“三區(qū)三州”脫貧地區(qū)財(cái)政金融政策的防返貧效果研究

謝婷婷 張倩

[摘要]在“后脫貧時(shí)代”，穩(wěn)脫貧結(jié)果、防返貧發(fā)生，培養(yǎng)脫貧縣內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力是需要關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。本文基于南疆四地州脫貧縣農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)多元Logit模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)辖撠毜貐^(qū)財(cái)政金融政策的防返貧效果。研究結(jié)果表明：財(cái)政金融政策在支持南疆四地州農(nóng)戶穩(wěn)定脫貧過(guò)程中發(fā)揮了很好的作用，但部分財(cái)政、金融幫扶政策的防返貧效果并不明顯，還需要采取針對(duì)性措施。由此，建議形成多種合作模式，優(yōu)化多元資金供給體系，強(qiáng)化資金項(xiàng)目管理水平，建立社會(huì)資本合作模式，積極加強(qiáng)保險(xiǎn)供需平衡，以增強(qiáng)財(cái)政金融政策的防返貧效果。

[關(guān)鍵詞]財(cái)政金融；防返貧；南疆四地州

[中圖分類號(hào)]F812.0；F832.0 ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1009—0274（2023）05—0089—07

[作者簡(jiǎn)介]謝婷婷，女，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村金融；張倩，女，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院碩士研究生，研究方向：農(nóng)村金融。

一、引言

穩(wěn)定脫貧是脫貧的根本，是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要基礎(chǔ)。2020年新疆308.9萬(wàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下貧困人口全部脫貧，3666個(gè)貧困村全部退出，32個(gè)貧困縣全部摘帽。這表明我們將進(jìn)入新脫貧戶不穩(wěn)定性、鞏固脫貧成果和銜接好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“后脫貧時(shí)代”（徐曼，2019）[1]。在脫貧攻堅(jiān)中資金投入是關(guān)鍵，財(cái)政金融作為提供資金的重要力量，在“后脫貧時(shí)代”支持力度持續(xù)增強(qiáng)，但資金使用的瞄準(zhǔn)度不高，存在大而化之、撒胡椒面的現(xiàn)象（段炳德，2021；李志平和吳凡夫，2020）[2] [3]。因此，要切實(shí)有效地解決民族地區(qū)的穩(wěn)定脫貧問(wèn)題，需要制定更具導(dǎo)向性和激勵(lì)性的財(cái)政金融政策。此外，還需要重視財(cái)政政策和金融政策之間的互動(dòng)關(guān)系，充分發(fā)揮聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，以提升政策效果（林建，2014）[4]?！叭齾^(qū)三州”曾作為國(guó)家層面的深度貧困地區(qū)，特別是南疆四地州作為其中之一，脫貧人口規(guī)模接近“三區(qū)三州”的一半，在“后脫貧時(shí)代”，南疆四地州脫貧縣的穩(wěn)定脫貧問(wèn)題具有一定的代表性和特殊性。因此，隨著“后脫貧時(shí)代”到來(lái)，對(duì)民族地區(qū)脫貧資金支持體系問(wèn)題的研究，是新疆民族地區(qū)防返貧亟須研究和解決的問(wèn)題，這對(duì)于提高新疆民族地區(qū)脫貧效果可持續(xù)性具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

防返貧是基于返貧現(xiàn)象提出來(lái)的，即讓脫貧人口穩(wěn)定在脫貧狀態(tài)，直觀表現(xiàn)為脫貧農(nóng)戶的年人均純收入在現(xiàn)行貧困線以上并保持穩(wěn)定和持續(xù)增長(zhǎng)，保證脫貧效果的可持續(xù)性（謝瑩，2020）[5]，而脫貧人口能力缺失、政府政策保障不足、自然災(zāi)害抵御力不足等是主要的三大返貧因素（鄭瑞強(qiáng)和曹國(guó)慶，2016） [6]，需要從多層次、多節(jié)點(diǎn)、多角度建立起防返貧網(wǎng)格體系。為了返貧治理的進(jìn)一步落實(shí)，應(yīng)該構(gòu)建起及時(shí)、有效、穩(wěn)定的防返貧立體機(jī)制（馮丹萌和高強(qiáng)，2021）[7]。政府可以充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建線上加線下防返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、治理的長(zhǎng)效機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)返貧風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)，以鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。在防返貧指標(biāo)構(gòu)建方面，大多學(xué)者應(yīng)用A-F法，構(gòu)建了中國(guó)多維貧困指數(shù)，隨后在此基礎(chǔ)上將多維度方向定義返貧即為脫貧戶由多維非貧困向多維貧困過(guò)度的情況（蔣南平和鄭萬(wàn)軍，2019）[8]，學(xué)者們對(duì)新疆民族地區(qū)多維貧困特點(diǎn)、貧困程度、致貧因素、扶貧路徑、模式及對(duì)策也進(jìn)行大量研究（艾沙江.艾力，2007 ；謝婷婷等，2014 ；張建勛等，2020）[9] [10] [11]。

