產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響研究

張明斗　郭瑞

摘要：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)者工資收入增長，并改變工資收入分配格局。根據(jù)“生產(chǎn)任務(wù)”模型和“肌肉—大腦”假說，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過改變腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格、促進(jìn)女性勞動(dòng)力就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升和相對(duì)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮等，產(chǎn)生女性偏向的工資增長效應(yīng)，從而可以縮小性別工資差距。將地區(qū)（省份）的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與2014年、2016年和2018年CLDS數(shù)據(jù)庫的微觀個(gè)體混合截面數(shù)據(jù)相匹配，分析表明：在樣本期間女性勞動(dòng)者與男性勞動(dòng)者之間存在顯著的工資收入差距；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)者的工資收入增長，該作用對(duì)女性勞動(dòng)者更為顯著，從而縮小了性別工資收入差距；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以顯著縮小低技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的性別工資差距，但對(duì)高技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的影響不顯著；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)中低工資群體具有顯著的促進(jìn)工資增長和縮小性別工資差距作用，但對(duì)高工資群體的影響不顯著。因此，各地區(qū)（尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)）應(yīng)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，并優(yōu)化女性就業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)工資收入分配的改善作用。

關(guān)鍵詞：性別工資差距；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；“生產(chǎn)任務(wù)”模型；“肌肉—大腦”假說；勞動(dòng)技能溢價(jià)；腦力勞動(dòng)；數(shù)字技術(shù)

中圖分類號(hào)：F244；F124.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（２０２３）0５-0001-17

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)突破，數(shù)字化已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值的重要引擎。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指以新一代數(shù)字技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)賦能為主線，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游全要素進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和價(jià)值再造的過程。產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)不僅帶來企業(yè)生產(chǎn)方式和經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變，還會(huì)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及市場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生重要影響，比如改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的分配格局，在提高勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的同時(shí)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)（蔡昉，2017；王文，2020）［1-2］。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，由于性別歧視以及不同性別勞動(dòng)者在勞動(dòng)能力稟賦上的天然差異，勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別工資差距（即不同性別勞動(dòng)力的工資收入存在顯著差異）普遍存在。過高的性別工資差距不僅有損整體勞動(dòng)效率，而且不利于社會(huì)公平的實(shí)現(xiàn)。那么，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)對(duì)性別工資差距產(chǎn)生怎樣的影響？這是值得深入探究的重大課題。

張明斗，郭瑞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響研究關(guān)于性別工資差距的形成及其影響因素，現(xiàn)有文獻(xiàn)基于不同的研究視角（如人力資本水平、家庭分工、行業(yè)和崗位差異、心理特征以及性別歧視等）進(jìn)行了較為廣泛的探討，并形成了較為統(tǒng)一的觀點(diǎn)。部分學(xué)者基于人力資本理論認(rèn)為，性別工資差距的產(chǎn)生主要是因?yàn)椴煌詣e勞動(dòng)者在人力資本水平上（如受教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)等）存在差異（Becker，1965；Mincer，1974）［3-4］；從家庭分工來看，出于兼顧的原因，女性可能會(huì)選擇薪資報(bào)酬相對(duì)較低的工作（Becker，1985）［5］；從行業(yè)差異來看，性別的行業(yè)分割會(huì)導(dǎo)致性別工資差距（Katz，1986）［6］；從就業(yè)崗位來看，女性就業(yè)普遍處于級(jí)別較低、晉升難度較高的職位（Albrecht et al.，2003）［7］；從心理特征來看，不同性別勞動(dòng)力在非認(rèn)知能力上的差異也是造成性別工資差距的重要原因（Heckman et al.，2006）［8］。國內(nèi)學(xué)者更多的是從“歧視”角度來分析性別工資差距的成因，認(rèn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別歧視越嚴(yán)重，則性別工資差距越大。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)：我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在明顯的性別歧視（張丹丹，2004；黃志嶺 等2008）［9-10］，其中，學(xué)歷低、年紀(jì)輕的女性勞動(dòng)者受到的性別歧視更為嚴(yán)重（葛玉好 等，2011）［11］，性別歧視在非國有部門中更嚴(yán)重（亓壽偉 等，2009）［12］，不同行業(yè)中的性別歧視也存在顯著差異（王湘紅 等，2016；羅楚亮 等，2019）［13-14］。此外，職位隔離和職位晉升歧視是性別收入差距形成的重要機(jī)制，而職位層級(jí)內(nèi)部的性別收入差距主要來源于工資歧視（卿石松 等，2013）［15］。

