基于智能電網(wǎng)設備運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法研究

張?zhí)K,齊立忠,武宏波,榮經(jīng)國

(國網(wǎng)經(jīng)濟技術研究院有限公司,北京102209)

0 引 言

伴隨建筑信息模型(building infor mation modeling,BIM)技術日益成熟,電力領域、公路領域等眾多領域逐漸引入了BIM技術。BIM是一個從規(guī)劃、設計、施工到管理各階段統(tǒng)一協(xié)調(diào)的過程。BIM技術是電力建設信息化發(fā)展的重要方向,令電力系統(tǒng)發(fā)展更加數(shù)字化與智能化[1]。BIM數(shù)據(jù)存儲方法是BIM技術的重要組成,可實現(xiàn)BIM海量內(nèi)存資源的高效利用。利用高效的數(shù)據(jù)存儲技術[2-4],檢索海量BIM多源數(shù)據(jù),實現(xiàn)BIM數(shù)據(jù)的可靠傳輸。BIM數(shù)據(jù)具有結(jié)構復雜、種類繁多、數(shù)據(jù)過于分散以及數(shù)據(jù)量大的特點[5-7]。研究具有高穩(wěn)定性的BIM數(shù)據(jù)存儲技術,便于BIM技術在電力領域更加良好的應用。

伴隨配電網(wǎng)的信息化發(fā)展,電力系統(tǒng)設備數(shù)量以及設備運行數(shù)據(jù)量直線上升,電網(wǎng)設備運維檢修的工作量急劇上升[8-10],提升了電力系統(tǒng)運維檢修工作人員的工作難度。BIM技術具有智能化、直觀可視化的特點,為電網(wǎng)設備運維檢修領域提供重要的理論支持[11],探討B(tài)IM技術在電力領域的應用性極為重要。電網(wǎng)設備運維檢修階段網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的存儲是至關重要的。一旦重要數(shù)據(jù)丟失或損壞,將對電網(wǎng)設備造成難以彌補的損失[12-13],造成設備運行過程中出現(xiàn)事故,令電力企業(yè)出現(xiàn)嚴重的人員傷亡以及經(jīng)濟損失。因此需要設計可靠的數(shù)據(jù)存儲方法,確保網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的安全。利用BIM技術提升電網(wǎng)設備的管理水平,是電力領域信息化管理的重要組成。

目前已有眾多研究學者針對電力領域的數(shù)據(jù)存儲方法進行研究。文獻[14]將分布式壓縮感知方法應用于電能質(zhì)量數(shù)據(jù)存儲中,通過對配電網(wǎng)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮,提升配電網(wǎng)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的存儲性能;文獻[15]對電力數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)參數(shù)調(diào)優(yōu)進行研究,調(diào)優(yōu)后的電力數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)提升了電力數(shù)據(jù)的存儲性能。文獻[16]在數(shù)據(jù)源中篩選提取高度重復性質(zhì)的數(shù)據(jù),擦除冗余數(shù)據(jù),達到降低數(shù)量級壓縮數(shù)據(jù)源的目的,提高數(shù)據(jù)存儲性能;文獻[17]通過壓縮和保存結(jié)構化網(wǎng)格的方法,減小結(jié)構化網(wǎng)格文件的大小。當網(wǎng)格被解壓縮時,使用超限插值算法從壓縮數(shù)據(jù)中恢復所有網(wǎng)格頂點坐標,實現(xiàn)網(wǎng)格壓縮,便于存儲數(shù)據(jù)。

以上方法雖然可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)中,電能質(zhì)量數(shù)據(jù)以及電力數(shù)據(jù)的存儲,但是無法應用于具有較高動態(tài)性的電網(wǎng)設備運維檢修階段。電網(wǎng)設備運維檢修階段的BIM數(shù)據(jù)具有多源的特點,動態(tài)性較高,研究電網(wǎng)設備運維檢修BIM數(shù)據(jù)存儲時,需要充分考慮數(shù)據(jù)的動態(tài)性以及多源性。

