怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)？

摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以拓展企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)渠道，降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)增強(qiáng)企業(yè)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。由于底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有基礎(chǔ)性作用，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期其對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用比技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型更大；由于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以直接助力企業(yè)開拓國(guó)際市場(chǎng)，其對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用比人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用更大。采用2014—2021年滬深A(yù)股主板上市公司數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)：進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低的企業(yè)有更高的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)概率和水平，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)增加技術(shù)創(chuàng)新投入來(lái)促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大，非國(guó)有企業(yè)、非高科技企業(yè)、中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更為明顯。因此，應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況選擇適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式和恰當(dāng)?shù)臄?shù)字技術(shù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；國(guó)際化經(jīng)營(yíng)；數(shù)字技術(shù)；底層技術(shù)運(yùn)用；技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用

中圖分類號(hào)：F272；F124.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（２０２３）0５-0018-18

一、引言

作為一種新技術(shù)模式、新資源配置方式、新經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)及商業(yè)活動(dòng)、人類生活方式等產(chǎn)生了重要影響（李海艦 等，2020；張文魁，2022）［1-2］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能、改善生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程、改進(jìn)組織結(jié)構(gòu)與管理模式、提升決策效率的重要途徑與手段（Vial，2019；周琦瑋 等，2022）［3-4］。在此背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)后果受到廣泛關(guān)注，并有大量文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。其中，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)自身發(fā)展的影響，學(xué)者們從不同角度進(jìn)行了探討和檢驗(yàn)，比如：Guo 和 Xu（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)改善企業(yè)運(yùn)營(yíng)和激勵(lì)企業(yè)發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生持久影響［5］；Zeng 和 Lei（2021）分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了企業(yè)管理效率和技術(shù)水平，從而能夠促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)［6］；袁淳等（2021）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)的外部交易成本與內(nèi)部管控成本，進(jìn)而提升企業(yè)專業(yè)化分工水平［7］；吳非等（2021）指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)改善信息不對(duì)稱程度和增強(qiáng)資本市場(chǎng)的正面預(yù)期來(lái)提升企業(yè)的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性及其股票在資本市場(chǎng)的流動(dòng)性［8］；Liu等（2022）的研究結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束、降低風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，有效促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展［9］；吳武清和田雅婧（2022）的分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)傳遞和捕捉更多閑置資源信息，從而降低企業(yè)費(fèi)用粘性［10］；等等。然而，隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用日益呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì)，由于自身稟賦、戰(zhàn)略目標(biāo)、行業(yè)特征以及發(fā)展環(huán)境的不同，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐存在多樣化的路徑和技術(shù)選擇，但已有文獻(xiàn)大多基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體角度來(lái)檢驗(yàn)其對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，忽略了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能產(chǎn)生不同的效應(yīng)。

林川：怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)？近年來(lái)，國(guó)際化成為我國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一，越來(lái)越多的企業(yè)積極拓展海外市場(chǎng)以擴(kuò)大自身業(yè)務(wù)范圍與產(chǎn)品銷售，這既是企業(yè)“走出去”的必然結(jié)果，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和更高水平開放型經(jīng)濟(jì)的體現(xiàn)。海外市場(chǎng)的拓展不但能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更大的績(jī)效提升空間，也推動(dòng)了整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（孫玉琴 等，2019）［10］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)方面也發(fā)揮了重要作用，但現(xiàn)有文獻(xiàn)中的經(jīng)驗(yàn)分析更多的是探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口的影響，較少關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響。王欣等（2023）通過(guò)構(gòu)建一個(gè)整合分析框架，從理論上探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化的三個(gè)核心機(jī)制，即獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升動(dòng)態(tài)能力和構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)［11］。王墨林等（2022）采用企業(yè)擁有的海外子公司所覆蓋的地區(qū)和國(guó)家數(shù)量來(lái)衡量企業(yè)國(guó)際化廣度，分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能促進(jìn)企業(yè)感知和應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，并提高企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下感知機(jī)會(huì)、獲取和重構(gòu)內(nèi)外部資源的動(dòng)態(tài)能力，進(jìn)而有效地提升企業(yè)國(guó)際化廣度，該影響的強(qiáng)度與東道國(guó)制度特征和企業(yè)股權(quán)性質(zhì)有關(guān)［12］；王欣和付雨蒙（2023）采用企業(yè)海外營(yíng)業(yè)收入占總營(yíng)業(yè)收入的比例來(lái)測(cè)量企業(yè)國(guó)際化深度，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過(guò)削弱母國(guó)與東道國(guó)間的制度距離及地理距離產(chǎn)生的不利影響來(lái)提升企業(yè)國(guó)際化深度，并能夠促進(jìn)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任、獲得良好的企業(yè)聲譽(yù)，進(jìn)而破除國(guó)際化進(jìn)程中的各種制度障礙［13］。姜麗群等（2020），采用一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)海外營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的變化來(lái)衡量企業(yè)國(guó)際化節(jié)奏，分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)塑造并保持規(guī)律的國(guó)際化節(jié)奏，戰(zhàn)略柔性和金融發(fā)展可以增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化節(jié)奏的積極影響［14］。閻海峰等（2023）采用企業(yè)海外銷售額占總銷售額比重與海外子公司數(shù)量占總子公司數(shù)量比重的算術(shù)平均數(shù)來(lái)衡量企業(yè)國(guó)際化程度，再將1年內(nèi)國(guó)際化程度的變化量作為企業(yè)國(guó)際化速度的代理指標(biāo)，研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)國(guó)際化速度，該作用受到東道國(guó)與母國(guó)數(shù)字距離的負(fù)向調(diào)節(jié)和企業(yè)內(nèi)向連接水平的正向調(diào)節(jié)［15］。此外，周夢(mèng)玲等（2023）的研究結(jié)果顯示，企業(yè)的國(guó)際化部署和數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)相輔相成的協(xié)同效應(yīng)［16］。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，一方面，在關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究中，缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身異質(zhì)性的探討；另一方面，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響研究還有待進(jìn)一步拓展和深化。有鑒于此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，嘗試從數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面（“底層技術(shù)運(yùn)用”和“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”）和數(shù)字技術(shù)類型（“人工智能與區(qū)塊鏈”和“大數(shù)據(jù)與云計(jì)算”）兩個(gè)維度探究不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的差異，并以滬深A(yù)股主板上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性視角深化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，為深入探究不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)宏微觀經(jīng)濟(jì)的影響提供了新的思路和方法借鑒；二是從技術(shù)創(chuàng)新路徑及企業(yè)異質(zhì)性等方面拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響研究，有助于科學(xué)認(rèn)識(shí)企業(yè)“數(shù)字化”與“國(guó)際化”的關(guān)聯(lián)性；三是通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)效應(yīng)及其異質(zhì)性表現(xiàn)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，有利于各類企業(yè)積極采取針對(duì)性措施，通過(guò)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效促進(jìn)國(guó)際化發(fā)展。

