數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
——基于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

蔣昆坤 JIANG Kun-kun

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，蚌埠 233030）

0 引言

為順應(yīng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)信息化、數(shù)字化以及智能化發(fā)展的硬件基礎(chǔ)設(shè)施要求，國(guó)務(wù)院于2013 年8 月首次頒布了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)方案。自“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施以來(lái)，我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了顯著成效，為我國(guó)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了廣闊的上升空間。流通產(chǎn)業(yè)是引導(dǎo)生產(chǎn)和促進(jìn)消費(fèi)的關(guān)鍵紐帶，近年來(lái)規(guī)模迅速擴(kuò)張，職能不斷增強(qiáng)，正日益成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展質(zhì)量提升是新發(fā)展格局下加快構(gòu)建現(xiàn)代流通體系的重要保障。以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)為標(biāo)志的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域廣泛滲透，為全方位重構(gòu)流通企業(yè)管理方法、組織架構(gòu)以及商業(yè)模式提供了新動(dòng)能，成為推動(dòng)流通企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界從多個(gè)角度探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策效應(yīng)，證實(shí)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[2]、城市創(chuàng)新[3]等具有正面影響。僅有少量文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)展開(kāi)討論，譚皓方和張守夫（2023）[4]基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，證實(shí)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。鮮有文獻(xiàn)考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，其中，孫穎和陳思霞（2021）[5]運(yùn)用多期雙重差分法檢驗(yàn)了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。針對(duì)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，相關(guān)研究強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化流通基礎(chǔ)設(shè)施助力現(xiàn)代流通體系建設(shè)的重要性[6]，并且指出數(shù)字科技賦能是傳統(tǒng)流通實(shí)現(xiàn)向現(xiàn)代流通革命性轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵[7]。也有研究認(rèn)為，流通智慧化轉(zhuǎn)型是助力流通業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用[8]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究成果頗為豐厚，但大多聚焦于中宏觀層面，且鮮有文獻(xiàn)從微觀層面研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機(jī)制。

2 理論機(jī)制分析

2.1 降低經(jīng)營(yíng)成本的作用機(jī)制分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的蓬勃發(fā)展，為流通企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字平臺(tái)提供了物理載體。數(shù)字平臺(tái)的搭建拓展了流通企業(yè)獲取外界信息的深度和廣度，破除了企業(yè)與外部的溝通交流障礙，有利于降低流通企業(yè)的信息成本。完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還有助于數(shù)字技術(shù)在流通企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，從生產(chǎn)過(guò)程、流通過(guò)程和營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程優(yōu)化企業(yè)資源配置，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率提升，降低企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，流通企業(yè)能夠更加深入地了解供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的相關(guān)信息，提高企業(yè)的議價(jià)能力，降低交易成本。經(jīng)營(yíng)成本的降低有利于緩解流通企業(yè)的資金約束，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的資金支持。

2.2 提高管理效率的作用機(jī)制分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)了城市數(shù)字信息資源的開(kāi)發(fā)與利用，極大提高了當(dāng)?shù)亓魍ㄆ髽I(yè)的信息化水平，信息化水平的提升引起了流通企業(yè)內(nèi)部以及流通企業(yè)之間溝通協(xié)調(diào)效率的提升，通過(guò)緩解信息不對(duì)稱(chēng)大幅提高了企業(yè)的管理效率。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速了流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提升了企業(yè)對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，使得管理層決策結(jié)果趨于信息化、透明化，為監(jiān)督和約束管理層機(jī)會(huì)主義行為以及緩解委托-代理問(wèn)題創(chuàng)造了有利條件。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)提高流通企業(yè)管理效率，有助于促使企業(yè)的技術(shù)、勞動(dòng)以及資本等不同要素之間產(chǎn)生良性互動(dòng)，從而提升企業(yè)資源配置能力，推動(dòng)流通企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 基準(zhǔn)回歸模型構(gòu)建

為識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建如模型（1）所示的漸進(jìn)雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

其中，TFPLPACFit表示全要素生產(chǎn)率，為流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量；DIDit表示政策虛擬變量；Controlsit表示控制變量；μi和vt分別表示企業(yè)和年份固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 中介效應(yīng)模型構(gòu)建

參考溫忠麟等（2014）[9]的研究，在基準(zhǔn)回歸模型（1）的基礎(chǔ)上，引入模型（2）和（3）構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型。

其中，Mit表示中介變量，其他變量含義與模型（1）相同。如果模型（2）中系數(shù)λ1與模型（3）中系數(shù)β2都顯著，則說(shuō)明中介效應(yīng)存在。

3.3 相關(guān)變量定義

3.3.1 被解釋變量

參考王鵬飛等（2023）[10]的研究，選擇LP 法測(cè)算流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率，同時(shí)對(duì)LP 法進(jìn)行ACF 修正，構(gòu)建如下模型（4）估算流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率：

其中，企業(yè)產(chǎn)出Y，選取企業(yè)增加值的自然對(duì)數(shù)衡量；資本投入K，選取企業(yè)固定資產(chǎn)凈值的自然對(duì)數(shù)衡量；勞動(dòng)力投入L，選取企業(yè)員工數(shù)量的自然對(duì)數(shù)衡量；中間投入M，選取企業(yè)購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付現(xiàn)金的自然對(duì)數(shù)衡量。

