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    中歐班列對城市出口貿(mào)易的影響研究

    2023-12-15 07:17:19李心愿
    中國市場 2023年34期
    關鍵詞:中歐班列雙重差分法出口貿(mào)易

    摘?要:中歐班列對中國與“一帶一路”沿線及歐洲國家的經(jīng)貿(mào)發(fā)展有著重要意義。文章基于中歐班列開通的準自然實驗,利用多期DID方法,以2005—2020年283個地級市的面板數(shù)據(jù)實證分析了中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響。研究得出:①中歐班列開通顯著促進了城市出口貿(mào)易規(guī)模提高;②機制檢驗表明,中歐班列開通可以通過提高城市創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量促進出口貿(mào)易增長。

    關鍵詞:中歐班列;出口貿(mào)易;異質(zhì)性創(chuàng)新;雙重差分法

    中圖分類號:F125????文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2023)34-0009-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2023.34.009

    1?引言

    黨的二十大報告指出,推進高水平對外開放,推動共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展?!丁笆奈濉睂ν赓Q(mào)易高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》提出要推進內(nèi)外貿(mào)一體化,保障外貿(mào)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈暢通運轉(zhuǎn),深化“一帶一路”貿(mào)易暢通合作。近年來,在中美貿(mào)易戰(zhàn)、俄烏沖突、新冠肺炎疫情等復雜多變的國際背景下,我國不斷深化與“一帶一路”沿線國家的合作,貿(mào)易規(guī)模創(chuàng)下新高,2022年貨物貿(mào)易額達13.8萬億元,同比增長19.4%,高于外貿(mào)整體增速11.7個百分點。中歐班列作為“一帶一路”建設的重要抓手,在促進貿(mào)易暢通、提升貿(mào)易便利化上發(fā)揮了重要作用。疫情防控趨于平穩(wěn),我國外貿(mào)進出口穩(wěn)中提質(zhì),跨境貿(mào)易需求旺盛,中歐班列充分發(fā)揮了貿(mào)易暢通的作用,發(fā)揮了歐亞大陸之間經(jīng)貿(mào)發(fā)展的重要橋梁作用。

    文章以2005—2020年283個地級市的面板數(shù)據(jù),利用多期DID方法,實證分析中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響,從異質(zhì)性創(chuàng)新角度研究中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響機制。

    2?文獻綜述

    2.1?關于中歐班列的研究進展

    關于中歐班列的文獻主要從其經(jīng)濟效應和環(huán)境效應展開研究。中歐班列的經(jīng)濟效應研究,韋東明等(2021)研究發(fā)現(xiàn)中歐班列開通通過促進技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級以及資源配置優(yōu)化,推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[1]。李佳等(2021)基于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)框架,研究發(fā)現(xiàn)中歐班列開通顯著促進區(qū)域創(chuàng)新水平提高,這一作用效果具有地區(qū)異質(zhì)性[2]。中歐班列的環(huán)境效應研究,景國文(2023)建立雙重差分模型,研究發(fā)現(xiàn)中歐班列開通促進技術創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級,提高能源利用率,顯著抑制了沿線城市碳排放[3]。李闖等(2023)構建空間DID模型,研究發(fā)現(xiàn)中歐班列開通的環(huán)境效應主要通過激勵創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級實現(xiàn),且具有明顯的空間溢出效應[4]。

    2.2?中歐班列的出口效應研究

    學者們對中歐班列出口效應的研究主要基于出口貿(mào)易規(guī)模和出口產(chǎn)品視角。趙明亮等(2023)采用多期DID方法,研究發(fā)現(xiàn)中歐班列開通顯著促進中國沿線城市出口貿(mào)易增長,對貨源地樞紐節(jié)點城市出口促進作用明顯[5]。周學仁等(2021)研究發(fā)現(xiàn),中歐班列的開通通過補貼激勵以及市場引力機制顯著促進沿線城市進出口增長[6]。劉斌等(2022)以中歐班列和中亞班列的開通作為跨境鐵路運輸?shù)拇碜兞?,研究發(fā)現(xiàn)跨境鐵路運輸顯著促進中國對歐洲、中亞等國家的出口貿(mào)易[7]。李長英等(2023)研究發(fā)現(xiàn),中歐班列開通通過貿(mào)易成本降低、創(chuàng)新能力提升和融資約束緩解三條傳導機制,顯著促進出口產(chǎn)品質(zhì)量提升[8]。

