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    城市滅火救援處置路徑優(yōu)化與創(chuàng)新研究

    2023-11-26 04:59:44董子銘
    消防界 2023年6期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新技術(shù)路徑優(yōu)化滅火救援

    摘要:隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市火災(zāi)對人們的生命安全和財(cái)產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅。因此,如何優(yōu)化城市滅火救援處置路徑以及提高效率和效果成為亟需解決的問題。本文首先分析城市滅火救援現(xiàn)狀,闡明滅火救援路徑的優(yōu)化原則與方法,并深入探索創(chuàng)新技術(shù)在城市滅火中的應(yīng)用,如:無人機(jī)技術(shù)、智能傳感網(wǎng)絡(luò)、人工智能與大數(shù)據(jù)等,最后提出城市滅火救援處置路徑優(yōu)化的未來方向,希望為城市防火安全和滅火救援工作的改進(jìn)與提升貢獻(xiàn)力量。

    關(guān)鍵詞:城市火災(zāi);滅火救援;路徑優(yōu)化;創(chuàng)新技術(shù);人工智能

    引言

    近年來,城市化進(jìn)程加速,城市人口和建筑密度不斷增加,城市火災(zāi)發(fā)生頻率也逐漸上升。城市火災(zāi)不僅危及人們的生命安全,還造成一定的財(cái)產(chǎn)損失和社會(huì)影響。在城市滅火救援過程中,有效的路徑優(yōu)化和創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用能夠提高救援效率,減少損失,保障人民群眾安全。然而,傳統(tǒng)的救援路徑規(guī)劃方法可能因數(shù)據(jù)不足、交通擁堵等因素導(dǎo)致效率低下,亟需優(yōu)化與創(chuàng)新。因此,本文旨在深入分析城市滅火救援現(xiàn)狀,探討路徑優(yōu)化原則和方法,研究創(chuàng)新技術(shù)在城市滅火中的應(yīng)用,為城市滅火救援處置路徑優(yōu)化與創(chuàng)新提供新的思路和方向。

    一、城市滅火救援現(xiàn)狀分析

    城市化的迅速發(fā)展導(dǎo)致城市內(nèi)部人口密集和建筑物增多,使得城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)日益嚴(yán)峻。城市火災(zāi)的特點(diǎn)包括:火勢蔓延快、煙霧濃度高、人員密集等,給滅火救援帶來挑戰(zhàn)[1]?;馂?zāi)不僅威脅人們的生命安全,還可能造成環(huán)境污染、財(cái)產(chǎn)損失和社會(huì)影響,因此,火災(zāi)防控和救援工作刻不容緩。在城市火災(zāi)救援中,路徑規(guī)劃和策略選擇直接影響著滅火行動(dòng)的效果。然而,目前的滅火救援路徑往往面臨諸多問題。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃通常只考慮最短距離,而未能充分考慮交通擁堵、道路條件等因素,導(dǎo)致實(shí)際救援過程中可能出現(xiàn)時(shí)間延誤。此外,滅火救援路徑還需要適應(yīng)不同類型火災(zāi),如高樓火災(zāi)、地下空間火災(zāi)等,現(xiàn)有路徑可能不足以應(yīng)對多樣化場景。因此,對現(xiàn)有滅火救援路徑和策略進(jìn)行評估,發(fā)現(xiàn)問題并提出改進(jìn)措施,是提高滅火效率和救援成功率的關(guān)鍵。

    二、滅火救援路徑優(yōu)化原則與方法

    (一)滅火救援路徑規(guī)劃與優(yōu)化原則

    滅火救援路徑規(guī)劃與優(yōu)化是城市滅火工作的核心環(huán)節(jié),旨在確保能夠快速高效得到救援響應(yīng)。其原則涉及多方面因素,以確保最短時(shí)間內(nèi)到達(dá)目標(biāo)地點(diǎn),同時(shí)避免交通阻塞和資源浪費(fèi),包括明確火災(zāi)現(xiàn)場位置;綜合考慮交通狀況、道路條件和資源分布,避免交通阻塞;預(yù)測火勢蔓延速度,選擇最佳行進(jìn)策略;考慮人員安全和疏散路徑;實(shí)時(shí)更新路徑規(guī)劃以適應(yīng)情況變化[2]。綜合考慮這些原則,結(jié)合智能算法,如遺傳算法和模擬滅火,科學(xué)指導(dǎo)滅火救援路徑規(guī)劃,不斷提高效率和成功率。

