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    AIoT技術(shù)融于傳統(tǒng)課堂的應(yīng)用研究

    2023-11-03 23:22:23王浩惠陽(yáng)陳永琴胡珣曹金香
    中國(guó)新通信 2023年18期
    關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)課堂應(yīng)用

    王浩 惠陽(yáng) 陳永琴 胡珣 曹金香

    摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,AIoT技術(shù)逐漸成熟,并開(kāi)始被教育行業(yè)廣泛應(yīng)用。AIoT結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的優(yōu)勢(shì),為教育提供了許多新的可能性。但在AIoT技術(shù)與傳統(tǒng)課堂教學(xué)的融合過(guò)程中,仍然存在一些問(wèn)題。為此,本文將從AIoT技術(shù)的提出和發(fā)展,以及在教育行業(yè)實(shí)踐過(guò)程中的優(yōu)劣展開(kāi)討論,同時(shí)對(duì)AIoT智能課堂進(jìn)行研究,以期為AIoT技術(shù)在教育行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供建議。

    關(guān)鍵詞:AIoT;傳統(tǒng)課堂;應(yīng)用

    一、理論綜述

    (一)AIoT的概念

    智能物聯(lián)網(wǎng)(AloT)是近年來(lái)興起的概念,它指的是由信息傳感器、終端設(shè)備或云中心等組成的數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。在技術(shù)方面,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相互影響,人工智能能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行感知和識(shí)別,而物聯(lián)網(wǎng)主要為數(shù)據(jù)算法提供支持[1]。

    (二)AIoT的發(fā)展歷程

    AI和IoT的提出時(shí)間早于AIoT,AI最早可以追溯到1956年,而IoT則由Kevin Ashton在1999年提出。然而,AIoT這個(gè)概念首次提出是在2017年,它將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,形成了更加智能和高效的系統(tǒng)。AIoT的提出對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響,帶來(lái)了許多新的商業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)潛力[2]。目前,一些探索AIoT應(yīng)用的企業(yè)包括小米、阿里巴巴和華為等,它們正在積極推動(dòng)和探索AIoT技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用

    (三)智能課堂

    AIoT技術(shù)能夠構(gòu)建基于智能設(shè)備的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以靈活地收集學(xué)習(xí)者全方位的多維課堂行為數(shù)據(jù),并對(duì)課堂教學(xué)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)和課堂教學(xué)行為模式的改善,具有重要的影響力[3]。智能課堂是指結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程互動(dòng)和情境化教學(xué)的教學(xué)模式。目前,我國(guó)智能課堂模式仍處于探索階段,已有部分高校對(duì)其進(jìn)行了嘗試應(yīng)用。

    二、AIoT同教育行業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)我國(guó)線上教育的發(fā)展現(xiàn)狀

    自新課標(biāo)改革以來(lái),我國(guó)教育行業(yè)逐漸接受了線上教育模式。特別是在教育信息化提出后,線上教育成為日常教學(xué)模式的一部分。目前,我國(guó)的線上教育主要依靠網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái),如中國(guó)大學(xué)MOOC、超星學(xué)習(xí)通等。在新冠疫情期間,線上教育更是發(fā)揮出了重要作用,使學(xué)生得以正常上課,維護(hù)了學(xué)校的正常教學(xué)秩序[4]。

    (二)智能課堂的發(fā)展現(xiàn)狀

    根據(jù)劉邦奇等學(xué)者的觀點(diǎn)[5],基于教育信息化的角度,智能課堂經(jīng)歷了三個(gè)階段。

    在智能課堂1.0階段,智能課堂將信息技術(shù)和智能數(shù)據(jù)分析引入教學(xué)全過(guò)程,建立信息化平臺(tái),通過(guò)高效教學(xué)滿足學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)的需求。

