中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向研究

方旭

摘? ?要： 相關(guān)研究表明，目前人工智能在作業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)有了一定的應(yīng)用，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化作業(yè)設(shè)計(jì)具有重要意義。國(guó)內(nèi)外還缺乏對(duì)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向的理論與實(shí)證研究。研究基于TAM模型與自我決定論構(gòu)建了中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向影響因素的理論模型，并進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：中小學(xué)教師的有用性感知與易用性感知兩個(gè)變量，與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向具有顯著的正相關(guān)；感知自主性、感知能力與主觀規(guī)范三個(gè)變量，與中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)具有顯著的正相關(guān)；主觀規(guī)范與易用性感知兩個(gè)變量，與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用有用性感知具有顯著的正相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，提出了相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞： 人工智能；作業(yè)設(shè)計(jì)；行為意向

基于網(wǎng)絡(luò)的智能作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)是未來教學(xué)的新模式，更是中小學(xué)教育數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢(shì)之一?？傮w而言，對(duì)中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向研究主要集中在對(duì)人工智能支持教學(xué)現(xiàn)狀的研究上，對(duì)中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向調(diào)查研究還很少見。鑒于此，本研究聚焦中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用，將進(jìn)一步豐富與發(fā)展人工智能與作業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)理論體系，以期對(duì)于人工智能支持作業(yè)設(shè)計(jì)的深入發(fā)展具有一定的參考價(jià)值。

一、模型構(gòu)建

1.理論模型

戴維斯（Davis）在1989年提出了技術(shù)接受模型 （Technology Acceptance Model，縮寫TAM）1，見圖1。TAM模型認(rèn)為，信息技術(shù)行為意向和信息技術(shù)使用行為直接正相關(guān)。而行為態(tài)度、有用性感知兩個(gè)變量與行為意向正相關(guān)，同時(shí)有用性感知、易用性感知兩個(gè)變量又與行為態(tài)度正相關(guān)。有用性感知與易用性感知又分別受到其他有關(guān)變量的影響。

學(xué)者提出了自我決定論。1 該理論提出內(nèi)部動(dòng)機(jī)與個(gè)體的行為有直接的關(guān)系，而影響內(nèi)在動(dòng)機(jī)的三個(gè)因素，分別是感知自主性、感知能力以及感知關(guān)系性。其中，感知自主性是指?jìng)€(gè)體相信自身可以自主選擇自己行動(dòng)的需求，當(dāng)該需求得到滿足時(shí)，個(gè)體會(huì)體驗(yàn)到自由；感知能力與自我效能感相似，當(dāng)人們面對(duì)挑戰(zhàn)性任務(wù)時(shí)，會(huì)有實(shí)現(xiàn)自身目標(biāo)的需求；而當(dāng)這種需求得到滿足時(shí)，他們會(huì)感受到控制力，從而獲得更大的成就感和滿足感。感知關(guān)系性是指?jìng)€(gè)體對(duì)來自周圍環(huán)境或其他人的關(guān)愛、理解、支持和歸屬感的需要，當(dāng)這些需要得到滿足時(shí)，個(gè)體就會(huì)感受到來自他人的社會(huì)支持。

2.模型構(gòu)建

本研究在TAM模型與自我決定論的基礎(chǔ)上，提出了中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向影響因素模型。

（1）中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向

中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向，指的是中小學(xué)教師愿意進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的程度。有用性感知指中小學(xué)教師對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用提升教學(xué)效果程度的感知。已有研究證明，有用性感知與中小學(xué)教師對(duì)信息技術(shù)的接受程度之間存在正相關(guān)。2 中小學(xué)教師認(rèn)為人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用可以獲得較好的教學(xué)效果時(shí)，例如認(rèn)為可以提升學(xué)習(xí)者的知識(shí)水平和思維能力時(shí)，其行為意向則會(huì)得到提升。因此，本研究提出研究假設(shè)H1：中小學(xué)教師有用性感知與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向正相關(guān)。

易用性感知指的是中小學(xué)教師認(rèn)為人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的容易程度。當(dāng)中小學(xué)教師努力程度越低，例如需要花費(fèi)的時(shí)間與精力越少，其進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的行為意向也就越強(qiáng)。相關(guān)研究也證明，易用性感知與行為意向正相關(guān)。34基于上述分析，本研究提出假設(shè)H2：中小學(xué)教師易用性感知與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向正相關(guān)。