相比之下，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間較短，關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響研究目前基本上還停留在理論分析層面。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要是利用數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造，提升生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率的過程（肖旭 等，2019）［16］，本質(zhì)上是一種由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力革命，而技術(shù)進(jìn)步通常既具有就業(yè)替代效應(yīng)，又具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)（Autor et al.，2003；Acemoglu et al.，2018，2019）［17-19］。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，一方面中低技能勞動(dòng)者容易被機(jī)器替代（蔡躍洲 等，2019；張新春 等，2019）［20-21］，另一方面也能夠通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)生新業(yè)態(tài)等路徑創(chuàng)造新的職業(yè)類型和就業(yè)崗位（楊光 等，2020；王永欽 等，2020）［22-23］。與之類似，技術(shù)進(jìn)步對(duì)性別工資差距的影響也可能具有兩面性，一些學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。魏下海等（2018）研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)線升級(jí)使性別工資差距得以收斂，但主要是縮小高技能工人的性別工資差距，對(duì)低技能工人性別工資差距的縮小作用有限［24］；孫早和韓穎 （2022）分析表明，人工智能發(fā)展可以縮小低技術(shù)工業(yè)部門的性別工資水平差距，但會(huì)擴(kuò)大高技術(shù)工業(yè)部門的性別工資差距［25］；許健等（2022）研究顯示，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用有助于縮小性別工資差距，該作用在初始性別工資差距較大、勞動(dòng)力技能水平較低時(shí)以及制造業(yè)部門中更為明顯［26］。然而，對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響，還缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

當(dāng)前，我國正處于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速和人口老齡化加劇的發(fā)展階段，明確產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響，進(jìn)而采取相應(yīng)措施縮小性別工資差距，既可以改善勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)社會(huì)公平，也有利于加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。有鑒于此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，建立一個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響性別工資差距的理論模型，并基于工業(yè)數(shù)字化和服務(wù)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度測(cè)度地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，與中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）2014年、2016年和2018年的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，結(jié)合“生產(chǎn)任務(wù)”模型和“肌肉—大腦”假說，構(gòu)建了一個(gè)分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響性別工資差距的理論模型；第二，通過引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與性別虛擬變量的交乘項(xiàng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為相關(guān)研究提供了思路借鑒和方法參考，并為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縮小性別工資差距提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；第三，從勞動(dòng)者技能水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)方面分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響性別工資差距的異質(zhì)性，并利用無條件分位數(shù)回歸和分解探究在不同工資水平下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響性別工資差距的作用效果，有利于深入認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)效應(yīng)和性別工資差距的形成原因，有助于采取針對(duì)性措施有效縮小性別工資差距。

二、理論模型與研究假說

一般來講，生產(chǎn)力的提高伴隨著勞動(dòng)者收入的增長。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在帶來生產(chǎn)方式革新和生產(chǎn)力進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)者的工資收入增長，這種促進(jìn)作用的性別差異則會(huì)改變性別工資差距。本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將提高女性勞動(dòng)力的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)女性勞動(dòng)者工資收入增長的促進(jìn)作用比男性更大，進(jìn)而有利于縮小性別工資差距。具體來說，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)勞動(dòng)者工資收入增長的女性偏向性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改變了腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)之間的相對(duì)價(jià)格（Autor et al.，2003）［17］。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得許多傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)過程轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化、數(shù)字化的生產(chǎn)過程，人工智能和工業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)能夠取代部分傳統(tǒng)體力勞動(dòng)，進(jìn)而降低了對(duì)體力勞動(dòng)的需求。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著提高了生產(chǎn)效率，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)能夠更有效地利用資源和人力，降低信息傳遞和獲取的成本，有助于推動(dòng)人與人之間、人與機(jī)器之間更緊密地合作，從而增加對(duì)腦力勞動(dòng)的需求。因此，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)，腦力勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格上升，這會(huì)弱化女性勞動(dòng)者在體力勞動(dòng)能力稟賦上的天然相對(duì)弱勢(shì)對(duì)其勞動(dòng)報(bào)酬的不利影響（Goldin et al.，2006）［29］，進(jìn)而縮小性別工資差距。

