韋葵葵,鞏浩雯,劉玉秀,,*,王妍,劉夢(mèng)丹,張曼婷,虞茜惠
1.210002 江蘇省南京市,南京醫(yī)科大學(xué)金陵臨床醫(yī)學(xué)院重癥醫(yī)學(xué)科
2.510515 廣東省廣州市,南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系
3.211166 江蘇省南京市,南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系
國(guó)民健康與營(yíng)養(yǎng)狀況是衡量一個(gè)國(guó)家衛(wèi)生保健、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人口素質(zhì)的重要指標(biāo)。從20 世紀(jì)60 年代開始,世界上先后有多個(gè)國(guó)家定期開展國(guó)民健康與營(yíng)養(yǎng)專項(xiàng)調(diào)查,構(gòu)建了相應(yīng)的公共數(shù)據(jù)庫(kù),及時(shí)發(fā)布國(guó)民健康與營(yíng)養(yǎng)狀況報(bào)告,并據(jù)此制定和修改社會(huì)政策和標(biāo)準(zhǔn),以改善國(guó)民健康和營(yíng)養(yǎng)狀況[1-3]。其中,健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)較為系統(tǒng)規(guī)范的國(guó)家有中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)等。本文介紹了中美韓3 個(gè)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)發(fā)展情況,并進(jìn)行對(duì)比分析,重點(diǎn)對(duì)應(yīng)用3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表文獻(xiàn)的情況進(jìn)行可視化分析,為推動(dòng)醫(yī)學(xué)公共數(shù)據(jù)資源的廣泛應(yīng)用提供方法和路徑。
中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)項(xiàng)目是由美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校人口中心與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)所聯(lián)合開展的隊(duì)列研究[4]。CHNS 是一個(gè)不斷更新的動(dòng)態(tài)隊(duì)列[5],旨在了解中國(guó)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口變化及其如何影響整個(gè)生命周期的健康狀況,為新時(shí)期相關(guān)政策的制定、修改和完善提供科學(xué)依據(jù)[6]。CHNS 涵蓋了中國(guó)居民在個(gè)人、家庭和社區(qū)層面的信息,為開展研究提供了全面的數(shù)據(jù)支持[7]。CHNS 是中國(guó)第一個(gè)基于個(gè)人和家庭的大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)[8],來(lái)自世界各地的學(xué)者均可以免費(fèi)注冊(cè)賬號(hào)并訪問(wèn),其官方網(wǎng)址:https://www.cpc.unc.edu/projects/china。
美國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)是一項(xiàng)連續(xù)的基于人群的橫斷面調(diào)查,其獨(dú)特之處在于其結(jié)合了健康訪談和健康檢查[9]。NHANES 的主要目的是通過(guò)結(jié)合健康訪談、健康檢查和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查,以評(píng)估美國(guó)成人和兒童的健康和營(yíng)養(yǎng)狀況[10]。NHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)向全世界研究者免費(fèi)開放,用于解決未來(lái)的醫(yī)療、環(huán)境和公共衛(wèi)生等問(wèn)題,并為政府制定公共衛(wèi)生政策和衛(wèi)生服務(wù)計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)[11]。NHANES 官方網(wǎng)址:https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm。
韓國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(Korea National Health and Nutrition Examination Survey,KNHANES)是一個(gè)公開的、連續(xù)的橫斷面監(jiān)測(cè)系統(tǒng),旨在對(duì)韓國(guó)人口的健康狀況、健康行為、食物和營(yíng)養(yǎng)消耗進(jìn)行全國(guó)性統(tǒng)計(jì),進(jìn)而評(píng)估本國(guó)居民的健康和營(yíng)養(yǎng)狀況。KNHANES 項(xiàng)目通過(guò)健康訪談、健康檢查和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查3 部分獲取代表性的國(guó)民信息,為制定和更改本國(guó)衛(wèi)生政策和計(jì)劃提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[12-13]。KNHANES 官方網(wǎng)址:https://knhanes.kdca.go.kr/。
各國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查項(xiàng)目均具有悠久歷史。我國(guó)的CHNS 項(xiàng)目始于1989 年,但并非連續(xù)的年度調(diào)查,其調(diào)查間隔為2~4 年,目前已經(jīng)進(jìn)行了11 次,2019 年調(diào)查數(shù)據(jù)仍在整理中,尚未公開發(fā)布。自1960 年初以來(lái),美國(guó)疾病預(yù)防控制中心健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查司進(jìn)行了一系列健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查,從1971 年到1994 年,NHANES項(xiàng)目定期進(jìn)行,為更好了解國(guó)民健康與營(yíng)養(yǎng)狀況,自1999 年起,其調(diào)整為兩年一個(gè)周期的連續(xù)性調(diào)查[14]。KNHANES 項(xiàng)目始于1998 年,1998、2001、2005 年前3 階段的調(diào)查并非連續(xù)的年度調(diào)查,后為了提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性,從2007 年開始,改變?yōu)檫B續(xù)性的年度調(diào)查,從而產(chǎn)生及時(shí)可靠的全國(guó)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為國(guó)家發(fā)布年度調(diào)查報(bào)告提供科學(xué)基礎(chǔ)[15]。
