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    基于CiteSpace的信息搜尋行為領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

    2023-11-24 10:34:08王舒旻
    江蘇科技信息 2023年28期
    關(guān)鍵詞:領(lǐng)域文獻(xiàn)學(xué)科

    王舒旻

    (常州大學(xué) 圖書館,江蘇 常州 213164)

    0 引言

    在日常生活中,為了滿足各種各樣的信息需求,需要通過信息搜尋來實(shí)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們的生活與互聯(lián)網(wǎng)緊密相連,通過互聯(lián)網(wǎng)搜尋信息已成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡牟糠?。在圖情領(lǐng)域,有關(guān)信息搜尋行為的研究是學(xué)者們一直以來都比較關(guān)注的話題,學(xué)者們也在不斷探索信息搜尋行為領(lǐng)域的研究方向與趨勢(shì)。國內(nèi)鮮有學(xué)者對(duì)國外信息搜尋行為研究現(xiàn)狀進(jìn)行計(jì)量分析。因此,對(duì)近10年國外信息搜尋行為研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的分析和統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn)國外該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)態(tài),從而為國內(nèi)相關(guān)研究提供借鑒和參考。

    1 數(shù)據(jù)獲取與研究方法

    本研究選用Web of Science(WoS)作為論文的數(shù)據(jù)來源,具體選擇Web of Science核心合集中的SSCI和SCI-EXPANDED數(shù)據(jù)庫,檢索時(shí)間截至2023年3月。本研究的檢索表達(dá)式為:TI(標(biāo)題)=(information seek*behavior) OR TI(標(biāo)題)=(information search*behavior),時(shí)間跨度的設(shè)定為2013—2022年。為保證檢索到的論文數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量的一致性,對(duì)書評(píng)、社論等文獻(xiàn)類型進(jìn)行了刪除,只保留了期刊論文,并對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了處理,人工去除了關(guān)聯(lián)度較低的文獻(xiàn),得到有效文獻(xiàn)564篇,構(gòu)成了本研究的文獻(xiàn)樣本。筆者采用陳超美博士開發(fā)的CiteSpace6.1 R6版本軟件作為研究工具。CiteSpace作為一款信息可視化軟件,可以對(duì)特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量,以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識(shí)拐點(diǎn),并通過繪制一系列可視化圖譜來形成對(duì)學(xué)科演化和學(xué)科發(fā)展前沿的分析[1]。

    2 信息搜尋行為研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜分析

    2.1 學(xué)科分布

    將從WoS中檢索得到的文獻(xiàn)以文本文檔的格式保存到CiteSpace軟件中。在CiteSpace軟件的操作面板中設(shè)置Time Slicing時(shí)間間隔為2013—2022年,選擇時(shí)間片為1;Node Types選擇Category,運(yùn)行軟件程序得到信息搜尋行為研究領(lǐng)域關(guān)于學(xué)科分布的可視化圖譜,如圖1所示。

    圖1 學(xué)科分布圖譜

    可視化圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一門學(xué)科,整個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表該學(xué)科發(fā)表論文數(shù)量的多少,節(jié)點(diǎn)越大意味著該學(xué)科發(fā)表的論文越多;節(jié)點(diǎn)年輪圈的寬度和顏色表明不同年份該學(xué)科發(fā)表論文的數(shù)量,年輪圈越寬意味著對(duì)應(yīng)年份發(fā)表的論文數(shù)越多。表1是對(duì)發(fā)表論文數(shù)量排名前10位的學(xué)科相關(guān)信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。由圖1和表1可得知,節(jié)點(diǎn)最大、發(fā)表論文數(shù)量最多的學(xué)科是Information Science &Library Science(圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué)),共有183篇;Public, Environmental &Occupational Health(公共、環(huán)境和職業(yè)健康)學(xué)科論文發(fā)表數(shù)量位居第2,有95篇。剩下的學(xué)科按發(fā)表論文數(shù)量從高到低排序,依次是計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)、衛(wèi)生保健與服務(wù)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、傳播學(xué)、健康政策與服務(wù)、環(huán)境科學(xué)、護(hù)理以及腫瘤學(xué)。由此可以看出,在信息搜尋行為研究領(lǐng)域中圖書情報(bào)學(xué)科占據(jù)主導(dǎo)地位,對(duì)相關(guān)研究的關(guān)注度較高。測量中心性可以為發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的連接點(diǎn)或進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)提供方法[2]。表1顯示,中心性最高的學(xué)科是Public, Environmental &Occupational Health(公共、環(huán)境和職業(yè)健康),為0.67;排在第2名的學(xué)科是Nursing(護(hù)理),為0.34;Environmental Sciences(環(huán)境科學(xué))學(xué)科位列第3,為0.19。這在某種程度上體現(xiàn)了從公共、環(huán)境和職業(yè)健康、護(hù)理以及環(huán)境科學(xué)這些學(xué)科對(duì)信息搜尋行為進(jìn)行研究是最近熱門的研究視角。

