基于CiteSpace對(duì)社會(huì)隔離研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)的可視化分析

何奕康，劉熠芳，蔡睿婷，鄧逸凡，萬(wàn)文明，畢 玥，付文寧

1. 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院護(hù)理學(xué)院（武漢 430030）

2. 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理系（武漢 430030）

社會(huì)隔離（social isolation）又稱社交孤立，是一種主動(dòng)或被動(dòng)地與社會(huì)脫軌的狀態(tài)，表現(xiàn)為個(gè)體與社會(huì)聯(lián)系的缺乏，活動(dòng)參與、社會(huì)互動(dòng)、人際交往處于某種斷裂或絕緣的狀況[1]。研究表明，社會(huì)隔離在老年人群中高發(fā)，其對(duì)健康造成的影響不亞于酗酒、抽煙和肥胖，長(zhǎng)期的社會(huì)隔離不僅會(huì)增加孤獨(dú)、抑郁的患病風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也會(huì)提高個(gè)體的早死率、死亡率[2-6]。目前，歐美等國(guó)家針對(duì)社會(huì)隔離展開(kāi)了廣泛的實(shí)證研究[7-9]，但是針對(duì)其知識(shí)結(jié)構(gòu)演化進(jìn)行系統(tǒng)回顧的研究較少。如何能夠在大量文獻(xiàn)中精準(zhǔn)、客觀、全面地把握研究熱點(diǎn)與前沿，成為眾多研究者面臨的難題。CiteSpace 可以幫助科研人員更直觀、準(zhǔn)確地對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定性和定量分析，探索研究知識(shí)結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)[10]。本研究應(yīng)用CiteSpace 5.7 軟件，對(duì)Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)近二十年發(fā)表的社會(huì)隔離相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理及可視化分析，探索社會(huì)隔離的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)，以期為我國(guó)今后社會(huì)隔離領(lǐng)域研究的開(kāi)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“social isolat*”、“emotional isolat*”為檢索詞進(jìn)行標(biāo)題檢索，檢索時(shí)限為2001 年1 月1日至2023 年8 月20 日。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：文獻(xiàn)類型精確為“Article”，檢索語(yǔ)言為“English”。排除標(biāo)準(zhǔn)：重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)；報(bào)紙、會(huì)議摘要、專利、成果、圖書(shū)；與社會(huì)隔離主題無(wú)本質(zhì)關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)。

1.3 分析方法

采用CiteSpace 5.7 軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，繪制社會(huì)隔離研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，利用國(guó)家合作、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突變、引文共現(xiàn)等方法探究社會(huì)隔離的研究熱點(diǎn)、前沿及關(guān)鍵文獻(xiàn)[11]。在CiteSpace 軟件中將時(shí)間切點(diǎn)設(shè)置為1年，關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)閾值設(shè)置為35。圖譜修剪算法常規(guī)設(shè)定為Pathfinder、Pruning Sliced Networks、Pruning the merged network 法。共現(xiàn)圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，節(jié)點(diǎn)越大表示頻次越高。節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系，連線的粗細(xì)表示聯(lián)系程度大小。關(guān)鍵詞的中介中心性表示節(jié)點(diǎn)的重要程度，中介中心性大于0.1 的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。聚類分析中聚類模塊值（modularity Q, Q）表示聚類節(jié)點(diǎn)聯(lián)系程度，聚類輪廓平均值（Silhouette, S）表示聚類主題關(guān)聯(lián)性，Q 值大于0.3 表明建立的聚類結(jié)果是顯著的，S值大于0.7 則代表本次聚類分析的結(jié)果高效可信[12]。

