數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng):基于數(shù)據(jù)要素作用視角

孫鵬博

(南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)

一、引言

改革開放40多年來,中國創(chuàng)造了舉世矚目的發(fā)展奇跡,同時也面臨突出的環(huán)境問題。當(dāng)下,十面“霾”伏、“垃圾圍城”和水質(zhì)退化等環(huán)境問題正制約著中國高質(zhì)量發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)這個“非此即彼”的困局亟待破解。近年來,為解決突出環(huán)境問題,出臺的國家級相關(guān)法律就達(dá)30多部,而各級政府也紛紛出臺系列規(guī)章制度治理環(huán)境污染,力求打好污染防治攻堅戰(zhàn)。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出,要加快推動綠色低碳發(fā)展,持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量。2023年7月,習(xí)近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會上強調(diào),全面推進(jìn)美麗中國建設(shè),加快推進(jìn)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。當(dāng)今中國,正全面學(xué)習(xí)宣傳貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想,綠色發(fā)展已成為保證自然環(huán)境與人類社會共同發(fā)展的重要理念。與此同時,與綠色發(fā)展相伴的第四次產(chǎn)業(yè)革命下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國正蓬勃發(fā)展。中國信通院在《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告(2023年)》中發(fā)布,2022年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,同比名義增長10.3%,已連續(xù)11年顯著高于同期GDP名義增速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重,達(dá)到41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)消費、推動創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級的宏觀中觀效應(yīng)已經(jīng)得到證實[1],正成為新發(fā)展格局下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和完成第二個百年奮斗目標(biāo)的新動能。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻影響著新時代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在綠色發(fā)展這點上尤為明顯。根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身就是低污染高附加值產(chǎn)業(yè),符合中國未來綠色低碳發(fā)展方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展可以直接推動整體經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑了社會的生活、生產(chǎn)和消費方式,在催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的同時,能夠不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場景,加快了數(shù)據(jù)要素與資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有機融合,推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,有助于促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。當(dāng)前,我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和轉(zhuǎn)換發(fā)展動能的關(guān)鍵期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)不應(yīng)是“非此即彼”的“單選題”,而應(yīng)是和諧共存的“多選題”。以數(shù)字要素以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)為新動能的發(fā)展模式能否破解傳統(tǒng)發(fā)展模式下經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)這個“非此即彼”“單選題”困局呢?如果答案是肯定的,那么這種影響機制又是什么?厘清上述問題,有助于深化理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)屬性及其作用,全面解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展之間的關(guān)系,為各級政府利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)和諧共存局面提供新思路新證據(jù),這對新發(fā)展格局下如何借力數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)城市綠色發(fā)展具有啟示意義。

關(guān)于城市綠色發(fā)展的成果,主要集中在城市綠色發(fā)展水平的測度以及城市綠色發(fā)展的影響因素兩方面。在城市綠色發(fā)展水平測度上,現(xiàn)有研究主要使用綠色全要素生產(chǎn)率作為代理變量[2],也有少數(shù)學(xué)者從城市公共服務(wù)視角分析污染排放和治理、城市綠化以及教育醫(yī)療等方面時會采用綜合指數(shù)法。隨著中國式現(xiàn)代化理論的提出,城市綠色發(fā)展被賦予更豐富的內(nèi)涵[3],故需要進(jìn)行全方位、多層次測算。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究,大多是圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透性、替代性和協(xié)同性等方面展開[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過降低交易成本和實現(xiàn)邊際成本遞減,提高供需匹配和實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同,可以降低生產(chǎn)供應(yīng)成本[5],還通過強外部性和正反饋效應(yīng),打破時空限制,實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)[6]。也有學(xué)者關(guān)注了數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。許憲春等基于滴滴出行和貨車幫兩個案例,分析了大數(shù)據(jù)對綠色發(fā)展的影響[7]。蔡躍洲等從數(shù)據(jù)要素的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征出發(fā),分析了數(shù)據(jù)要素對高質(zhì)量發(fā)展的影響與制約[8]。綜上,雖然現(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng)[1],但鮮有從數(shù)據(jù)要素作用視角展開研究,也缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色發(fā)展影響的機制分析與實證檢驗,未能解構(gòu)出數(shù)據(jù)要素區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的本質(zhì)屬性及其關(guān)鍵性作用,故無法從數(shù)據(jù)要素作用視角充分揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng)及其影響機制。

