數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新影響的實(shí)證研究

劉美琳 王少康 向 坤

一、引言

約瑟夫·熊彼特于1912年出版的《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中首次以動態(tài)的視角提出了“創(chuàng)新”的概念。他認(rèn)為創(chuàng)新的本質(zhì)是要“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”，即實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)要素的重新組合。創(chuàng)新作為驅(qū)動引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，是突破“卡脖子”技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵出路。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素逐漸成為最先進(jìn)、最活躍的新生產(chǎn)要素，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)生著深刻變革，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)增強(qiáng)競爭力的趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的推動作用也愈發(fā)凸顯。

近年來，我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略納入頂層規(guī)劃，出臺了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》等一系列規(guī)劃文件?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇；黨的二十大報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。當(dāng)下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還有待進(jìn)一步提高，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡矛盾日益顯現(xiàn)。

鑒于此，基于我國國情，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的影響機(jī)理和作用機(jī)制，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新具有重要意義。同時(shí)，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)發(fā)展差距較大，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新的影響差異，能夠?yàn)楦玫刂贫〝?shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域發(fā)展政策，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)支撐。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新影響的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)，不少學(xué)者從數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等方面進(jìn)行了研究，普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

數(shù)字技術(shù)方面，Hall等(2012)應(yīng)用1995～2006年意大利制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)R&D和ICT都對創(chuàng)新有促進(jìn)作用，并間接促進(jìn)了生產(chǎn)力提高。Tacsir等(2018)發(fā)現(xiàn)對ICT的投資會增加制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和非技術(shù)創(chuàng)新的可能性。溫珺等(2019)基于省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系，研究表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了創(chuàng)新能力的提升，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū)對創(chuàng)新的影響也越大。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)方面，程麗茹(2013)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上就是一種創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)。唐曉華等(2020)將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)研發(fā)階段與技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，通過空間計(jì)量檢驗(yàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”影響我國高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的空間效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”能正向影響研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率。郭然等(2021)從全球價(jià)值鏈的角度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平更高的國家，具有更高的技術(shù)創(chuàng)新水平?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的作用渠道包括促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)銷售(王可等，2018)、調(diào)節(jié)企業(yè)家的社會資本(張玉明等，2018)、降低交易和契約成本、降低協(xié)同治理成本以及降低創(chuàng)新價(jià)值認(rèn)知差異等(王金杰等，2018)。

也有一些文獻(xiàn)有不同看法，Martin等(2015)認(rèn)為企業(yè)信息化投資同時(shí)存在對創(chuàng)新的正面影響和負(fù)面影響，正面影響可能被負(fù)面影響抵消。韓先鋒等(2014)的研究表明信息化對中國工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著影響，但是信息化與技術(shù)創(chuàng)新效率之間有著倒“U”形關(guān)系，即隨著信息化水平的提高，其對技術(shù)創(chuàng)新效率的提升會產(chǎn)生“先提高后降低”的影響趨勢。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對本文的研究具有借鑒意義，但對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新作用機(jī)理的分析有待進(jìn)一步豐富；在檢驗(yàn)企業(yè)創(chuàng)新時(shí)較少有文獻(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量進(jìn)行區(qū)分；也鮮有文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科研人員作用的角度，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制。

鑒于此，本文可能的貢獻(xiàn)在于：(1)從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、數(shù)字商務(wù)應(yīng)用和數(shù)字政策環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，豐富已有文獻(xiàn)的研究維度和視角；(2)從創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量兩個(gè)角度實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響，并分析其區(qū)域異質(zhì)性，為政府制定區(qū)域差異性政策，促進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，推動企業(yè)創(chuàng)新提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。(3)基于科研人員的視角，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，為政府加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

三、機(jī)理分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以IT技術(shù)、高速通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)等為基礎(chǔ)，帶來了新的資源、產(chǎn)品和市場，創(chuàng)造了新的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式，形成了平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新的模式。隨著新技術(shù)和新模式的應(yīng)用與普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已從多個(gè)層面和維度對經(jīng)濟(jì)主體和經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生影響，其中包括企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)理主要體現(xiàn)為以下三種效應(yīng)。

