數(shù)字技術(shù)何以賦能農(nóng)村共同富裕?
——基于經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益的考察

羅明忠,魏濱輝

(1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣州 510642;2.廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 鄉(xiāng)村振興實(shí)驗(yàn)室,廣州 510642)

一、問題提出

改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)高速增長雖然顯著提高了居民的物質(zhì)生活水平,但由此也付出了較大的環(huán)境代價(jià),如何兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)一直是社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)(占華,2018)[1]。當(dāng)前,中國已經(jīng)進(jìn)入全面推動(dòng)共同富裕的歷史新階段。促進(jìn)共同富裕,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村,關(guān)鍵是讓更多的改革發(fā)展成果更公平地惠及農(nóng)村居民。因此,在推進(jìn)農(nóng)村共同富裕過程中,更應(yīng)該注重公平問題,尤其是要保證經(jīng)濟(jì)公平與環(huán)境公平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的雙贏。城鄉(xiāng)居民收入差距已經(jīng)成為中國社會(huì)不公平的主要根源之一,而縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)效率與公平的和諧又是共同富裕的本質(zhì)要求(羅明忠,2022)[2]。盡管近年來隨著收入分配格局的優(yōu)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,城鄉(xiāng)居民可支配收入比有所縮小,但仍處于不平衡狀態(tài),短時(shí)間內(nèi)難以撫平,與實(shí)現(xiàn)共同富裕的要求有較大差距(肖華堂等,2022)[3]。由此,扎實(shí)推動(dòng)農(nóng)村共同富裕,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共同富裕,就需要解決好城鄉(xiāng)居民收入差距較大的問題。更為重要的是,農(nóng)村共同富裕不僅要關(guān)注經(jīng)濟(jì)公平,還應(yīng)涵蓋環(huán)境公平。良好的生態(tài)環(huán)境是最公平的公共產(chǎn)品,是促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的基本支撐(鄭瑞強(qiáng)和郭如良,2021)[4]。

經(jīng)濟(jì)公平可以延伸至環(huán)境公平,反之,當(dāng)經(jīng)濟(jì)不公平時(shí),也容易導(dǎo)致環(huán)境不公平(張友國,2018)[5]。事實(shí)上,比起經(jīng)濟(jì)不公平,環(huán)境不公平更加值得引起注意。這主要是因?yàn)榻鉀Q環(huán)境不公平無法像解決經(jīng)濟(jì)不公平一樣,通過“做大蛋糕-分好蛋糕”的方式進(jìn)行處理,容易陷入“環(huán)境不公平-環(huán)境損耗”的惡性循環(huán)之中,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境的不斷惡化(鐘茂初和閆文娟,2012)[6]。具體而言,城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,使得農(nóng)民在做生產(chǎn)決策時(shí)會(huì)優(yōu)先考慮自身收入水平的提高,削弱對(duì)良好環(huán)境質(zhì)量的需求,因而可能做出破壞農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的行為。中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度依賴農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入(Zhang et al.,2015)[7],而城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大,將促使農(nóng)戶加大農(nóng)藥施用強(qiáng)度,以此提高農(nóng)作物產(chǎn)量,并獲得更高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入(張超等,2019)[8]。同時(shí),城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大也不利于農(nóng)村空氣污染治理,可能進(jìn)一步導(dǎo)致農(nóng)民采取高污染生產(chǎn)和生活方式,進(jìn)而陷入“貧困-污染”的惡性循環(huán)(常文濤和羅良文,2021)[9]。更為嚴(yán)重的是,一些地方政府為了發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),縮小農(nóng)村與城市的收入差距,常常會(huì)通過降低環(huán)境要求來吸引外來投資,發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),將農(nóng)村演變?yōu)椤碍h(huán)保洼地”,最終對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境造成破壞。

近年來,隨著農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善和數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了巨大沖擊,數(shù)字紅利在農(nóng)村地區(qū)不斷顯現(xiàn)(夏顯力等,2019)[10]。農(nóng)村數(shù)字化的持續(xù)推進(jìn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,不僅為農(nóng)村各種軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的完善和各項(xiàng)福利保障措施的實(shí)施奠定了物質(zhì)基礎(chǔ),也為農(nóng)民提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)創(chuàng)造了可能,有助于促使農(nóng)民更加重視生產(chǎn)中的環(huán)境保護(hù)問題,踐行可持續(xù)發(fā)展理念,保護(hù)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,這些最終都將對(duì)農(nóng)村共同富裕產(chǎn)生重要影響。那么,農(nóng)村數(shù)字化能否在助力破解城鄉(xiāng)收入差距過大難題的同時(shí),化解農(nóng)村生態(tài)環(huán)境惡化困境?對(duì)此問題進(jìn)行探究,將有助于厘清數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)村共同富裕的內(nèi)在機(jī)理,為相關(guān)政策的制定提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