在CHNS 項(xiàng)目中,不同地區(qū)參與者的地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生條件、膳食結(jié)構(gòu)和公共資源等存在一定差異,因此CHNS 采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣。在2015 年的調(diào)查中,主要抽樣單位有360 個(gè),約7 200 個(gè)家庭,共計(jì)30 000 余人[2,16-17]。
NHANES 項(xiàng)目和KNHANES 項(xiàng)目均采用復(fù)雜的多階段概率抽樣的方法來(lái)選擇代表本國(guó)居民的參與者。NHANES 項(xiàng)目由4 個(gè)抽樣階段組成,每年計(jì)劃抽取5 000 人。此外,NHANES 項(xiàng)目還對(duì)某些人口亞組(如:西班牙裔、非西班牙裔黑人、非黑人亞裔等)進(jìn)行過(guò)度抽樣,以提高特定亞組人群健康狀況估計(jì)的可靠性和準(zhǔn)確性[18-19]。KNHANES 抽樣設(shè)計(jì)分為3 階段,每年計(jì)劃抽取10 000 人,應(yīng)答率約為80%。表1 比較了CHNS、NHANES 和KNHANES 項(xiàng)目抽樣方法。
表1 CHNS、NHANES、KNHANES 項(xiàng)目抽樣方法比較Table 1 Comparison of sampling methods for CHNS,NHANES,KNHANES projects
各國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查內(nèi)容并非完全一致,但整體調(diào)查框架相似,大致分為3 部分:健康訪談、健康檢查和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查[20]。考慮到疾病流行程度和危險(xiǎn)因素暴露在不同年齡段有一定差異,因此健康訪談問(wèn)卷的內(nèi)容根據(jù)不同年齡段有所調(diào)整。健康檢查是由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的專業(yè)醫(yī)療工作者進(jìn)行。膳食調(diào)查采用24 h 膳食回顧法收集相關(guān)飲食信息[13]。CHNS、NHANES 和KNHANES 調(diào)查內(nèi)容匯總見表2。為彌補(bǔ)NHANES 和KNHANES 橫斷面研究的局限性,提高健康與營(yíng)養(yǎng)數(shù)據(jù)的利用率,美國(guó)和韓國(guó)將其與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局死亡原因數(shù)據(jù)相鏈接,為研究發(fā)病和死亡的危險(xiǎn)因素提供數(shù)據(jù)支撐。CHNS、NHANES及KNHANES 的官方網(wǎng)站涵蓋了更多研究細(xì)節(jié),且動(dòng)態(tài)更新研究?jī)?nèi)容,相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)集可在其官網(wǎng)便捷獲?。?1-23]。
表2 CHNS、NHANES 及KNHANES 項(xiàng)目調(diào)查內(nèi)容匯總Table 2 Summary of CHNS,NHANES,and KNHANES contents
此外,美國(guó)NHANES 項(xiàng)目于2020 年3 月—2021 年6 月暫停調(diào)查,現(xiàn)已重新啟動(dòng),在新一輪的調(diào)查中增加了新型冠狀病毒感染(COVID-19)相關(guān)調(diào)查內(nèi)容(如既往感染狀況、嚴(yán)重程度、疫苗接種、抗原檢測(cè)等信息)[24]。目前2021—2022 年調(diào)查數(shù)據(jù)仍在整理當(dāng)中,尚不能公開獲取。
本文通過(guò)Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行主題檢索,檢索詞如下:TS=("National Health and Nutrition Examination Survey" OR "NHANES")、TS=("China Health and Nutrition Survey" OR "CHNS")、TS=("Korea National Health and Nutrition Examination Survey" OR "KNHANES"),得到歷年來(lái)基于各數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量。圖1 顯示了利用2012—2021 年發(fā)文量繪制CHNS、NHANES、KNHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文趨勢(shì)??梢?,近10年來(lái),基于CHNS、NHANES、KNHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)文量均呈現(xiàn)顯著的逐年上升趨勢(shì)。其中,基于CHNS和KNHANES 的發(fā)文量相近,至2021 年達(dá)到300 余篇,而基于NHANES 的發(fā)文量更加突出,是CHNS 和KNHANES 發(fā)文量5 倍以上,2021 年達(dá)到1 700 篇。
圖1 2012—2021 年CHNS、NHANES、KNHANES 項(xiàng)目發(fā)文趨勢(shì)Figure 1 Trends in publication volume of CHNS,NHANES,and KNHANES from 2012 to 2021
