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    皖江城市帶物流業(yè)效率及影響因素分析

    2023-12-12 13:21:58潔,殷
    物流科技 2023年23期
    關(guān)鍵詞:物流效率模型

    黃 潔,殷 飛

    0 引 言

    在經(jīng)濟發(fā)展方式快速轉(zhuǎn)變的背景下,近年來物流業(yè)取得了突飛猛進的發(fā)展,物流業(yè)作為各部門運轉(zhuǎn)的配套性基礎(chǔ)行業(yè),儼然已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的動脈系統(tǒng)。作為長三角一體化的戰(zhàn)略腹地,政府高度重視皖江城市帶的發(fā)展,在2010 年,《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》由國務(wù)院正式批復(fù),“十四五”規(guī)劃中提到我國物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)等存在“東強西弱”的情況,皖江城市帶包括合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、池州市以及滁州市、宣城市和六安市的部分區(qū)縣,是連接我國東中西三大地區(qū)的天然紐帶,具有重要的戰(zhàn)略支點作用,并且皖江城市帶中的合肥、安慶、蕪湖為國家級物流樞紐城市,因此提高皖江城市帶的物流效率在某種程度上能夠為全國的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒意義。

    1 相關(guān)研究評述

    國內(nèi)外學者大多采用DEA 方法對物流業(yè)效率進行分析。國外應(yīng)用DEA 模型對物流業(yè)效率的研究主要以企業(yè)的物流為主。Anthoy 基于員工人數(shù),固定資產(chǎn)為投入指標,選取銷售量為產(chǎn)出指標,將投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入DEA 模型對企業(yè)效率進行測度[1]。Pannu 采用DEA 方法對印度制藥公司的企業(yè)效率及創(chuàng)新效率進行評價分析[2]。Wanke 使用兩階段DEA 模型對巴西的集裝箱和散貨港口效率進行評價[3]。國內(nèi)運用DEA 模型評價物流效率的研究也比較豐富,余沛利用DEA 模型實證分析了41 家上市物流企業(yè)的規(guī)模效率和生產(chǎn)效率,結(jié)果顯示大型物流企業(yè)并不具備規(guī)模效益優(yōu)勢,并借此提出相關(guān)的建議以提高大型物流企業(yè)的規(guī)模效益[4]。鄭琰等使用DEA 模型對連云港2008 年至2017 年的物流效率進行實證分析,結(jié)果表明10 年間連云港出現(xiàn)了資源配置不合理、投入冗余及經(jīng)營管理效率不足等問題[5]。

    學者們在分析物流效率的影響因素時多采用Tobit 回歸模型。Merkert R 用Tobit 回歸分析航空公司影響因素,結(jié)果表明航線優(yōu)化的效果僅限于影響航空公司的技術(shù)效率,航空公司機隊的年齡對成本效率有積極的影響[6]。王琴梅等利用Tobit 回歸模型對西安市的物流效率與相關(guān)因素進行分析,結(jié)果表明GDP、市場化程度、區(qū)位優(yōu)勢及物流資源利用率對西安市物流效率具有顯著影響[7]。龔雅玲等通過Tobit 回歸模型剖析2017 年我國各省份區(qū)域物流發(fā)展效率的影響因素,回歸結(jié)果顯示物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平、發(fā)展優(yōu)勢與物流業(yè)發(fā)展效率顯著相關(guān)[8]。張永勝采用Tobit 回歸模型對廣西地區(qū)物流效率的影響因素進行分析,結(jié)果表明GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策對物流效率具有正向影響,科技水平以及物流專業(yè)人員對物流效率具有負向影響[9]。

    2 皖江城市帶物流業(yè)效率分析

    2.1 研究方法

    DEA 模型于20 世紀70 年代由Charnes 等人提出,用于評價多投入多產(chǎn)出的相同類型決策單元的績效,以相對效率為標準進行總體分析,又稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[10]。DEA 模型分為CCR 模型和BCC 模型,CCR 模型的前提條件是規(guī)模報酬不變,BCC 模型在CCR 模型的基礎(chǔ)上將規(guī)模改為可變。由于在社會生產(chǎn)過程中,幾乎不存在規(guī)模報酬不變的情況,因此本文將使用BCC 模型對皖江城市帶物流業(yè)效率進行分析。

