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    數(shù)字金融與企業(yè)融資效率研究
    ——基于A 股上市公司的實(shí)證分析與機(jī)制檢驗(yàn)

    2023-11-15 09:08:40余斯湉
    中國(guó)商論 2023年21期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)費(fèi)用透明度顯著性

    余斯湉

    (中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院 湖北武漢 430073)

    1 引言

    融資是企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)并發(fā)展的重要支柱,近年來(lái)企業(yè)融資環(huán)境不斷改善,但普惠金融覆蓋面有限且不均、金融創(chuàng)新產(chǎn)品高門檻等問(wèn)題仍然存在(白景明等,2019)。隨著信息技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,傳統(tǒng)金融面臨的困境有了更優(yōu)解——數(shù)字金融應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字金融泛指?jìng)鹘y(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)公司利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)融資、支付、投資等傳統(tǒng)和創(chuàng)新金融業(yè)務(wù)(黃益平、黃卓,2018)?;谄浼夹g(shù)優(yōu)勢(shì),數(shù)字金融能夠以更低的成本獲得信息,進(jìn)而通過(guò)算法測(cè)度企業(yè)行為特征、打破信息不對(duì)稱的瓶頸問(wèn)題(封思賢、郭仁靜,2019),提高企業(yè)融資效率。另外,數(shù)字金融的發(fā)展讓金融機(jī)構(gòu)原有的融資門檻得到降低,企業(yè)融資費(fèi)用也獲得一定程度的下降,對(duì)企業(yè)融資效率的提高起到推動(dòng)作用。

    鑒于此,本文從企業(yè)角度入手,采用省級(jí)口徑的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)和來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中A股上市企業(yè)的數(shù)據(jù)分析數(shù)字金融發(fā)展水平與企業(yè)融資效率之間的關(guān)系。采取OLS固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸后,本文繼續(xù)使用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),以增加結(jié)論的穩(wěn)健性,隨后進(jìn)一步進(jìn)行影響機(jī)制的檢驗(yàn)——財(cái)務(wù)費(fèi)用和信息透明度。本文可能的貢獻(xiàn)如下:(1)將數(shù)字金融與企業(yè)融資效率聯(lián)系起來(lái),豐富了企業(yè)融資相關(guān)的理論研究。(2)參考溫忠麟等(2004)的中介效應(yīng)模型和董維維等(2012)的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,通過(guò)分析改善“財(cái)務(wù)費(fèi)用”和提高“信息透明度”兩個(gè)影響機(jī)制,為促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展、企業(yè)融資效率的提高提供更多的思路。本文對(duì)數(shù)字金融與企業(yè)融資效率問(wèn)題的探討,有助于傳統(tǒng)金融更有效地完成轉(zhuǎn)型,促進(jìn)金融市場(chǎng)發(fā)展。

    2 文獻(xiàn)綜述和理論假設(shè)

    數(shù)字金融屬于金融發(fā)展中的重要里程碑(寇宏等,2010),其依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),拓展金融服務(wù)覆蓋范圍、降低交易等方面的成本,高效促成融資交易,提高企業(yè)融資效率。同時(shí),數(shù)字金融的發(fā)展有效提高了企業(yè)的信息透明度,從而為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行融資決策提供更多扎實(shí)的依據(jù)(李沁洋等,2021),為企業(yè)融資效率的提高貢獻(xiàn)更大的力量。數(shù)字金融的發(fā)展使企業(yè)獲取信息更加高效和全面,信息不對(duì)稱難題獲得更為有效的解決方案,企業(yè)融資效率得以不斷朝著有利方向轉(zhuǎn)變。

    綜上,本文提出假說(shuō)H1:與傳統(tǒng)金融相比,數(shù)字金融的發(fā)展能夠提高企業(yè)融資效率。

    無(wú)論是數(shù)字金融內(nèi)嵌的前沿信息技術(shù)能夠更精準(zhǔn)地分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與發(fā)展前景,還是數(shù)字金融本身的發(fā)展為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的授信流程進(jìn)行了一定程度的優(yōu)化,都為企業(yè)的融資提供了更多的便利和優(yōu)惠——改善企業(yè)的融資約束、降低企業(yè)的融資費(fèi)用,從而對(duì)企業(yè)融資效率的提高起到正向作用。