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市層面的綠色發(fā)展效應(yīng)及其作用機制,本文以數(shù)據(jù)要素作用為切入點,選取了2011-2017年中國285個地級及以上城市數(shù)據(jù)、省級投入產(chǎn)出表和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)綜合測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展水平后進(jìn)行回歸分析。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下:一是運用全方位、多層次綜合方法測度地級市層面的綠色發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究成果;二是在理論上厘清數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)屬性及其作用方式,從數(shù)據(jù)要素性質(zhì)和作用的視角,提煉出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的循環(huán)累積效應(yīng)和關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng);三是實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過循環(huán)累積效應(yīng)、關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)等賦能城市綠色發(fā)展的效果及其機制,為各級政府利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)和諧發(fā)展的局面提供新思路,為推進(jìn)人與自然和諧共處的中國式現(xiàn)代化提供決策參考。

二、理論基礎(chǔ)與機制分析

綠色發(fā)展,作為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段和途徑之一,其實質(zhì)是在資源環(huán)境承載力約束下,通過擺脫對資源使用的過度依賴,從而實現(xiàn)資源與經(jīng)濟(jì)和社會的適度發(fā)展、能源的合理利用、人與自然的和諧相處三者間的協(xié)調(diào)統(tǒng)一[9]。這就要求綠色發(fā)展既要突出綠色清潔的特征,又要落實在發(fā)展這一核心要義上[10]。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代,綠色發(fā)展一直是學(xué)界研究的熱點,產(chǎn)生了環(huán)境庫茲涅茨曲線以及波特假說等經(jīng)典理論。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素已成為區(qū)別工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代的最大特征[11]。因此,本文在解構(gòu)數(shù)據(jù)要素本質(zhì)屬性及其作用方式基礎(chǔ)上,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市綠色發(fā)展的路徑凝練為:通過數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)循環(huán)累積效應(yīng)和關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng),從而揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng)及其作用機制。

(一)數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)屬性及其作用方式

黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)增列為新的生產(chǎn)要素。中共中央、國務(wù)院在印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,將數(shù)據(jù)列為五大核心要素之一。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源,也是重要生產(chǎn)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是第四次產(chǎn)業(yè)革命的主戰(zhàn)場,而數(shù)據(jù)則是新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,是高質(zhì)量要素的典型代表[12]。究其原因是數(shù)據(jù)要素不僅具有成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的規(guī)?？傻眯砸约暗统杀镜纫话闾卣?更具備了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不具有的即時性、非(部分)排他性、低成本復(fù)制、外部性和競爭性等特征[12]。遺憾的是,上述研究并沒有解釋數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素二者為何具有相同以及不同特性。故有必要從數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的本質(zhì)屬性出發(fā),系統(tǒng)揭示數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素二者特性差異的內(nèi)在原因,從而厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)要素影響城市綠色發(fā)展的機制。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)分析框架中,數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素,被定義為被計算機存儲的二進(jìn)制字符串,是被描述了的部分信息及其載體,而這被描述了的部分信息是數(shù)據(jù)要素的主要內(nèi)容[12]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)語義下,數(shù)據(jù)在概念上與信息同義,而信息是對象的具體事實可表征的內(nèi)容[13]。這就意味著數(shù)據(jù)要素是通過數(shù)字技術(shù)手段從各類生產(chǎn)要素中抽象和剝離出來的,即數(shù)字技術(shù)是提取數(shù)據(jù)要素的手段,數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價值。而從生產(chǎn)要素中提取數(shù)字要素并進(jìn)行處理、加工、存儲這一過程的宏觀表現(xiàn)就是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程。一方面,由于數(shù)據(jù)要素源于各類生產(chǎn)要素,所以數(shù)據(jù)要素具有物的屬性,具有成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的一般特征。比如,各種傳感器、路由器、交換機、計算機等作為制造出來的數(shù)據(jù)實物商品,是用于采集、處理、存儲的ICT(Information Communications Technology,ICT)設(shè)備,具有規(guī)模可得性以及低成本等成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的一般特征。另一方面,數(shù)據(jù)要素的內(nèi)容,是被抽象出來的信息,是對某類生產(chǎn)要素的高度凝練和升華,是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素中最有價值、最先進(jìn)、最有活力的部分,所以具有超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的本質(zhì)特征。以ICT設(shè)備為例,從各類傳感器中實時采集有用信息,使用路由器、交換機將采集到的信息傳輸?shù)接嬎銠C上進(jìn)行處理,從生產(chǎn)投入看是各種ICT設(shè)備,而從生產(chǎn)作用看是ICT設(shè)備采集、處理的各種信息。因此,數(shù)據(jù)要素中真正發(fā)揮作用的是其內(nèi)容信息部分。而內(nèi)容信息決定了數(shù)據(jù)要素具有傳統(tǒng)生產(chǎn)要素所不具有的即時性、非(部分)排他性、低成本復(fù)制、外部性和競爭性等特征,并且信息具有極強的滲透性以及其效用的發(fā)揮必須依賴于其他要素[14]。這說明數(shù)據(jù)要素具備了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素所不具備的強滲透效應(yīng)。與知識、技術(shù)相同,信息投入生產(chǎn)必須依附于其他生產(chǎn)資料,這意味著生產(chǎn)資料的數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的起點。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的傳統(tǒng)勞動資料,能夠被數(shù)字化改造和數(shù)字化使用,這一過程的宏觀表現(xiàn)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