    假設(shè)有n個DMU,每個DMU 有m種投入值和s種產(chǎn)出值,投入和產(chǎn)出向量分別為Xj,Yj,松弛變量為s+,剩余變量為s-。

    設(shè)最優(yōu)解為λ*,θ*,s*+,s*-,則有如表1 所示情況。

    表1

    在DEA-BCC 模型中,物流效率分為綜合物流效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率。其中綜合物流效率為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的積。

    2.2 指標建立與數(shù)據(jù)來源

    因為六安市只涉及小部分區(qū)縣,數(shù)據(jù)資料等缺失,因此本文選取2010—2020 年皖江城市帶其余8 個城市的物流行業(yè)的數(shù)據(jù)進行物流業(yè)效率的分析。數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》,使用DEAP2.1 軟件進行測算,鑒于并沒有具體劃分物流業(yè)這一行業(yè),根據(jù)學者們的經(jīng)驗本文以運輸、物流和郵政業(yè)務(wù)來描述物流業(yè)。投入要素按照人力資源、基本建設(shè)投資、經(jīng)濟財力分別選擇了物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、公路里程數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投入作為主要投資目標。產(chǎn)出要素選擇了物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量。

    (1) 物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額。指皖江城市帶各市物流業(yè)發(fā)展所需的費用。能夠綜合反映出物流業(yè)的投資規(guī)模,是物流業(yè)發(fā)展的重要經(jīng)濟基礎(chǔ)。

    (2) 物流業(yè)從業(yè)人數(shù)。指皖江城市帶從事物流業(yè)的人員數(shù),其數(shù)量和增速能夠反映出物流業(yè)的勞動力發(fā)展規(guī)模,是物流業(yè)發(fā)展的重要的勞動力基礎(chǔ)。等級公路里程數(shù)。指皖江城市帶等級公路的實際里程數(shù),其里程數(shù)在一定程度上能夠反映物流業(yè)發(fā)展所投入的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模,是物流業(yè)發(fā)展的重要的物力基礎(chǔ)。

    (3) 物流業(yè)增加值。指皖江城市帶物流行業(yè)在經(jīng)營過程中所創(chuàng)造的生產(chǎn)總值。能夠直接反映出物流業(yè)的生產(chǎn)成果,是衡量物流業(yè)產(chǎn)出的最主要指標。貨運量指皖江城市帶公路貨物運輸?shù)目傊亓?,能夠反映物流業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模。

    (4) 貨物周轉(zhuǎn)量。指皖江城市帶貨物運輸總量與其對應(yīng)的運輸距離的乘積。同樣,也能夠直接反映出物流業(yè)產(chǎn)出的規(guī)模。物流業(yè)效率投入產(chǎn)出指標如表2 所示:

    表2 物流業(yè)效率投入產(chǎn)出指標

    2.3 物流業(yè)效率實證分析

    將皖江城市帶8 個城市作為決策單元,使用DEAP2.1 模型對其2010—2020 年的物流業(yè)的綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率進行測算。

    2.3.1 綜合效率

    由表3 可以看出,皖江城市帶2010—2020 年的綜合效率值為0.873,從整體上看,皖江城市的綜合效率平均值最低是2016年為0.668,綜合效率值最高是2019 和2020 年均為1,此外這11 年間的綜合效率平均值呈波動趨勢,物流效率發(fā)展仍處在不穩(wěn)定期。

    從各市的綜合物流效率來看,2019—2020 年8 個城市的綜合效率值為1,達到有效狀態(tài),說明這兩年皖江城市帶的物流資源配置合理,物流業(yè)效率高。其中,這11 年間物流綜合效率均值排名前三的是馬鞍山市、合肥市、銅陵市。安慶市的綜合排名處在末尾,說明這11 年間物流業(yè)的發(fā)展不理想,需要重視其發(fā)展,并向其他城市學習。