為了解利用CHNS、NHANES、KNHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn),本研究借助計(jì)量分析軟件CiteSpace[25-26], 圍 繞 基 于CHNS、NHANES、KNHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。用WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)檢索近5 年發(fā)表文獻(xiàn),檢索策略同上,排除不相關(guān)文獻(xiàn),最后整合所有文獻(xiàn)[27]。在2018 年1 月—2022 年10 月,基于CHNS、NHANES、KNHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)表文獻(xiàn),分別為1 133、6 912、1 330 篇,利用CiteSpace 軟件對(duì)發(fā)表文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,得到3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖(圖2~4)。從研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中可以看出3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容相似,“obesity”“risk”“prevalence”“cardiovascular disease”“physical activity”“hyperten sion”“association”“health”“adult”“depression”“mortality”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較大,節(jié)點(diǎn)越大提示上述關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高。為了使圖形更加美觀,本研究選擇彩色的圓圈代表各關(guān)鍵詞,圓圈大小反映關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低,連線粗細(xì)代表各關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。該結(jié)果反映了當(dāng)前健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查乃至更大范圍公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),可為研究者開展基于數(shù)據(jù)庫(kù)的研究提供思路。
圖2 2018—2022 年CHNS 研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖Figure 2 Keyword co-occurrence mapping based on research hotspots of CHNS from 2018 to 2022
CHNS、NHANES 和KNHANES 3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究熱點(diǎn)也有一定差別。NHANES 和KNHANES 可以鏈接本國(guó)死亡原因數(shù)據(jù),因而針對(duì)死亡率(mortality)的研究更廣泛[28-29]。3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)均有關(guān)于心理健康的調(diào)查,NHANES 和KNHANES 中有抑郁量表評(píng)分,因此在研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中,出現(xiàn)抑郁(depression)關(guān)鍵詞,且節(jié)點(diǎn)較大(圖3、4),提示有較多研究者開展此方面的研究[30-31]。CHNS 項(xiàng)目包含關(guān)于壓力和心理狀況的調(diào)查,但無(wú)抑郁量表評(píng)分,因此在CHNS 研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中未觀察到抑郁(depression)節(jié)點(diǎn)(圖2)。
圖3 2018—2022 年NHANES 研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖Figure 3 Keyword co-occurrence mapping based on research hotspots of NHANES from 2018 to 2022
圖4 2018—2022 年KNHANES 研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖Figure 4 Keyword co-occurrence mapping based on research hotspots of KNHANES from 2018 to 2022
本研究將國(guó)內(nèi)外健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行系統(tǒng)梳理,為研究者單獨(dú)或聯(lián)合應(yīng)用不同國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查公共數(shù)據(jù)庫(kù)開展研究提供了方法和路徑。既往也有學(xué)者對(duì)單個(gè)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹,但未針對(duì)多個(gè)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查公共數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行系統(tǒng)的、全面的對(duì)比分析。
基于中美韓3 個(gè)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的二次研究發(fā)文量較少,且二次研究多為研究者對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況、變化內(nèi)容的介紹,因此在匯總各數(shù)據(jù)庫(kù)近10 年的發(fā)文量分析中,沒有將原始研究和二次研究發(fā)文量的趨勢(shì)分開描述,而是將原始研究和二次研究發(fā)文量匯總,進(jìn)而得到2012—2021 年各數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)文趨勢(shì)。
CHNS 項(xiàng)目有其自身獨(dú)特之處,其是一項(xiàng)前瞻性的隊(duì)列研究,收集了社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的信息,且更符合我國(guó)的基本情況。最新的CHNS 有許多新的突破,包括計(jì)算機(jī)輔助營(yíng)養(yǎng)調(diào)查系統(tǒng)的升級(jí)與完善;研究?jī)?nèi)容上更加豐富,如增加了中老年人認(rèn)知功能篩查,但仍需向NHANES、KNHANES 學(xué)習(xí)。首先,NHANES、KNHANES 調(diào)查均由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的專職調(diào)查人員開展,且大部分的調(diào)查項(xiàng)目在移動(dòng)檢測(cè)中心(Mobile Examination Centers,MEC)進(jìn)行,可較好控制誤差。其次,NHANES、KNHANES 項(xiàng)目均為連續(xù)性的年度調(diào)查,數(shù)據(jù)發(fā)布及時(shí)。最后,NHANES、KNHANES 項(xiàng)目可以與本國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)中心的死亡數(shù)據(jù)相鏈接,彌補(bǔ)其作為橫斷面研究的局限性。