(二) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng)及其作用機制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力,促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)?；跀?shù)據(jù)要素的本質(zhì)屬性及其作用方式,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)、關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)推動城市綠色發(fā)展。

1.數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素作為知識信息密集型生產(chǎn)要素,其本身就是高質(zhì)量的要素[12]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)要素不斷投入生產(chǎn)生活的過程。隨著數(shù)據(jù)要素持續(xù)增加投入到城市生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié),改善了城市要素投入結(jié)構(gòu),促進(jìn)了城市要素投入質(zhì)量的不斷提升,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng),為城市綠色發(fā)展提供了高質(zhì)量動能。數(shù)據(jù)要素循環(huán)累積效應(yīng)的實現(xiàn)主要通過數(shù)據(jù)要素替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)的共同作用。一是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的替代效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素的非(部分)排他性和低成本復(fù)制降低了數(shù)據(jù)要素的使用成本,可以用低成本、低污染的數(shù)字要素投入去替代高成本、高污染的其他生產(chǎn)要素投入,從而提升數(shù)據(jù)要素的投入比重,降低其他要素的相對投入,其中就包括降低污染中間品的投入,進(jìn)而促進(jìn)城市要素投入質(zhì)量的提升,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在城市綠色發(fā)展中的替代效應(yīng)。摩爾定律使得數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品價格快速下降,帶動數(shù)據(jù)要素不斷嵌入企業(yè)生產(chǎn),從而通過要素替代效應(yīng)實現(xiàn)投入結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化。二是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素的信息部分投入到城市的生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)時,必須依附于其他生產(chǎn)資料,而數(shù)據(jù)要素作為知識信息密集型生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)生產(chǎn)資料結(jié)合后,通過賦予傳統(tǒng)生產(chǎn)要素數(shù)字化屬性,可形成能夠投入生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)的數(shù)字化新要素。通過賦予傳統(tǒng)生產(chǎn)要素數(shù)字化屬性,可進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字化要素投入比重,從而提升數(shù)據(jù)要素投入比重,降低污染中間品的投入,促進(jìn)要素投入質(zhì)量的提升,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在城市綠色發(fā)展中的溢出效應(yīng)。實際上,相比于傳統(tǒng)實物要素,數(shù)據(jù)要素以及數(shù)據(jù)要素改造后的傳統(tǒng)要素更具清潔性,污染排放和能源消耗更少[15]。也就是說,數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的規(guī)模不斷提升,也推動了企業(yè)的綠色生產(chǎn)[16]?？傊?在數(shù)據(jù)要素替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)的共同作用下,“數(shù)據(jù)要素投入→經(jīng)濟(jì)績效提升→增加數(shù)據(jù)要素投入”[17]的良性循環(huán)得以持續(xù)強化,縱向深化的數(shù)據(jù)要素投入循環(huán)累積效應(yīng)得以實現(xiàn),進(jìn)而促進(jìn)城市綠色發(fā)展。

基于此,提出假說H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)實現(xiàn)城市綠色發(fā)展。

