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    腦卒中住院患者性別、年齡及時(shí)空分布特征:基于寧夏地區(qū)19 萬(wàn)例患者數(shù)據(jù)

    2023-12-13 06:45:26趙媛劉尚紅張延芳馬立旭李紅李小花田園郭忠琴梁沛楓
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2024年8期
    關(guān)鍵詞:研究

    趙媛,劉尚紅,張延芳,馬立旭,李紅,李小花,田園,郭忠琴,梁沛楓*

    1.750004 寧夏回族自治區(qū)銀川市,寧夏回族自治區(qū)人民醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)科

    2.750001 寧夏回族自治區(qū)銀川市,寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系

    腦卒中又稱(chēng)腦血管意外或腦中風(fēng),是由于大腦血管破裂或血管堵塞,導(dǎo)致血液無(wú)法流入大腦而導(dǎo)致腦組織受損的一種急性腦血管疾病。本病的主要特點(diǎn)為突然發(fā)作,患者出現(xiàn)意識(shí)障礙和局灶性神經(jīng)功能缺失[1-2]。腦卒中在臨床上分為兩類(lèi),缺血性腦卒中和出血性腦卒中,是多種腦血管疾病的表現(xiàn)形式,致殘率和死亡率高,是人類(lèi)死亡的主要原因之一[3-4]。根據(jù)《中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告2020》指出,我國(guó)現(xiàn)有腦卒中患者1 300萬(wàn)人,心腦血管疾病的死亡率居各類(lèi)疾病的首位,高于腫瘤[5]。寧夏地區(qū)腦卒中相關(guān)研究多為臨床分析研究,缺乏流行病學(xué)方面的分析。本研究收集了2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者病案首頁(yè)資料,分析寧夏地區(qū)腦卒中住院患者在年齡、性別、時(shí)間及空間方面的分布,為制定腦卒中的防治策略提供依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    本研究資料來(lái)源于寧夏地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病案首頁(yè),包含中醫(yī)及西醫(yī)共55 家醫(yī)院。選取2013—2019 年出院且主要診斷為腦卒中[國(guó)際疾病分類(lèi)(ICD)-10 編碼為:I60~I(xiàn)63]的患者作為研究對(duì)象,剔除病案中年齡、性別等缺失的患者,最終納入190 634 例腦卒中患者的數(shù)據(jù),建立腦卒中數(shù)據(jù)庫(kù)。

    1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    應(yīng)用Excel 繪制腦卒中的時(shí)間分布圖,SPSS 24.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。腦卒中患者住院率的變化采用趨勢(shì)χ2檢驗(yàn),而后采用χ2檢驗(yàn)分析缺血性腦卒中和出血性腦卒中在性別、年齡之間是否存在差異,用ArcGIS 10.7 軟件對(duì)2013—2019 年腦卒中出院患者的現(xiàn)住址進(jìn)行空間分布研究。

    1.2.1 地圖繪制:本文使用地理信息系統(tǒng)(geographical information system,GIS) 軟件制圖,采用ArcGIS Desktop 中1 個(gè)主要的應(yīng)用程序ArcMap,該程序用于腦卒中數(shù)據(jù)的輸入、編輯、分析等,實(shí)現(xiàn)腦卒中空間自相關(guān)分析功能。GIS 具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,在交通運(yùn)輸部門(mén)、地址測(cè)繪、環(huán)保機(jī)構(gòu)、旅游服務(wù)局、稅務(wù)局、人口局以及醫(yī)療服務(wù)部門(mén)等均有相應(yīng)應(yīng)用。

