數(shù)字普惠金融、非農(nóng)就業(yè)與共同富裕

郭恒泰 石福安 吳玉彬

【摘 要】 基于“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”特征，構(gòu)建共同富裕綜合評價體系，并利用2013—2020年31個省份平衡面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型探討了數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融與共同富裕呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)過內(nèi)生穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論依然成立；機制分析表明，數(shù)字普惠金融能通過推動非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)共同富裕；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用在金融發(fā)展水平較高與互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高的地區(qū)更加顯著。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)字普惠金融； 共同富裕； 非農(nóng)就業(yè)； 協(xié)調(diào)發(fā)展

【中圖分類號】 F832；F061.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）21-0081-08

一、引言

黨的二十大報告指出“我們要實現(xiàn)好、維護(hù)好、發(fā)展好最廣大人民根本利益，……健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強均衡性和可及性，扎實推進(jìn)共同富裕”，并強調(diào)“鼓勵勤勞致富，促進(jìn)機會公平，增加低收入者收入，擴大中等收入群體?！?guī)范財富積累機制，……健全就業(yè)公共服務(wù)體系”[1]。在進(jìn)入全面小康社會后，中國現(xiàn)代化建設(shè)的重點將從脫貧攻堅逐步向?qū)崿F(xiàn)共同富裕轉(zhuǎn)移[2]。2023年10月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)普惠金融高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（國發(fā)〔2023〕15號）提出，未來五年要基本建成高質(zhì)量的普惠金融體系，普惠金融促進(jìn)共同富裕邁上新臺階。金融支持作為提高居民收入與縮小居民收入差距的重要方式之一，在脫貧攻堅進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用[3]，其在實現(xiàn)共同富裕的道路上也將大有可為。然而，由于金融體系發(fā)展尚不完善，金融機構(gòu)“嫌貧愛富”、金融供需失衡、信貸資源錯配等問題制約著金融業(yè)服務(wù)微觀個體的質(zhì)效，難以滿足高質(zhì)量發(fā)展階段人民共享發(fā)展成果的現(xiàn)實需要，成為當(dāng)前金融改革亟待解決的痛點[4]。

作為暢通傳統(tǒng)金融堵點的“催化劑”，數(shù)字普惠金融憑借其低門檻、低成本及廣覆蓋等優(yōu)勢特征[5-6]，能有效降低融資成本、服務(wù)門檻和金融排斥程度[6]，破除時間與空間約束，拓展金融服務(wù)的觸達(dá)范圍，促進(jìn)金融供給和金融需求的有效匹配，滿足不同主體對信貸資金的需求。其作為金融供給端兼具公平和效率的一種制度設(shè)計，依托數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融的深度融合，能提高各類群體的金融可獲得性，實現(xiàn)真正意義上的金融普惠，助力各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、居民生活水平提升與收入差距縮小[7]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從優(yōu)化資源配置[8]、縮小收入差距[9]、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[10]以及促進(jìn)人民共享發(fā)展成果[11]等方面證實了數(shù)字普惠金融在宏觀經(jīng)濟以及微觀市場主體發(fā)展中的作用。第一，數(shù)字普惠金融拓寬了傳統(tǒng)金融服務(wù)的覆蓋范圍，提升落后地區(qū)與長尾群體的金融服務(wù)可獲得性，通過減貧增收，縮小居民收入差距[11]。第二，數(shù)字普惠金融發(fā)展有利于緩解資源約束，滿足不同主體對資金的需求，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村低收入與貧困群體非農(nóng)就業(yè)，有利于提升居民整體收入，促進(jìn)家庭消費結(jié)構(gòu)改善與生活水平提升[12]。第三，數(shù)字普惠金融能為企業(yè)規(guī)模擴張?zhí)峁┵Y金支持，推動實體經(jīng)濟發(fā)展，提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率，提升經(jīng)濟增長水平，促進(jìn)居民共享經(jīng)濟發(fā)展成果[10-11]。以上研究均直接或間接地證實了數(shù)字普惠金融發(fā)展在促進(jìn)社會公平、提高居民生活質(zhì)量以及推動全體居民共享經(jīng)濟社會發(fā)展成果等方面的重要作用，這為本文提供研究思路的同時也提供了重要的理論支撐。