    表1 發(fā)文學(xué)科信息統(tǒng)計(jì)

    2.2 高被引文獻(xiàn)分析

    通過對(duì)高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析,能夠獲得研究領(lǐng)域內(nèi)質(zhì)量較高、影響力較大的文獻(xiàn),從一定程度上揭示出本領(lǐng)域的部分重要研究成果和方向[3]。如表2所示,通過對(duì)WoS中信息搜尋行為研究的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到按被引頻次由高到低排列前5篇的文獻(xiàn)信息。通過對(duì)高被引文獻(xiàn)的介紹與分析,可以了解信息搜尋行為研究領(lǐng)域的要點(diǎn)和方向。

    表2 高被引文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)

    被引頻次最高的文獻(xiàn)是Jacobs等[4]發(fā)表的Healthinformationseekinginthedigitalage:ananalysisofhealthinformationseekingbehavioramongUSadults,該研究調(diào)查了2011—2014年美國不同人群從互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)媒體和衛(wèi)生保健專業(yè)人員那里尋求健康信息的相關(guān)因素。調(diào)查結(jié)果表明,更年輕、受教育程度高、社會(huì)地位高以及擁有互聯(lián)網(wǎng)技能的人群會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上搜尋相關(guān)健康信息,而其他人群更愿意選擇傳統(tǒng)媒體和衛(wèi)生保健專業(yè)人士作為獲取健康信息的來源。Tan等[5]系統(tǒng)檢索了2000—2015年間PubMed和醫(yī)學(xué)信息學(xué)、信息系統(tǒng)和傳播學(xué)核心期刊,分析了患者在就醫(yī)咨詢期間對(duì)網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果的影響因素以及對(duì)醫(yī)患關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明,患者在互聯(lián)網(wǎng)上搜尋健康信息有可能改善醫(yī)患關(guān)系,患者通常將互聯(lián)網(wǎng)視為一種額外的資源,可以幫助他們更好地理解醫(yī)生的建議和意見。作者Anker等[6]通過對(duì)1978—2010年的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析,對(duì)測量健康信息搜尋的方式和方法類型進(jìn)行編碼,為推進(jìn)患者信息搜尋行為研究提出了兩點(diǎn)建議:第一,可以采用縱向研究設(shè)計(jì)來更好地揭示健康信息搜尋在健康管理中的重要性和作用;第二,可以多關(guān)注健康信息搜尋行為的社會(huì)或關(guān)系功能。Case[7]撰寫的Lookingforinformation:asurveyofresearchoninformationseeking,needs,andbehavior是近10年信息搜尋行為研究領(lǐng)域中被引用次數(shù)最多的書籍之一。該書匯集了全球范圍內(nèi)有關(guān)信息搜尋和信息需求的前沿研究成果,探討了信息搜尋和信息行為的相關(guān)定義和內(nèi)涵,詳細(xì)介紹了有關(guān)信息搜尋行為的研究方法、基礎(chǔ)理論和模型,并為未來的研究提供了相關(guān)建議。Zarocostas[8]指出隨著新冠疫情的傳播,錯(cuò)誤的信息也通過社交媒體和其他渠道在全球范圍內(nèi)迅速傳播,人們正在對(duì)抗一種“信息流行病”,因此不僅需要通過社交媒體平臺(tái)向人們提供來源可靠的信息,還需要確保人們了解信息后采取恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