在“后脫貧時(shí)代”，如何防返貧具有重要的研究意義。學(xué)者們主要從財(cái)政政策、金融政策與財(cái)政金融政策協(xié)同的角度研究防返貧的方法。一是財(cái)政政策支持防返貧的研究。財(cái)政分權(quán)可以使地方政府獲得更多的財(cái)政權(quán)力，進(jìn)而提高對(duì)教育、飲用水和衛(wèi)生、水資源管理、農(nóng)業(yè)等方面的投入。這種投入的增加可能會(huì)對(duì)窮人的生活狀況產(chǎn)生積極的影響，從而帶來(lái)較大的改善（Faguet，2004）[12]；財(cái)政資金支持力度的增大改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件以及綜合生產(chǎn)能力（羅東和矯健，2014；劉宏霞等，2018）[13] [14]。此外，財(cái)政扶貧資金通常以項(xiàng)目形式與貧困群體對(duì)接，而由于存在瞄準(zhǔn)的偏離，不能使目標(biāo)真正的受益群體窮人收益（李小云和張雪梅，2005）[15]，南疆三地州作為脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)，在對(duì)扶貧資金的現(xiàn)狀與使用效益進(jìn)行研究時(shí)，提出要提高扶貧資源使用效率， 增強(qiáng)精準(zhǔn)脫貧政策的靶向效果（楊慶許和陳彤，2017）[16]。二是金融政策支持防返貧的研究。農(nóng)村金融、普惠金融和農(nóng)戶借貸發(fā)展等會(huì)對(duì)減貧產(chǎn)生一定的影響（王曙光和郭凱，2019）[17]，而金融扶貧在實(shí)踐中也存在貧困瞄準(zhǔn)偏離、還款率低、資金使用效率低、家庭債務(wù)負(fù)擔(dān)加重等問(wèn)題（Buss，1988）[18]。在調(diào)查統(tǒng)計(jì)所研究地的脫貧戶生計(jì)資本得出金融資本排名最低，主要原因是渠道少和脫貧戶負(fù)擔(dān)太重（羅玉杰等，2022）[19]。此外，民族地區(qū)農(nóng)村信用環(huán)境欠佳，金融風(fēng)險(xiǎn)高，地方金融扶貧參與主體缺少協(xié)同機(jī)制（周孟亮，2019；楊穗和馮毅，2018）[20] [21]。三是財(cái)政金融政策協(xié)同支持防返貧的研究。財(cái)政金融政策共同助力防返貧，不但可以規(guī)避財(cái)政金融各自的短板，還有利于提高社會(huì)整體福利，在精準(zhǔn)扶貧進(jìn)程中，財(cái)政政策與金融政策發(fā)揮了積極作用（類承曜和謝覲，2007）[22]。財(cái)政扶貧可以提升金融扶貧緩解多維貧困的效果，金融扶貧也可以抑制財(cái)政扶貧帶來(lái)的多維貧困狀況惡化（吳本健等，2019）[23]。

基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)脫貧可持續(xù)的重要性、影響因素和財(cái)政扶貧、金融支持脫貧的效應(yīng)、問(wèn)題和對(duì)策等方面進(jìn)行了大量研究，這為本文的研究提供了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)與研究方向。本文以南疆四地州脫貧縣為調(diào)查研究樣本，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式來(lái)考察財(cái)政金融政策支持南疆四地州防返貧的效果。首先，在基本戶類型的基礎(chǔ)上，對(duì)家庭勞動(dòng)力人數(shù)、殘疾人數(shù)、患重大疾病人數(shù)、家庭收入主要來(lái)源以及家庭支出主要去向等農(nóng)戶基本情況進(jìn)行分析。其次，通過(guò)Logit模型，對(duì)財(cái)政金融政策的防返貧效果進(jìn)行實(shí)證分析。最后，基于研究結(jié)果，為財(cái)政金融政策防返貧的有效實(shí)施提出科學(xué)依據(jù)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查方法