提高農(nóng)村低收入和貧困群體收入是實現(xiàn)共同富裕的重要路徑[13]。然而，由于就業(yè)崗位少、農(nóng)民勞動技能低等原因，我國勞動力市場中非農(nóng)就業(yè)崗位與農(nóng)村勞動者技能無法完全匹配[14]，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)收入依然是多數(shù)農(nóng)民家庭的主要甚至全部收入來源。受傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然風(fēng)險較大與農(nóng)產(chǎn)品需求價格彈性小等問題制約，農(nóng)業(yè)收入波動性較大，非農(nóng)就業(yè)已成為農(nóng)村弱勢群體增加家庭收入的重要途經(jīng)[15]。數(shù)字普惠金融發(fā)展打破了傳統(tǒng)金融面臨的時間與空間壁壘，既提高了信貸資金可獲得性，又降低了企業(yè)與居民個體的信貸成本，為企業(yè)規(guī)模擴張與居民創(chuàng)業(yè)提供信貸資金支持，有利于增加勞動力市場中的非農(nóng)就業(yè)崗位，促進(jìn)農(nóng)民群體實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)[16]。此外，數(shù)字普惠金融為農(nóng)民提升自身勞動技能創(chuàng)造了有利條件，促使勞動者更好地滿足勞動力市場的需求，提高農(nóng)民群體從事非農(nóng)崗位的可能性，推動非農(nóng)就業(yè)[14]。

基于上述分析，本文立足于習(xí)近平總書記圍繞“正確認(rèn)識和把握實現(xiàn)共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)和實踐途徑”提出的三方面要求，結(jié)合共同富裕的“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”特征構(gòu)建共同富裕評價指標(biāo)體系，并運用2013—2020省際平衡面板數(shù)據(jù)，研究如下問題：數(shù)字普惠金融發(fā)展能否促進(jìn)共同富裕？非農(nóng)就業(yè)在這一路徑中起到何種作用？

本文可能的貢獻(xiàn)在于：第一，構(gòu)建了共同富裕評價指標(biāo)體系，豐富現(xiàn)有測度指標(biāo)體系。已有研究主要集中于理論研究，實證層面檢驗較少，本文通過構(gòu)建共同富裕評價指標(biāo)體系，并利用31個省份面板數(shù)據(jù)對數(shù)字普惠金融助力共同富裕進(jìn)行理論分析與實證檢驗，為后續(xù)相關(guān)主題研究提供思路與參考。第二，創(chuàng)新性地以非農(nóng)就業(yè)作為中介變量，揭示了非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字普惠金融對共同富裕影響中的中介效應(yīng)，為新發(fā)展階段實現(xiàn)共同富裕提供了路徑參考。第三，鑒于數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟生活的影響存在異質(zhì)性差異，本文基于地區(qū)金融發(fā)展水平與互聯(lián)網(wǎng)普及程度異質(zhì)性進(jìn)行深入挖掘，為各地區(qū)因地制宜、精準(zhǔn)施策提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融與共同富裕

共同富裕是全體人民的富裕，其核心內(nèi)涵在于經(jīng)濟在高質(zhì)量發(fā)展的同時由人民共享發(fā)展成果[11]，涵蓋了“如何將蛋糕做大”與“如何分好蛋糕”兩方面的要求，同時也體現(xiàn)了“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”三個特征[17]。實現(xiàn)共同富裕需秉持“居民整體收入均提高”以及“居民收入差距要縮小”的原則與標(biāo)準(zhǔn)，解決好發(fā)展不平衡與不充分問題，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中不斷提高社會居民人均收入與消費水平，實現(xiàn)區(qū)域與城鄉(xiāng)間協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步縮小收入差距[18]，這與數(shù)字普惠金融的“普惠性”“包容性”特征不謀而合。