    綜上,本文提出假說(shuō)H2:數(shù)字金融在一定程度上顯著降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)費(fèi)用,有利于企業(yè)融資效率的提高。

    數(shù)字金融借助其內(nèi)嵌的強(qiáng)大信息技術(shù)和龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù),有助于建立更加完善的征信機(jī)制,有效提高了公司透明度,有利于解決融資約束問(wèn)題(李沁洋等,2021),在一定意義上提高了企業(yè)融資效率。

    綜上,本文提出假說(shuō)H3:數(shù)字金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資效率的正向促進(jìn)作用會(huì)通過(guò)公司透明度得到進(jìn)一步加強(qiáng)。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文實(shí)證分析使用的數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù),數(shù)字金融部分所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心聯(lián)合課題組編制的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù);企業(yè)主體所涉及的數(shù)據(jù)主要包括2011—2019年中國(guó)A股上市企業(yè)有關(guān)融資效率及控制變量的相關(guān)信息,該部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),有效樣本數(shù)量為17153。數(shù)據(jù)處理包括剔除金融類企業(yè)和ST企業(yè)、進(jìn)行縮尾處理和對(duì)數(shù)處理。

    3.2 變量選取

    3.2.1 被解釋變量

    企業(yè)融資效率。借鑒吳慶田和王倩(2020)的研究,本文將企業(yè)融資效率定義為資金的投入產(chǎn)出比,用凈資產(chǎn)收益率(ROE)來(lái)衡量,即凈利潤(rùn)/凈資產(chǎn)。

    3.2.2 核心解釋變量

    本文選取2011—2019年省級(jí)數(shù)字普惠金融指數(shù)(北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心)作為實(shí)證模型中的主要解釋變量。該指數(shù)是以地方數(shù)字普惠金融的各項(xiàng)特征為基礎(chǔ)編制(郭峰等,2020)。為了進(jìn)一步研究數(shù)字金融的哪一維度對(duì)企業(yè)融資效率造成影響,本文還采用覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字支持服務(wù)程度三個(gè)細(xì)分維度進(jìn)行分析。

    3.2.3 控制變量

    為了盡可能減少遺漏變量的影響,本文參考包括吳婧(2007)等的研究,選擇股權(quán)集中度、流動(dòng)比率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為模型控制變量。

    3.2.4 中介變量和調(diào)節(jié)變量

    (1)財(cái)務(wù)費(fèi)用(Cost)。該指標(biāo)反映的是企業(yè)為籌集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需資金等而發(fā)生的費(fèi)用。根據(jù)劉立霞等(2019)的研究可知,財(cái)務(wù)費(fèi)用與企業(yè)融資效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (2)上市公司透明度(Tra)。該指標(biāo)表示公司信息的透明程度。參考周率等(2021)的研究,公司信息透明度的提高有利于提高企業(yè)的融資效率(見表1)。

    表1 主要變量說(shuō)明及描述性分析

    3.3 模型構(gòu)建

    為探討數(shù)字金融及其二級(jí)指標(biāo)對(duì)企業(yè)融資效率的影響,本文設(shè)定以下基準(zhǔn)模型:

    其中,ROE為企業(yè)融資效率;DFI為數(shù)字金融;Control為控制變量;ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);t代表時(shí)間。

    4 實(shí)證結(jié)果與分析

    表2的模型(1)展示了固定效應(yīng)基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,其DFI的系數(shù)為0.117,且在1%的水平上顯著。根據(jù)上述回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資效率具有積極的促進(jìn)作用,假說(shuō)H1得到證實(shí)。模型(2)~(4)將自變量替換成數(shù)字金融普惠指數(shù)的三個(gè)細(xì)分維度。結(jié)果顯示,覆蓋廣度的系數(shù)為0.102,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn);使用深度的系數(shù)為0.038,通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn);但是數(shù)字化程度未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。本文認(rèn)為出現(xiàn)以上回歸結(jié)果的原因可以歸結(jié)為:第一,覆蓋廣度的提高,說(shuō)明數(shù)字金融的使用人群在不斷擴(kuò)大,不斷優(yōu)化整體金融環(huán)境;第二,使用深度的增加,金融機(jī)構(gòu)更能針對(duì)各類企業(yè)的個(gè)體需求提供精準(zhǔn)服務(wù),從而提高企業(yè)融資效率。

