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    基于DMAIC 模型的中小企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)研究

    2023-11-27 10:38:00江浩軒JIANGHaoxuan歐淑OUShu柏子堯BOZiyao譚麗TANLi唐詩琳TANGShilin
    價值工程 2023年32期
    關(guān)鍵詞:注膠不良率針頭

    江浩軒 JIANG Hao-xuan;歐淑 OU Shu;柏子堯 BO Zi-yao;譚麗 TAN Li;唐詩琳 TANG Shi-lin

    (桂林電子科技大學(xué),桂林 541004)

    0 引言

    經(jīng)濟(jì)全球化的現(xiàn)代,企業(yè)之間的競爭日趨激烈,各行各業(yè)在追求高質(zhì)量發(fā)展方面已達(dá)成了共識。企業(yè)采取持續(xù)的質(zhì)量改善措施,將會成為提升企業(yè)核心競爭力的重要手段之一。六西格瑪管理就是一種系統(tǒng)改進(jìn)的方法,它采用科學(xué)的方法論以及完整的工具,即DMAIC 模型。DMAIC模型通過對現(xiàn)有管理流程進(jìn)行定義、測量、分析、改進(jìn)和控制,依據(jù)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測,使整個改進(jìn)過程都基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的技術(shù)基礎(chǔ),幫助質(zhì)量人員用科學(xué)的方式去理解和解決問題,以達(dá)到顧客要求的更高質(zhì)量,企業(yè)要求的更高效率、更低成本的目標(biāo)[1]。

    DMAIC 模型在企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用已經(jīng)成為重要的研究課題。于明謙(2017)分析了將六西格瑪管理方法引入到供應(yīng)商質(zhì)量管理中的可行性及優(yōu)勢[2]。趙承軍(2019)利用六西格瑪DMAIC 模型,找到影響減振器壽命的關(guān)鍵因子并實(shí)施改進(jìn)[3]。蔡佳辰和丁淑芹(2016)指出,當(dāng)前全球排在財(cái)富榜前面的企業(yè)中大多數(shù)公司都引進(jìn)并推廣六西格瑪管理方法[4]。但是傳統(tǒng)的DMAIC 模型,并不能完全適用于所有企業(yè)。對于系統(tǒng)管理意識薄弱、管理制度不健全、資金緊缺、融資困難、員工專業(yè)能力較弱、機(jī)器設(shè)備落后老舊的中小企業(yè),DMAIC 模型在人力、物力、財(cái)力方面的代價過大,中小企業(yè)在實(shí)施DMAIC 模型進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)時往往力不從心。本文選擇適合中小企業(yè)使用的工具和方法,并將DMAIC 模型實(shí)施于T 企業(yè),為中小企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)提供參考。

    1 T 公司案例分析

    1.1 T 公司背景介紹

    T 公司位于深圳,注冊成立于2010 年,公司現(xiàn)有員工在600 人左右,是一家專業(yè)從事LED 器件生產(chǎn)和封裝的企業(yè),主要做背光LED、照明LED、燈條LED、車用LED、小間距顯示LED 等全系列LED 器件的生產(chǎn)和封裝。本文主要研究燈珠車間的LED 封裝溢膠情況。

    1.2 定義階段

    定義階段的主要任務(wù)為明確現(xiàn)存的缺陷,識別出需要改進(jìn)的問題。對于中小企業(yè)來說,“傾聽顧客的聲音”是一個最有效率的方法,直面用戶的需求,高效地識別出現(xiàn)存的主要問題。