既往關(guān)于共同富裕的研究,較多集中在探討共同富裕的內(nèi)涵、測度及其實(shí)現(xiàn)路徑上。消除貧困,實(shí)現(xiàn)共同富裕是中國共產(chǎn)黨的不變初心和使命(馮蘭剛等,2023)[11]?！案辉！笔巧鐣?huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的主要表現(xiàn),反映社會(huì)總財(cái)富效益;“共同”是社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的集中體現(xiàn),反映全體社會(huì)成員對(duì)發(fā)展成果的占有形式(蔣永穆和謝強(qiáng),2021)[12]。共同富裕需要體現(xiàn)發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性的統(tǒng)一(郭衛(wèi)軍和張銜春,2023)[13]。測度共同富裕既要刻畫“富?！彼?也要反映“共同”程度;既要刻畫發(fā)展,又要反映收入差距縮小,究其實(shí)質(zhì),是發(fā)展中的帕累托優(yōu)化(何秀榮,2021)[14]。但在具體指標(biāo)體系的構(gòu)建和選取上,學(xué)術(shù)界并未統(tǒng)一。有學(xué)者采用“人均國民收入”和人均可支配收入的“基尼系數(shù)”來衡量共同富裕(杜宏巍,2023)[15]。有學(xué)者從“收入富裕”和“經(jīng)濟(jì)平等”兩大層面選取衡量經(jīng)濟(jì)富裕指標(biāo)(閆周府和吳方衛(wèi),2019)[16]。長期看,共同富裕不僅要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)層面,還應(yīng)表現(xiàn)于精神、生態(tài)等方面(楊宜勇和王明姬,2021)[17]。

關(guān)于對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響因素研究的文獻(xiàn)較為豐富,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)如科技進(jìn)步、信貸投入、產(chǎn)業(yè)融合等方面是關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,部分學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。相比于城鎮(zhèn)居民,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促使農(nóng)村居民獲得更高的收入,縮小城鄉(xiāng)間的收入差距(程名望和張家平,2019;羅明忠和劉子玉,2022)[18～19]。而目前專門針對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的研究并不多,楊肅昌和范國華(2021)[20]12的研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)要素市場化可以有效改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境。更多的學(xué)者將關(guān)注點(diǎn)放在不同污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響上。例如,勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民放棄有機(jī)肥,轉(zhuǎn)而使用勞動(dòng)力需求較小的化肥,從而加重中國化肥施用的面源污染(史常亮等,2016)[21],且化肥施用強(qiáng)度的增加,還會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的下降(侯孟陽等,2021)[22]。但是,數(shù)字技術(shù)的使用有利于農(nóng)戶采用綠色生產(chǎn)技術(shù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展(侯曉康等,2019)[23]。此外,國外學(xué)者從公共選擇偏好、居民環(huán)境質(zhì)量需求、環(huán)境庫茲涅茨曲線假說檢驗(yàn)等不同視角,就收入差距與環(huán)境污染之間的關(guān)系展開了廣泛研究,得出相對(duì)統(tǒng)一的結(jié)論,即收入差距的擴(kuò)大會(huì)進(jìn)一步加重環(huán)境污染。同樣,中國城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大也不利于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善(井波等,2021)[24]。

綜上所述,已有文獻(xiàn)更多的是單一聚焦于對(duì)城鄉(xiāng)收入差距或農(nóng)村生態(tài)環(huán)境影響研究,較少在同一框架下進(jìn)行討論,而探討城鄉(xiāng)收入差距對(duì)環(huán)境污染影響的已有文獻(xiàn)又較少關(guān)注數(shù)字技術(shù)在其中發(fā)揮的作用。更為重要的是,現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村共同富裕的研究,多從理論層面進(jìn)行論證,亟需提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。由此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:一方面,把農(nóng)村共同富裕劃分為經(jīng)濟(jì)和生態(tài)共同富裕,并基于2000—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用空間面板SARAR模型、廣義空間兩階段最小二乘法(GS2SLS)等方法,探究農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距以及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng),不僅為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村共同富裕的研究提供新視角,還能為構(gòu)建推動(dòng)農(nóng)村共同富裕的政策體系提供現(xiàn)實(shí)依據(jù);另一方面,運(yùn)用面板門檻模型進(jìn)一步解析數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的非線性關(guān)系,對(duì)于充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效應(yīng)具有重要的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