另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)為女性勞動(dòng)力提供了更多的就業(yè)崗位和更便捷高效包容的就業(yè)環(huán)境，并有助于充分發(fā)揮女性勞動(dòng)力的相對(duì)優(yōu)勢(shì)（戚隼東 等，2020）［30］。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了彈性工作時(shí)間和遠(yuǎn)程工作的普及，許多工作崗位允許員工利用碎片化時(shí)間遠(yuǎn)程辦公，這使得那些因?yàn)檎樟霞彝セ蚱渌蚨艿较拗频呐詣趧?dòng)力可以根據(jù)家庭和自身的需要，在特定的時(shí)間段內(nèi)自由選擇辦公地點(diǎn)，從而更好地平衡家庭和職業(yè)生活（陳璐 等，2016）［31］。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化催生了許多在線平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，為女性勞動(dòng)力提供了更多的靈活就業(yè)機(jī)會(huì)，如網(wǎng)上銷售、社交媒體營銷和遠(yuǎn)程咨詢等（李建奇，2022）［32］。同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在招聘網(wǎng)站的應(yīng)用改變了求職方式，有效降低了女性勞動(dòng)力獲取就業(yè)信息和就業(yè)機(jī)會(huì)的搜尋成本（仇化 等，2023）［33］。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要通過提高腦力勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格和強(qiáng)化女性勞動(dòng)力的就業(yè)優(yōu)勢(shì)等，對(duì)女性勞動(dòng)者產(chǎn)生比男性勞動(dòng)者更強(qiáng)的工資收入增長效應(yīng)，進(jìn)而縮小性別工資差距。當(dāng)然，這種性別工資差距縮小效應(yīng)在不同的情形下可能具有異質(zhì)性表現(xiàn)。這里主要從勞動(dòng)者技能水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)維度進(jìn)行簡(jiǎn)要探討：從勞動(dòng)者的技能水平來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能需求結(jié)構(gòu)。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合，低技能勞動(dòng)力更容易被取代，而高技能勞動(dòng)力則可以從數(shù)字化帶來的生產(chǎn)效率改進(jìn)中受益，因而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)不同技能水平勞動(dòng)群體性別工資差距的影響可能不同。高技能勞動(dòng)力主要提供腦力勞動(dòng)，低技能勞動(dòng)力主要提供體力勞動(dòng)，而不同性別勞動(dòng)者的勞動(dòng)能力稟賦差異主要表現(xiàn)在體力勞動(dòng)上，因此相較于高技能勞動(dòng)群體，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)低技能勞動(dòng)群體性別工資差距的縮小作用更為明顯。此外，數(shù)字化生產(chǎn)主要替代的是低技能體力勞動(dòng)，而這部分勞動(dòng)主要由男性勞動(dòng)力提供，由此造成對(duì)男性低技能勞動(dòng)力的擠出，并通過降低男性勞動(dòng)力的技能溢價(jià)縮小低技能勞動(dòng)群體的性別工資差距。從勞動(dòng)者所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的程度較高、范圍較廣，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響也較大；而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對(duì)滯后，所產(chǎn)生的影響也相對(duì)有限。

基于以上分析，本文提出如下假說：地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高有利于縮小性別工資差距（H1）；相比于高技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的性別工資差距縮小效應(yīng)在低技能勞動(dòng)群體中和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)更為顯著（H2）。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.模型設(shè)定與變量選擇

