制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響因素研究：基于fsQCA 方法

王 忠，鄧郁南，謝衛(wèi)紅，3

（1.廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東廣州 510520；2.廣東工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州 510520；3.廣東工業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究中心，廣東廣州 510520）

數(shù)字化創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)，其能夠提升企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)效率，使得制造業(yè)轉(zhuǎn)向智能化生產(chǎn)階段，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力上升［1-2］。當(dāng)前我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新仍面臨諸多障礙，一方面數(shù)字化創(chuàng)新較于傳統(tǒng)創(chuàng)新具有更大的動(dòng)態(tài)性和不可預(yù)測(cè)［3］，制造企業(yè)存在數(shù)字化戰(zhàn)略缺失、數(shù)字能力建設(shè)落后等問題［4，5］，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新意愿不足；另一方面，數(shù)字技術(shù)帶來的新業(yè)態(tài)、新模式與低水平采納的矛盾［6］，使得制造企業(yè)創(chuàng)新無法邁上更高階段。基于中國(guó)情境下探討制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素，推動(dòng)制造企業(yè)提升數(shù)字化創(chuàng)新能力，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展急需解決的重要命題。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素的研究主要圍繞制造企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、組織特征和外部環(huán)境等視角展開。從技術(shù)視角看，對(duì)數(shù)字技術(shù)的采用是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的根本特征［7］，技術(shù)融合能力［8-9］、模塊化的數(shù)字平臺(tái)［10］、IT 能力的投資［11］是制造企業(yè)提升數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的重要因素［11］。從組織視角看，企業(yè)的創(chuàng)新意愿是制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的根本動(dòng)因［9］，高管團(tuán)隊(duì)、數(shù)字人才基礎(chǔ)、創(chuàng)新資源、組織能力之間的有效組合能夠推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新［2，12-13］，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠提升出口企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)出［14］。從環(huán)境視角看，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)化程度是影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要因素［15］，政策的不確定性會(huì)引起制造企業(yè)進(jìn)行探索式和利用式創(chuàng)新［16］。同時(shí)，政府補(bǔ)助與數(shù)字金融對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新存在替代效應(yīng)［17］。

目前數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素研究進(jìn)展較快，但仍存以下不足：首先，關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素研究多為探索性案例研究［18］，實(shí)證研究較少；其次，僅僅關(guān)注于技術(shù)或組織（政府）方面單一因素的作用，缺少從多重因素協(xié)同作用的視角去理解企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新差異［19］；最后，現(xiàn)有成果中，結(jié)合中國(guó)情境下對(duì)工業(yè)的研究相對(duì)較少［20］。因而，有必要采用QCA 等方法進(jìn)一步識(shí)別和實(shí)證考察驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)路徑［3］，區(qū)分影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平的核心和邊緣條件從理論研究上對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證和擴(kuò)展。具體來說，將試圖解決下面3 個(gè)問題：制造企業(yè)的相關(guān)影響因素是否為必要條件？哪些組態(tài)條件以“殊途同歸”推動(dòng)制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新？哪些是對(duì)制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵條件？

因此，將基于45 家制造企業(yè)數(shù)據(jù)，從組態(tài)視角開展研究，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fuzzy set qualitative comparative analysis，fsQCA）方法，結(jié)合“技術(shù)-組織-環(huán)境”（TOE）理論框架，構(gòu)建影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的理論模型，探討制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵影響因素，并識(shí)別出推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)路徑。

1 理論模型與研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

QCA 方法是研究因果關(guān)系的重要工具［21］。而基于布爾代數(shù)和集合分析的fsQCA 方法，是探索引起某一結(jié)果產(chǎn)生的多種條件組合路徑的研究方法。結(jié)合目的，使用fsQCA 方法結(jié)合TOE 框架探討哪些條件是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，主要基于以下原因：

第一，制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)生的條件變量多是協(xié)同作用而非獨(dú)立影響，而當(dāng)前針對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響因素的研究較少，且多為傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)回歸分析，其面臨著大樣本、避免多重共線性等局限約束，且忽視了條件之間的共同作用［22］。QCA 方法能夠從整體的視角解釋制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的原因條件的復(fù)雜因果關(guān)系。

第二，相較于傳統(tǒng)回歸方法，fsQCA 方法能夠更好地解釋非對(duì)稱因果關(guān)系，判斷條件變量是否為核心或是否為邊緣，更好地發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新前因條件之間存在的組態(tài)效應(yīng)，且與TOE 框架組合效果較好。

第三，fsQCA 方法具有案例研究和定性分析的雙重屬性［23］，本研究選取的變量多為連續(xù)變量，清晰集（csQCA）和多值集（mvQCA）存在數(shù)據(jù)處理局限，采用fsQCA 方法能夠更準(zhǔn)確地把握變量的變化。

1.2 理論模型

Tornatzky 等［24］在1990 年最先提出TOE 理論，是從企業(yè)的角度用來研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)技術(shù)采納和實(shí)施的影響，是創(chuàng)新擴(kuò)散理論的發(fā)展。伴隨著創(chuàng)新研究發(fā)展，TOE 理論結(jié)構(gòu)清晰且具有系統(tǒng)性，能夠?yàn)閯?chuàng)新的影響因素研究提供一個(gè)較好的理論框架。