第一，數(shù)據(jù)應(yīng)用效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，從晶體管、集成電路到大規(guī)模集成電路，技術(shù)的突破使得計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力增強(qiáng)，數(shù)據(jù)計(jì)算效應(yīng)凸顯，也促進(jìn)數(shù)據(jù)使用能力的提升，為企業(yè)創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供海量的數(shù)據(jù)信息。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，使社會主體的行為和經(jīng)濟(jì)生活軌跡所產(chǎn)生的信息可以被實(shí)時(shí)生成、記錄，并通過云存儲不斷擴(kuò)大，形成海量信息；日益完善的算法又提升了企業(yè)從海量信息中提取有用數(shù)據(jù)的可能性和精準(zhǔn)度。另一方面，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的挖掘可以為企業(yè)創(chuàng)新提供新思路。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大使得數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能功能顯得愈發(fā)重要，從而可以從數(shù)據(jù)中挖掘更多價(jià)值(謝邦昌等，2008)。企業(yè)創(chuàng)新在一定程度上是一種信息處理過程(Teece，2000)。企業(yè)通過挖掘、分析海量供求數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新(郭峰等，2017)，提升企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效。

第二，市場擴(kuò)增效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場擴(kuò)增效應(yīng)體現(xiàn)在兩方面：一是時(shí)空市場的擴(kuò)增。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打破了地理和時(shí)間的障礙，使不同地區(qū)的市場連接成共同的大市場，“地球村”成為現(xiàn)實(shí)。市場的擴(kuò)大為消費(fèi)者提供了更多的產(chǎn)品選擇，帶來企業(yè)間的競爭，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新，推出新產(chǎn)品以增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力，贏得更多的市場份額。同時(shí)，亞當(dāng)·斯密認(rèn)為市場規(guī)模的擴(kuò)大可以增加勞動分工。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下市場擴(kuò)大帶來的產(chǎn)業(yè)分工，使企業(yè)更專注于自己的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，發(fā)揮自身優(yōu)勢，形成更多的創(chuàng)新成果。二是市場主體擴(kuò)增。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過平臺為創(chuàng)業(yè)者提供了眾多機(jī)會，創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新有著密切聯(lián)系。一方面，創(chuàng)業(yè)會促進(jìn)自主研發(fā)。創(chuàng)業(yè)主體在前期往往面臨巨大的生存壓力和激烈的競爭環(huán)境，激勵(lì)創(chuàng)業(yè)主體提升研發(fā)強(qiáng)度，加強(qiáng)自主創(chuàng)新(張杰等，2014；Howell，2015)。同時(shí)，針對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資，也能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換(吉云，2021)。另一方面，創(chuàng)業(yè)有利于知識溢出。創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間通過交流，使隱性知識得到傳播，從而促進(jìn)知識溢出(閆華飛，2015)，而知識溢出有利于創(chuàng)新的開展，提升創(chuàng)新績效(Aghion et al.，2015；劉佳等，2013)。

第三，創(chuàng)新成本效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了企業(yè)創(chuàng)新的信息搜尋成本和交流成本。信息搜尋成本方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過構(gòu)建平臺，將眾多企業(yè)和消費(fèi)者進(jìn)行連接，提升了雙方搜尋的效率，降低了信息的不對稱性，從而降低了交易成本(Lohrke，2006)，方便消費(fèi)者購物滿足生活需求。同時(shí)，消費(fèi)者行為形成的數(shù)據(jù)，也可以通過平臺迅速反饋到企業(yè)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者參與，構(gòu)成消費(fèi)者和企業(yè)研發(fā)的協(xié)同演化創(chuàng)新(肖靜華等，2018)，使企業(yè)的營銷模式更好地向滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的生產(chǎn)過渡。信息交流成本方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字平臺可以實(shí)現(xiàn)信息的迅速交換，讓數(shù)據(jù)和信息能夠在網(wǎng)絡(luò)空間迅速傳播，降低了交流成本，縮短了信息傳遞的時(shí)間，增強(qiáng)了信息傳遞的及時(shí)性，促進(jìn)信息更大價(jià)值的發(fā)揮。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)應(yīng)用效應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)信息，通過市場擴(kuò)增效應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)新形成競爭激勵(lì)，通過成本效應(yīng)推動企業(yè)創(chuàng)新順利開展。但是，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)差異較大，廣東、浙江、北京、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響可能存在差異。為此，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提升企業(yè)創(chuàng)新水平。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科研人員的機(jī)制作用