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文所使用的勞動(dòng)者個(gè)體數(shù)據(jù)來自2014年、2016年和2018年的“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（CLDS），樣本覆蓋29個(gè)省份（不包括西藏、海南和港澳臺(tái)地區(qū)）。將三個(gè)年份的數(shù)據(jù)組合成為混合截面數(shù)據(jù) 采用混合截面數(shù)據(jù)主要基于以下兩面的考慮：一是CLDS采用輪換追蹤方式進(jìn)行調(diào)查，每次調(diào)查會(huì)去掉部分上次調(diào)查的樣本，并增加新樣本，用面板數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致樣本量大幅減少，用混合截面數(shù)據(jù)則可以保持足夠的樣本量；二是相較于橫截面數(shù)據(jù)，混合截面數(shù)據(jù)具有更好的樣本代表性，可以獲得更準(zhǔn)確的估計(jì)值和更有效的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 ，并進(jìn)行如下樣本篩選：女性年齡限定為18-55歲，男性年齡限定為18-60歲，保留非農(nóng)就業(yè)樣本，刪除在校生和失去勞動(dòng)能力人員，同時(shí)對(duì)主要變量存在缺失值和異常值的樣本予以剔除?；贑LDS的數(shù)據(jù)特征，個(gè)體的年工資額為所有工資、獎(jiǎng)金和補(bǔ)貼的總和，工業(yè)機(jī)器人安裝密度根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）公布的中國各行業(yè)工業(yè)機(jī)器人安裝量進(jìn)行計(jì)算，兩化融合發(fā)展指數(shù)來自相應(yīng)年度的《中國信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估藍(lán)皮書》，其余宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、國泰安數(shù)據(jù)庫以及部分省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，所有以貨幣單位衡量的變量均使用地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)折算為2013年不變價(jià)格。表2報(bào)告了主要變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸與內(nèi)生性處理

表3的（1）（3）（5）列為基準(zhǔn)模型（1）的回歸結(jié)果，（2）（4）（6）列為基準(zhǔn)模型（2）的回歸結(jié)果；（1）（2）列僅控制了年份、省份和行業(yè)固定效應(yīng)，（3）（4）列加入勞動(dòng)者人口學(xué)基本特征控制變量，（5）（6）列進(jìn)一步加入其他控制變量。逐步回歸結(jié)果顯示，在模型（1）中，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的回歸系數(shù)顯著為正，表明勞動(dòng)者所在地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高具有顯著的工資增長效應(yīng)；“性別”的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明在樣本期間樣本地區(qū)存在性別工資差距。在模型（2）中，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“性別”的回歸系數(shù)依然分別顯著為正和負(fù)，且“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”的回歸系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高有利于縮小性別工資差距，假說H1得到驗(yàn)證。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果的可靠性，進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1） Heckman兩步法。本文采用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行計(jì)量回歸，而在微觀調(diào)查中可能存在個(gè)體工資水平不可觀測(cè)的情況，造成樣本選擇偏誤和回歸結(jié)果有偏（李宏兵 等，2014）［38］。對(duì)此，采用Heckman兩步法進(jìn)行樣本選擇糾正，并與OLS回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。首先，對(duì)所有樣本進(jìn)行Probit估計(jì)：Pit=δQ+ε。其中，Pit為個(gè)體工資是否可觀測(cè)變量（個(gè)體工資可觀測(cè)賦值為1，個(gè)體工資不可觀測(cè)賦值為0），協(xié)變量Q包括“性別”“年齡”“年齡平方”“婚姻狀態(tài)”“健康狀況”“政治面貌”“戶口性質(zhì)”“受教育水平”“人均GDP”“平均工資”等，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。然后，根據(jù)估計(jì)結(jié)果求得逆米爾斯率（imr）。最后，將“逆米爾斯率”作為控制變量加入基準(zhǔn)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表5。在加入全部控制變量的（5）（6）列中，“逆米爾斯率”的回歸系數(shù)不顯著，且核心解釋變量的回歸系數(shù)和顯著性變化不大，表明基準(zhǔn)模型回歸中不存在嚴(yán)重的樣本選擇性偏誤問題（孫早 等，2022）［25］，分析結(jié)果是可信的。