CHNS 和KNHANES 項(xiàng)目的年發(fā)文量相近,但與NHANES 年發(fā)文量相比有較大差距。究其原因:(1)NHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)信息發(fā)布更及時(shí)、更規(guī)范。(2)NHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)歷史悠久且調(diào)查內(nèi)容在不斷豐富,為研究者累積了更全面、時(shí)間跨度更長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源。(3)NHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)是在以英語(yǔ)為母語(yǔ)的美國(guó)開展的,英語(yǔ)作為世界上應(yīng)用最廣泛的語(yǔ)言,各國(guó)研究者更容易掌握NHANES 項(xiàng)目?jī)?nèi)容。但與此同時(shí),CHNS 和KNHANES也在不斷調(diào)整優(yōu)化各自的調(diào)查內(nèi)容與流程,便于更多研究者應(yīng)用。
本研究首先對(duì)CHNS、NHANES 和KNHANES 的建設(shè)現(xiàn)狀、歷史追溯、抽樣方法、調(diào)查內(nèi)容等進(jìn)行系統(tǒng)梳理和對(duì)比分析,接著對(duì)基于中、美、韓健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文情況進(jìn)行計(jì)量分析,有助于更多研究者系統(tǒng)了解和廣泛應(yīng)用上述3 個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù),最后利用CiteSpace 軟件對(duì)基于3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行可視化分析,便于研究者了解該類數(shù)據(jù)庫(kù)的熱點(diǎn)內(nèi)容,期望為研究者開展相關(guān)研究提供路徑,更好地促進(jìn)科學(xué)證據(jù)產(chǎn)出。
本研究仍存在局限性,僅匯總了中、美、韓3 個(gè)國(guó)家的健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查公共數(shù)據(jù)庫(kù),仍有其他國(guó)家因未公開或未開展該類調(diào)查,故沒有被納入本研究。此外,在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用分析中,發(fā)文量是利用Web of Science 核心合集檢索得到的文獻(xiàn),并非利用相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表的全部文獻(xiàn),但可代表基于健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文趨勢(shì),對(duì)比較不同國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量的差異具有重要的參考意義。
針對(duì)公開數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的創(chuàng)建和利用提出以下建議:(1)開展針對(duì)研究者的培訓(xùn)教育。當(dāng)前利用中、美、韓3 個(gè)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)取得了許多具有國(guó)際影響力的重要成果,但對(duì)3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用仍是不充分的,未來(lái)可以開展針對(duì)研究者的培訓(xùn)教育,擴(kuò)大研究者對(duì)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查的了解,進(jìn)而激發(fā)更多研究者挖掘公共數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),開展基于數(shù)據(jù)庫(kù)的科學(xué)研究。(2)創(chuàng)建全球健康與營(yíng)養(yǎng)公共平臺(tái)。當(dāng)前南加州大學(xué)已經(jīng)建立全球健康與老齡化網(wǎng)站(https://g2aging.org/)。該網(wǎng)站匯聚了世界上多個(gè)國(guó)家健康與老齡化相關(guān)數(shù)據(jù),為全球開展老齡化研究提供了便捷。未來(lái)希望更多國(guó)家開放其健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),建立全球健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查公共平臺(tái),進(jìn)而便于研究者多維度應(yīng)用各國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),為科學(xué)研究、循證支持提供更加強(qiáng)有力的證據(jù)。(3)調(diào)整調(diào)查內(nèi)容,優(yōu)化調(diào)查過(guò)程。調(diào)查內(nèi)容應(yīng)隨著疾病患病率和對(duì)人群健康危害程度進(jìn)行調(diào)整,且不同國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)間要相互學(xué)習(xí),取長(zhǎng)補(bǔ)短。調(diào)查過(guò)程更加科學(xué),調(diào)查技術(shù)更加先進(jìn),進(jìn)而得到更加真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)。
作者貢獻(xiàn):韋葵葵負(fù)責(zé)全文的構(gòu)思與設(shè)計(jì),文獻(xiàn)收集、整理和論文初稿撰寫;鞏浩雯負(fù)責(zé)結(jié)果的分析、解釋及可視化分析;劉玉秀提出研究思路,設(shè)計(jì)論文框架,對(duì)文章整體負(fù)責(zé);王妍、劉夢(mèng)丹負(fù)責(zé)審閱和修改文章;張曼婷、虞茜惠負(fù)責(zé)提供軟件技術(shù)支持。
本文無(wú)利益沖突。