促成條件是指中小學(xué)教師感到組織和技術(shù)資源支持人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)的程度。教學(xué)資源開發(fā)和設(shè)計(jì)培訓(xùn)、相關(guān)工具使用以及網(wǎng)絡(luò)條件等因素是教師開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的重要條件。5 這些條件越成熟完善，教師開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)所需付出就會(huì)越少，自然會(huì)有更強(qiáng)烈的接受意向。因此，本研究提出假設(shè)H3：中小學(xué)教師促成條件與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的行為意向正相關(guān)。

主觀規(guī)范指的是教師感受到的對(duì)其重要的人（例如領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)生等）認(rèn)為其應(yīng)該進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的程度。6 小學(xué)教師是否開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用會(huì)受到上級(jí)態(tài)度的影響。除此之外，在學(xué)校中其他教師的價(jià)值觀念、行為方式會(huì)潛移默化地被中小學(xué)教師個(gè)體內(nèi)化。7 基于以上分析，本研究提出假設(shè)H4：中小學(xué)教師主觀規(guī)范與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的行為意向正相關(guān)。

內(nèi)在動(dòng)機(jī)指的是中小學(xué)教師對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的興趣程度。1 內(nèi)在動(dòng)機(jī)是用戶持續(xù)行為意向的重要前因。2 真正有興趣開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的教師，其意愿往往會(huì)更高?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)H5：中小學(xué)教師內(nèi)在動(dòng)機(jī)與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的行為意向正相關(guān)。

感知能力是指用戶在進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，渴望自己有能力勝任或有控制能力，例如熟練操作在線平臺(tái)、查詢作業(yè)信息、人機(jī)交互等。當(dāng)教師認(rèn)為有足夠的能力完成人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，其行為意向會(huì)顯著增強(qiáng)。基于此，本研究提出假設(shè)H6：中小學(xué)教師感知能力與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的行為意向正相關(guān)。

（2）中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用內(nèi)在動(dòng)機(jī)

感知能力與自我效能有異曲同工之妙。自我決定理論認(rèn)為，感知能力的滿足會(huì)影響動(dòng)機(jī)水平3，原因是教師使用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的能力需要得到滿足后，會(huì)覺得開發(fā)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用對(duì)自己有用，其信心和興趣也會(huì)更大。經(jīng)驗(yàn)豐富的教師對(duì)智能作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的特點(diǎn)和功能了解更多、更深入，也更熟悉智能作業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)技巧，因而會(huì)對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用有更強(qiáng)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。基于此，本研究提出假設(shè)H7：中小學(xué)教師感知能力與其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)正相關(guān)。

感知關(guān)系是指用戶在使用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，期望能感受到與別人的聯(lián)系或依附。用戶在應(yīng)用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)所產(chǎn)生的關(guān)系性需求，希望與重要他人保持關(guān)系并獲得他們的支持。這種需求的實(shí)現(xiàn)將會(huì)對(duì)動(dòng)機(jī)水平產(chǎn)生影響。4 基于此，本研究提出假設(shè)H8：中小學(xué)教師感知關(guān)系與其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)正相關(guān)。

感知自主性是指在使用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，用戶渴望能夠自主學(xué)習(xí)的內(nèi)在心理需求。在人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用中，內(nèi)在動(dòng)機(jī)很可能與學(xué)習(xí)者的自主性程度正相關(guān)，即用戶可以根據(jù)自己的興趣愛好自主學(xué)習(xí)。5 因此，本研究提出假設(shè)H9：中小學(xué)教師感知自主性與其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)正相關(guān)。

當(dāng)對(duì)教師的支持越充分，例如提供更為完善的人工智能平臺(tái)或者在教師人工智能應(yīng)用中提供更為及時(shí)充分的幫助，教師的內(nèi)在動(dòng)機(jī)會(huì)顯著提升，相關(guān)研究也證實(shí)了類似結(jié)論67，因此，本研究提出假設(shè)H10：中小學(xué)教師促成條件與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)正相關(guān)。

有機(jī)整合理論認(rèn)為，個(gè)體的內(nèi)部動(dòng)機(jī)受到外在因素的影響，例如某種獎(jiǎng)懲、觀念的影響。8 當(dāng)教師認(rèn)為，對(duì)其重要的人認(rèn)為其應(yīng)進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，其人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)會(huì)得到提升?；诖?，本研究提出假設(shè)H11：中小學(xué)教師主觀規(guī)范與人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)正相關(guān)。