    綜上所述,關于中歐班列的出口效應研究主要從出口貿(mào)易規(guī)模和出口產(chǎn)品視角展開,在研究機制方面主要是成本降低效應、創(chuàng)新效應、競爭效應、緩解融資約束等。文章從異質(zhì)性創(chuàng)新的視角出發(fā),探究中歐班列對城市出口貿(mào)易的影響機制,以達到豐富相關研究的目的。

    3?理論機制與研究假設

    3.1?中歐班列對城市出口貿(mào)易的直接影響

    中歐班列是中國與“一帶一路”沿線國家進行經(jīng)貿(mào)合作的新平臺,建立了多個國家共同協(xié)作的國際班列運行機制。一方面,中歐班列的開通優(yōu)化交通基礎設施,降低企業(yè)出口成本。與傳統(tǒng)貿(mào)易相比,中歐班列改善了“一帶一路”沿線以及歐洲等國家的交通基礎設施狀況,節(jié)約了企業(yè)進行國際貿(mào)易的運輸成本,降低了企業(yè)出口面對的不確定性風險,從而影響企業(yè)的出口選擇,促使更多企業(yè)進行國際貿(mào)易。另一方面,中歐班列的開通拓展了新的貿(mào)易市場。中歐班列的開通縮短了貿(mào)易的時空距離,促使更多“一帶一路”沿線以及歐洲國家通過中歐班列進行貿(mào)易往來,從而提高沿線城市的出口貿(mào)易規(guī)模。

    由此提出假設1:中歐班列的開通顯著提高城市出口貿(mào)易規(guī)模。

    3.2?中歐班列對城市出口貿(mào)易的影響機制

    中歐班列是“一帶一路”沿線城市貿(mào)易的重要樞紐,對沿線城市存在創(chuàng)新激勵效應。第一,優(yōu)化資源配置。中歐班列降低進行國際貿(mào)易的運輸成本、庫存成本、采購成本,有效縮短貿(mào)易的時間和空間距離,加速中國沿線城市與“一帶一路”及歐洲沿線城市之間的資源流動和創(chuàng)新要素流動,提高城市創(chuàng)新水平。第二,倒逼企業(yè)創(chuàng)新。中歐班列的目的地大部分是歐洲發(fā)達國家城市,企業(yè)出口面對更高門檻的產(chǎn)品需求,要求企業(yè)加大創(chuàng)新投入,提高產(chǎn)品技術含量和技術標準,滿足發(fā)達國家市場需求。第三,學習效應。出口企業(yè)可以接觸到發(fā)達國家的先進技術和管理經(jīng)驗,通過模仿和學習促進自身創(chuàng)新水平提高。

    由此提出假設2:中歐班列開通提高城市創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量,擴大城市出口貿(mào)易規(guī)模。

    4?計量模型設定及數(shù)據(jù)選擇

    4.1?計量模型設定

    文章采取政策時點不一致的多期DID方法,分別以中歐班列開通的相應年份作為發(fā)生的時點,構建的多期DID模型如下:

    lnEXPit=α0+α1DIDit+∑γjXit+μi+εi+λit

    式中,lnEXPit表示i城市t年出口貿(mào)易額的對數(shù)值,DIDit表示i城市t年是否開通中歐班列,β表示中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響,Xit是一組影響城市出口貿(mào)易的控制變量的集合,μi是個體固定效應,εi是時間固定效應,λit為隨機擾動項。

    文章借鑒Baron等(1986)[9]的研究,在基準模型基礎上設立如下中介效應模型:

    Mit=β0+β1DIDit+∑γjXit+μi+εi+λit

    lnEXPit=θ0+θ1DIDit+θ2Mit+∑γjXit+μi+εi+λit

    式中,M為中介變量,用城市創(chuàng)新數(shù)量水平(Quan)和城市創(chuàng)新質(zhì)量水平(Qual)表示。

    4.2?變量說明與數(shù)據(jù)選擇

    被解釋變量:城市出口貿(mào)易(lnEXPit)用地級市出口貿(mào)易額的對數(shù)表示。

    解釋變量:政策虛擬變量(DIDit),i城市t年開通中歐班列為1,否則為0。

    中介變量:城市創(chuàng)新數(shù)量水平(Quan),用城市專利授權數(shù)的1‰表示;城市創(chuàng)新質(zhì)量水平(Qual),以城市發(fā)明專利授權數(shù)的1‰表示。

    控制變量:市場規(guī)模(Msit)用各城市人均GDP的對數(shù)表示,人力資本投資(Humit)用教育支出占財政支出比值表示,對外開放水平(Openit)用進出口貿(mào)易額占GDP比重表示,市場化程度(Marit)用地方財政支出占GDP的倒數(shù)表示,傳統(tǒng)基礎設施(PIit)用本地電話年末用戶數(shù)占人口的比重表示,金融發(fā)展水平(Finit)用存貸款余額占GDP的比重表示。