    由表2可知,有關(guān)健康信息搜尋行為的研究在這10年中一直是學(xué)者重視的研究方向,被引頻次較高的幾篇文獻(xiàn)主要集中在健康信息方面。在對(duì)健康信息搜尋行為的研究中,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體在其中扮演著重要的角色,大部分研究都指出通過互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體,人們可以搜尋到更多的健康信息,這有利于衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展,但也可能導(dǎo)致錯(cuò)誤信息的傳播和信息獲取的不平等。其次是信息搜尋行為的理論和方法,由單一的研究方法轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N研究方法相結(jié)合,理論與方法相結(jié)合,推動(dòng)了信息搜尋行為的深入研究。

    2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    關(guān)鍵詞是對(duì)某一文獻(xiàn)主題的高度概括和精煉,頻次較高的關(guān)鍵詞可以反映這一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[9]。打開CiteSpace軟件,“Node Types”選擇“Keyword”點(diǎn)擊運(yùn)行。由于英文拼寫問題,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)相同關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的情況,而CiteSpace沒有自動(dòng)合并的功能,所以筆者在第一次運(yùn)行出現(xiàn)的可視化圖譜中,將“information seeking behavior”設(shè)置為主關(guān)鍵詞,與次關(guān)鍵詞“information seeking behaviour”進(jìn)行合并,并重新運(yùn)行,得到最終的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖2)。

    圖2中節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少,節(jié)點(diǎn)越大意味著該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多,同時(shí)也意味著學(xué)者對(duì)該研究關(guān)注度越高。按關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次由高到低進(jìn)行排序,得到表3所示的關(guān)鍵詞信息統(tǒng)計(jì)表。從圖2可以看出,關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較大的有information seeking behavior(信息搜尋行為)、internet(互聯(lián)網(wǎng))、information seeking(信息搜尋)、knowledge(知識(shí))、health information(健康信息)、need(需求),說明這些是相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。除去檢索規(guī)則用到的information seeking behavior外,internet(互聯(lián)網(wǎng))位列第2位,出現(xiàn)頻次為98次,說明隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,多數(shù)人群都會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)來查找信息,互聯(lián)網(wǎng)已成為人們獲取信息的主要來源,網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為已成為研究的熱點(diǎn)問題。高頻關(guān)鍵詞knowledge(知識(shí))反映了對(duì)信息搜尋行為影響因素的研究也是熱點(diǎn)之一,信息知識(shí)的儲(chǔ)備將影響人們搜索關(guān)鍵詞、評(píng)估資源相關(guān)性和檢查資源權(quán)威性的能力,使用網(wǎng)絡(luò)信息則需要更高的知識(shí)素養(yǎng)[10]。關(guān)鍵詞health information(健康信息)的頻次也位居前列,這表明近10年國外學(xué)者對(duì)健康信息的關(guān)注度較高,同時(shí)關(guān)鍵詞“care”“health”出現(xiàn)頻次較多也反映了這一點(diǎn),說明健康信息是信息搜尋行為領(lǐng)域的主要研究對(duì)象,人們對(duì)健康信息的重視度越來越高。need(需求)是指作為信息主體的用戶,在對(duì)信息的搜尋、獲取、交流和利用過程中信息或心理的需求[3],在這些文獻(xiàn)研究中通常包括兩方面內(nèi)容,一是用戶在整個(gè)信息搜尋過程中心理需求的特點(diǎn),二是為滿足用戶信息或心理需求,從而實(shí)現(xiàn)信息搜尋過程的優(yōu)化。model(模型)、impact(影響)、communication(交流)依次是高頻關(guān)鍵詞,這說明在信息搜尋行為研究領(lǐng)域中,模型是信息搜尋行為研究的基石,例如Wilson信息行為模型、Kuhlthau信息搜尋過程模型等,諸多研究都是在這些模型基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)演化,并且對(duì)信息搜尋行為影響因素的研究和對(duì)信息搜尋交流過程的研究也是學(xué)者感興趣的研究方向。