（3）中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用有用性感知

當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)生和同事都希望教師使用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，教師會(huì)更加認(rèn)可其有用性，因此，提出假設(shè)H12：中小學(xué)教師主觀規(guī)范與其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的有用性感知正相關(guān)。

當(dāng)中小學(xué)教師在人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用過程中取得同樣的績(jī)效所花費(fèi)的努力越少時(shí)，其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的有用性感知也會(huì)越高?；谏鲜龇治?，本研究提出假設(shè)H13：中小學(xué)教師易用性感知與其對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的有用性感知正相關(guān)

最終根據(jù)上述假設(shè)，本研究提出中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用行為意向影響因素模型（見圖2）。

二、實(shí)證研究過程

1.問卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放

本研究主要采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，按性別、學(xué)段和職稱進(jìn)行抽樣。問卷的測(cè)量題項(xiàng)有的源自經(jīng)典量表中的題項(xiàng)，有的是研究者結(jié)合人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)改編而來12，見表1。問卷采用李克特五級(jí)量表，從高到低依次為“非常同意、較同意、一般、不太同意和非常不同意”。問卷設(shè)計(jì)見表1。正式發(fā)放問卷采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的方式，發(fā)放的對(duì)象主要是中小學(xué)一線教師，這些教師使用智能作業(yè)平臺(tái)進(jìn)行了作業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)踐，包括對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的精準(zhǔn)診斷，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化的作業(yè)設(shè)計(jì)與推送。采用問卷星填寫的方式進(jìn)行發(fā)放，共發(fā)放問卷609份，最終得到有效問卷609份。

2.信度與效度的計(jì)算

本研究使用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach α 系數(shù)）度量調(diào)查問卷的信度。從表2可以看出，所有變量Cronbach α 系數(shù)均高于0.7，這表明此次調(diào)查問卷的信度良好。從結(jié)構(gòu)效度和交互效度兩個(gè)方面考察問卷的效度，基于AMOS21. 0的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明，各個(gè)觀測(cè)變量的因子載荷均大于0.5，組合信度（CR）均大于0.7，平均萃取方差（AVE）也都大于0.51，說明此次觀測(cè)變量具有良好的結(jié)構(gòu)效度（見表2）。

3.擬合度

本研究使用榮泰生1 提出的模型擬合度檢驗(yàn)方法對(duì)此次構(gòu)建模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，從表3中可以看出擬合度良好。

4.回歸分析結(jié)果

回歸分析結(jié)果如下：在對(duì)中小學(xué)教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用內(nèi)在動(dòng)機(jī)的影響因素中，感知自主性和感知能力對(duì)中小學(xué)教師內(nèi)在動(dòng)機(jī)有顯著正向影響。而在對(duì)行為意向的影響因素中，除有用性感知與易用性感知之外，三個(gè)變量對(duì)行為意向的影響均未達(dá)到顯著效果。在有用性感知的影響因素中，主觀規(guī)范對(duì)中小學(xué)教師內(nèi)在動(dòng)機(jī)有顯著正向影響。其中主觀規(guī)范的影響最大，依次是有用性感知、感知能力、感知自主性。有用性感知對(duì)行為意向的影響明顯大于其他變量。當(dāng)教師身邊的人都認(rèn)為人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)有用時(shí)，教師自然會(huì)認(rèn)為人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)教學(xué)有幫助，因此，相關(guān)政策應(yīng)將提升教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用有用性感知水平放在第一位。關(guān)于內(nèi)在動(dòng)機(jī)的影響因素中，感知能力、感知自主性與主觀規(guī)范對(duì)內(nèi)在動(dòng)機(jī)的影響顯著，感知能力影響最大標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)達(dá)到0.524。從數(shù)據(jù)結(jié)果看，促成條件對(duì)行為意向的影響未通過檢驗(yàn)。這可能說明教師可能比較看重教學(xué)效果，而即使組織不能有效提供技術(shù)、資源等方面的幫助，教師也可創(chuàng)造條件或通過其他方式開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用。人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的主觀規(guī)范和內(nèi)在動(dòng)機(jī)對(duì)行為意向的影響也未通過檢驗(yàn)，這可能反映教師對(duì)人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用不易受到環(huán)境的影響，可能主要還要看教學(xué)效果提升等其他因素。而感知關(guān)系對(duì)內(nèi)在動(dòng)機(jī)的影響也未通過檢驗(yàn)，這可能表明即使經(jīng)驗(yàn)豐富或得到外界支持的教師在進(jìn)行智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用教學(xué)時(shí)仍需較多努力。促成條件對(duì)內(nèi)在動(dòng)機(jī)的影響也未通過檢驗(yàn)，可能的原因是內(nèi)在動(dòng)機(jī)可能受到感知自主性等其他變量的影響，而促成條件影響不顯著，因?yàn)榧词勾俪蓷l件不夠成熟，教師也依然可以通過其他途徑獲得人工智能教育資源以便開展應(yīng)用。本研究對(duì)于行為意向、有用性感知及內(nèi)在動(dòng)機(jī)的解釋比例均大于40%，可以說明模型的解釋力良好。1