（2）更換計(jì)量模型?；鶞?zhǔn)模型通過引入性別與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的交乘項(xiàng)來驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是否縮小了性別工資差距，該模型允許產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在不同組別存在差異，但假定其他控制變量的系數(shù)不隨性別發(fā)生變化。為避免其他控制變量系數(shù)也隨性別發(fā)生變化對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，將樣本劃分為“女性”和“男性”兩個(gè)子樣本，分別檢驗(yàn)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”對(duì)“工資收入”的影響，比較地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高對(duì)不同性別勞動(dòng)者工資水平的提升效果，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的回歸系數(shù)在“女性”子樣本中顯著大于“男性”子樣本，表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高對(duì)女性勞動(dòng)者工資收入增長的促進(jìn)作用顯著大于對(duì)男性勞動(dòng)者工資收入增長的促進(jìn)作用，從而有利于縮小性別工資差距。

（3）更換被解釋變量。基準(zhǔn)模型中的被解釋變量“工資收入”采用勞動(dòng)者的年工資額進(jìn)行衡量，CLDS數(shù)據(jù)庫中還調(diào)查了勞動(dòng)者每周平均工作小時(shí)數(shù)，據(jù)此可以計(jì)算得到勞動(dòng)者的小時(shí)工資收入，將其自然對(duì)數(shù)值作為被解釋變量重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表7。逐步加入控制變量后，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”的回歸系數(shù)顯著為正，進(jìn)一步表明基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3. 異質(zhì)性分析

根據(jù)前文理論分析，進(jìn)行勞動(dòng)者技能水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)方面的異質(zhì)性檢驗(yàn)：一是借鑒李紅陽和邵敏（2017）的方法［39］，采用最高學(xué)歷來衡量勞動(dòng)者的技能水平，將具有大專及以上學(xué)歷的個(gè)體劃為“高技能勞動(dòng)群體”子樣本，高中及以下學(xué)歷的個(gè)體劃為“低技能勞動(dòng)群體”子樣本，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表8。二是參照張軍擴(kuò)等（2019）、王思博和莊貴陽（2023）的研究［40-41］，基于人均GDP進(jìn)行區(qū)域劃分，將人均GDP在7 000美元以下、7 000～10 000美元、10 000美元以上的省份分別劃歸為“較低發(fā)展水平地區(qū)”“中等發(fā)展水平地區(qū)”“較高發(fā)展水平地區(qū)”3個(gè)子樣本 其中，“較高發(fā)展水平地區(qū)”包括北京、天津、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、重慶、湖北，“中等發(fā)展水平地區(qū)”包括安徽、湖南、遼寧、江西、山西、四川、河南、云南、陜西、新疆、寧夏、青海，“較低發(fā)展水平地區(qū)”包括河北、貴州、廣西、吉林、黑龍江、甘肅。 ，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表9。在“低技能勞動(dòng)群體”和“高發(fā)展水平地區(qū)”中，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”的回歸系數(shù)顯著為正；在“高技能勞動(dòng)群體”和“中等發(fā)展水平地區(qū)”中，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”的回歸系數(shù)為正但不顯著；在“較低發(fā)展水平地區(qū)”中“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著。上述結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高可以顯著縮小低技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的性別工資差距，但對(duì)高技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的性別工資差距沒有顯著影響，假說H2得到驗(yàn)證。

4. 進(jìn)一步分析：工資水平的影響

本文驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的性別工資差距縮小效應(yīng)及其在勞動(dòng)者技能水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的異質(zhì)性，但忽略了勞動(dòng)者自身工資水平的影響。在不同的工資水平下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)者工資收入以及性別工資差距的影響程度是否存在差異？對(duì)此，本文進(jìn)一步采用再中心化影響函數(shù)（RIF）的無條件分位數(shù)回歸和分解方法進(jìn)行分析。首先對(duì)樣本工資水平分布的不同分位點(diǎn)進(jìn)行回歸，然后在經(jīng)典Oaxaca-Blinder分解的基礎(chǔ)上分解出不同分位點(diǎn)下單個(gè)協(xié)變量對(duì)總體效應(yīng)的具體貢獻(xiàn)，并擴(kuò)展到所有可定義RIF的統(tǒng)計(jì)量中（Firpo et al.，2007）［42］。