作為數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)金融深度融合的新形態(tài)，數(shù)字普惠金融依托于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，不斷提高金融服務(wù)實體經(jīng)濟的質(zhì)效[19]。就內(nèi)涵而言，數(shù)字普惠金融的核心在于“普”與“惠”，數(shù)字技術(shù)則旨在打破傳統(tǒng)金融邊界，增強普惠的“精準(zhǔn)性”。其中，“普”即為拓寬金融服務(wù)覆蓋廣度，擴大金融服務(wù)受眾群體規(guī)模；而“惠”即為增加金融服務(wù)深度，突出金融服務(wù)的“機會平等、惠及民生”[11]，促進(jìn)包容性增長，這與共同富裕的“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”特征相呼應(yīng)。在“共同性”方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展能有效降低金融服務(wù)門檻與金融排斥程度，為弱勢群體提供較低成本的信貸資金，促進(jìn)全體公民平等地享受金融服務(wù)以及經(jīng)濟發(fā)展帶來的成果[20]。數(shù)字普惠金融發(fā)展也有利于改善傳統(tǒng)金融環(huán)境，促使金融服務(wù)向普惠與包容的方向發(fā)展，緩解地方貧困，促進(jìn)社會公平，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[21]。在“富裕性”方面，數(shù)字普惠金融以其顯著的“減貧效應(yīng)”，在提高貧困群體收入水平以及推動低收入階層躋身中等收入階層等方面發(fā)揮著重要作用[11]。此外，數(shù)字普惠金融發(fā)展也有利于優(yōu)化資源配置、穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展，刺激居民金融消費與提高居民資金積累，提升居民整體收入水平[22]。在“發(fā)展性”方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展可以優(yōu)化區(qū)域要素配置，提高區(qū)域財富管理能力，提升社會公平，通過加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增加人力資源積累等途徑提高創(chuàng)新水平[23]，推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1。

H1：數(shù)字普惠金融發(fā)展有利于促進(jìn)共同富裕。

（二）數(shù)字普惠金融、非農(nóng)就業(yè)與共同富裕

切實解決農(nóng)村低收入與貧困群體收入問題是實現(xiàn)共同富裕道路上的一項重要任務(wù)[13]。而在農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入增長緩慢的現(xiàn)實情境下，加速就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，為農(nóng)村低收入群體提供充分的非農(nóng)就業(yè)崗位與創(chuàng)業(yè)機會是促進(jìn)農(nóng)戶收入可持續(xù)增長的重要保障[14]。首先，相較于植根傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，農(nóng)村勞動力遷移與外出務(wù)工能提高農(nóng)戶的勞動技能與家庭收入水平，促進(jìn)農(nóng)村家庭良性循環(huán)發(fā)展。其次，非農(nóng)就業(yè)能通過增加家庭收入與社會資本積累等路徑釋放農(nóng)村消費潛力，提高農(nóng)村居民家庭消費水平，進(jìn)而推動消費升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[12]。再次，農(nóng)村低收入群體外出務(wù)工或從事其他非農(nóng)活動可以提高農(nóng)村家庭的絕對收入，這也有利于保證農(nóng)民階層子女從生命周期開始階段就獲得良好教育，提高自身認(rèn)知能力，降低家庭代際貧困風(fēng)險，從而形成良性循環(huán)，逐步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[24]。最后，非農(nóng)就業(yè)帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以在提升勞動者技能的同時幫助其積累一定的社會資本與社會網(wǎng)絡(luò)，激發(fā)勞動者創(chuàng)業(yè)活躍度[16]，進(jìn)而在提升自身收入的同時帶來更多的“溢出效應(yīng)”。