人力資本效應(yīng)主要是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新知識積累，充分發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)，從而推動區(qū)域內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“人才是第一資源。國家科技創(chuàng)新力的根本源泉在于人?！?1)習(xí)近平.論把握新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局[M].北京：中央文獻(xiàn)出版社，2021.企業(yè)創(chuàng)新活動中任何一種物質(zhì)資本的投入，只有經(jīng)過人的作用，才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值(劉杰，2022)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以為企業(yè)創(chuàng)新提供直接的信息、競爭和成本激勵(lì)，而且可以通過賦能科研人員，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動的開展和創(chuàng)新成果的形成。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過連接勞動市場供求雙方，提高科研人員的配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，網(wǎng)絡(luò)招聘興起，將企業(yè)和勞動者匯聚在一起，并對勞動者個(gè)人特質(zhì)和企業(yè)用人要求進(jìn)行記錄，通過網(wǎng)絡(luò)空間的雙向匹配，減少勞動者和用人企業(yè)之間的搜索成本。此時(shí)，科研人員和企業(yè)可以通過數(shù)字化方式進(jìn)行雙選，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技能供給和需求的匹配，提升科研人員配置效率，促進(jìn)創(chuàng)新。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過連接多方交流，增強(qiáng)科研人員信息獲取的能力。一方面，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)造方便快捷的溝通界面，為多方交流提供工具支持，從而改善產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，加強(qiáng)科研人員之間的交流連接，實(shí)現(xiàn)知識的溢出，提升科研人員創(chuàng)新能力。另一方面，隨著企業(yè)外部環(huán)境的數(shù)字化，信息量增大、信息流通速度加快，需要企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)連接，同時(shí)將資源更多地向數(shù)據(jù)整理和分析部門傾斜，以便于科研人員快速處理和反饋信息。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)升級，提高科研人員的創(chuàng)新效率。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，過去依靠低廉勞動力成本優(yōu)勢的流水線“人海模式”不再適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，人工智能逐漸對普通勞動力形成替代。隨著生產(chǎn)設(shè)備的智能化和數(shù)字化，科研人員創(chuàng)新活動的精準(zhǔn)度和勞動效率得以提升。同時(shí)，通過記錄和保存創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，助力科研人員及時(shí)對創(chuàng)新設(shè)計(jì)進(jìn)行完善，提高創(chuàng)新績效。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，科研人員創(chuàng)新能力和效率的提升，為企業(yè)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大動力。為此，本文提出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能科研人員進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)計(jì)

根據(jù)前文提出的研究假設(shè)，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

Yit=β0+β1Deiit+β2Cit+μt+vi+εit

其中，Yit為被解釋變量，包括企業(yè)創(chuàng)新總量(Pat)和企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量(Pat_inv)，Deiit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；Cit包括機(jī)制變量和控制變量；i表示省份，t表示年份；μt和vi分別用于控制時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新。本文從企業(yè)創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量兩方面衡量企業(yè)的創(chuàng)新水平。創(chuàng)新的開展離不開成果的形成和轉(zhuǎn)化，一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新成果的數(shù)量能夠直接反映企業(yè)的創(chuàng)新水平。創(chuàng)新成果往往表現(xiàn)為專利的形式，專利的技術(shù)含量高，是創(chuàng)新產(chǎn)品的核心來源。本文參考傅澤等(2023)和張皓等(2022)的研究，采用專利申請數(shù)衡量創(chuàng)新水平。其中企業(yè)創(chuàng)新總量(Pat)用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)表示，具體為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種專利申請數(shù)的總和。由于發(fā)明專利的技術(shù)含量最高，故采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利申請數(shù)，衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量(Pat_inv)。