    ①目標(biāo)一:將溢膠不良率即項(xiàng)目目標(biāo)值Y 值從1.5%降低到0.5%及以下。

    通過對本項(xiàng)目進(jìn)行關(guān)鍵質(zhì)量分析,外部客戶需求為:客戶投訴產(chǎn)品注膠出現(xiàn)的溢膠質(zhì)量問題,客戶希望產(chǎn)品質(zhì)量能夠提升,減少溢膠現(xiàn)象;內(nèi)部業(yè)務(wù)需求為:溢膠質(zhì)量不良導(dǎo)致產(chǎn)品報(bào)廢,增加企業(yè)成本,不良品流出影響企業(yè)聲譽(yù)。最終可以得到關(guān)鍵質(zhì)量點(diǎn)CTQ 為:降低溢膠不良率。定義溢膠不良率為項(xiàng)目目標(biāo)值Y 值:溢膠不良率Y=溢膠數(shù)/注膠總數(shù)×100%。

    統(tǒng)計(jì)2020 年全年的溢膠數(shù)量,并計(jì)算溢膠不良率,得到月平均溢膠不良率為1.5%。因此制定項(xiàng)目資格線:合格值0.8%月平均溢膠不良率,目標(biāo)值0.5%月平均溢膠不良率。

    ②目標(biāo)二:將工序能力CPK 值從0.97 提升到1.33 及以上。

    凹杯深度為燈珠上完封裝膠后的中空部分的膠水深度,凹杯深度標(biāo)準(zhǔn)范圍為15-50μm。在機(jī)器正常運(yùn)營的情況下,對目前的凹杯深度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    工序能力分析需要數(shù)據(jù)處于受控狀態(tài)下才能進(jìn)行。首先使用Minitab 軟件制作凹杯深度的均值-極差控制圖,見圖1。由圖可知數(shù)據(jù)處于受控狀態(tài)下。對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)以及過程能力分析。正態(tài)性檢驗(yàn)的結(jié)果可知P 值為0.277 大于0.05,說明數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,方可使用正態(tài)分布的過程能力分析。過程能力分析見圖2。

    圖1 凹杯深度的均值—極差控制圖

    圖2 凹杯深度的過程能力報(bào)告

    通過對凹杯深度進(jìn)行過程能力分析,目前的注膠工序過程能力CPK 只有0.97,工序能力處于三級,說明目前注膠程序能力不充分,應(yīng)該尋找造成過程能力指數(shù)低的原因,對制造過程進(jìn)行改善,可通過人員、機(jī)器、物料、方法、環(huán)境五個方面進(jìn)行改善,改進(jìn)目標(biāo)為CPK 大于1.33,工序能力指數(shù)的分級判斷見表1。

    表1 工序能力指數(shù)的分級及判斷

    1.3 測量階段

    測量階段需要收集數(shù)據(jù),再次運(yùn)用流程圖、魚骨圖等方法找出Y 的影響因素,最后通過帕累托圖和FMEA 分析篩選出主要因子。對于中小企業(yè)來說通過對流程的梳理,一步一步找出潛在的影響因素是行之有效的方法。

    梳理注膠流程,對人員、機(jī)器、物料、方法、環(huán)境五個方面進(jìn)行分析,最終確定影響溢膠數(shù)量的27 個因子,并繪制因果圖。見圖3。

    圖3 溢膠原因的因果圖

    隨機(jī)選取5 個檢驗(yàn)員,對影響溢膠數(shù)量的因子進(jìn)行打分,最高分為10 分。根據(jù)評分結(jié)果使用Minitab 軟件制作末端原因的帕累托圖。

    再次使用過程缺陷模式和影響分析進(jìn)行打分,運(yùn)用帕累托圖篩選出出現(xiàn)溢膠原因的七個潛在關(guān)鍵因子,分別是支架變形,針頭變形,排膠量多,開關(guān)門次數(shù),點(diǎn)膠位置,氣壓不穩(wěn)定,烘烤時間短,待后續(xù)分析階段進(jìn)行分析改善。過程缺陷模式及影響分析見表2。

    1.4 分析階段

    測量階段篩選出的關(guān)鍵因子,需要在分析階段進(jìn)行驗(yàn)證,包含數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)等方法,去除影響不顯著的關(guān)鍵因子,從而避免不必要的改善投入[5]。