    (二)數(shù)據(jù)分析與模擬技術(shù)在路徑優(yōu)化中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)分析與模擬技術(shù)在城市滅火救援路徑優(yōu)化中發(fā)揮著重要作用。通過深入分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和模擬火災(zāi)蔓延情況,能夠?yàn)榫仍袆?dòng)提供更精確、高效的路徑規(guī)劃[3]。首先,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能夠幫助預(yù)測交通狀況和火災(zāi)發(fā)展趨勢。通過監(jiān)測交通流量、道路狀況以及火災(zāi)蔓延速度等數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)了解城市交通情況和火勢變化,從而調(diào)整路徑規(guī)劃,避免交通擁堵和火災(zāi)擴(kuò)散。其次,基于火災(zāi)模型的模擬技術(shù)可以預(yù)測火勢蔓延情況。建立火災(zāi)蔓延模型,考慮風(fēng)向、氣象等因素,可以模擬出火災(zāi)的可能擴(kuò)散路徑和速度。這些模擬結(jié)果可以為路徑規(guī)劃提供重要參考,幫助救援人員預(yù)測火勢蔓延方向,從而選擇最佳的救援路徑。此外,數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)還能夠進(jìn)行路徑方案的優(yōu)劣評估。通過模擬不同路徑方案,模擬技術(shù)可以預(yù)測每個(gè)方案的到達(dá)時(shí)間、火災(zāi)受控時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo),從而比較不同方案的效果,為決策者提供科學(xué)依據(jù)。最后,數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)能夠幫助動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑。在救援行動(dòng)中,情況可能隨時(shí)變化,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)可以及時(shí)更新路徑規(guī)劃,以適應(yīng)新情況,保障救援行動(dòng)順利進(jìn)行。

    (三)多因素考慮下的路徑優(yōu)化算法

    多因素考慮下的路徑優(yōu)化算法研究是為了在城市滅火救援中更全面考慮各種影響因素,從而設(shè)計(jì)出更適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的路徑規(guī)劃方法[4]。這些算法旨在將火災(zāi)位置、交通狀況、道路條件、資源分布等多個(gè)關(guān)鍵因素綜合考慮,以找到最優(yōu)的救援路徑。這類算法的首要任務(wù)是確定權(quán)衡不同因素的方法。不同因素的重要性可能不同,有些因素可能在緊急情況下更加關(guān)鍵,而其他因素則可能在不同火災(zāi)場景中有不同影響。因此,路徑優(yōu)化算法需要根據(jù)實(shí)際需求設(shè)定權(quán)重和優(yōu)先級,以確保最終路徑是綜合考慮的結(jié)果。其次,多因素路徑優(yōu)化算法需要引入適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型。這些模型可以通過將不同因素轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)參數(shù),進(jìn)行綜合計(jì)算和優(yōu)化。這可能涉及到復(fù)雜的優(yōu)化方法,如多目標(biāo)優(yōu)化、約束優(yōu)化等,以確保路徑既能滿足各種要求,又能在多重約束下找到最佳解。另一個(gè)關(guān)鍵的方面是算法的實(shí)時(shí)性。城市滅火救援情況可能隨時(shí)變化,因此算法需要具備快速響應(yīng)能力。實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),不斷調(diào)整路徑,以適應(yīng)新情況和需求,是多因素路徑優(yōu)化算法的重要特點(diǎn)之一。最后,多因素路徑優(yōu)化算法需要進(jìn)行充分的實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證。在真實(shí)火災(zāi)場景中進(jìn)行模擬和測試,評估算法的有效性和可行性,從而確保算法在實(shí)際應(yīng)用中能夠取得良好的效果。