2.解釋變量

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(Dei)。本文在設(shè)計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，依據(jù)以下原則。一是全面性。為體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)生活的滲透效應(yīng)和替代效應(yīng)，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面，確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本范圍。同時(shí)由于政府的高度重視是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要條件，故將政策環(huán)境納入考慮。二是動態(tài)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有發(fā)展速度快、融合程度高、業(yè)務(wù)模式新等特點(diǎn)，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的動態(tài)性和前瞻性，反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢。三是可獲得性。需要充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性與數(shù)據(jù)應(yīng)用的可行性，力求準(zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r?；谝陨显瓌t，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、數(shù)字商務(wù)應(yīng)用和數(shù)字政策環(huán)境4個(gè)維度選取9個(gè)指標(biāo)評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(見表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要支撐，本文從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和移動終端數(shù)量兩個(gè)角度選取指標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施用長途光纜線路密度、交換機(jī)容量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度衡量。主要原因是：長途光纜可以將通信網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)連接，從而將地區(qū)連接，實(shí)現(xiàn)“天涯若比鄰”的效果，對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至關(guān)重要；交換機(jī)可以實(shí)現(xiàn)信號的傳輸和轉(zhuǎn)移，交換機(jī)容量的增加可以提升網(wǎng)絡(luò)的容納量；電信網(wǎng)絡(luò)需要通過接入互聯(lián)網(wǎng)端口才可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的接入，因此互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)也是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的重要代表。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動電話成為上網(wǎng)的重要載體，移動電話普及率可以有效衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的終端發(fā)展情況。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。通信能力和計(jì)算能力的發(fā)展及融合，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展具有重要作用，故本文選取電信業(yè)務(wù)量衡量各地區(qū)電信業(yè)務(wù)發(fā)展水平；選取軟件業(yè)務(wù)收入衡量各地軟件行業(yè)發(fā)展水平，反映各地區(qū)計(jì)算能力的提升。

第三，數(shù)字商務(wù)應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)只有實(shí)現(xiàn)應(yīng)用才能體現(xiàn)其價(jià)值，本文設(shè)置了內(nèi)容應(yīng)用和電子商務(wù)應(yīng)用兩個(gè)方面來衡量。在內(nèi)容應(yīng)用方面，網(wǎng)站數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)等都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要應(yīng)用，而使用網(wǎng)站就需要申請域名，域名擁有量反映了各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)的活躍程度和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的豐富程度。電子商務(wù)方面，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，快遞業(yè)務(wù)量迅速擴(kuò)增，本文借鑒戚聿東等(2020)的做法，使用人均快遞業(yè)務(wù)量作為電子商務(wù)發(fā)展的衡量指標(biāo)。

第四，數(shù)字政策環(huán)境。政策環(huán)境是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。從20世紀(jì)80年代起，黨和國家高度重視信息化的發(fā)展，不斷加大對信息化基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，推動通信設(shè)施水平和信息化水平不斷提升，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。尤其是黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，逐漸將其上升為國家戰(zhàn)略，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也進(jìn)入了快車道。在政策環(huán)境的衡量上，本文借鑒侯新爍(2016)的方法，通過對政府工作報(bào)告中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵詞的檢索數(shù)量，來衡量各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策環(huán)境。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的具體測算過程可分為以下三步。

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文參考劉軍等(2020)的做法，采用無量綱化的閾值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于所選指標(biāo)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均為正相關(guān)，因此計(jì)算公式為：