基于TOE 理論框架，采用fsQCA 方法探索技術(shù)條件、組織條件、環(huán)境條件三類因素對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的聯(lián)合效應(yīng)。由于影響企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的因素多種多樣，基于TOE 框架，借鑒Ketchen 等［25］提出的歸納法對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納，同時(shí)考慮研究的有限多樣性和簡(jiǎn)潔性［26］，最終確定探索6 個(gè)影響因素的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。這些因素包括技術(shù)維度下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和創(chuàng)新資源（技術(shù)條件）、組織維度下的高管技術(shù)背景和人才基礎(chǔ)（組織條件）、環(huán)境維度下的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和政府支持（環(huán)境條件），見圖1。選擇具體原因如下：

圖1 制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響因素理論模型

1.2.1 影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的技術(shù)條件

（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，其技術(shù)的特性將改變組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)和盈利方式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是指將人、信息、商業(yè)、制造連接的智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)各種要素在網(wǎng)絡(luò)的高效共享，以提升制造的生產(chǎn)率為目標(biāo)［27］。首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是企業(yè)參與數(shù)字化創(chuàng)新的載體［28］，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集合了制造商、上下游企業(yè)、客戶等利益主體。根據(jù)平臺(tái)理論，平臺(tái)中各參與主體能夠享受數(shù)據(jù)資源的跨邊網(wǎng)絡(luò)外部性，幫助企業(yè)獲取制造所需資源和挖掘客戶隱性知識(shí)，破除制造企業(yè)內(nèi)部資源缺乏的問題［29］，為制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新在知識(shí)交互、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放、生態(tài)建設(shè)等方面進(jìn)行助力［30］。其次，越來越多的制造企業(yè)選擇參與數(shù)字平臺(tái)化建設(shè)［31］，轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)制造各主體的連接方式，突破了企業(yè)之間的時(shí)空限制，降低了協(xié)作創(chuàng)新的交易成本，幫助組織決策智慧化、創(chuàng)新開放化、生產(chǎn)柔性化，提升企業(yè)識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)加快企業(yè)產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新［32］。由此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

（2）創(chuàng)新資源

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新需要以創(chuàng)新資源為支撐［7］，創(chuàng)新資源是制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新重要基礎(chǔ)。一方面，企業(yè)創(chuàng)新資源提供了制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新可靠且穩(wěn)定的現(xiàn)金流和物質(zhì)資源，提高了創(chuàng)新活動(dòng)的可持續(xù)和平穩(wěn)性，進(jìn)而幫助企業(yè)擴(kuò)展招納高素質(zhì)研發(fā)人才和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，是開展數(shù)字化創(chuàng)新的前提。另一方面，穩(wěn)定的創(chuàng)新資源能夠?qū)χ圃炱髽I(yè)原有產(chǎn)品、技術(shù)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行變革，能夠大幅度提升企業(yè)的鑒別、吸收、理解、創(chuàng)新、整合等能力，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力［33］。由此，創(chuàng)新資源會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

1.2.2 影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組織條件

（1）高管技術(shù)背景

高層管理負(fù)責(zé)制造企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實(shí)行，其對(duì)于數(shù)字化創(chuàng)新承擔(dān)著關(guān)鍵性作用。企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新需要有識(shí)別、理解、掌握和實(shí)踐數(shù)字資源能力的人才，在企業(yè)通常是企業(yè)高層和數(shù)字技術(shù)研發(fā)人員［34］。立足能力烙印理論和高階梯隊(duì)理論［35］，企業(yè)高管的年齡、職業(yè)經(jīng)歷和教育背景通過創(chuàng)新決策和風(fēng)險(xiǎn)偏好等表現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生異質(zhì)性影響，當(dāng)需要決策的事務(wù)所需的知識(shí)與個(gè)體的能力匹配時(shí)，該事務(wù)更能夠?qū)崿F(xiàn)。擁有技術(shù)背景的高管具有更強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和更高的風(fēng)險(xiǎn)偏好［36］，對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)具有更多的積極性，能夠全面把握前沿技術(shù)，在戰(zhàn)略上傾向于投資更多企業(yè)資源開展創(chuàng)新活動(dòng)，拓寬企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展邊界。結(jié)合行為金融理論，此類高管對(duì)制造企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新具更深的認(rèn)知，能夠更合理地判斷創(chuàng)新活動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和收益［37］，對(duì)于金融投資更加謹(jǐn)慎，有可能會(huì)降低企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)在創(chuàng)新投入的利用效率。由此，企業(yè)高層管理者的技術(shù)背景會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

（2）人才基礎(chǔ)

制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新需要配備與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的人力資本，高水平人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的動(dòng)力。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論和人力資本理論，企業(yè)擁有獨(dú)有的異質(zhì)性資源更有利于建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［38］。高水平人才由于擁有前沿知識(shí)，能夠更快地識(shí)別外部環(huán)境與掌握組織內(nèi)外部資源，挖掘資源潛在價(jià)值推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)程。此外，數(shù)字化的過程是數(shù)字技術(shù)與生活的融合，需要不斷學(xué)習(xí)并提升數(shù)字化創(chuàng)新技能［39］，在數(shù)字環(huán)境中知識(shí)獲取和共享更加便捷［40］，經(jīng)歷高水平教育的員工具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)能力，這也推動(dòng)過了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。由此，人才基礎(chǔ)會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

