土地托管、勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響研究
——基于6省1 933戶(hù)農(nóng)戶(hù)的實(shí)證

唐 宏，何慧芳，梁玲婕，黃 鳳，尹 奇

（1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 成都 611130；3.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130）

2023年中央一號(hào)文件和中共二十大報(bào)告明確提出，要穩(wěn)定農(nóng)民工就業(yè)，拓寬農(nóng)民增收致富渠道，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的我國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查結(jié)果顯示，2022年全國(guó)農(nóng)民工總量為29 562萬(wàn)人，比上年增長(zhǎng)1.1%①數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)政府網(wǎng)（ https://www.gov.cn/zhengce/2023-04/28/content_5753703.htm）。。農(nóng)民工的大量增加，意味著農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力流失加劇，農(nóng)村勞動(dòng)力兼業(yè)化、老齡化現(xiàn)象更為普遍，從而引發(fā)嚴(yán)重的耕地撂荒問(wèn)題。耕地撂荒和勞動(dòng)力流失已嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)的發(fā)展，也影響著鄉(xiāng)村的長(zhǎng)久可持續(xù)發(fā)展。為破解農(nóng)業(yè)發(fā)展困局，解決“誰(shuí)來(lái)種地、怎么種地”的問(wèn)題，土地托管服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。2014年中央一號(hào)文件首次提出“土地托管式”服務(wù)，此后連續(xù)9年提到要不斷完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，創(chuàng)新服務(wù)方式和手段將小農(nóng)戶(hù)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。中國(guó)農(nóng)網(wǎng)最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)各類(lèi)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織達(dá)104 萬(wàn)家，服務(wù)面積約19 億畝次，服務(wù)農(nóng)戶(hù)超8 900萬(wàn)戶(hù)②數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)農(nóng)網(wǎng)（ https://www.farmer.com.cn/2023/05/26/99929341.html）。。土地托管這個(gè)“田保姆”對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)省心省力又增收，可以預(yù)見(jiàn)，土地托管服務(wù)在當(dāng)前和未來(lái)的農(nóng)村有著巨大的市場(chǎng)需求。

已有研究表明，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)逐漸成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)民增收的重要手段[1-8]，并進(jìn)一步分析了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后環(huán)節(jié)所帶來(lái)的效益及對(duì)農(nóng)民增收的重要性，細(xì)化了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的階段目標(biāo)[9-10]。土地托管服務(wù)的增產(chǎn)效益也得到眾多學(xué)者的認(rèn)可[11-14]，相關(guān)研究主要集中在糧食生產(chǎn)領(lǐng)域，一方面農(nóng)戶(hù)將閑置耕地托管出去可獲取更高的經(jīng)濟(jì)收益[15]，另一方面也能解決農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移帶來(lái)的耕地撂荒問(wèn)題，充分發(fā)揮土地的使用價(jià)值和保障糧食安全[16-21]。2001年，為適應(yīng)新的糧食生產(chǎn)和流通格局變化，確保糧食優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的穩(wěn)定生產(chǎn)，我國(guó)劃分了13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)、7個(gè)糧食主銷(xiāo)區(qū)和11個(gè)糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)[22]，四川、吉林等糧食主產(chǎn)區(qū)也是勞務(wù)輸出大省，福建、浙江等糧食主銷(xiāo)區(qū)則是勞務(wù)輸入大省[23]，不同糧食區(qū)域下耕地和勞動(dòng)力之間的關(guān)系尚待研明。現(xiàn)有研究為本文奠定了良好基礎(chǔ)，但仍存在一定拓展空間：一是已有文獻(xiàn)大都單一討論土地托管或勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響，忽略了土地托管服務(wù)和勞動(dòng)力就業(yè)決策行為的統(tǒng)一性和相互影響。同時(shí)，農(nóng)戶(hù)家庭收入結(jié)構(gòu)多樣，僅討論土地托管對(duì)家庭總收入的影響較為片面，粗略化了土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入影響的具體路徑，使得研究結(jié)果針對(duì)性不足。二是在研究區(qū)域和對(duì)象上，已有研究多集中于個(gè)別省市的特定產(chǎn)業(yè)，未能延展至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域?qū)用妫踩鄙賹?duì)農(nóng)戶(hù)等微觀主體的聚焦，不便于進(jìn)一步開(kāi)展深入討論。