數(shù)字普惠金融通過助力低收入勞動力群體發(fā)展、推動地區(qū)企業(yè)發(fā)展以及改變居民消費模式等途徑對非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生重要影響。就勞動力發(fā)展而言，“融資難、融資貴”是當(dāng)前制約我國農(nóng)村勞動力創(chuàng)業(yè)的主要因素[25]，數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于打破傳統(tǒng)金融存在的“信貸歧視”等弊端，提高信貸可獲得性，緩解居民對資金的需求，進(jìn)而有助于激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情，促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，這一積極效應(yīng)又會釋放出更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，形成良性循環(huán)。同時，數(shù)字普惠金融發(fā)展助力農(nóng)民等低收入群體提升自身技能水平以滿足就業(yè)市場多樣性的勞動力需求，進(jìn)而提高勞動者從事非農(nóng)崗位的可能性[14]。就地區(qū)企業(yè)發(fā)展而言，數(shù)字普惠金融發(fā)展打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的時間與空間壁壘，憑借其“精準(zhǔn)性”提高企業(yè)融資便利性，在緩解企業(yè)尤其是小微企業(yè)融資約束的同時降低融資成本[5-6]，為企業(yè)經(jīng)營規(guī)模擴張與研發(fā)創(chuàng)新等活動提供資金支持，有利于創(chuàng)造更多非農(nóng)就業(yè)崗位，增加非農(nóng)就業(yè)需求。此外，數(shù)字普惠金融發(fā)展有利于催生數(shù)字化消費模式，創(chuàng)造諸如“美團外賣”騎手等新型就業(yè)崗位，為低技能勞動者提供大量就業(yè)機會，促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)。基于以上分析，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字普惠金融發(fā)展通過促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)助力共同富裕。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文利用2013—2020年31個省份（不含港澳臺地區(qū)）的平衡面板數(shù)據(jù)展開研究。其中，數(shù)字普惠金融發(fā)展數(shù)據(jù)來自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2013—2020）》，共同富裕評價指標(biāo)體系與控制變量源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報，個別缺失數(shù)據(jù)，通過插值法進(jìn)行補缺，為便于系數(shù)解釋，對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

（二）變量定義

1.共同富裕（CP）

（1）指標(biāo)體系構(gòu)建

習(xí)近平總書記圍繞“正確認(rèn)識和把握實現(xiàn)共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)和實踐途徑”提出了三方面要求：第一，要在推動高質(zhì)量發(fā)展中逐步實現(xiàn)共同富裕；第二，要發(fā)揮分配的功能和作用，實現(xiàn)效率與公平的有機統(tǒng)一；第三，著力提高保障和改善民生水平，不斷完善公共服務(wù)體系，促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化。聚焦于實踐層面，首先，住房、教育、醫(yī)療、通信等是人民群眾切實關(guān)心的現(xiàn)實利益問題，保障與提高民生水平成為實現(xiàn)共同富裕的基礎(chǔ)保障；其次，改革與發(fā)展成果的分配與共享是保證經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要堡壘，也是共同富裕的本質(zhì)要求；再次，努力推動居民收入與經(jīng)濟發(fā)展同步增長，不斷縮小區(qū)域經(jīng)濟差距、城鄉(xiāng)發(fā)展差距與居民收入差距已成為實現(xiàn)共同富裕的重要手段；最后，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是滿足人民群眾對美好生活向往的重要保證，也是實現(xiàn)共同富裕的必然要求?；谏鲜隽?xí)近平總書記的三方面要求，本文遵循科學(xué)性、有效性與數(shù)據(jù)的可獲取性等原則，借鑒陳麗君等[18]、劉心怡[3]等的研究，結(jié)合共同富裕“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”特征，構(gòu)建了涵蓋3個一級指標(biāo)、9個二級指標(biāo)和18個三級指標(biāo)的共同富裕評價指標(biāo)體系。具體指標(biāo)如表1所示。