    在智能課堂2.0階段,智能課堂融入了“互聯(lián)網(wǎng)+”思維,結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),基本實(shí)現(xiàn)了教學(xué)決策、評(píng)價(jià)反饋、交流互動(dòng)、資源推送等方面的長(zhǎng)足進(jìn)步。這一階段改善了課堂教學(xué)結(jié)構(gòu)和專業(yè)學(xué)科的教學(xué)模式。

    智能課堂進(jìn)入3.0階段后,以建構(gòu)主義等理論為指導(dǎo),核心目標(biāo)是促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。通過(guò)線上線下一體化教學(xué)模式和課內(nèi)化一體化學(xué)習(xí)模式,輔助虛擬現(xiàn)實(shí)方式推動(dòng)教學(xué)信息化的發(fā)展。

    智能課堂利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),通過(guò)硬件和軟件的融合,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程互動(dòng)、情景教學(xué)和實(shí)時(shí)直播等理想目標(biāo)。智能課堂與傳統(tǒng)課堂的不同之處在于,智能課堂借助現(xiàn)代教學(xué)工具(如多媒體設(shè)備)實(shí)現(xiàn)多種教學(xué)模式,強(qiáng)調(diào)學(xué)生在課堂中的主導(dǎo)作用,而教師則主要起輔助作用,積極開(kāi)發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,為學(xué)生提供智能化、多維化和立體化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外,智能課堂還重視教學(xué)決策和教學(xué)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)化,通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析方法,為學(xué)生、教師和家長(zhǎng)減輕負(fù)擔(dān)。

    (三)AIoT與智能課堂融合發(fā)展現(xiàn)狀

    2006年,《2006—2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》[6]的頒布以“三通兩平臺(tái)”為代表,擴(kuò)大了學(xué)校信息化覆蓋面積,提高了校園網(wǎng)絡(luò)寬帶質(zhì)量,建設(shè)了信息化學(xué)習(xí)環(huán)境。這為AIoT與智能課堂的融合發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,2019年全國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到4萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)8.1%。從2016年到2020年,我國(guó)智慧教育市場(chǎng)規(guī)模從4960億元增長(zhǎng)至8256億元。而2021年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入為42557億元,比上年增長(zhǎng)9.43%[7]。國(guó)家在教育經(jīng)費(fèi)的支出和支持為教育市場(chǎng)注入了活力,促進(jìn)了智慧教育市場(chǎng)的快速發(fā)展,為AIoT與教育行業(yè)的融合發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

    2020年2月,我國(guó)教育部印發(fā)了《關(guān)于疫情防控期間以信息化支持教育教學(xué)工作的通知》[8],旨在提高我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件,確保網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)行和服務(wù)能力,更好地應(yīng)用于智能課堂學(xué)習(xí)模式。這為AIoT與智能課堂的融合發(fā)展注入了重要的活力。

    學(xué)者顧小清、王超[3]等認(rèn)為,在課堂應(yīng)用中,技術(shù)經(jīng)歷了技術(shù)平移應(yīng)用、技術(shù)融合應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等階段。目前,AIoT在課堂中的應(yīng)用符合技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用階段的特征。此外,AIoT在課堂中的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括協(xié)作課堂、游戲化課堂、創(chuàng)客課堂和實(shí)訓(xùn)課堂等。這些場(chǎng)景通過(guò)IoT感應(yīng)設(shè)備和智能系統(tǒng)構(gòu)成AIoT支持的智能課堂模式??偠灾珹IoT與智能課堂的融合發(fā)展仍處于探索階段。

    (四)S高校AIoT在教學(xué)工具中的運(yùn)用現(xiàn)狀

    在S高校對(duì)AIoT與智能課堂融合發(fā)展的探索中,他們使用了超星學(xué)習(xí)通、中國(guó)大學(xué)MOOC等線上教學(xué)平臺(tái)。這些平臺(tái)的用途包括創(chuàng)建班級(jí)、發(fā)布作業(yè)、參與簽到、參與討論、批閱作業(yè)、參與考試、獲取成績(jī)等。超星學(xué)習(xí)通教師的授課形式包括使用其他學(xué)校搭建的SPOC(小型私人在線課程)、教師錄播和直播教學(xué)。使用的設(shè)備包括Android手機(jī)應(yīng)用、iOS手機(jī)應(yīng)用和PC等。