二、理論分析

(一)經(jīng)濟(jì)公平:農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

透過促進(jìn)知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)等資源的共享,數(shù)字技術(shù)的普及掀起了一股積極的變革浪潮。這股變革不僅僅是一場技術(shù)革新,更是一場全社會(huì)共同分享數(shù)字紅利的歷史性進(jìn)程。尤其是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的廣泛應(yīng)用,不僅可以為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)提供強(qiáng)有力支持,還有助于優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通和銷售,有效地拓寬市場準(zhǔn)入渠道,為農(nóng)民帶來更廣闊的商機(jī)。這對(duì)于提高農(nóng)村居民收入水平,進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距和實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義(謝璐和韓文龍,2022)[25]。

第一,農(nóng)村數(shù)字化能夠打破農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱局面,加快信息在農(nóng)村的流通速度,推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)字化,從而顯著降低信息傳遞和搜尋成本,有效促進(jìn)農(nóng)村生產(chǎn)效率和市場競爭力的提高(Aker et al.,2016)[26]。具體而言,數(shù)字信息平臺(tái)可以改變以往農(nóng)民所處的信息不對(duì)稱地位,有效填補(bǔ)農(nóng)民在市場信息和銷售渠道上的短板,有利于農(nóng)民了解市場需求變化,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和銷售策略,提高交易匹配度和生產(chǎn)效率,緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的要素扭曲,從而獲得比原來更高的銷量與利潤(李本慶和岳宏志,2022)[27]。

第二,農(nóng)村數(shù)字化可以有效模糊傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界,進(jìn)而催生出一批生態(tài)旅游、休閑旅游等新業(yè)態(tài),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、交易、服務(wù)等環(huán)節(jié)的互通互融,促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的功能轉(zhuǎn)型,豐富農(nóng)民的收入渠道(李海艷,2022)[28]。同時(shí),數(shù)字技術(shù)通過建立生產(chǎn)要素供需數(shù)據(jù)庫,將農(nóng)村的土地、資本、勞動(dòng)等各類要素市場逐漸數(shù)字化,喚醒傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的活力,不僅有助于提高農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入,還能改善農(nóng)村人才、資金等資源單向流出的窘境,促進(jìn)土地、機(jī)械等生產(chǎn)要素的集約利用,發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

第三,資金和技術(shù)作為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)最為期盼的資源,在農(nóng)村數(shù)字化的條件下均可以得到更有效的解決,進(jìn)而刺激農(nóng)村居民積極開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng),拓展收入來源(蘇嵐嵐和孔榮,2020)[29]。農(nóng)民能夠依托數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè),同時(shí),以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字普惠金融,可以顯著降低農(nóng)戶貸款門檻,提升農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)意愿,改善城鄉(xiāng)收入不平等。不僅如此,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在擴(kuò)大就業(yè)方面具有倍增效應(yīng),通過輻射帶動(dòng)作用,不僅可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者的自我就業(yè),還能為農(nóng)村開辟新的就業(yè)渠道,創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位和降低就業(yè)門檻,帶動(dòng)更多的農(nóng)民參與非農(nóng)就業(yè),直接增加農(nóng)民的工資性收入,改善城鄉(xiāng)收入格局(羅明忠和魏濱輝,2023)[30]。