基于此，本文利用實(shí)地調(diào)研的微觀數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注三大糧食區(qū)域異質(zhì)性農(nóng)戶(hù)的土地托管服務(wù)現(xiàn)狀和勞動(dòng)力分化情況，揭示土地托管服務(wù)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭增收的內(nèi)在機(jī)理，從農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者個(gè)體層面和區(qū)域?qū)用?，深入考察和檢驗(yàn)“大國(guó)小農(nóng)”背景下土地托管服務(wù)與農(nóng)村勞動(dòng)力分化和農(nóng)戶(hù)家庭增收之間的內(nèi)在關(guān)系，為探索農(nóng)村人地關(guān)系的優(yōu)化路徑和完善中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化政策體系提供理論支撐和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭增收的影響機(jī)理

已有研究表明，土地要素的流動(dòng)會(huì)顯著影響農(nóng)戶(hù)家庭收入，土地托管服務(wù)幫助兼業(yè)農(nóng)戶(hù)種糧，既提高兼業(yè)戶(hù)種糧凈收益，又為農(nóng)戶(hù)騰出時(shí)間務(wù)工增加收入[24]。土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭增收的作用機(jī)理如圖1。

圖1 土地托管服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響機(jī)理Fig.1 Mechanisms of impact of land trust services on rural household income

一是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。耕地連片規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以更好地實(shí)現(xiàn)糧食標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化種植，顯著提高農(nóng)機(jī)具、水電設(shè)施的使用效率，減少其在路途和地頭的損耗，并顯著降低人力成本。批量購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料能獲得更為便宜的價(jià)格和更為便捷的運(yùn)輸服務(wù)，降低農(nóng)資采購(gòu)成本。大面積配方施肥、病蟲(chóng)害科學(xué)防治也可降低畝均耕地農(nóng)資使用量。規(guī)模科學(xué)的生產(chǎn)方式能有效提升糧食單產(chǎn)、品質(zhì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)持續(xù)種好地的生產(chǎn)積極性。二是促進(jìn)培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，減少農(nóng)戶(hù)非農(nóng)務(wù)工損耗。土地托管后有專(zhuān)職專(zhuān)員管理土地，農(nóng)戶(hù)可選擇成為職業(yè)農(nóng)民、開(kāi)辦家庭農(nóng)場(chǎng)，或發(fā)展更高收益的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，過(guò)剩勞動(dòng)力能在農(nóng)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力資源再分配?！昂蝤B(niǎo)型”農(nóng)民工無(wú)需在農(nóng)忙時(shí)返鄉(xiāng)，可以節(jié)省往返交通費(fèi)用，整體保證勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)間、崗位和福利待遇的穩(wěn)定性。鑒于此，提出第一個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)1：土地托管和農(nóng)戶(hù)家庭收入呈正相關(guān)，有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)福利水平的提升，且該收入分配效應(yīng)具有個(gè)體異質(zhì)性和區(qū)域差異性。

1.2 土地托管對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力分化的影響機(jī)理

土地托管能有效緩解農(nóng)村勞動(dòng)力在非農(nóng)就業(yè)方面的約束：一是通過(guò)提高耕地資源的配置效率，解放農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力去選擇更具經(jīng)濟(jì)效益的生計(jì)行為。在農(nóng)村實(shí)際中，除直接撂荒外，外出務(wù)工的農(nóng)戶(hù)普遍將承包耕地?zé)o償委托給鄰居或親戚經(jīng)營(yíng)，但這類(lèi)口頭協(xié)議式的土地托管行為表現(xiàn)出短期性、隨意性、波動(dòng)性等特點(diǎn)，閑置耕地基本未得到相應(yīng)回報(bào)，也不具備抵御突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的能力，無(wú)法激發(fā)外出務(wù)工勞動(dòng)力對(duì)閑置耕地長(zhǎng)期投資經(jīng)營(yíng)的積極性。將土地托管給專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織，不但可以減少外出勞動(dòng)力的“后顧之憂”，還能增加其在耕地投資經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定正向激勵(lì)，減少“隱性撂荒”。農(nóng)戶(hù)家庭對(duì)土地托管各環(huán)節(jié)服務(wù)的采納數(shù)量不同，勞動(dòng)力職業(yè)選擇和收入結(jié)構(gòu)也因此而存在顯著差異。二是土地托管服務(wù)組織的產(chǎn)生能在農(nóng)村提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。土地托管服務(wù)的全過(guò)程涉及農(nóng)資運(yùn)輸、加工儲(chǔ)存和包裝物流等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這為不同素質(zhì)水平的農(nóng)村勞動(dòng)力提供了相應(yīng)的工作崗位，使得家庭勞動(dòng)力資源得到更充分的利用。據(jù)此，提出第二個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)2：土地托管服務(wù)采納能促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力分化，不同土地托管服務(wù)程度對(duì)勞動(dòng)力的職業(yè)分化和收入分化影響程度具有差異。