    三、創(chuàng)新技術(shù)在城市滅火救援中的應(yīng)用

    (一)無人機(jī)技術(shù)在滅火救援中的創(chuàng)新應(yīng)用

    無人機(jī)技術(shù)在滅火救援中正發(fā)揮著日益重要的作用,它以其靈活性、高效性和多樣性,為城市滅火救援帶來了前所未有的創(chuàng)新[5]。無人機(jī)在火災(zāi)救援中的作用體現(xiàn)在多方面,其前景也愈加廣闊。首先,無人機(jī)在火災(zāi)現(xiàn)場監(jiān)測和情報(bào)收集方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。無人機(jī)可以迅速飛越火源,實(shí)時(shí)獲取火勢、火源分布、煙霧情況等關(guān)鍵信息,這些數(shù)據(jù)對于指揮中心制定救援策略至關(guān)重要。通過無人機(jī)的高空視角,救援人員能夠更全面了解火災(zāi)局勢,有助于做出更明智的決策。其次,無人機(jī)還可以攜帶滅火裝備,快速抑制火勢蔓延。無人機(jī)配備噴灑裝置,可以噴灑滅火劑或水源,有效減緩火災(zāi)擴(kuò)散。這在某些地形復(fù)雜、難以到達(dá)的區(qū)域尤為重要,為救援人員提供了更多的應(yīng)對手段。此外,無人機(jī)還具備搜索和救援功能。在火災(zāi)場景中,人員可能被困,難以找到。無人機(jī)通過紅外成熱像技術(shù)等手段,能夠在煙霧和障礙物下快速搜索到受困人員位置,為救援行動(dòng)提供準(zhǔn)確信息。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,無人機(jī)的飛行性能力和負(fù)載能力將得到進(jìn)一步提升,使其能夠更遠(yuǎn)距離、更長時(shí)間執(zhí)行任務(wù)。智能化的無人機(jī)系統(tǒng)將能夠自主感知火勢、自動(dòng)規(guī)劃路徑,并與其他救援系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。此外,無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展也將推動(dòng)火災(zāi)監(jiān)測和預(yù)測能力的提升,使得滅火救援可以更早預(yù)警和響應(yīng)。

    (二)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)監(jiān)測與處置中的創(chuàng)新應(yīng)用

    智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)監(jiān)測與處置中引領(lǐng)著創(chuàng)新應(yīng)用的浪潮,為城市滅火工作帶來了前所未有的高效性和精確性。這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用主要集中在火災(zāi)監(jiān)測和處置兩個(gè)方面,其廣泛應(yīng)用正在為火災(zāi)防控帶來革命性變化。首先,在火災(zāi)監(jiān)測方面,智能傳感器網(wǎng)絡(luò)通過在城市內(nèi)部廣泛部署傳感器,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測火災(zāi)的發(fā)生和發(fā)展。這些傳感器可以檢測溫度、煙霧、氣體濃度等指標(biāo),將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)測中心。一旦有火災(zāi)跡象,傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠迅速發(fā)出警報(bào),使得火災(zāi)可以在早期被發(fā)現(xiàn),從而提供了更充分的時(shí)間來展開有效的滅火救援行動(dòng)。其次,智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)處置中也發(fā)揮著重要作用。傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測火災(zāi)現(xiàn)場情況,提供精確的火勢信息,為指揮中心做出決策提供有力支持。此外,傳感器還可以控制防火設(shè)施的自動(dòng)啟動(dòng),如噴淋系統(tǒng)、防火門等,有效地降低火災(zāi)蔓延風(fēng)險(xiǎn)。智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新應(yīng)用使得火災(zāi)處置變得更加高效、精確和安全。未來,隨著傳感器技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)監(jiān)測與處置中的創(chuàng)新應(yīng)用將變得更加多樣化和智能化。傳感器可能會(huì)通過人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對火災(zāi)情況的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測,為滅火策略提供更準(zhǔn)確的建議[6]。同時(shí),傳感器網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)與其他救援系統(tǒng)進(jìn)行無縫連接,實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同工作。