二、理論分析與研究假說(shuō)

數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用不但使得企業(yè)的資源屬性、信息結(jié)構(gòu)、價(jià)值表現(xiàn)都發(fā)生了變化，也使得企業(yè)面臨的市場(chǎng)和消費(fèi)需求發(fā)生了變化，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Warner et al.，2019）［17］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，必然對(duì)企業(yè)的國(guó)際化行為產(chǎn)生影響。企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，一方面可以降低拓展海外市場(chǎng)的成本，獲得更多海外市場(chǎng)信息與資源，另一方面也會(huì)提升企業(yè)識(shí)別海外市場(chǎng)的能力，降低進(jìn)入海外市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，而這些都有利于企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)已得到眾多文獻(xiàn)的證實(shí)，而技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要來(lái)源，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)提升企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)促進(jìn)其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。值得注意的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用大小可能受到多種因素的影響。一方面，不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響強(qiáng)度可能不同，比如底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)可能有不同的影響；另一方面，不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響強(qiáng)度也可能不同，比如企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、技術(shù)屬性及規(guī)模大小等都可能對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度及數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠獲得的紅利大小產(chǎn)生影響?；诖?，本文主要進(jìn)行以下三個(gè)方面的探討（參見圖1）：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響及其技術(shù)創(chuàng)新路徑；二是不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的差異；三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的企業(yè)異質(zhì)性。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響

企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)和管理模式的轉(zhuǎn)變，直接影響其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的制定與實(shí)施（田歆 等，2021）［18］。當(dāng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生轉(zhuǎn)變或升級(jí)時(shí)，新戰(zhàn)略的實(shí)施會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力，強(qiáng)化企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)其國(guó)際化戰(zhàn)略選擇的影響（Teece et al.，1997）［19］，并通過(guò)新技術(shù)和新模式降低國(guó)際化經(jīng)營(yíng)成本；同時(shí)，企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級(jí)可以提升企業(yè)生產(chǎn)能力，改善要素配置，增強(qiáng)技術(shù)溢出，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力提升。作為一種積極適應(yīng)先進(jìn)生產(chǎn)力的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用突出體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用上，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，從而改善企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)狀況，而技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)成本。企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，對(duì)海外市場(chǎng)的拓展存在“外來(lái)者劣勢(shì)”，需要付出更多的成本，例如開拓與進(jìn)入新海外市場(chǎng)的成本、匹配海外客戶的成本、適應(yīng)不同市場(chǎng)規(guī)則與制度的成本等（Luo et al.，2002）［20］，這些成本的存在不但會(huì)直接影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的收益，還會(huì)影響其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的布局、節(jié)奏、速度等。企業(yè)拓展海外市場(chǎng)的成本，既包括海外經(jīng)營(yíng)本身存在的交易成本，也包括由于企業(yè)與海外市場(chǎng)之間的“距離”導(dǎo)致的諸多成本，如地理距離帶來(lái)的市場(chǎng)陌生性、制度距離帶來(lái)的文化和規(guī)則差異、知識(shí)距離帶來(lái)的技術(shù)路徑差異等（Berry et al.，2010）［21］。數(shù)字技術(shù)的引入是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的海外營(yíng)銷成本和運(yùn)營(yíng)成本。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，可以以更低的成本、更高的準(zhǔn)確率捕捉海外市場(chǎng)信息、把握海外市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)，也能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別海外客戶，降低企業(yè)在海外市場(chǎng)開展?fàn)I銷活動(dòng)的成本，并提升市場(chǎng)營(yíng)銷效率（姜麗群 等，2022）［14］。同時(shí)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，搭建數(shù)字化信息和管理平臺(tái)，有利于企業(yè)更好地適應(yīng)海外市場(chǎng)環(huán)境，提升企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)決策的靈活性和高效性，優(yōu)化企業(yè)的全球化布局與運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)海外運(yùn)營(yíng)管理的效率提升。