2.數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)主要源于數(shù)據(jù)要素信息部分的特性。一方面,數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)會在企業(yè)間以及行業(yè)間實現(xiàn)[13]。這一能效源于數(shù)據(jù)要素內(nèi)容信息部分所具有的特性,使得數(shù)據(jù)要素的內(nèi)容信息部分具有強大的溢出效應(yīng)。非(部分)排他性和低成本復(fù)制降低了數(shù)據(jù)信息的使用門檻,能夠?qū)崿F(xiàn)不同主體間的數(shù)據(jù)共享[14]。而這種數(shù)據(jù)共享通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)外部性,形成橫向拓展的“數(shù)據(jù)要素投入→經(jīng)濟(jì)績效提升→示范效應(yīng)捕捉→增加數(shù)據(jù)要素投入”的良性循環(huán)[17]。另一方面,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的不斷提升,企業(yè)對數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的需求在不斷提升,也會推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。在這一過程中,隨著數(shù)據(jù)要素的不斷應(yīng)用和滲透,其非(部分)排他性和低成本復(fù)制不斷發(fā)揮作用,降低了信息流動、交流和交易的成本,推動了企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間的信息交流與合作,通過數(shù)據(jù)協(xié)同合作優(yōu)化資源要素的整合與配置,實現(xiàn)生產(chǎn)、運營效率的有效提升,即現(xiàn)有研究中所指的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)。由于信息流動、交流和交易成本的降低,企業(yè)通過數(shù)字化生產(chǎn)提升生產(chǎn)、運營效率的信息被其他企業(yè)所捕獲,推動數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用和滲透在不同企業(yè)間不斷擴(kuò)展,從而實現(xiàn)“滲透→協(xié)同→再滲透”的良性循環(huán)。而數(shù)據(jù)要素以及經(jīng)數(shù)據(jù)要素改造后的傳統(tǒng)要素相比于傳統(tǒng)實物要素更具備清潔性,污染排放和能源消耗更少[15]。因此,投入生產(chǎn)的數(shù)據(jù)要素規(guī)模不斷擴(kuò)大,推動了企業(yè)的綠色生產(chǎn)[16]。

基于此,提出假說H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)實現(xiàn)城市綠色發(fā)展。

三、 研究設(shè)計

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.綠色發(fā)展水平

被解釋變量為綠色發(fā)展水平。綠色發(fā)展的內(nèi)涵是在發(fā)展基礎(chǔ)上實現(xiàn)能源資源的合理利用、社會經(jīng)濟(jì)的適宜性發(fā)展以及人與自然的和諧共處[1]。其中,綠色發(fā)展特別強調(diào)人與自然的和諧相處,實質(zhì)上是要協(xié)調(diào)好綠水青山與金山銀山之間的關(guān)系,實現(xiàn)以可持續(xù)為基礎(chǔ)的效率與協(xié)調(diào)這個雙贏目標(biāo)[3],使經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與資源節(jié)約和環(huán)境改善同步[10]。根據(jù)上述內(nèi)涵,選用綠色發(fā)展指數(shù)(greendq)這個綜合指標(biāo)衡量城市層面的綠色發(fā)展水平,具體指標(biāo)體系如表1所示。

表1 測算綠色發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)體系

需要特別說明的是:表1中關(guān)于人均綠色GDP和夜間燈光亮度均值的計算。其中,人均綠色GDP的計算參考了王金南等的做法[18],人均綠色GDP等于名義 GDP 減去資源耗減價值和環(huán)境污染價值之差除以人口總數(shù),資源耗減價值使用實際工業(yè)總產(chǎn)值作為代理變量[19],環(huán)境污染價值為單位排放量的“三廢”損失價值與“三廢”排放量的乘積。夜間燈光亮度均值的計算,參考了Chen等的做法[20],將DMSP和VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)銜接起來進(jìn)行矯正,最終得到連續(xù)一致的夜間燈光亮度均值。

計算綠色發(fā)展指數(shù)綜合得分選用主成分分析法。本文選取2011-2017年我國285個地級及以上城市為研究樣本,樣本數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。其中,制造業(yè)清潔化和制造業(yè)低碳化數(shù)據(jù)源于2011-2015年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。地級市單位產(chǎn)值能耗使用省級能源消費量數(shù)據(jù),夜間燈光數(shù)據(jù)源于歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及美國國家海洋和大氣管理局。計算TFP和綠色TFP指數(shù)使用的資本存量,則借鑒了余泳澤等的做法[2],使用永續(xù)盤存法。關(guān)于計算綠色TFP指數(shù)中使用的資本、勞動和能源數(shù)據(jù),資本、勞動數(shù)據(jù)與TFP相同,能源投入數(shù)據(jù)為用電量替代,期望產(chǎn)出數(shù)據(jù)為GDP,非期望產(chǎn)出數(shù)據(jù)用廢水、二氧化硫排放量以及煙(粉)塵排放量指標(biāo)替代,數(shù)據(jù)的計算方法參考了楊萬平等的做法[21]。PM2.5來自哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的全球PM2.5濃度均值柵格數(shù)據(jù)。參考了Chen等的做法[20],采用粒子群優(yōu)化-反向傳播(PSO-BP)算法計算得到地級市層面的碳排放數(shù)據(jù),再除以城市常住人口數(shù)后得到人均碳排放(噸/人)。污水廠處罰和后續(xù)環(huán)境違規(guī)企業(yè)處罰數(shù)據(jù)源于