(二)環(huán)境公平:農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響

在關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的同時(shí),不能忽視其所帶來的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)。一方面,信息對(duì)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是至關(guān)重要的(Townsend et al.,2013)[31],缺少及時(shí)有效的農(nóng)業(yè)信息及生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo),是阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥減量化的主要原因之一(張夢(mèng)玲等,2023)[32]?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息通訊技術(shù)的引入,能有效降低信息搜尋成本,提高農(nóng)戶信息量和完整性,打破生產(chǎn)主體陳舊的生產(chǎn)認(rèn)知。作為農(nóng)戶新的信息獲取渠道,數(shù)字技術(shù)的使用便于農(nóng)戶在掌握正確生產(chǎn)指導(dǎo)的同時(shí),還能了解低碳農(nóng)業(yè)的特征及可能帶來的環(huán)境效益,由此增加選擇農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為的可能性,從而促進(jìn)綠色先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用(田云等,2015)[33]。而且相比于傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息渠道,互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息渠道對(duì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的促進(jìn)作用更大(馬千惠等,2022)[34]。相關(guān)研究證明,互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息通信技術(shù)能有效緩解信息約束,提高農(nóng)戶認(rèn)知水平,促進(jìn)農(nóng)戶主動(dòng)采用測土配方施肥、病蟲害綜合防治、秸稈還田等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù),改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(閆貝貝等,2020;姜維軍等,2021)[35～36]。另一方面,依托數(shù)字技術(shù)能夠大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)。通過將先進(jìn)的信息技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,例如在種植環(huán)節(jié),農(nóng)民借助數(shù)字技術(shù)能夠完成精確用藥、精準(zhǔn)施肥等精細(xì)化操作,可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)管控,有助于減少化肥等化學(xué)品使用量,降低對(duì)農(nóng)村環(huán)境的污染(韓海彬和張莉,2015)[37]11-12。同時(shí),數(shù)字技術(shù)帶來了科學(xué)性決策管控方式,在幫助農(nóng)戶提高產(chǎn)量的同時(shí),也減少了對(duì)環(huán)境的污染。例如,通過地理信息系統(tǒng)等數(shù)字高科技,有助于提高傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的集約化程度,減少農(nóng)藥、化肥等化學(xué)品的使用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式由粗放式向數(shù)字化、智能化和生態(tài)化轉(zhuǎn)變,保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境(易加斌等,2021)[38]。此外,借助先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn),可提高農(nóng)戶的認(rèn)知水平,讓農(nóng)戶較為直觀地認(rèn)知到過往粗放的生產(chǎn)方式對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的破壞和危害,糾正錯(cuò)誤認(rèn)知,促使農(nóng)戶更愿意接受并切實(shí)將相應(yīng)的綠色技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(應(yīng)瑞瑤和朱勇,2015)[39]。

更為重要的是,隨著農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展,由于經(jīng)濟(jì)不公平引發(fā)的環(huán)境不公平問題可以得到有效緩解,即農(nóng)村數(shù)字化不僅能直接改善生態(tài)環(huán)境,還能緩解城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大導(dǎo)致的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境惡化。本質(zhì)上,農(nóng)藥化肥施用等污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為是農(nóng)民為提高自身收入水平的經(jīng)濟(jì)行為,而農(nóng)村數(shù)字化通過賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn),加快產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)滲透進(jìn)程,衍生出休閑農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài),推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)融合,在提高農(nóng)民收入水平和緩解城鄉(xiāng)收入不平等基礎(chǔ)上(李波和陳豪,2023)[40],還能促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的傳播與擴(kuò)散,改變以往農(nóng)民需通過加大污染性要素的使用強(qiáng)度來提高收入的現(xiàn)狀,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化學(xué)投入品的減量化。同時(shí),農(nóng)村數(shù)字化還能通過更具可及性和接受度的新媒體等渠道進(jìn)行綠色生產(chǎn)知識(shí)的宣傳,切實(shí)提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營由要素驅(qū)動(dòng)向效率驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化與高效化,進(jìn)而在一定程度上減少農(nóng)村污染,保護(hù)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境?？梢?農(nóng)村數(shù)字化不僅有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,還能助推農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善。

基于上述分析,提出本文有待檢驗(yàn)的研究假設(shè):

H1:農(nóng)村數(shù)字化有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)共同富裕。

H2:農(nóng)村數(shù)字化有助于改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村生態(tài)共同富裕。

三、數(shù)據(jù)來源、模型及變量說明

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以2000—2020年中國30個(gè)省、直轄市和自治區(qū)(不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū),下稱省份)為研究對(duì)象,探究農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)來源主要為歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)等,相關(guān)缺失數(shù)據(jù)通過手動(dòng)搜集各地區(qū)的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲得,其余的使用插值法補(bǔ)充。

(二)模型構(gòu)建

1.動(dòng)態(tài)面板模型。為了考察農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的直接影響,本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:

Yi,t=β0+β1DIGi,t+βn∑Xi,t+εi,t

(1)