另一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)與政治環(huán)境變動(dòng)、東道國(guó)國(guó)別市場(chǎng)差異等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，也面臨著市場(chǎng)開發(fā)、戰(zhàn)略選擇、經(jīng)營(yíng)模式、產(chǎn)品供給等非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)（蘇小莉 等，2019）［22］，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效提升企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)引入數(shù)字技術(shù)，可以提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，增加企業(yè)韌性，增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力，有利于企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中更及時(shí)、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，從而可以主動(dòng)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和防御（Verhoef et al.，2021；胡海峰 等，2022）［23-24］。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也提升了企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促使企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)發(fā)現(xiàn)并抵御風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性提供數(shù)字化方案與技術(shù)支撐，降低企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)決策失誤的概率，賦予企業(yè)更快的技術(shù)搜尋速度和更強(qiáng)的技術(shù)路徑分析能力，而且有助于企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中獲得更多的外部資源，促使其更好地適應(yīng)并融入海外市場(chǎng)環(huán)境（黃大禹 等，2023）［25］。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)（H1a），其中存在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)（H1b）。

2.不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，首先是在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)中對(duì)于數(shù)字技術(shù)的直接使用，以人工智能（Artificial Intelligence）、區(qū)塊鏈（Blockchain）、云計(jì)算（Cloud Computing）、大數(shù)據(jù)（Big Data）為主的“ABCD”技術(shù)構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心底層技術(shù)架構(gòu)（戚聿東 等，2020）［26］。“ABCD”技術(shù)的應(yīng)用是在底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也是企業(yè)最基本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目的是形成全新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)極，這就需要對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行綜合應(yīng)用，需要將數(shù)字技術(shù)與復(fù)雜業(yè)務(wù)的生態(tài)場(chǎng)景進(jìn)行融合創(chuàng)新，將后端的業(yè)務(wù)鏈條、技術(shù)賦能等提升到市場(chǎng)場(chǎng)景應(yīng)用領(lǐng)域，即還需要在技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（吳非 等，2021）［8］。

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)層面來(lái)看，底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，在數(shù)字技術(shù)普遍使用并獲得一定成效后，才會(huì)升級(jí)到技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，我國(guó)多數(shù)企業(yè)依然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期，正在進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的單點(diǎn)試驗(yàn)或局部推廣（康蕓，2022）［27］，整體性的數(shù)字技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用水平普遍偏低（王建平，2022）［28］。底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)“ABCD”等數(shù)字技術(shù)的直接使用，改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，改善要素配置和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)跟蹤和收集大量市場(chǎng)信息優(yōu)化生產(chǎn)流程、改進(jìn)產(chǎn)品特性、完善售后服務(wù)等（Deichmann et al.，2016）［29］。而且，“ABCD”等數(shù)字技術(shù)的直接使用可以提高企業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，促進(jìn)企業(yè)商品與服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，提升企業(yè)參與全球價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)力和靈活性，增加企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的收益（Foster et al.，2018；王彬等，2021）［30-31］。技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更多的是強(qiáng)化底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，而且其轉(zhuǎn)型程度和作用大小往往會(huì)受到底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響。

進(jìn)一步從“ABCD”技術(shù)本身來(lái)看，不同類別數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)行為和發(fā)展的影響也可能存在差異。人工智能與區(qū)塊鏈（“AB”技術(shù)）的背后都是一整套算法，是數(shù)字化遷徙的工具和技術(shù)；而大數(shù)據(jù)與云計(jì)算（“CD”技術(shù)）之間則具有更為緊密的聯(lián)系，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要采用分布式架構(gòu)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘，這就使其需要依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云儲(chǔ)存、虛擬化技術(shù)等。人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)主要通過(guò)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、增強(qiáng)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)促進(jìn)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率，而且還可以通過(guò)對(duì)“數(shù)據(jù)”要素的深度挖掘和高效使用助力企業(yè)更好地融入國(guó)際市場(chǎng)和全球分工體系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效拓寬企業(yè)進(jìn)入海外市場(chǎng)的渠道，有利于企業(yè)獲取更多更高質(zhì)量的海外市場(chǎng)信息，尤其是可以幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地匹配市場(chǎng)需求，減少國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的盲目性。云計(jì)算技術(shù)的使用能幫助企業(yè)優(yōu)化整合資源，提高資源利用率與信息處理效率（于世澤 等，2021）［32］，進(jìn)而通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效管理和分析為企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)提供精準(zhǔn)、有效的信息（王墨林 等，2022）［12］，同時(shí)還能夠通過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。此外，企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，會(huì)不斷積累海量的非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)能夠幫助企業(yè)將這些數(shù)據(jù)編碼并輸出成結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的信息，進(jìn)而有助于提高企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的決策效率（吳非等，2021）［8］。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)H2：相較于技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大（H2a）；相較于人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大（H2b）。

