 等[19]利用配備頂空儀的GC-IMS 對(duì)3類植物油進(jìn)行分類,對(duì)不同類型植物油的篩選識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到100%。Zhang 等[20]通過HS-GC-IMS指紋識(shí)別與主成分分析相結(jié)合,研究4 ℃和25 ℃儲(chǔ)存過程中干魚揮發(fā)性組分的變化,可用于指導(dǎo)干魚的加工與儲(chǔ)藏。目前,關(guān)于GC-IMS 技術(shù)在蜂蜜研究中的應(yīng)用鮮有報(bào)道。

    本研究以云南6 種野生蜂蜜為對(duì)象,利用GC-IMS 技術(shù)結(jié)合相關(guān)性分析、主成分分析、偏最小二乘判別分析方法對(duì)其特征風(fēng)味進(jìn)行測(cè)定,構(gòu)建6 種云南野生蜂蜜特征風(fēng)味物質(zhì)氣相離子遷移譜庫,以期確定6 種云南野生蜂蜜特征風(fēng)味物質(zhì),為其鑒定提供理論依據(jù),也可為個(gè)性化野生蜂蜜產(chǎn)品研發(fā)提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    試驗(yàn)材料為云南野生蜂蜜,樣品編號(hào)、蜂蜜種類、蜜蜂種類、采花種類(地區(qū))見表1。

    表1 蜂蜜樣品Table 1 Honey samples

    1.2 方法

    1.2.1 樣品處理 分別稱取云南6 種野生蜂蜜樣品2 g,置于20 mL 頂空瓶中,60 ℃孵育15 min 后進(jìn)樣,每種蜂蜜樣品重復(fù)試驗(yàn)3 次。

    1.2.2 分析條件 氣相離子遷移譜檢測(cè)條件如下:分析時(shí)間:20 min;色譜柱類型:MXT-5(15 m ID:0.53 mm);柱溫:60 ℃;載氣/漂移氣:N2;IMS 溫度:45 ℃;采用自動(dòng)頂空進(jìn)樣,進(jìn)樣體積為500 μL;孵育時(shí)間:15 min;孵育溫度:60 ℃;進(jìn)樣針溫度:65 ℃;孵化轉(zhuǎn)速:500 r/min。柱流速初始為2 mL/min,保持2 min,2~20 min 柱流速線性增加至100 mL/min;飄逸氣體流速150 mL/min。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    采用GC-IMS 儀器配置軟件和插件進(jìn)行揮發(fā)性有機(jī)化合物的分析,主成分分析和偏最小二乘分析采用SMICA 14.1 分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同品種野生蜂蜜揮發(fā)性物質(zhì)差異對(duì)比

    圖1 為采用GC-IMS 儀器LAV 分析軟件中的Reporter 插件程序,生成的不同品種蜂蜜揮發(fā)性化合物的氣相-離子遷移三維譜圖,圖2 為不同品種蜂蜜揮發(fā)性化合物氣相-離子遷移二維俯視圖。圖3 為不同品種蜂蜜揮發(fā)性化合物氣相-離子遷移譜圖(差異圖)。

    圖1 不同品種蜂蜜揮發(fā)性化合物氣相-離子遷移三維譜圖Fig.1 Three-dimensional GC-IMS images of characteristic flavors of honey samples from different varieties

    圖2 不同品種蜂蜜揮發(fā)性成分二維氣相-離子遷移分析譜圖Fig.2 Two-dimensional GC-IMS images of characteristic flavors of honey samples from different varieties