南疆四地州曾是國(guó)家確定的“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一，貧困人口規(guī)模接近“三區(qū)三州”的一半，其中喀什、和田地區(qū)貧困人口最多，因自然稟賦差、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，一直是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)的難中之難。到2020年底，3029個(gè)貧困村全部退出，35個(gè)貧困縣全部摘帽。本文根據(jù)世界銀行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷，從農(nóng)戶的微觀特征對(duì)南疆四地州的防返貧效果進(jìn)行調(diào)研，故調(diào)研對(duì)象僅為脫貧縣域的農(nóng)戶戶主，并不涉及政府和金融機(jī)構(gòu)。本文選取了南疆四地州的26個(gè)脫貧縣，具體的調(diào)查地區(qū)與發(fā)放情況如表1所示。調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)包括：戶主基本情況、家庭基本情況、家庭純收入情況、政府幫扶、金融幫扶和財(cái)政金融防返貧評(píng)價(jià)等6個(gè)部分。調(diào)查采取分層、多階段方式進(jìn)行，由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的調(diào)查員選取特定數(shù)量縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村，并在村內(nèi)隨機(jī)選取特定數(shù)量的脫貧戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。以選擇法、自由回答法以及賦值評(píng)價(jià)法等研究方法作為問(wèn)卷收集與整理的基礎(chǔ)，問(wèn)卷可基本反映出南疆四地州脫貧戶的基本情況以及財(cái)政金融政策的實(shí)施情況。共發(fā)放510份，回收500份調(diào)查問(wèn)卷，有效率98.04%。

（二）變量選取

1.被解釋變量：多維貧困指標(biāo)。鞏固脫貧成果最重要的就是降低脫貧家庭返貧概率，現(xiàn)有研究對(duì)貧困程度的衡量主要包括兩種：一是用返貧人口與脫貧人口之比等單一指標(biāo)來(lái)衡量。二是通過(guò)不同角度建立多維貧困指標(biāo)來(lái)衡量返貧率。蔣南平和鄭萬(wàn)軍（2019）[8]從多維度方向定義返貧即為脫貧戶由多維非貧困向多維貧困過(guò)度的情況，本文結(jié)合南疆四地州脫貧現(xiàn)狀以及多維返貧的原理從收入、健康、發(fā)展能力與生活質(zhì)量等四個(gè)維度選取人均純收入、身體健康狀況、勞動(dòng)力狀況、飲水狀況、生產(chǎn)生活條件、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、搬遷等八個(gè)指標(biāo)，其次依據(jù)（A－F）雙臨界值的等權(quán)重對(duì)四個(gè)維度進(jìn)行賦權(quán)，得出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[wa]，具體見表2。多維貧困率（h）計(jì)算公式如下：

h=[a=18gi*wa] （1）

[wa=1/（8*a）] （2）

其中g(shù)i表示所選取的八個(gè)指標(biāo)，a表示對(duì)收入、健康、發(fā)展能力與生活質(zhì)量四個(gè)維度賦權(quán)，[wa]表示每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，h表示最終的多維貧困率。

通過(guò)上式對(duì)南疆四地州的多維貧困率進(jìn)行計(jì)算。在南疆四地州里，克州多維貧困率最高，為0.251；其次是喀什地區(qū)與和田地區(qū)，多維貧困率分別為0.249和0.243；阿克蘇地區(qū)多維貧困率最低，為0.198，這說(shuō)明在阿克蘇地區(qū)財(cái)政金融政策的防返貧效果是南疆四地州里面最好的，而克州地區(qū)財(cái)政金融政策的防返貧效果還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

全球多維貧困指數(shù)臨界值的界定中認(rèn)為多維貧困指數(shù)高于0.3或0.4則為深度貧困，結(jié)合南疆四地州的發(fā)展情況，本文將0.4設(shè)為深度貧困的臨界值，將小于40％的區(qū)間進(jìn)行等分，將高于40%設(shè)為最深程度，從高到低依次將返貧程度分為重度、中度、輕度。