其中,Yi,t為城鄉(xiāng)收入差距或農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,DIGi,t為農(nóng)村數(shù)字化水平,∑Xi,t為相關(guān)控制變量,εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.空間計(jì)量模型?？紤]到城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性,本文進(jìn)一步通過構(gòu)建空間計(jì)量SARAR模型來探究農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的空間影響。具體模型表達(dá)為公式(2)和公式(3):

Yi,t=ρWYi,t+β1DIGi,t+βn∑Xi,t+μi,t

(2)

μi,t=λWμi,t+εi,t

(3)

其中,ρ為空間自回歸系數(shù),W為空間權(quán)重矩陣,其他與公式(1)相同。

(三)變量選取

1.被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距,本文采用泰爾指數(shù)測算城鄉(xiāng)收入差距,計(jì)算公式如式(4)所示,其中,I代表收入水平,P代表人口數(shù):

(4)

農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,參考楊肅昌和范國華(2021)[20]17的研究,結(jié)合省際層面數(shù)據(jù)可得性,從農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境、生態(tài)狀況三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)村生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。為避免主觀賦權(quán)弊端,本文采用熵值法計(jì)算各省份的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境指數(shù),記為ENV。

表1 農(nóng)村生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.核心解釋變量:農(nóng)村數(shù)字化。目前學(xué)界尚未有一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)可以全面直觀地反映農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平。本文中的農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村居民使用數(shù)字技術(shù)的能力,借鑒韓海彬和張莉(2015)[37]14-15、王定祥和冉希美(2022)[41]的做法,在考慮農(nóng)村數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,選取農(nóng)村居民家庭平均每百戶計(jì)算機(jī)和移動(dòng)電話的擁有量以及農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶的接入數(shù)三個(gè)指標(biāo)來反映。計(jì)算機(jī)和移動(dòng)電話等通信設(shè)備作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字化的物質(zhì)基礎(chǔ),其擁有量可以在一定程度上反映農(nóng)村的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,而農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù),更是直接反映了農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù)的利用程度,因此采用以上三個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村數(shù)字化水平進(jìn)行衡量具有一定的合理性。本文同樣采用熵值法計(jì)算出2000—2020年各省份的農(nóng)村數(shù)字化指數(shù),記為DIG。

3.其他控制變量:借鑒既往做法(羅明忠和魏濱輝,2022)[42],選取農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、工業(yè)化水平、環(huán)境規(guī)制程度、市場化水平等作為控制變量。上述變量的具體衡量方式及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

1.空間相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)。本文運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)分別對(duì)30個(gè)省份的城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。由表3可知,城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的全局莫蘭指數(shù)均大于0,除2010年單個(gè)年份外,兩個(gè)變量的莫蘭指數(shù)都至少在10%水平上顯著,這表明各省份的城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境具有顯著為正的空間自相關(guān)性。究其原因,臨近省份由于其相似的地理、氣候和歷史背景,往往具備相似的資源稟賦。因此,它們?cè)诔跏嫉慕?jīng)濟(jì)發(fā)展階段可能選擇相似的發(fā)展路徑,從而形成相近的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。隨著全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn),相鄰的省份或地區(qū)之間的交流與合作日益加強(qiáng),這也為它們之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展、技術(shù)交流和資本流動(dòng)提供了有利條件。特別是在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,區(qū)域一體化策略如自由貿(mào)易區(qū)或經(jīng)濟(jì)特區(qū)的建立,加速了臨近省份之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)。這些因素相互作用,導(dǎo)致臨近地區(qū)之間在城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境等方面的差異逐漸縮小,最終走向趨同。

表3 空間相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)

2.基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果。表4報(bào)告了固定效應(yīng)模型和SARAR模型下農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響。在SARAR模型中,農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的估計(jì)系數(shù)為負(fù),且在1%水平上顯著,說明農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有收斂效應(yīng),可以促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。從變量系數(shù)看,農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平每提高1%,可促使城鄉(xiāng)收入差距縮小2.90%,具有明顯的經(jīng)濟(jì)意義。以農(nóng)村生態(tài)環(huán)境為被解釋變量時(shí),農(nóng)村數(shù)字化系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展可以顯著改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境。綜上所述,假設(shè)H1和H2得到了驗(yàn)證。數(shù)字技術(shù)具有高流動(dòng)性和可復(fù)制性的特點(diǎn),受地理空間的限制較小,能夠以較低的成本實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空傳播,進(jìn)而兼顧經(jīng)濟(jì)公平與環(huán)境公平,有利于實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入分配格局優(yōu)化與農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量改善的雙贏,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與生態(tài)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。因此,縮小城鄉(xiāng)收入差距或改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,各省份需要協(xié)同合作,才能更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。此外,就控制變量而言,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在縮小農(nóng)村與城市間收入差距的同時(shí),也對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面影響,可能是因?yàn)榉寝r(nóng)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的缺乏,使得農(nóng)戶不得不加大化肥等化學(xué)品的投入來維持原有的產(chǎn)量,由此對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境造成了破壞。對(duì)外開放程度的加大也有助于進(jìn)一步縮小農(nóng)村與城市間收入差距,改善收入不平等。