在電網(wǎng)設備檢修時,智能電網(wǎng)設備運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù),有助于輔助相關人員進行檢修決策,而大多數(shù)存儲方法無法應用于具有較高動態(tài)性的電網(wǎng)設備運維檢修階段,論文基于面向電網(wǎng)設備運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法,將BIM技術應用于電網(wǎng)設備運維檢修階段,針對電網(wǎng)設備運維檢修階段包含的海量多源數(shù)據(jù),利用高效的多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法,提升BIM多源數(shù)據(jù)的應用可靠性。

1 多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法設計

1.1 電網(wǎng)設備運維檢修多源BIM數(shù)據(jù)整合

1.1.1 多源數(shù)據(jù)整合流程

電網(wǎng)設備運維檢修多源數(shù)據(jù)采集是構建電網(wǎng)設備BIM模型的數(shù)據(jù)基礎。電網(wǎng)設備運維檢修階段包含海量的多源異構數(shù)據(jù),海量多源異構數(shù)據(jù)的整合具有重要意義。利用MySQL數(shù)據(jù)庫以及SQL查詢語言,實現(xiàn)海量電網(wǎng)設備運維檢修階段多源異構數(shù)據(jù)的整合。MySQL數(shù)據(jù)庫是關系型數(shù)據(jù)庫,適用于多源異構數(shù)據(jù)的整合中,SQL查詢語言是針對MySQL數(shù)據(jù)庫設計的,應用于電網(wǎng)設備運維檢修多維數(shù)據(jù)信息交互的重要語言。由于電網(wǎng)設備運維檢修數(shù)據(jù)具有多源異構的特點,需要利用數(shù)據(jù)接口適配器,針對電力系統(tǒng)中各運維檢修相關系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)接口,利用接口將運維檢修數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)抽取引擎中,數(shù)據(jù)抽取引擎利用ETL技術抽取所采集數(shù)據(jù),完成抽取后形成運維檢修的臨時數(shù)據(jù),傳送至數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎將眾多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為構建BIM模型所需的多源BIM數(shù)據(jù)。采集電網(wǎng)設備運維檢修多源數(shù)據(jù),對所采集的多源數(shù)據(jù)整合的結(jié)構圖如圖1所示。

構建電網(wǎng)設備運維檢修多源數(shù)據(jù)整合的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫時,需要依據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫規(guī)定,對多源BIM數(shù)據(jù)中的不同類型數(shù)據(jù),依據(jù)存儲規(guī)則直接存儲數(shù)據(jù)。對于多源數(shù)據(jù)中的故障工單等非結(jié)構化數(shù)據(jù)[18],需要對原始數(shù)據(jù)進行解析,對解析后的數(shù)據(jù)進行抽取,重新存儲抽取后的數(shù)據(jù)。結(jié)構化數(shù)據(jù)和非結(jié)構化數(shù)據(jù)的對比如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)類型對比

1.1.2 基于MySQL數(shù)據(jù)庫的多源數(shù)據(jù)關聯(lián)存儲

對多源BIM數(shù)據(jù)進行格式統(tǒng)一化處理后,需要依據(jù)實際需求,對應用于構建電網(wǎng)設備BIM模型中分散存儲的數(shù)據(jù),依據(jù)多源數(shù)據(jù)間關系[19],實現(xiàn)關聯(lián)存儲。關系型數(shù)據(jù)庫MySQL可以充分考慮多源BIM數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系。利用關系型數(shù)據(jù)庫MySQL組織電網(wǎng)設備運維檢修的多源數(shù)據(jù),將用戶所需的電網(wǎng)設備運維檢修數(shù)據(jù)利用事實表和維度表表示。事實表和維度表分別體現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫中,全部數(shù)據(jù)實體以及數(shù)據(jù)維度[20]。利用維度表存儲數(shù)據(jù)實體的關聯(lián)關系,構建完整的電網(wǎng)設備運維檢修信息記錄。MySQL數(shù)據(jù)庫的組織方式如表2所示。

表2 MySQL數(shù)據(jù)庫組織方式

通過以上過程統(tǒng)一電網(wǎng)運維檢修多源BIM數(shù)據(jù)格式,將電網(wǎng)設備運維檢修多源BIM數(shù)據(jù)整合至MySQL數(shù)據(jù)庫內(nèi),為電網(wǎng)運維檢修多源BIM數(shù)據(jù)存儲提供基礎。