    表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    參考謝絢麗等(2018)的方法,本文選擇使用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字金融發(fā)展的工具變量,從而解決內(nèi)生性問(wèn)題。第一,互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是數(shù)字金融普及的重要基礎(chǔ)設(shè)施,因而互聯(lián)網(wǎng)普及率會(huì)對(duì)數(shù)字金融發(fā)展水平產(chǎn)生較大影響;第二,互聯(lián)網(wǎng)普及率與企業(yè)融資之間無(wú)明顯的直接關(guān)聯(lián),幾乎對(duì)現(xiàn)代企業(yè)融資效率不存在任何影響,所以互聯(lián)網(wǎng)普及率可能成為一個(gè)有效工具變量。據(jù)表3列(5)所示,互聯(lián)網(wǎng)普及率通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。同時(shí),表3列(6)中DFI的系數(shù)為0.207,通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。據(jù)此,通過(guò)了內(nèi)生性檢驗(yàn)。

    表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

    5 影響機(jī)制

    綜上,數(shù)字金融發(fā)展水平的提升能夠顯著提高企業(yè)融資效率。另外,進(jìn)一步對(duì)數(shù)字金融發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)融資效率提高的具體機(jī)制進(jìn)行研究。

    5.1 數(shù)字金融影響企業(yè)融資效率的渠道檢驗(yàn):財(cái)務(wù)費(fèi)用

    為檢驗(yàn)以財(cái)務(wù)費(fèi)用為中介變量的影響機(jī)制,本文借鑒溫忠麟等(2004)的思路和方法,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。模型(2)中,DFI的系數(shù)為0.965,且在5%的水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字金融發(fā)展水平對(duì)中介變量財(cái)務(wù)費(fèi)用有顯著性影響。模型(3)中,Cost的系數(shù)為-0.012,并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明財(cái)務(wù)費(fèi)用對(duì)企業(yè)融資效率影響顯著。綜上,數(shù)字金融的發(fā)展會(huì)減少財(cái)務(wù)費(fèi)用,從而提高企業(yè)融資效率。

    表4 數(shù)字金融影響企業(yè)融資效率的渠道檢驗(yàn):財(cái)務(wù)費(fèi)用

    5.2 數(shù)字金融、信息透明度與企業(yè)融資效率

    本文引入數(shù)字金融和信息透明度的交互項(xiàng),若交互項(xiàng)系數(shù)顯著,則表明調(diào)節(jié)效應(yīng)成立。由表5可知,交互項(xiàng)系數(shù)為-0.175,并在1%的水平上顯著。由于公司透明度的數(shù)值是負(fù)向?qū)?yīng)關(guān)系,所以其在數(shù)字金融和企業(yè)融資效率之間起正向調(diào)節(jié)作用。本文認(rèn)為主要原因包括:數(shù)字金融通過(guò)數(shù)字技術(shù)的廣泛大面積應(yīng)用,有效改善借貸雙方獲取信息的方式,降低信息不對(duì)稱的程度,即提高企業(yè)信息透明度,弱化企業(yè)融資約束,提高企業(yè)融資效率。

    表5 數(shù)字金融、信息透明度與企業(yè)融資效率

    6 結(jié)語(yǔ)

    本文得出以下結(jié)論:

    第一,數(shù)字金融的發(fā)展能夠有效提高企業(yè)的融資效率。其中,覆蓋廣度和使用深度起到顯著效果。第二,從影響機(jī)制來(lái)看,一方面,數(shù)字金融通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)費(fèi)用的反向影響,間接提高了企業(yè)融資效率;另一方面,數(shù)字金融的發(fā)展在信息透明度高時(shí)會(huì)對(duì)企業(yè)融資效率產(chǎn)生更加顯著的正向作用,本研究結(jié)論對(duì)我國(guó)企業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的借鑒意義。

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