3.不同類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的異質(zhì)性

從企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來(lái)看，國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)在資源稟賦、發(fā)展策略、經(jīng)營(yíng)決策等方面都存在顯著差異。國(guó)有企業(yè)往往能夠獲得更多的資源與市場(chǎng)機(jī)遇，尤其是在拓展海外市場(chǎng)方面，國(guó)有企業(yè)能夠更容易地依托國(guó)家政策開拓海外市場(chǎng)、布局海外業(yè)務(wù)、開展跨國(guó)并購(gòu)、整合國(guó)外資源等（杜健 等，2019）［33］。相對(duì)而言，非國(guó)有企業(yè)開展國(guó)際化經(jīng)營(yíng)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性更大（錢學(xué)鋒 等，2020）［34］。然而，由于近年來(lái)我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)以及國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力的增大，非國(guó)有企業(yè)拓展海外市場(chǎng)的意愿非常強(qiáng)烈，更加愿意通過(guò)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)獲得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)與市場(chǎng)份額。因此，非國(guó)有企業(yè)更加需要積極推進(jìn)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，也就會(huì)更加充分地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠很好地彌補(bǔ)非國(guó)有企業(yè)在信息和資源獲取方面的缺陷，并顯著改善其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)條件和環(huán)境，從而可以對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生較大的促進(jìn)作用。而國(guó)有企業(yè)本身在海外市場(chǎng)信息獲取及海外市場(chǎng)拓展等方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)條件和環(huán)境的改善相對(duì)較小，所能產(chǎn)生的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)促進(jìn)效應(yīng)也相對(duì)較弱。

從企業(yè)的技術(shù)屬性來(lái)看，高科技企業(yè)與非高科技企業(yè)在對(duì)技術(shù)變革的響應(yīng)以及技術(shù)變革對(duì)其自身的影響等方面存在差異。一般來(lái)講，相較于高科技企業(yè)，非高科技企業(yè)的技術(shù)密集度較低，同樣的技術(shù)升級(jí)能夠?qū)ζ涫袌?chǎng)拓展產(chǎn)生更大的積極效應(yīng)，即可以從技術(shù)進(jìn)步中獲得更大的邊際收益。一方面，高科技企業(yè)的發(fā)展更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新，更加強(qiáng)調(diào)突破式、探索式的技術(shù)創(chuàng)新，從而其在數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)更加重視數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品層面的應(yīng)用。而非高科技企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能會(huì)更加重視數(shù)字新技術(shù)在經(jīng)營(yíng)管理層面的應(yīng)用。因此，相較于高科技企業(yè)，非高科技企業(yè)在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)更加廣泛地利用數(shù)字技術(shù)來(lái)開拓國(guó)際市場(chǎng)，更好地利用數(shù)字技術(shù)來(lái)捕捉海外市場(chǎng)信息與資源。另一方面，高科技企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度通常較高，不同的高科技企業(yè)之間受數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的差異可能并不大（Kim et al.，2017）［35］。而在非高科技企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)擁有更加明顯的優(yōu)勢(shì)（胡海峰 等，2022）［24］，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也能夠?qū)ζ髽I(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生更為顯著的促進(jìn)作用。

從企業(yè)的規(guī)模來(lái)看，大企業(yè)與中小企業(yè)在市場(chǎng)中的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，尤其是在國(guó)際化經(jīng)營(yíng)中的經(jīng)驗(yàn)與資源存在差異。大企業(yè)的管理鏈條較長(zhǎng)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策會(huì)更為謹(jǐn)慎，決策時(shí)間較長(zhǎng)且決策執(zhí)行速度較慢。而中小企業(yè)則相對(duì)靈活，能夠更好地通過(guò)及時(shí)的調(diào)整適應(yīng)市場(chǎng)變化。大企業(yè)在多年的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積攢了較多的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)資源，致使其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)受到外部因素的影響較小，即使在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的紅利，所能產(chǎn)生的促進(jìn)作用可能會(huì)相對(duì)較弱。中小企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)不足、資源較少，抵御國(guó)際市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力也較弱，國(guó)際化經(jīng)營(yíng)會(huì)受到外部沖擊較大的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則可以較好地彌補(bǔ)其不足，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以為其開拓國(guó)際市場(chǎng)、識(shí)別國(guó)際市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)提供更多幫助。此外，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用打破了資源配置的時(shí)空約束，使得中小企業(yè)也能夠便利地共享國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的各種信息和資源，弱化了其與大企業(yè)相比的相對(duì)弱勢(shì)。因此，相對(duì)于大企業(yè)，中小企業(yè)能夠更加靈活地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并更充分地發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用，從而更好地利用數(shù)字技術(shù)來(lái)促進(jìn)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)H3：相較于國(guó)有企業(yè)，非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更為明顯（H3a）；相較于高科技企業(yè)，非高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更為明顯（H3b）；相較于大企業(yè)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更為明顯（H3c）。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建與變量測(cè)度

為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)模型（1）和（2）：

Logit（ION1_i，t）=α₀+α₁DT_i，t+αCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t（1）

ION2_i，t=β₀+β₁DT_i，t+βCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t（2）

其中，i代表企業(yè)，t代表年份，Year表示年度固定效應(yīng)，Industry表示行業(yè)固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。基準(zhǔn)模型（1）為二元選擇Logit模型，被解釋變量（ION1）“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”為企業(yè)是否進(jìn)行國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的虛擬變量（若樣本企業(yè)有海外經(jīng)營(yíng)收入賦值為1，否則賦值為0）；基準(zhǔn)模型（2）為OLS模型，被解釋變量（ION2）“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”采用樣本企業(yè)海外經(jīng)營(yíng)收入占營(yíng)業(yè)收入的比值來(lái)衡量。核心解釋變量（DT）“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”采用樣本企業(yè)年報(bào)中是否披露了數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞和年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的詞頻來(lái)衡量（吳非 等，2021）［12］，同時(shí)，根據(jù)本文的研究目的從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面、數(shù)字技術(shù)類型3個(gè)維度設(shè)計(jì)了6個(gè)指標(biāo)（詳見表1）。參考王墨林等（2022）、王欣和付雨蒙（2023）的研究［12-13］，從企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、治理結(jié)構(gòu)等維度選取“資產(chǎn)規(guī)模”“資產(chǎn)收益率”“資產(chǎn)負(fù)債率”“股權(quán)集中度”“高管持股比例”“獨(dú)立董事比例”等作為控制變量。各變量的測(cè)度方法見表1。

