基于模糊評(píng)價(jià)法的數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

陳怡 李晴晴 劉佳穎 張丹

(湖南工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 湖南長沙 410205)

1 引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，全新的商業(yè)模式依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字新技術(shù)產(chǎn)生，數(shù)字技術(shù)與零售企業(yè)相結(jié)合形成了數(shù)字零售業(yè)。數(shù)字零售在傳統(tǒng)零售的基礎(chǔ)上融入了信息要素，在數(shù)字信息技術(shù)的支持下，零售企業(yè)能夠推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)化和數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)商品流、信息流和物流的深度融合發(fā)展，從而對(duì)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸納整理，對(duì)外利用信息的傳播擴(kuò)大宣傳，使企業(yè)資源配置情況得到優(yōu)化。長期來看，還能夠加速整個(gè)行業(yè)商品流、資金流、信息流的融合發(fā)展，提高零售運(yùn)作效率。零售供應(yīng)鏈數(shù)字化無疑是零售企業(yè)數(shù)字化的核心內(nèi)容，但目前大多數(shù)零售企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，數(shù)字化程度不深，數(shù)字化效率不高，新舊零售模式的碰撞必然使零售供應(yīng)鏈在數(shù)字化過程中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)(曾雯，2019；楊海麗等，2020；李志剛，2021)。識(shí)別和防范風(fēng)險(xiǎn)有助于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，目前，針對(duì)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究較少，且其中更多的是對(duì)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵、類型進(jìn)行敘述，鮮有學(xué)者針對(duì)數(shù)字化進(jìn)程中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行測算和評(píng)估，因此，本文認(rèn)為需要尋求合適的方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響程度進(jìn)行測算(沈玉燕，2021；徐佳楠，2022)，以幫助企業(yè)更有針對(duì)性地防范和化解風(fēng)險(xiǎn)。

2 數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建

供應(yīng)鏈整體的轉(zhuǎn)型需要企業(yè)內(nèi)外部因素的良好平衡，因此，本文在深入調(diào)查研究以及理解數(shù)字零售供應(yīng)鏈實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，參照SORC系統(tǒng)，按照企業(yè)的運(yùn)作模式，從系統(tǒng)層、主體層、業(yè)務(wù)流程層三個(gè)層面出發(fā)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，確立了線上風(fēng)險(xiǎn)、合作風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)、供給風(fēng)險(xiǎn)、資金流風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)6個(gè)指標(biāo)為一級(jí)指標(biāo)。此后，在同一層次的不同方面對(duì)確定的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)分，確定了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、商品信息、兼容風(fēng)險(xiǎn)、溝通風(fēng)險(xiǎn)、需求預(yù)測偏差、客戶忠誠度等12個(gè)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，最終構(gòu)建出數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

圖1 企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作模型參考

3 數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

3.1 確定數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素集U

根據(jù)表1數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，將數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)具體分解為以下指標(biāo)，并賦予意義如下：

(1)一級(jí)指標(biāo)

U={U1，U2，U3，U4，U5，U6}={線上風(fēng)險(xiǎn)，合作風(fēng)險(xiǎn)，需求風(fēng)險(xiǎn)，供給風(fēng)險(xiǎn)，資金流風(fēng)險(xiǎn)，物流風(fēng)險(xiǎn)}

(2)二級(jí)指標(biāo)

U1={U1-1,U1-2}={網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，商品信息}

U2={U2-1,U2-2}={兼容風(fēng)險(xiǎn)，溝通風(fēng)險(xiǎn)}

U3={U3-1,U3-2}={需求預(yù)測偏差，客戶忠誠度}

U4={U4-1,U4-2}={數(shù)字化意識(shí)，依賴單一供應(yīng)商}

U5={U5-1,U5-2}={投資問題，成本控制}

U6={U6-1,U6-2}={前置倉選址和配置復(fù)雜，線上線下物流體系分立}

按照常用區(qū)間劃分法，將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為“高、較高、中等、較低、低”5 個(gè)等級(jí)，設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估集為V={ V1,V2,V3, V4,V5},賦值如下：5,4,3,2,1。介于數(shù)字零售業(yè)供應(yīng)鏈涉及面廣，數(shù)據(jù)采集存在一定的困難，因此本文采取調(diào)查報(bào)告統(tǒng)計(jì)法，在大量搜集專家對(duì)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估資料后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和歸一化處理，得到數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表，如表2所示。