    表3 關(guān)鍵詞信息統(tǒng)計(jì) 單位:次

    上述關(guān)鍵詞反映了國外近10年信息搜尋行為研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究內(nèi)容和方向,從理論到方法不斷創(chuàng)新,研究內(nèi)容不斷深入,為信息搜尋行為研究領(lǐng)域注入新的活力。

    2.4 關(guān)鍵詞突發(fā)分析

    突發(fā)詞指的是在一段時(shí)間內(nèi)頻率變化非??斓脑~語[11]。將研究數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,選擇“Burstness”,運(yùn)行后可得到2013—2022年間信息搜尋行為研究中的突發(fā)詞可視化圖譜。通過突發(fā)詞圖譜可以發(fā)現(xiàn)信息搜尋行為研究領(lǐng)域中年度研究熱點(diǎn)的變化情況,從而得到該領(lǐng)域的研究演進(jìn)趨勢(shì)。

    根據(jù)突發(fā)出現(xiàn)的先后順序進(jìn)行排列,最終得到圖3所示的突發(fā)強(qiáng)度最高的17個(gè)關(guān)鍵詞。圖3中Year表示文獻(xiàn)發(fā)表的年份;Begin表示突發(fā)開始的年份;End表示突發(fā)結(jié)束的年份;Strength表示突發(fā)詞的強(qiáng)度,數(shù)值越大意味著在某一段時(shí)間內(nèi)該詞語的突發(fā)可信度就越高,從而可以表明該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)趨勢(shì)[12];深色線段部分則表示突現(xiàn)詞在2013—2022時(shí)間段內(nèi)的持續(xù)時(shí)間。根據(jù)突發(fā)詞出現(xiàn)的時(shí)間,可以大致分為3個(gè)階段進(jìn)行具體分析。

    圖3 文獻(xiàn)突發(fā)詞

    (1)2013—2014年階段?!百Y源”“信息行為”“消費(fèi)者健康信息”是這兩年比較重要的突發(fā)詞,表示這一階段對(duì)健康信息搜尋行為的研究是當(dāng)時(shí)的主流研究,選擇什么樣的健康信息資源也是當(dāng)時(shí)學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。

    (2)2015—2018年階段。從2015年突發(fā)詞出現(xiàn)次數(shù)開始增多,說明當(dāng)時(shí)對(duì)信息搜尋行為的研究飛速發(fā)展。在該時(shí)間段內(nèi)對(duì)研究主體即用戶最為關(guān)注,特別是突發(fā)詞中有“青少年”和“移民”的特定人群。這說明學(xué)者對(duì)信息搜尋行為研究對(duì)象的劃分越來越細(xì)致,而且突發(fā)詞“差異”表明研究者開始聚焦于不同用戶間信息搜尋行為的差別之處,同時(shí)“網(wǎng)絡(luò)”是用戶搜尋信息的主要途徑,網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為開始成為當(dāng)時(shí)的研究熱點(diǎn)?!耙庾R(shí)”是突發(fā)強(qiáng)度最高的突發(fā)詞,這表明用戶的信息意識(shí)、搜尋意識(shí)是信息搜尋行為研究中重點(diǎn)關(guān)注的研究內(nèi)容。

    (3)2019—2022年階段。學(xué)者們開始將視線轉(zhuǎn)移到影響因素上,從2019年開始對(duì)信息搜尋行為影響因素的研究逐漸成為前沿話題。其中用戶的受教育程度、信息素養(yǎng)以及自我效能感對(duì)其信息搜尋行為的影響逐漸成為主要的研究對(duì)象,接受過高等教育、擁有較高信息素養(yǎng)的用戶更愿意選擇使用互聯(lián)網(wǎng)來獲取信息,擁有較高自我效能感的用戶更愿意相信自己有能力檢索到所需要的信息。同時(shí)社交媒體也對(duì)用戶信息搜尋行為產(chǎn)生較大影響,用戶通過社交媒體進(jìn)行觀點(diǎn)分享、內(nèi)容生產(chǎn),各種消息和言論在社交媒體上迅速傳播,作為信息傳播渠道的社交媒體在一定程度上會(huì)改變用戶的搜尋行為。