    2.3.2 純技術(shù)效率

    表4 的數(shù)據(jù)可以看出,2010—2020 年皖江城市帶的平均純技術(shù)效率為0.917,未達到有效。其中純技術(shù)效率達到有效狀態(tài)的是2012、2013、2019、2020 年,總體呈上下波動不夠平穩(wěn),說明在技術(shù)和管理方面還有一定的發(fā)展空間。從城市來看,近11 年8 個城市的純技術(shù)效率的平均值雖未達到有效,但其中滁州市、池州市、馬鞍山市、宣城市均高于整體的平均水平。

    表4 2010—2020 年物流業(yè)純技術(shù)效率

    2.3.3 規(guī)模效率

    如表5 所示,近11 年皖江城市帶整體的規(guī)模效值平均為0.948,高于純技術(shù)效率水平,但均值未達到有效。其中,只有2019 和2020 年的規(guī)模效率達到有效,安慶市、池州市、滁州市及宣城市的均值低于整體水平,且呈現(xiàn)上下波動狀態(tài),說明投入產(chǎn)出沒有達到穩(wěn)定的狀態(tài),還需繼續(xù)優(yōu)化投入和產(chǎn)出以達到最好的狀態(tài)。此外,合肥市、馬鞍山市、銅陵市和蕪湖市的規(guī)模效率均高于整體水平。

    表5 2010—2020 年物流業(yè)規(guī)模效率

    3 皖江城市帶物流業(yè)效率影響因素分析

    3.1 影響因素指標選擇

    物流產(chǎn)業(yè)升級的需求是多角度的。結(jié)合相關(guān)文獻可以看出,不同文獻衡量物流產(chǎn)業(yè)的影響因素選取的指標不同。結(jié)合皖江城市帶的實際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文將從物流資源投入(物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù))、經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及物流資源利用率等指標作為影響皖江城市帶物流業(yè)效率的因素,并進一步分析以下因素對物流產(chǎn)業(yè)效率的影響程度。

    (1) 物流資源投入。通合理地規(guī)劃、整合區(qū)域內(nèi)的物流資源,使區(qū)域內(nèi)的物流資源得到充分的利用,從而提高物流資源的利用率可進一步提升物流業(yè)的效率。但是當物流資源被浪費和濫用時會在很大程度抑制物流效率的提高,本文選取物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資額以及從業(yè)人員數(shù)作為區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的財力和人力資源投入。

    (2) 經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟的發(fā)展是所有產(chǎn)業(yè)進步的基礎(chǔ)。經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠拉動物流需求,促進物流業(yè)規(guī)模的擴大,為物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的外部條件,對物流產(chǎn)業(yè)的升級具有重大意義。皖江城市帶的經(jīng)濟發(fā)展水平可用其生產(chǎn)總值(GDP) 這一變量來表示。

    (3) 區(qū)位因素。區(qū)位優(yōu)勢反映了一個地區(qū)在經(jīng)濟、區(qū)位等方面的優(yōu)勢,在資源豐富的地區(qū),更容易吸引物流業(yè)的集聚,并逐漸形成規(guī)?;奈锪鳟a(chǎn)業(yè)區(qū),降低該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的成本,提高整個物流行業(yè)的發(fā)展速度和質(zhì)量,區(qū)位商能夠衡量地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的集聚度,因此本文選取區(qū)位熵作為區(qū)位優(yōu)勢這一變量的表示。

    (4) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。物流業(yè)屬于服務(wù)行業(yè),為不同種類企業(yè)的物流需求提供物流服務(wù)。第二產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)聯(lián)系較為緊密,第二產(chǎn)業(yè)以加工制造業(yè)為主,能夠衍生出許多物流相關(guān)的附加產(chǎn)品,并且制造業(yè)對于物流業(yè)的拉動作用大于物流業(yè)對制造業(yè)的拉動作用,因此本文選擇第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP 比重來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一變量。

    3.2 模型的選擇與建立

    Tobit 模型是美國經(jīng)濟學家Tobin 提出的針對因變量受限的模型,本文用DEA 模型所測算出的物流效率值處于0~1 間,并且是不連續(xù)的,所以采用Tobit 模型對皖江城市帶的物流業(yè)效率影響因素進行分析,此外本文將皖江城市帶各市的物流業(yè)綜合技術(shù)效率作為因變量TE,將物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位優(yōu)勢、以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標作為自變量,構(gòu)建皖江城市帶物流業(yè)效率影響因素的Tobit 模型。為了縮小數(shù)據(jù)間的絕對差異,本文對物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及經(jīng)濟發(fā)展水平取對數(shù)處理。具體模型如下:

    式中:TEit為因變量,表示第i個地區(qū)第t個時期的綜合技術(shù)效率值,lnY1指的是物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額,lnY2指物流業(yè)從業(yè)人員數(shù),lnY3指經(jīng)濟發(fā)展水平,Y4指區(qū)位熵,Y5指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),β0為常數(shù)項,βi(i=1,2,…,5 )為待估計的回歸系數(shù),為隨機擾動項。

    3.3 實證結(jié)果及分析

    本文采用Stata 對上述所建立的Tobit 模型進行回歸分析,所有數(shù)據(jù)均來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》。此外,本文將綜合物流效率作為物流效率帶入回歸模型中。結(jié)果如表6 所示。

    表6 皖江城市帶物流影響因素的Tobit 回歸分析

    該模型整體似然比的P值為0.000,說明使用該模型進行分析是有效的,也能夠說明本文選取的自變量能夠較好的解釋因變量。但是不同的因素對皖江城市帶的物流業(yè)效率的影響是不同的,具體的分析如下:

    (1) 物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額和物流業(yè)從業(yè)員數(shù)與物流業(yè)效率呈負相關(guān)關(guān)系,導(dǎo)致這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是皖江城市帶各市在擴大物流業(yè)投資規(guī)模的同時沒有考慮到物流業(yè)產(chǎn)出效益情況,從而導(dǎo)致了資源的浪費和物流業(yè)效率的下降。(2) 經(jīng)濟發(fā)展水平和物流業(yè)效率呈顯著正相關(guān),顯著水平位在0.000, 這意味著皖江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟水平提升可以帶動物流業(yè)效率提升。(3) 區(qū)位因素(物流區(qū)位熵) 與物流業(yè)效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,皖江城市帶作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)具有承東啟西的天然地理優(yōu)勢,交通網(wǎng)絡(luò)體系完善,對周邊地區(qū)具有有效的輻射帶動作用,能夠吸引物流產(chǎn)業(yè)的集聚,降低物流業(yè)發(fā)展成本,從而推動物流業(yè)效率的提高。(4) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,制造業(yè)作為物流業(yè)需求的主要來源,占社會物流的主體地位,在一定程度上能夠提高皖江城市帶區(qū)域的物流業(yè)效率。

    4 建 議

    根據(jù)回歸結(jié)果,本文提出以下相關(guān)建議:(1) 加快區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展,形成良好的經(jīng)濟環(huán)境。 皖江城市帶一方面要發(fā)揮中部地區(qū)比較優(yōu)勢、聚集發(fā)展要素、擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、推動資源要素優(yōu)化配置和區(qū)域經(jīng)濟布局調(diào)整、提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量及競爭力;另一方面可以拓寬空間、科學有序地承接海內(nèi)外產(chǎn)轉(zhuǎn)移、堅持“引進來”和“走出去”相結(jié)合、刺激區(qū)域內(nèi)消費需求,提高經(jīng)濟發(fā)展水平從而提高物流效率水平,促進物流業(yè)的發(fā)展。(2) 發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,進一步推動產(chǎn)業(yè)集聚,皖江城市帶作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的示范區(qū),應(yīng)充分發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢,政府部門可以利用現(xiàn)有的區(qū)位條件扶持物流企業(yè)的發(fā)展,推動地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,進一步提高物流效率。(3) 加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于皖江城市帶地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展起到了促進作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高,與之相對應(yīng),金融、信息等行業(yè)也比較完善,能夠為物流業(yè)的發(fā)展提供有利的條件,而物流業(yè)健康快速地發(fā)展可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,從而促進皖江城市帶的經(jīng)濟發(fā)展。物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)制造業(yè)聯(lián)系緊密,能有效的貫穿制造業(yè)的流通過程, 皖江城市帶區(qū)域內(nèi)的制造業(yè)基礎(chǔ)較雄厚。因此,在推動區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展進程中,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,積極引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)各市物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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