1.3 農(nóng)村勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)收入的影響機(jī)理

根據(jù)理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移分化的核心目的是收益最大化，農(nóng)戶(hù)選擇非農(nóng)務(wù)工的根本動(dòng)因是追求更高的預(yù)期收入，且隨著家庭核心勞動(dòng)力在非農(nóng)生產(chǎn)部門(mén)配置的資源增加，其非農(nóng)務(wù)工能力和資源積累也更強(qiáng)，進(jìn)而提高工資性收入在家庭總收入中的比重。推拉理論下，農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移使得糧食生產(chǎn)由精細(xì)種植向粗放種植倒退，產(chǎn)生“隱性撂荒”，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入水平明顯下降。與此同時(shí)，農(nóng)戶(hù)家庭總收入又取決于其資源稟賦差異，隨著農(nóng)戶(hù)家庭總收入的變化，針對(duì)土地資源和勞動(dòng)力資源的配置也會(huì)產(chǎn)生不確定性。如果非農(nóng)務(wù)工農(nóng)戶(hù)能選擇土地托管提供的機(jī)械化生產(chǎn)服務(wù)或雇工服務(wù)，則可有效減少家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力的投入，減輕剩余弱質(zhì)勞動(dòng)力從事高強(qiáng)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的壓力，進(jìn)而增強(qiáng)家庭抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，促進(jìn)家庭收入來(lái)源多樣化，縮小農(nóng)戶(hù)之間的收入差距。據(jù)此，提出第三個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)3：勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入具有正向影響，并在土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響中起到中介作用。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所2021年開(kāi)展的中國(guó)農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)調(diào)查。此次調(diào)查分為農(nóng)戶(hù)調(diào)查和行政村調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容涉及家庭信息、土地利用、家庭資產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、收入支出、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等方面。通過(guò)數(shù)據(jù)整理，本文選取屬于糧食主產(chǎn)區(qū)的四川、湖南、吉林三省，屬于糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的新疆和屬于糧食主銷(xiāo)區(qū)的福建、浙江兩省，剔除部分信息不足或明顯矛盾的樣本，最終獲得6個(gè)省114個(gè)村共1 933份樣本。6個(gè)省的地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域資源稟賦和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況都存在一定差異，因此，選取的樣本數(shù)據(jù)在全國(guó)范圍內(nèi)具備一定的代表性。

2.2 模型選擇

基于前文的理論分析，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

式（1）中：被解釋變量Y表示農(nóng)戶(hù)家庭收入；T為核心解釋變量，即土地托管程度；X為一組控制變量，包括農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、家庭特征、區(qū)域特征。i表示第i個(gè)農(nóng)戶(hù)，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2為待估參數(shù)，εi為擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步探討土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入水平的影響，本文運(yùn)用了分位數(shù)回歸模型。和OLS 相比，分位數(shù)回歸假設(shè)每個(gè)解釋變量T對(duì)應(yīng)的被解釋變量Y值都有一個(gè)分布，該分布可以表達(dá)為一系列的分位數(shù)，估計(jì)結(jié)果對(duì)異常值更穩(wěn)健，能更全面的描述土地托管服務(wù)和農(nóng)戶(hù)家庭收入的關(guān)系。

式（2）中：Yτ（Y｜T）表示農(nóng)戶(hù)在τ分位數(shù)上的家庭收入；T表示土地托管服務(wù)；X為一組控制變量，i表示第i個(gè)農(nóng)戶(hù)；βτ為常數(shù)項(xiàng)；φτ、ωτ為待估參數(shù)；ετ為擾動(dòng)項(xiàng)。