1.2.3 影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的環(huán)境條件

（1）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度影響制造企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新意愿。當(dāng)前社會(huì)物質(zhì)已經(jīng)得到充分發(fā)展，消費(fèi)端需求呈現(xiàn)個(gè)性化和服務(wù)化趨勢(shì)，在存量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，加劇了市場(chǎng)的不穩(wěn)定性，這要求制造企業(yè)必須具備個(gè)性化生產(chǎn)和服務(wù)能力［41］。面臨競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的改變，制造企業(yè)為了抓住數(shù)字時(shí)代的新機(jī)遇，將采用數(shù)字技術(shù)和增加研發(fā)創(chuàng)新投入［42-43］，以新的商業(yè)模式重組數(shù)字資源和其他資源，尋求數(shù)字化創(chuàng)新，形成逃離競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。此外，消費(fèi)者在提出需求的同時(shí)也為制造企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)和知識(shí)，推動(dòng)制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新由需求推動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)［44］，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與用戶需求的契合。此外，通過學(xué)習(xí)效應(yīng)和標(biāo)桿作用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增強(qiáng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力，并且通過推動(dòng)行業(yè)信息流動(dòng)降低了企業(yè)創(chuàng)新的搜尋成本。而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與數(shù)字化創(chuàng)新也可能是倒“U”型關(guān)系［45］。由此，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

（2）政府支持

根據(jù)制度理論，企業(yè)發(fā)展與特定的經(jīng)濟(jì)制度密不可分。政府在為企業(yè)的創(chuàng)新性活動(dòng)建立發(fā)展環(huán)境起著重要作用，良好的數(shù)字發(fā)展環(huán)境能幫助企業(yè)激發(fā)創(chuàng)意和知識(shí)共享，創(chuàng)新商業(yè)模式［46］。在全球競(jìng)爭(zhēng)的背景下，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家也在數(shù)字化領(lǐng)域奮起追趕，工信部等多部門發(fā)布了多項(xiàng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和關(guān)鍵任務(wù)。政府通過財(cái)政支持、稅收減免等產(chǎn)業(yè)政策幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的不確定性、融資約束和投資者信任等問題［17］，鼓勵(lì)企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)［47］，推動(dòng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的投入，激勵(lì)企業(yè)克服競(jìng)爭(zhēng)難題，驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型。也有學(xué)者指出不合理的政府補(bǔ)助將異化企業(yè)創(chuàng)新行為，引起虛假創(chuàng)新信號(hào)、尋租行為［48］。由此，政府支持會(huì)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。

基于上述理論分析，在TOE 框架包含的六個(gè)條件中，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和政府支持屬于客觀條件，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新資源、高管技術(shù)背景、人才基礎(chǔ)則屬于制造企業(yè)主觀可控條件。

1.3 數(shù)據(jù)來源

1.3.1 樣本選擇和來源

結(jié)合2017 年和2018 年《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單》，選取45 家深滬A 股上市制造企業(yè)為研究樣本，采集2019 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要基于以下原因：（1）典型性和多樣性原則。fsQCA 方法并不是追求隨機(jī)抽樣而是遵循理論抽樣，選取的案例企業(yè)需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有一定的成果，為多個(gè)地區(qū)或行業(yè)的代表企業(yè)，在環(huán)境因素上存在差異，可以保證數(shù)據(jù)的代表性與多樣性。（2）研究方法的適用性。fsQCA 方法對(duì)樣本案例與條件變量的數(shù)量匹配提出了要求。一般來說，條件變量為6 個(gè)時(shí)對(duì)應(yīng)的樣本案例數(shù)量多為25 以上的中等樣本［49］。（3）時(shí)效性。該時(shí)期為制造企業(yè)數(shù)字化熱潮階段，保證研究問題的時(shí)效性。（4）研究的可拓展性或數(shù)據(jù)的可獲得性。樣本企業(yè)地域分布和行業(yè)分布，見表1、表2。

表1 樣本企業(yè)地域分布

表2 樣本企業(yè)行業(yè)分布

利用2019 年樣本企業(yè)年報(bào)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，收集案例企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用、營(yíng)業(yè)收入、研發(fā)人員的占比、政府補(bǔ)助金額、總資產(chǎn)、本科及以上人員占比等數(shù)據(jù)。其次，對(duì)年報(bào)內(nèi)容進(jìn)行查看識(shí)別，判斷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和技術(shù)背景高管占比等數(shù)據(jù)。最后，借助Python3.7 對(duì)年報(bào)進(jìn)行文本分析，對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新詞頻統(tǒng)計(jì)。最終獲得完整數(shù)據(jù)。

1.3.2 數(shù)據(jù)測(cè)量

（1）結(jié)果變量

數(shù)字化創(chuàng)新（DI）。目前，大多數(shù)學(xué)者衡量企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新通常采用量表［50-51］、數(shù)字化創(chuàng)新專利數(shù)量［52-53，14］、新產(chǎn)品數(shù)量［54］，少數(shù)學(xué)者基于情景理論采用python 對(duì)企業(yè)年報(bào)相關(guān)詞頻數(shù)量的方式測(cè)量數(shù)字化創(chuàng)新［55］?；跀?shù)字化創(chuàng)新的內(nèi)涵，數(shù)字化創(chuàng)新不僅是數(shù)字技術(shù)的采納，還包含創(chuàng)新主體的產(chǎn)品、服務(wù)、過程、組織和商業(yè)模式的創(chuàng)新，體現(xiàn)于企業(yè)的整體情況。采用專利、產(chǎn)品數(shù)量存在單一維度衡量的局限，而量表數(shù)據(jù)獲取難度大也限制了其在科學(xué)研究的使用。綜上，參考Lu 等［55］的數(shù)字化創(chuàng)新測(cè)量方式，采用年報(bào)相關(guān)詞頻數(shù)量反映制造企業(yè)該時(shí)期的數(shù)字化創(chuàng)新，具體流程為：1）收集2019 年樣本企業(yè)的年報(bào)；2）建立反映數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵詞庫；3）基于python3.7 的Jieba 模塊對(duì)案例企業(yè)年報(bào)進(jìn)行文本提取，統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。

