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    創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角下個人云計(jì)算采納影響因素研究

    2018-07-12 09:20:03
    時代金融 2018年35期
    關(guān)鍵詞:問卷因素影響

    羅 唯

    (西安工程大學(xué)管理學(xué)院,陜西 西安 710048)

    一、引言

    云計(jì)算作為引領(lǐng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革的必要手段,已經(jīng)引起了政府、企業(yè)的高度關(guān)注。我國政府在“十三五”規(guī)劃中,明確提出著力發(fā)展以云計(jì)算為主的信息技術(shù),將其作為搶占產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展主動權(quán)與制高點(diǎn)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前,我國云計(jì)算的使用率仍低于發(fā)達(dá)國家。用戶對其的采納是決定云計(jì)算技術(shù)快速擴(kuò)散的重要一環(huán),我國手機(jī)網(wǎng)民占總體網(wǎng)民的95%。手機(jī)用戶的不斷壯大,加劇了對信息組織、分享、存儲、再加工的廣泛需求,個人云計(jì)算是解決這一需求的必要手段。事實(shí)上,個人云的應(yīng)用在網(wǎng)民中的滲透率不高,用戶的采納率低,極大地阻礙了個人云計(jì)算的擴(kuò)散,抑制了云計(jì)算信息技術(shù)的發(fā)展[1]。目前,學(xué)者們對采納因素的研究大多以企業(yè)為采納主體,個人層面的研究較少。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,以創(chuàng)新擴(kuò)散理論為切入視角,探索個人用戶云計(jì)算采納的影響因素,為其技術(shù)擴(kuò)散提供理論依據(jù)與建議對策。

    二、文獻(xiàn)綜述

    從采納主體的視角看,云計(jì)算的采納研究主要分為個人、企業(yè)、政府機(jī)關(guān)及其他公共機(jī)構(gòu)等。目前大多數(shù)研究是面向組織的采納研究,對個人用戶的研究較少。EltayebM等采用TAM模型,對美國18到80歲的人進(jìn)行抽樣調(diào)查,發(fā)現(xiàn)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)與云計(jì)算采納呈負(fù)相關(guān)[2]。王建亞等人在TAM的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)外部性理論與信任理論,研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)外部性對個人采納云存儲影響最為顯著[3]。Ratten(2012)基于社會認(rèn)知理論發(fā)現(xiàn)一個擁有較高道德和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的人采用云計(jì)算幾率較高,而企業(yè)營銷、個人學(xué)習(xí)和預(yù)期結(jié)果也對個人云采納影響顯著。Huiping C運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析出會員服務(wù)顯著影響用戶采納的渠道,而云存儲自身的技術(shù)特性會直接或間接影響用戶采納[4]。

    技術(shù)創(chuàng)新最早是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊波特提出的。在其基礎(chǔ)上Rogers對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行了定義,他認(rèn)為擴(kuò)散是指一個社會系統(tǒng)內(nèi),新產(chǎn)品或技術(shù)隨著時間的推移,利用各類渠道在團(tuán)體成員中實(shí)現(xiàn)傳播的過程。換句話說,創(chuàng)新擴(kuò)散就是新技術(shù)采納者對社會上各種新技術(shù)的選擇采用過程[5]。

    通過對相關(guān)文獻(xiàn)的分析與解讀,個人云計(jì)算的影響因素較多。雖然很多學(xué)者對上述不同的影響因素與個人云計(jì)算采納的關(guān)系進(jìn)行了研究,但大多集中于其中部分因素,學(xué)者們對其的取舍較為分散,呈現(xiàn)碎片化趨勢,缺少系統(tǒng)性整合。基于以上研究,本文從創(chuàng)新擴(kuò)散的角度,對我國個人云計(jì)算采納影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,豐富完善個人云計(jì)算的采納問題。

    三、樣本與方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    根基個人云計(jì)算采納行為的特點(diǎn),本研究的問卷調(diào)查對象選取主要為使用個人云計(jì)算產(chǎn)品的普通消費(fèi)者,問卷調(diào)查時間持續(xù)了3個月。問卷調(diào)查過程主要采用了現(xiàn)場發(fā)放調(diào)查問卷和互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)放電子版問卷,調(diào)查問卷共253份。

    (二)研究方法

    選擇logistic回歸模型的二分類邏輯回歸(Binary Logistic Regression),因變量y個人云計(jì)算采納行為本身只取0,1兩個離散值,自變量選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)家素質(zhì)、營銷能力、相對優(yōu)越性、可觀察性、相容性、易用性、可試性、信息渠道、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新特質(zhì)、實(shí)際需求、隱私顧慮、主觀規(guī)范14個指標(biāo)。

    建立計(jì)量模型即個人云計(jì)算采納行為意愿的概率:(1)式中,i為影響因素特征值數(shù)量,為回歸系數(shù)。

    四、分析與結(jié)論

    根據(jù)回收的問卷239份,剔除無效問卷14份,最終問卷回收率為95.6%。數(shù)據(jù)的Cronbachα系數(shù)為0.769,介于0.7-0.8之間信度較好,KMO值為0.673,大于0.5,適合做logistic回歸。從Logistic回歸結(jié)果14個指標(biāo)變量中有12個變量與采用意愿的回歸系數(shù)達(dá)5%顯著水平,確定了影響采納行為的主要影響因素具體為營銷能力、相對優(yōu)越性、可觀察性、相容性、易用性、可試性、信息渠道、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新特質(zhì)、實(shí)際需求、隱私顧慮、主觀規(guī)范等變量,說明這些因素對個人云的采用意愿影響較大,為日后個人、企業(yè)、政府的云計(jì)算采納提供了一些有價(jià)值的啟示。

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