2 結(jié)果

2.1 時(shí)間分布

共納入1 953 篇文獻(xiàn)。2019 年前社會(huì)隔離研究領(lǐng)域的發(fā)文量較少且增長(zhǎng)緩慢，2019 年后發(fā)文量激增，2022 年發(fā)文量則略有回落。截至2023年8 月20 日，2023 年已發(fā)表165 篇文獻(xiàn)，從折線圖可以推測(cè)，2023 年有關(guān)社會(huì)隔離的論文數(shù)量將繼續(xù)減少，見(jiàn)圖1。我國(guó)社會(huì)隔離的研究最早出現(xiàn)于2005 年，自首次發(fā)文以來(lái)，我國(guó)學(xué)者的發(fā)文量持續(xù)增加，直至2020 年，發(fā)文量突破10 篇，2021 年發(fā)文量為36 篇，2022 年發(fā)文量則高達(dá)44篇，2023 年發(fā)文量為36 篇。

圖1 2001—2023年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖Figure 1. The number of publications from 2001 to 2023

2.2 空間分布

發(fā)文量排名前3 的國(guó)家依次為美國(guó)（634 篇）、英國(guó)（207 篇）、中國(guó)（192 篇），占總產(chǎn)出文獻(xiàn)量的52.89%，見(jiàn)表1。

表1 國(guó)家發(fā)文量及中心度Table 1. The number and centrality of publications in different countries

研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 8，包含623 個(gè)節(jié)點(diǎn)和534 條連線。如圖2 所示，發(fā)文較多的研究機(jī)構(gòu)依次為倫敦大學(xué)（UCL）、密歇根大學(xué)（Univ Michigan）及圣保羅大學(xué)（Univ Sao Paulo），分別為37 篇、18 篇及17 篇。另外，伊利諾伊大學(xué)（Univ Illinois）、倫敦國(guó)王學(xué)院（Kings Coll London）等機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的研究開(kāi)始得較早。我國(guó)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院（Chinese Acad Sci），發(fā)文量為15 篇。我國(guó)科研機(jī)構(gòu)在社會(huì)隔離領(lǐng)域的起步較晚，交流合作局限于國(guó)內(nèi)，缺乏國(guó)際間的協(xié)作。

圖2 研究機(jī)構(gòu)合作圖譜Figure 2. Co-occurrence map of the main publishing institutions

2.3 關(guān)鍵詞分析

頻次排名前15 的關(guān)鍵詞及其中介中心性見(jiàn)表2，頻次最高的關(guān)鍵詞為social isolation（753 次），其次為loneliness（488 次），這些節(jié)點(diǎn)代表社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

表2 頻次排名前15的關(guān)鍵詞Table 2. The top 15 keywords with the frequency

如圖3 所示，關(guān)鍵詞可視化圖譜共包含690個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 361 條連線，Q 值為0.726 2，S 值為0.873 8，表明聚類結(jié)果顯著且各聚類之間內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)，結(jié)果可靠、高效穩(wěn)定[12]。本研究提取了前8 個(gè)聚類，繪制成關(guān)鍵詞聚類可視化知識(shí)圖譜，不同的色塊代表了不同的聚類，聚類大小隨著聚類序號(hào)的增加而減小，本研究中最大的聚類為#0 loneliness。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜Figure 3. Keyword cluster analysis diagram

相較于關(guān)鍵詞頻次，關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以代表研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)變。如圖4 所示，2001 年以來(lái)社會(huì)隔離領(lǐng)域強(qiáng)度排名前15 的突現(xiàn)詞為prepulse inhibition、animal model、hippocampus、stress 等。開(kāi)始最早、持續(xù)熱度最久的關(guān)鍵詞是prepulse inhibition、animal mode，2018 年研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閛lder people，2020 年研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)镃OVID-19。