    S高校根據(jù)疫情防控形勢(shì)和自身情況進(jìn)行了梯度開(kāi)展線上課程。第一梯度進(jìn)行公共課程的開(kāi)展,第二梯度開(kāi)設(shè)部分以年輕教師為主的專業(yè)課程,第三梯度全面開(kāi)展一些難以線下實(shí)施的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程。最終,除了實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程外,全校的開(kāi)課率達(dá)到了95%以上。

    以《貴州省情》課程為例,該課程旨在幫助貴州的大學(xué)生不僅掌握專業(yè)知識(shí),還全面了解貴州,認(rèn)識(shí)貴州省情的本質(zhì)特征,把握貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展規(guī)律,激發(fā)大學(xué)生熱愛(ài)貴州、建設(shè)貴州和宣傳貴州的熱情,為貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出新的貢獻(xiàn)。貴州省教育廳從2007年開(kāi)始在全省高校統(tǒng)一開(kāi)設(shè)了《貴州省情》課程,并將其作為思想政治課的一部分。課程教材以貴州省情為基礎(chǔ),闡述了貴州政治、自然環(huán)境、歷史、民族、人口、經(jīng)濟(jì)、教育、科技、文化等要素的源流、現(xiàn)狀及其發(fā)展方向。在疫情防控期間,該課程進(jìn)行了線上授課。

    在教學(xué)方法方面,他們采用了專題式教學(xué)方法,將整本教材拆分為脫貧攻堅(jiān)、自然生態(tài)、發(fā)展歷史、民族文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生事業(yè)和社會(huì)主義民主政治等不同專題,并在各專題的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的融會(huì)貫通,使學(xué)生更加具體地掌握知識(shí)點(diǎn)。

    在線上教學(xué)互動(dòng)方面,學(xué)生是課堂的主體,也是最重要的組成部分。為了提高學(xué)生參與網(wǎng)課的積極性和課堂氛圍的活躍程度,教師關(guān)注學(xué)生在評(píng)論區(qū)的留言,回答學(xué)生的問(wèn)題,并在知識(shí)點(diǎn)講解結(jié)束后立即進(jìn)行解答。

    此外,他們通過(guò)課后搶答獎(jiǎng)勵(lì)的方式,顯著提升了學(xué)生的課堂參與度和獲得感,以及對(duì)課程的認(rèn)知和理解。據(jù)悉,在該教學(xué)方式下,平均每道題都有20位以上的學(xué)生進(jìn)行搶答,全班1/3的學(xué)生參與其中。

    從教學(xué)效果來(lái)看,課程收藏次數(shù)達(dá)到了211次,累計(jì)觀看總?cè)舜芜_(dá)到了3400人,學(xué)生在線討論數(shù)累計(jì)達(dá)到了19469條,課程瀏覽量共計(jì)27509次。其中,學(xué)生的在線討論次數(shù)為15717條,學(xué)生點(diǎn)贊次數(shù)為350611次。

    三、S高校AIoT融入傳統(tǒng)課堂需突破的難題

    (一)教育意識(shí)方面

    教育意識(shí)觀念需要更新。從目前高校開(kāi)展線上教學(xué)的統(tǒng)計(jì)情況可以看出,線上課堂輔助線下課堂已經(jīng)逐漸變成教學(xué)的常態(tài)。然而,線上教學(xué)的質(zhì)量參差不齊。從教師方面看,部分教師對(duì)設(shè)備使用和系統(tǒng)操作的熟練度不高,還習(xí)慣于傳統(tǒng)的線下授課模式,對(duì)混合式課程的內(nèi)涵和教學(xué)方法的掌握有所欠缺。而教學(xué)目標(biāo)上,線上課程的進(jìn)度受互動(dòng)效果的影響,部分教師缺乏在線上教學(xué)互動(dòng)的習(xí)慣。從學(xué)生方面看,多數(shù)學(xué)生對(duì)線上教學(xué)還不夠適應(yīng),在新鮮感過(guò)去后,參與線上教學(xué)的積極性逐漸減退,例如課堂互動(dòng)次數(shù)減少、課堂討論頻率下降,從而影響了學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