為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，本文以“技術(shù)創(chuàng)新”（Innov）為中介變量，在基準(zhǔn)模型（1）和（2）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中介效應(yīng)模型（3）和（4）：

Innov_i，t=β₀+β₁DT_i，t+β_iCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t（3）

ION_i，t=γ₀+γ₁DT_i，t+γ₂Innov_i，t+γ_iCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t（4）

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以滬深A(yù)股主板上市公司為研究樣本，以2014—2021年為研究期間，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響。在原始樣本的基礎(chǔ)上，對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選：剔除金融、保險(xiǎn)、證券行業(yè)樣本，剔除特殊處理樣本，剔除首發(fā)上市樣本，剔除資不抵債樣本，剔除主營(yíng)業(yè)務(wù)從事數(shù)字產(chǎn)業(yè)的樣本，最終得到2 706家上市公司的17 644個(gè)觀測(cè)值。本文分析所用數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2。

從表2的全樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看：（1）“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”的均值為0.494，表明有近五成的樣本企業(yè)進(jìn)行了國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。（2）“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的均值為0.691，表明有近七成樣本企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型；“底層技術(shù)運(yùn)用”的均值為0.495，表明有49.5%的樣本企業(yè)進(jìn)行了底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”的均值為0.566，表明有56.6%的樣本企業(yè)進(jìn)行了技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；其中，有37%的樣本企業(yè)同時(shí)進(jìn)行兩個(gè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（3）“人工智能與區(qū)塊鏈”的均值為0.246，表明有24.6%的樣本企業(yè)應(yīng)用人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型；“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)”的均值為0.460，表明有46%的樣本企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型；其中，有21.1%的樣本企業(yè)同時(shí)進(jìn)行了兩類技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為進(jìn)一步明確不同類型企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)是否存在顯著差異，進(jìn)行分組比較，結(jié)果見表3?？梢园l(fā)現(xiàn)，無(wú)論是從整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)看，還是從2個(gè)轉(zhuǎn)型層面（底層技術(shù)運(yùn)用和技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用）和2種數(shù)字技術(shù)類型（人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)和云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)）來(lái)看，進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本企業(yè)均比未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本企業(yè)有更高的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)概率和水平，且兩者的差異是顯著的，初步驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響及機(jī)制檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)模型分析及內(nèi)生性處理

以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”為核心解釋變量，運(yùn)用基準(zhǔn)模型（1）（2）的回歸結(jié)果見表4。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低的企業(yè)有更高的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)概率和水平，驗(yàn)證了假說(shuō)H1a。

雖然基準(zhǔn)模型中加入了控制變量，但依然可能存在遺漏變量及反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問(wèn)題，對(duì)此，本文采用兩階段最小二乘法進(jìn)行內(nèi)生性處理。選取兩個(gè)工具變量：一是“寬帶接入端口”，采用樣本企業(yè)所在省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量；二是“移動(dòng)電話基站”，采用樣本企業(yè)所在省份移動(dòng)電話基站數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量。這兩個(gè)工具變量能夠反映企業(yè)所在地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完善企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率和水平往往越高，符合工具變量與核心解釋變量相關(guān)的要求；同時(shí)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不直接影響企業(yè)個(gè)體的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，也符合工具變量的外生性要求。2SLS檢驗(yàn)結(jié)果見表5。第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量與核心解釋變量顯著正相關(guān)；第二階段回歸結(jié)果顯示，擬合的核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明在緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然對(duì)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)具有顯著的正向影響。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）雙重差分檢驗(yàn)。參考吳非等（2021）的方法［8］，通過(guò)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)，以消除個(gè)體差異可能帶來(lái)的估計(jì)偏誤。設(shè)定樣本企業(yè)在樣本期間是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的個(gè)體虛擬變量“du”和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間虛擬變量“dt”，將其交乘項(xiàng)（即雙重差分項(xiàng)）作為核心解釋變量構(gòu)建如下雙重差分模型：ION_i，t=α₀+θ（du_i，t×dt_i，t）+α_iCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t。此外，由于虛擬變量的設(shè)置忽略了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響，進(jìn)一步引入前述的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”變量（ODT），構(gòu)建帶有調(diào)節(jié)效應(yīng)的雙重差分模型：ION_i，t=α₀+θ（du_i，t×dt_i，t×ODT_i，t）+α_iCV_i，t+∑Year+∑Industry+ε_i，t。檢驗(yàn)結(jié)果見表6，“du×dt”和“du×dt×ODT”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其國(guó)際化經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了促進(jìn)作用，而且數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高可以強(qiáng)化這種國(guó)際化經(jīng)營(yíng)促進(jìn)效應(yīng)。

（2）關(guān)鍵變量滯后（前置）處理?？紤]到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能存在滯后性，分別對(duì)被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行滯后一期處理和前置一期處理，即檢驗(yàn)當(dāng)年數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)下一年國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響和前一年數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)當(dāng)年國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的影響，回歸結(jié)果見表7的Panel A和Panel B?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（3）剔除特殊樣本。一是考慮到直轄市的特殊性，剔除直轄市的樣本企業(yè)后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)；二是考慮到新冠疫情的影響，剔除2020—2021年的樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表7的Panel C和Panel D，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，進(jìn)一步表明基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.影響機(jī)制檢驗(yàn)