（2）指標(biāo)測度

主成分分析主要是通過指標(biāo)降維的方法，從多個指標(biāo)中提取綜合指標(biāo)作為主成分來反映原始變量的大多數(shù)信息，每個主成分所包含的信息不重疊，保證了評價的客觀性和可靠性。因此，本文選用主成分分析法對共同富裕指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理測度共同富裕②。

2.數(shù)字普惠金融（DFI）

借鑒郭峰等[5]的研究，數(shù)字普惠金融采用北京大學(xué)測度的數(shù)字普惠金融指數(shù)并做對數(shù)化處理衡量。

3.非農(nóng)就業(yè)（NFARM）

借鑒張兵等[14]的研究，選用非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比重測度非農(nóng)就業(yè)。

4.控制變量

借鑒劉心怡等[3]的研究，加入如下控制變量：地區(qū)教育發(fā)展水平、地區(qū)政府干預(yù)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域?qū)ν忾_放水平。其中，地區(qū)教育發(fā)展水平采用地區(qū)教育經(jīng)費投入占地方公共財政支出的比重衡量；地區(qū)政府干預(yù)程度采用地方公共財政支出占該地區(qū)GDP的比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量；區(qū)域?qū)ν忾_放水平采用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)GDP的比重衡量。

（三）模型構(gòu)建

本文通過構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型來檢驗數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響：

其中，CPi，t表示不同地區(qū)在不同年份的共同富裕指數(shù)，DFIi，t為不同地區(qū)在不同年份的數(shù)字普惠金融指數(shù)，Controlsi，t代表前文提到的各控制變量；μi表示省份固定效應(yīng)，γt表示年份固定效應(yīng)；εi，t表示隨機擾動項。本文主要關(guān)注系數(shù)β1，如果β1顯著且為正，則表示數(shù)字普惠金融的發(fā)展與共同富裕存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而表明H1成立。

變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。共同富裕（CP）的均值為0.000，標(biāo)準(zhǔn)差為1.159，表明我國共同富裕整體水平不高，且不同省域間的發(fā)展差異較大，也突顯了實現(xiàn)共同富裕的緊迫性。數(shù)字普惠金融（DFI）的均值為5.494，標(biāo)準(zhǔn)差為0.288，表明我國數(shù)字普惠金融的發(fā)展尚處于初步發(fā)展階段，不同區(qū)域間需協(xié)同發(fā)展。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3列示了數(shù)字普惠金融對共同富裕影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）只控制了省份與年份固定效應(yīng)，列（2）在控制了省份與年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上加入了控制變量。結(jié)果顯示，當(dāng)只控制省份與年份固定效應(yīng)時，核心解釋變量DFI對共同富裕的回歸系數(shù)為2.156，且在1%的水平上顯著為正；在加入控制變量后，核心解釋變量DFI對共同富裕的估計系數(shù)為1.083，且在5%的水平上顯著為正。這說明在其他條件相同的情境下，數(shù)字普惠金融發(fā)展能顯著促進(jìn)共同富裕，證明H1成立。原因可能在于，數(shù)字普惠金融憑借其“普惠性”“包容性”等特征，為不同收入群體提供信貸支持，在提高居民整體收入以及消費水平的同時，重點為落后地區(qū)以及低收入群體發(fā)揮促進(jìn)效應(yīng)，減少地區(qū)貧困，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。

（二）內(nèi)生性檢驗

為緩解內(nèi)生性問題，本文采用工具變量法進(jìn)行處理。將解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行兩階段回歸。表4匯報了采用工具變量法的兩階段回歸結(jié)果，其中列（1）為工具變量對核心解釋變量DFI的回歸結(jié)果，列（2）為考慮內(nèi)生性問題后，核心解釋變量DFI對共同富裕的回歸結(jié)果。由列（1）可知，工具變量（IV）對數(shù)字普惠金融（DFI）的估計系數(shù)為0.430，且在1%的水平上顯著，表明工具變量與核心解釋變量存在顯著相關(guān)性。列（2）結(jié)果顯示，核心解釋變量DFI對共同富裕的回歸系數(shù)為2.393，且在5%的水平上顯著，表明在緩解了可能存在的內(nèi)生性問題后，回歸結(jié)果與前文結(jié)論一致，亦即數(shù)字普惠金融能助力共同富裕。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