公眾環(huán)境研究中心。另外,部分指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失值,本文利用該缺失值前后兩年數(shù)據(jù)的均值代替。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì),選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(Dig)測度。本文運用主成分分析法,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度構(gòu)建指標(biāo)體系去測算城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),如表2所示。

表2 測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的指標(biāo)體系

表2中上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測算,通過爬取上市公司年報得到上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,再使用營業(yè)收入比重作為權(quán)數(shù)計算得到。當(dāng)年是否為智慧城市試點源于各級政府網(wǎng)站的公開文件。數(shù)字普惠金融指數(shù)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組編制的公開數(shù)據(jù)。數(shù)字制造業(yè)發(fā)展水平相關(guān)數(shù)據(jù)是在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》分類基礎(chǔ)上,使用2011-2015年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫加總得到,2015年后缺失數(shù)據(jù)是通過移動平均計算得到。地級市層面的加權(quán)工業(yè)機器人滲透率計算,參考了王永欽等的做法[22],使用IFR工業(yè)機器人和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),經(jīng)過三步得到:第一步,使用公式(1)計算行業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透率;第二步,使用公式(2)計算企業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透率;第三步,按照就業(yè)份額加總得到地級市層面的工業(yè)機器人滲透率。具體計算如下:

(1)

MPWPt=2011)

(2)

加權(quán)計算機服務(wù)和軟件業(yè)感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)、上游度的計算較為繁瑣,①需要經(jīng)過四步:第一步,將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫行業(yè)代碼轉(zhuǎn)換為國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T4754—2017)后,再分別計算《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》中各個四位數(shù)代碼行業(yè)占其所在二位數(shù)代碼行業(yè)的份額。第二步,將30個省份(去除西藏、香港、澳門、臺灣)2011和2017年的42部門投入產(chǎn)出比表按照第一步計算的份額進(jìn)行拆分,得到包含數(shù)字制造業(yè)的新投入產(chǎn)出表。第三步,分別計算數(shù)字制造業(yè)以及計算機服務(wù)和軟件業(yè)的直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)。第四步,參考韓峰等的做法[23],使用從業(yè)人員作為地級市層面的投入,再運用新投入產(chǎn)出表反推各行業(yè)產(chǎn)出,同時參考張陳宇等的做法[24],分別計算數(shù)字制造業(yè)上游度和計算機服務(wù)和軟件業(yè)上游度。另外,還參考趙濤等[25]的做法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

3.控制變量與機制變量

城市層面的控制變量(X)選取了人口密度(Popden)、財政自主權(quán)(Fd,預(yù)算收入與預(yù)算支出之比)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Agdp,平減至2011年的實際人均GDP的對數(shù))、金融發(fā)展水平(Finance,存貸款余額之和比GDP)、外商投資(Fdi,調(diào)整后的當(dāng)年實際使用外資金額與GDP之比)、基礎(chǔ)設(shè)施(Road,人均道路面積,平方公里/萬人)、人力資本(Scedu,在校大學(xué)生人數(shù)與人口總數(shù)之比,千人/萬人)、環(huán)境規(guī)制(Regulation,違規(guī)企業(yè)處罰數(shù)與工業(yè)企業(yè)數(shù)之比)。主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸模型構(gòu)建

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng),構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:

greendqit=αdigitit+β∑Xit+γi+ηt+εit

(3)

其中,下標(biāo)i表示城市,下標(biāo)t表示時間;greendq表示綠色發(fā)展指數(shù),digit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),X表示控制變量集,γi表示城市固定效應(yīng),ηi表示年份固定效應(yīng),εit表示誤差項。αit是本文關(guān)注的核心系數(shù)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展效應(yīng)檢驗

(一)基準(zhǔn)回歸分析

表4報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效應(yīng)的估計結(jié)果。列(1)是未加入控制變量的估計結(jié)果;列(2)是加入控制變量的估計結(jié)果;列(3)是進(jìn)一步控制時間趨勢項的估計結(jié)果;列(4)是進(jìn)一步控制時間趨勢項和時間趨勢項高次方的估計結(jié)果;列(5)是將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到更為嚴(yán)格的省份和年份維度的估計結(jié)果;列(6)是控制省份-年份聯(lián)合固定效應(yīng)的估計結(jié)果。表4列(1)-(6)檢驗結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為正,表明城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有綠色發(fā)展效應(yīng)。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二) 穩(wěn)健性檢驗

