江敏 祁程
人工智能類別分為決策式AI 和生成式AI,其中生成式AI是指能夠通過對于信息的攝取來進(jìn)行重組甚至創(chuàng)新的人工智能。人工智能不僅推動著生產(chǎn)力的發(fā)展,更是各種信息流附著的有機(jī)載體與傳播窗口,在科技時代,人工智能與意識形態(tài)的具象化傳播有著深刻關(guān)聯(lián)性,探究生成式人工智能視域下推動主流意識形態(tài)的具象化傳播,要從新的時代境遇下探討意識形態(tài)傳播的新特征、結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)掘其結(jié)合過程的現(xiàn)實(shí)困境,最后對癥下藥,以科學(xué)有效的方法和手段補(bǔ)全不足。
以ChatGPT 為范本的生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了人類科技的一次重大突破,也為意識形態(tài)領(lǐng)域的傳播展現(xiàn)了全新的模式。從對生成式人工智能的三大技術(shù)表征來看,主流意識形態(tài)在生成式人工智能基礎(chǔ)上的傳播面臨著新的境遇。
ChatGPT 作為現(xiàn)象級的生成式人工智能,其強(qiáng)悍的語言分析和轉(zhuǎn)換能力是以龐大的數(shù)據(jù)庫和信息技術(shù)為靠背的,ChatGPT 植根于互聯(lián)網(wǎng),從網(wǎng)絡(luò)信息中攝取巨量知識形成自身語料包:其一,靜態(tài)和動態(tài)的知識交織攝入。巴門尼德對于知識有這樣的敘述“知識必須有一個對象,而對象必須是某種存在的事物?!盵1],以語言為載體的人類知識體系,囊括整個社會全方面的信息,ChatGPT 基于其背后龐大的語言模型——LLM 模型,不僅吸收了網(wǎng)路中四散的靜態(tài)知識,更汲取來自全球使用者投喂的動態(tài)知識;其二,邏輯化和人性化對話體系自成。生成式人工智能最早起步于20 世紀(jì)60 年代,創(chuàng)始初以自然語言處理系統(tǒng)為主要框架,經(jīng)過不斷的發(fā)展,ChatGPT突破了以往生成式人工智能的硬傷—對話語言過于機(jī)械化、難以自成邏輯。LLM 模型不僅為ChatGPT 提供了龐大的信息流支持,更倚靠自身的自主學(xué)習(xí)能力標(biāo)注了大量的人類偏好知識,即人們的習(xí)慣性表達(dá)和偏向性價值判斷的闡述,從而針對不同特點(diǎn)的人群輸出和反饋差異化的偏好回答。
龐大的語料庫為ChatGPT 提供了基礎(chǔ)資源,其自身也在通過反復(fù)的學(xué)習(xí)靈活搭建各種模型:其一,模仿和反饋鍛造人工智能學(xué)習(xí)能力。Transformer 模型是ChatGPT 的核心架構(gòu),這是一種可以讓人工智能進(jìn)行自我深度學(xué)習(xí)的模型,該模型使用的是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(RLHF),這一技術(shù)分為三個步驟,分別是初始模型的選取以及初步優(yōu)化、評價性反饋記錄和更進(jìn)以及最終的迭代初始和評價模型的優(yōu)化;其二,綜合運(yùn)用多種門科類別習(xí)得模型完善自身。除了自身的技術(shù)模型之外,ChatGPT 還吸收了大量其他學(xué)科領(lǐng)域的習(xí)得性技術(shù)模型,人們運(yùn)用ChatGPT 來進(jìn)行相關(guān)針對人類的專業(yè)類考試、甚至運(yùn)用此項(xiàng)技術(shù)來進(jìn)行詩歌創(chuàng)作,ChatGPT 都得心應(yīng)手,這都得益于ChatGPT 對于海量模型的吸收與不斷更新。源自生成式人工智能的多樣模型再塑和反饋機(jī)制,扎根人工智能領(lǐng)域的信息與意識形態(tài)內(nèi)容傳遞過程得到了深化,ChatGPT 的反饋型模型能夠根據(jù)用戶的不同特性預(yù)測和合理推算其心儀話題和熱點(diǎn),從而軟性銜接大眾思維。