1.2 構建多源BIM數(shù)據(jù)模型

利用電網(wǎng)設備運維檢修多源數(shù)據(jù)整合結(jié)果,構建面向運維檢修階段的電網(wǎng)設備BIM模型。電力系統(tǒng)設備管理的重點是信息管理,利用BIM技術構建電網(wǎng)設備運維檢修階段的電網(wǎng)設備BIM模型時,需要對MySQL數(shù)據(jù)庫中包含的電網(wǎng)設備信息進行分類、定義與賦值[21],滿足BIM技術構建電網(wǎng)設備運維檢修階段BIM模型的需求。

根據(jù)電網(wǎng)設備信息的分類、定義和賦值,對其制定合適的編碼,是電網(wǎng)設備BIM模型信息管理的重要前提。通過設備編碼便于量化提取電網(wǎng)設備運維檢修相關的標準信息[22]。對于不同的電網(wǎng)設備需要賦予不同編號,便于區(qū)分不同電網(wǎng)設備。

構建電網(wǎng)設備運維檢修BIM模型的電網(wǎng)設備編碼規(guī)則如圖2所示。

圖2 電網(wǎng)設備編碼規(guī)則

通過電網(wǎng)設備編碼規(guī)則,令所構建的面向運維檢修階段的電網(wǎng)設備BIM模型更加標準化,為多源BIM數(shù)據(jù)存儲提供良好的數(shù)據(jù)基礎。所構建的電網(wǎng)設備運檢維修的電網(wǎng)設備BIM模型中需要包含電網(wǎng)設備的完備信息[23],電網(wǎng)設備運檢維修時,通過BIM模型的設備標識信息中,包含的設備名稱、設備維修時間、設備檢修次數(shù)等信息,明確設備運維檢修狀況。

構建電網(wǎng)設備BIM模型是電網(wǎng)設備運維檢修階段的重要部分。對于沒有BIM模型的電網(wǎng)設備,應該構建電網(wǎng)設備BIM模型,在所構建電網(wǎng)設備BIM模型中,添加設備運維檢修的相關信息。電網(wǎng)設備已經(jīng)具備BIM模型時,需要檢查所構建BIM模型是否為三維模型,其中包含的信息是否可以體現(xiàn)設備運維檢修狀況,包含信息不足時,需要及時補充與完善。完成電網(wǎng)設備BIM模型構建后,需要將所構建電網(wǎng)設備BIM模型導出至MySQL數(shù)據(jù)庫中,存儲至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。存儲過程中按照表2的MySQL數(shù)據(jù)庫組織方式,導出電網(wǎng)設備BIM模型明細表,清晰的觀測各個設備的運行狀態(tài),告警時間、告警信息等內(nèi)容。MySQL數(shù)據(jù)庫包含電網(wǎng)設備信息庫與待檢設備庫兩種,運維檢修人員可在不同的數(shù)據(jù)庫中分別更改相關BIM模型數(shù)據(jù)。運維檢修人員可以在需要時,通過數(shù)據(jù)庫查看電網(wǎng)設備運維檢修信息[24]。設備達到運維檢修需求時,將設備信息傳送至待檢信息庫中,通知現(xiàn)場操作人員對電網(wǎng)設備進行檢修。將電力設備BIM模型中的電網(wǎng)設備信息導入MySQL數(shù)據(jù)庫中,或者直接在MySQL數(shù)據(jù)庫中添加電網(wǎng)設備信息以及圖片,依據(jù)電網(wǎng)設備的不同編碼信息,完成BIM模型的搜索查詢功能,便于電網(wǎng)設備運維檢修人員快速查詢電網(wǎng)設備信息,修改電網(wǎng)設備狀態(tài)屬性等需求。BIM模型具有數(shù)據(jù)導出功能,利用數(shù)據(jù)導出功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)打印與導出等眾多功能。

1.3 云邊協(xié)同技術的多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法設計

云邊協(xié)同技術是邊緣計算在云計算數(shù)據(jù)中心之外匯聚節(jié)點的延伸,由邊緣向云反饋信息,云向邊緣發(fā)布指令等,實現(xiàn)共存協(xié)同式的調(diào)度、命令、搜集、處理、計算、更新等工作。