    (三)人工智能與大數(shù)據(jù)在滅火決策中的創(chuàng)新應(yīng)用

    人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)在滅火決策中的應(yīng)用體現(xiàn)著城市滅火救援的時(shí)代性。這些技術(shù)的應(yīng)用將滅火決策從以往的經(jīng)驗(yàn)和直覺驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦茖W(xué)、精確和智能的過程[7]。在滅火決策中,AI與大數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用,為救援行動(dòng)提供前所未有的支持。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理龐大的火災(zāi)數(shù)據(jù),從中提取有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)分析可以揭示火災(zāi)發(fā)生模式、趨勢和影響因素,幫助預(yù)測火勢、擴(kuò)散路徑和速度。這些預(yù)測可以為滅火決策提供有力參考,幫助指揮中心做出更準(zhǔn)確的資源分配和行動(dòng)計(jì)劃。其次,人工智能能夠通過學(xué)習(xí)火災(zāi)歷史數(shù)據(jù),自動(dòng)識別火災(zāi)類型和特征?;谶@些數(shù)據(jù),AI可以為不同類型的火災(zāi)提供相應(yīng)處置策略,從而提高救援的針對性和效果。此外,AI還可以實(shí)時(shí)分析火災(zāi)數(shù)據(jù),預(yù)測火勢蔓延,為火災(zāi)現(xiàn)場提供預(yù)警和預(yù)測,幫助救援人員做出即時(shí)決策。另一個(gè)重要的應(yīng)用是在路徑規(guī)劃和資源分配中,通過整合火災(zāi)數(shù)據(jù)、交通信息和救援資源分布,優(yōu)化救援路徑,確保資源最大限度利用。在復(fù)雜的城市環(huán)境中,AI可以考慮多個(gè)因素,如道路狀況、交通流量、資源可用性等,找到最佳的路徑規(guī)劃方案。隨著AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,其在滅火決策中的應(yīng)用前景更加廣闊。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將能夠更準(zhǔn)確預(yù)測火災(zāi)蔓延趨勢,智能化決策系統(tǒng)能夠根據(jù)不同情況做出更精確的指導(dǎo)。此外,AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也將促進(jìn)火災(zāi)防控體系的完善,提高城市滅火救援的整體效率和質(zhì)量[8]。

    (四)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)在滅火救援中的創(chuàng)新應(yīng)用

    虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)在城市滅火救援中的應(yīng)用可以提供更精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的信息與指導(dǎo),以提高救援工作效率和安全性。利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以為滅火隊(duì)員提供逼真的火場模擬環(huán)境,模擬各種火災(zāi)情況和災(zāi)情演變過程。滅火隊(duì)員可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯和交互設(shè)備,進(jìn)行火場逃生、滅火器材使用等各種訓(xùn)練,提高應(yīng)對火災(zāi)的能力和反應(yīng)速度。利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),消防人員可以通過智能眼鏡或移動(dòng)設(shè)備上的AR顯示,實(shí)時(shí)查看建筑物內(nèi)部的結(jié)構(gòu)、通道、隱患點(diǎn)等信息,并進(jìn)行標(biāo)注。在災(zāi)情發(fā)生后,消防人員能夠更準(zhǔn)確了解火場情況,避開危險(xiǎn)區(qū)域,指導(dǎo)救援行動(dòng)。利用AR技術(shù),可以實(shí)時(shí)顯示滅火隊(duì)員的位置和狀態(tài)信息,如心率、體溫等,從而幫助指揮員快速了解救援人員狀況,并進(jìn)行合理的指揮和調(diào)度。此外,AR還可以提供路徑規(guī)劃和導(dǎo)航,指導(dǎo)滅火隊(duì)員迅速到達(dá)目的地??傊摂M現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)在城市滅火救援中的應(yīng)用,能夠提供靈活的訓(xùn)練環(huán)境、準(zhǔn)確的場景信息和實(shí)時(shí)的指導(dǎo)支持,幫助消防人員更有效應(yīng)對火災(zāi),降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。

    結(jié)語

    隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,城市滅火救援處置路徑優(yōu)化將迎來更加廣闊的前景。無人機(jī)技術(shù)將更加高級化、智能化,能夠在火災(zāi)監(jiān)測和處置中發(fā)揮更大作用。智能傳感器網(wǎng)絡(luò)將變得更加精確和智能,為火災(zāi)監(jiān)測提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合將使得滅火決策更加智能化,實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃和資源調(diào)度將成為可能。在城市規(guī)劃與管理中,將路徑優(yōu)化納入城市規(guī)劃將成為重要一環(huán),從而確保城市在緊急情況下能夠迅速響應(yīng),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享和整合將為路徑優(yōu)化提供準(zhǔn)確依據(jù)。多部門協(xié)同與演練將能夠更好應(yīng)對復(fù)雜的火災(zāi)場景,智能交通系統(tǒng)將在路徑規(guī)劃中發(fā)揮重要作用,為滅火救援提供最佳路線。

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    作者簡介:董子銘(1987-),男,漢族,遼寧本溪人,本科,初級專業(yè)技術(shù)職務(wù),研究方向:滅火救援。

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