運(yùn)用中介效應(yīng)模型（3）（4）的檢驗(yàn)結(jié)果見表8。模型（3）的回歸結(jié)果顯示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對(duì)“技術(shù)創(chuàng)新”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入增加。模型（4）的回歸結(jié)果顯示，“技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”和“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明技術(shù)創(chuàng)新投入的增加顯著促進(jìn)了企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)；同時(shí)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”和“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，與表4的回歸結(jié)果比較，系數(shù)有所減小。上述結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮了顯著的正向部分中介作用，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)來(lái)促進(jìn)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。由此，假說(shuō)H1b得到驗(yàn)證。

五、不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型及不同企業(yè)的異質(zhì)性分析

1.不同層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和不同類型數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的比較

表9為分別以“底層技術(shù)運(yùn)用”“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”“人工智能與區(qū)塊鏈”“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)”為核心解釋變量，運(yùn)用基準(zhǔn)模型（1）（2）的回歸結(jié)果。除了“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著外，其他估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明無(wú)論是底層技術(shù)運(yùn)用層面還是技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無(wú)論是人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)還是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，都可以促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。進(jìn)一步比較“底層技術(shù)運(yùn)用”與“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”和“人工智能與區(qū)塊鏈”與“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)”的估計(jì)系數(shù)值大小，可以發(fā)現(xiàn)，“底層技術(shù)運(yùn)用”的系數(shù)值明顯大于“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”的系數(shù)值，“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)”的系數(shù)值明顯大于“人工智能與區(qū)塊鏈”的系數(shù)值，表明相對(duì)于技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大。由此，假說(shuō)H2a和H2b得到驗(yàn)證。

2.企業(yè)異質(zhì)性分析

（1）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析。根據(jù)控股股東將樣本企業(yè)劃分為“國(guó)有企業(yè)”和“非國(guó)有企業(yè)”兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表10的Panel A。在“非國(guó)有企業(yè)”子樣本中，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”和“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了非國(guó)有企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的概率增加和水平提升；在“國(guó)有企業(yè)”子樣本中，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，但對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高國(guó)有企業(yè)進(jìn)行國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的概率，但對(duì)國(guó)有企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平的影響不顯著。上述結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非國(guó)有企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用在總體上大于國(guó)有企業(yè)，假說(shuō)H3a基本得到驗(yàn)證。

（2）技術(shù)屬性異質(zhì)性分析。參考郭蕾等（2019）的方法界定高科技行業(yè)［36］，將樣本企業(yè)劃分為“高科技企業(yè)”和“非高科技企業(yè)”兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表10的Panel B。在“非高科技企業(yè)”子樣本中，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”和“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了非高科技企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)；在“高科技企業(yè)”子樣本中，僅“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對(duì)“國(guó)際化經(jīng)營(yíng)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正（顯著小于“非高科技企業(yè)”子樣本對(duì)應(yīng)的系數(shù)），其他估計(jì)系數(shù)值均未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高科技企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)沒(méi)有產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。由此，假說(shuō)H3b得到驗(yàn)證。

（3）企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析。參考胡海峰等（2022）的方法［24］，根據(jù)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》將樣本企業(yè)劃分為“大企業(yè)”和“中小企業(yè)”兩個(gè)子樣本（除大型企業(yè)外的中型企業(yè)、小型企業(yè)、微型企業(yè)均歸類為中小企業(yè)），分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表10的Panel C。各核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，進(jìn)一步比較兩個(gè)子樣本，“中小企業(yè)”子樣本的估計(jì)系數(shù)均顯著大于“大企業(yè)”子樣本。上述結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)大企業(yè)和中小企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)都具有明顯的促進(jìn)作用，且對(duì)中小企業(yè)的影響更為顯著，假說(shuō)H3c得到驗(yàn)證。

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的信息和資源獲取便利以及信息處理和資源配置效率的提高，拓展了企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)渠道，降低了企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，并可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)企業(yè)的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而有利于企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的開展和水平提升。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)層面來(lái)看，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先在底層技術(shù)運(yùn)用層面進(jìn)行，技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)底層技術(shù)運(yùn)用的升級(jí)，可以強(qiáng)化底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，但其作用大小也受到底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況的影響，因而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期，底層技術(shù)運(yùn)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大；從數(shù)字技術(shù)的兩種類型來(lái)看，人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要通過(guò)提高生產(chǎn)效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)促進(jìn)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以直接助力企業(yè)的國(guó)際市場(chǎng)開拓，因而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大。本文采用2014—2021年滬深A(yù)股主板上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明：（1）進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低的企業(yè)有更高的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)概率和水平，這一結(jié)論在緩解內(nèi)生性問(wèn)題后以及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中依然成立；（2）技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)中具有部分中介作用，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)增加技術(shù)創(chuàng)新投入來(lái)促進(jìn)企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)；（3）相比技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，底層技術(shù)運(yùn)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更大；（4）相較于國(guó)有企業(yè)、高科技企業(yè)、大企業(yè)，非國(guó)有企業(yè)、非高科技企業(yè)、中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用更為明顯。