生成式人工智能還囊括著現(xiàn)實(shí)的大量關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、自身形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈:其一,多維產(chǎn)業(yè)鏈形成立體化產(chǎn)能構(gòu)架。ChatGPT 的產(chǎn)業(yè)鏈包括上中下游,上游主要以核心軟件技術(shù)開發(fā)為中心,是保障其主要技術(shù)的關(guān)卡;中游以相關(guān)的衍生副業(yè)為中心,包含文字圖表編輯、圖像表達(dá)、音視頻為渠道的生產(chǎn)模式;下游以服務(wù)中上游產(chǎn)業(yè)為主要導(dǎo)向,包括相關(guān)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的各類輔助生產(chǎn)形式。其二,多類企業(yè)聚焦形成多元化生產(chǎn)渠道。ChatGPT 的誕生更激起了其他領(lǐng)域的共同聚焦,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,國外企業(yè)如微軟、谷歌等緊隨其后加緊推出類ChatGPT 的技術(shù)模型以搶占世界市場、國內(nèi)企業(yè)以百度為首宣布推出競品“文心一言”,阿里巴巴、網(wǎng)易也紛紛公布相關(guān)開發(fā)舉措。ChatGPT 不斷延展的產(chǎn)業(yè)鏈條以及多種類型的企業(yè)投資,展現(xiàn)了人工智能在社會發(fā)展的多領(lǐng)域化與縱深化,使得主流意識形態(tài)的傳播可以打破時空界域,讓其傳播教育虛實(shí)結(jié)合發(fā)展、又可以促發(fā)新的實(shí)踐領(lǐng)域,讓主流意識形態(tài)傳播與多領(lǐng)域互動形成跨學(xué)科式躍進(jìn)。
生成式人工智能因其自身的不穩(wěn)定性而隱藏著現(xiàn)實(shí)的風(fēng)險(xiǎn),主要表現(xiàn)為傳播方式單向化織造信息繭房、內(nèi)容提取碎片化肢解主體領(lǐng)悟以及滲透思潮的多元化消解權(quán)威主流,在利用生成式人工智能傳播主流意識形態(tài)的過程中,必須警惕及以正確手段防范其現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。
“信息繭房”指的是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下‘個人日報(bào)’的呈現(xiàn),生成式人工智能ChatGPT 最顯著的技術(shù)表征之一就是利用獨(dú)特技術(shù)對用戶進(jìn)行偏好標(biāo)定,這種標(biāo)定推送模式為用戶日益建構(gòu)信息孤島,不僅阻擋了真實(shí)多面的信息流入,更加劇了互聯(lián)網(wǎng)世界的用戶分化,導(dǎo)致主流意識形態(tài)失去整體性“主體”。
一方面,“去中心”傳播境遇下的信息失真內(nèi)存知識陷阱。生成式人工智能運(yùn)用自身獨(dú)特的算法推送機(jī)制對用戶輸送同質(zhì)化的信息,而這其中甚至?xí)嬖谝恍╁e誤信息,“ChatGPT創(chuàng)建的摘要被提交給審查人員,他們只發(fā)現(xiàn)了63%造假”[2],這些虛假的信息以用戶的偏好性特質(zhì)偽裝自己,實(shí)際上內(nèi)蘊(yùn)的知識陷阱正在不斷蠶食個人的獨(dú)立思維。