使用熵值法對共同富裕評價指標(biāo)體系進(jìn)行重新測度（表示為CMW）以檢驗上述研究結(jié)論的穩(wěn)健性。結(jié)果如表5列（1）所示，核心解釋變量DFI的估計系數(shù)為0.212，且在5%的水平上顯著。這表明替換被解釋變量后，核心解釋變量DFI與共同富裕存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，為前文研究結(jié)論提供了穩(wěn)健性證據(jù)。

2.縮小樣本區(qū)間

鑒于直轄市的特殊地位，其可能會導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對共同富裕影響的估計系數(shù)偏高，夸大數(shù)字普惠金融的驅(qū)動效應(yīng)。借鑒劉心怡等[3]的研究，本文剔除4個直轄市后進(jìn)行重新估計?；貧w結(jié)果如表5列（2）所示，數(shù)字普惠金融（DFI）對共同富裕的估計系數(shù)為0.834，且在10%的水平上顯著為正，表明前文結(jié)論穩(wěn)健可靠。

3.縮尾處理

本文采用前后1%的縮尾處理，以剔除極端值或非隨機性給基準(zhǔn)回歸結(jié)果帶來的有偏影響。回歸結(jié)果如表5列（3）所示，核心解釋變量DFI對共同富裕的估計系數(shù)為1.338，且在1%的水平上顯著為正，表明前文所述結(jié)論穩(wěn)健可靠。

五、機制分析

參考溫忠麟等[26]的中介效應(yīng)模型，進(jìn)一步探討數(shù)字普惠金融發(fā)展對共同富裕作用的傳導(dǎo)路徑，為發(fā)展數(shù)字普惠金融與實現(xiàn)共同富裕提供更為深入的經(jīng)驗證據(jù)。構(gòu)建中介模型如下：

其中：CP為被解釋變量，DFI為核心解釋變量，非農(nóng)就業(yè)（NFARM）為中介變量，μi代表年份固定效應(yīng)，γt為省份固定效應(yīng)，εi，t為隨機擾動項，其余控制變量與前文基準(zhǔn)回歸一致。

表6列示了數(shù)字普惠金融通過推動非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)共同富裕的作用機制檢驗結(jié)果。列（1）顯示數(shù)字普惠金融（DFI）對非農(nóng)就業(yè)的回歸系數(shù)為0.167且在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)。列（2）顯示DFI對共同富裕的回歸系數(shù)相較于基準(zhǔn)回歸下降為0.836，且在10%的水平上顯著；非農(nóng)就業(yè)對共同富裕的估計系數(shù)也在10%的水平上顯著為正。這說明非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響中發(fā)揮部分中介的作用。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融發(fā)展通過推動非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)共同富裕，H2得到驗證。

六、進(jìn)一步分析

（一）金融發(fā)展水平異質(zhì)性

作為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，金融在優(yōu)化資源配置、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)與高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用，地區(qū)金融發(fā)展水平的高低對完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、脫貧致富改善民生水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距都會產(chǎn)生重要影響。但受各種因素影響，各區(qū)域間金融發(fā)展水平存在差異性，因此數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響在金融發(fā)展水平不同的區(qū)域也可能存在異質(zhì)性。本文選用地區(qū)各金融機構(gòu)年末存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量地區(qū)金融發(fā)展水平，并依據(jù)中位數(shù)進(jìn)行分組，高于中位數(shù)的賦值為“1”，代表地區(qū)金融發(fā)展水平較高；低于中位數(shù)賦值為“0”，代表地區(qū)金融發(fā)展水平較低。表7列（1）和列（2）顯示了金融發(fā)展水平的異質(zhì)性檢驗結(jié)果，可以看出在金融發(fā)展水平較高的地區(qū)，數(shù)字普惠金融對共同富裕的估計系數(shù)為1.645，且在5%的水平上顯著為正；在金融發(fā)展水平較低的地區(qū)，數(shù)字普惠金融對共同富裕的回歸結(jié)果不顯著，這表明數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響在金融發(fā)展水平較高的地區(qū)要大于金融發(fā)展水平較低的地區(qū)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平異質(zhì)性