在數(shù)字化創(chuàng)新關(guān)鍵詞的選定上，以Lu 等［55］的研究結(jié)果為基礎(chǔ)，在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)上參考Bharadwaj等［56］、戚聿東等［57］等與數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的文獻(xiàn)，結(jié)合《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案》，補(bǔ)充有關(guān)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵詞庫，見圖2。

圖2 關(guān)鍵詞詞庫

（2）條件變量

技術(shù)條件。關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（IIOT）的測(cè)量，參考楊德明和劉泳文［58］做法，設(shè)置為制造企業(yè)是否應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的虛擬變量。首先，搜索“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“工業(yè)4.0”“物聯(lián)網(wǎng)”等詞頻，找到相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別判斷，當(dāng)企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性參與，如投資等行為，則認(rèn)為企業(yè)應(yīng)用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，取值為1，否則為0。創(chuàng)新資源（IR）是指研發(fā)投入，參考孫慧等［59］的采用相對(duì)數(shù)的做法，將企業(yè)研發(fā)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入的比值衡量創(chuàng)新資源。

組織條件。高管技術(shù)背景（TBE）的測(cè)量，參考韓忠雪等［60］的做法，將高管簡(jiǎn)歷中具有技術(shù)研發(fā)工作經(jīng)歷或具有工程、研究或教師等職稱的高管人員認(rèn)定為具有技術(shù)背景的高管，并計(jì)算其團(tuán)隊(duì)占比。關(guān)于人才基礎(chǔ)(TB)以本科及以上學(xué)歷占總員工比例作為衡量指標(biāo)［61］。

環(huán)境條件。常見的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(MC)測(cè)量方式有赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、勒納指數(shù)（折舊及息稅前利潤(rùn)/銷售額）、銷售費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比值，選取以營(yíng)業(yè)收入計(jì)算的HHI 指數(shù)作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的衡量指標(biāo)［62］。由于HHI 與競(jìng)爭(zhēng)程度成反比，為與其他變量數(shù)據(jù)保持一致，采用1-HHI 衡量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。政府支持(GS)是指政府補(bǔ)助，采用政府補(bǔ)助常見的測(cè)量方式以政府補(bǔ)助總額與期末總資產(chǎn)的比值為衡量指標(biāo)［17］。見表3。

表3 變量描述

1.3.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是指將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合概念（集合隸屬），是為了保證原始測(cè)量的解釋力度和理論意義的必要流程，需要考慮到樣本的類別和程度差。為保證校準(zhǔn)過程的客觀準(zhǔn)確性，本研究采用直接校準(zhǔn)法設(shè)置閾值進(jìn)行模糊隸屬分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換，一般來說，完全隸屬點(diǎn)可以設(shè)置為95%數(shù)或上分位數(shù)，交叉點(diǎn)可以設(shè)置為中位數(shù)，而完全不隸屬點(diǎn)則劃分為5%數(shù)或下分位數(shù)。依據(jù)杜運(yùn)周等［21］以及案例實(shí)際情況，借鑒陶克濤等［63］的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)，分別將所有連續(xù)變量的5%、50%和95%分位數(shù)作為完全非隸屬度、交叉點(diǎn)和完全隸屬度，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為0—1 的虛擬變量，故不進(jìn)行校準(zhǔn)。同時(shí)，為避免校準(zhǔn)后為0.5的數(shù)據(jù)案例被去除，出現(xiàn)樣本減少，需要將數(shù)值調(diào)整為0.499 或0.501 再放入真值表分析［64］。各變量隸屬點(diǎn)，見表4。

表4 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)和校準(zhǔn)錨點(diǎn)

2 結(jié)果數(shù)據(jù)

2.1 單個(gè)條件的必要性分析

在對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行條件組態(tài)檢驗(yàn)之前，需要檢驗(yàn)單一條件（包括其非集）對(duì)結(jié)果變量的必要性。根據(jù)組態(tài)理論，必要性分析主要檢驗(yàn)一致性結(jié)果，判斷標(biāo)準(zhǔn)通常為當(dāng)條件一致性大于0.9時(shí)，則可以認(rèn)為其為結(jié)果的必要條件［65］。采用fsQCA3.0 對(duì)制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新和非高數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行必要性分析，結(jié)果見表5。從分析結(jié)果可以看出各單一條件的一致性均低于0.9，說明各條件不是導(dǎo)致制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新或非高數(shù)字化創(chuàng)新的必要條件。因此，需要對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的多元組態(tài)效應(yīng)進(jìn)一步研究。