云邊協(xié)同的面向電網(wǎng)運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù)存儲結(jié)構圖如圖3所示。

圖3 云邊協(xié)同的多源BIM數(shù)據(jù)存儲

圖3中,云端負責處理和存儲非實時性、復雜度高、全局性的多源BIM數(shù)據(jù);邊緣端支持小型實時本地數(shù)據(jù)業(yè)務,在計算和存儲上不會產(chǎn)生較高的設備成本,經(jīng)濟性高。

在云邊協(xié)同中,遵循任務分配原則和數(shù)據(jù)處理原則,利用邊緣計算技術的邊緣節(jié)點采集所構建電網(wǎng)設備BIM模型的信息,獲取電網(wǎng)設備運維檢修的多源BIM數(shù)據(jù),并對其進行重構處理。重構處理過程中形成重構數(shù)據(jù)與稀疏字典原子,利用遠程云端,上傳至云端。同時云端將調(diào)整后的預測結(jié)果和調(diào)度安排下放至邊緣端中的各邊緣節(jié)點,邊緣節(jié)點相應調(diào)整自身調(diào)度計劃,并將最終的信息回傳至云端,完成云邊協(xié)同。

通過云端對電網(wǎng)設備運檢維修BIM數(shù)據(jù)進行壓縮存儲,同時構建完備稀疏字典。具體實現(xiàn)過程如下:

用n表示邊緣節(jié)點采集電網(wǎng)設備運維檢修BIM數(shù)據(jù)的長度,邊緣節(jié)點上傳電網(wǎng)設備運維檢修BIM數(shù)據(jù)的字典原子數(shù)量為δ,存在壓縮感知表達式如下:

(1)

式中S表示分布式壓縮感知運算;Ym×s與Xn×s分別表示邊緣節(jié)點的采集值以及原始多源BIM數(shù)據(jù);Bτ×n表示邊緣節(jié)點采集的電網(wǎng)設備運維檢修數(shù)據(jù)上傳至云端的字典原子;δ與m分別表示上傳云端字典原子數(shù)量以及測量矩陣長度;γm×n表示稀疏矩陣;Φn×n表示多源BIM數(shù)據(jù)的測量矩陣。

云端整合各邊緣節(jié)點上傳的字典原子,構建完備的字典Bk×n,k表示完備字典的總原子數(shù)量。多源BIM數(shù)據(jù)存儲需要調(diào)取電網(wǎng)設備的運維檢修數(shù)據(jù)時,需要確定電網(wǎng)設備邊緣節(jié)點對應的稀疏表示系數(shù)φn×s,φn×s表達式如下:

φn×s=O(Ym×s,Bk×n,γm×n)

(2)

式中O同步正交匹配追蹤運算。

(3)

通過建立多源BIM數(shù)據(jù)存儲云端的完備字典,各邊緣節(jié)點僅通過電網(wǎng)設備BIM模型運維檢修數(shù)據(jù)的上傳,實現(xiàn)多源BIM數(shù)據(jù)的壓縮存儲。

構建面向電網(wǎng)運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù)存儲的完備字典過程如下:

1)計算采集多源BIM數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點上傳的字典原子bi與云端初始稀疏字典Bk×n中原子的相關度ri,k表達式如下:

(4)

當ri,k值低于所設置固定閾值時,表明云端中的字典Bk×n與邊緣節(jié)點上傳至云端的字典原子bi具有較低的相關性,此時在云端的稀疏字典中加入該字典原子;

(5)

通過式(5)對所構建的稀疏字典進行正則化處理,降低邊緣節(jié)點上傳的各字典原子間的相關性;

3)歸一化處理構建的完備字典,更新邊緣節(jié)點上傳的字典原子表達式如下:

(6)

4)將分布式壓縮感知算法與完備稀疏字典結(jié)合,從邊緣節(jié)點上傳的多源BIM數(shù)據(jù)中,恢復原始數(shù)據(jù),獲取各邊緣節(jié)點對應的稀疏系數(shù)φj。將邊緣節(jié)點采集的電網(wǎng)設備多源BIM數(shù)據(jù)存儲至云端數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)多源BIM數(shù)據(jù)的壓縮存儲,為電網(wǎng)設備運維檢修實際應用提供數(shù)據(jù),供電網(wǎng)設備運行檢修時的BIM數(shù)據(jù)讀取。