表2 數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表

3.2 確定模糊關(guān)系的隸屬度矩陣R

根據(jù)表2得出各一級(jí)指標(biāo)的隸屬度矩陣Ri(i=1,2,3,…,6)以及綜合隸屬度矩陣R，其中：

3.3 確定權(quán)重向量W

本文利用熵值法與模糊評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法來評(píng)估數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。熵值法利用各指標(biāo)的熵值得出較客觀的指標(biāo)權(quán)重，一定程度上避免了人為因素帶來的偏差，其步驟如下：

(1)構(gòu)建初始數(shù)據(jù)矩陣：A=(aij)m×n；

(2)將原始矩陣數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：

本文對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理后為保證數(shù)值有效，在無量綱化的結(jié)果上加0.0001的有效值得到規(guī)范后的矩陣C=(cij)m×n。其中：

(3)根據(jù)規(guī)范化矩陣C，測算出新的特征比重矩陣Pij；然后再測算出數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)各項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej、差異性系數(shù)gj以及熵權(quán)wj。其中：

根據(jù)以上步驟得到各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重向量如下：

線上風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w1=(0.486,0.514)；

合作風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w2=(0.228,0.771)；

需求風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w3=(0.327,0.673)；

供給風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w4=(0.487,0.513)；

資金流風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w5=(0.571,0.429)；

物流風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量w6=(0.485,0.515)；

供應(yīng)鏈總體風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重向量W=(0.170,0.210,0.124,0.177,0.184,0.135 )。

3.4 綜合評(píng)估數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

(1)根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)值公式Bi=Wi?Ri=(b1,b2,b3,b4)(i=1,2,3,…,6)，計(jì)算得出各一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值Bi(i=1,2,3,…,6)，其中：

F1=B1?V=2.713；

F2=B2?V=3.508；

F3=B3?V=3.163；

F4=B4?V=2.681；

F5=B5?V=2.826；

F6=B6?V=2.403；

系統(tǒng)層風(fēng)險(xiǎn)：F1+F2=6.221；

主體層風(fēng)險(xiǎn)：F3+F4=5.844；

業(yè)務(wù)流程層風(fēng)險(xiǎn)：F5+F6=5.229；

根據(jù)以上結(jié)果可得：

F2合作風(fēng)險(xiǎn)>F3需求風(fēng)險(xiǎn)>F5資金流風(fēng)險(xiǎn)>F1線上風(fēng)險(xiǎn)>F4供給風(fēng)險(xiǎn)>F6物流風(fēng)險(xiǎn)；

系統(tǒng)層風(fēng)險(xiǎn)>主體層風(fēng)險(xiǎn)>業(yè)務(wù)流程層風(fēng)險(xiǎn)。

(3)綜合評(píng)估數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)公式B=W?R，計(jì)算得出數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值：

根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果可得，數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隸屬于風(fēng)險(xiǎn)高(V1)的隸屬度為10.3%；風(fēng)險(xiǎn)較高(V2)的隸屬度為15.6%；風(fēng)險(xiǎn)中等(V3)的隸屬度為39.9%；風(fēng)險(xiǎn)低(V4)的隸屬度為20.6%；風(fēng)險(xiǎn)很低(V5)的隸屬度為10%。本研究取置信度λ=0.75，根據(jù)最大隸屬原則，由于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)越低越好，所以從風(fēng)險(xiǎn)很低開始看置信度。V5的置信度為0.100<0.75，不足取。V4的置信度為0.100+0.206=0.306,也不足取。V3的置信度為0.306+0.399=0.705，不足取。V2的置信度為0.705+0.156=0.861>0.75,并且置信度很高(0.861)。最后，數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“較高”，進(jìn)入“危機(jī)狀態(tài)”，需要盡快對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處理。