2.解釋變量：財(cái)政幫扶、金融幫扶。本文從微觀視角選取財(cái)政與金融這兩個(gè)角度，考察財(cái)政政策幫扶、金融政策幫扶對(duì)南疆四地州防返貧的效果，結(jié)合南疆四地州的脫貧特點(diǎn)并具體到微觀脫貧戶中，本文自變量包括8個(gè)財(cái)政政策幫扶指標(biāo)與6個(gè)金融政策幫扶指標(biāo)。具體的問(wèn)卷題項(xiàng)見表3。

（三）模型設(shè)定

本文從微觀角度計(jì)算脫貧戶的返貧程度并選取因變量y為返貧程度分類為“輕度”“中度”“重度”的多分類有序的離散變量，并從財(cái)政政策幫扶和金融政策幫扶兩個(gè)角度選取14個(gè)離散變量指標(biāo)作為自變量，概率模型作為考察對(duì)離散變量y影響情況的較優(yōu)模型，同時(shí)考慮到因變量為多分類有序離散變量，因此，本文構(gòu)建多分類有序Logit 模型如下：

[Py=jxi=11+exp [-∝+βxi]] （3）

[LogitPj=lnPy≤jPy≥i+1=αj+βX] （4）

[Py≤j/x=exp [-αj+βxi]1+exp [-αj+βx]] ?（5）

其中，y為返貧程度，j=1～3，分類為“輕度”“中度”“重度”；[xi]表示影響防返貧的第i個(gè)影響因素（i=1，2，…，m），m是影響因素的數(shù)量。[Pj]是農(nóng)戶返貧處于某一水平的概率，[αj]為模型的截距，[β]是一組與X對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。

四、農(nóng)戶基本情況分析

在調(diào)查的農(nóng)戶中，一般戶占到24.8%，脫貧戶占到38%，邊緣易致貧戶占到15.8%，脫貧不穩(wěn)定戶占到16.8%，突發(fā)嚴(yán)重困難戶占到4.6%。根據(jù)表4，不同類型戶的家庭基本情況存在一定的差異：（1）在家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比方面。脫貧戶的家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比最高，達(dá)到40%；其次是一般戶，為28%，脫貧不穩(wěn)定與邊緣易致貧戶的占比大體一致，分別為15%和14%；突發(fā)困難戶面臨的困難往往具有突發(fā)性、緊迫性、臨時(shí)性，其家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比最低，為4%，需要及時(shí)向突發(fā)困難戶提供救助，防止其再次返貧。（2）在殘疾人數(shù)占比方面。脫貧不穩(wěn)定戶是家庭中有殘疾人數(shù)占比最高的農(nóng)戶，達(dá)到35%；其次是脫貧戶，為25%；一般戶與脫貧不穩(wěn)定戶的殘疾人數(shù)占比持平，為15%；突發(fā)嚴(yán)重困難戶的占比最低，為10%。（3）在患重大疾病人數(shù)占比方面。脫貧戶中患重大疾病的人數(shù)占最高，達(dá)到34%，遠(yuǎn)高于其他類型戶，表明需要重點(diǎn)向脫貧戶提供醫(yī)療補(bǔ)助，減輕其看病的壓力；而脫貧不穩(wěn)定戶的占比最低，為14%。（4）在家庭收入主要來(lái)源方面。一般戶的家庭收入主要來(lái)源于生產(chǎn)性收入、經(jīng)營(yíng)性收入，而脫貧戶家庭收入主要來(lái)源于轉(zhuǎn)移性收入和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入，其余類型農(nóng)戶的家庭收入主要都來(lái)源于轉(zhuǎn)移性收入。（5）在家庭支出主要去向方面。一般戶的家庭支出主要用在了生產(chǎn)性、子女教育以及生活方面，脫貧戶的家庭支出主要用到了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性方面，邊緣易致貧戶和脫貧不穩(wěn)定戶的家庭支出主要都用在了子女教育和生活開支方面，突發(fā)嚴(yán)重困難戶在醫(yī)療支出方面占比最大，表明可以加大醫(yī)療補(bǔ)貼或優(yōu)惠幅度，減輕突發(fā)嚴(yán)重困難戶在醫(yī)療支出方面的壓力。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）多分類有序 Logit 回歸分析