    由圖1 可直觀地看出不同品種蜂蜜揮發(fā)性化合物具有一定差異,需要進(jìn)一步結(jié)合二維俯視圖和差異圖對(duì)樣品的氣相離子遷移譜進(jìn)行詳細(xì)分析。由圖2 可以看出大多數(shù)信號(hào)在保持時(shí)間100~800 s 和漂移時(shí)間1.0~1.6 ms 內(nèi),云南6 種不同品種野生蜂蜜的揮發(fā)性風(fēng)味含量具有一定差異,標(biāo)注的黃色區(qū)域內(nèi)樣品4 含量較高,紅色區(qū)域內(nèi)樣品1 含量較低。圖3 是以江城野生大掛蜜為參比的差異譜圖,其余譜圖是扣除樣品1(江城野生大掛蜂蜜)中的信號(hào)峰所得到,藍(lán)色a 區(qū)域中的藍(lán)色信號(hào)峰,說明該物質(zhì)在此樣品中較樣品1 低,紅色b 區(qū)域中的紅色信號(hào)峰,說明在此樣品中較樣品1多,顏色越深,說明差異越大,差異圖譜更加容易區(qū)別出蜂蜜樣品的差異。

    2.2 不同品種野生蜂蜜HS-GC-IMS 揮發(fā)性風(fēng)味成分定性分析

    為了定性比較6 種樣品中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的相對(duì)差異,利用VOCal 插件處理數(shù)據(jù),得到6 種蜂蜜樣品的離子遷移譜圖(圖4),圖中不同的點(diǎn)代表不同的揮發(fā)性有機(jī)化合物,有機(jī)物的濃度由這些點(diǎn)的顏色深淺表示??v坐標(biāo)表示保留時(shí)間(s),橫坐標(biāo)表示漂移時(shí)間,紅色垂直線表示反應(yīng)離子峰(RIP 峰)。有的化合物有2 個(gè)斑點(diǎn),分別代表濃度和性質(zhì)不同的單體和二聚體,它們雖保留時(shí)間相近,但遷移時(shí)間不同,故出現(xiàn)兩個(gè)斑點(diǎn)[21]。

    圖4 不同品種蜂蜜中揮發(fā)性成分離子遷移譜定性分析Fig.4 IMS qualitative analysis of volatile compounds of honey samples from different varieties

    根據(jù)數(shù)據(jù)庫定性分析后6 種野生蜜蜂樣品共檢出80 種揮發(fā)性物質(zhì),定性檢出65 種,主要包括醛類24 種、醇類22 種、酮類6 種、酯類7 種、呋喃3 種、吡嗪類1 種、酸類1 種、醚類1 種。

    圖5 為云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性組分相對(duì)含量變化,由圖可得蜂蜜的揮發(fā)性風(fēng)味成分主要為醛類、醇類、酮類,三者在6 種蜂蜜占比分別為94.3%,90.03%,80.18%,86.9%,82.46%,83.18%。醛類物質(zhì)是蜂蜜風(fēng)味的重要來源[22],6 種野生蜂蜜中相對(duì)含量為26.46%,38.07%,27.70%,31.34%,28.92%,29.32%,并且醛類風(fēng)味閾值低[23],故對(duì)風(fēng)味貢獻(xiàn)較大。醇類是蜂蜜釀造過程中產(chǎn)生,在樣品中相對(duì)含量雖較高,但通常閾值也較高,故對(duì)整體風(fēng)味貢獻(xiàn)率偏低。4、5、6 號(hào)樣品醇類物質(zhì)相對(duì)含量較高,經(jīng)分析其都來自普洱瀾滄縣,普洱瀾滄縣氣候適宜油菜花的生長(zhǎng),該地區(qū)大量種植油菜花,可能蜜蜂采集蜜源較多為油菜花,導(dǎo)致4、5、6 號(hào)樣品中蜂蜜中醇類物質(zhì)較多,與陳廷廷等[24]、涂世等[13]等研究分析蜜蜂采集油菜花會(huì)導(dǎo)致蜂蜜揮發(fā)性物質(zhì)中醇類較多結(jié)果吻合,為進(jìn)一步明確還需繼續(xù)研究。檢測(cè)到的酮類和酯類,為蜂蜜香味的重要組成,與前人研究的報(bào)道一致[25]。酮是由多不飽和脂肪酸氧化,游離氨基酸降解和微生物代謝產(chǎn)生[26-27],感知閾值低,對(duì)風(fēng)味貢獻(xiàn)較大。雖然酯類相對(duì)含量較低,因其閾值也較低,所以對(duì)風(fēng)味貢獻(xiàn)率也較大,主要賦予蜂蜜香甜的果香味。