另一方面,信息孤島加劇“數(shù)字鴻溝”引致政治正義解體。數(shù)字鴻溝實(shí)際上體現(xiàn)的是現(xiàn)實(shí)各種因素造成的巨大差距,馬克思曾說過“我們的時代……使得階級對立簡單化了……社會分裂成兩大相互直接對立的階級:資產(chǎn)階級和無產(chǎn)階級”[3],數(shù)字鴻溝下加劇的是現(xiàn)實(shí)的階級鴻溝?,F(xiàn)代社會中資本成為了現(xiàn)實(shí)的邏輯中心,這就使得資本家可以憑借資源獨(dú)攬社會輿論上的話語統(tǒng)治權(quán),如果沒有主流意識形態(tài)的正確價值導(dǎo)向,生成式人工智能技術(shù)只會成為擴(kuò)大資本家資本積累、剝削勞動人民的工具。
赫拉利在《未來簡史》中提及數(shù)據(jù)主義是人文主義精神的末路,也就是說在數(shù)據(jù)至上的時代,作為人自身的獨(dú)特性和價值性正在被慢慢摧毀??萍及l(fā)展帶來了人類社會的總體進(jìn)步這一點(diǎn)毋庸置疑,但是技術(shù)和人類個體發(fā)展二者存在一定的時間差,比如人工智能技術(shù)核心理念是由高精尖知識分子打造的,但它的使用卻是面向全人類的,這種內(nèi)蘊(yùn)的差距必然造成科技運(yùn)用的反作用。
在數(shù)字時代,各種各樣的信息撲面而來,這些信息以多元化的形態(tài)被用戶吸收和理解,從受眾角度來看,大眾更喜愛“短、平、快”的剎時信息,這些信息流言簡意賅、能夠讓受眾快速獲得體驗(yàn)感,極大滿足了用戶的情緒需求,但是,這些信息的實(shí)質(zhì)是碎片化思維的粘貼拼湊,比如AI 換臉技術(shù)下的假頭條、沒有具體來源的所謂知識宣傳、又或者截取只字片語故意引戰(zhàn)的新聞報(bào)道。這些剎時信息以一種不間斷的方式刺激受眾的思維,碎片化信息自身的同時也碎片化了主體的領(lǐng)悟力,主體領(lǐng)悟力的磨損實(shí)際上正在摧毀主流意識形態(tài)傳播的阿基米德點(diǎn),這體現(xiàn)在讓人們看待事物失去總體視角,形成片面思維圖表、同時缺乏反思維度,陷入被大眾流媒體信息“軟性奴役”的狀態(tài)。
生成式人工智能負(fù)載著多元化的信息面向大眾,由于其核心技術(shù)主要源自歐美發(fā)達(dá)資本主義國家,其生成話語邏輯體系自然帶有西式思維傾向,同時也極易被資本掌握,進(jìn)而造成大量非主流意識形態(tài)、甚至悖反的思想流竄于社會上,這些思想借由人工智能技術(shù)的傳播在一定程度上消解著主流意識形態(tài)的主流威權(quán)。
一方面,西方反動錯誤社會思潮沖擊主流意識形態(tài)理論根基。在全球技術(shù)進(jìn)步、科技發(fā)展的視域下,西方反華勢力也日益壯大,他們借用互聯(lián)網(wǎng)宣傳自己的反華思維,甚至揚(yáng)言“社會主義國家投入西方懷抱,將從互聯(lián)網(wǎng)開始”[4]。西方資本主義社會思潮主要分成兩類,一類是為資本主義服務(wù)的、另一類則是極端化思想的總和,它們往往充斥著混亂、破壞和暴力,其根本目的就是破壞我國的社會主義建設(shè)、從而實(shí)現(xiàn)‘和平演變’的終極目標(biāo)。
另一方面,本土極端守舊的社會思潮蠶食主流意識形態(tài)大眾信念。由于生成式人工智能缺乏對于信息的價值維度過濾,所以會對大眾習(xí)以為常和偏好的信息不設(shè)防,極端守舊的腐朽思潮就會借機(jī)死灰復(fù)燃,其中以封建迷信主義、官本位、等級觀念等階級立場濃厚、階級對立嚴(yán)重的社會思想為主要代表,這類思潮一旦經(jīng)由生成式人工智能載體迅速傳播,就會迅速狩獵大眾的思想、蠶食著大眾的共產(chǎn)主義信念,所以必須對其加以警惕及以主流意識形態(tài)駕馭人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