財(cái)政金融政策支持防返貧的影響因素，如表5所示。

1.財(cái)政政策幫扶效果分析。通過(guò)表5的回歸結(jié)果可以知道，生態(tài)補(bǔ)償金、棉花目標(biāo)補(bǔ)貼價(jià)格、特困供養(yǎng)金、就業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)金在防止農(nóng)戶再次返貧的過(guò)程中發(fā)揮了顯著的作用，這些資金幫助農(nóng)戶們減輕了部分生活生產(chǎn)上的壓力，有效保障了農(nóng)戶的基本生活。而低保金、養(yǎng)老金、耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼與教育資助資金在助力脫貧農(nóng)戶穩(wěn)定脫貧的過(guò)程中未發(fā)揮明顯的作用，可能是因?yàn)樵诿撠毠?jiān)取得勝利后，部分脫貧農(nóng)戶的收入不穩(wěn)定、持續(xù)增收能力較弱，但卻未納入農(nóng)村低保等范圍內(nèi)，存在一定的返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)。

2.金融政策幫扶效果分析。表5顯示，國(guó)家金融扶貧項(xiàng)目在幫助農(nóng)戶穩(wěn)定脫貧的過(guò)程中發(fā)揮了積極作用，享受到國(guó)家金融扶貧項(xiàng)目的農(nóng)戶減輕了資金壓力，獲得了相應(yīng)的生產(chǎn)或生活上的補(bǔ)貼。此外，強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)“防貧保”作用的認(rèn)知有利于提高減貧的效果，原因可能是農(nóng)戶在加大對(duì)“防貧保”了解的同時(shí)，購(gòu)買“防貧?！钡囊庠笗?huì)加強(qiáng)。但“防貧?！钡耐侗Ｇ闆r與投保作用在穩(wěn)定脫貧過(guò)程中未產(chǎn)生明顯的影響，可能是因?yàn)檗r(nóng)戶對(duì)“防貧?！钡恼J(rèn)識(shí)較淺，還需要向農(nóng)戶加強(qiáng)對(duì)其作用的宣傳，加強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)于防止返貧重要性的認(rèn)識(shí)。

（二）多分類有序 Logit 模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行線檢驗(yàn)。對(duì)有序 Logit回歸模型的穩(wěn)健性進(jìn)行分析，利用平行線檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，P 值為1，大于0.05，接受原假設(shè)，即模型符合平行性檢驗(yàn)，可直接接受有序Logit 回歸分析的結(jié)果，模型的穩(wěn)健性良好。

2.模型似然比檢驗(yàn)。表7為有序Logit模型似然比檢驗(yàn)結(jié)果，檢驗(yàn)結(jié)果中卡方值為44.057，P值小于0.05，則說(shuō)明在構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上，放入的自變量具有有效性，構(gòu)建的模型有效。

六、結(jié)論與政策建議

運(yùn)用多分類有序 Logit 模型分析財(cái)政金融政策的防返貧效果，得出如下結(jié)論：第一，農(nóng)戶的基本情況。在家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比方面，脫貧戶的家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比最高，達(dá)到40%；突發(fā)嚴(yán)重困難戶的家庭勞動(dòng)力人數(shù)占比最低，為4%。在殘疾人數(shù)占比方面。脫貧不穩(wěn)定戶的殘疾人數(shù)占比最高，為35%。此外，脫貧戶中患重大疾病的人數(shù)占比最高，達(dá)到34%，遠(yuǎn)高于其他類型戶。在家庭收入主要來(lái)源方面，一般戶的家庭收入主要來(lái)源于生產(chǎn)性收入、經(jīng)營(yíng)性收入，脫貧戶家庭收入主要來(lái)源于轉(zhuǎn)移性收入和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入，其余類型農(nóng)戶的家庭收入主要都來(lái)源于轉(zhuǎn)移性收入。在家庭支出主要去向方面，一般戶的家庭支出主要用在了生產(chǎn)性、子女教育以及生活方面，脫貧戶的家庭支出主要用到了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性方面，邊緣易致貧戶和脫貧不穩(wěn)定戶的家庭支出主要都用在了子女教育和生活開支方面，突發(fā)嚴(yán)重困難戶在醫(yī)療支出方面占比最大。