因?yàn)橥恋赝泄芎娃r(nóng)戶(hù)家庭收入之間可能存在因果關(guān)系，且農(nóng)戶(hù)是否選擇土地托管服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移分化都是自發(fā)選擇行為，互為因果和樣本自選擇都可能帶來(lái)模型內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏差。因此本文選取“本村市場(chǎng)主體發(fā)展程度”作為工具變量，運(yùn)用最小二乘法和工具變量法進(jìn)行估計(jì)。以期解決農(nóng)戶(hù)土地托管和勞動(dòng)力分化、土地托管和農(nóng)戶(hù)家庭收入的內(nèi)生性問(wèn)題。此外，為探討勞動(dòng)力分化在土地托管促進(jìn)家庭收入變化過(guò)程中的作用，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

式（3）—式（5）中：Y、T、X變量符號(hào)含義同上，M為中介變量，即農(nóng)村勞動(dòng)力分化程度，以勞動(dòng)力橫向職業(yè)分化和縱向收入分化來(lái)表示。i表示第i個(gè)農(nóng)戶(hù)；γ0、α0、δ0為常數(shù)項(xiàng)；γ1、γ2、α1、α2、δ1、δ2、δ3為待估參數(shù)；εi為擾動(dòng)項(xiàng)。中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)的步驟為：第一步，檢驗(yàn)核心解釋變量T對(duì)被解釋變量Y的系數(shù)是否顯著，在滿足顯著的條件下，第二步，對(duì)式（4）、式（5）進(jìn)行檢驗(yàn)，若兩個(gè)方程中核心解釋變量T的系數(shù)都顯著，同時(shí)式（5）的中介變量M的系數(shù)顯著，則為部分中介效應(yīng)，若式（4）的核心解釋變量T系數(shù)顯著，式（5）的中介變量M系數(shù)顯著但核心解釋變量T不顯著，則為完全中介效應(yīng)。

2.3 變量設(shè)置與說(shuō)明

（1）被解釋變量。農(nóng)戶(hù)家庭收入情況。包括“家庭人均總收入”“家庭人均經(jīng)營(yíng)性收入”“家庭人均工資性收入”三個(gè)方面。

（2）核心解釋變量。農(nóng)戶(hù)土地托管程度。以“實(shí)際獲得土地托管服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)量”來(lái)表示農(nóng)戶(hù)接受土地托管服務(wù)的水平，取值為0～15。具體環(huán)節(jié)包括產(chǎn)前服務(wù)的良種供應(yīng)、農(nóng)資提供、農(nóng)機(jī)供應(yīng)和生產(chǎn)性貸款4項(xiàng)服務(wù)，產(chǎn)中服務(wù)的機(jī)耕、機(jī)播、機(jī)收、灌溉、植保、種植技術(shù)輔導(dǎo)、統(tǒng)一施肥和統(tǒng)一打藥8項(xiàng)服務(wù)，產(chǎn)后服務(wù)的市場(chǎng)信息提供、產(chǎn)品銷(xiāo)售和農(nóng)產(chǎn)品初加工3項(xiàng)服務(wù)。

（3）中介變量。農(nóng)村勞動(dòng)力分化情況。借鑒劉洪仁的理論，將勞動(dòng)力分化定義為橫向的職業(yè)分化和縱向的收入分化[25]，本文以“從事非農(nóng)務(wù)工勞動(dòng)力占家庭勞動(dòng)力比例”來(lái)表示勞動(dòng)力職業(yè)分化。用“家庭工資性收入占家庭總收入比例”來(lái)表示勞動(dòng)力收入分化。

（4）工具變量。本文采用“本村市場(chǎng)主體發(fā)展程度”作為工具變量。因?yàn)橥恋赝泄芊?wù)依托于農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)業(yè)企業(yè)等的發(fā)展，當(dāng)前本村市場(chǎng)主體的種類(lèi)和發(fā)展程度對(duì)農(nóng)戶(hù)的土地托管程度具有同群效應(yīng)影響，但該變量并不直接影響農(nóng)戶(hù)的家庭經(jīng)濟(jì)福利[26]，符合工具變量的外生性條件要求。

（5）控制變量。根據(jù)已有研究，本文將控制變量劃分為農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、家庭特征和區(qū)域特征3類(lèi)。各變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Definition of variables and descriptive statistics