圖4 排名前15的最強(qiáng)突現(xiàn)關(guān)鍵詞Figure 4. Top 15 burst words

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜可以揭示社會(huì)隔離研究在不同時(shí)間的分布特征，顯示不同時(shí)間段社會(huì)隔離的研究熱點(diǎn)，見(jiàn)圖5。根據(jù)時(shí)區(qū)圖可以大致將社會(huì)隔離研究的發(fā)展歷程大致分為3 個(gè)階段：①2001—2007 年：該階段為社會(huì)隔離研究起步階段，研究熱度較高，處于發(fā)展上升期，主要研究方向?yàn)樯頇C(jī)制和負(fù)性心理，stress、loneliness、brain、prefrontal corte 等為研究熱點(diǎn)。②2007—2019 年：該階段社會(huì)隔離領(lǐng)域的心理行為研究分支較少，主要研究方向?yàn)樾睦斫】悼伤苄砸约罢J(rèn)知，mental health、post traumatic stress disorder 成為新的研究熱點(diǎn)。結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖可以發(fā)現(xiàn)，該階段是生理機(jī)制研究的噴發(fā)期，相關(guān)研究井噴式涌現(xiàn)，生理機(jī)制研究趨于完善，2016 年至2019 年相關(guān)研究熱度逐步下降。③2020—2023年：該階段社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究再次進(jìn)入快速發(fā)展期，COVID-19 成為新的研究熱點(diǎn)。

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖Figure 5. Timeline map of keyword clustering

2.4 共被引分析

引用頻次排名前10 的文獻(xiàn)見(jiàn)表3，社會(huì)隔離領(lǐng)域引用頻次最高的文獻(xiàn)是Holt-Lunstad J 等于2015 年發(fā)表在Perspect Psychol Sci的“Loneliness and social isolation as risk factors for mortality: a meta-analytic review”[13]。

續(xù)表3

如圖6 所示，中介中心性最高的文獻(xiàn)是Holt-Lunstad J 等于2010 年發(fā)表在PLOS Med的“Social relationships and mortality risk: a metaanalytic review”[14]，其中心度為0.38。

圖6 文獻(xiàn)共被引圖譜Figure 6. Co-occurrence map of the literature

3 討論

從發(fā)文量可以看出，近20 年來(lái)社會(huì)隔離研究的發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)。2019 和2022 年是標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)，發(fā)文量在2019 至2021 年間急劇增加，這是由于2019 年底新冠肺炎疫情爆發(fā)，隔離、社會(huì)疏遠(yuǎn)和檢疫措施使得我國(guó)COVID-19 確診病例數(shù)減少96%，因此世界范圍內(nèi)人們?yōu)榱朔乐垢腥拘鹿诜窝?，開(kāi)始主動(dòng)或被動(dòng)地進(jìn)行自我隔離[15]。鑒于大規(guī)模隔離帶來(lái)的健康成本，世界衛(wèi)生組織和神經(jīng)心理衛(wèi)生專家建議醫(yī)療衛(wèi)生工作者應(yīng)盡可能審查社會(huì)隔離對(duì)心理健康影響的證據(jù)，為公眾提供預(yù)防和干預(yù)指導(dǎo)，這引起了學(xué)術(shù)界對(duì)社會(huì)隔離的廣泛關(guān)注[16-17]。2022 年社會(huì)隔離相關(guān)文獻(xiàn)產(chǎn)出略有減少，可能與新冠疫情的形式變化有關(guān)。在2019 至2022 年間，部分學(xué)者聚焦新冠疫情導(dǎo)致的隔離政策、倫理的討論以及心理狀況的調(diào)查研究。隨著疫情的形式變化，疫情相關(guān)的社會(huì)隔離政策研究勢(shì)必減少。此外，有研究者指出社會(huì)隔離是個(gè)人社會(huì)關(guān)系不足的客觀表現(xiàn)，隨著疫情隔離的客觀條件在全世界大范圍減少，增加了社會(huì)隔離領(lǐng)域調(diào)查的難度[18]。

我國(guó)學(xué)者的發(fā)文量在2005 年以來(lái)持續(xù)增加，2021 年發(fā)文量為36 篇，2022 年發(fā)文量為44 篇，2023 年文量為36 篇。據(jù)此推測(cè)，我國(guó)學(xué)者的發(fā)文量將持續(xù)增加，未來(lái)社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究在我國(guó)仍是熱點(diǎn)話題。