第二，財(cái)政金融政策的防返貧效果。在財(cái)政政策幫扶中，生態(tài)補(bǔ)償金、棉花目標(biāo)補(bǔ)貼價(jià)格、特困供養(yǎng)金、就業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)金在防返貧過(guò)程中發(fā)揮了積極作用，減貧效果顯著，但低保金、養(yǎng)老金、耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼與教育資助資金未發(fā)揮明顯的作用。在金融政策幫扶中，享受到國(guó)家金融扶貧項(xiàng)目和對(duì)“防貧?！闭J(rèn)知程度高的農(nóng)戶其防返貧效果更好，但仍需要進(jìn)一步加大對(duì)“防貧?！钡男麄鳎訌?qiáng)農(nóng)戶對(duì)防返貧重要性的認(rèn)識(shí)。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）形成多種合作模式，發(fā)揮資金合力作用。財(cái)政要發(fā)揮好“杠桿撬動(dòng)”作用，創(chuàng)新“政府+銀行+擔(dān)?！薄罢鲂?+ 企業(yè)承貸 + 合作社（農(nóng)戶）”等多種融資模式，推動(dòng)政府建立糧食收購(gòu)貸款信用保證基金，借鑒“呂梁模式”推動(dòng)南疆四地州建立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金、產(chǎn)業(yè)扶貧貸款引導(dǎo)基金等，借“政府之手”助力破解融資難題，激發(fā)出市場(chǎng)主體的創(chuàng)新活力。

（2）優(yōu)化多元資金供給體系，保障有效銜接。一是優(yōu)化財(cái)政供給體系，做好資金“整合”，落實(shí)中央、省、市探索建立涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合長(zhǎng)效機(jī)制部署，充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)和“撬動(dòng)”作用。二是優(yōu)化金融供給體系，充分發(fā)揮政策的導(dǎo)向扶持作用，完善信貸政策，強(qiáng)化涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的正向激勵(lì)機(jī)制、約束機(jī)制和補(bǔ)償機(jī)制，延續(xù)并完善有關(guān)稅收優(yōu)惠政策，增加涉農(nóng)信貸供給。

（3）強(qiáng)化資金項(xiàng)目管理水平，提升資金使用效益。一是建立明確的脫貧項(xiàng)目管理政策和流程。制定清晰的脫貧項(xiàng)目管理政策，包括項(xiàng)目選擇、預(yù)算編制、執(zhí)行和監(jiān)督等方面的流程，確保各項(xiàng)工作有明確的指導(dǎo)方針。二是精細(xì)化項(xiàng)目策劃和預(yù)算編制。對(duì)每個(gè)脫貧項(xiàng)目進(jìn)行詳細(xì)的策劃和預(yù)算編制，確保每一筆資金都用于具體的、可衡量的脫貧措施上。三是透明度和問(wèn)責(zé)制。提高項(xiàng)目的透明度，向公眾和利益相關(guān)者公開項(xiàng)目信息，建立問(wèn)責(zé)制度，確保項(xiàng)目管理人員對(duì)項(xiàng)目成果負(fù)有責(zé)任。

（4）建立社會(huì)資本合作模式，確保資本投資落地。一是建立社會(huì)資本合作模式。政府、企業(yè)、非政府組織和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)建立合作伙伴關(guān)系，形成社會(huì)資本聯(lián)盟。這種聯(lián)盟可以協(xié)調(diào)資源、分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以更好地支持防返貧工作。二是建立風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，減輕社會(huì)資本投資脫貧項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。政府或其他合作伙伴可以提供風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)基金或擔(dān)保，鼓勵(lì)社會(huì)資本承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任。三是建立有效的項(xiàng)目監(jiān)督和報(bào)告機(jī)制，確保社會(huì)資本的投入用于預(yù)期的脫貧項(xiàng)目，并提高透明度，以讓公眾和利益相關(guān)者了解項(xiàng)目進(jìn)展。

（5）積極加強(qiáng)保險(xiǎn)供需平衡，推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展。一是保險(xiǎn)的供需方面，要?jiǎng)?chuàng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品的多樣性，在保險(xiǎn)的成本方面要做好控制，逐漸提供與農(nóng)戶相適應(yīng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品；同時(shí)，不斷引導(dǎo)農(nóng)戶對(duì)保險(xiǎn)的積極性，增加農(nóng)戶的需求，在宣傳的同時(shí)也要給農(nóng)戶做好解釋工作，提高農(nóng)戶對(duì)多樣性保險(xiǎn)的投保意識(shí)。二是保險(xiǎn)賠付兜底政策，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)根據(jù)實(shí)際情況，給予一定的財(cái)政補(bǔ)貼。比如天災(zāi)引起的大面積賠付，不能只讓保險(xiǎn)公司兜底，政府也應(yīng)該承擔(dān)一部分，既激起了保險(xiǎn)公司開展保險(xiǎn)的積極性，也使得農(nóng)戶得到應(yīng)有的補(bǔ)償，互利共贏。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐曼.打好“后扶貧時(shí)代”脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)[J].人民論壇，2019（9）：58-59.