由表1 可知，樣本農(nóng)戶(hù)中，每戶(hù)獲得土地托管服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)量的平均值為2.796，這反映出目前的土地托管服務(wù)程度相對(duì)不高，尚未做到更全面的服務(wù)覆蓋。樣本區(qū)戶(hù)均耕地撂荒面積比例為9.5%，按照全國(guó)18 億畝耕地計(jì)算，就有1.71 億畝耕地被撂荒。戶(hù)均非農(nóng)務(wù)工勞動(dòng)力占比為61.2%，工資性收入占比為46.9%。說(shuō)明受訪樣本中，現(xiàn)階段家庭勞動(dòng)力的職業(yè)分化更傾向于選擇非農(nóng)務(wù)工，但工資性收入占比相對(duì)不高。農(nóng)戶(hù)家庭收入很大程度取決于對(duì)土地和勞動(dòng)力的綜合配置，家庭勞動(dòng)力的年齡均值為40.473，受教育程度均值為9.794，說(shuō)明樣本整體較為年輕，文化程度相對(duì)較高，這為家庭更好地配置土地和勞動(dòng)力資源提供了決策基礎(chǔ)。

（6）樣本特征事實(shí)。通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析（表2），發(fā)現(xiàn)不同糧食生產(chǎn)區(qū)域的家庭人均總收入、勞動(dòng)力務(wù)工比例、耕地撂荒程度和土地托管程度均有差異。糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)土地托管程度和家庭人均總收入較高，耕地撂荒程度和勞動(dòng)力非農(nóng)務(wù)工比例較低，說(shuō)明在糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)土地托管服務(wù)明顯地改善了耕地撂荒治理和勞動(dòng)力外流情況，進(jìn)而促進(jìn)了家庭收入增長(zhǎng)。糧食主銷(xiāo)區(qū)的土地托管程度最低，糧食主產(chǎn)區(qū)中等，這是因?yàn)樵诩Z食主產(chǎn)區(qū)域，農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)程度高，大規(guī)模糧食生產(chǎn)所需要的土地托管服務(wù)環(huán)節(jié)也更多。而耕地撂荒方面，糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食主銷(xiāo)區(qū)耕地撂荒面積大，對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力職業(yè)分化比例也較大，說(shuō)明區(qū)域勞動(dòng)力的外流對(duì)耕地撂荒情況有影響。

表2 土地托管服務(wù)、勞動(dòng)力分化、耕地摞荒及家庭收入的特征事實(shí)Tab.2 Descriptive statistics of land trust,labor force differentiation,abandoned farmland,and household income

3 結(jié)果與分析

本文利用Stata16 軟件定量估計(jì)土地托管程度、勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響。在回歸之前，采取方差膨脹因子（VIF）對(duì)全部變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，各變量的方差膨脹因子最大為1.39，均值為1.18，遠(yuǎn)小于VIF經(jīng)驗(yàn)值（10），故不存在多重共線問(wèn)題。

3.1 土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入影響的回歸分析

表3 報(bào)告了土地托管程度對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭三項(xiàng)收入的OLS 基準(zhǔn)回歸以及工具變量法回歸分析結(jié)果。農(nóng)戶(hù)能獲取到的土地托管服務(wù)與合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等市場(chǎng)主體的發(fā)展程度密切相關(guān)，滿足相關(guān)性條件；同時(shí)市場(chǎng)主體發(fā)展程度對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入又不存在直接影響，滿足外生性條件。工具變量與潛在內(nèi)生變量在1%的水平上顯著正相關(guān)，且不可識(shí)別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（Kleibergen-Paap rk LM statistic）p值小于0.01，表明工具變量滿足相關(guān)性條件。第一階段F值為172.890，大于Cragg-Donald統(tǒng)計(jì)量的臨界值，說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題。土地托管程度在1%統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入和人均經(jīng)營(yíng)性收入有正向作用，對(duì)家庭人均工資性收入的影響則不明顯。可以看出，土地托管的系數(shù)方向和顯著性水平與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。這意味著使用工具變量法處理內(nèi)生性問(wèn)題后，土地托管仍對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入具有顯著促進(jìn)作用，由此可以驗(yàn)證假設(shè)1。

表3 土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入水平的影響結(jié)果Tab.3 Results of the impact of land trust on the level of rural household income