    (二)技術(shù)方面

    技術(shù)支撐存在短板。首先,網(wǎng)絡(luò)通信平臺(tái)建設(shè)不足,無(wú)法滿足全校師生在同時(shí)使用網(wǎng)絡(luò)通信信號(hào)時(shí)的集中需求,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信號(hào)差、音頻資料卡頓等問(wèn)題的出現(xiàn)。其次,線上教學(xué)平臺(tái)眾多,但質(zhì)量不穩(wěn)定,例如網(wǎng)速限制、參與人數(shù)限制等問(wèn)題,導(dǎo)致教師無(wú)法固定在一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行授課,而學(xué)生則需要下載許多不同的線上學(xué)習(xí)類(lèi)應(yīng)用,這降低了學(xué)生對(duì)線上授課的期望和耐心,難以滿足師生個(gè)性化教學(xué)需求。最后,線上教學(xué)實(shí)驗(yàn)的技術(shù)支持也存在問(wèn)題,實(shí)驗(yàn)課程對(duì)實(shí)際操作和實(shí)驗(yàn)安全條件等有較高的要求,但由于虛擬仿真研發(fā)和供給不足,線上教學(xué)很難滿足學(xué)生的實(shí)踐體驗(yàn)需求。

    (三)資源方面

    優(yōu)質(zhì)資源建設(shè)仍需提高。首先,高校擁有大量?jī)?yōu)質(zhì)的線下教育資源,但很難將這些資源有效地進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)和應(yīng)用,以最大程度地實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的高效利用。其次,即使有優(yōu)質(zhì)教育資源,線上教學(xué)難以確保學(xué)生能夠充分理解和消化這些資源。同時(shí),線上學(xué)習(xí)資源的選擇不夠統(tǒng)一,缺乏個(gè)性化的難易程度設(shè)計(jì)以及適應(yīng)不同設(shè)備的呈現(xiàn)形式。

    (四)管理方面

    管理體系需要完善。高校對(duì)部分教師的線上教學(xué)缺乏培訓(xùn)和引導(dǎo),如線上教學(xué)教師的考核機(jī)制和獎(jiǎng)懲機(jī)制等。同時(shí),高校對(duì)學(xué)生如何進(jìn)行線上學(xué)習(xí)缺乏統(tǒng)一的管理模式,如學(xué)生考核體系等,難以有效維護(hù)線上課堂教學(xué)秩序。此外,線上教學(xué)形式單一,交流互動(dòng)較差,缺少學(xué)習(xí)體驗(yàn)等問(wèn)題也需要及時(shí)解決[9]。

    四、S高校AIoT融入傳統(tǒng)課堂設(shè)計(jì)與構(gòu)想

    (一)樹(shù)立AIoT創(chuàng)新教育意識(shí)

    在當(dāng)前線上教學(xué)常態(tài)化的背景下,增強(qiáng)教師和學(xué)生對(duì)新技術(shù)、新模式、新階段的適應(yīng)能力變得尤為重要。教師需要積極探索和應(yīng)用教學(xué)設(shè)備和線上教學(xué)方法,以加強(qiáng)對(duì)AIoT在教育領(lǐng)域的認(rèn)知和應(yīng)用。作為高校和社會(huì)進(jìn)步的銜接者,教師需要更新教育理念,促進(jìn)線上教學(xué)的高質(zhì)量發(fā)展,從而助力實(shí)現(xiàn)“教學(xué)共生”模式的實(shí)質(zhì)進(jìn)步。在教學(xué)資源利用方面,教師應(yīng)有意識(shí)地為學(xué)生提供差異化的個(gè)性化發(fā)展方向,實(shí)現(xiàn)有教無(wú)類(lèi)、教學(xué)相長(zhǎng)的教育目標(biāo)。同時(shí),教師還應(yīng)重視培養(yǎng)學(xué)生的自主探究意識(shí)和主動(dòng)創(chuàng)新意識(shí),以推動(dòng)學(xué)生的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展為目標(biāo),并運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新思維促進(jìn)學(xué)生的全面成長(zhǎng)。