2 實例分析

為了驗證所研究基于面向電網(wǎng)設備運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法,對多源BIM數(shù)據(jù)的存儲性能,選取某電力企業(yè)的IEEE 33配電網(wǎng)[25]作為研究對象。選取具有多軟件交互性和建模靈活性高的軟件作為構建電網(wǎng)設備BIM模型的BIM軟件,構建應用于配網(wǎng)設備運維檢修的變壓器、發(fā)電機等35個電網(wǎng)設備的BIM模型,如圖4所示。

圖4 BIM模型

統(tǒng)計采用本文方法利用BIM軟件打開電網(wǎng)設備模型的讀取時間,統(tǒng)計結(jié)果如圖5所示。其中,電網(wǎng)設備模型中包含繼電保護告警數(shù)據(jù)、保護裝置故障測距數(shù)據(jù)、故障錄波裝置測距信息等,共計12 GB?？紤]到不同類型的數(shù)據(jù)大小、格式及維度不同,為了保證讀取時間計量的準確性,對電網(wǎng)設備模型數(shù)據(jù)進行壓縮感知重構,促使不同類型的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一。同時,將重構后的數(shù)據(jù)按維度分為3、5、7三種,分析本文方法打開重構后電網(wǎng)設備模型數(shù)據(jù)的讀取時間。

圖5 電網(wǎng)設備BIM模型讀取時間

通過圖5仿真結(jié)果可以看出,采用本文方法讀取電網(wǎng)設備BIM模型,伴隨電網(wǎng)設備BIM模型數(shù)據(jù)量的增加,讀取時間有所降低。不同電網(wǎng)設備BIM模型數(shù)據(jù)量時,本文方法均可以保證低于400 MB/ms的讀取時間。圖5仿真結(jié)果驗證本文方法可以有效降低電網(wǎng)設備BIM模型的讀取時間。

多源BIM數(shù)據(jù)維數(shù)較大,使用本文方法對其進行壓縮時,需要消耗極大內(nèi)存,數(shù)據(jù)維度越大,壓縮復雜程度也越高。本文模型在不同多源BIM數(shù)據(jù)集維數(shù)下計算機內(nèi)存占用率與CPU占用率情況見表3。

由表3可知,隨著多源BIM數(shù)據(jù)維數(shù)的增加,計算機的內(nèi)存占用率和CPU占用率隨著增大,當多源BIM數(shù)據(jù)維數(shù)增加至20 000維時,計算機的保護系統(tǒng)自動報錯并停止壓縮,此時CPU占用率與內(nèi)存占用率均超過95%,計算機無法再繼續(xù)工作。

本文方法對多源BIM數(shù)據(jù)進行壓縮重構,選取分布式壓縮感知算法作為數(shù)據(jù)壓縮存儲的算法。以一次多源BIM數(shù)據(jù)采集為例,所采集原始多源BIM數(shù)據(jù)的大小為354.25×106kbit,采用本文方法結(jié)合云計算技術與邊緣計算技術,壓縮感知算法的稀疏字典原子大小為50.845 kbit。BIM模型單次存儲深度為20 000個采樣點,即2 Mpts。采用本文方法對多源BIM數(shù)據(jù)進行壓縮采集與存儲的時間為854 ms。采用壓縮感知方法對多源BIM數(shù)據(jù)進行壓縮存儲時,所采用稀疏字典原子構建完備字典,利用所構建的完備字典,云端即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮存儲。面向電網(wǎng)運維檢修的配網(wǎng)設備多源BIM數(shù)據(jù)中,某變壓器電流數(shù)據(jù)與電壓數(shù)據(jù)在壓縮存儲過程中的重構結(jié)果如圖6所示。