采用CiteSpace 對(duì)某一領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的分析，有助于挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。從高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，近20年來(lái)社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)為孤獨(dú)、 抑郁癥、壓力、老年人、新冠疫情。隨著老齡化加劇，超過(guò)60 歲的老年人將持續(xù)增加，而老年人是社會(huì)隔離、孤獨(dú)、焦慮的易發(fā)人群，這也可以解釋老年人為排名前15 的高頻關(guān)鍵詞。但是社會(huì)隔離與所有年齡段人群的不良健康狀況密切相關(guān)，且社會(huì)隔離對(duì)年輕人具有長(zhǎng)期影響[19]。從高頻關(guān)鍵詞可以看出，社會(huì)隔離領(lǐng)域缺少針對(duì)青少年群體的研究，今后可開(kāi)展該群體的相關(guān)研究。

關(guān)鍵詞聚類分析在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步歸納核心關(guān)鍵詞的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，幫助研究者歸納某一領(lǐng)域的研究主題。通過(guò)聚類分析并結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖，可以看出某一領(lǐng)域的演化動(dòng)態(tài)和發(fā)展脈絡(luò)，并預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的發(fā)展方向及需要關(guān)注和解決的問(wèn)題。社會(huì)隔離一詞由Berkman 等[20]于1979 年在社會(huì)關(guān)系與死亡關(guān)系的研究中首次提出，隨后由心理和精神學(xué)家研究其與心理、行為的關(guān)系，尤其是在21 世紀(jì)初大量有關(guān)壓力、孤獨(dú)、支持、行為等的研究產(chǎn)出。隨著社會(huì)隔離研究熱度的增加，生理學(xué)家也開(kāi)始試圖從動(dòng)物模型方向?qū)ι鐣?huì)隔離進(jìn)行生理機(jī)制的研究。從時(shí)區(qū)圖可以發(fā)現(xiàn)，從2001 年開(kāi)始，有關(guān)動(dòng)物模型、成年老鼠的關(guān)鍵詞少量出現(xiàn)在圖譜上[21]。2004 年至2007 年間，生理學(xué)家聚焦垂體腎上腺軸、皮質(zhì)酮、前額葉皮層等研究，與此同時(shí)，社會(huì)心理學(xué)家從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的角度對(duì)社會(huì)隔離進(jìn)行研究[22-24]。這種研究盛況持續(xù)到2007 年，2007 年至2019 年間發(fā)文量雖然保持快速增長(zhǎng)，但是缺少新興研究方向和具有影響力的研究熱點(diǎn)。該階段社會(huì)隔離領(lǐng)域的心理行為研究分支較少，主要研究方向?yàn)樾睦斫】悼伤苄砸约罢J(rèn)知，生理機(jī)制新興研究熱點(diǎn)較少，一部分研究方向由動(dòng)物模型轉(zhuǎn)向人的研究[25-26]，可能是由于生理機(jī)制研究已趨于完備。2019 年至今，研究熱度轉(zhuǎn)向?qū)OVID-19 的研究，與之相關(guān)的社會(huì)支持、心理可塑性、不同人群、創(chuàng)傷后應(yīng)激等可能重新成為研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指在短時(shí)間內(nèi)發(fā)表文章中出現(xiàn)頻次極高的關(guān)鍵詞，能表明關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域的重要程度和被關(guān)注度，突現(xiàn)長(zhǎng)度越長(zhǎng)，說(shuō)明該關(guān)鍵詞熱度持續(xù)時(shí)間越久、研究前沿性越強(qiáng)。根據(jù)《世界人口展望：2019 年修訂版》的數(shù)據(jù)，2018 年全球65 歲及以上人口史無(wú)前例地超過(guò)了5 歲以下人口數(shù)量[27]。因此，2018 年有關(guān)社會(huì)隔離的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)為對(duì)老年人的研究，而近3 年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞則表明社會(huì)隔離的研究熱點(diǎn)聚焦于新冠疫情以及心理健康。