    (二)充分發(fā)揮AIoT技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    AI與IoT技術(shù)的融合確實(shí)帶來(lái)了更大的應(yīng)用和靈活性。AIoT的優(yōu)勢(shì)之一是它能夠提供可行的選擇。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提供設(shè)備信息和功能,再加上機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠組織預(yù)測(cè)決策和結(jié)果,從而使物聯(lián)網(wǎng)能夠做出決策。

    AIoT技術(shù)的突出優(yōu)勢(shì)在于它匯合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù),使得萬(wàn)物智聯(lián)和數(shù)據(jù)化變?yōu)榭赡?。它能夠?qū)⒂脩?、終端設(shè)備、線上平臺(tái)和教育場(chǎng)景通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接。要充分發(fā)揮AIoT的技術(shù)優(yōu)勢(shì),核心在于構(gòu)建基于AIoT的智能生態(tài)體系[10]。

    (三)加大AIoT設(shè)備使用,創(chuàng)新課堂教學(xué)

    AIoT技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在IoT感應(yīng)設(shè)備和智能系統(tǒng)的應(yīng)用上,它們共同構(gòu)成了智能生態(tài)體系。

    首先,IoT設(shè)備可以收集豐富的教學(xué)信息,包括學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(如語(yǔ)言、動(dòng)作、血壓等)和學(xué)習(xí)環(huán)境中的交流數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)活動(dòng)、討論交流等)。目前,IoT設(shè)備主要用于課堂測(cè)試和作業(yè)批改等,提供了對(duì)多維度課堂信息的收集和簡(jiǎn)單處理的可行方案。例如,一些學(xué)校利用眼動(dòng)跟蹤技術(shù)捕捉學(xué)生在課堂中的視覺(jué)行為,以獲得學(xué)生的關(guān)注點(diǎn)信息。同時(shí),面部表情和游戲過(guò)程日志數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在閱讀相關(guān)書(shū)籍時(shí)的輕松情緒。IoT感應(yīng)設(shè)備通常放置在教室的智能攝像頭和教學(xué)設(shè)備中,其主要特征在于將被測(cè)信息轉(zhuǎn)化為可用于智能系統(tǒng)分析處理的數(shù)據(jù)或信號(hào)。

    其次,智能系統(tǒng)是具備人工智能和算法功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),通過(guò)與IoT設(shè)備進(jìn)行互聯(lián)互通,能夠進(jìn)行篩選信息和處理數(shù)據(jù)的任務(wù)。智能系統(tǒng)和IoT設(shè)備相輔相成,共同構(gòu)成智能課堂的技術(shù)支持。IoT設(shè)備負(fù)責(zé)對(duì)課堂信息數(shù)據(jù)的感應(yīng),而智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)及時(shí)感應(yīng)并分析IoT設(shè)備捕捉到的課堂數(shù)據(jù)。借助深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和極限學(xué)習(xí)機(jī)算法等數(shù)據(jù)處理方法,智能系統(tǒng)能夠識(shí)別教師的運(yùn)動(dòng)輪廓,包括板書(shū)書(shū)寫(xiě)、行走、端坐、互動(dòng)以及對(duì)電子屏幕和學(xué)生的指向等。此外,一些學(xué)者還開(kāi)發(fā)了實(shí)時(shí)評(píng)估系統(tǒng),通過(guò)計(jì)算學(xué)習(xí)者的眼睛、頭部和面部情緒等數(shù)據(jù),得出學(xué)習(xí)者的參與度指數(shù)(在0%~100%的范圍內(nèi)),并在參與度低于理想閾值時(shí)向教師和學(xué)生發(fā)出提醒。這種實(shí)時(shí)評(píng)估系統(tǒng)賦予了智能課堂深層次的教學(xué)意義,并滿足智能系統(tǒng)的核心任務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)課堂教學(xué)效果、效率以及教師和學(xué)生能力的提高。

