數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能管理會(huì)計(jì)發(fā)展研究

楊曉/文

管理會(huì)計(jì)是企業(yè)制定經(jīng)營(yíng)決策的重要工具，在促使企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，智能管理會(huì)計(jì)市場(chǎng)也在不斷成長(zhǎng)、完善，逐漸融入全球市場(chǎng)，參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)高速發(fā)展，對(duì)管理會(huì)計(jì)模式產(chǎn)生了巨大的沖擊，智能管理會(huì)計(jì)能夠充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)決策支持方面的重要作用，成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。文章簡(jiǎn)單闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響，并提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展路徑。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代 管理會(huì)計(jì) 智能化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，大智移云以及物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為管理會(huì)計(jì)的智能化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)，使管理會(huì)計(jì)的技術(shù)外在形式發(fā)生了巨大的改變，能夠以企業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求為基礎(chǔ)，利用戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)思維模式解決供產(chǎn)銷(xiāo)統(tǒng)一化問(wèn)題，有效防范財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)要結(jié)合自身實(shí)際情況加快管理會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，重新界定其服務(wù)內(nèi)容，充分發(fā)揮其決策支持和價(jià)值創(chuàng)造的作用，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供助力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

重新界定了管理會(huì)計(jì)的服務(wù)內(nèi)容

首先，在數(shù)字化時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)的主要理念是打破固有邊界，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以客戶(hù)需求為指引，對(duì)各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和管理。其次，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)共享的原則，提升人本經(jīng)濟(jì)的實(shí)際體驗(yàn)。管理會(huì)計(jì)的對(duì)象不但包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括人力資源、地理數(shù)據(jù)、政策方針等非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。最后，會(huì)計(jì)核算的管理職能出現(xiàn)了巨大的改變，相較于傳統(tǒng)人工會(huì)計(jì)和電算化模式，效率和質(zhì)量均變得更高。

引領(lǐng)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，企業(yè)可以利用財(cái)務(wù)機(jī)器人完成煩瑣重復(fù)的程序化會(huì)計(jì)工作，將會(huì)計(jì)人員解放出來(lái)，更多參與到價(jià)值創(chuàng)造、決策支持等方面的相關(guān)工作中來(lái)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極學(xué)習(xí)相關(guān)管理會(huì)計(jì)知識(shí)，打破管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)邊界，樹(shù)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識(shí)，構(gòu)建科學(xué)完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和安全化管理，從而為管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。

催生會(huì)計(jì)人員參與價(jià)值創(chuàng)造

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，全球化趨勢(shì)更加明顯，跨國(guó)和跨區(qū)域合作不斷增多，要求企業(yè)的財(cái)務(wù)管理摒棄傳統(tǒng)的事后監(jiān)督模式，將工作重心向事前規(guī)劃和事中控制轉(zhuǎn)移。其次，會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、管理的融合趨勢(shì)更加明顯，管理會(huì)計(jì)向智能化和共享化發(fā)展成為必然趨勢(shì)。會(huì)計(jì)人員要深入了解內(nèi)部工作流程、企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)品制造技術(shù)等，從而結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建分析模型。最后，會(huì)計(jì)人員要樹(shù)立系統(tǒng)思維模式，利用各種數(shù)據(jù)分析方法分析經(jīng)營(yíng)管理中形成的數(shù)據(jù)，建立智能可視化系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果為決策制定提供有益參考。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能管理會(huì)計(jì)發(fā)展路徑

樹(shù)立云存儲(chǔ)觀念

企業(yè)要建立多云存儲(chǔ)體系，對(duì)公有云、私有云、共有云進(jìn)行全面應(yīng)用。其中，公有云主要是幫助管理人員進(jìn)行虛擬化的數(shù)據(jù)計(jì)算和保存；私有云主要是幫助企業(yè)利用專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)體系進(jìn)行虛擬化的數(shù)據(jù)計(jì)算和保存；共有云主要是在面對(duì)突發(fā)問(wèn)題時(shí)，實(shí)現(xiàn)公有云和私有云的快速轉(zhuǎn)換。同時(shí)，企業(yè)要建設(shè)管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，集中管理各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)要嚴(yán)格落實(shí)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)反饋和分析制度，將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為智能管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、保存、處理、篩選、分析、應(yīng)用。此外，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)共有云核算平臺(tái)的應(yīng)用，利用共有云數(shù)據(jù)主體將數(shù)據(jù)核算結(jié)果共享至私有云會(huì)計(jì)主體，并通過(guò)數(shù)據(jù)社群進(jìn)行會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)的云端化處理，全面整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，形成大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)群。

推動(dòng)“業(yè)財(cái)技”深度融合

企業(yè)要加快業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、技術(shù)的有效融合，增強(qiáng)智能會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境更加復(fù)雜，經(jīng)營(yíng)管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷增多，只有全面收集和科學(xué)分析各類(lèi)數(shù)據(jù)信息，才能為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，企業(yè)要提高對(duì)數(shù)據(jù)更新工作的重視度，安排專(zhuān)門(mén)的員工負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的變更，保證企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策都是以最新的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以免出現(xiàn)決策滯后的問(wèn)題。企業(yè)管理人員要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，動(dòng)態(tài)收集企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中形成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)財(cái)務(wù)共享云，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)和科學(xué)分析，為智能管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。