其中，Max(xjt)是t年度30個(gè)省份中j指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值，Min(xjt)是最小值。為使數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)跨年度可比，采用設(shè)定基期年份的方法，反映不同年度某省份在某指標(biāo)上的進(jìn)步或退步。本文以2010年為基期，最大值Max(xjt)與最小值Min(xjt)均選用基期年份數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。k和q為閾值區(qū)間調(diào)整參數(shù)，為增強(qiáng)對比性，k和q分別選取6和1。

第二步，指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。本文參考哈佛大學(xué)與世界經(jīng)濟(jì)論壇設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)化準(zhǔn)備指數(shù)(NRI指數(shù))權(quán)重確定方法進(jìn)行賦權(quán)，各指標(biāo)具體權(quán)重如表1所示。

第三步，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)以及指標(biāo)權(quán)重，采用線性加權(quán)的方法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(Dei)，公式可表示如下：

其中，Xijt表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)；Wj表示第j個(gè)三級指標(biāo)相對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的權(quán)重。

3.機(jī)制變量

選取研發(fā)人員數(shù)量(Rdp)為機(jī)制變量。為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過為研發(fā)人員賦能，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的作用機(jī)制，設(shè)置機(jī)制變量進(jìn)行分析。由于企業(yè)中研發(fā)人員的類別存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同類型研發(fā)人員的影響也不盡相同，直接將各地區(qū)企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量進(jìn)行比較容易產(chǎn)生誤差，故本文采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量作為研發(fā)人員數(shù)量的代理變量。研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量將不同類型的研發(fā)人員按照其研發(fā)能力和貢獻(xiàn)程度進(jìn)行分類，并將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的研發(fā)人員數(shù)量，從而讓不同類型研發(fā)人員數(shù)量具有可比性。

4.控制變量

本文選用創(chuàng)新投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度四個(gè)指標(biāo)作為控制變量。(1)創(chuàng)新投入(Rd)。創(chuàng)新投入是企業(yè)研發(fā)活動的重要保障，一般而言創(chuàng)新投入的增加可以帶來創(chuàng)新成果的增加，本文用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量企業(yè)創(chuàng)新投入。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水(Pgdp)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于企業(yè)創(chuàng)新有著重要的影響，用人均GDP表示。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ins)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。(4)對外開放程度(Open)。對外開放程度反映對外開放經(jīng)濟(jì)以及由此可能帶來的知識溢出對企業(yè)創(chuàng)新的影響，用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)來源與說明

考慮到數(shù)據(jù)獲取的可得性，本文采用2011～2021年全國30個(gè)省(區(qū)、市)(2)本文研究不包含西藏、香港、澳門及臺灣地區(qū)。的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。所有變量均來自相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒或根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得到，原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)歸回結(jié)果

表3第(1)至第(3)列和第(4)至第(6)列分別反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量和企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，且分別列示了混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，兩個(gè)被解釋變量的回歸結(jié)果均在 1% 的顯著性水平上拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果看，三種模型下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量和企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高企業(yè)創(chuàng)新總量，并促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量升級，驗(yàn)證了假設(shè)1。從回歸系數(shù)的大小看，三種模型下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量的回歸系數(shù)均大于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對發(fā)明專利創(chuàng)新以外的其他創(chuàng)新，即實(shí)用新型專利創(chuàng)新和外觀設(shè)計(jì)專利創(chuàng)新也具有較大的促進(jìn)效應(yīng)。此外，科研人員數(shù)量對企業(yè)創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量的回歸結(jié)果均顯著為正，說明科研人員數(shù)量和創(chuàng)新能力的提升，能夠推動企業(yè)創(chuàng)新成果的形成。