針對生成式人工智能視域下主流意識形態(tài)具象化傳播過程中產(chǎn)生和隱匿的現(xiàn)實(shí)困境,我們必須要首先以馬克思主義理念滲透具象化傳播全過程,其次以自有技術(shù)抓牢具象化傳播的物質(zhì)框架,最后以完善的監(jiān)督機(jī)制塑形具象化傳播內(nèi)容,從而形成立體優(yōu)質(zhì)的傳播環(huán)境,為主流意識形態(tài)的具象化傳播打造良性場域。
在生成式人工智能視域下,主流意識形態(tài)具象化傳播的現(xiàn)實(shí)困境究其根本是人的主體地位的缺失,主要原因是‘去中心’語境在互聯(lián)網(wǎng)場域的加劇。去中心的基本特質(zhì)就是中心多元化及非固定化,這就導(dǎo)致在信息傳播中形成了人本位的‘真空地帶’,所以必須要堅(jiān)持以整體性的思維來恢復(fù)意識形態(tài)具象化傳播過程中的人本歸位。
一方面,樹立整體性思維、堅(jiān)持兩個‘一元’指導(dǎo)?;ヂ?lián)網(wǎng)視域下的“去中心化”問題亟需解決,要從‘去中心’轉(zhuǎn)變?yōu)椤謴?fù)中心’,就必須要在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)堅(jiān)定支持中國共產(chǎn)黨的一元領(lǐng)導(dǎo);同時要堅(jiān)定主流意識形態(tài)的一元指引,整體性思維要求在實(shí)踐過程中將遵循客觀規(guī)律和充分發(fā)動主觀能動性結(jié)合起來,在堅(jiān)定以主流意識形態(tài)為一元引導(dǎo)的基礎(chǔ)上,充分掌握生成式人工智能領(lǐng)域發(fā)展的客觀規(guī)律,將二者統(tǒng)籌結(jié)合。
另一方面,樹立系統(tǒng)性觀念、堅(jiān)持二維‘視野’聚焦。萬事萬物都是相互聯(lián)系的動態(tài)存在,意識形態(tài)領(lǐng)域與社會政治、經(jīng)濟(jì)和文化等發(fā)展息息相關(guān),這就要求在促發(fā)生成式人工智能承載主流意識形態(tài)具象化傳播的過程中要把握好發(fā)展的‘度’,以分層視野看待具象化傳播過程、理性建構(gòu)主流意識形態(tài)具象化傳播體系。
具象化傳播有著雙重含義,“其一,借助具象進(jìn)行傳播;其二,傳播具象?!盵5]隨著社會的發(fā)展,傳播符號體系抽象化、縱深化發(fā)展,這就要求我們要以自有技術(shù)抓牢主流意識形態(tài)具象化傳播的物質(zhì)框架,在科技自有上做出卓越成果,讓社會主義國家的話語能夠通過先進(jìn)技術(shù)面向和傳播全世界。
一方面,加速科技創(chuàng)新、搶占人工智能賽道碩果。以ChatGPT 為主要代表的生成式人工智能其核心技術(shù)是西方發(fā)達(dá)資本主義國家掌有,其話語邏輯思維也滲透著西式思維特征,西方的話語權(quán)力就會借助科技力量對自身進(jìn)行接續(xù)鞏固。為了避免話語權(quán)力的喪失,同時也是為了更好的推動主流意識形態(tài)的具象化傳播,必須要加速科技創(chuàng)新的整體進(jìn)程,將科技創(chuàng)新納入戰(zhàn)略性階段發(fā)展目標(biāo)中,在充分學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新科技板式,實(shí)現(xiàn)以自有技術(shù)滋養(yǎng)主流意識形態(tài)的傳播。