    1.2.2 空間自相關(guān):空間自相關(guān)是指某些變量在相同的分布空間內(nèi)觀測(cè)數(shù)據(jù)存在潛在的相互關(guān)聯(lián)性。TOBLER[6](1970 年)曾通過(guò)“地理學(xué)第一定律”指出萬(wàn)事萬(wàn)物之間均存在相關(guān)性,就彼此距離遠(yuǎn)近而言,近處的事物其相關(guān)性要強(qiáng)于遠(yuǎn)處事物的相關(guān)性。若空間流行病學(xué)也適用此說(shuō)法,則疾病的空間分布也存在相關(guān)性,即各地區(qū)的發(fā)病率、患病率、死亡率等不是相互獨(dú)立的,而是相互關(guān)聯(lián)的,會(huì)受其相鄰地區(qū)發(fā)病率、患病率、死亡率的影響,且距離越近影響越顯著。這種相互關(guān)聯(lián)性的計(jì)算方法通常采用Moran's I、Geary's C、Getis、Join count 等,這些計(jì)算方法統(tǒng)稱(chēng)為空間自相關(guān)分析??臻g自相關(guān)分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域被用來(lái)研究相鄰地區(qū)發(fā)生疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,對(duì)認(rèn)識(shí)疾病,研究其空間分布特性和空間格局成因等方面發(fā)揮了巨大的作用,彰顯了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)??臻g自相關(guān)又可分為全局空間自相關(guān)(global spatial auto correlation)和局部空間自相關(guān)(local spatial auto correlation)[7],本文采用全局空間自相關(guān)。

    1.2.3 全局空間自相關(guān):全局空間自相關(guān)分析可對(duì)寧夏地區(qū)腦卒中的總體空間分布模式進(jìn)行描述,可以判斷寧夏地區(qū)各地腦卒中患者是否存在相互關(guān)聯(lián)。本研究采用的度量值為全局Moran's I 值,其取值范圍為[-1,1]。I>0 表示空間正相關(guān);I 值接近0,則不存在空間相關(guān)關(guān)系;I<0 表示空間負(fù)相關(guān)。若I 的絕對(duì)值越大,則表示空間相關(guān)性越強(qiáng)。當(dāng)|Z|>1.96,P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,存在空間自相關(guān)性[8-9]。其公式如下:,其中I 為Moran's I 值,n 為空間要素的個(gè)數(shù),xi與xj是在單元格i 與j 處的觀察值,為所有空間單元屬性值的均值,Wij指要素i 與j 之間的空間權(quán)重。

    2 結(jié)果

    2.1 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中患者的住院率分布

    根據(jù)2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者數(shù)以及人口數(shù),計(jì)算得到各縣(區(qū))腦卒中患者住院率見(jiàn)表1。

    表1 2013—2019 年寧夏地區(qū)各地腦卒中患者住院率(1/10 000)Table 1 Hospitalization rate of stroke patients in Ningxia region,2013—2019

    2.2 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者的時(shí)間分布

    2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院率呈逐年上升趨勢(shì),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2趨勢(shì)=5.982,P=0.014)。2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度詳見(jiàn)表2。

    表2 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者動(dòng)態(tài)Table 2 Development trends of stroke hospitalized patients in Ningxia region from 2013 to 2019

    繪制2013—2019 年腦卒中住院患者住院率時(shí)間分布圖,表現(xiàn)為逐年上升趨勢(shì),且存在周期性特點(diǎn),住院率在每年的寒冷季節(jié)較高,尤其是每年3 月份有1 個(gè)明顯的高峰,之后稍有下降。詳見(jiàn)圖1。

    圖1 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者時(shí)間分布圖Figure 1 Distribution of stroke hospitalized patient duration in Ningxia region,2013—2019

    2.3 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者的性別、年齡分布

    2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者中,缺血性腦卒中167 194 例,出血性腦卒中23 440 例;男性101 660 例,女性88 974 例;≤35 歲2 185 例,36~59歲42 630 例,≥60 歲145 819 例。缺血性腦卒中和出血性腦卒中患者不同性別、年齡比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);且從數(shù)據(jù)上看,缺血性腦卒中和出血性腦卒中男性、≥60 歲所占比例均超過(guò)50%,見(jiàn)表3。