勞動(dòng)力年齡和村干部任職經(jīng)歷對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入呈負(fù)向顯著影響。勞動(dòng)力平均年齡越低，家庭生產(chǎn)能力越強(qiáng)，越能創(chuàng)造更多的家庭收入。若家庭勞動(dòng)力具有村干部任職經(jīng)歷，意味著該勞動(dòng)力在當(dāng)年會(huì)留在本村務(wù)農(nóng)或務(wù)工，務(wù)工范圍受到一定限制，務(wù)工收入下限也會(huì)較低。而勞動(dòng)力文化程度和接受農(nóng)業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)則在1%統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入有正向影響。這是因?yàn)閯趧?dòng)力接受的通識(shí)教育和技術(shù)培訓(xùn)都會(huì)提高其生產(chǎn)能力，進(jìn)而影響家庭總收入，且勞動(dòng)力受教育程度對(duì)工資性收入的影響更顯著，而接受農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)則主要影響經(jīng)營(yíng)性收入。耕地流轉(zhuǎn)情況、人均住房面積、村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和村莊戶(hù)均耕地面積均顯著負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)家庭收入。農(nóng)戶(hù)耕地占有面積越小，越有可能選擇通過(guò)外出務(wù)工來(lái)增加家庭收入，而住房面積和村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平屬于農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本，也是潛在收入激勵(lì)因素，住房面積較小或村莊人均收入較低都會(huì)激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加家庭收入以彌補(bǔ)生計(jì)資本的短缺。

3.2 土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入差距的影響分析

通過(guò)分位數(shù)回歸進(jìn)行異質(zhì)性分析，得出農(nóng)戶(hù)家庭各項(xiàng)收入在0.1、0.25、0.5、0.75和0.9分位數(shù)上的分位數(shù)回歸結(jié)果（表4）?；貧w4顯示，土地托管有利于縮小農(nóng)戶(hù)之間總收入的差距，隨著分位數(shù)的增加，土地托管的回歸系數(shù)呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)（0.221—0.092—0.043—0.046—0.062），在0.5分位數(shù)上出現(xiàn)分界點(diǎn)，說(shuō)明其對(duì)中等收入的農(nóng)戶(hù)家庭影響最小，對(duì)低收入和高收入農(nóng)戶(hù)家庭的影響更為顯著。人均經(jīng)營(yíng)性收入和人均工資性收入在0.4分位之前都為0（圖2），在0.5、0.75和0.9分位數(shù)上，隨著分位數(shù)的增加，土地托管程度對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的回歸系數(shù)顯著減小（0.635-0.149-0.082），這表明相對(duì)低收入農(nóng)戶(hù)，土地托管程度對(duì)高收入農(nóng)戶(hù)的影響更大。這也說(shuō)明大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶(hù)采取土地托管服務(wù)可以起到明顯增收作用。而工資性收入方面的影響并不顯著，這與回歸3的估計(jì)結(jié)果一致。

圖2 家庭人均總收入、人均經(jīng)營(yíng)性收入、人均工資性收入分位數(shù)分布情況Fig.2 Distribution of per capita total rural household income,per capita business income,and per capita wage income by quartile

3.3 中介效應(yīng)分析

根據(jù)前文的理論分析和模型設(shè)定，土地托管服務(wù)可能通過(guò)勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入產(chǎn)生影響。本文首先通過(guò)逐步回歸法檢驗(yàn)勞動(dòng)力分化是否在土地托管服務(wù)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭收入的過(guò)程中起到中介作用（表5）。通過(guò)工具變量法對(duì)土地托管和勞動(dòng)力分化可能存在的自選擇問(wèn)題進(jìn)行內(nèi)生性處理，通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具檢驗(yàn)，回歸結(jié)果與表5一致。

表5 中介效應(yīng)分析Tab.5 Analysis of mediating effects

回歸7與前文結(jié)論一致，說(shuō)明土地托管服務(wù)程度對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入和人均經(jīng)營(yíng)性收入具有顯著影響?；貧w8 表明土地托管服務(wù)程度對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)分化和收入分化都在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即農(nóng)戶(hù)選擇土地托管服務(wù)環(huán)節(jié)越多，勞動(dòng)力職業(yè)分化和收入分化程度越高，勞動(dòng)力越傾向于通過(guò)非農(nóng)務(wù)工增加家庭收入。回歸9中，關(guān)鍵核心解釋變量和中介變量都顯著，這表明勞動(dòng)力分化的中介效應(yīng)存在，且為部分中介效應(yīng)，對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的促進(jìn)作用較顯著。由此可以驗(yàn)證假設(shè)2和假設(shè)3。