表5 條件變量必要性分析

2.2 條件組態(tài)的充分性分析

fsQCA 方法分析結(jié)果包括三種類別：復(fù)雜解、中間解、簡(jiǎn)約解。本研究采用中間解得出的條件組態(tài)作為解釋結(jié)果進(jìn)行充分性分析，主要是因?yàn)?，相較于簡(jiǎn)單解，中間解基于容易的反事實(shí)分析得出結(jié)果［21］，具有更可靠的理論和實(shí)際意義；而復(fù)雜解包含了所有實(shí)際觀察樣本的組態(tài)，中間解更為簡(jiǎn)潔。通常，核心條件是指在簡(jiǎn)約解和中間解都出現(xiàn)的條件，而邊緣條件則僅在中間解出現(xiàn)［66］。對(duì)于分析結(jié)果，“●”代表?xiàng)l件存在，“?”代表?xiàng)l件不存在，兩種符號(hào)的大小代表?xiàng)l件為核心條件或邊緣條件，空白則代表該條件在組態(tài)中可有可無。

結(jié)合Fiss［66］和杜運(yùn)周等［21］的建議，本研究設(shè)置充分的一致性閾值不應(yīng)低于0.8，PRI 設(shè)置為0.7。同時(shí)，由于相關(guān)條件影響結(jié)果的理論證據(jù)的缺少，故并未在反事實(shí)分析中對(duì)各種條件變量進(jìn)行調(diào)整，選擇“存在或缺失”為條件。樣本數(shù)量為45，屬于中小樣本，頻數(shù)閾值應(yīng)為1。使用fsQCA3.0 軟件對(duì)各案例企業(yè)進(jìn)行真值表分析，結(jié)果見表6。

表6 樣本制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新組態(tài)分析

表6 顯示以5 種組態(tài)的方式呈現(xiàn)了制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新組態(tài)分析的中間解和簡(jiǎn)約解，即不同條件組成的五種組態(tài)能夠?qū)χ圃炱髽I(yè)數(shù)字化創(chuàng)新起到“殊途同歸”的作用。5 種組態(tài)的一致性均大于0.9，超過一致性閾值0.8，表明這五種條件組態(tài)是制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新充分條件組合的結(jié)果具有可靠性；解的一致性為0.933 057，意味著條件組合可以解釋約93.3%的制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新案例；解的覆蓋度為0.628 78，意味著這5 種條件組合覆蓋了約62.9%的總樣本，即解釋了62.9%的高數(shù)字化創(chuàng)新原因。

2.2.1 高數(shù)字化創(chuàng)新組態(tài)分析

在5 種組態(tài)里面，S2a 和S2b 的核心條件一致，二者構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)，而S3a 和S3b 核心條件一致，二者也構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)。為了更清晰地展現(xiàn)組態(tài)之間的差異，結(jié)合TOE 框架，本研究分別對(duì)3 類組態(tài)S1、S2 和S3 分別命名為“技術(shù)-環(huán)境協(xié)同型”“技術(shù)-組織協(xié)同型”“技術(shù)-組織-環(huán)境協(xié)同型”。接下來，結(jié)合理論和相關(guān)案例，本研究對(duì)以上高數(shù)字化創(chuàng)新每一類組態(tài)內(nèi)在含義進(jìn)行分析。

（1）技術(shù)-環(huán)境協(xié)同型（S1）

在組態(tài)S1 中，以有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、非高高管技術(shù)背景、非人才基礎(chǔ)和高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為核心條件，非高創(chuàng)新資源為邊緣條件。組態(tài)S1 表明當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境激烈時(shí)，無論政府支持力度如何，制造企業(yè)可以通過投入技術(shù)層面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，即使創(chuàng)新資源、高管技術(shù)背景和人才基礎(chǔ)存在不足。具體來說，當(dāng)外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，整個(gè)行業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新活力，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力要求制造企業(yè)需要具備個(gè)性化生產(chǎn)和服務(wù)能力，壓縮企業(yè)生存空間，推動(dòng)企業(yè)高管去評(píng)估和預(yù)測(cè)當(dāng)前面臨的競(jìng)爭(zhēng)威脅，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)發(fā)揮數(shù)字化創(chuàng)新潛力［42］。結(jié)合制造企業(yè)自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的投入，為制造企業(yè)以新的商業(yè)模式重組數(shù)字資源和內(nèi)外部資源提供了載體，改善平臺(tái)內(nèi)企業(yè)之間的競(jìng)合關(guān)系［7］，推動(dòng)制造企業(yè)資源配置優(yōu)化，彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源不足，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。該組態(tài)驗(yàn)證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有積極效應(yīng)［32］，也說明了企業(yè)的技術(shù)條件和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之間促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)。

組態(tài)S1 的典型案例是電氣機(jī)械和器材制造業(yè)的長(zhǎng)虹美菱。長(zhǎng)虹美菱在電器制造領(lǐng)域具有重要地位，產(chǎn)業(yè)布局集中于綜合白電。長(zhǎng)虹美菱面臨國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求低迷，2019 年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)家電零售額規(guī)模同比下降2.2%，存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇。該公司制定并執(zhí)行“智能化”戰(zhàn)略，大力推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的家電數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)綜合改造與集成創(chuàng)新，積極融合工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、5G、AIOT、邊緣計(jì)算等技術(shù)到制造領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通、設(shè)備上云、業(yè)務(wù)上云，推動(dòng)產(chǎn)品制造向柔性化、智能化、高端化升級(jí)。為抓住能效升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的契機(jī)，面對(duì)高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，該公司依托“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+家電”模式聚集各種資源建立創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新，符合技術(shù)-環(huán)境協(xié)同型組態(tài)的典型特征。