完善智能管理會(huì)計(jì)理論體系

企業(yè)要以管理會(huì)計(jì)有關(guān)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展要求，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建智能管理會(huì)計(jì)理論體系。第一，智能管理會(huì)計(jì)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括投資決策支持、融資管理、資金管理、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算管理等各個(gè)方面。第二，智能管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的工具和手段應(yīng)當(dāng)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本量利分析技術(shù)、平衡計(jì)分卡工具、作業(yè)成本法、戰(zhàn)略地圖等。第三，智能管理會(huì)計(jì)理論體系的構(gòu)建要以數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)管理、先進(jìn)技術(shù)等作為基礎(chǔ)。第四管理會(huì)計(jì)主要的目標(biāo)是為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，為投資者、管理者、員工等提供服務(wù)，為利益相關(guān)者創(chuàng)造更多的財(cái)富。第五，智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括會(huì)計(jì)決算報(bào)告、經(jīng)營(yíng)收入報(bào)告、運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)報(bào)告、工作效率報(bào)告。

搭建智能化會(huì)計(jì)平臺(tái)

智能分析平臺(tái)

具體來(lái)說(shuō)，管理人員要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)類(lèi)型和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的不同情況來(lái)搭建差異化的數(shù)據(jù)分析模型，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析模型、風(fēng)險(xiǎn)分析模型等，并通過(guò)高等院校合作、行業(yè)專(zhuān)家參與、內(nèi)部員工討論評(píng)價(jià)等方法，構(gòu)建起與企業(yè)實(shí)際情況相匹配的智能分析指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而方便企業(yè)管理人員結(jié)合實(shí)際工作需求分析各類(lèi)數(shù)據(jù)。同時(shí)，智能分析模型的應(yīng)用人員主要是企業(yè)中高層管理人員，企業(yè)要結(jié)合不同層級(jí)員工的工作職責(zé)合理設(shè)置分析模型的使用權(quán)限。比如，企業(yè)負(fù)責(zé)人可以使用經(jīng)營(yíng)綜合分析模型、具體業(yè)務(wù)事項(xiàng)分析模型等，而分管領(lǐng)導(dǎo)可以使用分管業(yè)務(wù)分析模型。智能分析模型實(shí)際主要用于標(biāo)準(zhǔn)化分析和個(gè)性化分析，其中，標(biāo)準(zhǔn)化分析是結(jié)合搭建的模型，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，基于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行分析指標(biāo)體系的智能化推薦。個(gè)性化分析則是結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)的實(shí)際情況，由模型使用人員合理調(diào)整分析指標(biāo)體系，從而取得針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。完成數(shù)據(jù)分析以后，企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，使管理人員通過(guò)觸控式平板結(jié)合分析結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向和縱向比較，對(duì)結(jié)果進(jìn)行可行性評(píng)估，分析存在的風(fēng)險(xiǎn)，從而為決策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

決策支持系統(tǒng)

為了保證經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性和合理性，企業(yè)要積極搭建決策支持系統(tǒng)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求合理劃分決策活動(dòng)的類(lèi)型，通?？梢苑譃槌淌交瘺Q策和非程式化決策這兩種。通過(guò)科學(xué)劃分各種類(lèi)型決策活動(dòng)，設(shè)計(jì)針對(duì)性的決策輔助模型。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)要應(yīng)用人工智能技術(shù)搭建決策模型，結(jié)合企業(yè)年度工作計(jì)劃自動(dòng)完成決策，管理人員只需要對(duì)決策過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，避免出現(xiàn)錯(cuò)誤。這一模式只需要經(jīng)營(yíng)者根據(jù)智能分析結(jié)果落實(shí)系統(tǒng)作出的決策即可，主要應(yīng)用于技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷(xiāo)售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)中。比如，在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，智能決策系統(tǒng)可以結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境變化為企業(yè)提供客戶(hù)關(guān)系維護(hù)的有關(guān)策略。不過(guò)，在進(jìn)行非程式化決策時(shí)，企業(yè)應(yīng)選擇經(jīng)營(yíng)者決策為主、人工智能決策為輔，或者人工智能決策為主、經(jīng)營(yíng)者修正的模式。前者主要應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者具有較強(qiáng)的綜合能力，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的情況；后者主要應(yīng)用于管理者無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，或者未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)不明朗，容易出現(xiàn)不可控因素的情況。通過(guò)對(duì)智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用，可以有效提高決策工作的效率和質(zhì)量，減少人為因素的干擾，保證經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性。