    對上述七個潛在因素進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。最終可以確定影響溢膠不良率即項(xiàng)目目標(biāo)值Y 值的關(guān)鍵因子為:支架變形、針頭變形、點(diǎn)膠位置,后續(xù)將通過改善關(guān)鍵因子而達(dá)到改善項(xiàng)目目標(biāo)值Y 值的目的。見表3。

    表3 關(guān)鍵因子檢驗(yàn)結(jié)果

    1.5 改進(jìn)階段

    1.5.1 支架、針頭變形改進(jìn)

    支架屬于原材料,在進(jìn)行注膠作業(yè)時,應(yīng)在事前進(jìn)行來料檢驗(yàn)。如果是來料問題,應(yīng)及時聯(lián)系供應(yīng)商,進(jìn)行核對以及退貨處理;如果是前端工序操作不當(dāng)造成的,應(yīng)該找出操作不當(dāng)?shù)脑?,并且對人員進(jìn)行培訓(xùn),以杜絕事件的再發(fā)生。變形的支架可以進(jìn)行維修,維修后可以繼續(xù)使用的可繼續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè),如果無法維修的應(yīng)進(jìn)行報(bào)廢處理,提高全體員工的質(zhì)量意識,不合格的材料堅(jiān)決不能繼續(xù)用于生產(chǎn)制造。

    針頭變形與支架變形一樣,可以通過外觀檢測檢測出來,應(yīng)安排操作員在安裝針筒時進(jìn)行針頭的檢查,如果發(fā)現(xiàn)有變形的針頭,就不能用在生產(chǎn)制造中。

    1.5.2 點(diǎn)膠位置改進(jìn)

    點(diǎn)膠位置是機(jī)臺進(jìn)行點(diǎn)膠,操作員需要給機(jī)臺輸入?yún)?shù),才能讓機(jī)臺在正確的位置進(jìn)行點(diǎn)膠作業(yè),根據(jù)之前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,點(diǎn)膠位置在正中間是最合適的,也是溢膠數(shù)量最少的,在其他位置將造成不同程度的溢膠,所以設(shè)備部應(yīng)給機(jī)臺設(shè)置正確的點(diǎn)膠位置,一旦發(fā)現(xiàn)點(diǎn)膠位置有偏移時,操作員應(yīng)立馬進(jìn)行停機(jī)操作,上報(bào)質(zhì)量部,由質(zhì)量部檢查原因并進(jìn)行分析。

    1.5.3 注膠流程改進(jìn)

    在原來的注膠工序中,有部分工序會間接影響到溢膠不良率,比如上料的方式,沒有進(jìn)行針頭的清洗等過程都需要進(jìn)行改善。根據(jù)ECRS 原則的合并,原來的工序包含了沖壓與剝料兩個程序,材料在兩個工序之間搬運(yùn)會造成溢膠風(fēng)險,由于兩個程序的流程一樣,可以用一臺機(jī)器將兩個工序合并,將沖壓與剝料同時進(jìn)行,減少了搬運(yùn)過程造成材料溢膠的風(fēng)險。

    注膠現(xiàn)場的改進(jìn)是指針對注膠過程中出現(xiàn)的可能導(dǎo)致溢膠現(xiàn)象的行為或者原因進(jìn)行改進(jìn)?,F(xiàn)場改進(jìn)主要包括當(dāng)發(fā)現(xiàn)膠水里面有雜物,導(dǎo)致針頭堵塞造成拖膠/溢膠時,要及時更換針頭,作業(yè)員在點(diǎn)膠過程中要多觀察;當(dāng)發(fā)現(xiàn)支架變形時,作業(yè)員應(yīng)通知組長查看支架變形的嚴(yán)重程度,是否需要作業(yè);當(dāng)作業(yè)有不良時,可在支架上做標(biāo)示;當(dāng)發(fā)現(xiàn)材料白殼有缺口導(dǎo)致溢膠時,作業(yè)員要向組長反饋情況,看是否需要繼續(xù)作業(yè);材料有溢膠時,可在支架上面標(biāo)示是材料本身有異常;組長觀察不良是否在一片材料已超過一半,不良一半以上可以直接報(bào)廢。