    表3 寧夏地區(qū)腦卒中住院患者性別、年齡比較[例(%)]Table 3 Comparison of gender and age of stroke hospitalized patients in Ningxia region

    2.4 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者的空間分布

    以縣級(jí)單位做全局自相關(guān)性分析(表4),2013 年、2018 年和2019 年Moran's I 值為正值,說(shuō)明呈空間正相關(guān)分布,存在聚集性,2014、2015、2016、2017 年不存在空間自相關(guān)性,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均Z<1.96,P>0.05)。

    表4 2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者全局自相關(guān)Moran' I 值Table 4 Global auto correlation Moran'I values of stroke hospitalized patients in Ningxia region from 2013 to 2019

    繪制腦卒中住院患者的空間分布圖,顏色越深代表住院率越高,從空間分布圖整體可以看出,寧夏地區(qū)住院的腦卒中患者主要集中在寧夏中北部,位于寧夏石嘴山市及銀川市,詳見(jiàn)圖2。

    圖2 2013—2019 年腦卒中住院患者空間分布圖Figure 2 Spatial distribution of stroke hospitalized patients from 2013 to 2019

    3 討論

    GIS 技術(shù)運(yùn)用于流行病學(xué)以來(lái),研究的焦點(diǎn)聚集在一些傳染性疾病,近年來(lái),隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,研究的焦點(diǎn)開(kāi)始向糖尿病、高血壓、腦卒中這類(lèi)慢性非傳染性疾病轉(zhuǎn)移,取得了一定的成績(jī),為我國(guó)慢性病防控措施的制定提供了新思路和科學(xué)依據(jù)。2019 年中國(guó)卒中報(bào)告顯示,腦卒中已成為我國(guó)僅次于惡性腫瘤和心臟病的第三大死亡原因,2018 年腦卒中所致死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的22.33%,已成為我國(guó)重大公共衛(wèi)生問(wèn)題之一[10]。本研究基于寧夏地區(qū)住院患者數(shù)據(jù)對(duì)腦卒中住院患者現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并應(yīng)用GIS 技術(shù)了解該人群的腦卒中空間分布狀況,以期為寧夏地區(qū)腦卒中區(qū)域化防控措施的制定提供數(shù)據(jù)支撐。

    根據(jù)2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒住院患者時(shí)間分布圖發(fā)現(xiàn),從2013—2019 年寧夏地區(qū)腦卒中住院患者人數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的狀況,這與全國(guó)腦卒中患病率趨勢(shì)基本一致[11]。同時(shí)發(fā)現(xiàn)在每年的寒冷季節(jié)住院率較高,這與很多研究較為相似[12-13],從腦卒中發(fā)生機(jī)制來(lái)看,寒冷可刺激皮膚冷感受器,激活交感神經(jīng)系統(tǒng)和腎素-血管緊張素系統(tǒng),引起血管舒縮因子紊亂、鈣通道變化、血流動(dòng)力學(xué)改變等,誘發(fā)血壓波動(dòng),從而增加出血性腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[14-15]。每年3 月份寧夏地區(qū)腦卒中住院患者均存在較明顯的高峰,從醫(yī)院角度來(lái)看,由于春節(jié)假期多為每年2 月份,導(dǎo)致部分患者延遲在3月份就診,使得春節(jié)后的次月醫(yī)院門(mén)診及住院人數(shù)明顯上升。

    本研究以寧夏地區(qū)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,住院率理論應(yīng)與患病率近似,而寧夏地區(qū)腦卒中患者的住院率遠(yuǎn)低于文獻(xiàn)報(bào)告[16]的寧夏地區(qū)腦卒中患病率,2018 年報(bào)告的寧夏地區(qū)腦卒中人口標(biāo)化患病率為1.89%,同年寧夏腦卒中患者住院率僅為0.47%,但寧夏地區(qū)腦卒中住院率已在逐年上升,這與寧夏地區(qū)患者的就醫(yī)意識(shí)不斷上升、病案首頁(yè)書(shū)寫(xiě)逐漸完善有一定關(guān)系。