（2）技術(shù)-組織協(xié)同型（S2）

在組態(tài)S2a 中，以有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、非高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和高人才基礎(chǔ)為核心條件，非高高管技術(shù)背景和高政府支持為邊緣條件。在組態(tài)S2b 中，以高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用、高人才基礎(chǔ)為核心條件，高創(chuàng)新資源、高高管技術(shù)背景和非高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和非高政府支持為邊緣條件。這兩個(gè)組態(tài)表明，當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度不足時(shí)，結(jié)合創(chuàng)新資源、高管技術(shù)背景和政府支持的輔助，制造企業(yè)能夠依靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和自身人才基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。具體而言，當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度較低，制造企業(yè)對(duì)于建立領(lǐng)先的技術(shù)能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)具有內(nèi)在動(dòng)力［67］，制造企業(yè)將內(nèi)部組織建設(shè)作為重點(diǎn)，引入更多的綜合素質(zhì)高的人才，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的知識(shí)基礎(chǔ)［68］，形成組織學(xué)習(xí)和創(chuàng)新文化。此外，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以獲取更多的創(chuàng)新資源以實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)式創(chuàng)新，減少信息不對(duì)稱，加快數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)程，建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該類組態(tài)驗(yàn)證了人才基礎(chǔ)對(duì)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的推動(dòng)作用，也說明了組織特征和企業(yè)技術(shù)水平之間促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)。

組態(tài)S2a 的典型案例是儀器儀表制造業(yè)的川儀股份。川儀股份是國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)裝置制造業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，服務(wù)于工業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域的智慧升級(jí)，在大數(shù)據(jù)、智能化引領(lǐng)的新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革中擁有廣闊發(fā)展前景。為加強(qiáng)市場(chǎng)開拓，該公司擁有從首席專家到技術(shù)帶頭人的全系列技術(shù)創(chuàng)新人才隊(duì)伍，本科及以上員工占比達(dá)36.9%，依靠強(qiáng)大的高層次人才和一流的儀表5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建立起企業(yè)的整體科學(xué)技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)，充分利用企業(yè)內(nèi)外部資源形成了實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新的相關(guān)能力。此外，該公司背靠重慶首批國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，讓該公司對(duì)創(chuàng)新?lián)碛懈嗟陌菪院驼D(zhuǎn)型資金支持。

組態(tài)S2b 的典型案例是通用設(shè)備制造業(yè)的機(jī)器人。機(jī)器人隸屬中國(guó)科學(xué)院，是第一家國(guó)產(chǎn)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)出口的企業(yè)。盡管企業(yè)所在的遼寧省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)落后位置，相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省遼寧并不能給機(jī)器人較好的發(fā)展環(huán)境。但是，作為引領(lǐng)型企業(yè)，機(jī)器人依托中國(guó)科學(xué)院的技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢(shì)和人才基礎(chǔ)，搭建具有技術(shù)創(chuàng)新文化的階梯式人才隊(duì)伍與管理團(tuán)隊(duì)，技術(shù)背景高管占比和本科及以上員工占比分別為63%和73%，堅(jiān)持自主創(chuàng)新戰(zhàn)略并持續(xù)投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)，研發(fā)投入占比達(dá)16.67%，自主統(tǒng)籌發(fā)起建設(shè)工業(yè)軟件及控制平臺(tái)，通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)建立了良好開放性、高度靈活性、模塊化和可升級(jí)的、自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，保證了創(chuàng)新活動(dòng)開展。

川儀股份和機(jī)器人堅(jiān)持兩化融合與智能制造融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)組織的賦能效應(yīng)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了高數(shù)字化創(chuàng)新，符合技術(shù)-組織協(xié)同型組態(tài)的典型特征。

（3）技術(shù)-組織-環(huán)境協(xié)同型（S3）

在組態(tài)S3a 中，以高創(chuàng)新資源、非高高管技術(shù)背景、高人才基礎(chǔ)和高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為核心條件，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和非高政府支持為邊緣條件。在組態(tài)S3b 中，以高創(chuàng)新資源、非高高管技術(shù)背景、高人才基礎(chǔ)和高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為核心條件，非高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和高政府支持為邊緣條件。這兩組態(tài)表明，當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度激烈和政府支持不確定時(shí)，即使高管技術(shù)背景存在不足，制造企業(yè)仍能夠依靠自身的創(chuàng)新資源和人才基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。在組態(tài)S3a 的政府支持和組態(tài)S3b 中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有明顯的替代性，說明這兩個(gè)條件只需要一個(gè)就能夠和其他核心條件實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新。具體來說，數(shù)字化創(chuàng)新是一種不可預(yù)測(cè)性的活動(dòng)，活動(dòng)的前期準(zhǔn)備至關(guān)重要，創(chuàng)新主體需要現(xiàn)有的資源優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新能力以及外部支持等信息進(jìn)行全面的了解［69］，組織需要根據(jù)了解情況決定是否數(shù)字化創(chuàng)新和價(jià)值獲取的方式［56，7］。制造企業(yè)在外部競(jìng)爭(zhēng)壓力下推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)的融合，傳統(tǒng)組織形態(tài)轉(zhuǎn)換為更具開放性和靈活性的數(shù)字組織［34］，能夠獲取更全面的創(chuàng)新信息，提升創(chuàng)新資源的使用效率，適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境。組織在為數(shù)字化創(chuàng)新做準(zhǔn)備時(shí)，當(dāng)判斷政府能夠?yàn)槠髽I(yè)提供所需資源時(shí)，企業(yè)將減少在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的投入，以實(shí)現(xiàn)資源的高效使用。該組態(tài)驗(yàn)證了創(chuàng)新資源對(duì)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正面影響，也說明了企業(yè)的技術(shù)條件、組織特征和外部環(huán)境之間促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)。