三、對(duì)策與建議

1.完善相關(guān)政策

首先，中小學(xué)可以制定相應(yīng)的教師收入分配政策，根據(jù)教師應(yīng)用人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用效果，從學(xué)習(xí)人數(shù)、學(xué)習(xí)成績(jī)、作業(yè)反饋等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，適當(dāng)提高教師課時(shí)工資，并予以額外獎(jiǎng)勵(lì)。其次，教師的評(píng)優(yōu)評(píng)獎(jiǎng)可參考教師人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的效果，如教學(xué)名師的選拔、教學(xué)績(jī)效的考核等。最后，與教師的職稱評(píng)定等掛鉤，有利于解決盲目追求科研、忽視教學(xué)的問題。

2.建設(shè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)

建設(shè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)既能夠提升中小學(xué)教師在智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方面的感知能力，同時(shí)也能夠促進(jìn)教師關(guān)于人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。中小學(xué)要積極鼓勵(lì)教師不斷探索人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的新模式、新途徑，不斷探索提升人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的效果，將人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用與自身教學(xué)相結(jié)合，進(jìn)行教學(xué)模式創(chuàng)新。人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用是一項(xiàng)比較繁重的工作，涉及方方面面，所以中小學(xué)必須樹立團(tuán)隊(duì)建設(shè)意識(shí)。組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用，一方面可以降低人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)難度，另一方面可以發(fā)揮教師群體的優(yōu)勢(shì)，還可以跨學(xué)?？绲貐^(qū)組織團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共享。

3.提供外部支持

外部支持不僅可以強(qiáng)化教師的易用性感知，還可以提升教師的行為意向。這需要學(xué)校提供更多的支持為教師釋疑解惑、樹立信心。例如很多教師并不了解為什么要進(jìn)行人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)，因此，中小學(xué)可以多開設(shè)一些人工智能方面的講座、培訓(xùn)等。最重要的是，學(xué)校需要對(duì)教師進(jìn)行專業(yè)化的技術(shù)培訓(xùn)。此外，為了積極鼓勵(lì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校開展人工智能作業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用，國(guó)家要從資金、設(shè)備、師資培訓(xùn)等方面給予大力支持。

Research on the Behavior Intention of Primary and Secondary School Teachers Application of Artificial Intelligence in Homework Design

FANG? Xu

（School of Educational Sciences， Nantong University， Nantong Jiangsu， 226019）

Absrtact： Relevant research shows that artificial intelligence （AI） has been applied in the field of homework design at present， which is of great significance to realize personalized homework design. However， there is still a lack of theoretical and empirical research on teachers behavior intention of their application of AI in homework design at home and abroad. Based on TAM and self-determinism， this study constructs a theoretical model of influencing factors of behavior intention of primary and secondary school teachers in their application of AI in homework design， and also makes an empirical analysis. The findings show that there is a significant positive correlation between the variables of teachers useful and easy-to-use awareness and their behavior intention of the application of AI in homework design; the three variables of perceived autonomy， perceived ability and subjective norms all have a significant positive correlation with the teachers intrinsic motivation in their application of AI; the variables of subjective norms and usability awareness both have a significant positive correlation with the usefulness awareness of the application of AI in homework design. On this basis， relevant countermeasures and suggestions are put forward.

Key words： artificial intelligence，homework design，behavior intention