    圖5 不同品種蜂蜜揮發(fā)性組分相對(duì)含量Fig.5 Relative content of volatile components of different varieties of honey

    表2 為云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性成分定性分析,風(fēng)味描述在http://www.thegoodscentscompany.com/查詢得出。

    2.3 不同品種蜂蜜特征風(fēng)味HS-GC-IMS 指紋圖譜分析

    不同產(chǎn)地、品種蜂蜜特征風(fēng)味指紋圖譜的構(gòu)建可為蜂蜜品質(zhì)評(píng)價(jià)和產(chǎn)地溯源提供有效手段。為進(jìn)一步分析比較不同產(chǎn)地蜂蜜樣品之間揮發(fā)性風(fēng)味化合物之間的差異,對(duì)云南6 種野生蜂蜜樣品揮發(fā)性成分平行測(cè)試3 次獲得HS-GC-IMS 二維圖譜中所有待鑒定信號(hào)峰,生成云南野生蜂蜜揮發(fā)性成分指紋圖譜,如圖6 所示。從圖中可以看出云南6 種野生蜂蜜樣品檢測(cè)得到的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),以及不同野生蜂蜜樣品之間的差異,數(shù)字表示未鑒定明確的揮發(fā)性化合物,顏色越亮,含量越高。

    圖6 不同品種蜂蜜的指紋圖譜Fig.6 Fingerprint of volatile organic compounds of honey samples from different varieties

    由圖6 可得,6 種蜂蜜揮發(fā)性物質(zhì)種類差異顯著。對(duì)比其它5 個(gè)樣品,1 號(hào)樣品中,癸醛、壬醛、辛醛、庚醛、戊醛、1-辛烯-3-醇、1-庚醇、2-己醇、1-戊醇、2,3-丁二醇、1-丁醇、2-戊酮、2-丁酮、丙酮等物質(zhì)的相對(duì)含量較高,其中壬醛(5.11%)、庚醛(2.63%)占據(jù)大部分,具有柑橘花香,在生產(chǎn)蜂蜜類產(chǎn)品時(shí)可添加江城野生大掛蜜使其具有一定柑橘花香,柑橘花香可能是江城野生大掛蜜的潛在特征風(fēng)味;2 號(hào)樣品中苯乙醛、苯甲醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2-甲基-1-丁醇、2-丙醇、3-羥基-2-丁酮、丁酸甲酯、乙酸丙酯、二丙基二硫醚等物質(zhì)的含量較高,苯乙醛(2.38%)、苯甲醛(2.90%)具有玫瑰花香和杏仁味,添加野生黑蜜可使產(chǎn)品具有果香,略帶玫瑰花香;3 號(hào)樣品中乙酸苯甲酯、己醛、芳樟醇、6-甲基-5-庚烯-2-酮、乙酸甲酯等物質(zhì)的含量較高,乙酸苯甲酯(3.16%)是其主要成分,在茉莉、梔子、白蘭、風(fēng)信子香精中起主香劑作用,具有淡淡的茉莉和梔子花清香味;4 號(hào)樣品中氧化芳樟醇、γ-丁內(nèi)酯、2-乙?;秽⒖啡?、苯甲醇、2-呋喃甲醇、Z-3-己烯醇、2-甲基吡嗪、丙酸等物質(zhì)的含量較高,其中糠醛(15.93%)最高,具有木香、清涼感覺,適量添加可使飲料等產(chǎn)品別具風(fēng)味;6 號(hào)樣品中環(huán)己酮、E-2-庚烯醛、E-2-己烯醛、2-戊基呋喃、丁醛、5-甲基糠醛、1-己醇、異丁醇、異戊醇、乙醇、香茅醇、2-甲基丙酸乙酯、乙酸乙酯、2,3-丁二酮等物質(zhì)的含量較高。其中環(huán)己酮(30.42%)含量豐富,具有薄荷味,可作為甜味劑用于清涼型果凍、飲料等產(chǎn)品。本研究分析了不同的蜂蜜的特征風(fēng)味,可為蜂蜜的鑒定及產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用提供理論參考。