另一方面,強(qiáng)化人才培育、引領(lǐng)組建優(yōu)秀科技團(tuán)隊(duì)。首先,根本前提是要促進(jìn)對大眾的素質(zhì)教育,提升大眾的基礎(chǔ)知識水平和受教育程度;其次,主要內(nèi)容是要優(yōu)化人才隊(duì)伍的培育機(jī)制,加強(qiáng)針對高科技人才的正確價值觀的指引,統(tǒng)籌結(jié)合其科技研發(fā)水平以及創(chuàng)新能力提升,以高尚的品德和過硬的科研水平培育社會主義的科研人才;最后,主要保障是要進(jìn)一步完善人才培育的審查機(jī)制,就是說要加強(qiáng)針對高科技人才的審查,同時完善相關(guān)獎懲制度,打造富有生機(jī)以及科學(xué)有序的國內(nèi)科研場域。
數(shù)據(jù)時代人們被信息流綁架、被資本話語體系裹挾,面對著這些現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn),在堅(jiān)持以馬克思主義理論引導(dǎo)建構(gòu)具象化傳播的科學(xué)體系、以自有技術(shù)的發(fā)展堅(jiān)固具象化傳播的物質(zhì)框架的基礎(chǔ)上,還必須要以完善的機(jī)制塑形具象化傳播內(nèi)容,為人民群眾構(gòu)筑起以正確的價值觀為導(dǎo)向的信息場域。
一方面,創(chuàng)新主流意識形態(tài)內(nèi)容表達(dá)機(jī)制。因?yàn)槲幕皬母旧险f是一種整體性的生活方式”[6],所以文化資源實(shí)際上可以取自現(xiàn)實(shí)社會生活的全部,比如中國歷史中的傳統(tǒng)文化資源,承載著中華傳統(tǒng)優(yōu)秀文化的古建筑、古物等,又比如近現(xiàn)代的紅色文化資源;同時傳統(tǒng)意義上的主流意識形態(tài)傳播往往缺乏大眾吸引力,平鋪直敘的內(nèi)容展現(xiàn)模式未能深抓大眾需求和興趣點(diǎn),本質(zhì)上是缺失群眾維度,要促發(fā)主流意識形態(tài)表達(dá)大眾化轉(zhuǎn)型,就是要深入群眾,以人民群眾能接受、樂于接受的方式來講述內(nèi)容,以平等和對話的方式闡發(fā)主流意識形態(tài)內(nèi)核。
另一方面,豐富生成式人工智能范域相關(guān)監(jiān)管機(jī)制。針對人工智能領(lǐng)域意識形態(tài)傳播的監(jiān)管和規(guī)范是保障其正常發(fā)展的關(guān)鍵范疇。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺的內(nèi)容呈現(xiàn)審核機(jī)制,并不是說一刀切式的‘腰斬’所有非主流意識形態(tài)的內(nèi)容,而是準(zhǔn)確分辨并且阻絕其中錯誤的內(nèi)容,這種內(nèi)容一旦被大眾接觸到,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)媒體的夸張化描述,將會為群眾的思想防線潰敗埋下禍根;生成式人工智能視域下對于政治正義的剝奪是以加劇‘?dāng)?shù)字鴻溝’為主要表現(xiàn)的,除了對于政治正義的剝奪,生成式人工智能的運(yùn)用還會導(dǎo)致版權(quán)問題、個人隱私泄露問題、失業(yè)問題等,這些問題會嚴(yán)重威脅到社會的公平正義,對此,在原有的法律基礎(chǔ)上,增添和具體考慮到人工智能領(lǐng)域下相關(guān)機(jī)制的變動與轉(zhuǎn)換,以切實(shí)保障勞動人民利益為出發(fā)點(diǎn),維護(hù)好社會主義國家的基本正義進(jìn)路。