表4 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

上述回歸方程中,可能會(huì)存在反向因果關(guān)系,即城鄉(xiāng)收入差距或農(nóng)村生態(tài)環(huán)境也可能通過一些渠道反向影響農(nóng)民數(shù)字技術(shù)的使用,進(jìn)而導(dǎo)致內(nèi)生性問題,采用傳統(tǒng)方式進(jìn)行估計(jì)可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,為了盡可能地緩解內(nèi)生性問題,本文使用廣義空間兩階段最小二乘法(GS2SLS)重新進(jìn)行估計(jì)。GS2SLS可以在不引入外部工具變量的情況下,使用各解釋變量及其空間滯后項(xiàng)作為工具變量,并基于2SLS方法估計(jì)空間面板模型,以削弱內(nèi)生性對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的偏誤(Elhorst,2003)[43]。此外,本文還使用經(jīng)濟(jì)與地理距離空間嵌套權(quán)重矩陣作為穩(wěn)健性檢驗(yàn),與地理距離矩陣相比,該矩陣同時(shí)考慮空間單元的地理距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,可以更加全面地反映省份間的空間關(guān)聯(lián)性。

由表5可知,從空間維度看,在兩種不同空間權(quán)重矩陣下,被解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)均在1%水平上顯著,表明城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境存在明顯的空間集聚特征。以經(jīng)濟(jì)與地理距離嵌套權(quán)重矩陣為例,農(nóng)村數(shù)字化系數(shù)均通過1%顯著性水平檢驗(yàn),表明數(shù)字技術(shù)使用可以在收斂城鄉(xiāng)收入差距的同時(shí),改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境?？梢娫诳紤]內(nèi)生性問題和空間聯(lián)系的基礎(chǔ)上,本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果依舊是高度穩(wěn)健的,前文研究假設(shè)得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

考慮到城鄉(xiāng)收入差距或農(nóng)村生態(tài)環(huán)境分布具有典型的區(qū)域異質(zhì)性特征,再加上不同區(qū)域農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平差異較大,本文進(jìn)一步將樣本省份按地理區(qū)位劃分為東部、中部和西部地區(qū),考察農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境作用效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性。本文使用三個(gè)子樣本,基于經(jīng)濟(jì)與地理距離嵌套權(quán)重矩陣,分別使用GS2SLS模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表6所示。在不同的區(qū)域,農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展均對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的負(fù)向影響,與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。從作用效應(yīng)大小看,農(nóng)村數(shù)字化明顯對(duì)中西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)更大。而在以農(nóng)村生態(tài)環(huán)境為被解釋變量時(shí),數(shù)字化系數(shù)僅在中西部地區(qū)顯著,且系數(shù)值也明顯比東部地區(qū)的大?？梢?農(nóng)村數(shù)字化對(duì)中西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境改善作用更明顯。究其原因,受自然資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,大量重工業(yè)從東部轉(zhuǎn)移到中西部,其農(nóng)村生態(tài)環(huán)境較東部更為惡劣。尤其重要的是,東部農(nóng)村的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更完善,數(shù)字化發(fā)展水平更高,不同省份間差異更小,因此農(nóng)村數(shù)字化的作用效果較中西部地區(qū)而言,不易體現(xiàn)出來,而中西部地區(qū)雖然前期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低,但卻有明顯后發(fā)優(yōu)勢,更容易發(fā)揮出農(nóng)村數(shù)字化的環(huán)境效應(yīng)。