進(jìn)一步檢驗(yàn)勞動(dòng)力收入分化是否在土地托管促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入的過(guò)程中起到中介作用?；貧w7、回歸8中土地托管這一變量都是顯著的，但在回歸9 中，加入勞動(dòng)力收入分化變量后，土地托管這一變量仍然顯著，而勞動(dòng)力收入分化變量卻并不顯著，據(jù)此無(wú)法判斷中介效應(yīng)是否存在，因此，本部分使用自舉法（Bootstrap）獲得中介效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間。結(jié)果顯示，土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入的直接影響Percentile和Bias-corrected的95%置信區(qū)間分別為0.042～0.084和0.040～0.082，均不包括0，由此中介效應(yīng)可能存在，可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入的間接效應(yīng)（中介效應(yīng)）Percentile 和Bias-corrected 的95%置信區(qū)間分別為-0.002～0.003和-0.002～0.004，均包括0，據(jù)此認(rèn)為勞動(dòng)力收入分化在土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭人均總收入的影響中不存在中介效應(yīng)。

3.4 進(jìn)一步分析

進(jìn)一步對(duì)個(gè)體異質(zhì)性和區(qū)域差異性進(jìn)行回歸分析（表6）。回歸10、回歸11將農(nóng)戶(hù)劃分為收入低于平均值和高于平均值兩類(lèi)，回歸12—回歸14 是糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和糧食主銷(xiāo)區(qū)三個(gè)區(qū)域的樣本回歸情況。

表6 土地托管服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入影響的個(gè)體異質(zhì)性和區(qū)域差異性Tab.6 Individual heterogeneity and regional heterogeneity in the impact of land trust on rural household income

結(jié)果表明，在家庭人均總收入方面，土地托管服務(wù)程度對(duì)高、低收入農(nóng)戶(hù)和三大糧食生產(chǎn)區(qū)域都具有顯著的正向影響，這跟前文的研究結(jié)果一致。對(duì)高收入農(nóng)戶(hù)的影響程度比低收入農(nóng)戶(hù)更大，這反映出高收入農(nóng)戶(hù)群體有更高的生產(chǎn)資本，對(duì)土地托管服務(wù)的接受能力和參與意愿也更強(qiáng)，受到土地托管服務(wù)程度的增收影響也更大。三大糧食產(chǎn)區(qū)中糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)土地托管服務(wù)程度較高，這與兩類(lèi)區(qū)域的土地托管服務(wù)發(fā)展較早有關(guān)，區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)需求突出，土地托管服務(wù)日趨完善，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶(hù)增收賦能顯著。

土地托管服務(wù)程度對(duì)不同收入水平和不同糧食生產(chǎn)區(qū)域的農(nóng)戶(hù)家庭人均經(jīng)營(yíng)性收入均呈現(xiàn)顯著正向影響，對(duì)不同收入家庭的人均工資性收入影響則并不顯著。這說(shuō)明土地托管服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響顯著，能夠有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和產(chǎn)出水平，但對(duì)農(nóng)戶(hù)工資性收入的差異影響尚未發(fā)掘。在今后的政策制定中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注不同收入水平農(nóng)戶(hù)的土地托管參與程度，采取有效措施激發(fā)土地托管需求，進(jìn)而獲取托管紅利[27-28]。

綜上，可以驗(yàn)證假設(shè)1，土地托管有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)福利水平的提升，這種收入分配效應(yīng)具有個(gè)體異質(zhì)性和區(qū)域差異性。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)（表7）方面，回歸15通過(guò)替換關(guān)鍵解釋變量，以“市場(chǎng)主體發(fā)展程度”代替“土地托管服務(wù)程度”，確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w16通過(guò)采用Winsor2方法將農(nóng)戶(hù)家庭收入的極端值進(jìn)行縮尾處理后再回歸，結(jié)果顯示，替換關(guān)鍵解釋變量和改變觀測(cè)樣本容量后核心解釋變量的正向顯著性仍與前文保持一致，說(shuō)明回歸結(jié)果有較好的穩(wěn)健性。

表7 土地托管對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響穩(wěn)健性分析結(jié)果Tab.7 Results of robustness analysis of the impact of land trust on rural household income

4 結(jié)論與政策啟示

本文基于全國(guó)三大糧食產(chǎn)區(qū)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，考察土地托管服務(wù)程度和勞動(dòng)力分化對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響，并進(jìn)一步深入分析了土地托管服務(wù)程度和勞動(dòng)力分化發(fā)揮作用的具體路徑及對(duì)不同類(lèi)型不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性影響。研究結(jié)論如下：