數(shù)字普惠金融的發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的依賴度較高，不同的信息技術(shù)發(fā)展程度可能導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性。因此，本文選擇使用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率即地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占地區(qū)常住人口數(shù)的比重來衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，并依據(jù)中位數(shù)進(jìn)行分組，高于寬帶普及率中位數(shù)的地區(qū)賦值為“1”，代表地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高，否則賦值為“0”，代表地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低。表7列（3）與列（4）顯示了數(shù)字普惠金融對共同富裕影響基于不同互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的地區(qū)，核心解釋變量DFI對共同富裕的估計系數(shù)為4.373，且在1%的水平上顯著；在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低的地區(qū)，核心解釋變量DFI對共同富裕的估計系數(shù)不顯著，這表明數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的地區(qū)大于在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低的地區(qū)。

七、結(jié)論與建議

本文基于習(xí)近平總書記圍繞“正確認(rèn)識和把握實現(xiàn)共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)和實踐途徑”提出的三方面要求，結(jié)合“共同性”、“富裕性”與“發(fā)展性”特征，構(gòu)建共同富裕綜合評價體系，并運用2013—2020年省際平衡面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型探討了數(shù)字普惠金融發(fā)展對共同富裕的影響及其作用機制。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字普惠金融與共同富裕呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，通過內(nèi)生穩(wěn)健性檢驗后該結(jié)論依然成立。第二，機制分析表明，數(shù)字普惠金融能通過推動非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)共同富裕，印證了“數(shù)字普惠金融→擴大非農(nóng)就業(yè)→促進(jìn)共同富?！钡膫鲗?dǎo)機制。第三，數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用在金融發(fā)展水平較高與互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高的地區(qū)更加顯著。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，基于數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用，應(yīng)鼓勵大力發(fā)展數(shù)字普惠金融。建設(shè)與完善數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字普惠金融作用的發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。各金融機構(gòu)不斷強化自身在促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展中的主體責(zé)任，充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融為民、惠民、利民效應(yīng)，推進(jìn)共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。

第二，基于非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字普惠金融促進(jìn)共同富裕中的中介效應(yīng)，應(yīng)引導(dǎo)金融機構(gòu)為農(nóng)民群體提供信貸支持，助力勞動者自身技能水平提升，以滿足社會非農(nóng)就業(yè)崗位需求，促使勞動者技能與非農(nóng)崗位相匹配，進(jìn)而促進(jìn)低收入群體的收入水平提升，擴大中等收入群體規(guī)模，實現(xiàn)共同富裕。

第三，基于數(shù)字普惠金融對共同富裕在地區(qū)金融發(fā)展水平與互聯(lián)網(wǎng)普及程度作用的異質(zhì)性，應(yīng)當(dāng)加快落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等信息化建設(shè)，構(gòu)建綜合信息共享平臺，提高不同地區(qū)間信息共享水平，發(fā)揮經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的輻射帶動作用，縮小區(qū)域間、城鄉(xiāng)間發(fā)展差距，促進(jìn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗：在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022.

［2］ 魏后凱.從全面小康邁向共同富裕的戰(zhàn)略選擇［J］.經(jīng)濟社會體制比較，2020（6）：18-25.