表6 不同區(qū)域的空間面板實(shí)證結(jié)果

(四)進(jìn)一步討論

盡管前文證明了農(nóng)村數(shù)字化可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距,并改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,但值得注意的是,由于中國幅員廣闊,不同區(qū)域農(nóng)村勞動(dòng)力所擁有的人力資本水平差異較大。與傳統(tǒng)技能相比,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用水平的高低,在一定程度上取決于勞動(dòng)者自身人力資本水平的高低,只有勞動(dòng)者具備一定的知識(shí)和技術(shù)水平,才能更好地實(shí)現(xiàn)信息的獲取、利用和加工(張家平等,2018)[44]。再加上當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展正面臨著大量農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力向城市和非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的問題,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力往往因?yàn)檩^低的人力資本而難以吸納新技術(shù)(葉初升和馬玉婷,2020)[45]。一般而言,高人力資本的農(nóng)村居民往往意味著其具備較高的知識(shí)水平、自身創(chuàng)新能力和吸收外來技術(shù)的能力較高,對(duì)數(shù)字技術(shù)及其內(nèi)涵有充分的認(rèn)識(shí),可以依托其將現(xiàn)代科技、生產(chǎn)方式和經(jīng)營理念引入農(nóng)業(yè),并高效地學(xué)習(xí)如何開展新產(chǎn)業(yè)運(yùn)營。同時(shí),高人力資本農(nóng)民還能在“干中學(xué)”中促進(jìn)知識(shí)結(jié)構(gòu)改變和自主學(xué)習(xí)能力的提高,有效整合農(nóng)村資源,實(shí)現(xiàn)資源的高效使用以及業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新,最大限度地分享農(nóng)村數(shù)字化的數(shù)字紅利。

如果與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相匹配的農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本沒有達(dá)到一定水平,那么數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的作用效果將會(huì)受限,影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與生態(tài)共同富裕的進(jìn)程?？梢?農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響是非線性的,可能存在人力資本門檻,即農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本水平的高低,將直接影響數(shù)字化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的作用效果。下面將利用面板門檻模型來進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的非線性關(guān)系。考慮到中國教育資源分配存在結(jié)構(gòu)性差異,僅用平均受教育年限難以準(zhǔn)確衡量人力資本,因此,本文采用中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國人力資本和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國人力資本報(bào)告》中各省份農(nóng)村勞動(dòng)力實(shí)際人均人力資本數(shù)據(jù)(單位千元)(1)需要說明的是,最新的《2021年中國人力資本報(bào)告》僅公布到2019年的數(shù)據(jù),因此,后文將采用2000—2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行面板門檻模型分析。,記為AHC,并取對(duì)數(shù)作為門檻變量。本文沿用魏濱輝和羅明忠(2023)[46]采用的Bootstrap自抽樣法,依次進(jìn)行單一、雙重與三重門檻的檢驗(yàn),取得F統(tǒng)計(jì)量和P值,檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。由表7可知,農(nóng)村人力資本在5%的顯著性水平下通過單門檻檢驗(yàn),最優(yōu)門檻值均為1個(gè),皆存在單門檻效應(yīng),即農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本在農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響中存在單重門檻效應(yīng),對(duì)應(yīng)門檻估計(jì)值分別為4.542和4.739,置信區(qū)間分別是[4.405,4.551]和[4.449,4.755],門檻值LR圖形的構(gòu)造過程則如圖1所示。

圖1 門檻值的LR圖形

表7 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

由表8的(1)列可知,被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距時(shí),在農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本水平的不同階段,農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展均能顯著收斂城鄉(xiāng)收入差距,但影響系數(shù)發(fā)生了變化。具體而言,相較于第一門檻區(qū)間,農(nóng)村人力資本跨過門檻值后,農(nóng)村數(shù)字化系數(shù)由0.110擴(kuò)大為0.137,此區(qū)間的估計(jì)系數(shù)更大,說明相較于低農(nóng)村人力資本而言,高農(nóng)村人力資本水平下,農(nóng)村數(shù)字化收斂城鄉(xiāng)收入差距的效果更好。這主要是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)對(duì)使用者自身要求較高,當(dāng)農(nóng)村人力資本處于較低水平,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村人力資本耦合度較低,農(nóng)民無法充分掌握和發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的效用,自然也就影響了數(shù)字賦能農(nóng)村生產(chǎn)生活和縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果。而隨著農(nóng)村人力資本水平的不斷提高,當(dāng)人力資本跨過門檻值后,人力資本與數(shù)字技術(shù)之間的適配性變高,農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的吸收和掌握也更充分,可以釋放更多促進(jìn)自身發(fā)展的“新動(dòng)能”,并從中分享數(shù)字紅利,農(nóng)村數(shù)字化收斂城鄉(xiāng)收入差距的作用也得以更大程度的發(fā)揮。