1.替換變量指標(biāo)與剔除異質(zhì)性樣本的穩(wěn)健性檢驗

本文分別替換三個變量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。其一,在主成分分析中,使用城市清潔(低碳)制造產(chǎn)業(yè)前三年的平均增長率對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插補,得到新的清潔制造業(yè)占比數(shù)據(jù),重新計算綠色發(fā)展指數(shù),回歸結(jié)果如表5列(1)所示。其二,為克服缺失值補充方法選擇上的問題,城市綠色發(fā)展指數(shù)只測算到2015年,重新回歸結(jié)果如表5列(2)所示。其三,參考趙濤等[25]的做法,重新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行測算,回歸結(jié)果如表5列(3)所示。剔除異質(zhì)性樣本方面,一是考慮到城市綠色發(fā)展受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境的影響較大,并參考余泳澤等做法[26],剔除歷年環(huán)境保護(hù)報告中環(huán)境較好的12個城市,②重新回歸結(jié)果如表5列(4)所示;二是剔除直轄市、省會城市和副省級城市樣本,重新回歸結(jié)果如表5列(5)所示。不管是替換變量指標(biāo)還是剔除異質(zhì)性樣本,解釋變量的估計參數(shù)和顯著性水平均無明顯變化,說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗:替換變量指標(biāo)、剔除異質(zhì)性樣本以及控制城市特征隨時間變化

2.控制城市特征隨時間變化

考慮到城市綠色發(fā)展水平還受到其地理位置的影響,如北方城市冬季需要取暖等。因此,為控制城市特征隨時間變化的影響,一是考察控制因素在年份上的影響差異,通過加入控制變量與年份啞變量的交互項,從而給予不同年份控制變量不同斜率;二是考察地理位置特征的影響差異,在模型中引入經(jīng)度乘以城市時間趨勢項、緯度乘以城市時間趨勢項以及到海岸線的距離乘以城市時間趨勢項和北方城市啞變量乘以城市時間趨勢項?？紤]城市特征隨時間變化的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表5列(6)所示,再次驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.排除政策干擾

選用低碳城市試點、碳排放交易權(quán)試點、環(huán)境信息公開和重點環(huán)保城市四個政策進(jìn)行排他性檢驗。考慮到樣本期為2011-2017年,而低碳城市試點開始于樣本期后,故選取低碳城市試點作為啞變量,以期排除低碳城市建設(shè)政策的干擾,檢驗結(jié)果如表6列(1)所示。碳排放交易權(quán)試點開始于2011年,且主要以省份為單位開始實施。為排除碳排放交易權(quán)政策的干擾,一是剔除實施碳排放交易權(quán)試點樣本后重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6列(2)所示;二是通過引入碳排放交易權(quán)試點啞變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)交互項來控制試點與非試點間的系統(tǒng)性差異,結(jié)果如表6列(3)所示。環(huán)保重點城市和城市環(huán)境信息公開均早于樣本期(開始于2008年),為排除政策干擾,剔除實施這兩類政策的樣本。需要說明的是環(huán)境信息公開政策,大部分城市是從2008年開始,也有部分城市從2013年開始。為此,一是通過引入變量環(huán)境信息公開來控制環(huán)境信息公開政策的影響,結(jié)果如表6列(4)所示;二是直接剔除樣本期內(nèi)環(huán)境信息公開城市,結(jié)果如表6列(5)所示。剔除環(huán)保重點城市的回歸結(jié)果如表6列(6)所示。表6的估計結(jié)果進(jìn)一步驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗:排除政策干擾

4.內(nèi)生性分析

為排除內(nèi)生性問題的干擾,本文從歷史數(shù)據(jù)和信息知識外溢兩個方面尋找工具變量。一是考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施,參考趙濤等的做法[25],從歷史數(shù)據(jù)角度,選取了1984年各城市每百萬人年末郵電局?jǐn)?shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。二是從信息知識外溢視角,參考張勛等的做法[27],使用到北京、杭州和深圳三大核心城市的平均球面距離作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。由于這兩個工具變量都是截面數(shù)據(jù),參考余泳澤等的做法[26],使用工具變量與未來兩年全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的均值去構(gòu)造面板數(shù)據(jù)。表7報告了內(nèi)生性分析結(jié)果,結(jié)果表明工具變量選擇合理,考慮內(nèi)生性問題后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致,這進(jìn)一步印證了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 內(nèi)生性分析