［3］ 劉心怡，黃穎，黃思睿，等.數(shù)字普惠金融與共同富裕：理論機制與經(jīng)驗事實［J］.金融經(jīng)濟學(xué)研究，2022，37（1）：135-149.

［4］ 王道平，劉琳琳.數(shù)字金融、金融錯配與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于融資約束視角的分析［J］.金融論壇，2021，

26（8）：28-38.

［5］ 郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2020，19（4）：

1401-1418.

［6］ 賀茂斌，楊曉維.數(shù)字普惠金融、碳排放與全要素生產(chǎn)率［J］.金融論壇，2021，26（2）：18-25.

［7］ 余江龍，周建，崔敏.數(shù)字普惠金融與地區(qū)間共同富?！碚撨壿嫼徒?jīng)驗證據(jù)［J］.山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022，44（10）：1-15.

［8］ 羅來軍，蔣承，王亞章.融資歧視、市場扭曲與利潤迷失——兼議虛擬經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響［J］.經(jīng)濟研究，2016，51（4）：74-88.

［9］ 胡聯(lián)，姚紹群，楊成喻，等.數(shù)字普惠金融有利于緩解相對貧困嗎？［J］.財經(jīng)研究，2021，47（12）：93-107.

［10］ 薛瑩，胡堅.金融科技助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：理論邏輯、實踐基礎(chǔ)與路徑選擇［J］.改革，2020（3）：53-62.

［11］ 張金林，董小凡，李健.數(shù)字普惠金融能否推進(jìn)共同富裕？——基于微觀家庭數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究［J］.財經(jīng)研究，2022，48（7）：4-17，123.

［12］ 陳培彬，朱朝枝.非農(nóng)就業(yè)會促進(jìn)農(nóng)村居民家庭的消費升級嗎？——基于收入與偏好效應(yīng)理論的實證檢驗［J］.江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報，2021，37（3）：772-782.

［13］ 劉培林，錢滔，黃先海，等.共同富裕的內(nèi)涵、實現(xiàn)路徑與測度方法［J］.管理世界，2021，37（8）：117-129.

［14］ 張兵，李娜.數(shù)字普惠金融、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶增收——基于中介效應(yīng)模型的實證分析［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2022，43（2）：249-260.

［15］ 劉丹，方銳，湯穎梅.數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)民非農(nóng)收入的空間溢出效應(yīng)［J］.金融經(jīng)濟學(xué)研究，2019，34（3）：57-66.

［16］ 謝絢麗，沈艷，張皓星，等.數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎？——來自中國的證據(jù)［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2018，17（4）：1557-1580.

［17］ 郁建興，任杰.共同富裕的理論內(nèi)涵與政策議程［J］.政治學(xué)研究，2021（3）：13-25，159-160.

［18］ 陳麗君，郁建興，徐銥?zāi)?共同富裕指數(shù)模型的構(gòu)建［J］.治理研究，2021，37（4）：5-16，2.

［19］ 王永瑜，吳玉彬.數(shù)字經(jīng)濟賦能新發(fā)展格局：內(nèi)在機理及政策選擇［J］.甘肅社會科學(xué)，2023（1）：208-217.

［20］ 李建軍，彭俞超，馬思超.普惠金融與中國經(jīng)濟發(fā)展：多維度內(nèi)涵與實證分析［J］.經(jīng)濟研究，2020，55（4）：37-52.

［21］ 梁雙陸，劉培培.數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距［J］.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2019，21（1）：33-41.

［22］ 顧寧，張?zhí)?普惠金融發(fā)展與農(nóng)村減貧：門檻、空間溢出與渠道效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2019（10）：74-91.

［23］ 張杉.數(shù)字普惠金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.價格理論與實踐，2021（11）：134-137，198.

［24］ 劉一偉，刁力.社會資本、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民貧困［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，17（2）：61-71.

［25］ 曾之明，余長龍，張琦，等.數(shù)字普惠金融支持農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)機制的實證研究［J］.云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018，34（12）：58-65.

［26］ 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.