對(duì)不同工資水平分位點(diǎn)進(jìn)行無條件分位數(shù)回歸的結(jié)果見表10。在10%和50%分位點(diǎn)，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的回歸系數(shù)均顯著為正，說明當(dāng)勞動(dòng)者工資處于中低水平時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以顯著提高勞動(dòng)者的工資水平，并有效縮小性別工資差距；在90%分位點(diǎn)，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化×性別”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的回歸系數(shù)均不顯著，表明對(duì)于工資水平處于頂端的勞動(dòng)者，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并不能顯著提高其工資收入，對(duì)性別工資差距的影響也不顯著。進(jìn)一步進(jìn)行無條件分位數(shù)分解，通過構(gòu)建“被視為男性的女性”的反事實(shí)組，將性別工資差距分解為由個(gè)體、地區(qū)等特征稟賦差異帶來的稟賦效應(yīng)（可解釋的部分）和由工資決定結(jié)構(gòu)差異帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)（不可解釋的部分），其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)可歸因?yàn)樾詣e歧視（Oaxaca，1973）［43］。分位數(shù)分解結(jié)果見表11。從稟賦效應(yīng)來看，中低工資群體在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化稟賦上的差異能夠有效縮小性別工資差距；從結(jié)構(gòu)效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著減輕了中等工資群體在勞動(dòng)力市場(chǎng)中面對(duì)的歧視；而對(duì)于高工資群體，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的稟賦效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)均不顯著。上述分析表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能顯著提高中低工資群體的工資水平，并顯著縮小中低工資群體的性別工資差距。

五、結(jié)論與啟示

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在提高生產(chǎn)效率和就業(yè)質(zhì)量的同時(shí)，也在重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)的分配機(jī)制，使得不同性別勞動(dòng)力的工資收入差距呈現(xiàn)出新的特征?？茖W(xué)識(shí)別產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響，有助于破解新時(shí)代性別工資差距難題，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過增加腦力勞動(dòng)需求改變了腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)之間的相對(duì)價(jià)格，還提供了更多的靈活就業(yè)機(jī)會(huì)和更便捷包容的就業(yè)環(huán)境，促使女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得以提高，并有助于女性勞動(dòng)力相對(duì)優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮，從而對(duì)女性勞動(dòng)者具有更強(qiáng)的工資增長效應(yīng)，由此帶來性別工資差距的縮小。本文基于“生產(chǎn)任務(wù)”模型和“肌肉—大腦”假說構(gòu)建理論模型，探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與性別工資差距之間的關(guān)系，同時(shí)將地區(qū)（省份）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與2014年、2016年和2018年CLDS數(shù)據(jù)庫的勞動(dòng)者個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)相匹配，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響及其異質(zhì)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)者的工資收入增長，這種工資增長效應(yīng)對(duì)女性勞動(dòng)者更為顯著，從而縮小了女性勞動(dòng)者與男性勞動(dòng)者之間的工資收入差距，該結(jié)論經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理后依然成立。（2）對(duì)于低技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以顯著縮小性別工資差距；對(duì)于高技能勞動(dòng)群體和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響不顯著。（3）對(duì)于中低工資群體，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化具有顯著的工資增長促進(jìn)效應(yīng)和性別工資差距縮小效應(yīng)；對(duì)于高工資群體，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)工資收入和性別工資差距沒有顯著影響。

基于上述結(jié)論，本文提出如下啟示：第一，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提速升級(jí)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。進(jìn)一步投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)流通范圍，提高數(shù)據(jù)流通效率。完善數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力，著力打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共享平臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供有力支撐。第二，因地制宜，推進(jìn)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化多路徑發(fā)展。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，要以全球領(lǐng)先技術(shù)為目標(biāo)，優(yōu)先布局核心數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，搶占科技創(chuàng)新高地，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)性作用，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等各類數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)深度融合；對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的地區(qū)，應(yīng)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策傾斜和財(cái)政支持，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的差距，結(jié)合當(dāng)?shù)氐囊胤A賦和資源環(huán)境制定適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。第三，促進(jìn)兩性教育公平，優(yōu)化女性就業(yè)結(jié)構(gòu)。為更好發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)女性收入增長的偏向性促進(jìn)作用，應(yīng)積極引導(dǎo)女性提高自身人力資本水平，落實(shí)教育平等政策，鼓勵(lì)女性進(jìn)入科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，提供面向女性的數(shù)字化培訓(xùn)課程，不斷促進(jìn)女性就業(yè)質(zhì)量提升。同時(shí)，還應(yīng)不斷完善社會(huì)保障制度和就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系，支持新型靈活就業(yè)方式，促進(jìn)女性多元化就業(yè)，優(yōu)化女性就業(yè)結(jié)構(gòu)。