五、機制檢驗

為檢驗本文機制,借鑒余泳澤等的思路[26],構(gòu)建了如下模型:

Mit=σdigitit+β∑Xit+γi+ηt+εit

(4)

greendqit=σdigitit+γMit+β∑Xit+γi+ηt+εit

(5)

其中,M表示機制變量,其余變量與公式(3)相同。σ和γ是本文關(guān)注的核心系數(shù)。

(一)數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)

本部分將數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的直接使用量近似替代數(shù)據(jù)要素的直接使用,使用數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的間接使用量作為數(shù)據(jù)要素滲透效應(yīng)。第一步,在將工企庫行業(yè)代碼轉(zhuǎn)換為國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T4754—2017)后,再分別計算《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》中各個四位數(shù)代碼行業(yè)占其所在二位數(shù)代碼行業(yè)的份額。第二步,將30個省份(去除西藏、香港、澳門、臺灣)2012和2017年的42部門投入產(chǎn)出表按照第一步計算的份額進(jìn)行拆分,得到包含數(shù)字制造業(yè)的新投入產(chǎn)出表,并將拆分出來的數(shù)字制造業(yè)以及計算機服務(wù)和軟件業(yè)合并成為數(shù)字行業(yè)。第三步,將得到的新投入產(chǎn)出表按照《中國城市統(tǒng)計年鑒》中行業(yè)進(jìn)行合并,得到包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的新投入產(chǎn)出表。第四步,分別計算各省份數(shù)字行業(yè)的2012年和2017年的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù),參考張陳宇等[24]的做法得到2011-2017年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)。第五步,參考韓峰等[23]的做法,使用從業(yè)人員作為地級市層面的各行業(yè)投入,總就業(yè)為地級市層面總投入,同時使用新投入產(chǎn)出表反推各行業(yè)的產(chǎn)出得到城市-行業(yè)維度的產(chǎn)出。第六步,使用各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)與第五步計算城市-行業(yè)維度的產(chǎn)出相乘得到各城市每年對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接消耗量和完全消耗量。第七步,計算直接消耗率和完全消耗率。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接消耗量和完全消耗量除以地級市的從業(yè)人員作為數(shù)據(jù)要素直接替代效應(yīng)的代理變量。第八步,計算滲透消耗率。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的完全消耗系數(shù)減去直接消耗系數(shù)得到滲透消耗系數(shù),再用滲透消耗系數(shù)得到滲透消耗率。

本文主要從數(shù)字產(chǎn)品投入量和數(shù)字產(chǎn)品投入增長率兩方面考察數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)。一方面,從數(shù)字產(chǎn)品投入量展開研究。如果數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)假說成立,那么期初數(shù)字產(chǎn)品投入多的城市,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)后會投入更多的數(shù)字產(chǎn)品。以2011年數(shù)字產(chǎn)品投入全國平均水平為分界點,將樣本分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低兩組,估計結(jié)果如表8列(1)-(2)所示,結(jié)果表明期初數(shù)字產(chǎn)品投入多的城市,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)后會投入更多的數(shù)字產(chǎn)品,說明數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)存在。為克服分樣本偏誤問題,模型中引入是否高于2011年數(shù)字產(chǎn)品投入全國平均水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的交互項,結(jié)果如表8列(3)所示,結(jié)果同樣表明數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)的存在。另一方面,從數(shù)字產(chǎn)品投入增長率出發(fā),借鑒收斂的分析方法,考察前一年數(shù)字產(chǎn)品投入量對下一年數(shù)字產(chǎn)品投入增長率的影響。由表8列(4)-(5)結(jié)果可知,城市前一年數(shù)字產(chǎn)品投入量增加,那么該城市下一年數(shù)字產(chǎn)品投入增長率也增加,且城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,城市數(shù)字產(chǎn)品投入增長率也越大,說明數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)假說成立。表8列(6)-(7)分別檢驗了數(shù)字產(chǎn)品投入量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對綠色發(fā)展指數(shù)影響。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增加數(shù)字產(chǎn)品投入促進(jìn)城市綠色發(fā)展,即循環(huán)累積效應(yīng)假說成立。

表8 數(shù)據(jù)要素的循環(huán)累積效應(yīng)

(二)數(shù)字要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)