從控制變量的回歸結(jié)果看，創(chuàng)新投入的回歸系數(shù)均顯著為正，說明創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，可能的原因在于本文被解釋變量樣本的選取偏重制造業(yè)，目前我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平的耦合程度較低，存在一定脫節(jié)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在固定效應(yīng)模型下對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，可能的原因在于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高相對于第三產(chǎn)業(yè)更有利于制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新，本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示，故表現(xiàn)為負(fù)。對外開放程度的回歸系數(shù)為負(fù)，可能原因是對外經(jīng)濟(jì)開放程度比較高的地區(qū)，外資流入對企業(yè)創(chuàng)新存在一定的抑制作用。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的可靠性，本文做了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是滯后效應(yīng)檢驗(yàn)。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)的影響往往存在滯后效應(yīng)(茹少峰等，2018；Fernald et al，2007)，且企業(yè)創(chuàng)新成果的形成一般需要較長的時(shí)間投入；同時(shí)，考慮可能因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出之間的相互影響，使模型存在內(nèi)生性問題，故在實(shí)證中引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一階和二階，即采用前一年度、前兩年度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，解釋后一年度的企業(yè)創(chuàng)新。對企業(yè)創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量滯后效應(yīng)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果分別如表4的第(1)、第(2)列和第(4)、第(5)列所示。二是縮短樣本年限。由于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)在2015年后逐漸上升為國家戰(zhàn)略，故將原本的樣本年限由2011～2021年縮短為2016～2021年進(jìn)行回歸，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段對企業(yè)創(chuàng)新的影響，結(jié)果如表4的第(3)列和第(6)列所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一階和二階對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸系數(shù)均在1%的水平上表現(xiàn)為正，并且滯后二階的系數(shù)大于滯后一階，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新水平，提升作用存在滯后效應(yīng)，隨著時(shí)間推移提升作用有所增強(qiáng)。樣本年限縮短后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量的回歸結(jié)果依然顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致?？蒲腥藛T數(shù)量與其他控制變量的回歸系數(shù)符號和顯著性總體上與基準(zhǔn)回歸保持一致，結(jié)果較為穩(wěn)健。

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國幅員遼闊，各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于企業(yè)創(chuàng)新的影響也可能在地區(qū)之間存在差異。表5第(1)至第(3)列和第(4)至第(6)列分別匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對企業(yè)創(chuàng)新總量和創(chuàng)新質(zhì)量的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。

表5 區(qū)域異質(zhì)性分析

從回歸結(jié)果看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸系數(shù)均在1%的水平上表現(xiàn)為正，說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了企業(yè)的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新質(zhì)量；而中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的影響并不顯著，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，驗(yàn)證了假設(shè)2。

可能的原因有兩點(diǎn)：一是東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高。2011～2021年，東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值分別為6.946、2.704和 2.242，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值分別是中部和西部地區(qū)的2.569和3.098倍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，表現(xiàn)的影響力越大，故東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響更顯著。二是東部地區(qū)企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好。東部地區(qū)集中了北京、上海、廣東等一批企業(yè)聚集地，能夠更好地進(jìn)行企業(yè)之間研發(fā)資源的交流以及企業(yè)與市場的連接，具有較好的企業(yè)創(chuàng)新資源和基礎(chǔ)。因此，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響更顯著。

從科研人員數(shù)量看，東部地區(qū)科研人員數(shù)量對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量均具有顯著的正向效應(yīng)，但對創(chuàng)新總量影響的顯著性更強(qiáng)?？赡艿脑蛟谟冢簴|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，知識和人才集聚，科研人員儲備相較中西部地區(qū)更充足，因此對企業(yè)創(chuàng)新總量具有顯著影響；而東部地區(qū)科研人員類型豐富，發(fā)明型科研人員數(shù)量還有待提高，因此對創(chuàng)新質(zhì)量的顯著性小于創(chuàng)新總量。中部地區(qū)科研人員對企業(yè)創(chuàng)新總量的回歸系數(shù)顯著為正，說明科研人員數(shù)量的增加能夠提升企業(yè)創(chuàng)新總量，但對創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用不顯著，可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)具有一定科研人員儲備，但發(fā)明型科研人員數(shù)量較少。西部地區(qū)科研人員對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸結(jié)果均不顯著，可見西部地區(qū)科研人員儲備亟待提高。