    (四)建立AIoT新型實(shí)踐活動(dòng)平臺(tái)

    感應(yīng)設(shè)備在AIoT系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用,包括傳感器和智能攝像頭等設(shè)備。

    傳感器具備基本感知功能,可以感知環(huán)境中的光、熱、聲等因素,并將感知到的信息轉(zhuǎn)換為電信號(hào)等形式進(jìn)行輸出。這些輸出可以被用于數(shù)據(jù)的傳輸、處理、存儲(chǔ)和控制等用途。

    智能攝像頭由智能設(shè)備、AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集設(shè)備組成。智能設(shè)備可以進(jìn)行人臉識(shí)別,記錄學(xué)生違規(guī)的時(shí)間和地點(diǎn);AI系統(tǒng)將學(xué)生的違規(guī)信息上傳至云端,通過(guò)云端自動(dòng)辨別違規(guī)行為,匯總違規(guī)次數(shù),并發(fā)送給學(xué)生的班主任和家長(zhǎng);數(shù)據(jù)采集設(shè)備用于保存學(xué)生違規(guī)的音頻和視頻資料。

    AIoT設(shè)備從學(xué)生進(jìn)入教室開(kāi)始運(yùn)作,通過(guò)傳感器對(duì)光、熱、聲等判斷,并驅(qū)動(dòng)智能攝像頭運(yùn)行。它可以記錄學(xué)生進(jìn)入教室的時(shí)間、行為和課前預(yù)習(xí)情況,并對(duì)遲到、早退等違規(guī)現(xiàn)象進(jìn)行記錄,將記錄發(fā)送給學(xué)生的班主任和科任教師。

    在課堂中,智能攝像頭可以記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,針對(duì)學(xué)生玩手機(jī)、走神、進(jìn)行四六級(jí)等證書(shū)考試的練習(xí)等行為進(jìn)行記錄,將記錄上傳至云端進(jìn)行學(xué)生課堂行為分析,從而評(píng)估教師的課堂授課效果,分析整體課堂效果。

    課后,結(jié)合已有的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),將學(xué)生成績(jī)上傳至AIoT云端進(jìn)行分析,并形成檢測(cè)報(bào)告,包括強(qiáng)勢(shì)學(xué)科和弱勢(shì)學(xué)科,同時(shí)提出成績(jī)提高的建議,以幫助學(xué)生更好地完成學(xué)業(yè)。此外,通過(guò)對(duì)課后作業(yè)和教師課堂效果的分析,對(duì)教師的教學(xué)進(jìn)行評(píng)估,為改善課堂效果提供數(shù)據(jù)支持。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,在教育行業(yè)中,AIoT的應(yīng)用逐漸被高校接受,并取得一定的成效。但也要承認(rèn)在教育意識(shí)、技術(shù)、資源和管理等方面仍存在不足,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)。因此,在我國(guó)高等教育中,AIoT的應(yīng)用和發(fā)展需要糾正現(xiàn)有的不足,探索并完善AIoT支持的最佳教學(xué)策略,以提高教學(xué)實(shí)踐的質(zhì)量和效果。這需要與教育教學(xué)實(shí)踐相結(jié)合,積極探索AIoT在教育場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)和適用性,并制定相應(yīng)的規(guī)范和準(zhǔn)則,確保其在課堂教學(xué)中的有效運(yùn)用。

    作者單位:王浩 惠陽(yáng) 陳永琴 胡珣 曹金香 貴州大學(xué)科技學(xué)院

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

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    王浩(1999.12-),男,漢族,山西運(yùn)城,本科,研究方向:英語(yǔ)專業(yè)。

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