    3 研究結(jié)果

    從上述研究分析,可以得出以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)。

    (1)學(xué)科分布研究表明,圖書情報(bào)學(xué)科在信息搜尋行為研究領(lǐng)域處于核心地位,計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)、衛(wèi)生保健與服務(wù)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)這些學(xué)科也對(duì)信息搜尋行為關(guān)注度較高。這在一定程度上體現(xiàn)了信息搜尋行為不僅限于圖書情報(bào)領(lǐng)域,與其他學(xué)科領(lǐng)域結(jié)合進(jìn)行研究也是目前的研究趨勢(shì)。中心性最高的學(xué)科是Public, Environmental &Occupational Health(公共、環(huán)境和職業(yè)健康),說明信息搜尋行為結(jié)合公共、環(huán)境和職業(yè)健康研究是最近比較熱門的研究方向。

    (2)高被引文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),健康信息搜尋行為研究是近10年的研究重點(diǎn),同時(shí)信息搜尋行為方法研究和基礎(chǔ)理論研究也吸引了國外學(xué)者的注意。被引頻次位居前列的文獻(xiàn)大多聚焦于健康信息,其他文獻(xiàn)研究將信息搜尋行為基礎(chǔ)理論和方法模型相結(jié)合并進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,豐富了信息搜尋行為的理論體系。

    (3)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)在信息搜尋行為研究中占據(jù)重要地位,影響因素是近年來的研究熱點(diǎn),模型則是信息搜尋行為研究的基石。internet(互聯(lián)網(wǎng))出現(xiàn)頻次位居第2,說明很多研究都是基于互聯(lián)網(wǎng)情境展開的;高頻關(guān)鍵詞knowledge(知識(shí))、need(需求)、impact(影響)意味著學(xué)者們開始關(guān)注信息搜尋行為影響因素的研究,知識(shí)和用戶需求是十分重要的影響因素;model(模型)表示諸多研究都運(yùn)用了理論模型,并在這些模型基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)演化。

    (4)關(guān)鍵詞突發(fā)分析發(fā)現(xiàn),研究熱點(diǎn)隨著時(shí)間不斷發(fā)展變化,信息搜尋行為研究對(duì)象從單一主體開始向多元化群體轉(zhuǎn)變,健康信息搜尋行為、社交媒體、信息搜尋行為影響因素逐漸成為研究前沿,研究內(nèi)容不斷全面深入。其中用戶受教育程度、信息素養(yǎng)以及自我效能感對(duì)信息搜尋行為的影響成為學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的研究內(nèi)容。

    4 結(jié)語

    本研究借助信息可視化分析軟件CiteSpace和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫,從學(xué)科分布、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、突發(fā)詞角度對(duì)國外近10年的信息搜尋行為領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,從而得出信息搜尋行為研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉融合的特點(diǎn),健康信息仍是目前大多數(shù)學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的研究內(nèi)容,研究主體劃分越發(fā)細(xì)致化,信息搜尋行為影響因素的研究也逐漸成為前沿話題。這對(duì)我國學(xué)者也有所啟示,黨的二十大報(bào)告中指出要“推進(jìn)健康中國建設(shè)”,這方面的研究非常吻合現(xiàn)如今“健康中國”戰(zhàn)略背景,同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)情境下,對(duì)用戶群體和用戶需求進(jìn)行細(xì)分,研究健康信息搜尋行為的差異以及影響因素,能夠促進(jìn)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精確化的健康信息服務(wù),對(duì)整個(gè)研究領(lǐng)域也具有較深遠(yuǎn)的研究意義和應(yīng)用前景。

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