    高血壓、血脂異常、糖尿病、睡眠障礙、煙草使用等是心腦血管疾病的危險(xiǎn)因素[17],男性高血壓、糖尿病、血脂異常、阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患病率和吸煙率均高于女性[18-19],導(dǎo)致男性腦卒中發(fā)病率高于女性,本研究結(jié)論與上述一致。有研究表明,年齡是影響腦卒中發(fā)病率的重要因素[19],腦卒中發(fā)病率均隨年齡增長(zhǎng)而增高,與老年人免疫力下降對(duì)腦卒中相關(guān)危險(xiǎn)因素更為敏感有關(guān),這與多項(xiàng)研究結(jié)果一致[20-21]。

    了解寧夏地區(qū)腦卒中的空間分布對(duì)于控制腦卒中發(fā)病、復(fù)發(fā)、死亡以及減少腦卒中帶來(lái)的疾病負(fù)擔(dān)具有重要意義,同時(shí)也有利于資源的最優(yōu)化配置。識(shí)別腦卒中的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,有針對(duì)性地對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域采取重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的預(yù)防方針,而對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域及時(shí)發(fā)現(xiàn)有益因素對(duì)于疾病的預(yù)防和保護(hù)提供指導(dǎo)性作用,并且在一定程度上為相關(guān)部門(mén)的決策提供依據(jù)。本研究結(jié)果顯示寧夏地區(qū)腦卒中住院情況存在空間相關(guān)性,且住院率較高的住院患者現(xiàn)住址集中在寧夏地區(qū)的中北部,位于北部的石嘴山市是寧夏的工業(yè)明星城市,包括煤化工產(chǎn)業(yè)、電力產(chǎn)業(yè)、特鋼產(chǎn)業(yè)、PVC 產(chǎn)業(yè)等,生活環(huán)境的污染易導(dǎo)致人體新陳代謝速度減慢,血流速度減慢,從而造成血黏度的增高,對(duì)心腦血管疾病造成不良的影響,長(zhǎng)時(shí)間容易誘發(fā)心腦血管疾病。

    綜上所述,基于寧夏地區(qū)住院患者腦卒中存在的全局空間相關(guān)性,且集中在寧夏地區(qū)中北部的現(xiàn)狀,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)寧夏地區(qū)腦卒中的監(jiān)測(cè),研究發(fā)病率及住院率高的潛在原因,為制定疾病防控相關(guān)措施提供建議,而對(duì)于發(fā)病率及住院率低的地區(qū),要及時(shí)尋找有利影響因素來(lái)降低疾病的發(fā)生。

    局限性分析:由于本研究采用的是寧夏地區(qū)所有腦卒中住院患者的病案首頁(yè)數(shù)據(jù),存在數(shù)據(jù)收集較困難的問(wèn)題,所以數(shù)據(jù)未達(dá)到最新。本研究未對(duì)腦卒中的復(fù)發(fā)、死亡及再住院內(nèi)容進(jìn)行分析,將在接下來(lái)的工作中進(jìn)行深入研究。

    作者貢獻(xiàn):趙媛提出了研究選題方向,負(fù)責(zé)課題的數(shù)據(jù)收集與整理分析,為研究提供資金支持,并撰寫(xiě)論文初稿;劉尚紅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì);張延芳、馬立旭、李紅負(fù)責(zé)臨床指導(dǎo);李小花、田園負(fù)責(zé)病例的收集與整理;郭忠琴負(fù)責(zé)文章的最終校對(duì)和質(zhì)量控制;梁沛楓負(fù)責(zé)對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理;所有作者確認(rèn)了論文的最終稿。

    本文無(wú)利益沖突。

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