    1.6 控制階段

    控制階段是將改善的結(jié)果進(jìn)行固化,并且是項(xiàng)目持續(xù)改進(jìn)的一個重要的階段,同時也是六西格瑪?shù)某掷m(xù)改進(jìn),

    在控制階段將輸出控制計(jì)劃,檢驗(yàn)計(jì)劃,培訓(xùn)記錄表等。

    1.6.1 控制管理

    ①對策標(biāo)準(zhǔn)化。建立嚴(yán)格的檢驗(yàn)機(jī)制;制作注膠標(biāo)準(zhǔn)文件,形成完善的作業(yè)指導(dǎo)書和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),供員工學(xué)習(xí)。

    ②事后管理實(shí)施。注膠、配膠組長不定期巡檢,并作相應(yīng)培訓(xùn);將注膠產(chǎn)品質(zhì)量列入員工月度考核;關(guān)注員工作業(yè)差異,尋找“滿意解”;當(dāng)班作業(yè)員工作經(jīng)驗(yàn)、問題點(diǎn)交流,統(tǒng)一作業(yè)方式,按作業(yè)優(yōu)異者方式進(jìn)行;建立作業(yè)過程異常及時反饋機(jī)制,及時發(fā)現(xiàn)、及時處理;組長每天查看溢膠不良統(tǒng)計(jì)表,針對不良項(xiàng)目數(shù)量突變,及時查找分析處理。要求組長必須明確每天作業(yè)情況。

    1.6.2 改進(jìn)效果確認(rèn)

    ①溢膠不良率。改善前的溢膠不良率為1.5%,改善的目標(biāo)為降低溢膠不良率至0.5%,通過收集2021 年4-6 月份溢膠數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分發(fā)現(xiàn),經(jīng)過改善后的溢膠不良率為0.48%,可以達(dá)到目標(biāo)值且優(yōu)于目標(biāo)值。

    ②工序能力評價。改善前的注膠工序能力為CPK 只有0.97,實(shí)施上述對策以及改進(jìn)流程后,對溢膠數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤。對改進(jìn)后注膠過程的凹杯深度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),使用Minitab 軟件制作均值—極差控制圖,見圖6。數(shù)據(jù)均在控制范圍內(nèi),可對樣本進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)結(jié)果顯示P 值為0.511 大于0.05,符合正態(tài)分布,故可對改進(jìn)后的樣本進(jìn)行過程能力分析。

    結(jié)果可知樣本工序能力指數(shù)Cpk=1.67>1.33,改善前的工序能力指數(shù)為0.97,較之之前提高了0.7,將工序能力從三級提升到了一級,能力充分,說明產(chǎn)品合格率都能滿足公司和客戶的要求,即達(dá)到可接受水平。

    2 結(jié)論

    質(zhì)量問題一直是企業(yè)放在首要位置的問題,消費(fèi)者對質(zhì)量的訴求越高,意味著企業(yè)應(yīng)對質(zhì)量更加關(guān)注,質(zhì)量管理已經(jīng)成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急,而質(zhì)量管理中,很多時候會使用到六西格瑪管理。本文將DMAIC 模型與中小企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合,對DMAIC 模型進(jìn)行了改進(jìn),并針對T 公司在LED 封裝的注膠流程上進(jìn)行了深入的分析和研究。通過改善方案的實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了降低溢膠不良率的目的,將溢膠不良率由最初的1.5%降低至0.48%,降幅1.02%。同時還提高了T 公司注膠工序能力,工序能力指數(shù)CPK 從最初的0.97 提升至1.67,工序能力等級也從三級成功提升到了一級,對T 公司而言是一個巨大的突破。同時,本文也說明了六西格瑪方法在LED 封裝領(lǐng)域降低溢膠不良率的重要作用,為后續(xù)相似領(lǐng)域的質(zhì)量改進(jìn)提供了思路。

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