3.3.2 解釋變量

將試點(diǎn)城市內(nèi)的流通企業(yè)作為處理組，組別虛擬變量賦值為1，其余流通企業(yè)作為控制組，賦值為0；將政策下一年及以后年份的時(shí)間虛擬變量賦值為1，其余年份賦值為0；組別虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)即為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的政策虛擬變量。

3.3.3 控制變量

本文主要選取如下控制變量：公司規(guī)模（Lnasset），用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量；資產(chǎn)負(fù)債率（Roa），用總資產(chǎn)比總負(fù)債衡量；企業(yè)年齡（Lnage），用上市年數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量；資產(chǎn)收益率（Lev），用凈利潤(rùn)比平均資產(chǎn)總額衡量；托賓Q 值（Tobin），用市場(chǎng)價(jià)值比總資產(chǎn)衡量；資本密集度（Capital），用總資產(chǎn)比營(yíng)業(yè)收入衡量；股權(quán)集中度（First），用第一大股東持股占比衡量。

3.3.4 中介變量

①經(jīng)營(yíng)成本（Rpc），用成本費(fèi)用利潤(rùn)率衡量，成本費(fèi)用利潤(rùn)率為利潤(rùn)總額除以營(yíng)業(yè)成本與期間費(fèi)用之和。

②管理效率（Manage），用營(yíng)業(yè)總收入與管理費(fèi)用的比值衡量。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表1 所示。第（1）列為控制企業(yè)和年份固定效應(yīng)后，不加控制變量的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)（DID）的估計(jì)系數(shù)顯著為正。第（2）列為加入控制變量后的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)DID 的估計(jì)系數(shù)為0.084，在1%的顯著性水平下顯著為正，證實(shí)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著促進(jìn)流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，推動(dòng)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用漸進(jìn)雙重差分法進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估需滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假定，參考Beck 等（2010）[11]的研究，利用事件分析法構(gòu)建如模型（5）所示的動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)：

由圖1 可知，政策實(shí)施前，政策效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)均在0 點(diǎn)附近，且置信區(qū)間都包含0，即統(tǒng)計(jì)上不顯著，表明政策實(shí)施前處理組與控制組流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)無(wú)明顯差異，通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。政策實(shí)施后的估計(jì)系數(shù)，除第1 年不顯著之外，后幾年的估計(jì)系數(shù)均顯著且呈上升趨勢(shì)。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 剔除直轄市樣本

考慮到直轄市與其他城市相比，具有明顯的區(qū)位、政治以及經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，為排除相關(guān)因素的影響，剔除位于直轄市的流通企業(yè)樣本。結(jié)果如表2 第（1）列所示，DID 的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明本文研究結(jié)論穩(wěn)健可靠。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.3.2 替換被解釋變量

采用GMM 法測(cè)算流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率，以消除單一測(cè)算方法對(duì)本文研究結(jié)論可能產(chǎn)生的偏誤。表2 第（2）列為替換被解釋變量后的回歸結(jié)果，DID 的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，再次說(shuō)明本文研究結(jié)論十分穩(wěn)健。

4.3.3 控制相關(guān)政策干擾

“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)對(duì)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)可能會(huì)受到同期開(kāi)展的“智慧城市”試點(diǎn)的影響。表2 第（3）列控制了流通企業(yè)是否位于“智慧城市”試點(diǎn)城市與政策時(shí)間的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示：DID 的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.4 作用機(jī)制分析

根據(jù)前文的理論分析，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能通過(guò)降低經(jīng)營(yíng)成本和提高管理效率兩條途徑促進(jìn)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。表3 為上述作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表3 第（1）列中“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)對(duì)經(jīng)營(yíng)成本的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提高流通企業(yè)的成本費(fèi)用利潤(rùn)率，即降低流通企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，第（2）列中經(jīng)營(yíng)成本對(duì)流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，說(shuō)明降低經(jīng)營(yíng)成本是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制；同理，第（3）列中“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)以及第（4）列中管理效率的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過(guò)提高管理效率推動(dòng)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

5 結(jié)論與政策啟示

本文以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用漸進(jìn)雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著促進(jìn)流通企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，推動(dòng)流通企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；降低經(jīng)營(yíng)成本和提高管理效率是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩條重要傳導(dǎo)路徑。根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下政策啟示：第一，應(yīng)繼續(xù)貫徹和落實(shí)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策，積極推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為流通企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字平臺(tái)搭建提供有力的“硬件”支撐。第二，應(yīng)積極引導(dǎo)流通企業(yè)利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理等各環(huán)節(jié)全流程進(jìn)行智能化建設(shè)，有效發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全方位賦能。第三，應(yīng)鼓勵(lì)流通企業(yè)積極探索數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能自身高質(zhì)量發(fā)展的多維路徑。一方面要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在流通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的可靠性，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本；另一方面要依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升流通企業(yè)的數(shù)字化管理水平，加快構(gòu)建信息化管理體系，提高企業(yè)管理效率。