（1）土地托管服務(wù)和勞動(dòng)力分化會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭增收產(chǎn)生顯著影響，土地托管服務(wù)水平越高，勞動(dòng)力非農(nóng)務(wù)工比例越高，家庭增收效果越明顯。

（2）勞動(dòng)力分化能促進(jìn)土地托管服務(wù)的發(fā)展和農(nóng)戶(hù)家庭整體經(jīng)濟(jì)福利的提升。土地托管服務(wù)有助于實(shí)現(xiàn)更有效率的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和分化，引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力在生產(chǎn)決策方面朝著符合個(gè)體和區(qū)域資源要素稟賦以及市場(chǎng)特征的方向發(fā)展。勞動(dòng)力分化是土地托管服務(wù)推動(dòng)農(nóng)戶(hù)增收的具體途徑，而農(nóng)戶(hù)家庭收入的增加又反過(guò)來(lái)影響其對(duì)土地托管服務(wù)的需求配置及勞動(dòng)力分化的選擇。因此，理順三者間的關(guān)系可以建立起更為高效的農(nóng)民致富路徑。

（3）土地托管服務(wù)和勞動(dòng)力分化對(duì)不同地區(qū)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)影響作用不同。土地托管服務(wù)對(duì)高收入農(nóng)戶(hù)群體和糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶(hù)影響更顯著，勞動(dòng)力分化對(duì)低收入農(nóng)戶(hù)群體和糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶(hù)影響更明顯，并且土地托管和勞動(dòng)力分化對(duì)年輕家庭和高教育程度家庭的收入促進(jìn)作用更顯著。

綜上，本文的政策啟示為：

（1）完善土地托管服務(wù)市場(chǎng)和勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)以提升農(nóng)戶(hù)的家庭經(jīng)濟(jì)福利和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績(jī)效。土地資源和勞動(dòng)力資源的合理配置是決定家庭經(jīng)濟(jì)福利長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。土地托管服務(wù)對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提升家庭經(jīng)濟(jì)福利、優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置和解決耕地撂荒問(wèn)題均具有顯著影響。應(yīng)發(fā)展多種形式的土地托管服務(wù)，針對(duì)不同地區(qū)和不同發(fā)展水平的農(nóng)戶(hù)提供更有針對(duì)性的服務(wù)。隨著土地托管服務(wù)的不斷發(fā)展，將會(huì)涌現(xiàn)出更多新型經(jīng)營(yíng)主體和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力可與土地托管服務(wù)機(jī)構(gòu)合作，形成生產(chǎn)力聯(lián)合，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，從而提高家庭整體收入水平。

（2）加強(qiáng)政策幫扶，保障資源稟賦較弱農(nóng)戶(hù)的土地托管服務(wù)需求。低收入家庭、老齡勞動(dòng)力家庭、健康狀況和文化程度較差的家庭相對(duì)缺乏土地托管服務(wù)賦能，需相關(guān)部門(mén)和組織加強(qiáng)政策幫扶。一是可以通過(guò)成立合作社、供銷(xiāo)社等新型經(jīng)營(yíng)主體，整合資源稟賦較弱的農(nóng)戶(hù)家庭，擴(kuò)大市場(chǎng)容量，提升弱質(zhì)農(nóng)戶(hù)家庭的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)和土地托管服務(wù)組織的服務(wù)供給意愿；二是通過(guò)發(fā)放托管服務(wù)補(bǔ)貼或統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的托管服務(wù)等措施降低農(nóng)戶(hù)的服務(wù)獲取成本；三是加大對(duì)土地托管服務(wù)的宣傳推廣，提高農(nóng)戶(hù)服務(wù)采納的意愿和能力，建立市場(chǎng)服務(wù)監(jiān)管機(jī)制，鞏固弱質(zhì)農(nóng)戶(hù)和服務(wù)供給方的利益聯(lián)結(jié)。

（3）因地制宜，加強(qiáng)各糧食生產(chǎn)區(qū)域間土地托管服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)交流。充分發(fā)揮國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的作用，積極組織糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和主銷(xiāo)區(qū)之間的經(jīng)驗(yàn)交流，針對(duì)土地托管服務(wù)效率低下的省份，因地制宜制定發(fā)展戰(zhàn)略，宏觀調(diào)整勞動(dòng)力、土地要素和托管服務(wù)的投入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)和農(nóng)村勞動(dòng)力收入需求的均衡，進(jìn)而整體提升我國(guó)土地托管服務(wù)的水平。