圖6 多源BIM數(shù)據(jù)重構結(jié)果

通過圖6仿真結(jié)果可以看出,重構前電壓變化范圍為-45 V～45 V,電流為-2 A～2 A,且電壓和電流的波形具有規(guī)律性,波動范圍較穩(wěn)定。采用文獻[14]方法和文獻[15]方法重構后配網(wǎng)設備主變壓器電壓、電流波動過程中出現(xiàn)了突變,與重構前信號變化結(jié)果有較大差距,且波形變化趨勢出現(xiàn)了一定的不同。采用本文方法重構后配網(wǎng)設備主變壓器電壓波動范圍為-48 V～44 V,電流為-2.2 A～1.8 A,與重構前信號變化結(jié)果有較小差距,但波形變化趨勢一致和范圍基本保持不變,產(chǎn)生一定量誤差的原因可能是主變壓器運行過程中的外部干擾導致,但是整體來看,本文方法重構后的主變壓器電壓電流誤差較小,還原度較高誤差較小,對最終的數(shù)據(jù)存儲影響較小。說明采用本文方法重構后多源數(shù)據(jù)發(fā)生的改變較小,可以實現(xiàn)多源BIM數(shù)據(jù)的良好重構。通過重構前后主變壓器電壓和電流的對比結(jié)果,本文方法可以利用高效的多源BIM數(shù)據(jù)重構結(jié)果,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲,避免數(shù)據(jù)存儲過程中存在數(shù)據(jù)丟失等情況。

為了進一步測試本文方法對多源BIM數(shù)據(jù)的存儲性能,根據(jù)式(5)歸一化處理結(jié)果構建的多源BIM數(shù)據(jù)的完備字典,結(jié)合式(6)更新邊緣節(jié)點上傳的字典原子(即電網(wǎng)設備位置序列、故障工單序列等數(shù)據(jù)),將其上傳至云端服務器。對比多源BIM數(shù)據(jù)上傳內(nèi)容與讀取內(nèi)容,對比結(jié)果如表4所示。

表4 多源BIM數(shù)據(jù)存儲性能測試

通過表4仿真結(jié)果可以看出,電網(wǎng)設備序號為5時,上傳的設備位置序列為528165,故障工單序列為1584416,采用本文方法讀取時,讀取的設備位置序列為528165,故障工單序列為1584416,與上傳數(shù)據(jù)一致;電網(wǎng)設備序號為28時,上傳的設備位置序列為564854,故障工單序列為3815611,采用本文方法讀取時,讀取的設備位置序列為564854,故障工單序列為3815611,與上傳數(shù)據(jù)一致。因此根據(jù)表3可知,采用本文方法存儲面向電網(wǎng)設備運維檢修的多源BIM數(shù)據(jù),上傳內(nèi)容與讀取內(nèi)容均一致,驗證了本文方法可以實現(xiàn)多源BIM數(shù)據(jù)的完整存儲。

綜上所述,本文方法可以提升BIM模型的讀取效率的同時,還可以實現(xiàn)多源BIM數(shù)據(jù)的完整存儲,為電網(wǎng)設備運維檢修應用提供了良好的數(shù)據(jù)基礎。通過高效的運維檢修管理效率,提升配電網(wǎng)運行可靠性。

3 結(jié)束語

本文針對智能電網(wǎng)設備運維檢修階段的多源BIM數(shù)據(jù),結(jié)合云計算方法與邊緣計算方法,提出了一種多源BIM數(shù)據(jù)存儲方法。測試結(jié)果表明,本文方法多源BIM數(shù)據(jù)讀取時間低于400 ms;重構后配網(wǎng)設備主變壓器電壓波動范圍為-48 V～44 V,電流為-2.2 A～1.8 A,波形變化趨勢一致和范圍基本一致;讀取設備數(shù)據(jù)與上傳數(shù)據(jù)一致。該方法應用于智能電網(wǎng)設備運維檢修階段后,利用邊緣節(jié)點采集多源BIM數(shù)據(jù)信息,并通過壓縮、重構多源BIM數(shù)據(jù)后上傳至云端服務器,在MySQL數(shù)據(jù)庫完成存儲。相關工作人員可以從MySQL數(shù)據(jù)庫中調(diào)取整合后的運維檢修多源數(shù)據(jù),為電網(wǎng)設備運維檢修提供數(shù)據(jù)參考。該方法應用后,有利于實現(xiàn)電網(wǎng)設備運維檢修階段的高效管理,為電網(wǎng)設備運維檢修階段的信息共享提供有力的數(shù)據(jù)支撐。