基于本文分析結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)啟示：第一，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)的積極作用，有效促進(jìn)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)水平提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)以更低的成本和更小的風(fēng)險(xiǎn)拓展海外市場(chǎng)，企業(yè)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分充利用數(shù)字技術(shù)（尤其是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)）尋找到更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，積極開展高水平的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)。第二，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況，選擇適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式和恰當(dāng)?shù)臄?shù)字技術(shù)，避免盲目數(shù)字化帶來(lái)負(fù)面影響。例如，企業(yè)需要提高市場(chǎng)拓展能力時(shí)可加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，需要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制時(shí)可加強(qiáng)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，需要提高生產(chǎn)效率時(shí)可加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。第三，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引導(dǎo)，在提高企業(yè)數(shù)字化水平的同時(shí)促進(jìn)數(shù)字化與國(guó)際化的協(xié)同發(fā)展。政府部門應(yīng)通過(guò)相關(guān)政策和激勵(lì)機(jī)制加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持和引導(dǎo)，營(yíng)造有序的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。要通過(guò)政策支持、資金支持、技術(shù)支持等引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身特征和實(shí)際需求進(jìn)行分類轉(zhuǎn)型，也要促使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)效，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化與國(guó)際化協(xié)同并進(jìn)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

本文驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)效應(yīng)，并探討了怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，但還存在進(jìn)一步深化和改進(jìn)的空間，比如：一是僅采用經(jīng)營(yíng)收入指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)，進(jìn)一步的研究可采用其他指標(biāo)對(duì)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)進(jìn)行更全面的評(píng)估；二是基于企業(yè)年報(bào)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞來(lái)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這方法存在一定弊端，進(jìn)一步的研究可以結(jié)合不同方法對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)度；三是對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)的機(jī)制和異質(zhì)性還有待拓展和細(xì)化。

參考文獻(xiàn)：

［1］李海艦，李燕.對(duì)經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的認(rèn)識(shí)：微觀經(jīng)濟(jì)的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（12）：159-177.

［2］張文魁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織［J］.管理世界，2022，38（7）：79-90.

［3］VIAL G. Understanding digital transformation： a review and a research agenda［J］. Journal of Strategic Information Systems， 2019，28（2）：118-144.

［4］周琦瑋，劉鑫，李東紅.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重作用與開放性研究框架［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，42（3）：10-19.

［5］GUO L，XU L Y. The effects of digital transformation on firm performance：evidence from Chinas manufacturing sector［J］. Sustainability，2021，13（22）：12844.

［6］ZENG G Y，LEI L X. Digital transformation and corporate total factor productivity：empirical evidence based on listed enterprises［J］. Discrete Dynamics in Nature and Society，2021：9155861.

［7］袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137-155.

［8］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2021，37（7）：130-144+10.

［9］LIU C，HANG W，ZHU X Y. Does digital transformation promote enterprise development？：evidence from Chinese A-Share listed enterprises［J］. Journal of Organizational and End User Computing，2022，34（7）：1-18.

［9］吳武清，田雅婧.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低費(fèi)用粘性嗎——基于費(fèi)用調(diào)整能力視角［J］.會(huì)計(jì)研究，2022（4）：89-112.

［10］孫玉琴，曲韻，王微微，等.中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展歷程、成就與經(jīng)驗(yàn)［J］.國(guó)際貿(mào)易，2019（9）：4-14.

［11］王欣，黃速建，付雨蒙.企業(yè)數(shù)字化對(duì)國(guó)際化的影響機(jī)制研究——一個(gè)整合框架［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023，44（8）：109-125.

［12］王墨林，宋淵洋，閻海峰，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化廣度的影響研究：動(dòng)態(tài)能力的中介作用［J］.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2022，44（5）：33-47.

［13］王欣，付雨蒙.企業(yè)數(shù)字化對(duì)國(guó)際化深度的影響研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2023（3）：104-124.

［14］姜麗群，袁梓晉，郭昕.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化節(jié)奏的影響研究——基于數(shù)字賦能視角［J］.管理現(xiàn)代化，2022，42（3）：84-89.

［15］閻海峰，錢嘉怡，雷瑋.企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)國(guó)際化速度的影響研究：基于LLL模型［J/OL］.軟科學(xué)：1-10（2023-02-07）. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.g3.20230202.1742.003.html.

［16］周夢(mèng)玲，江康奇，郭維.企業(yè)國(guó)際化戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否實(shí)現(xiàn)共贏？——來(lái)自“一帶一路”倡議的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（9）：28-46.

［17］WARNER K S R，WAGER M. Building dynamic capabilities for digital transformation：an ongoing process of strategic renewal［J］. Long Range Planning，2019，52（3）：326-349.

［18］田歆，許少迪，鄂爾江，等.基于WSR方法論的中國(guó)零售企業(yè)國(guó)際化影響因素研究——名創(chuàng)優(yōu)品案例［J］.管理評(píng)論，2021，33（12）：339-352.

［19］TEECE D J，PISANO G，SHUEN A. Dynamic capabilities and strategic management［J］. Strategic Management Journal，1997，18（7）：509-534.

［20］LUO Y，MEZIAS J M. Liabilities of foreignness：concepts，constructs，and consequences［J］. Journal of International Management，2002，8（3）：217-221.

［21］BERRY H，GUILLEN M，ZHOU N. An institutional approach to cross-national distance［J］. Journal of International Business Studies，2010，41（9）：1460-1480.

［22］蘇小莉，馬亭，鄧彥伶.中央企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控措施研究［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2019（4）：118-120.

［23］VERHOEF P C，BROEKHUIZEN T，BART Y，et al. Digital transformation：a multidisciplinary reflection and research agenda［J］. Journal of Business Research，2021，122（1）：889-901.