(四)機(jī)制分析

根據(jù)理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科研人員是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的重要機(jī)制，本文通過引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科研人員的交互項(xiàng)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科研人員對企業(yè)創(chuàng)新的影響。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科研人員的賦能效應(yīng)也可能存在滯后性，故同時(shí)引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一階與科研人員的交互項(xiàng)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能科研人員進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)榻换ロ?xiàng)的存在可能造成多重共線性問題，在進(jìn)行回歸分析前對交互項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科研人員的機(jī)制分析

從回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科研人員數(shù)量交互項(xiàng)對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸系數(shù)均在1%的水平上表現(xiàn)為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過賦能科研人員，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升，驗(yàn)證了假設(shè)3。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一階與科研人員數(shù)量交互項(xiàng)的系數(shù)對企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量同樣具有顯著的正向促進(jìn)作用，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科研人員的賦能具有一定滯后性。

從回歸系數(shù)的大小看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其滯后一階與科研人員數(shù)量交互項(xiàng)對創(chuàng)新總量的回歸系數(shù)均大于對創(chuàng)新質(zhì)量的回歸系數(shù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對發(fā)明型科研人員以外類型的科研人員也具有較大的促進(jìn)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科研人員數(shù)量交互項(xiàng)對創(chuàng)新總量和質(zhì)量的回歸系數(shù)均大于數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一階與科研人員數(shù)量交互項(xiàng)的系數(shù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科研人員的賦能效應(yīng)會隨時(shí)間減弱，當(dāng)期的賦能效應(yīng)最強(qiáng)。

六、結(jié)論與對策建議

本文首先從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)理，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科研人員進(jìn)而作用于企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制；然后從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、數(shù)字商務(wù)應(yīng)用和數(shù)字政策環(huán)境4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，并從企業(yè)創(chuàng)新總量和質(zhì)量兩個(gè)角度對理論分析進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高企業(yè)創(chuàng)新總量，并促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量升級；且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，對東部地區(qū)的影響更加顯著。機(jī)制分析結(jié)果顯示：科研人員對企業(yè)創(chuàng)新具有顯著正向作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科研人員是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升企業(yè)創(chuàng)新水平的重要機(jī)制。

基于上述分析，本文提出以下對策建議。

第一，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)的融合發(fā)展。一是加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)融合發(fā)展的長期規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)和路徑；加強(qiáng)財(cái)政、金融、教育等部門的協(xié)調(diào)合作，多方協(xié)力完善政策環(huán)境，建立協(xié)同聯(lián)動的政策機(jī)制；完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，制定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、交易、監(jiān)管等機(jī)制，促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。二是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過財(cái)政撥款、稅收優(yōu)惠等政策手段，加強(qiáng)政府對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和開展創(chuàng)新活動的支持力度；建立產(chǎn)業(yè)基金，通過金融手段為企業(yè)數(shù)字化和智能化改造提供資金保障；政府積極開展5G、6G網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和推廣，支持企業(yè)工廠內(nèi)網(wǎng)改造和產(chǎn)品線內(nèi)部改造。

第二，加大科研人員的培育力度。一是為企業(yè)創(chuàng)新提供人才后備軍。推動高校設(shè)置與行業(yè)需求相符的專業(yè)，加強(qiáng)職業(yè)技術(shù)教育，對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新所需的科研人才培育提供支持；加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)，設(shè)立轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項(xiàng)目，培育數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)人員，充實(shí)企業(yè)創(chuàng)新人才隊(duì)伍。二是增強(qiáng)科研人員的研發(fā)能力。加大對數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入，調(diào)動科研人員創(chuàng)新積極性，保障科研人員研發(fā)活動的順利開展，解決數(shù)字領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的問題。

第三，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。不同地區(qū)企業(yè)數(shù)字化程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，在一定程度上導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在較大差異，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策不宜全國“一刀切”，應(yīng)該根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)和需求，制定地區(qū)符合實(shí)際情況的政策措施，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮其數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，形成區(qū)域帶動效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)間的交流和合作。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和業(yè)務(wù)應(yīng)用，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，加強(qiáng)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)科研人員的培養(yǎng)和引入，做好人才儲備，推動企業(yè)創(chuàng)新。