    2.4 不同品種蜂蜜相似度與主成分分析

    對(duì)云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性有機(jī)化合物進(jìn)行主成分分析(PCA)[28],選取云南6 種不同野生蜂蜜樣品的特征峰的峰強(qiáng)度值為特征參數(shù)變量,得到第1、2 主成分圖(圖7a),不同顏色的點(diǎn)代表云南6 種不同品種的野生蜂蜜樣品的歸類情況。

    圖7 不同品種蜂蜜的主成分得分圖(a)及載荷圖(b)Fig.7 Plot of principal component scores(a)and loadings(b)for different varieties of honey

    當(dāng)累積貢獻(xiàn)率達(dá)到60%時(shí),PCA 模型則可以作為分離模型[29],通過信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行主成分分析(PCA)以突出揮發(fā)性化合物的不同,如Li 等[21]基于PCA 模型可清楚區(qū)分新鮮和干燥的松茸樣品的不同部分。利用PCA 模型,Martín-Gómez 等[30]基于不同的揮發(fā)性組分,可以有效區(qū)分煙熏的干火腿與其它類型干火腿,同時(shí)通過鑒定揮發(fā)性成分可用于區(qū)別不同地區(qū)的干腌火腿[31]。如圖7a 所示,第1 主成分(PC1)貢獻(xiàn)率和第2 主成分(PC2)貢獻(xiàn)率分別為43%,24.4%,PC1 與PC2 的貢獻(xiàn)率之和為67.4%,說明2 個(gè)主成分能較好地體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)所反映的信息。通過圖7a 可以看出,1 號(hào)樣品在第4 象限,2 號(hào)樣品在第1 象限、4 號(hào)樣品在第2 象限,3、5、6 號(hào)樣品在第3 象限。主成分分析分析表明,云南6 種野生蜂蜜能得到較好的區(qū)分,3、5、6 號(hào)樣品相似度較強(qiáng),1、2、4 號(hào)樣品差異較大。同時(shí)結(jié)合圖7b 可以清楚地看出,每種蜂蜜的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)分布情況,如圖7a 樣品1 對(duì)應(yīng)圖7b 位置處紅色方框內(nèi)揮發(fā)性物質(zhì)含量較多。

    2.5 云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)PLSDA 及模型驗(yàn)證

    PCA 側(cè)重于描述樣本的分類趨勢(shì),與PCA 分析不同的是PLS-DA 是一種有監(jiān)督的分析,可對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,讓數(shù)據(jù)可視化,從而建立模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。可用于建立HS-GC-IMS 測(cè)定的VOCs 強(qiáng)度與樣品類別之間的相關(guān)模型,從而可以得到影響分組的重要變量[32]。

    通過偏最小二乘判別分析法對(duì)云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性有機(jī)化合物進(jìn)行分析,得到6 種蜂蜜樣品的PLS-DA 得分圖,結(jié)果如圖8a 所示,與主成分分析結(jié)果一致,不同的蜂蜜樣品得到了明顯的區(qū)分。SIMCA 軟件處理數(shù)據(jù)顯示,R2X=0.969、R2Y=0.988、Q2=0.972,當(dāng)R2和Q2大于0.5 時(shí),表明模型具有較為準(zhǔn)確的概括解釋能力和預(yù)測(cè)能力,可以根據(jù)本研究中鑒定得到的云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)組成,區(qū)分開不同的品種,明確它們之間的差異。

    圖8 云南6 種野生蜂蜜中揮發(fā)性有機(jī)物的得分圖(a)、PLS-DA 擬合曲線(b)及VIP 值分布(c)Fig.8 Score plot(a)、PLS-DA simulation(b)and VIP distribution(c)of volatile organic compounds in 6 wild honeys from Yunnan