4 結(jié)語

本文深入調(diào)查研究以及了解數(shù)字零售供應(yīng)鏈的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r后，從系統(tǒng)層、主體層、業(yè)務(wù)流程層三個(gè)層面出發(fā)，構(gòu)建了數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法與模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，研究結(jié)果表明：數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)受到線上風(fēng)險(xiǎn)、合作風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)、供給風(fēng)險(xiǎn)、資金流風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)指標(biāo)的影響，且系統(tǒng)層風(fēng)險(xiǎn)>主體層風(fēng)險(xiǎn)>業(yè)務(wù)流程層風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)根據(jù)最大隸屬度原則綜合評(píng)估數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“較高”進(jìn)入了“危機(jī)狀態(tài)”，需要及時(shí)預(yù)警和處理。基于此，本文對(duì)數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制提出如下建議：

第一，建立數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。對(duì)于數(shù)字零售供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)主體可建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，包括預(yù)警分析組織結(jié)構(gòu)機(jī)制、信息收集傳遞機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)分析機(jī)制以及風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制。預(yù)警分析組織結(jié)構(gòu)機(jī)制是最基礎(chǔ)的機(jī)制，風(fēng)險(xiǎn)分析機(jī)制是整個(gè)機(jī)制中的先行指標(biāo)和扳機(jī)點(diǎn)。倘若風(fēng)險(xiǎn)不可控，就需要風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制來補(bǔ)救。

第二，建立數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)外協(xié)同防范體系。首先，政府應(yīng)積極發(fā)揮“有形的手”這一重要作用。一方面，政府需要制定并進(jìn)一步完善零售業(yè)相關(guān)法律，避免法律環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與道德風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，需要考慮數(shù)字零售的發(fā)展，對(duì)數(shù)字零售長期健康運(yùn)行提出相應(yīng)的政策引導(dǎo)與規(guī)劃，并完善數(shù)字零售基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其次，數(shù)字零售相關(guān)主體可通過加強(qiáng)技術(shù)聯(lián)合開發(fā)、采用標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式來建立技術(shù)壁壘以規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

第三，采取針對(duì)性的數(shù)字零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制措施。對(duì)于合作風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)字零售相關(guān)主體可完善供應(yīng)鏈建設(shè)機(jī)制、約束機(jī)制以及利益分配機(jī)制，建立合作對(duì)象的篩選標(biāo)準(zhǔn)，積極與合作對(duì)象溝通交流，追求共同利益最大化。對(duì)于需求風(fēng)險(xiǎn)，零售企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的需求偏好以及波動(dòng)，建立合理的零售需求預(yù)測體系；對(duì)于資金流風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)字零售企業(yè)內(nèi)部應(yīng)注意數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的零售業(yè)選品，謹(jǐn)慎合理投資相關(guān)產(chǎn)品，同時(shí)注意市場物價(jià)波動(dòng)及時(shí)調(diào)整供應(yīng)配送狀態(tài)，減少采購成本與產(chǎn)品損耗；對(duì)于線上風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)信息共享，提高信息透明度，建立可追溯的信息平臺(tái)，調(diào)高線上零售平臺(tái)推送內(nèi)容以及產(chǎn)品供給的有效性，提高用戶使用的便利性；對(duì)于供給風(fēng)險(xiǎn)，各零售企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字化意識(shí)，有效利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)減少對(duì)單一供應(yīng)商的依賴，建立豐富的供應(yīng)商渠道；對(duì)于物流風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)字零售相關(guān)主體需注意前置倉選址和配置的匹配以及協(xié)調(diào)線上線下物流體系，可構(gòu)建相應(yīng)的冷鏈物流體系并制定能快速響應(yīng)的配送策略，進(jìn)一步追求物流供應(yīng)的穩(wěn)定性以及高效性。

第四，在供應(yīng)鏈管理方面，數(shù)字零售行業(yè)可協(xié)同構(gòu)建新供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)并引進(jìn)先進(jìn)人才，合理改善基礎(chǔ)設(shè)施并完善管理制度。為了應(yīng)對(duì)外部沖擊，數(shù)字零售企業(yè)可通過關(guān)注動(dòng)態(tài)消息、合理利用保險(xiǎn)并熟悉法律制度來降低環(huán)境沖擊導(dǎo)致的損害。