［24］胡海峰，宋肖肖，竇斌.數(shù)字化在危機(jī)期間的價(jià)值：來(lái)自企業(yè)韌性的證據(jù)［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2022，43（7）：134-148.

［25］黃大禹，謝獲寶，鄒夢(mèng)婷，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響——作用機(jī)制與影響渠道［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（11）：1-10.

［26］戚聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革［J］.管理世界，2020，36（6）：135-152+250.

［27］康蕓.加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2022（6）：82-90.

［28］王建平.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：內(nèi)在邏輯、現(xiàn)狀特征與政策建議［J］.決策咨詢，2022（3）：11-16.

［29］DEICHMANN U，GOYAL A，MISHRA D K. Will digital technologies transform agriculture in developing countries［J］. Agricultural Economics，2016，47（1）：21-33.

［30］FOSTER C，GRAHAM M，MANN L，et al. Digital control in value chains：challenges of connectivity for East African firms［J］. Economic Geography，2018，94（1）： 68-86.

［31］王彬，高敬峰，宋玉潔.數(shù)字技術(shù)與全球價(jià)值鏈分工——來(lái)自中國(guó)細(xì)分行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2021（12）：115-125.

［32］于世澤，韓愷敏，許宏如.云計(jì)算在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用分析［J］.數(shù)字通信世界，2021（9）：190-191.

［33］杜健，丁颯颯.國(guó)際多元化與企業(yè)績(jī)效關(guān)系之元分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2019（10）：146-162.

［34］錢學(xué)鋒，王備.中國(guó)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力：歷史演進(jìn)與未來(lái)的政策選擇［J］.北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（7）：43-56.

［35］KIM J Y R，STEENSMA H K. Employee mobility，spin-outs，and knowledge spill-in：how incumbent firms can learn from new ventures［J］. Strategic Management Journal，2017，38（8）：1626-1645.

［36］郭蕾，肖淑芳，李雪婧，等.非高管員工股權(quán)激勵(lì)與創(chuàng)新產(chǎn)出——基于中國(guó)上市高科技企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.會(huì)計(jì)研究，2019（7）：59-67.

What Kind of Digital Transformation Is More Conducive to

the International Operation of Enterprises？LIN Chuan

（College Finance and Economics， Sichuan International Studies University， Chongqing 400031， China）

Abstract： As an important manifestation of micro-enterprise behavior in the era of the digital economy， digital transformation has become an important way and means for most enterprises to transform and upgrade traditional kinetic energy， improve production and operation processes， change the existing organizational structure and management model， and enhance the accuracy of enterprise decision-making. Under the general trend of the digital economy， digital transformation has also played an important role in promoting the high-quality development of Chinas foreign trade. However， the existing literature pays less attention to the impact of digital transformation on enterprises internationalization strategy， which provides space for this papers research.

This paper takes A-share listed companies in China from 2014 to 2021 as a sample and empirically tests the impact of digital transformation on international operations. It is found that digital transformation can promote the internationalization of enterprises， and the higher the digital transformation the higher the degree of digital transformation and the higher the probability and degree of international operation. This conclusion is still valid under the conditions of controlling endogenous factors， lagging factors， sample factors， and different methodological tests. The digital transformation of “the application of underlying technology” and the digital transformation of cloud computing and big data technology applications have a greater impact on the international operation of enterprises. Technological innovation is the influence mechanism of digital transformation on international operations， and it produces a partial intermediary effect. The heterogeneity test shows that the influence of digital transformation on international operations is more obvious in non-state-owned enterprises， non-high-tech enterprises， and small and medium-sized enterprises.

Compared with the existing literature， the marginal contributions of this paper are as follows. Firstly， this paper expands the research perspective on the economic consequences of digital transformation of enterprises. The existing research on the economic consequences of digital transformation of enterprises focuses on enterprise performance， division of labor， enterprise innovation， etc.， and rarely extends the research perspective to international operation， an enterprises export-oriented strategy. Compared with the existing literature， this paper discusses the impact of digital transformation on enterprises internationalization strategy from the perspective of international operation， which is a useful supplement to the existing research on the economic consequences of digital transformation. Secondly， this paper discusses the differences in the influence of different digital technologies on enterprise decision-making. The existing research on digital transformation of enterprises does not distinguish the differential impact of digital technology. However， in the process of the impact of digital transformation on international operation， the application of big data， cloud computing technology， and digital technology can effectively improve the information processing ability of enterprises， help enterprises to obtain more overseas market information at lower cost， and be more conducive to expanding overseas markets. Therefore， this paper provides empirical evidence of the impact of different digital technologies on the international operation of enterprises， which is conducive to more clearly defining the impact differences of different technical means in the process of digital transformation. Thirdly， this study has strong practical significance. International operations to open up overseas markets to gain more market share can not only change the nature of the competitive advantage of enterprises， but also expand the boundaries of enterprise growth. Moreover， digital transformation is also profoundly affecting enterprise development and reshaping enterprise resources and capabilities.

This paper provides empirical evidence of the impact of digital transformation on international operations， especially the impact of digital transformation in different scenes and with different technologies on international operations. This study not only expands the research on the economic consequences of digital transformation， but also provides sufficient evidence support for further understanding the digital transformation of enterprises in China and helping China enterprises make decisions on digitalization and internationalization.

Key words： digital transformation; internationalization; digital technology; application of underlying technology; practical application of technology

CLC number：F272；F124.3Document code：AArticle ID：1674-8131（２０２３）0５-0018-18

（編輯：劉仁芳）