    圖8b 為經(jīng)過置換檢驗(yàn)對(duì)PLS-DA 所做的模型進(jìn)行驗(yàn)證,從圖8b 可以看出,R2與縱軸相交(0,0.193),Q2與縱軸相交(0,-0.646),2 條回歸線斜率較大,該模型具有較好的預(yù)測(cè)能力,無過擬合現(xiàn)象。經(jīng)過驗(yàn)證,確定本模型可用于研究云南6 種不同品種蜂蜜樣品的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)分類判別。VIP值是蜂蜜樣品中每種揮發(fā)性化合物對(duì)蜂蜜樣品的風(fēng)味影響程度大小的量化指標(biāo),VIP 值越大,差異越顯著,通過觀測(cè)VIP 值,可以分析得到潛在的標(biāo)志物。經(jīng)過對(duì)云南6 種野生蜂蜜揮發(fā)性化合物篩選,從圖8c 可清楚看出共篩選了20 種VIP>1 的揮發(fā)性化合物,分別是1-庚醇(VIP=2.09)、6-甲基-5-庚烯-2-酮(VIP=1.89)、2-甲基丙酸乙酯(VIP=1.52)、乙酸乙酯(VIP=1.44)、己醛(VIP=1.43)、環(huán)己酮(VIP=1.35)、芳樟醇(VIP=1.34)、丁醛(VIP=1.25)、二丙基二硫醚(VIP=1.22)、香茅醇(VIP=1.22)、(E)-2-己烯醛(VIP=1.14)、氧化芳樟醇(VIP=1.14)、2-己醇(VIP=1.13)、2-戊基呋喃(VIP=1.11)、1-庚醇(VIP=1.09)、(E)-2-庚烯醛(VIP=1.08)、苯乙醛(VIP=1.04)、苯甲醇(VIP=1.04)、異丁醇(VIP=1.03)和2-呋喃甲醇(VIP=1.00),其種類和含量差異具有潛在鑒定蜂蜜種類、品質(zhì)的作用。

    2.6 樣品聚類分析

    圖9a 為最近鄰-歐氏距離圖,從圖中可以直觀看出江城野生大掛蜜(樣品1)和野生小掛蜜(樣品4)差異最大,可能的原因是蜜蜂種類、蜜源和地域具有差異,江城野生大掛蜜產(chǎn)地為云南省普洱江城縣樹,是大掛蜂和馬叉蜂采集橡膠花釀造而成,野生小掛蜜產(chǎn)地為普洱瀾滄縣,采花蜜蜂為小掛蜂和小蜂蜜,采花種類為山間百花。同時(shí)為了明確篩選出的20 種特征揮發(fā)性標(biāo)志物是否能區(qū)分6 種野生蜂蜜特征揮發(fā)性化合物,依據(jù)篩選出的20 種特征揮發(fā)性標(biāo)志物的峰強(qiáng)度值繪制熱圖(圖9b),結(jié)果表明聚類分析與歐式距離圖結(jié)果一致,篩選出的20 種特征揮發(fā)性標(biāo)志物能有效的將6 種野生蜂蜜區(qū)分開,可作為鑒別6 種蜂蜜的重要依據(jù)。

    圖9 不同品種蜂蜜的最近鄰-歐氏距離圖(a)及聚類熱圖(b)Fig.9 Nearest-neighbour-Euclidean distance plots(a)and clustered heat maps(b)for different varieties of honey

    3 結(jié)論

    本研究采用GC-IMS 分析技術(shù)檢測(cè)了江城野生大掛蜜、野生黑蜜、野生崖蜜、野生小掛蜜、野生樹洞蜜和瀾滄野生大掛蜜6 種云南野生蜂蜜的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),共鑒定出65 種化合物,主要包括醛類、酸類、醇類,酯類等成分。通過構(gòu)建GC-IMS風(fēng)味指紋圖譜,明確了云南省6 種野生蜂蜜的特征風(fēng)味物質(zhì)。利用相關(guān)性、主成分分析、偏最小二乘判別處理,不同產(chǎn)地蜂蜜得到了較好的區(qū)分,篩選出的20 種特征揮發(fā)性標(biāo)志物,GC-IMS 分析技術(shù)可為蜂蜜揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)分析不同品種蜂蜜的風(fēng)味鑒別評(píng)價(jià)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持,基于野生蜂蜜特征風(fēng)味成分研究也可為蜂蜜產(chǎn)品開發(fā)提供參考數(shù)據(jù)。

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