[2]段炳德.財(cái)政扶貧資金投放和使用與打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)[J].黨的文獻(xiàn)，2021（1）：33-39.

[3]李志平，吳凡夫.繼續(xù)增加財(cái)政轉(zhuǎn)移性支出可以提高脫貧質(zhì)量嗎——基于生計(jì)抗逆力和CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（11）：65-76.

[4]林建，廖杉杉.民族地區(qū)財(cái)政金融政策的反貧困效應(yīng)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014（9）：110-117.

[5]謝瑩. 民族地區(qū)脫貧后防止返貧問(wèn)題研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2020.

[6]鄭瑞強(qiáng)，曹國(guó)慶.脫貧人口返貧：影響因素、作用機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)控制[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2016（6）：619-624.

[7]馮丹萌，高強(qiáng).全面脫貧下多維防返貧網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021（8）：60-63.

[8]蔣南平，鄭萬(wàn)軍.中國(guó)農(nóng)村人口貧困變動(dòng)研究——基于多維脫貧指數(shù)測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2019（2）：78-88.

[9]艾沙江.艾力，瓦爾斯江.阿布力孜.新疆貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素綜合分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007（3）：404-408.

[10]謝婷婷，郭艷芳.西部少數(shù)民族地區(qū)非正規(guī)金融減貧效應(yīng)研究——以新疆為例[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015（5）：37-44.

[11]張建勛，夏詠.深度貧困地區(qū)多維貧困測(cè)度與時(shí)空分異特征——來(lái)自新疆南疆四地州的證據(jù)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020（4）：88-93.

[12]FAGUET J P. Does decentralization increase government responsiveness to local needs？[J]. Journal of Public Economics， 2004（3-4）： 867-893.

[13]羅東，矯健.國(guó)家財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)民收入影響實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（12）：48-53.

[14]劉宏霞，汪慧玲，謝宗棠.農(nóng)村金融發(fā)展、財(cái)政支農(nóng)與西部地區(qū)減貧效應(yīng)分析——基于面板門檻模型的研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2018（3）：51-57.

[15]李小云，張雪梅，唐麗霞.我國(guó)中央財(cái)政扶貧資金的瞄準(zhǔn)分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2005（3）.

[16]楊慶許，陳彤.新疆南疆三地州扶貧資金效益評(píng)價(jià)研究——基于變截距面板模型的實(shí)證[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017（6）：1167-1175.

[17]王曙光，郭凱.農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)與內(nèi)在機(jī)理研究[J].農(nóng)村金融研究，2019（11）：3-9.

[18]Vaughan R J，Buss T F. Financing health insurance for displaced workers.[J]. The New England journal of medicine，1988（19）.

[19]羅玉杰，李會(huì)琴，侯林春，趙紫瑞.可持續(xù)生計(jì)視角下鄉(xiāng)村旅游地返貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警機(jī)制構(gòu)建——以湖北省恩施州W村為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022（2）：186-193.

[20]周孟亮.我國(guó)小額信貸的“雙線”融合與政策優(yōu)化——基于可持續(xù)性金融扶貧視角[J].社會(huì)科學(xué)，2019（12）：51-60.

[21]楊穗，馮毅.中國(guó)金融扶貧的發(fā)展與啟示[J].重慶社會(huì)科學(xué)，2018（6）：58-67.

[22]類承曜，謝覲.我國(guó)財(cái)政貨幣政策為什么要協(xié)調(diào)配合：一個(gè)完全信息條件下的財(cái)政貨幣政策博弈模型[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2007（2）：27-39.

[23]吳本健，羅玲，王蕾.深度貧困民族地區(qū)的教育扶貧：機(jī)理與路徑[J].西北民族研究，2019（3）：97-108.

責(zé)任編輯：劉昌龍