數(shù)據(jù)集成化管理

首先，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面。企業(yè)要利用各種數(shù)據(jù)收集方法和手段對(duì)技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷(xiāo)售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理。其中，技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括研發(fā)人員信息、資金投資數(shù)據(jù)、研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度等；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括原材料、成本、半成品、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)方案、實(shí)際進(jìn)度等；產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括銷(xiāo)售人員數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售方案、銷(xiāo)售目標(biāo)、銷(xiāo)售成本等；售后服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括售后產(chǎn)品、具體問(wèn)題、售后數(shù)據(jù)、完成情況、客戶(hù)滿(mǎn)意度等。收集數(shù)據(jù)的路徑包括ERP 系統(tǒng)、企業(yè)員工工作日志、生產(chǎn)制造設(shè)備終端等。其次，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面，主要包括盈利水平、債務(wù)償還能力、運(yùn)營(yíng)管理水平。其中，盈利水平方面的數(shù)據(jù)主要包括銷(xiāo)售利潤(rùn)率、資產(chǎn)利潤(rùn)率、利益相關(guān)者利潤(rùn)率等；債務(wù)償還能力方面的數(shù)據(jù)主要包括速動(dòng)比率、流動(dòng)比率、現(xiàn)金比率等；運(yùn)營(yíng)管理水平方面的數(shù)據(jù)主要包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款回收率等。最后，行業(yè)數(shù)據(jù)，主要是供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)趨勢(shì)、政策制度等方面的數(shù)據(jù)。其中，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)主要是供應(yīng)商關(guān)系、供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)狀況等；產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)主要是變化情況、穩(wěn)定程度等；市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括客戶(hù)需求、消費(fèi)水平、客戶(hù)數(shù)量等內(nèi)容；行業(yè)趨勢(shì)數(shù)據(jù)主要包括集中度、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品替代者等；政策制度數(shù)據(jù)主要是與行業(yè)有關(guān)的政策方針和規(guī)章制度的變化。收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要依靠爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行爬取或者購(gòu)買(mǎi)行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。

建立智能化信息保護(hù)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)在開(kāi)展管理會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，要提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全工作的重視度，積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護(hù)體系，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露或者遺失問(wèn)題。首先，企業(yè)管理人員要全面梳理數(shù)據(jù)資源應(yīng)用和經(jīng)營(yíng)管理工作開(kāi)展中存在的問(wèn)題，組織有關(guān)人員進(jìn)行討論分析，制定具有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施。在加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時(shí)，要提高對(duì)運(yùn)營(yíng)安全工作的重視度，全力保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，避免企業(yè)遭受風(fēng)險(xiǎn)。其次，企業(yè)要加強(qiáng)與供應(yīng)商的交流，結(jié)合自身需求選擇專(zhuān)業(yè)水平較高、云服務(wù)規(guī)模較大、品牌形象較好的服務(wù)器供應(yīng)商，安排專(zhuān)業(yè)人員排查軟硬件風(fēng)險(xiǎn)，制訂科學(xué)完善的應(yīng)對(duì)預(yù)案。云服務(wù)供應(yīng)商要建立科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)隔離制度，避免企業(yè)的核心數(shù)據(jù)遭到不法分子的侵害。最后，企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部安全防護(hù)體系建設(shè)，積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，建立高效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，堅(jiān)持預(yù)見(jiàn)性原則，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和防范，將控制機(jī)制覆蓋到產(chǎn)供銷(xiāo)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)中。同時(shí)，企業(yè)要建立科學(xué)完善的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率和危害程度采取針對(duì)性的防范措施，包括分散、承受、規(guī)避等，從而有效控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。

能管理會(huì)計(jì)人才

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)智能管理會(huì)計(jì)模式的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)人員的綜合能力提出了更高的要求。首先，會(huì)計(jì)人才要全面了解業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程，熟悉企業(yè)所處行業(yè)的基本知識(shí)，對(duì)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)要有全面的認(rèn)識(shí)。其次，會(huì)計(jì)人員要具備數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件，不但要搭建數(shù)據(jù)分析模型，而且要根據(jù)分析結(jié)果為決策制定提供可行建議。最后，會(huì)計(jì)人員要具備戰(zhàn)略思維，樹(shù)立正確的管理理念，從頂層設(shè)計(jì)角度思考問(wèn)題，結(jié)合自身掌握的管理會(huì)計(jì)政策制度和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，全面梳理內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作中存在的問(wèn)題，為管理流程的優(yōu)化提出切實(shí)可行的意見(jiàn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員要掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化分析技術(shù)，為各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的全面應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。企業(yè)要提高對(duì)人才培養(yǎng)工作的重視程度，建立科學(xué)完善的培訓(xùn)機(jī)制，定期組織會(huì)計(jì)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識(shí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息系統(tǒng)應(yīng)用等方面的培訓(xùn)，為員工提供繼續(xù)教育和外出培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家到企業(yè)內(nèi)舉辦講座，從而提高會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)，打造一支高水平的人才隊(duì)伍，為智能管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

企業(yè)要樹(shù)立正確的云存儲(chǔ)理念，加快業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，完善智能管理會(huì)計(jì)理論體系，結(jié)合自身實(shí)際情況搭建智能化管理平臺(tái)，加大人才培養(yǎng)力度，從而實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)揮其決策支持和價(jià)值創(chuàng)造職能，為企業(yè)價(jià)值最大化這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。