表8 門檻模型回歸結(jié)果

同樣地,被解釋變量為農(nóng)村生態(tài)環(huán)境時(shí),由表8的(2)列結(jié)果可知,在低于門檻值階段,農(nóng)村數(shù)字化系數(shù)為0.087,僅通過10%顯著性檢驗(yàn),而在高于門檻值階段,數(shù)字化系數(shù)明顯增大為0.150,同時(shí)通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),可見,在高農(nóng)村人力資本水平下,數(shù)字化改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的效果更大。

總體而言,農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的作用效果受到農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本門檻效應(yīng)的影響,當(dāng)人力資本水平較低時(shí),其作用較小,跨過門檻值后,作用效果明顯增強(qiáng)。結(jié)合當(dāng)前中國農(nóng)村勞動(dòng)力實(shí)際人力資本的情況來看,以2019年為例,中國僅有10個(gè)省份的農(nóng)村人均人力資本超過了門檻值4.542,占比僅為三分之一,可見,當(dāng)前中國農(nóng)村勞動(dòng)力人均人力資本水平還處于較低水平,在一定程度上影響了數(shù)字賦能農(nóng)村共同富裕效果的提升。因此,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,必須結(jié)合中國較高的農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本水平才能真正發(fā)揮其最大化的影響效應(yīng)。此外,為了進(jìn)一步驗(yàn)證門檻模型穩(wěn)健性,本文在前文論證基礎(chǔ)上,將核心解釋變量和門檻變量滯后一期,這主要是考慮到人力資本要兌現(xiàn)成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力需要一定的時(shí)間,同時(shí)將其滯后一期替代當(dāng)期值可以在一定程度上應(yīng)對(duì)模型的內(nèi)生性問題。在對(duì)面板門檻模型進(jìn)行重新估計(jì)后,結(jié)果如表8的(3)列和(4)列模型結(jié)果所示。農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本的單門檻效應(yīng)同樣顯著,且核心解釋變量農(nóng)村數(shù)字化的系數(shù)大小雖有發(fā)生變化,但符號(hào)方向和顯著性并未發(fā)生根本性變化,表明前文估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

本文將農(nóng)村共同富裕由經(jīng)濟(jì)公平擴(kuò)展延伸至環(huán)境公平,并基于中國2000—2020年省際面板數(shù)據(jù),進(jìn)一步采用空間SARAR模型、廣義空間兩階段最小二乘法(GS2SLS)、面板門檻模型等方法,探究了農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距以及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)。結(jié)果表明,城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境存在正向空間溢出效應(yīng),就全國整體而言,農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展不僅可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,還有利于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的改善,表明農(nóng)村數(shù)字化可兼顧收入均衡與環(huán)境改善,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與生態(tài)共同富裕的雙贏,且該作用效果在中西部地區(qū)更明顯;農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響存在人力資本的單門檻效應(yīng),即相較于低水平農(nóng)村人力資本,高人力資本水平下,農(nóng)村數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)更明顯。

本研究為理解數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)村共同富裕提供了理論邏輯與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。為此,一方面,應(yīng)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施,加大對(duì)農(nóng)村數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,推動(dòng)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間形成數(shù)字化發(fā)展的新架構(gòu),著力消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,促進(jìn)不同地區(qū)數(shù)字化的均衡發(fā)展,將數(shù)字紅利更公平地惠及農(nóng)村居民。同時(shí),大力支持?jǐn)?shù)字技術(shù)等要素引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程,依靠數(shù)字技術(shù)的智能化優(yōu)勢,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的體力約束和信息約束,提高農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化水平,利用技術(shù)紅利代替人口紅利,解決農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和剩余勞動(dòng)力老齡化問題,充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)。另一方面,應(yīng)進(jìn)一步加大宣傳力度,多渠道多方式地向農(nóng)村居民普及數(shù)字技術(shù)知識(shí),提高農(nóng)戶對(duì)數(shù)字技術(shù)使用的適應(yīng)性水平,最大限度發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的“紅利”。最后,農(nóng)村人力資本是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要影響因素。應(yīng)注重高素質(zhì)農(nóng)民培育,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)技能培訓(xùn)和知識(shí)教育,促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力順利轉(zhuǎn)型,持續(xù)提升農(nóng)村人力資本水平,從而提高數(shù)字技術(shù)與人力資本的耦合度,打造農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展利益共同體。