共被引文獻(xiàn)分析可以幫助研究人員快速識(shí)別某一領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)。本研究中，被引頻次最高的文獻(xiàn)來(lái)自Holt-Lunstad J 等[13]，闡述了孤獨(dú)和社會(huì)隔離是死亡的重要危險(xiǎn)因素，其在社會(huì)隔離研究領(lǐng)域具有重要影響。中心性最高的是Holt-Lunstad J 等[14]于2010 年發(fā)表在PLoS Med的一篇有關(guān)社會(huì)關(guān)系和死亡風(fēng)險(xiǎn)的綜述。從引用頻次排名前十的文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，研究者已經(jīng)對(duì)社會(huì)隔離的危險(xiǎn)因素及其導(dǎo)致的不良健康結(jié)局關(guān)系進(jìn)行了深入研究。

由國(guó)家合作圖譜可知，美國(guó)占據(jù)了重要的節(jié)點(diǎn)，以634 篇的發(fā)文量居首位；中國(guó)居第三（192篇），首篇文獻(xiàn)出現(xiàn)在2005 年。由關(guān)鍵詞頻次以及最強(qiáng)突現(xiàn)關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)隔離研究一部分集中于老年人[28]。美國(guó)作為典型的老齡化國(guó)家，社會(huì)隔離領(lǐng)域相關(guān)研究起步早、關(guān)注度高，因而在國(guó)際上處于領(lǐng)先和重要地位。而近年來(lái)我國(guó)進(jìn)入老齡化的高速發(fā)展期，老年心理健康服務(wù)需求增加，國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞老年人社會(huì)隔離的研究也隨之增加[29]。此外，發(fā)文機(jī)構(gòu)可視化分析顯示，科研機(jī)構(gòu)之間合作松散，發(fā)文量、中介中心性均不高，尚未形成研究的核心機(jī)構(gòu)。因此，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)跨地區(qū)的科研交流。盡管當(dāng)前社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究相對(duì)完善，眾多文獻(xiàn)已探究了社會(huì)隔離影響健康的生理、心理和行為機(jī)制，但是有研究表明種族與社交網(wǎng)絡(luò)的模式有關(guān)，甚至同一國(guó)家不同區(qū)域的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)和晚年心理健康存在顯著差異[30-31]。因此，國(guó)內(nèi)學(xué)者可以在緊跟國(guó)際熱點(diǎn)研究的同時(shí)，將社會(huì)隔離研究本土化，可以從社會(huì)支持、創(chuàng)傷后應(yīng)激、認(rèn)知、新冠疫情等領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)研究，也可以嘗試對(duì)不同特征人群的社會(huì)隔離差異性進(jìn)行研究，例如青少年群體、農(nóng)村和城市人群、不同職業(yè)人群等。另外，社會(huì)隔離干預(yù)也可成為新的研究方向。對(duì)于既往處于社會(huì)隔離的人群，科研工作者需要思考如何采取有效的干預(yù)策略來(lái)阻斷社會(huì)隔離的遲發(fā)影響。

4 小結(jié)

本研究通過(guò)對(duì)社會(huì)隔離領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析和可視化呈現(xiàn)，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。通過(guò)系統(tǒng)回顧可以發(fā)現(xiàn)：社會(huì)隔離領(lǐng)域的發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，但在2022 年后略有回落；COVID-19 成為今后一段時(shí)間社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；社會(huì)隔離領(lǐng)域的生理機(jī)制研究、危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)等研究相對(duì)完善，但高質(zhì)量干預(yù)性研究仍缺乏，有待進(jìn)一步研究，此外，社會(huì)隔離的研究人群范圍較窄，有關(guān)青少年的研究相對(duì)較少；社會(huì)隔離仍是我國(guó)研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者可以嘗試將社會(huì)隔離本土化，探究我國(guó)人群社會(huì)隔離的影響因素及其對(duì)健康結(jié)局的影響。

盡管本研究選取了Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，一定程度上展現(xiàn)了社會(huì)隔離領(lǐng)域的知識(shí)演化，但未對(duì)中文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，缺乏國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)的對(duì)比，未能夠更全面地了解社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究進(jìn)展。未來(lái)研究擬納入中文數(shù)據(jù)庫(kù)，并增加國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展對(duì)比，以期對(duì)社會(huì)隔離領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行全面分析。