本文探討了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響，為通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縮小性別工資差距提供了政策啟示，但仍存在改進(jìn)和拓展的空間，比如：囿于數(shù)據(jù)限制，本文僅檢驗(yàn)了省份層面產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響，需要進(jìn)一步基于更為微觀的城市層面進(jìn)行實(shí)證分析；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)性別工資差距的影響可能存在復(fù)雜的路徑和多樣化的異質(zhì)性，有待進(jìn)行更為全面細(xì)致深入地研究。

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Research on the Impact of Industrial Digitalization on the

Gender Wage GapZHANG Ming-dou， GUO Rui

（School of Economics， Dongbei University of Finance & Economics， Dalian 116025， Liaoning， China）

Abstract： While improving production efficiency and employment quality， industrial digitization has also reshaped the distribution mechanism of the labor market， resulting in new characteristics of the wage-income gap between different genders of the labor force. Reasonably identifying the effects of industrial digitization on the gender wage gap can help solve the problem of the gender wage gap in the new era and promote sustainable economic development.

This paper constructs a theoretical model based on the idea of “production task” and the “muscle-brain” hypothesis， and builds a comprehensive evaluation index system of industrial digitization from the perspectives of industrial digitization and service industry digitization. Based on matching micro-individual data from the China Labor Dynamics Survey （CLDS） in 2014， 2016 and 2018， we empirically examine the impact of industrial digitization on the gender wage gap. The results show that industrial digitization can significantly reduce the gender wage gap， and the conclusion still holds after robustness and endogeneity tests. Sub-sample regression finds that the effect of industrial digitization on reducing the gender wage gap is more pronounced in the group with a lower level of labor force skills and a relatively higher level of regional economic development. Further analysis reveals that industry digitalization inclines to improve female wage in the low and middle-income groups and can reduce the gender discrimination faced by middle-income groups in the labor market.

Compared with the previous literature， this paper expands on the following three aspects： firstly， the theoretical model is constructed by combining the idea of “production task” and the “muscle-brain” hypothesis to analyze the effect of industrial digitization on the gender wage gap， which enriches the theoretical framework of the effect of industrial digitization on the gender wage gap and expands the convergence channel of the gender wage gap; secondly， on the basis of empirically testing the impact of industrial digitalization on the gender wage gap and taking into account the characteristics of Chinas labor market， we further analyze the heterogeneity of the impact of industrial digitalization on the gender wage gap in terms of skill levels and levels of regional economic development， so as to provide a reference for the formulation of an effective policy for narrowing the gender wage gap; thirdly， with the help of unconditional quantile regression and decomposition， we analyze the effect of industrial digitization on the gender wage gap at different income quartiles， and analyze the constituent factors affecting the gender wage gap， so as to provide empirical experience for scientifically solving the problem of gender wage gap of the labor force nowadays.

The findings of this paper explain， to a certain extent， the effect of industrial digitization on the gender wage gap， help to formulate a development model more suitable for the digitization of traditional industries in China， and provide a strong empirical basis for the targeted formulation of industrial digitization policies to reduce the gender wage gap. This will better promote female employment， optimize the employment structure of the labor market， and release the “gender dividend”.

Key words： gender wage gap; industrial digitalization; “production task” model; “muscle-brain” hypothesis; labor skill premium; mental work; digital technology

CLC number：F244；F124.3Document code：AArticle ID：1674-8131（２０２３）0５-0001-17

（編輯：黃依潔）