組態(tài)S3a 的典型案例是專用設(shè)備制造業(yè)的中聯(lián)重科。中聯(lián)重科的前身是原建設(shè)部長(zhǎng)沙建設(shè)機(jī)械研究院，是一家典型的資金密集型制造企業(yè)。專用設(shè)備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高于樣本市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中位數(shù)（0.8），長(zhǎng)沙相較于北上廣等一線城市對(duì)于企業(yè)的政府支持力度不足。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和地方政府支持不足的條件下，中聯(lián)重科投資成立中科云谷公司，開展“產(chǎn)品4.0”行動(dòng)，研發(fā)投入占比同比增長(zhǎng)1.07%，同時(shí)引進(jìn)具有工業(yè)知識(shí)和掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的復(fù)合型人才，打造基于實(shí)際業(yè)務(wù)需要的信息平臺(tái)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)各部門數(shù)據(jù)流通和協(xié)同運(yùn)作，并搭建了將供應(yīng)商、合作伙伴和消費(fèi)者相連接的研發(fā)制造協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，在報(bào)告期間推出67 款4.0 產(chǎn)品。

組態(tài)S3b 的典型案例是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的乾照光電。乾照光電是一家從事半導(dǎo)體光電產(chǎn)品的上游企業(yè)，其所在行業(yè)的集中度因全球LED 市場(chǎng)需求不及預(yù)期進(jìn)一步提升，行業(yè)創(chuàng)新活力強(qiáng)勁。同時(shí)，該公司總部位于廈門，廈門為促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展建立了扶持資金，該公司把握了政策紅利并持續(xù)投入創(chuàng)新資源，吸收一批國(guó)內(nèi)外高水平人才，構(gòu)建了包含上下游企業(yè)、國(guó)家企業(yè)技術(shù)中心、科研院所在內(nèi)的創(chuàng)新生態(tài)體系。因此，即使在自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用缺乏的情況下，企業(yè)也能利用政府資金彌補(bǔ)資源不足，削弱了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。

中聯(lián)重科和乾照光電所在的行業(yè)都屬于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度高于樣本案例的平均水平，它們充分發(fā)揮技術(shù)和組織的潛力，利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，符合本研究提出的技術(shù)-組織-環(huán)境協(xié)同型組態(tài)的典型特征。

2.2.2 關(guān)鍵條件分析

基于各條件變量（橫向）看，人才基礎(chǔ)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分別出現(xiàn)在4 種組態(tài)之中，其中，人才基礎(chǔ)在其分布的4 種構(gòu)型均為核心條件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則以核心條件在其分布的4 種構(gòu)型中出現(xiàn)3次，可以認(rèn)為人才基礎(chǔ)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵條件。人才基礎(chǔ)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的異質(zhì)性資源［38］，當(dāng)制造企業(yè)創(chuàng)新資源和人才基礎(chǔ)適配時(shí)，能夠有效提升數(shù)字化創(chuàng)新效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用一方面可以改變制造企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和決策方式，幫助組織決策智慧化、組織開放化、生產(chǎn)柔性化；另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)各種要素在網(wǎng)絡(luò)的高效共享，降低交易成本，促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在QCA 方法中常見的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方式主要有三種，包括調(diào)整校準(zhǔn)的定性錨點(diǎn)、更改案例頻數(shù)以及提升一致性閾值［70］。由于數(shù)字化創(chuàng)新的定性研究較少，本研究缺乏調(diào)整校準(zhǔn)錨點(diǎn)的理論支撐。此外，樣本數(shù)量為45 個(gè)，為中等樣本數(shù)量，更改案例頻數(shù)可能導(dǎo)致組態(tài)結(jié)果偏差。綜上，選擇提升一致性閾值的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)［71］。保證其他處理不變，將一致性閾值由0.8 依次設(shè)置為0.85 和0.9，發(fā)現(xiàn)結(jié)果沒有發(fā)生變化，由此表明組態(tài)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3 結(jié)論

3.1 研究結(jié)論

基于45 家制造企業(yè)，本研究基于協(xié)同理論和TOE 框架，采用fsQCA 的方法，從組態(tài)視角探討了轉(zhuǎn)型背景下制造企數(shù)字化創(chuàng)新和影響因素之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：

首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新資源、高管技術(shù)背景、人才基礎(chǔ)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和政府支持無法單獨(dú)構(gòu)成制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的必要條件，說明技術(shù)、組織、環(huán)境維度中單個(gè)的因素并不是制造業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的阻礙。

第二，制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新是多因素之間的協(xié)同作用，各因素之間的有效組態(tài)路徑對(duì)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新有著“殊途同歸”的效果。具體可以歸納為3 類驅(qū)動(dòng)路徑：以技術(shù)—環(huán)境協(xié)同作用構(gòu)成的組態(tài)S1，以技術(shù)-組織協(xié)同作用構(gòu)成的組態(tài)S2a 和S2b，以技術(shù)-組織-環(huán)境協(xié)同作用構(gòu)成的組態(tài)S3a和S3b，3 類不同的組態(tài)路徑對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新起到有效推動(dòng)作用。