本文使用城市非數(shù)字行業(yè)數(shù)字產(chǎn)品直接消耗系數(shù),分別按照產(chǎn)出份額和平均法計算得到城市層面的加權(quán)關(guān)聯(lián)滲透和平均關(guān)聯(lián)滲透,進(jìn)而檢驗數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)。表9列(1)和列(2)結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)品在行業(yè)間的使用,即數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)假說成立。表9列(3)-(5)報告了數(shù)據(jù)要素投入增加的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)檢驗結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)仍顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了數(shù)據(jù)要素的使用,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素投入不斷深化。表10檢驗了數(shù)據(jù)要素關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)對綠色發(fā)展的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)顯著為正。綜合分析表9和表10結(jié)果后發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng),能夠促進(jìn)城市綠色發(fā)展。也就是說,相比于傳統(tǒng)實物要素,數(shù)據(jù)要素以及數(shù)據(jù)要素改造后的傳統(tǒng)要素更具清潔性,污染排放和能源消耗更少[15]。因此,生產(chǎn)中數(shù)據(jù)要素投入規(guī)模的不斷提升,推動了企業(yè)和城市的綠色發(fā)展[16]。

表9 數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)

表10 數(shù)據(jù)要素關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)對綠色發(fā)展的影響

六、異質(zhì)性分析

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市綠色發(fā)展的異質(zhì)性:一是以秦嶺淮河為界,將樣本分為南方城市和北方城市;二是按照國家統(tǒng)計局的分類標(biāo)準(zhǔn),將樣本分為東部城市和中西部城市;三是按照國家統(tǒng)計局對城市等級的劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本分為二線以上城市和二線及以下城市;四是按照2011年(期初)全國各城市第二產(chǎn)業(yè)比重的平均值,將樣本分為第二產(chǎn)業(yè)比重高城市和第二產(chǎn)業(yè)比重低城市;五是按照2011年(期初)全國各城市綠色專利申請數(shù)量的平均值,將樣本分為綠色技術(shù)水平高城市和綠色技術(shù)水平低城市。異質(zhì)性檢驗結(jié)果如表11所示,結(jié)果表明,南方城市、東部城市、二線以上城市、第二產(chǎn)業(yè)比重低城市和綠色技術(shù)水平高城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能更顯著提升城市綠色發(fā)展水平。由此可見,在技術(shù)水平高、產(chǎn)業(yè)支撐條件好的地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),能夠帶來更好的綠色發(fā)展效果。綜合表11的回歸結(jié)果后發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動城市綠色發(fā)展的效果還需依托城市自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

表11 異質(zhì)性分析

七、結(jié)論與啟示

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)屬性及其作用為切入點,使用2011-2017年中國285個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)、2011-2015年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和IFR工業(yè)機器人數(shù)據(jù)等,利用主成分分析法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化、綠色生產(chǎn)效率、綠色技術(shù)水平、城市綠色化、污染排放水平、環(huán)境治理水平、綠色發(fā)展水平七個維度測算城市層面的綠色發(fā)展水平,進(jìn)而研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市層面的綠色發(fā)展效應(yīng)及其作用機制。研究結(jié)果表明:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動城市綠色發(fā)展;(2)在考慮替換核心變量測度、剔除異質(zhì)性樣本、控制城市特征隨時間變化、排除政策干擾和內(nèi)生性問題后本文結(jié)論仍然穩(wěn)健;(3)機制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過循環(huán)累積效應(yīng)和關(guān)聯(lián)滲透效應(yīng)實現(xiàn)了城市的綠色發(fā)展;(4)異質(zhì)性分析表明,在技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)支撐等條件較好的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動綠色發(fā)展的效應(yīng)更強。

基于上述結(jié)論,本文的研究啟示是:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展重要引擎和完成第二個百年奮斗目標(biāo)新動能的現(xiàn)實背景下,一方面要積極發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用,制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動綠色發(fā)展的配套政策。結(jié)合低碳、清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點,制定相關(guān)配套政策,完善制度供給,優(yōu)化綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境,積極釋放數(shù)字技術(shù)的動能。另一方面,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)通過提質(zhì)增效完成轉(zhuǎn)型升級,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生態(tài)紅利。推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高企業(yè)生產(chǎn)效率、減少資源浪費、實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要途徑。依托大數(shù)據(jù),建立生產(chǎn)、銷售和消費等全流程的數(shù)據(jù)化分析體系,實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈條的智能化生產(chǎn),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

[注釋]

① 由于缺乏全國層面的服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù),故這里用計算機服務(wù)和軟件業(yè)代替數(shù)字服務(wù)業(yè)。

② 剔除的城市包括惠州、麗水、珠海、臺州、福州、廈門、貴陽、深圳、中山、煙臺、昆明和青島。