    4.3?數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

    文章選取2005—2020年283個地級市數(shù)據(jù)作為研究樣本,其中實驗組包含65個沿線城市,對照組包含218個非沿線城市,地級市的原始數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》,缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

    5?實證分析

    5.1?基準回歸結(jié)果

    表1中顯示了逐步加入控制變量的基準回歸結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn),加入控制變量前后,中歐班列開通對城市出口貿(mào)易均有顯著促進作用。加入全部控制變量后,DIDit系數(shù)為0.1088,在5%水平上顯著為正,說明相較于未開通城市,開通中歐班列的城市在開通前后出口貿(mào)易顯著增長了10.88%,與假設1預期相符。

    5.2?穩(wěn)健性檢驗

    5.2.1?平行趨勢檢驗

    平行趨勢檢驗結(jié)果如圖1所示,在中歐班列開通之前,政策估計系數(shù)不顯著,在中歐班列開通當年及之后,政策估計系數(shù)顯著為正。圖1結(jié)果表明中歐班列開通之前實驗組與對照組不存在顯著差異,證明平行趨勢假設成立,也說明中歐班列的開通對城市出口貿(mào)易存在持續(xù)促進作用。

    5.2.2?安慰劑檢驗

    文章隨機抽取中歐班列城市和年份,從個體與政策時間構建虛假實驗組,其他城市為對照組,基于基準回歸模型進行500次模擬回歸。由圖2可知,500次抽樣回歸系數(shù)的核密度分布接近0,且大大偏離其真實值,隨機化后多數(shù)系數(shù)P值位于P?value=0.1線上,說明多數(shù)系數(shù)至少在10%水平上不顯著,證明了文章估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

    5.3?機制檢驗——異質(zhì)性創(chuàng)新

    創(chuàng)新效應是中歐班列影響城市出口貿(mào)易的重要機制。機制檢驗結(jié)果表明,中歐班列顯著促進了城市創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的雙重提升,進而促進出口貿(mào)易規(guī)模擴大。

    6?結(jié)論

    文章通過中歐班列開通的準自然實驗,以2005—2020年283個地級市的面板數(shù)據(jù),利用多期DID模型,實證分析中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響,從異質(zhì)性創(chuàng)新角度研究中歐班列開通對城市出口貿(mào)易的影響機制。結(jié)論如下:①基準回歸結(jié)果表明:中歐班列開通顯著促進城市出口貿(mào)易增長。②機制檢驗結(jié)果表明:中歐班列顯著促進城市創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的雙重提升,進而促進出口貿(mào)易規(guī)模擴大。

    參考文獻:

    [1]韋東明,顧乃華.國際運輸通道與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——來自中歐班列開通的證據(jù)?[J].國際貿(mào)易問題,2021(12):34-48.

    [2]李佳,閔悅.中歐班列開通是否促進了區(qū)域創(chuàng)新——來自中國285個地級市的經(jīng)驗研究?[J].南開經(jīng)濟研究,2021(5):219-239.

    [3]景國文.中歐班列開通與沿線城市低碳發(fā)展?[J].華東經(jīng)濟管理,2023,37(1):41-49.

    [4]李闖,王海靈,武俐.中歐班列對區(qū)域環(huán)境友好發(fā)展影響效應研究?[J].鐵道運輸與經(jīng)濟,2023,45(5):1-8.

    [5]趙明亮,劉欽香,孫威,等.中歐班列開通對中國沿線城市出口貿(mào)易的影響及機制檢驗?[J].地理學報,2023,78(6):1427-1442.

    [6]周學仁,郝佳.中歐班列開通、外商直接投資與均衡開放格局?[J].財經(jīng)問題研究,2023(2):107-118.

    [7]劉斌,李秋靜,李川川.跨境鐵路運輸是否加快了中國向西開放?——基于城市—產(chǎn)品層面的經(jīng)驗證據(jù)?[J].管理世界,2022,38(8):101-118.

    [8]李長英,王曼.中歐班列提升了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量嗎?[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2023,39(5):16-35.

    [9]BARON?R?M,KENNY?D?A.The?moderator-mediator?variable?distinction?in?social?psychological?research:conceptual,strategic,and?statistical?considerations[J].Journal?of?personality?and?social?psychology,1986,51(6):1173.

    [作者簡介]李心愿,女,中央民族大學經(jīng)濟學院碩士研究生,研究方向:國際貿(mào)易理論與政策。

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