最后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和人才基礎(chǔ)分別作為核心條件出現(xiàn)在3 種和4 種組態(tài)之中，表明這2 個(gè)條件對(duì)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)揮較為普適的作用。

3.2 理論貢獻(xiàn)

第一，對(duì)6 個(gè)關(guān)鍵因素的組態(tài)分析豐富了制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的理論研究。從研究對(duì)象看，現(xiàn)有研究大多關(guān)注數(shù)字企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的研究較少。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，在理論上討論實(shí)施數(shù)字化創(chuàng)新的路徑，能為制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供指南。從研究方法看，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素上多以案例研究為主，而實(shí)證研究較少，且多為傳統(tǒng)的回歸分析。一方面，案例研究通常為小樣本，導(dǎo)致其研究結(jié)論是否存在普適性還需要進(jìn)一步驗(yàn)證；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)回歸分析存在無法解釋自變量相互依賴的困境。本研究利用45 家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)，結(jié)合TOE 框架，對(duì)6 個(gè)影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的因素進(jìn)行了組態(tài)分析，一方面豐富了關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的針對(duì)性研究，還分析了不同因素之間的協(xié)同作用，響應(yīng)了Nambisan 等［3］提出采用QCA 的方法對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行探究，并對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高管團(tuán)隊(duì)等影響因素對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的影響進(jìn)行驗(yàn)證，為今后研究企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供了參考。

第二，3 類組態(tài)路徑豐富了企業(yè)創(chuàng)新理論。將制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新研究從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、組織特征等單一視角轉(zhuǎn)向?yàn)榧夹g(shù)、組織、環(huán)境協(xié)同作用的整體視角?；趨f(xié)同理論和TOE 框架，本文 同時(shí)考慮了6 種影響制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的因素，發(fā)現(xiàn)了3 類可以推動(dòng)制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)路徑，揭示了技術(shù)、組織、環(huán)境等多重條件在促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)和聯(lián)動(dòng)匹配模式，有助于解釋了制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的因果復(fù)雜性。從整體視角更全面地探討制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，更貼近現(xiàn)實(shí)情況，不僅彌補(bǔ)了僅從某個(gè)因素探討對(duì)制造企業(yè)的作用效果和影響機(jī)制的局限，還拓展了TOE 框架在解釋制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的應(yīng)用。

3.3 管理啟示

研究結(jié)論對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提出以下政策建議：

（1）制造企業(yè)應(yīng)重視人才基礎(chǔ)在數(shù)字化創(chuàng)新的作用。人才基礎(chǔ)在制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的5 條組態(tài)中以核心條件存在出現(xiàn)了4 次?？梢?，制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新受到人才基礎(chǔ)的影響，高水平人才有助于企業(yè)整合創(chuàng)新資源及挖掘創(chuàng)新潛力，從而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。因此，制造企業(yè)需要重視人力資本作為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要性。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠?qū)χ圃炱髽I(yè)數(shù)字化創(chuàng)新起到助力作用。在制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的5 條組態(tài)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用作為核心條件或輔助條件存在出現(xiàn)在其中四條組態(tài)。制造企業(yè)需要積極參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為數(shù)字化創(chuàng)新提供載體，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨組織網(wǎng)絡(luò)合作，優(yōu)化創(chuàng)新過程，整合內(nèi)外部資源創(chuàng)造具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。政府部門需要營(yíng)造出有利于制造企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制度環(huán)境，提升制造企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的積極性。

（3）政府部門應(yīng)營(yíng)造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在制造企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的5 條組態(tài)中以核心條件存在出現(xiàn)了3 次，可見，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要力量，保持較高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度有助于激勵(lì)制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。

（4）制造企業(yè)需要意識(shí)到組態(tài)協(xié)調(diào)的重要性，從整體性的視角，結(jié)合實(shí)際情況對(duì)技術(shù)、組織、環(huán)境等因素進(jìn)行聯(lián)動(dòng)匹配，探討“殊途同歸”的最優(yōu)路徑，因地制宜地進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。對(duì)身處市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的制造企業(yè)，若缺乏創(chuàng)新資源和組織條件，應(yīng)重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滿足數(shù)字化創(chuàng)新需要，打通內(nèi)外部連接渠道，獲取外部資源；若技術(shù)背景的高管缺少，制造企業(yè)應(yīng)關(guān)注內(nèi)部技術(shù)水平和組織，應(yīng)通過對(duì)增加研發(fā)支出和吸納高水平人才實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。此外，當(dāng)行業(yè)活力不足和處于非一線城市，制造企業(yè)依靠技術(shù)和組織條件的組合依然能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。

3.4 研究不足及展望

本研究主要存在以下不足：首先，基于TOE 框架選取影響因素，具有一定的科學(xué)性，但這也導(dǎo)致一些框架外的因素?zé)o法納入，如消費(fèi)者需求，未來可采用其他理論進(jìn)行深入研究；其次，盡管本研究的測(cè)量方式均為學(xué)術(shù)界常用的，但是相關(guān)測(cè)量在不斷豐富和改進(jìn)。比如，對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的測(cè)量注重創(chuàng)新的整體性，但缺乏全面的測(cè)量指標(biāo)，未來可采用更合適的測(cè)量工具或指標(biāo)進(jìn)行研究。最后，樣本較小，且僅對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)路徑進(jìn)行了靜態(tài)分析，盡管數(shù)據(jù)較新，未來可追蹤QCA 方法發(fā)展，將大樣本和時(shí)間因素考慮進(jìn)來，對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行研究。